microsoft fast enterprise search technologies overview

78

Upload: michael-kozloff

Post on 22-May-2015

1.946 views

Category:

Technology


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview
Page 2: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Поиск создает ценность на любой стадии возникновения добавленной стоимости

Поиск – единственная технология, дающая доступ к любой информации

Поиск должен быть частью информационной инфраструктуры любого предприятия

Page 3: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview
Page 4: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview
Page 5: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview
Page 6: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview
Page 7: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Клиентские решения для бизнесов чьи доходы зависят от поиска

Решения для сотрудников компаний для увеличения продуктивности

Page 8: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

SharePoint Server for Internet Sites

FAST Search for SharePoint Internet Sites

SharePoint Server

FAST Search for SharePoint

FAST Search for Internal Applications

FAST Search For Internet Business

Page 9: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Релевантность (контент)

Персонализация (контекст)

Поисковые приложения

Page 10: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview
Page 11: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview
Page 12: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview
Page 13: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

В результате в видите 5

случайных записей из

найденных 2461...

Барьер для пользователя

в виде большой формы

для ввода запроса

Page 14: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Набираем ―3d l‖:

подсказки ввода

Визуальные лучшие

результаты Всплывающие окна

с доп. информацией

Page 15: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Поиск продавцов

Page 16: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Поиск магазинов на

карте

Page 17: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview
Page 18: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview
Page 19: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Если вы интернет-магазин

1. Название сайта (которое будет фигурировать на сайте)

2. URL магазина

3. Ссылку на YML файл магазина

В YML файле должны обязательно передаваться цены, наличие и стоимости доставки, а так же регион в которые доставляет магазин.

http://www.samsung.com/ru/promo/buy/index.html

Page 20: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

―Одной из удивительных особенностей

сайта является визуальный поиск. Как

только пользователи вводят слова для

поиска, в реальном времени выводятся

изображения продуктов‖

-- Jang Woo-suk, Engineer, Samsung SDS

Ситуация

• Samsung.com поддерживает услуги компании на родных языках для 60 сайтов

• Поисковые требования отличаются в каждой стране. Например, поиск «сотовый телефон» в Ю.Корее должен на первом месте показать продукты Omnia, а в США – BlackJack

• Положительный опыт использования FAST для поиска в интранет

Решение

• Samsung создала ТЗ, провела тендер и выбрала FAST for Internet как лучший выбор

• Автоматическое завершение слов при вводе запросов, визуальные результаты, оптимизация показа других результатов могут быть настроены для каждой и стран

ROI

• Рост производительности поиска по сайтам

• Рост CTR на 20%

• Визуальный поиск в реальном времени для эффективного мерчендайзинга

Page 21: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Business Rules

InPerspective™

Core Algorithmic Model

Приложение

Порядок

сортировки,

навигация, оценка

релевантности

Кто контролирует Механизм контроля

Пользователь

Бизнес

менеджер

Продвижение

позиции запросов

и документов

Администратор ―Rank Profile‖

Разработчик Алгоритмический

«вес»

Уровни контроля релевантности

Page 22: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Свежесть

Законченность

Авторство

Статистика

Качество

Расстояние

Page 23: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Rank-Profile: A Relevancy Mixing Board

Authority

:

Freshnes

s:

Proximity

: Context: Body:

Descripti

on URL:

Keyword

s: Title:

•Rank-Profile: финансовые новости

•Description •Body: •URL: •Keywords: •Title: •Context: •Proximity: •Freshness: •Authority:

•Rank-Profile: по умолчанию (интранет)

•Description •Body: •URL: •Keywords: •Title: •Context: •Proximity: •Freshness: •Authority:

•Rank-Profile: Wealth Management

•Description •Body: •URL: •Keywords: •Title: •Context: •Proximity: •Freshness: •Authority:

Page 24: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview
Page 25: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Ко

нте

нт

Marketing Sales Procurement Consulting Research HR / Legal IT Support Production

Page 26: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview
Page 27: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

На основе анализа поискового поведения

Page 28: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

История кликов

• Определяет сортировку результатов поиска по релевантности

Подсказки похожих запросов

• Создаются из анализа логов

Пользовательские метки (tags)

• Используются для уточнения запросов и навигации

Системные метаданные (определения)

• Автоматически создаются из индексированного контента для уточнения запросов

Page 29: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

КОНЦЕПЦИЯ

ПРОДУКТ

КОМПАНИЯ

Page 30: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Четыре способа управлять контекстом из коробки!

