minat mahasiswa s1 ekonomi manajemen unika atma jaya untuk melanjutkan studi ke program...
DESCRIPTION
Arti pendidikan, dewasa ini sangatlah penting di dalam masyarakat. Program magister manajemen merupakan program studi ilmu sosial yang sangat dibutuhkan dalam pasar kerja di berbagai bidang kehidupan, baik sosial, budaya, politik, dan ekonomi. Oleh sebab itu, perlunya strategi khusus meningkatkan minat para mahasiswa S1 untuk melanjutkan studi-nya. Topik yang dipergunakan adalah minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke program magister manajemen Unika Atma Jaya. Dari variabel 7Ps (Product Element; Place & Time; Promotion dan education; Price& other Cost of Service; Physical Environment; Process; People), dilihat pengaruhnya terhadap kepuasan dan akhirnya mempengaruhi minat. Dengan menggunakan uji SEM (Structural Equation Modelling), penulis mengangkat permasalahan pendidikan (minat mahasiswa S1 Unika Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke Program Magister manajemen Unika Atma Jaya). Penulis ingin melihat faktor – faktor apa saja yang mempengaruhi minat mahasiswa S1 Ekonomi manajemen Unika Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke program magister manajemen Unika Atma Jaya.Dari hasil kesimpulan, Faktor – faktor yang mempengaruhi Minat Mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya untuk Melanjutkan studi ke Program Magister Manajemen Unika Atma Jaya dari 7Ps adalah Promotion& Education; Physical Environment; dan Process. Dari firm’s marketing effort- nya, yang secara langsung mempengaruhi minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya adalah Promotion& Education. Sedangkan dari 3P atau service delivery yang mempengaruhi kepuasan mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya, sehingga mempengaruhi minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke program magister manajemen Unika Atma Jaya adalah Physical Environment dan Process. Selain itu kepuasan mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya mempengaruhi secara langsung terhadap minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen untuk melanjutkan studi ke program magister manajemen Unika Atma Jaya.TRANSCRIPT
i
ANALISIS FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MINAT MAHASISWA
S1 EKONOMI MANAJEMEN UNIKA ATMA JAYA UNTUK MELANJUTKAN
STUDI KE PROGRAM PASCASARJANA MAGISTER MANAJEMEN
UNIKA ATMA JAYA
Oleh:
Suwardi
2006-11-453
SKRIPSI
Diajukan Untuk Melengkapi Sebagian Syarat – Syarat
Dalam Mencapai Gelar Sarjana Ekonomi
Program Studi Manajemen
FAKULTAS EKONOMI
UNIVERSITAS KATOLIK INDONESIA ATMA JAYA
JAKARTA
2008
ii
Dedicated to: INDONESIA
UNIKA ATMA JAYA;
All of My Master;
My mommy & Daddy;
My Uncle & Aunty, in Bogor City;
My family & friends
HUMANITY AND ECOLOGY"
“Peace and the survival of life on earth as we know it are threatened by human activities that lack a commitment to humanitarian values. Destruction of nature and natural resources results from ignorance, greed and lack of respect for the earth's living things.
This lack of respect extends even to the earth's human descendants, the future generations who will inherit a vastly degraded planet if world peace does not become a reality, and if destruction of the natural environment continues at the present rate.
Our ancestors viewed the earth as rich and bountiful, which it is. Many people in the past also saw nature as inexhaustibly sustainable, which we know is the case only if we care for it###..”
(From "Humanity and Ecology", © 1988, The Office of His Holiness the Dalai Lama)
iii
ANALISIS FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MINAT MAHASISWA
S1 EKONOMI MANAJEMEN UNIKA ATMA JAYA UNTUK MELANJUTKAN
STUDI KE PROGRAM PASCASARJANA MAGISTER MANAJEMEN
UNIKA ATMA JAYA
SKRIPSI
Diterima dan disetujui untuk diujikan
Jakarta, 17 November 2008
Dosen Pembimbing Skripsi
(Yasintha Soelasih, SE, M.Si)
iv
LEMBARAN PERNYATAAN KARYA SENDIRI
Yang bertanda tangan di bawah ini:
Nama : Suwardi NIM : 2006-11-453 Jurusan : Manajemen Fakultas : Ekonomi Judul Skripsi : Analisis Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Minat
Mahasiswa S1 Ekonomi Manajemen Unika Atma Jaya untuk Melanjutkan Studi ke Program Pascasarjana Magister Manajemen Unika Atma Jaya
Dengan ini menyatakan bahwa hasil penulisan Skripsi yang telah saya
buat ini merupakan hasil karya sendiri dan benar keasliannya. Apabila ternyata
di kemudian hari penulisan Skripsi ini merupakan hasil plagiat atau penjiplakan
terhadap karya orang lain, maka saya bersedia mempertanggungjawabkan
sekaligus bersedia menerima sanksi berdasarkan aturan tata tertib di
Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya Jakarta.
Demikian, pernyataan ini saya buat dalam keadaan sadar dan tidak
dipaksakan.
Penulis,
Materai
(Suwardi)
v
Pengesahan Skripsi
Nama Mahasiswa : Suwardi
N.I.M. : 2006-11- 453
Judul Skripsi : Analisis Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Minat
Mahasiswa S1 Ekonomi Manajemen Unika Atma Jaya
untuk Melanjutkan Studi ke Program Pascasarjana Magister
Manajemen Unika Atma Jaya
Pembimbing Skripsi
Yasintha Soelasih, SE, M.Si
Tanggal Lulus : 6 Februari 2009
Mengetahui,
Ketua Panitia Ujian, Ketua Program studi Manajemen,
Yasintha Soelasih, SE, M.Si Theresia Dwinita Laksmidewi, SE, M.Si.
vi
DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL.........................................................................................i HALAMAN DEDIKASI....................................................................................ii HALAMAN PERSETUJUAN DOSEN PEMBIMBING.....................................iii PERNYATAAN KARYA SENDIRI..................................................................iv HALAMAN PENGESAHAN............................................................................v HALAMAN DAFTAR ISI.................................................................................vi HALAMAN DAFTAR TABEL..........................................................................vii HALAMAN DAFTAR GAMBAR......................................................................ix KATA PENGANTAR.......................................................................................x ABSTRAK.......................................................................................................xii BAB I: PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang..........................................................................................1 1.2. Rumusan Masalah.....................................................................................4 1.3. Batasan Masalah.......................................................................................4 1.4. Tujuan Penelitian.......................................................................................5 1.5. Manfaat Penelitian.....................................................................................5 1.6. Tinjauan Pustaka.......................................................................................6 1.7. Sistematika Penulisan................................................................................8 BAB II: LANDASAN PEMIKIRAN TEORITIS 2.1. Kerangka Teoritis.....................................................................................10 2.1.1 Mahasiswa.................................................................................10 2.1.2 Minat (Intentions).......................................................................10 2.1.3 Edu Marketing............................................................................11 2.1.4 Bauran Pemasaran Jasa (Service Marketing Mix).....................11 2.1.5 Proses Pembelian Jasa..............................................................14 2.1.6 Model Of Consumer Decision Making........................................16 2.1.7 Tingkatan Paska Pembelian (Post Purchases Stage)................17 2.1.8 Hubungan Kepuasan dan Minat.................................................18 2.1.9 Pemilihan Indikator.....................................................................18 2.2. Model Penelitian........................................................................................20 BAB III: METODE PENELITIAN 3.1. Waktu dan Tempat Penelitian....................................................................29 3.2. Definisi Operasional Variabel ....................................................................29 3.3. Metode Pengumpulan data........................................................................34 3.4. Metode Analisis Data.................................................................................35 BAB IV: ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1. Gambaran Umum Objek Penelitian............................................................39
vii
4.1.1 Program Pasca Sarjana Unika Atma Jaya................................39 4.1.2 Program Pasca Sarjana Magister Manajemen Unika Atma Jaya......................................................................42 4.1.3 Gambaran Umum Karakteristik Responden..............................45 4.2. Analisis data.............................................................................................51 4.2.1 Penilaian Overal Fit ..................................................................51 4.2.2 Uji Validitas................................................................................54 4.2.3 Uji Reliabilitas............................................................................57 4.2.4 Penilaian Model Struktural.........................................................60 4.3. Pembahasan.............................................................................................69 BAB V: SIMPULAN DAN SARAN 5.1. Simpulan...................................................................................................70 5.2. Saran.........................................................................................................70 LAMPIRAN.......................................................................................................72 DAFTAR PUSTAKA........................................................................................164
viii
DAFTAR TABEL Tabel 4.1 Keterangan Asal Universitas Mahasiswa S2 Magister
Manajemen Unika Atma Jaya pada saat S1..............................47 Tabel 4.2 Asal Fakultas S2 Magister Manajemen Unika Atma Jaya pada saat S1..................................................48 Tabel 4.3 Goodness of Fit Statistics...........................................................52 Tabel 4.4 Output Lisrel nilai T dari tiap-tiap variabel laten
eksogen & endogen...................................................................54 Tabel 4.5 Output Model Struktural..............................................................62
ix
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Tingkatan Jasa (Service Stage)..................................................15 Gambar 2.2 Model of Consumer Decision Making..........................................16 Gambar 2.3 Sistematis Jenis-Jenis Penyimpangan
Antara Konsep Teoritis Dan Konsep Empiris..............................19 Gambar 2.4 Penyimpangan Sistematis Berdasarkan
Teori 7Ps secara umum (Service Marketing Mix)........................21 Gambar 2.5 Penyimpangan Sistematis Berdasarkan
Teori 7Ps secara khusus (service Marketing Mix).......................22 Gambar 2.6 Model Penelitian Secara Umum
Dalam Penjabaran Dimensi – Dimensinya..................................23 Gambar 2.7 Model Penelitian Secara Khusus Menunjukkan
Atribut-Atribut Magister Manajemen Unika Atma Jaya Melalui Dimensi dan Indikator-Indikator Pembentuknya Berdasarkan Model Umum.................................25
Gambar 4.1 Frekuensi Asal Universitas Mahasiswa S2 Magister Manajemen Unika Atma Jaya Pada saat S1................................................................................47
Gambar 4.2 Asal Fakultas Mahasiswa S2 Magister Manajemen Unika Atma Jaya pada saat S1..................49
Gambar 4.3 Asal Jurusan Mahasiswa S2 Magister Manajemen Unika Atma Jaya pada saat S1....................................................50
Gambar 4.4 Estimasi (Estimates).....................................................................60 Gambar 4.5 T – Value.......................................................................................61
x
KATA PENGANTAR
Dalam memperingati 100 tahun Kebangkitan Nasional, 20 Mei 2008, penulis
ingin menampilkan tulisannya yang bertemakan pendidikan. Pendidikan dewasa
ini menjadi perhatian di dalam bidang-nya, terutama di Indonesia. Pendidikan
merupakan cikal bakal dari kebangkitan bangsa di tanah air pertiwi ini. Oleh
sebab itu pendidikan perlu difokuskan dalam upaya memberantas kebodohan.
Di dalam ilmu ekonomi terutama jurusan yang diambil penulis, marketing /
pemasaran, sangatlah begitu luas. Di dalam skripsi ini, penulis menampilkan
penelitian yang bertema pendidikan di dalam ruang lingkup ekonomi sebagai
landasan pemikiran penulis. Dengan demikian, dalam mengungkap pemasaran
di bidang pendidikan, ditampilkan di dalam skripsi ini, terutama pemasaran
pendidikan tinggi (Higher education marketing), dengan judul “Faktor- faktor
yang mempengaruhi Minat Mahasiswa S1 Ekonomi Manajemen Unika Atma
Jaya untuk Melanjutkan Studi ke Program Magister Manajemen Unika Atma
Jaya”.
Skripsi ini diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar sarjana
pada jurusan manajemen, fakultas ekonomi, Unika Atma Jaya. Penyusunan
skripsi ini dapat terselesaikan atas dukungan dan bantuan berbagai pihak,
sehingga penulis dalam kesempatan ini, mengucapkan terima kasih pada pihak
– pihak yang mendorong & membantu penulis dalam menyelesaikannya, antara
lain:
xi
1) Keluarga penulis yang memotivasi penulis untuk menyelesaikan skripsi
ini;
2) Bu Yasintha Soelasih sebagai Pembimbing Skripsi penulis;
3) Pembimbing akademik penulis, Bu Theresia Dwinita Laksmidewi;
4) Para dosen yang telah memberikan ilmunya kepada penulis dalam
menyelesaikan studi di Unika Atma Jaya;
5) Teman – teman yang telah memberikan dukungan kepada penulis;
Tak lupa penulis mengucapkan syukur terhadap Sang Hyang Adi Buddha,
Tuhan Yang Maha Esa, Sang Buddha dan Para Bodhisatva, karena-Nyalah
penulis dapat menyelesaikan skripsi ini. Semoga skripsi ini dapat bermanfaat
bagi pihak – pihak yang memerlukan. Saran dan kritik diharapkan dapat
mendorong kemampuan penulis dalam menyusun lebih baik lagi.
Jakarta, 18 Agustus 2008
Penulis,
Suwardi
xii
ABSTRAK
Arti pendidikan, dewasa ini sangatlah penting di dalam masyarakat. Program
magister manajemen merupakan program studi ilmu sosial yang sangat
dibutuhkan dalam pasar kerja di berbagai bidang kehidupan, baik sosial, budaya,
politik, dan ekonomi. Oleh sebab itu, perlunya strategi khusus meningkatkan
minat para mahasiswa S1 untuk melanjutkan studi-nya. Topik yang
dipergunakan adalah minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma
Jaya untuk melanjutkan studi ke program magister manajemen Unika Atma
Jaya.
Dari variabel 7Ps (Product Element; Place & Time; Promotion dan education;
Price& other Cost of Service; Physical Environment; Process; People), dilihat
pengaruhnya terhadap kepuasan dan akhirnya mempengaruhi minat. Dengan
menggunakan uji SEM (Structural Equation Modelling), penulis mengangkat
permasalahan pendidikan (minat mahasiswa S1 Unika Atma Jaya untuk
melanjutkan studi ke Program Magister manajemen Unika Atma Jaya). Penulis
ingin melihat faktor – faktor apa saja yang mempengaruhi minat mahasiswa S1
Ekonomi manajemen Unika Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke program
magister manajemen Unika Atma Jaya.
