Microsoft’s New Way of Work마이크로소프트 데이터 분석 플랫폼

Power BI on Azure Data Platform

Why Microsoft Power BI on Azure Data Platform 소개Ⅰ

Microsoft Power BI 적용 및 프로젝트 방법론Ⅱ

메이븐 클라우드 서비스 소개Ⅲ

Agenda

Why Microsoft Power BI on Azure Data Platform 소개

Why Microsoft Power BI on Azure Data Platform 소개

Microsoft Power BI on Azure Data Platform 환경

Power BI

Microsoft Azure Platform (Cloud)

데이터 모델링(Data Modeling)

Power BI데이터 모델링(Data Modeling)

Microsoft SQL Platform (On-Premise)

Microsoft Power BI on Azure Data Platform 아키텍처

원천 데이터(Data Source)

데이터 분석(Analysis)

데이터 모델링(Data Modeling)

데이터 시각화(Power BI)

데이터 취합(ETL, ELT)

Microsoft Data Platform

… …

Microsoft Azure Data Platform 소개

SSIS(MS SQL)/Data Factory(Azure)는 마이크로소프트에서 제공하는 ETL (Extract – Transformation –Load) 툴 중 하나로 엔터프라이즈 수준의 데이터 통합 및 데이터 변환 그리고 빌드하는 플랫폼으로써Power BI 보고서에 필요한 데이터 테이블과 칼럼을 최적화 시켜 읽어 들여야 하는 데이터를 최소화합니다.

SSAS(MS SQL)/Azure Analysis Services(Azure)는 마이크로소프트에서 제공하는 데이터 분석(Analysis) 툴중 하나로 SSIS에서 추출한 데이터의 기준정보(Dimension)와 트랜잭션 정보(Facts)를 Tabular 또는OLAP(ROLAP, MOLAP, HOPLAP)으로 데이터 연결정보(Data Cube)를 생성하고 이를 이용해 다차원 분석에최적화된 데이터를 제공합니다.

AI & ML(Artificial Intelligence & Machine Learning)은 마이크로소프트에서 제공하는 예측 분석 툴로써 데이터를 기반으로 인공지능과 기계 학습을 통해 알고리즘 및 학습 모델을 추출해 미래 상황을 예측할수 있는 서비스로 데이터를 통한 예측 분석을 가능케해 미래에 대한 인사이트를 제공합니다.

Power BI는 마이크로소프트에서 제공하는 데이터 시각화 툴로써 DB 또는 파일에 저장되어 있는 데이터를 연결 및 수집하여 사용자가 직접 분석 및 시각화 할 수 있으며 Office 365 기반 분석 보고서 작성과Teams 및 SharePoint와 연계한 효율적 보고서 공유 환경을 제공합니다.

DataModeling

PowerBI

Microsoft Power BI on Azure Data Platform 적용 모델

Microsoft SQL Platform (On-Premise) ↔ Microsoft Azure Platform (Cloud)

데이터 모델링(Data Modeling) Power BI

Data Modeling & Power BI

Microsoft Power BI on Azure Data Platform 적용 모델 상세

Microsoft Power BI on Azure Data Platform 적용 모델 상세

Selected DataAll Data Live Data

Microsoft Power BI 분석 서비스

Azure Cosmos DB

Azure SQL Database

Azure Database for MySQL

Azure Database for PostgreSQL

Virtual Machines의SQL Server

SQL Data Warehouse

Azure Database Migration Service

Azure Cache for Redis

Table Storage

Azure Database for MariaDB

SQL Data Warehouse

Azure Databricks

HDInsight

Data Factory

머신 러닝

Stream Analytics

Data Lake Analytics

Azure Analysis Services

Event Hubs

Azure Data Explorer

Bot Service

Azure Search

Bing Autosuggest

Cognitive Services

Computer Vision API

Content Moderator

Custom Speech PREVIEW

Custom Vision

Data Science Virtual Machines

Face

Machine Learning 서비스

Machine Learning Studio

Microsoft Genomics

Translator Speech

Personalizer PREVIEW

Video Indexer

Form RecognizerPREVIEW

Speech to Text

QnA Maker

And More …

Microsoft Power BI 지원 환경

Microsoft Power BI 지원 환경 _ 사용 환경

Microsoft Power BI 지원 환경 _ 개발 환경

Microsoft Power BI 지원 환경 _ 모델링 환경

Microsoft Power BI 외부 전문기관 평가

Microsoft Power BI 적용 및 프로젝트 방법론

Microsoft Power BI 적용 지원 서비스

Microsoft Power BI 개발 프로젝트

Microsoft Power BI 개발 프로젝트

Microsoft Power BI 사전 프로젝트

Microsoft Power BI 사전 프로젝트 단계

Microsoft Power BI 교육 및 기술지원 패키지

고객 교육

기본 교육 수강(4시간)

전임 강사강의당/1인 기준

교육센터

0 시간(계약 기간내무제한)