Ключевые слова &

Синонимы

Лучшие & Визуальные

лучшие

Позиция документа в

списке результатов

Позиция сайта в списке

результатов

Для любых определенных групп пользователей

Page 31: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Представление результатов в контексте

Разные модели релевантности

Визуально лучшие

Лучшие результаты и продвижение

сата

Ключевые слова и

синонимы

Позиция документа

Контекст

пользователя:

менеджер по

продаже

финансовых услуг,

Осло, Норвегия

Фильтры в контексте

пользователя

Page 32: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Руководитель отдела продаж ERP

Определение релевантности

на основе ролей

Функциональное представление

результатов

Навигация в соответствии с требованиями

бизнеса

Консультант по внедрению ERP

Page 33: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

About Statoil

• «Статойл» является интегрированной нефтегазовой

компанией с 29,000 сотрудниками и работающая в 40

странах

• Общий доход в 2009: 80 миллиардов долл. США.

Крупнейшая компания Норвегии.

Задача

• Новый интранет поиск с ролевой поддержкой

пользователей на огромных массивах информации и

числе запросов

• Обеспечение безопасности, обмена и управления

информацией

• Миграция данных и обслуживание, интеграция с

унаследованными технологиями

Решение

• Совместная работа и информационный обмен через

организационные и географические границы

• Аудируемый, простой, правильный и безопасный доступ к

информации с поддержкой ее жизненного цикла, с

учетом юридических требований и ролей

пользователей

• Содействие эффективному управлению изменениями для

широкого признания новой информационной

инфраструктуры

Результаты с FAST ESP

20TB данных, с ростом на 10TB в год

Надежный доступ к огромным объемам

данных, 24/7, для разных ролей

пользователей

Комплексный контроль: объем,

пропускная способность, техническое

обслуживание…

Multinational Energy Company

End user requirements: I love IT!

Page 34: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview
Page 35: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

«Как обеспечить поддержку уникальных поисковых потребностей разных

подразделений компании?»

Продажи:

Всесторонний анализ

данных по клиентам

Услуги:

База знаний

Маркетинг:

конкурентная

аналитика

Исследования

и разработки:

инновационный портал

Поддержка:

консультант центра

обработки вызовов

Операции:

портал систем

и логистики

Юридический, кадровый, финансовый или ИТ-отдел…

Page 36: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

ДИТ перегружен

текущими проектами

… и не может начинать

новые

Я занят

на 10

проектах!

(Объявление проектов,

которые может поддержать ДИТ)

Что случится с Проектом №11 и всеми остальными?

И что они

теперь будут

делать?

10 бизнес-спонсоров

пляшут от радости

Page 37: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Спонсор проекта 11

(… 12, 13, 14) решает задачу

самостоятельно

… и начинает использовать

решение

Но, т.к. разработка

велась без контроля ДИТ, есть проблемы с безопасностью, интерфесами, интеграцией, отчетностью,

масшабируемостью, управляемостью, …

Через некоторое

время приложение становится важным

и ДИТ должен его поддерживать

Люди в ДИТ

полюбят мою

программу!

Как мне

избежать этих

проблем?

Директор по

разработке

«Партизанская» разработка

Зоопарк платформ

Хаотичные затраты

Несоответствие стандартам

Риски для бизнеса

Page 38: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Поисковые

системы

Базы

данных

Page 39: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

• Записи

• Точность

• Транзакции

• SQL (сложно)

• Медленно

• Производительность?

• Документы

• Похожесть

• Рэнкинг

• Просто

• Быстро

• Релевантно?

Поисковые

системы

Базы

данных

Page 40: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Поисковые

системы

Базы

данных

Page 41: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Поисковое приложение (Search-based Application – SBA) это приложение , в котором технологии поиска используется в качестве основной инфраструктуры для доступа к информации и отчетности.

Поисковые приложения используют семантические технологии в сочетании с нормализацией и классификацией неструктурированых, частично структурированных и / или структурированных данных из различных источников, а также с использованием технологии естественного языка для доступа к агрегированной информации.