Dari hasil kesimpulan, Faktor – faktor yang mempengaruhi Minat Mahasiswa S1
ekonomi manajemen Unika Atma Jaya untuk Melanjutkan studi ke Program
Magister Manajemen Unika Atma Jaya dari 7Ps adalah Promotion& Education;
Physical Environment; dan Process. Dari firm’s marketing effort- nya, yang
xiii
secara langsung mempengaruhi minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen
Unika Atma Jaya adalah Promotion& Education. Sedangkan dari 3P atau
service delivery yang mempengaruhi kepuasan mahasiswa S1 ekonomi
manajemen Unika Atma Jaya, sehingga mempengaruhi minat mahasiswa S1
ekonomi manajemen Unika Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke program
magister manajemen Unika Atma Jaya adalah Physical Environment dan
Process. Selain itu kepuasan mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma
Jaya mempengaruhi secara langsung terhadap minat mahasiswa S1 ekonomi
manajemen untuk melanjutkan studi ke program magister manajemen Unika
Atma Jaya.
1
BAB I
PENDAHULUAN
I.1. Latar Belakang Masalah
Dewasa ini arti pendidikan sangatlah penting di dalam masyarakat.
Dapat dilihat dari banyaknya pasar tenaga kerja Indonesia yang
membutuhkan taraf–taraf pendidikan tertentu. Akan tetapi fenomena tersebut
mempertanyakan seberapa besar minat masyarakat Indonesia untuk
melanjutkan pendidikan mereka ke jenjang yang lebih tinggi. Menurut Dr.
Arief Rachman, Dosen Universitas Negeri Jakarta mengungkapkan tujuan
pendidikan di Indonesia adalah seperti yang tercantum dalam pasal 20
Undang-Undang Dasar 1945, diantaranya membentuk manusia Indonesia
yang berakhlak mulia, berkepribadian, berbudi pekerti, cerdas, demokratis
dan bertanggung jawab. (Rachman, Arief,2006)
Dalam pasar tenaga kerja dewasa ini, sarjana strata 1 sudah menjadi
hal yang harus dimiliki para karyawan dan merupakan hal yang tidak asing
lagi. Meningkatnya penawaran pasar tenaga kerja di Indonesia
menyebabkan tingkat persaingan pasar kerja pun meningkat. Suatu
“competitive advantage” dibutuhkan di dalam pasar kerja tersebut.
Bagaimana minat para mahasiswa untuk melanjutkan pendidikan yang lebih
tinggi, dalam memenuhi keunggulan bersaing di dalam dirinya untuk
memenuhi kualifikasi pasar kerja?
Beberapa waktu lalu (20 Mei 2007), majalah Tempo tepatnya, Pusat
Data dan Analisis Tempo (PDAT) melakukan survey mengenai peringkat 10
2
besar perguruan tinggi di Indonesia. Dari survey, Unika Atma Jaya
menduduki peringkat ke–9. Salah satu tips bagaimana lulus perguruan tinggi
dengan berkualitas dari dunia kerja adalah “tekun belajar” dari mahasiswa.
Hal ini dapat dilihat dari kemauan mahasiswa melanjutkan jenjang
pendidikan yang lebih tinggi.
Program magister manajemen merupakan program studi ilmu sosial
yang sangat dibutuhkan dalam pasar kerja di berbagai bidang kehidupan,
baik sosial, budaya, politik, dan ekonomi. Hal ini dapat dilihat dari peminatan
studi manajemen dari berbagai disiplin ilmu oleh para sarjana lulusan S1.
Baik yang bergerak dalam ilmu eksakta maupun sosial dan disiplin ilmu lain
selain ekonomi, membutuhkan ilmu manajemen dalam mengelola instansi
yang bergerak dalam disiplin ilmu yang diterapkan. Program manajemen
khususnya, dapat diterapkan dalam berbagai instansi yang bergerak dalam
disiplin ilmu apapun. Dengan demikian, keahlian dalam manajemen
diperlukan dalam berbagai sektor kehidupan.
Pasca sarjana Unika Atma Jaya memiliki penawaran “Program Studi
Magister Manajemen”. Program ini dibentuk dengan SK Mentri Pendidikan
dan Kebudayaan No. 454/Dikti/Kep/ 1993, tanggal 23 Juli 1993. Sekarang ini,
dari tahun ajaran 1993/1994 sampai dengan 2007/2008 sudah tercatat 1180
mahasiswa. Dalam kurva penerimaan mahasiswa-nya terlihat peningkatan
jumlah penerimaan mahasiswa terpesat dari tahun ke tahun adalah pada
tahun ajaran 1999/2000 yaitu sebanyak 137 orang mahasiswa program studi
3
magister manajemen. Akan tetapi persentase penerimaan mahasiswanya
terus menurun mulai tahun ajaran 2000/2001. Sedangkan penerimaan
mahasiswa baru program magister manajemen terendah adalah pada tahun
ajaran 2005/2006, yaitu sebanyak 39 orang mahasiswa. Baru pada tahun
ajaran terakhir ini, yaitu tahun ajaran 2007/2008 penerimaan mahasiswa
baru program studi magister manajemen tercatat sebanyak 72 orang
mahasiswa. Hal-hal ini tentunya menjadi pertanyaan bagi devisi pemasaran
dalam meningkatkan pasarnya di dunia pendidikan, khususnya program
magister manajemen.
Kebanyakan mahasiswa yang bergabung dengan program magister
manajemen Unika Atma Jaya tersebut umumnya berasal dari kalangan
mahasiswa Sarjana, alumni dari Universitas Atma Jaya sendiri. Mahasiswa
S1 Ekonomi Manajemen adalah yang tertinggi dari jurusan ekonomi yang
melanjutkan studinya di program magister manajemen pasca sarjana Unika
Atma Jaya. Tentunya signifikansi minat mahasiswa S1 Atma Jaya tersebut
untuk melanjutkan program magister manajemen di Unika Atma Jaya perlu
diketahui lebih lanjut. Dengan demikian penelitian ini dilakukan agar dapat
melihat faktor–faktor yang mempengaruhi minat mahasiswa S1 Ekonomi
manajemen Universitas Atma Jaya untuk melanjutkan studinya di program
magister manajemen Unika Atma Jaya. Oleh sebab itu, penulis akan
melakukan penelitiannya dengan topik: “Minat Mahasiswa S1 Ekonomi
Manajemen Unika Atma Jaya untuk Melanjutkan Studi ke Program Magister
Manajemen Unika Atma Jaya”.
4
Dengan topik ini, dapat dilihat bahwa suatu proses keputusan
pembelian kembali dilakukan oleh konsumen Unika Atma Jaya sendiri dari
para mahasiswa S1-nya. Oleh sebab itu, suatu hal mengenai minat
mahasiswa S1 yang merupakan konsumen service di sektor pendidikan
untuk melakukan pembelian kembali terhadap salah satu produk Unika Atma
Jaya yaitu “Program Magister manajemen” akan diteliti dan ditampilkan
dalam penelitian ini.
I.2. Rumusan Masalah
Dengan adanya latar belakang permasalahan di atas, maka penulis
merumuskan permasalahan dalam penelitian ini, dengan topik, “Minat
Mahasiswa S1 unika atma jaya untuk Melanjutkan Program studi Magister
Manajemen Atma Jaya”, adalah sebagai berikut:
Faktor–faktor apa saja yang mempengaruhi Minat Mahasiswa S1 ekonomi
manajemen Unika Atma Jaya untuk Melanjutkan Program studi Magister
Manajemen Unika Atma Jaya?
I.3. Batasan Masalah
Karena penulis memiliki keterbatasan kemampuan baik waktu dan
tempat, maka penelitian hanya akan dibatasi pada:
1. Responden yang dipilih adalah mahasiswa S1 Unika Atma Jaya, fakultas
ekonomi jurusan manajemen di atas angkatan 2006, yaitu angkatan 2005,
2004, 2003 dan seterusnya.
5
2. Pembatasan karakteristik dasar responden lebih lanjut akan dibahas di
dalam BAB 4 yaitu pada sub bab Gambaran Umum Karakteristik
Responden. Analisis data sekunder ini bertujuan menginformasikan
karakteristik responden di dalam permasalah yaitu minat mahasiswa S1
ekonomi manajemen Unika Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke
Program Magister Manajemen Unika Atma Jaya.
I.4. Tujuan Penelitian
Tujuan dari melakukan penelitian ini adalah Untuk mengetahui faktor –
faktor apa saja yang mempengaruhi minat mahasiswa S1 ekonomi
manajemen Unika Atma Jaya untuk melanjutkan Program Studi Magister
Manajemen.
I.5. Manfaat Penelitian
Penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi berbagai
pihak, yaitu:
a. Bagi penulis:
1) Agar dapat mengetahui bagaimana pemasaran jasa (service
marketing) yang efektif, terutama di sektor pendidikan (educational field),
khususnya program pasca sarjana di suatu universitas;
2) Memperoleh pengetahuan dalam pengaplikasian ilmu yang telah
didapatkan selama kuliah di Unika Atma Jaya ke dalam sebuah
penelitian;
6
3) Untuk memenuhi tugas akhir mandiri penulis sebagai mahasiswa
dalam menyandang gelar Sarjana Ekonomi di Unika Atma Jaya.
b. Bagi instansi terkait (Unika Atma Jaya Jakarta):
1) Agar dapat memberikan input dalam strategi pengambilan
keputusan maupun kebijakan pemasaran Program Magister Manajemen,
Pascasarjana Unika Atma Jaya;
2) Agar dapat mendorong Pasca Sarjana Unika Atma Jaya, khususnya
Program Magister Manajemen dalam memperbaiki kualitasnya dalam
memenuhi kualifikasi permintaan pasar pendidikan dalam era globalisasi
dewasa ini;
3) Membantu promosi Unika Atma Jaya di lingkungan mahasiswa S1,
dengan menyebarkan brosur mengenai Program magister Manajemen
Unika Atma Jaya yang diperlukan di dalam penelitian ini.
c. Bagi pembaca:
1) Agar dapat mengetahui lebih banyak aplikasi penelitian ekonomi di
bidang pemasaran khususnya Jasa di bidang pendidikan (education field
of service marketing);
2) Menjadikan penelitian ini sebagai informasi dan bahan referensi
untuk penelitian selanjutnya.
I.6. Tinjauan Pustaka
Pemasaran pendidikan atau yang disebut sebagai edu–marketing
merupakan sebuah bidang pemasaran yang cukup unik di dalam jasa.
7
Dimana kebutuhan yang spesifik dari pasar pendidikan menciptakan reluk
pasar yang cukup potensial. Oleh sebab itu, jenis produk dan jasanya juga
bersifat khusus. Menurut Presiden Direktur MarketingWorks Inc.,: ”edu–
marketing merupakan pengertian dan implementasi yang komprehensif dari
pemasaran dan penjualan dalam pasar pendidikan. Reluk pasar khusus yang
tinggi ini, dan telah membuka pintu untuk sejumlah pemasar menjual produk
dan jasa edukasinya. Ketika dibangun secara tepat pada prinsip pemasaran
dan penjualan, edu–marketing merupakan langkah perancangan kampanye
penjualan dan pemasaran terhadap kebutuhan yang spesifik dari pasar
pendidikan.” (Gerry Bogatz, Edu-marketing: A Full-service Approach to
School Marketing, hal. 1)
Dalam mengimplementasikan strategi jasa tentunya harus dilihat
bauran pemasaran yang mempengaruhinya. Bauran jasa terdiri dari 7P
(Product Element; Place&Time, Promotion &Education; Price& Other Cost of
Service; Physical environment; Process; People) sedangkan bagian dari
bauran jasa tersebut yang terdiri dari 4 P merupakan penawaran pemasaran.
Skripsi ini mencoba melihat hubungan bauran pemasaran jasa (7Ps)
dengan kepuasan yang mempengaruhi minat. Service delivery yang
mempengaruhi kepuasan dan akhirnya kepuasan itu sendiri mempengaruhi
minat konsumen. Selain itu, bagian dari 7Ps yang merupakan penawaran
pemasaran (Firms’s Marketing Effort) dilihat pengaruhnya terhadap minat
konsumen secara langsung.
8
Dengan demikian sesuai sekali dengan topik permasalahan di dalam
penelitian ini dimana ingin dilihat minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen
Unika Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke Program Magister manajemen
Unika Atma Jaya, yang mana terdapat variabel kepuasan dan minat.
Kemudian, variabel 7P digunakan untuk melihat keputusan faktor strategi
pemasaran yang tepat untuk permasalahan tersebut.
I.7. Sistematika Penulisan
Penulisan skripsi akan dibagi dalam lima bab yang disusun dengan
sistematika sebagai berikut:
Bab I Pendahuluan
Pada Bab I ini, dijelaskan tentang latar belakang masalah, perumusan
masalah, batasan penelitian, tujuan penelitian, manfaat penelitian, tinjauan
pustaka dan sistematika dari penulisan skripsi ini.
Bab II Landasan Pemikiran Teoritis
Menjelaskan pokok landasan teori yang relevan dengan penelitian,
meliputi teori tentang service marketing mix, Pemasaran pendidikan , teori
perilaku konsumen, teori minat secara khusus, dan lain sebagainya;
kerangka berfikir; dan terakhir adalah model penelitian.
Bab III Metodologi Penelitian
Menjelaskan waktu dan tempat penelitian, variabel penelitian, definisi
operasional variabel, metode pengumpulan data, dan metode analisis data.
BabIV Analisis dan Pembahasan
9
Membahas gambaran umum objek penelitian, gambaran umum
karakteristik responden, dan analisis data yaitu analisis SEM (Structural
Equation Model) untuk mengetahui faktor – faktor minat mahasiswa S1
ekonomi manajemen unika atma Jaya untuk melanjutkan studi ke Program
Magister Manajemen Unika Atma Jaya. Analisis SEM ini menghasilkan
penilaian overal fit, Uji validitas, uji reliabilitas, dan penilaian persamaan
struktural.
Bab V Simpulan dan Saran
Berisi simpulan hasil analisis Uji SEM yang merupakan jawaban atas
pokok permasalahan penelitian ini, yaitu faktor-faktor Apa saja yang
mempengaruhi minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya
untuk melanjutkan studi ke program magister manajemen Unika Atma Jaya.
Kemudian berdasarkan hasil penelitian, pada bab ini penulis memberikan
saran-saran bagi manajemen Unika Atma Jaya.
10
BAB II
LANDASAN PEMIKIRAN TEORITIS
2.1. Kerangka Teoritis
2.1.1. Mahasiswa
Mahasiswa adalah peserta didik yang terdaftar dan belajar pada
perguruan tinggi tertentu (Dirjen Dikti, 1997 dikutip dari Brotoharsono, 2005).
Mahasiswa merupakan sebuah kelompok transisi yang tepat digunakan
untuk mempelajari gejala yang berhubungan dengan anticipatory
consumtion. Sirgi (Englis & Solomo, 1995, dikutip dari Brotoharsono, 2005)
menyatakan bahwa melalui perilaku konsumen mahasiswa dapat dilihat
adanya hubungan perilaku konsumsi dengan antisipasi mereka terhadap
transisi ke peran baru mereka, setelah lulus.
