4

> o ::s '~ c. ta u

integren valores como el factor tierra.

estratos propuestos cabe señalar que estos deben publicarse una vez se

Si bien se cuenta con estructuras porcentuales correspondientes a los

ia con base en información de Línea Base Michoacán, FAO, 2011

Indice de Capitalización y Eficiencia Bajo Índice de Capitalización y Eficiencia Medio Índice de Ca italización Eficiencia Alto

Cuadro 5-2 Estratificación de Productores para el Estado de Michoacán

siguiente:

nueve combinaciones con el mismo número de estratos, ver cuadro

hacer operativas tanto la estratificación como la asignación de recursos a

A partir de simplificar 625 posibles combinaciones se llega, para efectos de

Michoacán

5.2. Propuesta: Estratificación de productores para el Estado de

L

e

5

o ::l

,IJ ·- c. ns u

> - significa que para mejorar la situación actual, se deberán de considerar

cuales están integrados por indicadores de las distintas variables. Esto

ha sido una participación común entre los diferentes componentes, los

Dentro de los comportamientos encontrados a través del análisis factorial

5.3. Observaciones acerca de la estratificación de productores

(ver gráfica 14 7).

resultantes del informe de FAO respecto a la Línea de Base de la entidad

Bajo nivel de capitalización y eficiencia y se relaciona con los estratos

La estratificación presentada contribuye con la relación Alta marginación,

-4.00

-3.00 +=-" ----''-----------~-----

-2.00 _,__~.-_----~~L._.-.-. -------''----'"-=-----_-.-. - .

• Índice de capitalización y eficiencia

1400

+ Índice de Marginación

2.00 --------------------

3.00 -------------------

Fuente: Elaboración ro ia con base en CONAPO, 2010, archivo en línea. •

Gráfica 5-1 Índices de marginación e índices de capitalización y eficiencia

en Michoacán, 2010

e

6

polarización, es decir la mayor parte de las observaciones se concentra en

> o ::l ...., ,_ a. ta u

El análisis de conglomerados presenta fuertes concentraciones y

Cuadro 5-4 Estadísticos descriptivos

N Rango Mínimo Máximo Media Desv. tlp. Aslmelrla Curto sís Estadístico Estadístico Estadístico Estadístico Estadístico Estadístico Estadístico Errortlplco Estadístico Errortlplco

EfcPrd 1202 491,67 ,00 491,67 2,5745 20,78112 18,425 ,071 387,324 ,141

EfcAPP 949 767,50 ,00 767,50 9,8744 36,91722 13,350 ,079 225,558 ,159 EfcGest 1202 312,00 ·ºº 312,00 ,9271 9,92204 26,712 ,071 812,278 ,141 N válido (según lista) 884

Fuente: Elaboración propia con base en información de Línea Base Michoacán, FAO, 2011

durante el 2010 tiene unsesgo atribuible al nivel de inversión.

beneficio económico recibido por los productores de maíz en Michoacán

en promedio. Hay elementos estadísticos-empíricos para pensar que el

Destaca que la eficiencia de la aplicación de recursos (Ef cAPP) es de 9. 87

1 2 3 4 5

Costo Ingreso Ingreso Ingreso Ingreso

Inversión Beneficio Costo Beneficio Autoconsumo

Ingreso Autoconsumo Ingreso Ingreso Costo

Inversión Costo Beneficio Beneficio

Inversión Beneficios Costo Nota: Sólo para fines ilustrativos. Fuente: Elaboración propia. e

Cuadro 5-3 Componentes considerados en la estratificación de

productores

convergente (ver cuadro siguiente).

propuestas de solución integrales, orientadas en un sentido creciente y

7

> o ::::s +"' ~- c. n:s u

l

de inversión, de beneficio o de marginación.

• El apoyo tecnológico no ha demostrado estar vinculado a fuertes niveles

destacar en el análisis.

• Eficiencia, mercado, ingreso y abasto son variables que tienden a

eficiencia.

• Destaca la relación preliminar que han mostrado activos productivos y

• Es de destacar la importancia de los activos productivos para el sector.

productivos.

( autoconsumo).

• Se ha encontrado la falta de relación entre marginación y activos

ingresos y subcomponentes relevantes (activos productivos,

productores (marginación, capitalización y eficiencia), así como de

integral para la atención de los componentes de la estratificación de

• Es necesario rescatar la necesidad que se perfila de asumir un criterio

como a requerimientos de apoyo bajos.

