metodologia de un proyecto seo
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Metodología de un Proyecto SEO
David Cerdá @dacerfer
@dacerfer - www.seomar.es, 29 Septiembre 2015
I: Introducción.II: Objetivos y estudio.
III: Planificación e implementación.IV: Medición e informes/ KPIs.
David Cerdá -Consultor de Marketing Online-David Cerdá -Consultor de Marketing Online-
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Introducción
● Proyecto SEO. “¿SEO qué es..?”
– Acciones “SEOconcretas” para alcanzar los objetivos de la empresa.
– Involucración de diferentes departamentos y personas en el proyecto.
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Introducción > Rentabilidad
● Proyecto SEO. Oportunidades VS riesgos.
– Oportunidades (generación de contenidos y estrategia, mejora onsite, mejor offsite, mejora carga, entre otros..)
– Debilidades en los proyectos SEO (presupuestos reducidos, evangelización de clientes, lapso, entre otros) .
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Introducción > El cliente cree que el SEO puede llegar a ser..
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Introducción > Pero el SEO es complejo..
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Introducción > ¿Hay SEO barato?
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Introducción > ¿Qué es rentabilidad?
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Objetivos y estudio > Objetivo comercial.
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● Atender a los objetivos comerciales y de marketing de la empresa.
● Analizar previamente con el cliente.
– Qué queremos conseguir (medibles, alcanzables)/ KPIs
– Acciones previas de marketing online.
– Departamentos y profesionales involucrados en el proyecto SEO ( IT, programación, diseño, redacción, SMO, SEM, entre otros)
Objetivos y estudio > Estudio y estrategia.
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● Estudio de dominio. Branding VS EMD.
● Estudio de Keywords y nicho de mercado en Internet (también de competencia).
– Longtail propio y competidores.
– Arquitectura básada en Longtail y categorización de KWs para buscadores.
– Detección de tipo de tráfico rentable, tráfico de conversión VS tráfico de consulta.
– Orientación según tipo de cliente, dispositivos, diseño y layout.
– Semántica, sinónimos. Google propone resultados.
– Traducción de KW en contenidos sociales o contenidos para convertir visitas en ventas.
Objetivos y estudio > Estudio y estrategia > Dificultades.
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● Presupuestos reducidos.
● Nichos saturados.
● Dominios y su autoridad.
● Competidores.
● Volumen de búsquedas escasos para KW seleccionadas.
Planificación.
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Planificación.
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● Identificar KPIs.
● Identificar Kws (Google Adwords, Google Trends, “Google Answering Machine”, ubersuggest, diccionarios, entre otros).
● Analizar y rastrear y crear una web para lograr una “estructura rica”.
● Plan de contenidos.
– Conversión.
– Consulta/ sociales.
● Mejora onsite/ offsite/ WPO.
● Diseñar plan de trabajo (reunión, metodología..).
Planificación > Implementación.
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Planificación > Implementación.
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● Analítica y KPIs.
● Dashboards y Paneles.
Planificación > Implementación > Paneles/ Dashboards.
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Planificación > Implementación > Herramientas analíticas.
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● Qué, quien, cuándo, cómo, por qué..
● Qué han hecho, pero no qué NO han hecho. Tomar las mejores decisiones posibles para cumplir los objetivos.
● Recopilar, medir, evaluar y explicar de manera racional los datos obtenidos de Internet.
● Interpretar las características morfológicas de la web: contenidos VS comercio electrónico.
● Base para Business Intelligence (o inteligencia empresarial)
● Qué, quien, cuándo, cómo, por qué..
● Qué han hecho, pero no qué NO han hecho. Tomar las mejores decisiones posibles para cumplir los objetivos.
● Recopilar, medir, evaluar y explicar de manera racional los datos obtenidos de Internet.
● Interpretar las características morfológicas de la web: contenidos VS comercio electrónico.
● Base para Business Intelligence (o inteligencia empresarial)
● Qué, quien, cuándo, cómo, por qué..
● Qué han hecho, pero no qué NO han hecho. Tomar las mejores decisiones posibles para cumplir los objetivos.
● Recopilar, medir, evaluar y explicar de manera racional los datos obtenidos de Internet.
● Interpretar las características morfológicas de la web: contenidos VS comercio electrónico.
● Base para Business Intelligence (o inteligencia empresarial)
Planificación > Implementación > Herramientas analíticas > El modelo de analítica Web.
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● Google Analytics populariza y democratiza a la Analítica Web.
– ¿Gratuitamente?
– ¿Sin coste para el usuario?
– ¿Con 100% privacidad?
Planificación > Implementación > Herramientas analíticas > El modelo de analítica Web.
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● Google Analytics populariza y democratiza a la Analítica Web.
– ¿Gratuitamente?
– ¿Sin coste para el usuario?
– ¿Con 100% privacidad?
Planificación > Implementación > Estructura de la web > Arquitectura rica e indexabilidad.
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● Contenidos ricos y útiles para el usuario.
● Categorización eficiente.
● Caminos y rastréo de Google (Screaming Frog, Xenu, versión de texto plano).
● Profundidad del sitio. Piramidal VS Horizontal.
– ¿Nos rastrea Google?
● Estado de la indexación. ¿Qué porcentaje nos indexa Google?
– Causas de la no indexación
● Contenido duplicado.● Cáminos sin salida. ● Enlaces rotos.
Planificación > Implementación > Estructura de la web > Optimización Onsite y Contenidos.
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● Pensar en el usuario y en su satisfacción cuando nos visita.
● Definición de metaetiquetas y título.
● Definición de cabeceras H1, H2, H3, entre otros.
● 0errores de servidor.
● 0 contenidos duplicados.
● Contenidos frecuentes y útiles.
● Detectar errores y áreas de acción.
– Medir rastreo.
– Medir eficacia de rastreos.
Planificación > Implementación > Plan de Contenidos.
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● Áreas de conversión.
– Contenidos en páginas de aterrizaje para generar conversión.
– Categorízación.
● Contenidos de consulta/ sociales.
Planificación > Implementación > Medición de la interacción de usuarios VS indexación de Google.
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mes 1 mes 2 mes 3 mes 40
200
400
600
800
1000
1200
1400
tamaño del sitio
indexación
páginas activas
Implementación/ medición > Medición de KW y llegada a los clientes potenciales.
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● SEMrush.
– Detectar competencia.
– Detectar y analizar estado del mapa de longtail.
– Detectar TOP 10, TOP 20,TOP 100..
● Google Console (Webmaster tools)
– Consultas de búsqueda.
● Sistrix.
– Detectar competencia.
– Indicadores sociales.
– Indicadores SEO.
–
Medición > Estado del Longtail.
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Medición > Paneles de reporte.
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● Permiten centrar la información importante para nuestros procesos y fines comerciales.
● Son personalizables, versátiles y potentes.
● Centran la información en los aspectos importantes, KPI's directamente integrados en analytics.
Medición > Paneles de reporte > Segmentos.
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● Adquisition (Adquisición). Qué, dónde y cómo nos visitan.
● Behaviour (Comportamiento).
● Conversion/Outcome (Conversión). Métricas de actividades que aportan valor al negocio.
Medición > KPIs.
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