2.1.2. Minat (intention)
Di dalam minat itu sendiri terkandung unsur kognitif, emosi, atau
afektif dan kemauan atau konatif untuk mencari sesuatu obyek tertentu
(Lauw, 1992 dikutip dari Brotoharsono, 2005). Eysenck dan Arnold (Indarto,
1993 dikutip Brotoharsono, 2005) menyatakan minat merupakan
kecenderungan berperilaku yang pada setiap individu berbeda intensitasnya,
karena minat dipengaruhi oleh kebutuhan atau kepentingan individu akan
suatu obyek minat itu. Semakin individu membutuhkan atau tertarik terhadap
obyek minat tersebut, semakin besar pula minatnya.
11
2.1.3. Edu-marketing
Pemasaran pendidikan atau yang disebut sebagai edu–marketing
merupakan sebuah bidang pemasaran yang cukup unik di dalam jasa,
Dimana kebutuhan yang spesifik dari pasar pendidikan menciptakan reluk
pasar yang cukup potensial. Oleh sebab itu jenis produk dan jasanya juga
bersifat khusus, apalagi di era modern dimana jasa berkembang begitu pesat
di berbagai negara. Menurut Presiden direktur MarketingWorks Inc.,: ”edu–
marketing merupakan pengertian dan implementasi yang komprehensif dari
pemasaran dan penjualan dalam pasar pendidikan. Reluk pasar khusus yang
tinggi ini, dan telah membuka pintu untuk sejumlah pemasar menjual produk
dan jasa edukasinya. Ketika dibangun secara tepat pada prinsip pemasaran
dan penjualan, edu – marketing merupakan langkah perancangan kampanye
penjualan dan pemasaran terhadap kebutuhan yang spesifik dari pasar
pendidikan.” (Bogatz, Gerry, hal.1)
2.1.4. Bauran Pemasaran Jasa (Service marketing mix)
Bauran pemasaran jasa terdiri dari 7 P, dimana 4 P dari bauran
pemasaran produk secara umumnya ditambah dengan 3 elemen dari service
delivery. 7P digunakan dalam melihat kinerja Service secara mendasar
(nature of service performance). Elemen – elemen 7P tersebut terdiri atas:
a. Product Element
Maneger harus memilih fitur - fitur dari kedua core product (selain barang
dan jasa) dan kemasan elemen jasa tambahan yang meliputinya. Dengan
12
mereferensikan manfaat – manfaat yang diinginkan konsumen dan
bagaimana dengan baik menyaingi tampilan produk – produk.
b. Place and Time
Elemen penyampaian produk kepada konsumen melibatkan keputusan
pada tempat dan waktu penyampaian, sebaik metode dan saluran yang
digunakan. Penyampaian boleh mencakup fisik dan saluran distribusi fisik
dan elektronik, tergantung pada sifat jasa yang tersedia.
c. Promotion and Education
Tidak ada program marketing dapat disukseskan tanpa komunikasi yang
efektif. Komponen ini memainkan 3 peranan penting yaitu menyediakan
informasi dan saran yang dibutuhkan, membujuk konsumen dari manfaat
produk yang spesifik dan menganjurkan mereka untuk mengambil tindakan
pada waktu yang tepat.
d. Price and Other cost of service
Komponen ini menunjukkan manajemen dari biaya dikeluarkan konsumen
dalam meningkatkan manfaat dari produk jasa. Hal ini mencakup biaya,
waktu, dan penawaran secara fisik dan mental.
e. Physical Environment
Tampilan dari bangunan, halaman, kendaraan, interior, perlengkapan,
anggota staff, simbol, bahan cetak, dan hal yang tampak lain dimana
mengisyaratkan semua tampilan yang disediakan dari kualitas jasa
perusahaan. Perusahaan jasa butuh mengelola lingkungan fisik yang tampak
secara hati – hati, karena dapat mempengaruhi kesan konsumen.
13
f. Process
Menciptakan dan menyampaikan elemen produk kepada konsumen yang
membutuhkan design dan implementasi dari proses yang efektif. Proses ini
adalah metode dan rangkaian dari aksi dalam kinerja jasa (service
performance).
g. People
Banyak jasa - jasa yang dipercayakan pada interaksi langsung antara
konsumen dan karyawan perusahaan. Dasar dari interaksi tersebut sangat
mempengaruhi persepsi konsumen dari kualitas jasa. Kualitas jasa sering
ditafsirkan berdasarkan interaksi konsumen dengan staff front-line.
Service mencakup spektrum dari high – contact terhadap low- contact
operation, merefleksikan tipe dari jasa yang dicakupi dan dasar dari proses
digunakan dalam kreasi dan penyampaian jasa. Meningkatkan pengertian
bagaimana konsumen mengevaluasi, memilih, dan menggunakan jasa
seharusnya diletakkan pada inti strategi untuk perancangan (designing) dan
penyampaian (delivering) produk jasa tersebut.
Banyak perusahaan yang menciptakan susunan penawaran dengan
atribut kinerja dan masing – masing paket merek yang berbeda melalui nama
khusus. Pada khususnya, menciptakan sebuah pengalaman jasa (branded
service experience) kepada konsumen diperlukan secara konsisten melalui
semua elemen produk dan pada semua tingkatan dari proses service
delivery – nya. (Christopher love Lock,et all., hal. 47)
14
2.1.5. Proses pembelian Jasa (The Purchase Process for Service)
Dalam teori harapan konsumen jasa, konsumen membeli barang dan
jasa melalui kebutuhan spesifik. Dalam banyak contoh, pembelian barang
dan jasa dapat dilihat sebagai menawarkan solusi terhadap kebutuhan
khusus. Berdasarkan pendapat Daniel Bethamy dari American Express,
konsumen menginginkan “dapat mengingat pengalaman – pengalamannya,
bukan peralatan”. Hal ini di dalam perilaku konsumen menyediakan
kesempatan bagi perusahaan jasa dalam mengerti dan menemukan
kebutuhan yang berubah, melanjutkan mengadaptasi penawaran- nya
sewaktu – waktu sebagai kebutuhan yang berkembang. (Christopher love
Lock,et all., hal. 48)
Setelah membuat keputusan membeli, terdapat kontak tambahan
pengalaman konsumen dengan penyedia jasa yang dipilih. Kontak – kontak
yang terjadi memungkinkan terjadinya bentuk pertukaran personal antara
konsumen dan para karyawan jasa, atau interaksi dengan mesin maupun
komputer. Dalam high-contact service, konsumen dapat secara aktif terlibat
dalam satu atau lebih proses jasa. Sering para konsumen mengalami jenis –
jenis elemen selama penyampaian jasa (service delivery).
(Christopher lovelock, et al. hal.47)
Hal yang terpenting untuk para pemasar adalah menjadi pemenang
merek, dikenal dan dengan tanggung jawab untuk mempertajam aspek
pengalaman konsumen (customer’s experience). (lovelock et al. Hal.131)
15
Ketika konsumen memutuskan untuk membeli jasa di dalam memenuhi
kebutuhannya, biasanya melalui tahap proses pembelian yang kompleks.
Proses ini memiliki 3 tingkatan yaitu: prepurchase stage, service encounter
stage, dan post purchase stage. Masing – masing memiliki beberapa
tahapan yang dapat dilihat dalam skema di bawah ini (Christopher lovelock,
et al. hal.45):
Gambar 2.1: Tingkatan Jasa (Service Stages)
Sumber: Lovelock, et al., 2005
Awareness of need
Information Search
• Define needs
• Explore Solutions
• Identify Alternatives
Service Suppliers
Evaluation of alternative service
suppliers
• Review documentation
• Consult with other people
• Visit Possible service
suppliers, speak to
personnel
Future Intentions
Evaluation of service Performance
Request service from chosen
supplier or initiate Self-service
Service Delivery
POSTPURCHASE STAGE
SERVICE E*COU*TER STAGE
PREPURCHASE STAGE
16
2.1.6. Model of consumer decision making Gambar 2.2: Model of Consumer Decision Making
Sumber: shiftman - Kanuk, hal. 161
Tingkatan input mempengaruhi pengenalan konsumen terhadap
kebutuhan produk dan terdiri dari 2 sumber informasi: penawaran pemasaran
perusahaan ( firm’s marketing effort: produk itu sendiri, harganya,
promosinya, serta dimana produk tersebut dijual) dan pengaruh sosial
eksternal pada konsumen (keluarga, teman, tetangga, sumber komersial dan
informal lainnya, kelas sosial, dan budaya).
Tingkatan proses dari model fokus pada bagaimana konsumen
membuat keputusan. Faktor – faktor psikologi terdapat di dalam setiap
individu (motivasi, persepsi, learning, personalitas, dan sikap) mempengaruhi
bagaimana masukan eksternal dari tingkatan input mempengaruhi
1 - 27
Firm ’ s Marketing Efforts 1. Product 2. Promotion 3. Price 4. Channels of distribution
Sociocultural Environment 1. Family 2. Informal sources 3. Other noncommercial
sources 4. Social class 5. Subculture and culture
Output
Process
Input
Consumer
Decision
Making
Post - Decision
Behavior
Postpurchase Evaluation
Purchase 1. Trial 2. Repeat purchase
+eed
Recognition
Prepurchase Search
Evaluation of
Alternatives
Psychological Field 1. Motivation 2. Perception 3. Learning 4. Personality 5. Attitudes
Experience
A Model of
Consumer
Decision
Making
External
Influence
17
pengenalan kebutuhan konsumen, prapembelian mencari informasi, dan
evaluasi alternatif. Pengalaman diterima melalui evaluasi alternatif, yang
memperngaruhi atibut – atribut psikologi yang muncul dari konsumen.
Tingkatan Output dari model pembuatan keputusan, terdiri dari 2
macam yang berhubungan dengan aktivitas pasca keputusan ( post-
decision), yaitu: prilaku pembelian (purchase) dan evaluasi pasca pembelian
( postpurchase evaluation).
2.1.7. Tingkatan Pasca pembelian (Postpurchase stage)
Pada tingkat pembelian ini, konsumen melanjutkan prosesnya dimulai
dalam service encounter stage. Pengevaluasian kualitas jasa dan kepuasan
dan ketidakpuasan dengan pengalaman jasanya. Keluaran dari proses ini
akan mempengaruhi minat di masa yang akan datang (future intention).
(Christopher lovelock, et al. hal.47)
Tingkatan analisis pasca pembelian (postpurchase) yang konsumen
lakukan terhadap hal – hal penting dari keputusan produk (product decision)
dan pengalaman (experience), dikaitkan dalam penggunaan produk. Ketika
produk menghidupkan kepuasan, mungkin akan terjadi pembelian kembali.
Ketika kinerja produk tidak disukai atau tidak mempertemukan kepuasan,
bagaimanapun konsumen akan mencari alternatif yang lebih cocok. Umpan
balik evaluasi pasca pembelian konsumen sebagai pengalaman (experience)
terhadap bidang psikologi konsumen dan menyediakan pengaruh keputusan
yang berhubungan dengan masa yang akan datang.
18
2.1.8. Hubungan kepuasan dan minat
Terdapat hubungan antara kepuasan dan minat konsumen. Dari
pendapat beberapa ahli mengenai kepuasan adalah sebagai berikut:
Terdapat riset pada kepuasan konsumen untuk waktu yang lama. Hal ini
dikarenakan kepuasan telah diputuskan sebagai kunci strategi untuk
mendapatkan competitive advantages ( Woodruff and Gradial 1996, dikutip
dari wahyuningsih, 2007)
Kepuasan dan perilaku masa lalu adalah pendahuluan untuk nilai
dirasakan (perceived value) dalam memprediksi minat untuk membeli
kembali.(Petrick et al., 2001, dikutip dari Wahyuningsih, 2007)
Menurut Patterson dan Spreng (dikutip dari Wahyuningsih, 2007), bahwa
keterkaitan antara customer value dan minat berperilaku diperantarai oleh
kepuasan.
2.1.9. Pemilihan indikator
Demi kecermatan pengujian, penting sekali dipilih indikator yang
memungkinkan pengukuran secara tepat dan persis sama dengan arti yang
terkandung dalam konsep yang bersangkutan. Akan tetapi, dalam praktiknya
memilih indikator untuk kosnsep yang ingin dioperasionalkan para ilmuwan
sering menghadapi beberapa masalah. Pertama, indikator yang dipilih tidak
“mencakup” arti konsep bersangkutan secara sempurna. Kadang – kadang
konsep-nya mempunyai arti sedemikian spesifik sehingga bisa dioperasikan
19
dengan memilih indikator secara langsung diamati dan mempunyai arti yang
persis sama. (J.J.J. M. Wuisman,1996,hal.285-289).
Antara luas arti konsep yang hendak diukur di suatu pihak dan
jangkauan arti operasionalisasi si pihak lain selalu terdapat perbedaan.
Untuk menjaga agar tidak terjadi penyimpangan dalam hasil pengukuran,
maka dalam praktik penelitian ilmuwan sosial selalu berusaha
mengeksplikasikan konsep yang diteliti menurut sebanyak mungkin dimensi
dan juga menggunakan sebanyak mungkin indikator yang berlainan untuk
setiap konsep atau dimensi konsep itu. Ini berarti bahwa satu konsep
dihitung dimulai hasil pengukuran yang diperoleh dengan pengukuran secara
berganda. Secara sistematis jenis–jenis penyimpangan antara konsep
teoritis dan konsep empiris (indikator) dapat dibedakan sebagai berikut:
Gambar 2.3: Sistematis Jenis–Jenis Penyimpangan antara Konsep Teoritis
dan Konsep Empiris.
Sumber: J.J.J. M. Wuisman,1996, hal.289
(1)
(3)
(2)
(4) (5)
konsep
teoritis
indikator
(konsep
empiris)
20
2.2. Model Penelitian
Dengan berpedoman kepada teori–teori yang telah ada dalam
pembuatan model, maka penelitian mengenai minat mahasiswa S1 ekonomi
manajemen Unika Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke program magister
manajemen Unika Atma Jaya Dapat dirumuskan indikator–indikator ataupun
variabel–variabel pembentuknya. Berdasarkan teori yang ada mengenai
relevansi antara kepuasan dan minat, timbulnya indikator–indikator yang
mempengaruhi kedua jenis variabel ini dikaitkan dengan strategi program
pemasaran (service marketing mix) yaitu 7 Ps, terbagi menjadi pengalaman
(experience) dan penawaran pemasaran perusahaan (firm’s marketing
efforts).