• Un nivel de eficiencia alta, se asocia a niveles elevados de inversión, así

Respecto a la estratificación se observa que:

elementos.

unos pocos racimos, acompañados de conglomerados con pocos

8

o :::::s ~ ·- a. ro u

> -

las variables no están relacionadas, no tiene sentido aplicarlas.

gran utilidad a la hora de aplicar técnicas de reducción de datos ya que si

coeficientes de correlación bastante significativos (Altos). Este hecho es de

correlaciones, se puede comprobar que existen pares de variables con e variables fuertemente relacionadas entre sí. Observando la matriz de

Para que el análisis sea fructífero es conveniente que contenga grupos de

específicas) relativo con éste.

información básicamente del ganado porcino y los reactivos (preguntas

Línea de Base de los programas de SAGARPA 2010, rescatando

A continuación se realiza un análisis factorial a partir de la información de

porcino (caso muestra)

5.4. Análisis factorial de actividades pecuarias: el caso del ganado

9

o :l ...., ~- c. ra u

> - cada coeficiente de correlación. Lo deseable es encontrar muchos niveles

Se incluye, además, el nivel crítico unilateral (sig. Unilateral) asociado a

una correlación significativa.

engorda; el coeficiente que presentan tiene un valor de 0.999, siendo ésta

porcinos por concepto de alimentación y valor total de los marranos de

Al observar, por ejemplo, en las variables de: costos en la producción de

Fuente: Elaboración ro ia.

cantidad de Cantidad de Costos en la familiares días que los Porcentaje de

producción de que le familiares le la producción Cantidad porcinos por ayudaron en ayudaron en certificada de Valortotal de Subsdio recibida concepto de 9J actividad 9J actividad carne de los marranos para díesel para litros alimentación Dea.Jaria . cecuaria cerdo en encorda recibí do dediesel

Correlación Costos en la producción de porcinos por concepto 1.000 .038 .020 .704 .999 -.006 -.005 de alimentación Cantidad de familiares que re ayudaron en 9J .038 1.000 .655 .020 .034 .103 .055 actividad pecuaria Canlídad de días que íos familiares le ayudaron en .020 .655 1.000 .024 .020 .070 .057 SJ actividad pecearía Porcentaje de la producción certificada de .704 .020 .024 1.000 .706 -.007 -.005 carne de cerdo Valortotal de los .999 .034 .020 .706 1.000 -.005 -.004 marranos en engorda Subsdio para diesel -.006 .103 .070 -.007 -.005 1.000 .813 recibido Cantidad recibí da para -.005 .055 .057 -.005 -.004 .813 1.000 litros de diesel

Slg. (Lhllateral) Costos en la producción de porcinos por concepto .165 .301 .000 .000 .442 .453 de alimentación Cantidad de familiares que le ayudaron en 9J .165 .000 .298 .192 .004 .076 actividad pecuaria Cantidad de días que los familiares le ayudaron en .301 .000 .264 .300 .034 .069 9J actividad pecuaria Porcentaje de la producción certificada de .000 .298 .264 .000 .431 .444 carne de cerdo Valortotal de los .000 .192 .300 .000 .447 .457 marranos en engorda Subsdio para diesel

.442 .004 .034 .431 .447 .000 recibido Cantidad recibida para .453 .076 .069 .444 .457 .000 litros de diesel

(_

Cuadro 5-5 Matriz de correlaciones del ganado porcino

10

correlación entre los pares de variables no puede ser explicada por otras l a 0.5 indica que el análisis factorial puede no ser una buena idea ya que la

El rango de variación de la prueba KMO está entre O y 1. Un valor inferior

cantidad de Cantidad de e Costasen la familiares días que los Porcentaje de producción de que le familiares le la producción cantidad porcinos por ayudaron en ayudaron en certificada de Valortotal de Subsidio recibida concepto de ru actividad ru actividad carne de los marranos para diesel para litros alimentación pecuaria pecuaria cerdo en encorda recibido de diesel

Costos en la producción de porcinos por concepto 753.721 -5.487 3.568 1.113 -753.879 1.056 -.464 de alimentación Cantidad de familiares que le ayudaron en ru -5.487 1.813 -1.180 .026 5.427 -.232 .154 actividad pecuaria Cantidad de días que los familiares le ayudaron en 3.568 -1.180 1.774 -.037 -3.536 .080 -.100 ru actividad pecuaria Porcentaje de la producción certificada de 1.113 .026 -.037 1.995 -2.520 .005 .002 carne de cerdo Valortotal de los -753.879 5.427 -3.536 -2.520 756.032 -1.047 .459 mananosen engorda Subsidio para diesel

1.056 -.232 .080 .005 -1.047 2.989 -2.422 recibido Cantidad recibida para -.464 .154 -.100 .002 .459 -2.422 2.967 litros de diesel

Fuente: Elaboración ro ia.

Cuadro 5-6 Inversa de la matriz de correlaciones del ganado porcino

coeficientes de correlación parcial.

los coeficientes de correlación observados con la magnitud de los

o no factible realizar el análisis factorial. Permite comparar la magnitud de

La Prueba de Káiser-Meyer-Ilkin (KMO) es un método para determinar si es

correlaciones.

críticos muy pequeños, lo cual sí se observa en el cuadro de la matriz de

11

- ::s +,I ~- c. ro u

o > -

no sería posible realizar el análisis factorial.

- nula de que la matriz de trabajo es una matriz de identidad en cuyo caso

Por su parte, la Prueba de la Esfericidad de Bartlett contrasta la hipótesis

21

.000

6012.038 Chi-cuadrado aproximado gl

Sig.

Prueba de esfericidad de Bartlett

.588 Medida de adecuación muestra! de Kai se r-M eyer-01 ki n.