Wikipedia

Page 42: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

20 50 100

FAST

ORA

20 пользователей

50 пользоователей

100 пользователей

Page 43: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Дмитрий Николаев Консультант по управлению капиталом (Wealth Management Advisor) Задача: своевременное и качественное консультирование существующих и потенциальных клиентов

Получает оповещение о росте рисков для некоторых холдингов на рынке недвижимости

Получено через портал, LOB/CRM приложение, почту, etc. В банке есть группа, занимающаяся мониторингом рынков, а также эксперты, разрабатывающие отчеты по портфелям ценных бумаг

Использует поисковые возможности портала знаний для понимания своих возможностей. Например, клиенты и лиды для общения, материалы для отправки, к кому из экспертов обратиться за помощью

Информация из разных источников в структурированном, и неструктурированном виде Много требований и аспектов, которые необходимо соблюсти в интересах каждого клиента Временные ограничения

Page 44: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview
Page 45: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Федеративный

сторонний

контент

Ранжирование по

задачам

Бизнес-отчеты

Сводные данные

по клиенту

Поиск людей и

экспертизы

Непосредственное

выполнение действий

из результатов поиска

Визуальная

навигация

Page 46: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Индексация различных источников OOB шлюзы к SharePoint (отчеты, документы), exchange public folders, общие файлы; BDC с настройкой в SPD (без кодирования) для портфеля клиента/компаний в холдингах

Обработка контента: создание метаданных Имена в холдингах, термины, компании, люди Синонимы (real estate ~ REIT)

Готовые (OOB) веб части Federation, People Search, Search actions

Пользовательские веб-части для визуальной навигации Группировка результатов – OOB Пользовательские профили релевантности SharePoint процессы для действий с результатами

Page 47: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Обра-ботка

контента

Центр поиска

Контент

Профили пользователей

Шлюз к LOB –

приложениям

конфигурируемый через

SharePoint Designer

OOB шлюзы к SharePoint;

файлам; CMS системам

Intelligent Web Crawler

Метаданные для проектов,

людей, терминов,

таксономий,…

OOB веб части (9)

Расширенные веб-части

(4)

Пользовательские веб-

части (2)

Drag & Drop PPT

конструктор

Пользовательские

процессы SharPoint

OOB Федерация и поиск

людей

Настраивается для этого

приложения

OOB присутствие & чат

OOB = из коробки

Page 48: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Преобразование

контента

обеспечивает

нормализацию и очистку

информации

Глобальное

использование

с функциями

лингвистической

обработки для 45 языков

и возможностями

распознавания контента

на более чем 80 языках

Добавление или

расширение этапов

для проведения поиска

дубликатов, выполнения

перевода или других

бизнес-функций

обработки

Средство преобразования

форматов

Средство определения

языка

Средство лемматизации

Средство разбиения слов

Средство извлечения сущностей

Нормализатор даты и времени

Средство поиска дубликатов

Средство анализа веб-трафика

Средство сопоставления

свойств

Page 49: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Последовательность шагов по преобразованию содержимого Разделение контента на элементарные блоки для выделения смысла Понимает кодировки файлов, форматы данных и обычные языки Поддерживает 400+ форматов файлов и 80+ языков, включая русский

Обработка контента для улучшения поиска Нормализация содержимого для применения модели релевантности Идентификация структурированных и неструктурированных метаданных Назначение метаданных к свойствам SharePoint Crawler

Map Crawled

Properties

Отображает все метаданные, которые были найдены на

различных стадиях на поисковую базу Web Link

Analysis

Анализирует гиперссылки в тексте документа, извлекает

тексты ссылок, которые учитываются при определении

релевантности документа

Document

Vector

Создает уникальное представление документа,

включающее значимые термины и частоту их

упоминания. Используется для поиска похожих

документов.

Date and Time

Normalization

Конвертирует даты и время в стандартный формат для

обработки локальных форматов. Например, определяет

что 14.03.2010 это 14 марта 2010 года.

Entity Extraction Определяет соответствие между термином в содержимом и

предопределенной категорией Поддерживаются Люди,

Организации и Местонахождения, может быть расширено

Вами.

Lemmatization Находит корень слова на выбранном языке. Понимает

грамматику и контекст, специфичную для языка.

Например установит соответствие между бежать, бег бежит

к единственной лемме.

Tokenization Применяет специфичные для языка правила для

идентификации слов, понятий, идеом и фраз.

Дополнительно применяет специфические разделители

для телефонных номеров, чисел, стоимостей и т.д.

Language

Encoding and

Detection

Определяет язык и кодировку документа. Обеспечивает

применение правильных словарей и правил на следующих

стадиях.

Format

Conversion

Преобразует различные форматы файлов в текст.