Berdasarkan kesimpulan teori yang ada, service delivery merupakan
proses interaksi antara konsumen dan perusahaan yang menghasilkan
pengalaman sehingga menimbulkan kepuasan. Didalam penelitian minat
mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya untuk melanjutkan
studi ke program magister manajemen Unika Atma jaya, indikator–indikator
service delivery di dalam 7P yang mempengaruhi, seperti physical
environment; process, dan people. Indikator-indikator tersebut merupakan
experiences atau pengalaman–pengalaman yang akan mempengaruhi
kepuasan mahasiswa S1 ekonomi manajemen selama berada di Unika Atma
Jaya (satisfaction), sehingga pada akhirnya lebih lanjut mempengaruhi minat
para mahasiswa S1 ekonomi manajemen tersebut (intention) terhadap
penawaran program magister manajemen Unika Atma Jaya.
21
Selain kepuasan mahasiswa S1 ekonomi manajemen selama berada
di Unika Atma Jaya melalui indikator –indikator service delivery, penawaran
pemasaran program magister manajemen Unika Atma Jaya (firm’s marketing
efforts) yang merupakan salah satu produk jasa Unika Atma Jaya,
menyebabkan ketertarikan terhadap minat mahasiswa S1 ekonomi
manajemen untuk melanjutkan studi ke program magister manajemen Unika
Atma Jaya, dapat dijelaskan dari unsur 7Ps (service marketing mix). Unsur–
unsur 7P yang membentuk tersebut, yaitu produt element; place and time;
promotion and education; price and dan other cost of service.
Dimensi–dimensi yang tercipta dari program magister manajemen
Unika Atma Jaya, dapat dilihat kaitannya dengan S1 ekonomi manajemen
Unika Atma Jaya di dalam penelitian ini berdasarkan teori penyimpangan
sistematis yang ada (J.J.J. M. Wuisman, 1996) relevansinya dengan service
delivery dan service marketing effort, adalah sebagai berikut:
Gambar 2.4: Penyimpangan Sistematis Berdasarkan teori 7Ps Secara Umum
(service marketing mix)
S1 ekonomi manajemen S2 (magister manajemen)
Firm’s
Marketing
Efforts
(4Ps)
Service
Delivery
(experience)
22
Di dalam penyimpangan–penyimpangan tersebut dapat terlihat
dengan jelas bahwa service delivery, yang merupakan experience
menghasilkan satisfaction bagi mahasiswa S1, sedangkan penawaran
pemasaran program magister manajemen mempengaruhi minat para
mahasiswa S1 ekonomi manajemen tersebut untuk melanjutkan studi–nya.
Oleh sebab itu secara terperinci hubungannya dengan model keterkaitan
variabel kepuasan dan minat dapat dilihat dengan jelas melalui dimensi–
dimensi 7Ps (service marketing mix), adalah sebagai berikut:
Model berdasarkan keterkaitannya di dalam teori yang ada dalam penelitian
dengan topik: minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya
untuk melanjutkan studi ke program magister manajemen Unika Atma Jaya
Gambar 2.5:Penyimpangan sistematis Berdasarkan teori 7Ps Secara khusus
(service marketing mix)
S1 ekonomi manajemen S2 (magister manajemen)
Intention
Satisfaction
- Product element - Promotion & education
- Price & other cost of
service
- Place &time
- Physical environment
- Process - People
23
dalam penelitian ini, dapat digambarkan secara umum dan jelas pada
gambar berikut ini:
Gambar 2.6: Model Penelitian Secara umum dalam penjabaran dimensi -
dimensinya
Model penelitian ini dapat dijelaskan secara verbal (model verbal), sebagai
berikut:
a. Di dalam pasca pembelian jasa, evaluasi kinerja dilakukan untuk
mengetahui tingkat minat di masa yang akan datang (future intention);
b. Di dalam mengevaluasi kinerja perusahaan jasa, maka dilakukan
pengkajian terhadap 7Ps (service marketing mix) untuk mengetahui sikap
konsumen yang mempengaruhi minat di masa yang akan datang;
Place and
Time
Price And
Other Cost of
Service
Product
Element
Promotion &
Education
future
intention of
firm’s
marketing effort
Customer
satisfaction of
firm service
delivery
Physical
Environment
People
Process
24
c. Di dalam pasca pembelian terjadi learning atau pembelajaran oleh
konsumen terhadap perusahaan melalui pengalaman – pengalaman di
masa lalu yang terkondisi, maka muncullah variabel experience yang
dijelaskan melalui service delivery di dalam service marketing mix, yaitu:
physical environtment, process, dan people);
d. Sebagai variabel yang belum terkondisi, melalui salah satu produk jasa
yang lebih spesifik dan ditawarkan oleh perusahaan jasa kepada
konsumennya, maka variabel penawaran pemasaran perusahaan pada
produk jasanya (firm’s marketing effort) muncul melalui unsur - unsur di
dalam marketing mix perusahaan sebagai berikut: product element; place
and time; promotion &education; dan price &other cost of service;
e. Penawaran pemasaran perusahaan mempengaruhi minat konsumen
untuk mengkonsumsi produk jasa lain perusahaan di masa yang akan
datang, sedangkan pengalaman – pengalaman konsumen melalui service
delivery yang disediakan oleh perusahaan dan telah dialaminya akan
mempengaruhi kepuasan konsumen;
f. Kepuasan konsumen mempengaruhi minat konsumen untuk
mengkonsumsi produk jasa lain yang ditawarkan perusahaan pada
masa yang akan datang.
25
Gambar 2.7: Model penelitian secara khusus menunjukkan atribut - atribut
magister manajemen Unika Atma Jaya melalui dimensi dan indikator –
indikator pembentuk- nya berdasarkan model umum
Kepuasan mahasiswa S1
Ekonomi manajemen
Unika Atma Jaya
terhadap service delivery
Unika Atma Jaya
Minat mahasiswa S1
Ekonomi Manajemen Unika
Atma Jaya untuk
melanjutkan studi ke
program magister
manajemen Unika Atma
Jaya
Product
Element
People
Place &
Time
Process
Physical
Environment
Price &
Other Cost
of Service
Promotion
&
Education
A1
A2
A3
B1
B2
B3
C3
C2
C1
D1
D2
D3
E1
E2
E3
F1
F2
F3
F4
G1
G2
G3
Y1 Y2
X1
Y3
X3 X2
D4
26
Keterangan :
A1 = kepercayaan terhadap kualitas jasa pendidikan Unika Atma Jaya.
A2 = kualitas lulusan-lulusan Unika Atma Jaya.
A3 = standar pendidikan Unika Atma Jaya.
B1 = Penggunaan teknologi informasi di Unika Atma Jaya.
B2 = Kecepatan pelayanan administrasi Unika Atma Jaya.
B3= Kualitas perpustakaan dalam mempermudah proses perkuliahan di
Unika Atma Jaya.
C1 = Keramahan para karyawan Unika Atma Jaya.
C2 = Ketanggapan karyawan Unika Atma Jaya.
C3 = Kualitas karyawan Unika Atma Jaya.
D1 = Pengembangan pendidikan program magister manajemen Unika Atma
Jaya.
D2 = Keunggulan akademik program magister manajemen Unika Atma
Jaya .
D3 = Tingkat kepercayaan terhadap tenaga pengajar program magister
manajemen Unika Atma Jaya.
D4 = Tingkat kepercayaan diri sebagai output program magister
manajemen Unika Atma Jaya.
27
E1 = Kemudahan pencarian gedung program Magister Manajemen Unika
Atma Jaya.
E2 = Kondisi gedung program magister manajemen Unika Atma Jaya.
E3 = Ke-strategis-an lokasi gedung program magister manajemen Unika
Atma Jaya.
F1 = Kuantitas memperoleh informasi mengenai Program Magister
Manajemen Unika Atma Jaya di kampus .
F2 = Penyajian brosur mengenai Program Magister Manajemen Unika
Atma Jaya.
F3 = Diskon harga yang diberikan oleh magister manajemen Unika Atma
Jaya.
F4 = Kuantitas memperoleh informasi mengenai program magister
manajemen Unika Atma Jaya di berbagai media cetak (koran ataupun
majalah).
G1 = Keseimbangan harga dan value yang didapat dari program Akademik
magister manajemen Unika Atma Jaya.
G2 = Tingkat keseimbangan harga dengan fasilitas yang didapat dari
Program Magister Manajemen Unika Atma Jaya.
G3 = Kesesuaian harga dengan manfaat (benefit) yang di dapat dari
program magister Manajemen Unika Atma Jaya.
28
X1 = Kebanggaan sebagai mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma
jaya dimasa sekarang ini.
X2 = Keinginan mahasiswa S1 ekonomi manajemen melanjutkan studi ke
jenjang yang lebih tinggi di Unika Atma Jaya.
X3 = Kesediaan mahasiswa S1 ekonomi manajemen merekomendasikan
Unika Atma Jaya kepada pihak lain (teman, keluarga maupun
kerabat).
Y1 = Ketertarikan & keinginan melanjutkan studi ke program magister
manajemen Unika Atma Jaya setelah lulus dari S1 ekonomi
manajemen Unika Atma Jaya dimasa yang akan datang.
Y2 = Kebutuhan Mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya
terhadap program studi magister manajemen di masa yang akan
datang.
Y3 = Kemungkinan melanjutkan studi ke program magister manajemen
Unika Atma jaya setelah lulus dari S1 ekonomi manajemen Unika
Atma Jaya di masa yang akan datang.
29
BAB III
METODE PENELITIAN
3.1. Waktu dan Tempat
Penelitian ini, memerlukan waktu sekitar 3 minggu dalam
pengumpulan data primer yaitu dari tanggal 26 mei sampai 14 juni 2008.
Pengumpulan data primer ini berada di Kampus fakultas ekonomi Unika
Atma Jaya, Jl.Jenderal Sudirman 51 Jakarta.
3.2. Definisi Operasional Variabel
Penelitian dengan topik minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen
Unika Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke program magister manajemen
Unika Atma Jaya menggunakan konstruk 7P di dalam service marketing mix
sebagai konstruk. Di dalam subbab kerangka teoritis, harus diungkapkan
indikator–indikator yang relevan sesuai dengan ketumpang-tindihan
indikator–indikator variabel 7P. Indikator–indikator 7P tersebut terdapat suatu
pembelajaran melalui pengalaman oleh konsumen melalui service delivery,
sehingga mempengaruhi kepuasan para mahasiswa S1 ekonomi manajemen
untuk melanjutkan studi ke program magister manajemen Unika Atma Jaya.
Sedangkan penawaran pemasaran magister manajemen Unika Atma Jaya
dari bauran pemasaran jasa tersebut mempengaruhi minat mahasiswa S1
ekonomi manajemen Unika Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke Program
Magister manajemen Unika Atma Jaya.
Service delivery Unika Atma Jaya diindikasikan sebagai berikut:
30
a. Kepuasan mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya (X)
terhadap Physical environment (P1) Unika Atma Jaya yang meliputi:
A1 = kepercayaan terhadap kualitas jasa pendidikan Unika Atma Jaya.
A2 = kualitas lulusan - lulusan Unika Atma Jaya.
A3 = standar pendidikan Unika Atma Jaya.
b. Kepuasan mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya (X)
terhadap Process (P2), yang meliputi:
B1 = Penggunaan teknologi informasi di Unika Atma Jaya.
B2 = Kecepatan pelayanan administrasi Unika Atma Jaya.
B3 = Kualitas perpustakaan dalam mempermudah proses perkuliahan di
Unika Atma Jaya.
c. Kepuasan mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya (X)
terhadap People (P3), yang meliputi:
C1 = Keramahan para karyawan Unika Atma Jaya.
C2 = Ketanggapan karyawan Unika Atma Jaya.
C3 = Kualitas karyawan Unika Atma Jaya.
Firm’s marketing effort diindikasikan oleh indikator-indikatornya pada
variabel laten sebagai berikut:
d. Product Element (P4) yang mempengaruhi minat mahasiswa S1 ekonomi
manajemen Unika Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke Program
Magister manajemen Unika Atma Jaya, meliputi:
31
D1 = Pengembangan pendidikan program magister manajemen Unika Atma
Jaya.
D2 = Keunggulan akademik program magister manajemen Unika Atma
Jaya.
D3 = Tingkat kepercayaan terhadap tenaga pengajar program magister
manajemen Unika Atma Jaya.
D4 = Tingkat kepercayaan diri sebagai output program magister
manajemen Unika Atma Jaya.
e. Place & Time (P5) yang mempengaruhi minat mahasiswa S1 ekonomi
manajemen Unika Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke Program
Magister manajemen Unika Atma Jaya, meliputi:
E1 = Kemudahan pencarian gedung program Magister Manajemen Unika
Atma Jaya.
E2 = Kondisi gedung program magister manajemen Unika Atma Jaya.
E3 = Ke-strategis-an lokasi gedung program magister manajemen Unika
Atma Jaya.
f. Promotion & Education (P6) yang mempengaruhi minat mahasiswa S1
Unika Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke Program Magister
manajemen Unika Atma Jaya, meliputi:
F1 = Kuantitas memperoleh informasi mengenai Program Magister
Manajemen Unika Atma Jaya di kampus.
F2 = Penyajian brosur mengenai Program Magister Manajemen Unika
Atma Jaya.
32
F3 = Diskon harga yang diberikan oleh magister manajemen Unika Atma
Jaya.
F4 = Kuantitas memperoleh informasi mengenai program magister
manajemen Unika Atma Jaya di berbagai media cetak (koran ataupun
majalah).
g. Price & Other Cost of Service (P7), yang mempengaruhi minat mahasiswa
S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke
Program Magister manajemen Unika Atma Jaya, meliputi:
G1 = Keseimbangan harga dan value yang didapat dari program Akademik
magister manajemen Unika Atma Jaya.
G2 = Tingkat keseimbangan harga dengan fasilitas yang didapat dari
Program Magister Manajemen Unika Atma Jaya.
G3 = Kesesuaian harga dengan manfaat (benefit) yang di dapat dari
program magister Manajemen Unika Atma Jaya.
h. Kepuasan mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma jaya
(satisfaction), yang mempengaruhi minat mahasiswa S1 ekonomi
manajemen Unika Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke Program
Magister manajemen Unika Atma Jaya, meliputi:
X1 = Kebanggaan sebagai mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma
jaya dimasa sekarang ini.
X2 = Keinginan mahasiswa S1 ekonomi manajemen melanjutkan studi ke
jenjang yang lebih tinggi di Unika Atma Jaya.