Fuente: Elaboración ro ia. e

Cuadro 5-7 KMO y prueba de Bartlett del porcino

es que se decidió realizar el análisis factorial.

variables. En este caso, la magnitud obtenida es mayor a 0.5 por esa razón

12

o ::::s ...... ~- a. n:s u

> -

decir, significativas.

estudio. Para el caso del porcino, se registraron comunalidades altas, es

variables que presenten una comunalidad baja no es de interés para este

antes de realizar la extracción de factores y después de hacerlo. Las

Entre tanto, las Comunalidades miden el grado de información que tengo

Componentes Principales.

Para este análisis se utiliza el Método de extracción de Análisis de

Inicial Extracción Costos en la producción de porcinos por concepto 1.000 .946 de alimentación Cantidad de familiares que le ayudaron en su 1.000 .828 actividad pecuaria Cantidad de dfasque los familiares le ayudaron en 1.000 .828 su actividad pecuaria Porcentaje de la producción certificada de 1.000 .722 carne de cerdo Valor total de los

1.000 .947 marranos en engorda Subsidio para diese! 1.000 .907 recibido Cantidad recibida para 1.000 .907 litros de diese!

e Fuente: Elaboración propia.

Cuadro 5-8 Comunalidades del ganado porcino

13

una representación gráfica del tamaño de cada componente.

determinar el número óptimo de componentes, consiste simplemente en

A continuación se presenta el Gráfico de Sedimentación el cual sirve para

86. 92% de la variabilidad.

este caso conservaremos los tres principales componentes que explican un

las variables de forma que maximicen la varianza de los componentes, en

último tiene como objetivo calcular una serie de combinaciones lineales de (_ El método de extracción es el Análisis de Componentes Principales, este

Fuente: Elaboración propia. Método de extracción: Análisis de coro

Sumas de las saturaciones al cuadrado Suma de las saturaciones al cuadrado Autovalores iniciales de la extracción de la rotación

%dela %dela %dela Componente Total varianza %acumulado Total varianza %acumulado Total varianza %acumulado 1 2.619 37.419 37.419 2.619 37.419 37.419 2.615 37.356 37.356 2 1.897 27.105 64.524 1.897 27.105 64.524 1.813 25.903 63.259 3 1.568 22.398 86.922 1.568 22.398 86.922 1.656 23.663 86.922 4 .387 5.528 92.450 5 .344 4.910 97.360 6 .184 ~.631 99.991 7 .001 .009 100.000

Cuadro 5-9 Varianza total explicada del porcino

(

14

> - caso son 3 componentes extraídos.

El método de extracción es el Análisis de componentes principales. En este

Cuadro 5-10 Matriz de componentes del porcino

Comoonente 1 2 3

Valortotal de los .972 marranos en engorda Costos en la pro du cció n de porcinos por concepto .972 de alimentación Porcentaje de la p ro ducctó n certificada de .848 carne de cerdo Subsidio para diesel .850 -.430 recibido Cantidad recibida para .832 -.464 litros de diesel Cantidad de días que los familiares le ayudaron en .482 .768 su actividad pecuaria Cantidad de familiares que le ayudaron en su .499 .756 actividad pecuaria

Fuente: Elaboración propia.

e variables originales y cada uno de los componentes (o factores).

La matriz de componentes contiene las correlaciones entre cada una de las

Fuente: Elaboración ro ia. Número da com onenta

7 6 5 4 3 2

o.o

0.5

1.0

~ o -¡;¡ ;; 1.S

J

2.0

2.5

3.0

Gráfica 5-2 Gráfico de sedimentación del ganado porcino

(

15

o ::::s +,I ~- a. ro u

> - l

El método de extracción es el Análisis de Componentes Principales.

Comoonente 1 2 3

.973

.973

.849

.952

.950

.909

.908

Valortotal de los marranos en engorda Costos en la producción de porcinos por concepto de alimentación Porcentaje de la producción certificada de carne de cerdo · Cantidad recibida para litros de diesel Subsidio para diesel recibido Cantidad de dlasque los familiares le ayudaron en su actividad pecuaria Cantidad de familiares que le ayudaron en su actividad pecuaria

Fuente: Elaboración ro ia.

.. Cuadro 5-11

Matriz de componentes rotados del porcino

dentro de la matriz de correlaciones.

único componente ya que constituyen un grupo diferenciado de variables

certificada de carne de cerdo. Todas estas variables forman parte de un

porcinos por concepto de alimentación y porcentaje de la producción

valor total de los marranos en engorda, costos en la producción de

podemos observar que el primer componente se encuentra constituido por: . -

Comparando las correlaciones relativas de cada una de las variables

(

16

> o :::s +,I ,_ Q. ro u

l. presentan a continuación en el cuadro 5-12.