Page 50: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Вы можете описать свою логику, которая будет получать данные (характеристики документа) из конвейера и после обработки возвращать результаты в поисковый индекс

Добавление логики при обработке контента

Специализированная индексация Pipeline Extensibility – специальная стадия. Вашему приложению передаются характеристики в качестве исходных данных, а результаты его работы возвращаются в поисковый индекс

Выполнение в «песочнице» Исполняемый код и временные файлы ограничиваются по time-out. Стадия вызывается непосредственно перед Определением соответствия между индексируемыми полями и полями индекса

Page 51: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Решения партнеров Способ добавления логики в процесс индексации

Например, семантико-синтаксический поиск с расширением от ABBYY

Page 52: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Поисковые вопросы на естественном русском языке

Мониторинг компании, персоналий и их деятельности, извлечение знаний, взаимосвязей, сбор фактов и сведений

Кластеризация, классификация и фильтрация, в том числе определение «похожих» документов по смыслу

Аннотирование и реферирование документов, в том числе оперативное построение аналитических отчетов на основе различных данных

Page 53: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

• «пила»<глагол> или «пила»<существительное> и т.п.

Снятие морфологической

омонимии

• «банка» <сосуд> или «банка» <финансовая организация> Поиск по смыслу

• подстановка объекта местоимением Поиск с учетом

анафор

• "Покупка" [Object:*] - вернет, то что покупают

Выделение в результатах поиска

аргументов

Page 54: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Быстрая кастомизация

Богатые возможности платформы

Управляемые приложения

Развивающаяся экосистема

Page 55: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

«In the e-discovery market, everything revolves around search, and we depend on FAST as a critical component of our Online Review Application». “Applied Discovery has some unique processing requirements, so the ability to create custom operators in CTS is invaluable.”

Bill Pieser, CTO, Applied Discovery

Page 56: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

58

Page 57: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Многие источники поддерживают настройки безопасности на уровне документа: ACLs управляют правами доступа FAST Smart Connectors + Security Access Module синхронизируют эти права в индексе Пользователь видит только результаты, к которым у него есть доступ на чтение и выше

Включая списки результатов и навигаторы

Безопасный

поисковый

механизм

Корректное

представление

результатов поиска

Безопасность

документов

Page 58: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Интранет безопасность FAST ESP для контроля доступа на уровне пользователей и

документов

Интеграция с IIS/Active Directory

Большинство FAST Content Connectors

поддерживают безопасность на

уровне документов с SAM

Подключаемый модуль с интерфейсом для других источников

авторизации

Интеграция с механизм внешней авторизации при индексирование контента и при

обработка запросов

Page 59: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Интерфейс

поиска

FAST Security Access Module (SAM)

Directory Server

(например,AD)

FAST ESP: обработка и индексация контента

ACL

Monitor

User

Monitor

Directory-ACL

сопоставление

Хранилища

контента

Пользователи /

группы

AP

I

Обработка документов

AP

I

Извлечение

данных - Шлюзы

- API

Индекс

Фильтрация

доступа

Добавить ACL

к документу

Документы

Обычная проверка подлинности пользователя

Q/R обработка

(1)

(2)

(1) Добавить фильтр доступа к запросу

(2) Факультативная проверка

Page 60: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview
Page 61: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Разработка поисковых приложений • eCommerce и медиа-сайты • Маркетинг и инновации –

R&D, анализ поведения клиентов, отзывы по продуктам, мониторинг конкурентов

• Соответствие требованиям, управление рисками

• Продажи и поддержка • Мониторинг, наблюдение и

реагирование • Интеграция и отчетность в

реальном времени • …

Из коробки

• Поиск по интранет и интернет сайтам

• Управление знаниями

• Ролевой контекст

Page 62: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Обнаружение и типизация информационных источников внутри организации

Разработка глоссария и таксономии корпоративных знаний

Внедрение FAST Enterprise Search for SharePoint / Internet Sites

Интеграция поисковых технологий с корпоративными приложениями

Обучение пользователей

Page 63: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Решаемые задачи: Классификация контента для модели доступа сотрудников к информации

Корпоративный тезаурус (словарь терминов и отношений)

Корпоративная библиотека знаний

Учебные материалы

Базы знаний для поддержки клиентов…

http://devbusiness.ru/index.html

Page 64: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

66

Page 65: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

67

Page 66: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Бизнес анализ

• SQL Server BI, SharePoint (web & BI), Silverlight, Google Analytics, Omniture

Анализ контента и поведения пользователей

• SharePoint, FAST Search

Динамическая навигация

• FAST Search

Подсказки и рекомендации

• FAST Search

Социальные сети и мобильные устройства

• FAST Search, Windows Phone, SharePoint

Новые модальности для взаимодействия с пользователем

• Speech Server, Silverlight, FAST Search, CCF, Tag

Источник: Microsoft

IDC: ―Next-Generation Site Search: Redefining

Relevance for a Personalized Era‖, 12/2010

Page 67: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

>1000 глобальных компаний используют FAST для критических бизнес-задач

150% роста трафика

Web2.0 сделан на поиске

Огромный рост трафика +316% рост

>$1.5B >$25B online

Только FAST...