33
X3 = Kesediaan mahasiswa S1 ekonomi manajemen merekomendasikan
Unika Atma Jaya kepada pihak lain (teman, keluarga maupun
kerabat).
i. Minat mahasiwa S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya untuk
melanjutkan studi ke program Magister Manajemen, indikator – indikator
pembentuknya, meliputi:
Y1 = Ketertarikan & keinginan mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika
Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke program magister manajemen
Unika Atma Jaya setelah lulus dari S1 ekonomi manajemen Unika
Atma Jaya dimasa yang akan datang.
Y2 = Kebutuhan Mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya
terhadap program studi magister manajemen di masa yang akan
datang.
Y3 = Kemungkinan mahasiswa S1 ekonomi manajemen untuk melanjutkan
studi ke program magister manajemen Unika Atma jaya setelah lulus
dari S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya di masa yang akan
datang.
Terdapat nilai yang mencerminkan variabel operasionalnya.. Ukuran tiap
indikator–indikator variabel adalah sebagai berikut:
7 = Sangat 4 = netral 1= sangat tidak
6 = cukup 3 = kurang
5 = agak/ lumayan 2 = tidak
34
3.3. Metode Pengumpulan Data
Jenis data yang dikumpulkan adalah bersifat kuantitatif dalam
penelitian ini.. Di dalam penelitian ini data yang dipergunakan adalah data
primer dan data sekunder. Data primer merupakan data yang dikumpulkan
dan diolah oleh organisasi yang menerbitkan atau menggunakannya.
Sedangkan data sekunder adalah data yang diterbitkan atau digunakan oleh
organisasi yang bukan pengolahnya (Soeratno dan Lincolin Arsyad:hal. 74
:2003)
Data primer dalam penelitian ini dilakukan dengan menyebarkan
kuesioner dan brosur (lihat lampiran A), serta daftar rincian biaya kuliah
mengenai magister manajemen Unika Atma Jaya (lihat lampiran B). Skala
yang dipergunakan adalah nominal dan ordinal. Hal - hal ini dapat dilihat dari
daftar pertanyaan yang dimunculkan di dalam kuesioner, yaitu data
karakteristik responden dan pertanyaan yang dimunculkan dari variabel-nya.
Data sekunder didapatkan dari pasca sarjana Unika Atma Jaya dimana data
ini berguna untuk menentukan karakteristik responden secara umum.
Jumlah responden adalah 340 responden yang diberlakukan sebagai
sample. Metode pengambilan sample yang dipergunakan di dalam penelitian
ini adalah simple random sampling. Pengambilan sample ini merupakan
metode pengambilan sample yang paling sederhana, oleh sebab itu disebut
dengan istilah simple (sederhana) random sampling. (Kountur, Ronny, 2008).
Yang dimaksud dengan acak (random) adalah bahwa setiap anggota dari
populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk dimasukkan sebagai
35
sample. (Soeratno dan Lincolin Arsyad, 2003) Di dalam pengambilan sample
dengan metode ini, peneliti mencatat seluruh angkatan S1 ekonomi
manajemen Unika Atma Jaya yang ada yaitu di atas angkatan 2006 yang
sesuai dengan pembatasan masalah, mulai dari 2005, 2004, 2003, dan
seterusnya pada potongan – potongan kertas, kemudian digulung. Setelah
itu pada hari penyebaran kuesioner, gulungan – gulungan kertas tersebut
dikocok. Setelah keluar angkatan mahasiswa S1 ekonomi manajemen yang
bersangkutan, penulis mulai menyebarkan sesuai angkatan yang
bersangkutan di kelas-kelas yang mendominasi angkatan tersebut.
3.4. Metode Analisis Data
Pada penelitian ini akan menguji hipotesis yaitu melihat ada tidaknya
hubungan dan pengaruh antara 7Ps dengan minat dan variabel kepuasan
yang mempengaruhinya. Pengujian hipotesis ini menggunakan tingkat resiko
5% yang sesuai untuk bidang ekonomi maupun penelitian sosial lainnya.
Pengujian data primer dengan menggunakan Program LISREL 8.51,
Yaitu menguji model secara structural. Uji SEM (Structural Equation Model)
adalah teknik analisis multivariate yang memungkinkan peneliti untuk
menguji hubungan antara variabel yang kompleks baik recursive maupun
non – recursive untuk memperoleh gambaran menyeluruh mengenai
keseluruhan model (Imam Ghozali; 2005). Instrumen – instrumen analisis
data yang dipergunakan adalah sebagai berikut:
36
3.4.1. Penilaian Overall Fit
Penilaian overall fit adalah suatu indeks yang menunjukkan bahwa
model adalah fit. Indeks tersebut terdiri dari; Chi Square dan P; NCP (non –
centrality parameter); RMSEA (Root mean square error of approximation);
ECVI (Expected Cross Validation); NFI(Normed fit index); NNFI(non- normed
fit index); CFI( comparative fit index); IFI (incremental fit index); dan RFI
(relative fit index). Suatu indeks yang menunjukkan bahwa model adalah fit
tidak memberikan jaminan bahwa model memang benar-benar fit.
Sebaliknya, suatu indeks fit yang menyimpulkan bahwa model adalah sangat
buruk, tidak memberikan jaminan bahwa model tersebut benar-benar tidak
fit. (Imam Ghozali; 2005)
3.4.2. Uji validitas
Uji validitas merupakan suatu uji yang bertujuan untuk menentukan
kemampuan suatu indikator dalam mengukur variabel laten. Validitas suatu
indikator sebenarnya dapat dievaluasi dengan tingkat signifikansi pengaruh
antara suatu variabel laten dengan indikatornya.
Nilai t = estimasi
Standard Error
3.4.3. Uji reliabilitas
Uji reliabilitas adalah suatu pengujian untuk menentukan konsistensi
pengukuran indikator – indikator dari variabel suatu variabel laten. Disamping
37
menguji reabilitas indikator individual, dapat juga menilai relibilitas gabungan
(composite reliability) untuk tiap – tiap variabel laten (sering disebut
construct reliability). Untuk melakukan hal tersebut digunakan informasi pada
loading indikator dan error variance yang diperoleh pada bagian Completely
Standardized Solutions dan menggunakan rumus berikut:
ρc= (Σλ) 2 / [(Σλ) 2 + Σ(θ)]
ρ c = Composite reliability
λ = loading indikator
θ = error variance indikator
3.4.4. Penilaian Model Struktural
Evaluasi model Struktural berfokus pada hubungan – hubungan
antara variabel laten eksogen dan endogen serta hubungan antara variabel
endogen. Tujuan dalam menilai model struktural adalah untuk memastikan
apakah hubungan–hubungan yang dihipotesiskan pada model
konseptualisasi didukung oleh data empiris yang diperoleh melalui survey.
Terdapat 3 hal yang perlu diperhatikan dalam hal ini, yaitu:
a. Tanda (arah) hubungan antara variabel–variabel laten
mengindikasikan apakah hubungan variabel–variabel tersebut
memiliki pengaruh yang sesuai dengan yang dihipotesiskan.
Y= α + γ 1 χ 1 + γ 2 χ 2 +......+ γi χ
i + e
Y= variabel dependen
α = intersept
38
γ = koefisien yang diestimasi
χ 1 , χ 2 ,...., χ i = variabel independen
e = error
b. Signifikansi parameter yang diestimasi memberikan informasi yang
sangat berguna mengenai hubungan antara variabel – variabel laten.
Signifikansi tersebut dapat dilihat pada baris ke-tiga dibawah nilai
estimasi parameter. Batas untuk menolak / menerima suatu hubungan
dengan signifikansi 5% adalah 1,96 (mutlak), dimana apabila nilai t
terletak antara -1,96 dan 1, 96 maka hipotesis yang menyatakan
adanya pengaruh harus ditolak, sedangkan apabila nilai t lebih besar
daripada 1,96 atau lebih kecil dari pada -1,96 harus diterima dengan
taraf signifikansi 5% (t >│1,96 │).
c. Koefisien determinasi (R 2 ) pada persamaan struktural
mengindikasikan varians pada variabel laten endogen yang dapat
dijelaskan secara simultan oleh variabel – variabel latent independen.
Semakin tinggi nilai R 2, maka semakin besar variabel – variabel
independen tersebut dapat menjelaskan variabel endogen, sehingga
semakin baik persamaan struktural.
39
BAB IV
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
4.1. Gambaran Umum Objek Penelitian
4.1.1. Program pasca sarjana Unika Atma Jaya
Program Pascasarjana (PPs) Universitas Katolik Indonesia (Unika)
Atma Jaya, bersama dengan Universitas Trisakti dan Universitas Surabaya,
merupakan salah satu dari tiga program pertama yang dipilih oleh
pemerintah. Dengan SK Mendikbud No. 434/Dikti/Kep/1992 Program Studi
yang pertama didirikan di Unika Atma Jaya adalah Program Studi Linguistik
Terapan dengan fokus pada bahasa Inggris (LTBI). Kurikulum LTBI dibuat
berdasarkan studi banding dengan perguruan tinggi di dalam negri maupun
luar negri. Pada garis besarnya Program Studi ini mengikuti pola Amerika di
mana mahasiswa diwajibkan mengambil 12 matakuliah untuk memperluas
cakrawala keilmuan para mahasiswa.
Program Studi LBTI diikuti oleh Program studi (Prodi) Magister
Manajemen (MM) yang didirikan pada tahun 1993 dengan SK Mendikbud
No. 454/Dikti/Kep/1993. Kurikulum Prodi MM didasarkan pada studi tentang
program – program yang serupa dengan fokus utama pada pengembangan
kemampuan dalam berbisnis. Dengan adanya matakuliah umum dan
peminatan, kurikulum MM dapat membawa mahasiswa ke bidang yang
dipilihnya.
40
Prodi LBTI ditingkatkan jenjangnya dengan menambah program
doktor pada tahun 2001 dengan SK Mendikbud No. 328/D/2001. Sementara
itu, Program studi profesi Psikologi juga didirikan di fakultas Psikologi pada
tahun 2005.
Dalam perencanaan ke depan, PPs menangani hal – hal yang
berkaitan dengan administrasi program, sedangkan pelaksanaan pendirian
akademik dilaksanakan oleh fakultas. PPs menangani pula pelaksanaan
pendidikan akademik bila bidang studi program tersebut tidak memiliki basis
di program sarjana atau merupakan program antar disiplin.
4.1.1.1. Fasilitas di kampus PPs Unika Atma Jaya
PPs Unika Atma Jaya berlokasi di gedung I.J. Kasimo, Lantai 7,
kampus Semanggi. Lokasi ini mudah dicapai dengan busway oleh para
pekerja di daerah kota sampai dengan Blok M dan tempat – tempat lain bila
sistem busway telah lebih berkembang. Untuk menghindari three in one,
mahasiswa yang memakai mobil dapat masuk kampus melalui pintu
samping, lewat depan Hotel Aston, lalu masuk dari samping Plaza
Semanggi. Untuk tempat parkir khusus di gedung Yustinus di depan Hotel
Aston.
Di tengah kota yang langka dedaunan, Unika Atma Jaya merupakan
kampus yang sejuk dengan banyak pohon yang masih dipertahankan
sebagai penyejuk alami.
41
Ruangan kelas maupun administrasi semuanya ber-AC dan tiap kelas
dilengkapi dengan overhead projector atau LCD. Di PPs juga tersedia
laboratorium komputer dan ruang berbincang-bincang untuk para
mahasiswa. PPs juga mempunyai perpustakaan yang memadai.
4.1.1.2. Pendidikan di PPs Unika Atma Jaya
Mengingat bahwa kebanyakan peserta adalah orang-orang yang
sudah bekerja, maka sejak semula kuliah di PPs diberikan di sore sampai
malam hari, dari hari senin sampai dengan kamis atau hari jumat.
Pendidikan di PPs berdasarkan pada sistem Kredit Semester yang
terdiri dari semester ganjil dan semester genap. Pendaftaran biasanya
diberitahukan lewat koran seperti Kompas dan Bisnis Indonesia pada bulan
Agustus. Untuk semester Genap yang kuliahnya dimulai pada bulan
Februari, pengumuman mulai disebarluaskan pada sekitar Oktober.
Untuk Jenjang magister, mahasiswa dapat mendaftarkan diri untuk
masuk pada semester Ganjil atau semester Genap. Untuk jenjang doktor,
penerimaan mahasiswa adalah setahun sekali, yakni, pada semester Ganjil.
Dosen PPs Unika Atma Jaya memiliki pengetahuan formal dan praktikal
yang dalam dan sangat luas. Sebagian besar adalah doktor atau profesor di
bidangnya masing–masing yang telah memiliki “ jam terbang” yang cukup.
Lebih dari separuh dosen PPs adalah tamatan luar negeri.
Untuk memberikan bekal yang seragam dan mutakhir, mahasiswa
wajib mengikuti matrikulasi selama satu bulan secara intensif sebelum kuliah
42
dimulai. Dalam matrikulasi ini diberikan sejumlah mata kuliah yang dianggap
diperlukan oleh mahasiswa agar lebih mudah mengikuti perkuliahan.
Semester dan Satuan Kredit Semester (SKS) PPs Unika Atma Jaya
PPs mengikuti sistem pendidikan semesteran; satu tahun akademik dibagi
menjadi dua semester, yakni semester ganjil
Pengelolaan Program Pascasarjana (PPs) Unika Atma Jaya
Program Pascasarjana dipimpin oleh seorang direktur. Program studi LBTI
dan MM dipimpin masing – masing oleh seorang ketua Program Studi
dengan gelar Doktor.
4.1.2. Program Pasca Sarjana Magister Manajemen Unika Atma Jaya
Program Magister Manajemen Unika Atma Jaya dibentuk dengan SK
Mentri Pendidikan dan Kebudayaan No. 454/Kep/1993, tanggal 23 Juli 1993.
Program MM ini melaksanakan aktivitas perkuliahan angkatan pertama pada
bulan Agustus tahun 1993.
Program Magister manajemen Unika Atma Jaya dikelola secara
profesional dan didukung oleh para dosen senior, berpengalaman, bergelar
doktor dan profesor lulusan dari dalam dan luar negri, yang bekerja secara
penuh waktu. Program ini mempunyai kaitan dengan program S-1 Fakultas
Ekonomi dan Fakultas Ilmu Administrasi di lingkungan Unika Atma Jaya.
Kegiatan penelitian juga banyak dilaksanakan unuk mendukung perkuliahan.
Konsentrasi yang ditawarkan adalah Manajemen bidang pemasaran,
keuangan dan sumber daya manusia. Pada setiap materi matakuliah selalu
43
dikaitkan dan dibahas Etika Manajemen atau Etika Bisnis untuk memupuk
kepedulian para calon eksekutif terhadap lingkungan.