Marcos Castellanos, Senguio y Tocumbo). Las frecuencias de estos se

municipios del estado (no están incluidos los cuatro siguientes: Churinzio,

considera una muestra de 1298 productores referidos en 109 de los

base de datos referida como "Línea de Base 201 O". Tal base de datos

productores agropecuarios del estado de Michoacán, esto de acuerdo a la

caso del maíz. El presente análisis considera la caracterización de los

Después del análisis del caso de los porcinos, se realiza un análisis del

Michoacán: Análisis descriptivo

5.5. Caracterización de Productores Agropecuarios del Estado de e Fuente: Elaboración ro ia.

-0.5 -1.0 5 .o

.O ' ot'\\O co«'P~

.... i 0.5

~ o.o ~ ~-0.5

Gráfica 5-3 Componentes del porcino en espacio rotado

ha convergido en 4 iteraciones.

rotación: la Normalización Varimax con Kaiser. En este caso, la rotación

En el caso de la matriz de componentes rotados, se utilizó como método de

e

17

muestra, con 346 encuestados. La cantidad media de encuestas por

Zamora, Tacámbaro, Turicato, y Parácuaro- que acumulan el 26. 7% de la

> o

Apatzingán, Arteaga, Contepec, Purúandiro, Morelia, Tumbiscatío,

De estas frecuencias destacan doce municipios -La Huacana, Huetamo,

Cuadro 5-12. Listado de municipios y frecuencias Municipio Free Municipio Free. Municipio Free. Municipio Free.

ACUITZIO 11 CUITZEO 10 MÚGI CA 16 TARETAN 6 AGUILILLA 11 ECUANDUREO 6 NAHUATZEN 13 TAR1MBARO 12 ÁI;VARO 13 EPITACIO 10 NOCUPÉTARO 9 TEPALCATEPEC 20 OBREGÓN HUERTA ANGAMACUTIRO 7 ERONGAR1CUARO 7 NUEVO 10 TINGAMBATO 8

PARANGARICUTIRO ANGANGUEO 6 GABRIEL 5 NUEVO URECHO 3 TINGÜINDlN 2

ZAMORA APATZINGAN 33 HIDALGO 17 NUMARAN 9 TIQUICHEO 7 APOR0 3 HUANDACAREO 6 O CAMPO 8 TLALPUJAHUA 6 AQUILA 19 HUANIQUEO 3 PAJACUARAN 11 TLAZAZALCA 2 ARIO 16 HUETAMO 37 PANINDlCUARO 4 TUMBISCATlO 25 ARTEAGA 32 HUIRAMBA 11 PARACHO 10 TURICATO 22 BRISEÑAS 12 INDAPARAPEO 6 PARACUARO 21 TUXPAN 5 BUENAVISTA 17 IRIMBO 4 PATZCUARO 17 TUZANTLA 12 CARACUARO 18 IXTLAN 13 PENJAMILLO 16 TZINTZUNTZAN 8 CHARAPAN 11 JACO NA 3 PERIBAN 6 TZITZIO 6 CHARO 10 JIMÉNEZ 2 PURÉ PERO 2 URUAPAN 15 CHAVINDA 7 JIQUILPAN 5 PURUANDIRO 29 VENUSTIANO 15

CARRANZA CH ERAN 5 JOSÉ SIXTO 15 QUERÉNDARO 10 VI LLAMAR 14

VERDUZCO CHILCHOTA 8 JUAREZ 9 QUIROGA 8 VISTA 20

HERMOSA GHINICUILA 8 JUNGAPEO 9 SAHUAYO 1 YURÉCUARO 15 CHUCÁNDIRO 1 LAHUACANA 43 SALVADOR 8 ZACAPU 19

ESCALANTE C~RUMUCO 20 LA PIEDAD 9 SAN LUCAS 12 ZAMORA 25 COAHUAYANA 11 LAGUNILLAS 1 SANTA ANA MAYA 5 ZINAPARO 10

COALeoMAN DE 13 LAzARO 17 SUSUPUATO 5 ZINAPÉCUARO 16 VÁZQUEZ CARDENAS PALLARES COENEO 9 LOS REYES 16 TACAMBARO 24 ZIRACUARETIRO 11

COJUMATLAN 10 MADERO 10 TANClTARO 12 ZITACUARO 20 DERÉGULES CONTEPEC 30 MARAVATÍO 16 TANGAMANDAPIO 6 COP~DARO 3 MORELIA 25 TANGANClCUARO 15 - COTIJA 7 MORELOS 7 TANHUATO 14

Fuente: Elaboración propia, con base en información de Línea de Base, 2010, SAGARPA.

(

C.

18

> o :l ....., ~- c. n, u

72 57 57 16 100 16 Masculino

Fuente: Elaboracion ro ia, con base en información de Línea de Base, 2010, SAGARPA. l 51 16 93 18 45 52

Mediana Moda D.S. Mínimo Máximo Media

caso de 16 años.

de un rango menor al de los hombres. La desviación estándar es en ambos

encuestadas suelen ser menores (edades mediana y moda) aunque dentro

descriptivos de edad y género, donde observamos que las mujeres

masculino y el 25% es femenino. Se presenta la tabla 2 con los estadísticos

En cuanto a edad y género, el 75% de los encuestados es de sexo e

Cherán respectivamente.

