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Microsoft の AI 関連サービスと最新事例の紹介

© 2019 Microsoft Corporation. All rights

⚫ マイクロソフトの AI への取り組み

⚫ マイクロソフトの AI 関連サービス

⚫ お客様の導入事例

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本日のアジェンダ


Empower every person andevery organization on theplanet to achieve more

地球上のすべての個人とすべての組織が、より多くのことを達成できるようにする

Microsoft mission

© 2019 Microsoft Corporation. All rights 4

Microsoft の AI への取り組み

時代が早すぎた (かもしれない)


Microsoft AI の成果 - 人間と同等以上の精度 -

2016年 2017年 2018年 1月 2018年 3月

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AIの民主化

HybridOperations

Security & Management

Platform as a Services (PaaS)

Media & CDN

Analytics & IoT & IntelligenceIntegration Data

Web and MobileCompute Developer Services

Portal

AzureActive Directory

Automation

Key Vault

Marketplace

Backup

CognitiveServices

DevTestLabs

IoT Hub

StorSimple

StreamAnalytics

MachineLearning

HDInsight(Hadoop)

SQLDatabase

SecurityCenter

Import/Export

MediaServices

CDN

Site Recovery

LogAnalytics

ApplicationInsights

VMScale Set

BatchServiceFabric

StorageQueue

BizTalkServices

ServiceBus

HybridConnection

NotificationHubs

WebApps

MobileApps

APIApps

AzureDevOps

DeveloperTools

APIManagement

Azure Datacenter Infrastructure

SQL DataWarehouse

AnalysisServices Advisor

SecurityCenter

BotService

TableStorage

Cosmos DB

LogicApps

AzureMonitor

Functions

AzureDatabase for MySQL

Infrastructure as a Services (IaaS)

Compute Storage Networking

Virtual Network

VirtualMachines

ContainerService

Blob

Storage

Premium

Storage

(SSD)

VPNGateway

DNSExpress

Route

Load

Balancer

Traffic

Manager

Application

Gateway


⚫ 会話 AI ボットエージェント、学習済み AI から機械学習の統合開発基盤 (GPU インスタンスなど) まで幅広く用意

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マイクロソフトの AI 関連サービス

対話インターフェース

Azure Bot Service

学習済み AI

Cognitive Services

カスタム AI

Azure Machine Learning



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Azure Bot Service

学習済み AI

Cognitive Services

カスタム AI



学習済み AI - Cognitive Services

Video Indexer

カスタムカスタムカスタムカスタムカスタム

画像認識検索デシジョンサービス言語認識音声サービス

画像言語音声検索決定


画像分析

⚫ オブジェクト、カラー、画像/絵、アウトライン化

⚫ 顔: 年齢/性別/表示位置

⚫ タグ、キャプション付け

OCR

⚫ 画像に含まれる文字データ読み取り

⚫ 画像から手書き文字の読み取り

その他

⚫ 著名人、史跡名勝地の検出

⚫ サムネイル画像の作成

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Computer VisionCategories

[ { "Name": "people_swimming",

"Score": 0.98046875 } ]

Faces

[ { "Age": 36, "Gender": "Male",

"FaceRectangle": { "Top": 133, "Left":

298, "Width": 121, "Height": 121 } } ]

Dominant color

background ■"White"

Dominant color

foreground ■"Grey"

Accent Color ■#19A4B2

Where there is love there is life.

Mahatma Gandhi

2 October 1869 — 30 January 1948

Face

顔を検出して年齢・性別を推定

Face

顔から感情を検出する

Custom Vison Service

カスタム画像認識


⚫ “Microsoft Azure” で検索 → Microsoft Azure の製品ページへ

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すぐ試すことができます


⚫ API から利用可能な、事前学習済み AI モデル

⚫ よりよい結果を得るため / ユーザーに合わせてカスタマイズ可能

⚫ クラウド上で学習したモデルを、エッジでも利用可能

⚫ GDPR はじめとしたコンプライアンスに準拠

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Cognitive Services

Attended Robot Unattended Robot

Orchestrator

UiPath Studio UiPath Studio

• 直観的な操作性

• テンプレートからの作成

• ドラッグアンドドロップ操作

• レコーディング機能

• Citrixウィザード

• OCR/AIとの連携

UiPath Studio

Attended Robot/Unattended Robot

Orchestrator

管理コンソール

インテリジェントな管理：

• ワークフローのデプロイ/リリース管理

• スケジュール管理

• キューによる分散処理

• 実行ログの集中管理

• Elasticsearch / Kibanaの活用による充実した分析機能

• エンタープライズレベルのセキュリティ

• APIによる外部連携

RPAワークフロー開発ツール

• Attended Robot：人間と共に作業し、プロセスを自動的に完了するのを支援

• Unattended Robot：人間とのやりとりが無く（無人で）動作

• 優れた精度を誇るコンピュータービジョンテクノロジー

デジタルレイバー

UiPath 全体アーキテクチャー

UiPath と Azure Cognitive Serviceを使った

手書き文字認識～ Vision API and OCR today ～



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学習済み AI

Cognitive Services

カスタム AI



Azure Bot Service


⚫ Azure Machine Learning Studio

⚫ Azure Machine Learning Services

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機械学習プラットフォーム

⚫ Microsoft Azure の AI カテゴリーの 1 サービス

⚫ Web ブラウザーベースの機械学習サービス (PaaS)

できること

⚫ サンプルを使った機械学習

⚫ データのインポートや整形

⚫ 機械学習のモデルの作成

⚫ 作成したモデルの公開 (Web API)

⚫ 既存のモデルの (R / Python ベース) インポート

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Azure Machine Learning Studio とは


Azure Machine Learning Studio


Azure Machine Learning でできること

説明活用シーン

回帰分析Regression

過去のデータから未来の値を予測• 店舗の販売予測• 株価の変動予測

クラス分類Classification

与えられたデータに適切なクラスを割り当て• 迷惑メールの判定• 画像認識

クラスタリングClustering

値の類似性をもとにデータをグルーピング • 顧客の属性分け

異常検知Anomaly Detection

期待されるパターンから外れたデータを検出 • 部品の欠陥判定

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もっと早いマシンを使いたい

Web Service にしかデプロイできない

Azure Databricks

Azure VM

Pythonライブラリが自由に利用可 TensorFlowPytorch

Cloud Edge

スケーラブル・効率的な実行環境

学習・推論のためのプロセッサ

柔軟なモデル適用環境

Azure Machine Learning service

データ準備モデリングモデル適用モニタリング

Batch AI

Scikit-learn


Azure Machine Learning service の特徴

前処理

モデル選択

ハイパーパラメータ選択

モデル学習

モデル評価

モデル登録

Automated ML

ローカルPC, VM (CPU/GPU), Batch AI, Databricks …


マイクロソフトの AI をご利用のお客様


⚫ マイクロソフトの AI 関連サービス

₋ Cognitive Services → 学習データの用意が不要

₋ Azure Machine Learning → 学習データから作るあなただけの AI

⚫ お客様の導入事例

₋ その他の事例は、ブースにてMicrosoft AI 事例大全配布中

まとめ

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