4.1.2.1. Visi & Motto Program Magister Manajemen
Program Magister manajemen Unika Atma Jaya mempunyai visi
menjadi program studi yang memiliki keunggulan akademik dan profesional
dalam pengembangan ilmu pengetahuan manajemen untuk menghasilkan
pemimpin di lingkungan bisnis global yang secara konsisten mewujudkan
perpaduan antara ilmu pengetahuan, teknologi, dan budaya Indonesia
dengan motto” A Quality Leader Starts from here”.
4.1.2.2. Misi Program Magister Manajemen
Sesuai dengan tugas pokoknya, Program MM Unika Atma Jaya
mengemban misi sebagai berikut:
a. Menyelenggarakan pendidikan akademik dan profesi pengembangan ilmu
manajemen melalui program strata dua, yang menekankan pada
pengembangan kepemimpinan dan etika bisnis;
b. Menyelenggarakan penelitian dasar dan terapan untuk kemajuan ilmu
pengetahuan manajemen, teknologi, dan seni budaya (IPTEKS).
c. Mengelola pendidikan tinggi program strata dua bidang manajemen
secara efektif dan efisien dalam suasana akademik yang beretika dan
bermartabat.
44
d. Mendarmabaktikan keahlian dalam bidang IPTEKS untuk kepentingan
masyarakat.
4.1.2.3. Tujuan Program Magister Manajemen
Tujuan penyelenggaraan Program Magister Manajemen Unika Atma
Jaya ini adalah:
a. Menghasilkan para profesional dalam bidang manajemen yang tangguh,
dan mempunyai kesadaran tinggi terhadap kekuatan – kekuatan
bersaing bisnis di era globalisasi yang dipengaruhi oleh teknologi
informasi;
b. Menghasilkan para profesional yang mempunyai kemampuan
menyelesaikan masalah secara analitis berkaitan dengan isu – isu bisnis
yang terjadi;
c. Menghasilkan para profesional yang mempunyai kemampuan tinggi
dalam menganalisis dengan pertimbangan tepat, membuat keputusan
yang sehat, dan mempunyai rasa tanggung jawab penuh;
d. Menghasilkan para pemimpin profesional yang tangguh dalam bidang
bisnis, mampu berkomunikasi dan bekerjasama, dengan pemahaman
strategis dan didukung dengan informasi dan teknologi.
4.1.2.4. Status Akreditasi
Program Studi Magister Manajemen Unika Atma Jaya (PSMM UAJ)
meraih akreditasi A dari Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi (BAN-
45
PT) Departemen Pendidikan Nasional berdasarkan SK No.016/BAN-PT/Ak-
V/S2/VIII/2007 tertanggal 25 Agustus 2007. Akreditasi A ini berlaku sampai
dengan 25 Agustus 2012. Perolehan akreditasi A ini merupakan bukti dan
komitmen PSMM UAJ untuk mewujudkan visi menjadi program studi yang
memiliki keunggulan akademik dan profesional dalam pengembangan ilmu
pengetahuan manajemen untuk menghasilkan pemimpin di lingkungan bisnis
global yang secara konsisten mewujudkan perpaduan antara ilmu
pengetahuan, teknologi, dan budaya Indonesia.
Sebelumnya di tahun 2001, PSMM UAJ yang didirikan sejak tahun
1993 ini juga telah meraih akreditasi “Unggul” dari Badan Akreditasi Nasional
Perguruan Tinggi (BAN-PT) berdasarkan SK No.057/BAN-PT/Ak-
I/S2/XII/2001.
4.1.2.5. Lokasi
Sekretariat PMSMM UAJ di Kampus Unika Atma Jaya Gedung I. J.
Kasimo (Gedung C) Lantai 7. Kampus Unika Atma Jaya terletak di Jalan
Jendral Sudirman 51, Jakarta 12930. Telepon: 570-8805 (langsung); 570-
3306 (Pes. 150); Fax 574-1841. Alamat e-mail: [email protected].
Website: www.atmajaya.ac.id
4.1.3. Gambaran Umum Karakteristik Responden
Data sekunder yang berupa data mahasiswa S2 Unika Atma Jaya
yang aktif dari angkatan 2000 sampai angkatan 2007 dilakukan analisis
46
deskriptif di dalam penelitian minat Mahasiswa S1 Unika Atma Jaya untuk
melanjutkan studi ke program magister manajemen Unika Atma Jaya.
Analisis data ini bertujuan untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan
untuk melihat bagaimana menentukan karakteristik responden data primer
yang dibutuhkan dari mahasiswa S1 Unika atma Jaya dalam pengaruhnya
terhadap minat melanjutkan studi ke program magister Manajemen Unika
Atma Jaya seperti yang telah diterangkan di dalam latar belakang
permasalahan. Dengan demikian, analisis deskriptif dilakukan untuk
menentukan jenis responden yang akan dipilih di dalam penelitian ini.
Dari analisis deskriptif dapat dilihat dari data yang ada, yaitu
angkatan, fakultas & jurusan mahasiswa S2 Program Magister manajemen
Unika Atma Jaya. Dengan demikian dapat dilihat karakteristik responden
yang tepat untuk responden penelitian ini, yaitu Mahasiswa S1 ekonomi
manajemen Unika Atma Jaya.
Asal Universitas pada saat S1 dari Mahasiswa S2 Program Magister
Manajemen Unika Atma Jaya dapat dilihat perbandingannya dari asal
“universitas Atma Jaya” sendiri dan dari “Universitas lain” di dalam grafik dan
tabel keterangan hasil output SPSS berikut:
47
Gambar4.1: Frekuensi Asal Universitas Mahasiswa S2 Magister Manajemen Unika Atma Jaya pada Saat S1
0.50 1.00 1.50 2.00 2.50
Asal Universitas
0
100
200
300
Frequency
Mean = 1.6771Std. Dev. = 0.46827N = 353
Asal Universitas
Tabel 4.1: Keterangan Asal Universitas Mahasiswa S2 Magister Manajemen Unika Atma Jaya pada saat S1
Freque
ncy Percen
t Valid
Percent Cumulative Percent
Unika Atma Jaya
114 31.4 32.3 32.3
universitas lain 239 65.8 67.7 100.0
Valid
Total 353 97.2 100.0 Missing System 10 2.8 Total 363 100.0
Dari tabel di atas dapat dilihat persentase mahasiswa S2 Program
magister manajemen yang berasal dari Unika Atma Jaya yang tertinggi
adalah dari Universitas lain yaitu sebesar 67,7% dan yang berasal dari Unika
Atma Jaya adalah sebesar 32,3 % yaitu hampir setengahnya. Karena yang
berasal dari Universitas lain beraneka ragam dan tidak sesuai dengan
penelitian ini maka dapat dilihat persentase Mahasiswa S2 yang berasal dari
Unika Atma Jaya adalah hampir setengah dari total keseluruhan mahasiswa.
48
Persentase mahasiswa Program Magister Manajemen Unika Atma Jaya
yang tinggi ini, sebagian besar berasal dari Universitas lain yang
perpaduannya cukup beraneka ragam. Sebagai contoh universitas–
universitas tersebut, ada yang berasal dari Untar, STIE YKPN, TRISAKTI,
dan lain sebagainya, dan perpaduan universitas yang berasal dari berbagai
kota. Namun demikian, mahasiswa S2 MM yang menyandang gelar S1 dari
Unika Atma Jaya sendiri, hampir persentasenya adalah setengahnya. Inilah
mengapa pasar ini cukup potensial bagi Program Pasca Sarjana Magister
Manajemen Unika Atma Jaya.
Tabel 4.2: Asal Fakultas S2 Magister Manajemen Unika Atma Jaya pada saat S1
Frequency
Percent
Valid Percent
Cumulative
Percent
ekonomi 155 42.7 43.9 43.9
teknik 102 28.1 28.9 72.8 hukum 10 2.8 2.8 75.6
FISIP 20 5.5 5.7 81.3 FIA 10 2.8 2.8 84.1 lain - lain 56 15.4 15.9 100.0
Valid
Total 353 97.2 100.0 Missing
System 10 2.8
Total 363 100.0
49
Gambar 4.2: Asal Fakultas Mahasiswa S2 Magister Manajemen Unika Atma Jaya pada Saat S1
Unika Atma Jaya universitas lain
Asal Universitas
0
20
40
60
80
100
Count
Fakultas
ekonomi
teknik
hukumFISIP
FIA
lain - lain
Bar Chart
Dari gambar tersebut di atas, dapat dilihat bahwa mahasiswa S2 MM
Unika Atma Jaya yang terbanyak frekuensi dan persentasenya adalah
berasal dari fakultas ekonomi atau sarjana ekonomi dan dilanjutkan oleh
sarjana teknik baik mahasiswa MM yang merupakan alumni Atma Jaya
sendiri, maupun Universitas lain.
Karena yang terbanyak adalah dari fakultas ekonomi, maka adapun
pendeskripsian mengenai jurusan yang harus dilihat lebih spesifik lagi untuk
menggambarkan karakteristik dasar responden mahasiswa S1 ekonomi
manajemen Unika Atma Jaya. Dapat dilihat didalam tampilan berikut:
50
Gambar 4.3: Asal jurusan mahasiswa S2 Magister Manajemen Unika
Atma Jaya pada saat S1
Unika Atma Jaya universitas lain
Asal Universitas
0
30
60
90
120
150
Count
Jurusan
Akuntansi
manajemen
EISP
Selain ekonomi
Bar Chart
Dari asal fakultas ekonomi, mahasiswa S2 Magister Manajemen Unika
Atma Jaya, pada jurusan manajemen adalah yang terbanyak persentasenya,
sedangkan di peringkat kedua adalah akuntansi, kemudian dilanjutkan oleh
EISP.
Dari pembahasan analisis deskriptif secara keseluruhan dapat dilihat
bahwa pasar potensial Program Pasca Sarjana Unika Atma Jaya adalah
mahasiswa S1 Unika Atma Jaya. Dengan demikian, dapat dilihat penjabaran
yang lebih spesifk mengenai karakteristik mahasiswa S1 Unika Atma Jaya
yang dapat dijadikan sebagai responden secara umum adalah mahasiswa
S1 Unika Atma Jaya yang berasal dari fakultas ekonomi & jurusannya
adalah manajemen.
51
Angkatan responden yang dipilih adalah angkatan diatas 2006, yaitu
2005, 2004, dan seterusnya. Karakteristik responden lainnya yang timbul
selain mahasiswa Ekonomi jurusan manajemen yang angkatannya di atas
2006 adalah Jenis kelamin, IPK, Status, aktivitas selain kuliah, Usia saat ini,
Pendapatan per bulan, Perusahaan orang tua bekerja, dan Jenis pekerjaan
orang tua.
4.2. Analisis Data
Dalam analisis data, penulis menggunakan Uji SEM (Structural
Equation Model) dengan menggunakan Program Lisrel (Linier Structural
Relationships) 8.51. Instrumen – instrumen penilaian statistiknya adalah
terdiri dari penilaian overal fit, uji validitas, uji reliabilitas, dan penilaian model
struktural. Untuk lebih lanjut dapat dilihat pada bagian – bagian, sebagai
berikut:
4.2.1. Penilaian Overal fit
Menilai model fit adalah sesuatu yang kompleks dan memerlukan perhatian
yang besar. Suatu indeks yang menunjukkan bahwa model adalah fit tidak
memberikan jaminan bahwa model memang benar – benar fit. Sebaliknya,
suatu indeks fit yang menyimpulkan bahwa model adalah sangat buruk, tidak
memberikan jaminan bahwa model tersebut benar – benar tidak fit. Penilaian
model fit ini berdasarkan output Uji SEM dari Program lisrel yang dapat
dilihat pada tabel berikut ini:
52
Tabel 4.3: Goodness of Fit Statistics
Goodness of Fit Statistics
Degrees of Freedom = 348 Minimum Fit Function Chi-Square = 772.66 (P = 0.0)
Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 759.65 (P = 0.0) Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 411.65
90 Percent Confidence Interval for NCP = (335.87 ; 495.16)
Minimum Fit Function Value = 2.28 Population Discrepancy Function Value (F0) = 1.21 90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.99 ; 1.46)
Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.059 90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.053 ; 0.065)
P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.0049
Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 2.75 90 Percent Confidence Interval for ECVI = (2.53 ; 3.00)
ECVI for Saturated Model = 2.57 ECVI for Independence Model = 18.91
Chi-Square for Independence Model with 406 Degrees of Freedom = 6352.67
Independence AIC = 6410.67 Model AIC = 933.65
Saturated AIC = 870.00 Independence CAIC = 6550.71
Model CAIC = 1353.77 Saturated CAIC = 2970.59
Normed Fit Index (NFI) = 0.88 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.92
Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.75 Comparative Fit Index (CFI) = 0.93 Incremental Fit Index (IFI) = 0.93
Relative Fit Index (RFI) = 0.86 Critical N (CN) = 181.89
Root Mean Square Residual (RMR) = 0.097 Standardized RMR = 0.066
Goodness of Fit Index (GFI) = 0.87 Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.83
Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.69
Sumber: Lampiran G
Model pada penelitian ini memiliki nilai Chi square sebesar 772.66 (P
= 0.0) dan Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square sebesar
53
759.65, sedangkan Degree of freedom sebesar 348. Oleh sebab itu, dapat
dilihat Indikator goodness of fit –Nya dengan membandingkan antara nilai
chi-square dengan degrees of Freedom (χ²/df). Dari model kasus rasio χ²/df
adalah 772.66 / 348 = 2,22. Hasil tersebut lebih rendah dibandingkan dengan
cut-off model fit yang disarankan oleh Wheaton, yaitu sebesar 5 , dan lebih
tinggi daripada yang disarankan oleh Carmines dan Melver, yaitu 2. (Prof. Dr.
H. Imam Ghozali, 2005) Dapat disimpulkan bahwa dengan mengendalikan
kompleksitas model (yang diproksikan dengan jumlah degrees of freedom),
model sebenarnya memiliki fit yang cukup baik.
AGFI sebesar 0.83, artinya model adalah fit. Karena berkisar antara 0
sampai dengan 1, dan nilai AGFI mendekati 1, maka model dapat dikatakan
fit.
Dari nilai RMSEA, bernilai 0.059 dapat dilihat bahwa model cukup fit
karena tidak lebih dari 0,1. Selain itu intervalnya cukup kecil sehingga
mengindikasi bahwa RMSEA memiliki ketepatan yang baik.
Pada Fit Index dapat dilihat bahwa nilai CFI & IFI adalah sebesar 0.93
dan dapat dikatakan fit karena batas cut-off adalah 0,90. Selain itu RFI
sebesar 0.86 menunjukkan bahwa model masih dapat dikatakan fit karena
mendekati nilai 1. NNFI sebesar 0,92, dapat disimpulkan bahwa model fit
adalah cukup reasonable. Secara keseluruhan model menunjukan adalah fit.