Morelos y Veracruz, estos con unidad productiva en Briseñas, Contepec y

en el estado, pues se registro a tres productores con domicilio en Jalisco,

domiciliados en Michoacán, aunque todos tienen sus unidades productivas

necesario apuntar que no todos los productores encuestados están

domicilio en distinto municipio al de su unidad de producción. Es

Se identificó en la muestra 48 productores (3. 7% del total) que tienen su

encuestas por municipio es de 10.

municipio es de 12 (D.S. 7.9), mientras que la cantidad mediana y moda de

(

19

> o ::s ...., ~- Q. n:s u

por lo que es menos masculinizada que el total de la muestra.

población se distribuye en un 62.5% de hombre y un 37.5% de mujeres

población notoriamente más joven que la del total de la muestra. Esta

16.03), con mediana de 45.5 años y moda de 45, por lo que es una

indígena, esta se encuentra en una edad. promedio de 49.6 años (D.S.

En cuanto a la edad y sexo de los encuestados que hablan alguna lengua

•Aquila • Charapan • Cheran •Chilchota • coeneo • Erongarícuaro • Los Reyes • Nahuatzen

Nuevo Parangaricutiro • Numarán

Para cho Pátzcuaro Quiroga

1.3%

3.8%

2.5%

3.8%

e

Gráfica 5-4. Municipio donde se encuentra la unidad productiva de la muestra

señalaron hablar alguna lengua indígena.

Nahuatzen, y Uruapan, que concentran el 61 % de los encuestados que

orden descendente Paracho, Pátzcuaro, Los Reyes, Aquila, Charapan,

Estos se encuentran en 22 de los municipios de la muestra, destacando en

indígena, que no es especificada en la nomenclatura del cuestionario.

español, de estos, 80 (6.16% de la muestra) también hablan alguna lengua

Por lo. que toca a la condición de lengua, la totalidad de muestra habla

(

20

o ::::s ..... ~- a. ta u

> -

básicos, se presenta también un gráfico

se presentan en la tabla 3, donde se observa el predominio de los estudios

para mujeres y hombres respectivamente. Las frecuencias por escolaridad

4.00-, que la considerar el género, presenta valores de 5.23 y 4.51 años

Por lo que toca la escolaridad, esta es de 4.68 años en promedio -D.E. de

joven que la del total de la muestra. e población femenina como masculina que habla lengua indígena es más

compara con el total de la muestra podemos apreciar que tanto la

estar más concentrada en torno a su media, que la masculina. Además, al

Podemos apreciar que la población femenina tiende a ser más joven y a

Fuente: Elaboración ro ia, con base en información de Línea de Base, 2010, SAGARPA.

53 16.6 83 16 51 Masculino

44 18 15.1 78 45 47.2

50.8

D.S. Mínimo Máximo Mediana Moda Media

21

> o :l ....., ,_ a. n, u conforman el 75.5% del total, mientras que 319 -el 24.6%- laboran

en la muestra con 941 productores que señalan que son propietarios, que

En cuanto a la propiedad de la tierra destinada a la producción se cuenta

Fuente: Elaboración ro ia, con base en información de Línea de Base, 201 O, SAGARPA.

Posgrado

Carrera Universitaria

• Preparatoria

• Carrera Técnica

Secundaria

• Primaria

• Sin Estudios

1.2% 0.2%

Gráfica 5-5. Distribución porcentual por nivel de escolaridad entre productores encuestados e

Cuadro 5-15. Escolaridad por grado, total e indicadores

Carrer Sin a Carrera

Estudi Primari Secundar Preparator Técnic Universitar Posgrad Tota o a ia ia a ia o 1

N 256 738 170 53 15 63 3 1298

4.68 Media N/A 3.91 2.66 2.6 2.27 4.08 2.33 8

Median a N/A 3 3 3 2 4 2 4

Moda N/A 6 3 3 3 4 2 6

Desv. 4.00 típ. N/A 1.795 0.643 0.716 0.799 1.154 0.577 1

Fuente: Elaboración propia, con base en información de Línea de Base, 2010, SAGARPA.

(

22

- :s +' ,_ c. n:s u

> o

1 INEGI. Dirección General de Estadísticas Económicas. Estados Unidos Mexicanos. VIII Censo Agrícola, Ganadero y Forestal 2007. www.inegi.org.mx (20 de enero de 2010). 2 Idem.

(

1135 encuestados depende un total de 4046 individuos, por lo que

en valores de 1 a 6 personas (91.7% del total). Se encontró que de estos

presentan valores de 1 hasta 16 personas. Concentrándose principalmente

casos) manifestó contar con una o más personas dependientes. Estas

En cuanto a las personas dependientes del encuestado, el 87.4% (1135

• Propietarios

• Otra forma de posesión

No indica

2.93%

Fuente: Elaboración ro ia, con base en información de Línea de Base, 2010, SAGARPA.

e

Cuadro 5-6. Proporción de forma de posesión de la tierra entre productores ;

las unidades productivas agropecuarias señalas en la misma fuentes.

los 1,298 productores considerados en el muestreo equivalen al 0.7% de

registradas en el Anuario Estadístico del Estado 20101, en el mismo tenor,

terreno trabajada es 15,510.19 hectáreas, equivalente al 1.095 de las

forma. De los productores que son propietarios el total de la extensión de

espacios que son rentados, a medias, prestada o la poseen en alguna otra

(

23

> o ::::s ..... ~- a. nl u 1240 son menores de 14 años (30.6%) distribuidos entre 583 de los

de los encuestados encontramos que de los 4046 individuos dependientes,

Ahora, considerando la condición de edad de los dependientes económicos

Cuadro 5-16. Cantidad de dependientes de los productores incluidos en la muestra

Número de Frecuencia Dependientes Media: 3.6 dependientes Dependientes Totales Desviación Estándar: 2.1

1 201 201 ,.

