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Microsoft AI

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Page 1: Microsoft AI - SciencesAzure Machine Learning service 機械学習モデルの 開発と展開 Automated ML 検証 Containerize and test on Azure Container Instance 機械学習モデルの

Microsoft AI

Page 2: Microsoft AI - SciencesAzure Machine Learning service 機械学習モデルの 開発と展開 Automated ML 検証 Containerize and test on Azure Container Instance 機械学習モデルの

アジェンダ

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Intelligent Edge Intelligent Cloud

Intelligent Cloud

Intelligent Edge

クラウドの実質的に無制限な

コンピューティングパワーと、

ネットワークのエッジにある応答性

に優れたデバイスとを組み合わせ、

それぞれのメリットを生かす形で

ソリューションを構築する

Page 4: Microsoft AI - SciencesAzure Machine Learning service 機械学習モデルの 開発と展開 Automated ML 検証 Containerize and test on Azure Container Instance 機械学習モデルの

業務

製品顧客

インテリジェンス

データ

デジタルフィードバックループ

マイクロソフトのビジョンは、企業がデジタルフィードバックループの利点を活かせるように支援すること

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MSR Beijing

MSR Cambridge

MSR Redmond MSR MontrealMSR New England

MSR New York

マイクロソフトの革新的な研究を基に推進

RESNETビジョン

テストで96%の

検出率

スイッチボードテスト

による

94.9%の認識率

Stanford CoQAテストで89.4%を実現

MT Research

Systemで69.9%の

精度を実現

Intel Stratix 10と

組み合わせ39.5

テラフロップスを実現

MSR India

MSR Shanghai

人間並みの

機械翻訳

人間並みの

物体検知

Switchboard

Switchboard cellular

Meeting speech

IBM Switchboard

Broadcast speech

人間並みの

音声認識

人間並みの

対話型Q&A

FPGA をデータセンタに初めてデプロイ

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Azureが提供するAI関連サービス群

特定領域に特化した事前トレーニング済みモデルソリューション開発の簡素化

定評のあるフレームワーク先進的なディープラーニングソリューションの開発

生産的なサービスデータサイエンスと開発チームの支援

強力なインフラストラクチャディープラーニングを加速

データサイエンスと親和性の高いツールモデル開発の簡素化

From the Intelligent Cloud to the Intelligent Edge

Azure Databricks Machine Learning VMs

TensorFlowPyTorch ONNX

LanguageSpeech

DecisionVision

Scikit-Learn

Azure Notebooks JupyterVisual Studio Code Command line

Azure Machine Learning

CPU GPU FPGA

Web search

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ナレッジマイニングマシンラーニング(ML) AI アプリ & エージェント

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Page 10: Microsoft AI - SciencesAzure Machine Learning service 機械学習モデルの 開発と展開 Automated ML 検証 Containerize and test on Azure Container Instance 機械学習モデルの

機械学習モデルの大規模展開

Azure Machine Learning service

機械学習モデルの

開発と展開

Automated ML

検証

Containerize and test on Azure

Container Instance

機械学習モデルの

トレーニング

Azure ML Compute

モニタ

Monitor models with Azure ML

機械学習モデルの

展開

Scale with Azure Kubernetes Service

CI/CDとモデルの再トレーニング

Azure DevOps integration

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https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/form-recognizer/

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最も包括的な事前トレーニング済みAI

言語

視覚

音声

決定

検索

Bing Spell Check

Custom

Vision

Personalizer

Form Recognizer

Neural Text-to-Speech

Anomaly Detector Content

Moderator

Content Moderator

Custom Speech

Speech transcription

Text-to-Speech

Conversation

transcription capability

Face

Video

Indexer

Ink Recognizer

Computer

Vision Language

Understanding

QnA Maker

Text Analytics

Translator Text

Bing Web

Search

Bing Custom

SearchBing

Video Search

Bing Image Search

Bing

Local Business

Search

Bing Visual Search

Bing Entity Search

Bing News

Search

Bing Autosuggest

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https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/qna-maker/

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コンテナを使用しエッジ領域にもデプロイ

Azure Cognitive Services データがある場所へ

Vision Speech

Language Decision

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Azure Cognitive Services

Anomaly Detector

Text-to-Speech

Speech-to-Text

Azure Cognitive Services

Vision Speech

Language Decision

データがある場所へ

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まとめ

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https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/directory/vision/