Контекстный поиск

Социальные вычисления

Модель СМИ

нового поколения

Разгрузка баз данных

MSFT+SAP+FAST

One-Stop

портал знаний

Page 68: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

65-75% внедрений FAST включают структурированные источники данных

Page 70: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Схема «магический квадрант» (Magic Quadrant) защищена авторским правом в сентябре 2009

года компанией Gartner, Inc. и повторно используется с ее разрешения. «Магический

квадрант» — это графическое представление рынка за определенный период времени. По

определению компании Gartner, он отражает ее аналитические результаты оценки

определенных поставщиков по критериям данного рынка. Компания Gartner не рекламирует

отдельных поставщиков, продукты или услуги, изображенные на схеме «магический

квадрант», и не рекомендует пользователям технологий выбирать только поставщиков,

расположенных в квадранте «Лидеры». «Магический квадрант» предназначен исключительно

для исследований и не является конкретным руководством к действию. Компания Gartner не

предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, в отношении данного

исследования, в том числе гарантий пригодности для продажи или соответствия

определенным целям. Схема «магический квадрант» опубликована компанией Gartner как

часть более крупной исследовательской работы и должна оцениваться в контексте всего

отчета. Отчет компании Gartner доступен по запросу в корпорацию Майкрософт.

ИСТОЧНИК: Компания Gartner, Inc., «Магический квадрант для технологий доступа к информации»

«Магический квадрант»

Gartner для технологий

доступа к информации,

2009 г.

Page 71: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Поиск помогает вашим клиентам найти то что им нужно

Поиск помогает вашим сотрудникам быть более продуктивными

Поисковые приложения повышают релевантность на основе персонализации

Page 72: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Поиск создает ценность на любой стадии возникновения добавленной стоимости

Поиск – единственная технология, дающая доступ к любой информации

Поиск должен быть частью информационной инфраструктуры любого предприятия

Page 73: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

Лидирующая технология: релевантность, персонализация, поисковые приложения

Адапатируемая и масштабируемая платформа для управления информацией

Единый безопасный механизм доступа к информации, включая интеграцию, поиск и BI

Page 74: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

© 2011, Mikhail Kozlov. All rights reserved. Microsoft, Windows, Windows Vista and other product names are or may be registered trademarks and/or trademarks in the U.S. and/or other countries.

The information herein is for informational purposes only and represents the current view of Mikhail Kozlov as of the date of this presentation. Because presenter must respond to changing market conditions, it

should not be interpreted to be a commitment on the part of Mikhail Kozlov and/or any third party, and Mikhail Kozlov cannot guarantee the accuracy of any information provided after the date of this presentation.

MIKHAIL KOZLOV MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION.

Page 75: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

2008 Hispanic Retail

Excellence Award

2008 Creating Business

Value With Technology

Innovation

2008 Property Portal Award

2007 Top 75 Electronics

Distributors, Rank #1

ArrowElectronics

2009 Developer Award

for Enterprise Search Outstanding Achievement in

Website Development

Page 76: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview
Page 77: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

ANZ Banking Group

• Является одной из крупнейших компаний в

Австралии и Новой Зеландии, которая входит в

число 50 крупнейших банков в мире.

• Всемирная штаб-квартира находится в

Мельбурне, где она впервые открыла свое

отделение, как Bank of Australasia в 1830х.

Задача

• Прошлая поисковая система не давала точные

результаты поиска.

• Клиенты не могли легко найти информацию о

продуктах и услугах

• Ограниченные возможности масштабирования

Решение

• Способность адаптироваться и тонкой

настройки результатов поиска

• Быстрое внедрение

Результаты с FAST ESP

Повышение удовлетворенности

пользователей результами поиска

Улучшенные результаты поиска для

внутреннего использования

контента

Среди 50 топ банков мира

Page 78: Microsoft FAST Enterprise Search Technologies Overview

«With our 2010 products scheduled for release in a few months, we’ve just started to plan for our next wave of products. As a part of that planning process, we have decided that in order to deliver more innovation per release in the future, the 2010 products will be the last to include a search core that runs on Linux and UNIX.»

Bjørn Olstad

CTO, FAST

Distinguished Engineer, Microsoft

80