Moda: 3 dependientes 2 199 398 "" 3 221 663 Mediana: 3 dependientes

4 180 720 ..

5 148 740 . 6 92 552

-- 7 52 - 364 8 16 128

.. 9 10 90 10 6 60

-- 11 - - 3 33 F ..

12 2 24 .. ,·• 13 1 - 13

14 1 14 -t, 15 2 - 30 - ..

16 1 16 Fuente: Elaboración propia, con base en información de Línea de Base, 2010, SAGARPA.

e

que indicaron contar con personas dependientes.

presentamos los indicadores estadísticos respectivos para los encuestados

Al considera las características de dependencia económica de la muestra

5344 personas articuladas para su subsistencia.

inferimos que en el total de unidades productivas encuestadas existen

(

24

> o ::::s ...., ·- Q. n:J u

tabla siguiente se presentan los indicadores descriptivos de este grupo.

encuestados) que van desde 1 a 15 dependientes mayores de edad, en la

se encontró que estos son 2806, distribuidos entre 1076 de los

Mientras que para el caso de los dependientes que son mayores de edad,

Cuadro 5-17. Cantidad de dependiente menores de edad de los productores incluidos en la muestra

Número de Frecuencia Dependientes Media: 2.12 dependientes Dependientes Totales Desviación Estandar: 1.3

1 236 236 2 169 338

-"' --- 3 - -- 94 - 282 Moda: 1 dependientes 4 56 224 Mediana: 2 dependientes s 18 - 90

6 4 24 ." .. --, 7

.. 'o 4 28 8 2 18

~. ., ... 9 236 "' 236 Fuente: Elaboración propia, con base en información de Línea de Base, 2010, SAGARPA.

(

dependientes menores de 14 años.

encuestados (44.9% de la muestra), recorriendo valores desde 1 a 9

(

25

> o ::::s

+,I .. _ a. ro u

declaran alguna actividad productiva) declararon dedicarse a la agricultura, de

De los entrevistados, mil 36 (el 79.8% del total de la muestra, y 90.6% de os que

5.6.1. Agricultura

principal indicada en el reactivo correspondiente (I.k).

hacer la observación de que al parecer hay 154 casos sin actividad

siguiente tabla que presenta el listado de las actividades declaradas, no sin

En cuanto a las actividades productivas principales presentamos la

5.6. Tablas de contingencia por actividad

Cuadro 5-18. Cantidad de Dependientes mayores de edad de los productores incluidos en la muestra

Número de Frecuencia Dependientes Media: 2.6 dependientes Dependientes Totales Desviación Estandar: 1. 7

1 - 331 331 2 275 550 3 217 651 4 122 488 5 65 325 Moda: 2 dependientes

6 39 234 Mediana: 1 dependientes

- 7 12 84 8 5 40

... 9 5 45

-

10 2 20 ..

11 1 11 12 1 12 15 1 15

Fuente: Elaboración propia, con base en información de Línea de Base, 2010, SAGARPA. ..

(

26

tiene articulada alguna actividad a su trabajo agrícola.

De los encuestados que declaran actividades productivas, sólo 108 no

tres a la pesca y uno a la acuacultura.

la articula con otra actividad no definida; 1 7 a los abarrotes; 4 a la silvicultura;

actividad excepto la ganaderia, en este caso se encuentran 21 productores que

La segunda relación a destacar es la de quinees articula la agricultura con otra e

abarrotes.

silvicultura; nueve que declaran producir en la agricultura, ganaderia y

agricultura, ganaderia y otras actividad, 9 con agricultura, ganaderia y

articulan agricultura, ganaderia y transformación; diez que articulan

articula dos actividades adicionales, tal es el caso de 16 productores que

de los encuestados articulados a la agricultura), esto es seguido de los que

La relación que destaca es entre agricultura y ganaderia, con 479 casos (46.2%

otras actividades productivas.

esto, 464 se dedican exclusivamente a la agricultura, el resto la articula con

r <,

Cuadro 5-19. Tabla de contingencia por actividad de los productores incluidos en la muestra: Agricultura

Agricultu Silvicultu Ganader Abarrot Acuacultu Pese Transformaci Otra ra ra ía es ra a ón bienes

primarios 1.00 o 1 o o o o 1 1.00 o 1 o o o o 1 1.00 o 1 o o o o 1 . 1.00 o 1 o o o 1 1 1.00 o 1 o o o o 1 1.00 o 1 o o o o 1 1.00 o 1 o o o o 1 1.00 o 1 o o o ·o 1 1.00 o 1 o o o o 1 1.00 o 1 o o o o 1 1.00 o 1 1 o o o o 1.00 o 1 1 o o o o 1.00 o 1 1 o o o o 1.00 o 1 1 o o o o

e 1.00 o 1 1 o o o o 1.00 o 1 1 o o o o 1.00 o 1 1 o o o o 1.00 o 1 1 o o o o 1.00 o 1 1 o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o Q