정규 교육 수강(2일) 9 시간 차감

요구사항 분석 개발 지원

요구 사항 분석 지원

컨설턴트 시간당

원격지원 1 시간 차감방문 지원 1.2 시간 차감

시스템 개발 지원

라이브 및 안정화 지원

라이브 지원

컨설턴트 시간당

라이브 안정화 지원

기술 지원 서비스

기술 문의 지원

컨설턴트 시간당

장애 지원

Microsoft Power BI 교육 제공 내용

Microsoft Data Modeling & Power BI 정기 교육 일정 및 인원Microsoft Data Modeling & Power BI 교육 내용

무료 교육 정규 교육 심화 교육

Data Modeling 월1회 4시간Power BI 월 4회/회당 4시간 월 1회/2일간 분기별 1회/ 8시간

최대 30명 최대 30명 최대 30명

교육 장소 : 메이븐 다이나믹러닝 교육 센터

Power BI 기본 교육

Power BI 정규 교육

Power BI 분기 교육

Data Modeling 기본 교육

Data Modeling 정규 교육

Data Modeling 분기 교육

메이븐 클라우드 서비스 소개

메이븐 클라우드 서비스 소개

4가지 핵심 역량

Data & BI 전문 조직 및 인력 제공

Data & BI 프로젝트관리"전문화된국내최대수행조직, 체계적인Data & BI 교육조직, 전문인포그래픽디자인조직이유기적으로협업하여최적의서비스를제공합니다. "

Data & BI 프로젝트 관리 서비스 제공

Data & BI 프로젝트관리"본사의사업관리팀과프로젝트팀의긴밀한협의를바탕으로프로젝트진척및인력별업무관리를통해프로젝트진척도관리서비스를제공합니다.

Data & BI 전문 교육 제공

Data & BI 전문교육제공

주요 저서Power BI 시각화 보고서 작성Access 기본 및 활용/ Excel 기본 및 활용Excel BI (Power Query, Power Pivot)Excel 매크로 & VBA 기본 및 활용

김명윤 강사 (Microsoft MVP) 강의 경력 : 26년동국대학교 정보관리학과 졸업

주요 저서Microsoft Power BI 기본 + 활용 (시대인)데이터가 돋보이는 Microsoft Power BI (비제이퍼블릭)돈과 시간을 아껴주는 Excel 2016 (시대인)132가지 핵심 포인트로 끝내는 오피스 2013

송윤희 강사 (Microsoft MVP) 강의 경력: 19년숙명여자대학교 전자계산학과 졸업

"자체보유하고있는마이크로소프트공인교육센터인메이븐다이나믹러닝의전문강사를통한BI 전문커리큘럼교육을제공합니다."

Data & BI 전문 디자인 서비스 제공

Data & BI 전문디자인제공

고객사 확인

고객사톤앤매너

분석 및 제안

디자인팀

고객사톤앤매너확정

고객사

톤앤매너검수 및

작업서 구성

디자인팀

보고서 개발및 톤앤매너

적용

BI 수행팀

톤앤매너수정 작업적용

BI 수행팀

"Data & BI 전문디자인팀의체계적인보고서디자인프로세스에따라고객사맟춤톤앤매너디자인제안및작업산출물을제공합니다."

Microsoft Power BI 업무별 구축 사례

• 구매원가관리 분석

• 협력업체관리 분석

• 자재수급계획 분석

• 원자재 조달관리 분석

• 재고관리계획 분석

• 자재 입출고 현황 분석

• 판매/매출 실적 분석

• 팀별/영업담당자별실적분석

• 채널 및 브랜드 판매 분석

• 리테일 판매 분석

• 기간별 판매 추이 분석

• A/S 서비스 분석

• 서비스별 비용분석

• 매출원가 분석

• 판매관리비 분석

• 예산대비 매출 분석

• 전표상세현황 분석

• 손익분석

• 일일 생산 진행 현황 분석

• 일일 반입 현황 분석

• 공정별 생산 현황 분석

• 사업장 별 생산 현황 분석

• 제조 수율 차이 분석

• 항목별 수주/출고 현황 분석

• 온라인매체별광고효과트렌드분석

• 마케팅이벤트고객유입트렌드분석

• 온오프라인채널별매출트렌드분석

• 구분(연령/성별/지역)고객선호분석

• 시장 점유율 분석

• 채널별 구매 객단가 분석

• 전력 사용량 통계 분석

• 인구 추이 변화 분석

• 주택건설및보급률추이변화분석

• 대중교통 만족도 조사 분석

• 대중교통별 이용 현황 분석

• 항공노선별 수송 통계 분석

Microsoft Power BI 레퍼런스 소개

Microsoft Power BI 레퍼런스 소개

Microsoft Power BI 레퍼런스 소개

Microsoft Power BI 산업별 구축 레퍼런스

Microsoft Power BI 글로벌 구축 레퍼런스