54
4.2.2. Uji Validitas
Dapat dilihat bahwa seluruh t-value tiap – tiap indikator lebih besar
dari t tabel (skala 0,5%,∞ = 1,960 ). Pengaruh signifikansi tersebut terhadap
variabel laten adalah positif secara keseluruhan. Berikut adalah sebagian
output yang dihasilkan oleh program LISREL untuk mengetahui tingkat
signifikansi pengaruh antara variabel laten eksogen dengan indikatornya (uji
validitas):
Tabel 4.4. Output lisrel pengaruh dari estimasi tiap-tiap variabel laten
eksogen & endogen
Output Parameter tiap – tiap Kelompok P1 A1 = 0.78*P1, Errorvar.= 0.57 , R²
= 0.52 (0.054) (0.052) 14.49 10.79 A2 = 0.88*P1, Errorvar.= 0.30 , R² = 0.72 (0.049) (0.040) 18.15 7.50
A3 = 0.89*P1, Errorvar.= 0.38 , R² = 0.67 (0.052) (0.045) 17.25 8.59
P2 B1 = 1.06*P2, Errorvar.= 0.71 , R² = 0.61 (0.065) (0.073) 16.16 9.73 B2 = 1.15*P2, Errorvar.= 0.67 , R² = 0.66 (0.067) (0.076) 17.12 8.83
B3 = 0.83*P2, Errorvar.= 0.95 , R² = 0.42 (0.066) (0.082) 12.57 11.55
55
P3 C1 = 1.23*P3, Errorvar.= 0.45 , R² = 0.77 (0.061) (0.048) 20.09 9.41 C2 = 1.22*P3, Errorvar.= 0.27 , R² = 0.84 (0.056) (0.038) 21.65 7.25
C3 = 1.10*P3, Errorvar.= 0.35 , R² = 0.77 (0.055) (0.038) 20.18 9.31
P4 D1 = 0.79*P4, Errorvar.= 0.43 , R² = 0.59 (0.049) (0.041) 15.99 10.50 D2 = 0.82*P4, Errorvar.= 0.31 , R² = 0.68 (0.046) (0.034) 17.81 9.20
D3 = 0.87*P4, Errorvar.= 0.44 , R² = 0.63 (0.052) (0.044) 16.84 9.97 D4 = 0.79*P4, Errorvar.= 0.50 , R² = 0.55 (0.052) (0.046) 15.28 10.86
P5 E1 = 0.85*P5, Errorvar.= 1.11 , R² = 0.39 (0.074) (0.10) 11.48 10.82 E2 = 0.90*P5, Errorvar.= 0.78 , R² = 0.51 (0.067) (0.082) 13.43 9.42
E3 = 0.91*P5, Errorvar.= 0.82 , R² = 0.50 (0.068) (0.086) 13.33 9.52
P6 F1 = 0.95*P6, Errorvar.= 0.53 , R² = 0.63 (0.058) (0.056) 16.51 9.43 F2 = 0.94*P6, Errorvar.= 0.58 , R² = 0.60 (0.059) (0.059) 15.99 9.83
F3 = 0.76*P6, Errorvar.= 0.85 , R² = 0.40 (0.062) (0.073) 12.27 11.62 F4 = 0.86*P6, Errorvar.= 0.87 , R² = 0.46 (0.065) (0.077) 13.37 11.24
56
P7 G1 = 0.78*P7, Errorvar.= 0.33 , R² = 0.65 (0.046) (0.036) 16.88 9.09 G2 = 0.74*P7, Errorvar.= 0.61 , R² = 0.47 (0.054) (0.054) 13.56 11.19
G3 = 0.85*P7, Errorvar.= 0.36 , R² = 0.67 (0.049) (0.041) 17.27 8.68
X X1 = 0.71*X, Errorvar.= 0.88 , R² = 0.36 (0.074) 11.86 X2 = 1.16*X, Errorvar.= 0.99 , R² = 0.58 (0.11) (0.099) 10.62 10.02
X3 = 0.98*X, Errorvar.= 0.81 , R² = 0.54 (0.094) (0.078) 10.41 10.46
Y Y1 = 1.36*Y, Errorvar.= 0.37 , R² = 0.83 (0.043) 8.74 Y2 = 1.26*Y, Errorvar.= 0.53 , R² = 0.75 (0.053) (0.050) 23.94 10.60
Y3 = 1.41*Y, Errorvar.= 0.26 , R² = 0.88 (0.049) (0.039) 28.99 6.85
Sumber: Lampiran G
Dapat dilihat bahwa signifikansi (nilai t) masing – masing indikator
variabel eksogen di atas adalah signifikan yaitu lebih besar dari nilai t - tabel
(1,960), artinya seluruh indikator adalah valid dan dapat dipergunakan. Pada
X1 & Y1 tidak memiliki standard error dan nilai t. Pada SEM dengan
menggunakan variabel laten biasanya ditetapkan nilai loadingnya menjadi 1.
Akan tetapi tidak dilakukan hal tersebut karena mengestimasi seluruh
indikator, sehingga variabel laten akan distandarkan secara default oleh
57
LISREL. Sebagai akibat dari standarisasi variabel laten tersebut, maka
indikator variabel endogen yang pertama tidak memiliki nilai standar error
sehingga tidak dapat ditentukan nilai t.
4.2.3. Uji reliabilitas
Uji reliabilitas dilakukan dengan menghitung composite reliability –nya
atau disebut reliabilitas gabungan. Pengujian reliabilitasnya adalah sebagai
berikut dilihat dari output Completely Standardized Solution:
a) P1 (Physical environment)
ρ c = (0,72+0,85+0,82) 2 /((0,72+0,85+0,82) 2 +
(0,4816+0,2775+0,3276))
ρ c = 5,7121 / (5,7121+ 1,0867)
ρc= 5,7121 / 6,7988
ρ c = 0,840
b) P2 (Process)
ρ c = (0,78+0,81+0,65) 2 / ((0,78+0,81+0,65) 2 +
(0,3916+0,3439+0,5775))
ρ c = 5,0176 / (5,0176+1,313)
ρ c = 5,0176 / 6,3306
ρ c = 0,793
58
c) P3 (People)
ρ c = (0,88+0,92+0,88) 2 / (0,88+0,92+0,88) 2 +
(0,2256+0,1536+0,2256)
ρ c = 7,1824 / (7,1824 +0,6048)
ρ c = 7,1824 / 7,7872
ρc= 0,922
d) P4 (Product Element)
ρ c =(0,77+0,83+0,80+0,74) 2 /((0,77+0,83+0,80+0,74) 2 +(0,4071+0,689
+0,36+0,4524))
ρ c = 9,8596 / (9,8596 +1,9085)
ρ c = 9,8596 / 11,7681
ρ c = 0,838
e) P5 (Place & Time)
ρ c = (0,63+0,71+0,71) 2 / ((0,63+0,71+0,71) 2 +
(0,6031+0,4959+0,4959))
ρ c = 4,2025 / (2,2025 + 1,5949)
ρc= 4,2025 / 5,7974
ρ c = 0,725
f) P6 (Promotion& Education)
ρ c = (0,79+0,78+0,64+0,68) 2 /
((0,79+0,78+0,64+0,68) 2 +(0,3759+0,3916+0,5904+0,5376)
59
ρ c = 8,3521 / (8,3521 +1,8955)
ρc= 8,3521 / 10,2476
ρ c = 0,815
g) P7 (Price& other cost of service)
ρ c =(0,81+0,69+0,82) 2 /((0,81+0,69+0,82) 2 +(0,3439 +0,5239+3276))
ρ c = 5,3824 / (5,3824 + 1,1954)
ρ c = 5,3824 / 6,778
ρc= 0,818
h) X (kepuasan mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya)
ρ c = (0,60+0,76+0,74) 2 / ((0,60+0,76+0,74) 2 + (0,64+0,422+0,452))
ρ c = 4,41 / (4,41+1,514)
ρ c = 4,41 / 5,924
ρ c = 0,744
i) Y (minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen untuk melanjutkan studi
ke program magister manajemen unika Atma Jaya)
ρ c = (0,91+0,87+0,94) 2 / ((0,91+0,87+0,94) 2 +(0,172+0,243+0,116)
ρc= 7,398 / (7,398 + 0,531)
ρ c = 7,398 / 7,929
ρc= 0,933
Secara keseluruhan variabel–variabel latennya adalah reliabel, karena
nilai reliabilitas gabungannya lebih besar dari cut–off 0,6, sesuai yang
60
disarankan oleh Bagozzi dan Yi (Imam Ghozali, hal 321). Oleh karena itu,
seluruh indikator yang ada memberikan ukuran yang reliabel untuk variabel
masing–masing. Hal ini berarti bahwa pengukuran indikator–indikator dari
variabel suatu variabel laten adalah konsisten.
4.2.4. Penilaian Model Struktural
Pengaruh secara struktural di dalam model dapat dilihat pada gambar
estimasi dan t-value sebagai berikut:
Gambar 4.4: Estimasi
61
Gambar 4.5: Nilai T
62
Pengaruh secara struktural di dalam model dapat dilihat pada output
persamaan berikut ini:
Tabel 4.5: Output Estimasi Model Struktural
Structural equation
X = 0.33*P1 + 0.39*P2 + 0.11*P3, Errorvar.= 0.55 , R² = 0.45 (0.064) (0.10) (0.090) (0.10) 5.22 3.84 1.23 5.32 Y = 0.88*X - 0.069*P4 - 0.26*P5 + 0.32*P6 - 0.020*P7, Errorvar.= 0.19 , R² = 0.81 (0.090) (0.063) (0.081) (0.084) (0.079) (0.044) 9.82 -1.09 -3.19 3.76 -0.25 4.36
Sumber: Lampiran C Pada variabel laten endogen kepuasan (X), terlihat bahwa yang
mempengaruhi variabel tersebut secara signifikan adalah P1 & P2,
sedangkan P3 tidak signifikan karena T-value variabel tersebut sebesar 1,23
(skala ∞, 5% = 1,960). Hal tersebut berarti yang mempengaruhi secara
signifikan terhadap model structural variabel laten kepuasan adalah Physical
Environment (P1) & Process (P2). Nilai R² sebesar 0,45, artinya variasi
variabel di dalam model mampu menjelaskan sebesar 45% dan sisanya
dipengaruhi oleh variabel–variabel lain.
Tampilan variabel laten minat (Y) terlihat bahwa yang signifikan
mempengaruhi Variabel Minat (Y) adalah Kepuasan (X), Place and Time
(P5), dan Promotion& Education (P6), yaitu masing masing nilai t sebesar
9,82; -3,19; dan 3.76 (skala ∞, 5% = 1,960). Walaupun signifikan, variabel
place & time memiliki pengaruh yang negatif di dalam estimasi. Oleh sebab
itu, yang mempengaruhi minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika
63
Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke program magister manajemen secara
signifikan dan positif adalah (X) kepuasan mahasiswa S1 ekonomi
manajemen Unika Atma Jaya dan (P6) Promotion& education.
Nilai R²= 0,81 pada variabel minat, artinya variasi di dalam model
dapat menjelaskan sebesar 81% dan sisanya (100%-81% = 0,19) dijelaskan
oleh variabel–variabel lain. Hubungan–Hubungan persamaan antara variabel
laten endogen kepuasan dan Minat dalam persamaan–persamaan di atas
tersebut dapat dilihat pada gambar output LISREL (Gambar 4.4).
X = 0.33*P1 + 0.39*P2 + 0.11*P3
Persamaan di atas dapat diinterpretasikan, bahwa:
a) Apabila terjadi peningkatan sebesar 1 pada variabel Physical
Environment (P1), maka akan meningkatkan variabel kepuasan
mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya (X) sebesar 0.33.
Variabel ini selain berpengaruh positif, memang signifikan. Oleh sebab
itu, variabel ini mempunyai pengaruh terhadap kepuasan mahasiswa S1
ekonomi manajemen Unika Atma Jaya. Dari pertanyaan terbuka, didapat
informasi bahwa Unika Atma Jaya Harus berkompetitif dengan standar
Internasional. Hal ini menunjukkan salah satu indikator dari variabel ini,
yaitu standar pendidikan Unika Atma Jaya.
b) Apabila terjadi peningkatan sebesar 1 pada variabel Process (P2), maka
akan meningkatkan variabel kepuasan mahasiswa S1 ekonomi
manajemen Unika Atma Jaya (X) sebesar 0.39. Selain berpengaruh
positif terhadap kepuasan mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika
64
Atma Jaya, variabel ini signifikan pada taraf 5% (1,960). Oleh sebab itu,
variabel ini mempunyai pengaruh terhadap kepuasan mahasiswa S1
Unika Atma Jaya. Berdasarkan pertanyaan terbuka, didapat informasi
bahwa Unika Atma Jaya harus meningkatkan penggunaan teknologinya.
c) Apabila terjadi peningkatan sebesar 1 pada variabel People (P3), maka
akan meningkatkan variabel kepuasan mahasiswa S1 ekonomi
manajemen Unika Atma Jaya (X) sebesar 0,11. Pada variabel ini
walaupun positif di dalam pengaruhnya , akan tetapi tidak signifikan. Oleh
sebab itu, variabel ini tidak mempengaruhi kepuasan mahasiswa S1
ekonomi manajemen Unika Atma Jaya. Variabel ini walaupun
pengaruhnya bertolak belakang dengan signifikansinya, variabel ini perlu
diupayakan terus menerus. Hal ini sesuai dengan teori dimana pada
variabel people, ”terdapat banyak jasa yang dipercayakan pada interaksi
langsung antara konsumen dan karyawan perusahaan. Dasar dari
interaksi tersebut sangat mempengaruhi persepsi konsumen dari kualitas
jasa.” (Christopher love Lock,et all., hal. 47) Walaupun bias yang
dikarenakan interaksi individu, akan tetapi variabel ini berperanan besar
dalam mempengaruhi persepsi konsumen dari kualitas jasa. Dengan
demikian, variabel people walaupun tidak signifikan mempengaruhi
kepuasan mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya, apabila
variabel ini meningkat, maka dapat meningkatkan kepuasan mahasiswa
S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya. Dapat dilihat dari pertanyaan
terbuka dimana Unika Atma Jaya harus Lebih meningkatkan pelayanan.