1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o

o 1 o o o o o o 1 o o o o o o 1 o o o o o > o 1 o o o o o - o 1 o o o o o o -

1.00 o 1 o o o o o :::s +,I ~-

1.00 o l o o o o o a. n:s u

27

1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o 1 o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o 1 o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o i.ee o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o e 1.00 o 1 o o o o o 1.00 1 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o r.oc o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o l.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 0 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o > - 1.00 o 1 o o o o o o

( 1.00 o 1 o o o o o :J 1.00 o 1 o o o o o +,I ,, ,_

c. 1.00 o 1 o o o o -o ~ u

28

Cuadro 5-19. Tabla de contingencia por actividad de los productores __ incluidos en la muestra: Agricultura

Cuadro 5-19. Tabla de contingencia por actividad de los productores incluidos en la muestra: Agricultura

1.00 o 1 o o o o o r.eo o 1 o o o o º· 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o l:.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.0(i) o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o e 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.60 o i o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 1 1 o o o 1 o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o 1 o 1.00 o 1 o o o 1 o r.oe o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o

o 1 o o o 1 o o 1 o o o o o o 1 o o o o o o 1 o o o o o > - o 1 o o o o o o

L o 1 o o o o o ::::s o 1 o o o o o ~ ,_

c. 1.00 o 1 o o o o o ro u

29

Cuadro 5-19. Tabla de contingencia por actividad de los productores ___ _ inclµidos en la muestra: Agricultura

1.00 o 1 o o o o o 1.0Q o 1 o o o o o LOO o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.06 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 ·O o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o e 1.00 o 1 o 1 o o o 1.00 1 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o· o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o 1 o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o 1 o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 0 Q o o Q >

o 1 o o o o o o o 1 o o o o o - ::s o 1 o o 1 o o +"' ~- c. o ¡ 0 o o o o ra u

30

Cuadro 5-19. Tabla de contingencia por actividad de los productores Incluídos en la muestra: Agricultura

1.00 o 1 o o o 1 o 1.00 o 1 o o o 1 o 1.00 o 1 o o o 1 o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o . o o 0 o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 1 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o e 1.00 .o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 1 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.(!)0 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1· o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o 1 o o

1 1 o o o o o o 1 o o o o Q o 1 o o o o o > o 1 o o o o o o

L o 1 o o o o o ::::s o 1 o o o o o ...., ,_

a. 1.00 o 1 o o o o o nl u

31

o 1 o o o o o 1 o o o o o o 1, o o o o o o 1 o o o o Q

o 1 o o o o o o 1 o o o o o o 1 o o o o o o 1 o o o o o o 1 o o o o o o 1 o o o 0 o o 1 o o o o o o 1 o o o o o o 1 o o o o o o 1 o Q o o o o 1 o o o o o o 1 o o o o o

e o 1 o o o o o o 1 o o o Q o o 1 o o o o o o 1 o o Q o o o 1 o o o o o o 1 o o o o o o 1 o o o o o o i o o o o o o 1 o o o o o o 1 o o o o o o 1 o o o o o 0 1 o o Q Q o o 1 o o o o o o 1 Q o o o o o 1 o o o o o o 1 o o o o o o 1 o o o o o o 1 @ o o o Q

o 1 o o o o o o r o o o o o > o 1 o o o o o o

.: 0 1 o o o o o :::s o 1 o o o o o ...., ·- a. e 1 o o o o o ro u

32

Cuadro 5-19. Tabla de contingencia por actividad de los productores incluidos en la muestra: Agricultura

e 1.00 o 1 o o o o o l.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 1 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 1 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o e 1.00 o 1 o o o o 0 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 O· o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 .Q 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o

o 1 o o o o o o 1 o o o o o o 1 o 1 o o o o 1 o o o o o > o 1 o o o o o o o 1 o o o o o ::::s o 1 o o o o o ..... ,_

a. 1.00 o 1 o o o o o n:s u

33

Cuadro 5-19. Tabla de contingencia por actividad de los productores . . inc~uidos en la muestra: Agricultura

(

1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o l.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o i.ee o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o l!.00 o 1 0 Q o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o ·o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o e 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.(:)0 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o G o o Q 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o

o 1 o o o o o o 1 o o o o o > - o 1 o o o o o o

l. o 1 o o o o 0 ::s o 1 o o o o o +" ,_

a. o 1 o o o o o ta u 34

Cuadro 5-19. Tabla de contingencia por actividad de los productores incluidos en la muestra: Agricultura

e 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.QO o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o. 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o 1 o 1.00 o 1 o o o o o e l.00 o 1 o o o 1 o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.0(l) o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o > 1.00 o 1 o o o o o o 1.00 o 1 o o o o o :J 1.00 o 1 o o o o o ...., ,_

c. 1.00 o 1 o o o o o ttS u

35

Cuadro 5-19. Tabla de contingencia por actividad de los productores . incluidos en la muestra: Agricultura

1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o Q o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o e 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o l.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 Q 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o > 1.00 o 1 o o o o o o 1.00 o 1 o o o o o ::::s

o 1 o o o o o ...., ,_ c. o 1 o o o o o n, u

36

Cuadro 5-19. Tabla de contingencia por actividad de los productores incluidos en la muestra: Agricultura

e 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o ·º o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o 1 o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o 1 o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o e 1.0(!) o il o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o l.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o O- o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o >

o 1 o o o o o o e o 1 o o o o o - :::s o 1 o o o o o +,I ,_

c. 1.00 o 1 o o o o o ta u

37

1 o o o o o o 1 o o o o o o 1 o o o o o o 1 o o o © o o 1 o o o o o o 1 o o o o o o 1 o o o o o o !l. o Q o o o o 1 o o o o o

1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o 1 o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 1 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o

e 1.00 o 1 o o o o o 1.00 Q 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o ¡ o Q o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o i o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o il. o o o o o 1.00 o 1 o o o o o LOO o 1 0 o o o o 1.00 o 1 o o o o o LOO o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o l!.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o ·o 1.00 o 1 o o o o o > 1.00 o 1 o o Q o o o 1.00 o l o o o o o - :s 1.00 o 1 o o o o o +I ,_

Q. 1.00 o 1 o o o o o rtJ u

38

e

Cuadro 5-19. Tabla de contingencia por actividad de los productores incluidos en la muestra: Agricultura

1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.0(!) o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.(:)0 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o e 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.60 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o l.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.06 o 1 Q o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o 1 o o o o o 1.00 o l o o o o o 1.00 o 1 o o o o o > 1.00 o o o o o o 1 o

(__ 1.00 o o o o o o 1 :l 1.00 o o o o o o 1

+,I .. _ a. 1.00 o o o o o o 1 ro u

39

Cuadro 5-19. Tabla de contingencia por actividad de los productores _ _ incluidos en la muestra: Agricultura

1.00 o o o o o o 1 1.00 o o o o o o 1 1.00 o o o o o o 1 1.00 o o o o o o 1 1.00 o o o o o o 1 1.00 o o o o o o 1 1.00 o o o o o o 1 1.00 o o o o o o 1 1.00 o o o o o o 1 1.00 o o o o o o 1 1.00 o o o o o o 1 1.00 o o o o o o 1 1.00 o o o o o o 1 1.00 o o o o o o 1 1.00 o o o o o o 1 1.00 o o o o o o 1 e 1.00 o o 1 o o o o 1.00 o o 1 o o o o 1.00 o o 1 o o o o 1.00 o o 1 o o o o 1.00 o o 1 o o o o 1.00 o o 1 o o o o 1.00 o o 1 o o o o 1.00 o o 1 o o o o 1.00 o o 1 o o o o 1.00 o o 1 o o o o 1.00 o o 1 o o o o 1.00 o o 1 o o o o 1.00 o o 1 o o o o 1.00 o o 1 o o o o 1.00 o o 1 o o o o 1.00 o o 1 o o o o 1.00 o o 1 o o o o 1.00 o o o o o o o 1.00 o o o o o o o

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1.00 o o o o o o o 1.00 Q o o o o C) o 1.00 o o o o o o o 1.00 o o o o o o o 1.00 o o o o o o o 1.00 o o o o o o o 1.00 o o o o o o o 1.GO Q o o o o o o 1.00 o o o o o o o t.oo o o o o o o o 1.00 o o o o o o o 1.00 o o o o o o o 1.00 o o o o o o o 1.00 o o o o o o o 1.00 .Q o o o o o o 1.00 o o o o o o o 1.00 o o o o o o o

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Cuadro 5-19. Tabla de contingencia por actividad de los productores incluidos en la muestra: Agricultura

Cuadro 5-19. Tabla de contingencia por actividad de los productores _ !~~!uidos en la muestra: Agricultura

1.00 o o o o o o o 1.00 o o o o o o o 1.00 o o o o o o o 1.00 o o o o o o o 1.00 o o o o o o· o 1.00 o o o o o o o 1.00 o o o o o o o 1.00 o o o o o o o 1.00 o o o o o o o 1.00 o o o o o o o 1.00 o o o o o o o 1.(:)0 o o o o o o o 1.00 o o o o o o o 1.0(!) o o o o o o o 1.00 o o o o o o o 1.00 o o o o o o o

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Cuadro 5-19. Tabla de contingencia por actividad de los productores __ in~luidos en la muestra: Agricultura

1.00 o o o o o o o 1.00 o o o o o o o 1.00 o o o o o o o 1.00 o o o o o o o 1.00 o o o o o o o 1.00 o o o o o o o 1.0Q o o o o o o o 1.00 o o o o o o o 1.00 o o o o o o o 1.00 o o o o o o o 1.00 o o o o O· o o 1.00 o o o o 1 o o 1.00 o o o o o o o 1.00 o o o o o o o 1.00 o o o o o o o 1.00 o o o o o o o 1.00 o o o o o o o

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