65
Y = 0.88*X - 0.069*P4 - 0.26*P5 + 0.32*P6 - 0.020*P7
Koefisien regresi di atas dapat diintepretasikan sebagai berikut:
a) Jika terjadi peningkatan sebesar 1 pada kepuasan mahasiswa S1 Unika
Atma Jaya (X), maka variabel minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen
Unika Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke program magister
manajemen Unika Atma Jaya (Y) akan meningkat sebesar 0,88. Hal ini
sesuai dengan teori dimana kepuasan memang mempengaruhi minat. Di
dalam penelitian ini kepuasan mahasiswa S1 ekonomi manajeman Unika
Atma Jaya berpengaruh terhadap minat mahasiswa S1 ekonomi
manajemen Unika Atma Jaya. Teori tentang hubungan minat dan
kepuasan tersebut berbunyi: Kepuasan dan perilaku masa lalu adalah
pendahuluan untuk nilai dirasakan (perceived value) dalam memprediksi
minat untuk membeli kembali. (Petrick et al., 2001, dikutip dari
Wahyuningsih, 2007) Apabila terdapat peningkatan dari variabel
kepuasan mahasiswa S1 ekonomi manajemen, maka akan meningkatkan
minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya untuk
melanjutkan studi ke program magister manajemen Unika Atma Jaya.
b) Jika terjadi peningkatan terhadap variabel Product Element (P4) sebesar
1, Maka variabel minat mahasiswa S1 Ekonomi Manajemen Unika Atma
Jaya untuk melanjutkan studi ke program magister manajemen Unika
Atma Jaya (Y) akan menurunkan sebesar 0,069. Pada variabel ini di
dalam model memang tidak signifikan, sehingga variabel ini tidak
mempengaruhi minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma
66
Jaya untuk melanjutkan studi ke program magister manajemen Unika
Atma Jaya. Dapat dilihat dari brosur yang dibagikan kepada responden
dimana indikator mengenai pengembangan pendidikan program magister
manajemen Unika Atma Jaya tidak ditampilkan di dalamnya. Oleh sebab
itu, promotion & education perlu diperhatikan di dalam memperbaiki
product element, sehingga dapat mempengaruhi minat mahasiswa S1
ekonomi manajemen Unika Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke
program magister manajemen Unika Atma Jaya.
c) Jika terjadi peningkatan terhadap Place&Time (P5) sebesar 1, maka
minat mahasiswa S1 Ekonomi Manajemen Unika Atma Jaya untuk
melanjutkan studi ke program magister manajemen Unika Atma Jaya (Y)
akan menurunkan sebesar 0,26. Pada variabel ini walaupun negatif
tetapi signifikan di dalam model minat mahasiswa S1 ekonomi
manajemen Unika Atma Jaya. Hal ini sesuai dengan informasi didalam
pertanyaan terbuka yaitu meningkatkan Kemudahan pencarian gedung
program Magister Manajemen Unika Atma Jaya.
d) Jika terjadi peningkatan terhadap Promotion&Education (P6) sebesar 1,
maka minat mahasiswa S1 Ekonomi Manajemen Unika Atma Jaya untuk
melanjutkan studi ke program magister manajemen Unika Atma Jaya (Y)
akan naik sebesar 0,32. Dari variabel ini selain signifikan juga memang
berpengaruh positif terhadap minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen
Unika Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke program magister
manajemen Unika Atma Jaya. Dapat dilihat dari pertanyaan terbuka ,
67
dimana didapatkan informasi bahwa Program magister manajemen Unika
Atma Jaya harus meningkatkan promosi. Dengan demikian, apabila
terjadi peningkatan pada Promotion&Education, maka akan
meningkatkan minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma
Jaya untuk melanjutkan studi ke program magister manajemen Unika
Atma Jaya.
e) Jika terjadi peningkatan terhadap Price&other Cost of Service (P7)
sebesar 1, maka minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma
Jaya untuk melanjutkan studi ke program magister manajemen Unika
Atma Jaya (Y) akan menurun sebesar 0,020. Pada variabel ini tidak
signifikan. Oleh sebab itu, variabel Price&other Cost of Service (P7) ini,
tidak mempengaruhi minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika
Atma Jaya untuk melanjutkan studi ke program magister manajemen
Unika Atma Jaya. Dapat dilihat dari pertanyaan terbuka , dimana
didapatkan informasi bahwa Biaya kuliah yang tidak sebanding dengan
fasilitas. Fasilitas yang ditampilkan di dalam brosur masih sangat abstrak
dan umum, yaitu “PSMM UAJ memiliki ruang kelas yang nyaman,
laboratorium komputer, akses ke jaringan internet, perpustakaan lengkap,
tempat parkir yang luas, dengan area penghijauan yang sejuk”. Dengan
demikian, program magister manajemen Unika Atma Jaya perlu
memperhatikan promotion &education untuk memperbaiki variabel
Price&other Cost of Service.
68
Berikut ini merupakan rangkuman saran dan kritik responden dari
Opened Question (pertanyaan terbuka). Saran dan kritik responden yang
ada antara lain memuat mengenai:
a. Meningkatkan promosi;
b. Merenovasi gedung;
c. Meningkatkan sarana dan prasarana perkuliahan;
d. Pemberitahuan mengenai info program magister manajemen Unika
Atma Jaya;
e. Kurangnya Informasi mengenai gedung magister manajemen;
f. Seharusnya memiliki pihak yang memberikan informasi mengenai
magister manajemen Unika Atma Jaya ke mahasiswa;
g. Lebih meningkatkan pelayanan;
h. Biaya kuliah yang tidak sebanding dengan fasilitas;
i. Sebaiknya magister manajemen memiliki gedung sendiri, karena
tempatnya hampir tidak diketahui mahasiswa dan pihak luar;
k. Sebaiknya gedung Program magister manajemen Unika Atma Jaya
diletakkan di tempat yang strategis;
l. Meningkatkan penggunaan teknologi;
m. Meningkatkan kualitas tenaga pengajar dan fasilitas;
n. Harus berkompetitif dengan standar Internasional;
o. Meningkatkan kemudahan mencari gedung;
p. Lebih sering mengadakan promosi;
q. Membuat ruang kelas podium & memperbaiki lift.
69
4.3. Pembahasan
Faktor–faktor yang mempengaruhi minat mahasiswa S1 ekonomi
manajemen untuk melanjutkan studi ke program magister manajemen
dipengaruhi secara langsung oleh kepuasan mahasiswa S1 ekonomi
manajemen Unika Atma Jaya dan Promotion & Education. Selain itu, sebagai
pemerkuat hasil tersebut, berdasarkan pemilihan indikator model penelitian,
bahwa S1 Unika Atma Jaya terdiri dari service delivery, sedangkan S2
magister manajemen terdiri dari firm’s marketing effort-nya. Hal ini tentunya
sangat signifikan sekali dimana mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika
Atma Jaya belum membeli produk jasa magister manajemen sehingga
promotion & Education-lah yang mendorong mereka untuk memberikan
penilaian terhadap ketiga indikator lain firm’s marketing effort. Pernyataan ini
didukung pula dengan pendapat seorang ahli bernama Johnson, dimana
rational–active consumers dan relational dependent consumers adalah
sangat sensitif mengenai perasaan dan harapan mereka, dan lebih sensitif
lagi terhadap market place, perusahaan membutuhkan untuk
mengkomunikasikan secara terus menerus dengan kelompok–kelompok ini
dan juga meningkatkan kinerja-nya. (wahyuningsih, hal 74)
Apabila dilihat dari kepuasan mahasiswa S1 ekonomi manajemen
dalam mempengaruhi minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen untuk
melanjutkan studi ke program magister manajemen Unika Atma Jaya, faktor
dari 3P yang mempengaruhinya adalah Physical environment dan Process.
70
BAB V
SIMPULAN DAN SARAN
5.1. Simpulan
Faktor–faktor yang mempengaruhi Minat Mahasiswa S1 ekonomi
manajemen Unika Atma Jaya untuk Melanjutkan studi ke Program Magister
Manajemen Unika Atma Jaya adalah Promotion& Education, serta kepuasan
mahasiswa S1 Ekonomi manajemen. Dari firm’s marketing effort- nya, yang
secara langsung mempengaruhi minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen
Unika Atma Jaya adalah Promotion& Education. Sedangkan dari 3P atau
service delivery yang mempengaruhi kepuasan mahasiswa S1 Unika Atma
Jaya, adalah Physical Environment dan Process. Selain itu, kepuasan
mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya mempengaruhi secara
langsung terhadap minat mahasiswa S1 ekonomi manajemen untuk
melanjutkan studi ke program magister manajemen Unika Atma Jaya.
5.2. Saran
Saran bagi pihak manajemen Unika Atma Jaya dalam melihat minat
mahasiswa S1 ekonomi manajemen Unika Atma Jaya untuk melanjutkan
studi ke program magister manajemen Unika Atma Jaya adalah :
a. meningkatkan Place &Time, dengan cara:
Meningkatkan kemudahan pencarian gedung program Magister
Manajemen Unika Atma Jaya, seperti menggunakan peta petunjuk lokasi
program pasca sarjana magister manajemen Unika Atma Jaya.
b. Meningkatkan promotion & education, dengan cara:
71
1) Meningkatkan kuantitas memperoleh informasi mengenai Program
Magister Manajemen Unika Atma Jaya di kampus, seperti
menggunakan media informasi di kampus untuk menginformasikan
program magister manajemen Unika Atma Jaya, contohnya radio
kampus dan lain sebagainya;
2) Memperbaiki design & isi brosur mengenai Program Magister
Manajemen Unika Atma Jaya;
3) Meningkatkan Diskon harga untuk menarik mahasiswa S1 ekonomi
manajemen melanjutkan studi ke program magister manajemen Unika
Atma Jaya;
4) Meningkatkan kuantitas memperoleh informasi mengenai program
magister manajemen Unika Atma Jaya di berbagai media cetak (koran
ataupun majalah)
c. Meningkatkan physical environment-nya dengan cara:
meningkatkan standar pendidikan Unika Atma Jaya, seperti
meningkatkan dan mempertahankan akreditasi program studi ekonomi
manajemen.
d. Meningkatkan process yaitu dengan cara:
1) Meningkatkan Kecepatan pelayanan administrasi Unika Atma Jaya,
seperti memperpendek alur pengambilan KRS;
2) Meningkatkan penggunaan teknologi informasi di Unika Atma Jaya,
seperti perkuliahan berbasis e-learning, pembayaran dengan e- wallet,
dan lain sebagainya.
72
LAMPIRAN A
Brosur Magister manajemen
73
74
75
76
LAMPIRAN B
Rincian Biaya Kuliah Program studi Magister Manajemen Unika Atma
Jaya
77
LAMPIRA+ C
Statistik Mahasiswa Magister manajemen Unika Atma Jaya
78
LAMPIRAN D
Data mahasiswa S2 Magister manajemen Unika Atma Jaya
Angkatan Fakultas Jurusan Asal Universitas
2002.00 2.00 4.00 2.00
2002.00 1.00 3.00 2.00
2002.00 1.00 3.00 2.00
2002.00 1.00 3.00 2.00
2002.00 5.00 4.00 2.00
2002.00 2.00 4.00 2.00
2002.00 1.00 1.00 2.00
2002.00 1.00 2.00 2.00
2002.00 1.00 1.00 1.00
2002.00 2.00 4.00 2.00
2002.00 5.00 4.00 1.00
2002.00 6.00 4.00 2.00
2002.00 2.00 4.00 2.00
2002.00 1.00 1.00 2.00
2002.00 1.00 3.00 2.00
2002.00 1.00 1.00 1.00
2002.00 2.00 4.00 1.00
2002.00 2.00 4.00 2.00
2002.00 1.00 1.00 2.00
2002.00 1.00 2.00 2.00
2002.00 5.00 4.00 2.00
2002.00 2.00 4.00 2.00
2002.00 1.00 1.00 2.00
2002.00 1.00 1.00 1.00
2002.00 2.00 4.00 1.00
2002.00 5.00 4.00 1.00
2002.00 1.00 2.00 1.00
2002.00 1.00 1.00 1.00
79
2002.00 2.00 4.00 2.00
2002.00 6.00 4.00 2.00
2002.00 1.00 2.00 2.00
2002.00 1.00 1.00 2.00
2002.00 1.00 2.00 2.00
2002.00 1.00 2.00 2.00
2002.00 6.00 4.00 2.00
2002.00 1.00 1.00 2.00
2002.00 1.00 1.00 1.00
2002.00 4.00 4.00 2.00
2002.00 2.00 4.00 1.00
2002.00 2.00 4.00 1.00
2002.00 2.00 4.00 2.00
2002.00 6.00 4.00 2.00
2002.00 1.00 2.00 2.00
2002.00 1.00 2.00 2.00
2002.00 1.00 2.00 1.00
2002.00 1.00 2.00 1.00
2002.00 2.00 4.00 2.00
2002.00 1.00 2.00 2.00
2002.00 1.00 1.00 1.00
2002.00 2.00 4.00 2.00
2002.00 1.00 2.00 1.00
2002.00 2.00 4.00 2.00
2002.00 2.00 4.00 1.00
2002.00 6.00 4.00 2.00
2002.00 6.00 4.00 2.00
2002.00 3.00 4.00 2.00
2002.00 1.00 2.00 1.00
2003.00 1.00 2.00 2.00
2003.00 1.00 2.00 2.00
80
2003.00 1.00 1.00 2.00
2003.00 6.00 4.00 2.00
2003.00 2.00 4.00 2.00
2003.00 1.00 2.00 1.00
2003.00 1.00 1.00 1.00
2003.00 2.00 4.00 2.00
2003.00 2.00 4.00 1.00
2003.00 1.00 2.00 1.00
2003.00 2.00 4.00 2.00
2003.00 1.00 1.00 2.00
2003.00 1.00 2.00 2.00
2003.00 6.00 4.00 1.00
2003.00 2.00 4.00 1.00
2003.00 3.00 4.00 1.00
2003.00 6.00 4.00 2.00
2003.00 6.00 4.00 2.00
2003.00 6.00 4.00 2.00
2003.00 1.00 2.00 2.00
2003.00 1.00 1.00 2.00
2003.00 2.00 4.00 1.00
2003.00 1.00 2.00 2.00
2003.00 2.00 4.00 1.00
2003.00 1.00 2.00 1.00
2003.00 2.00 4.00 1.00
2003.00 2.00 4.00 2.00
2003.00 1.00 2.00 1.00
2003.00 1.00 1.00 2.00
2003.00 5.00 4.00 2.00
2003.00 1.00 2.00 2.00
2003.00 2.00 4.00 2.00
2003.00 1.00 2.00 2.00
81
2003.00 4.00 4.00 1.00
2003.00 1.00 1.00 2.00
2003.00 6.00 4.00 1.00
2003.00 6.00 4.00 2.00
2003.00 1.00 1.00 2.00
2003.00 5.00 4.00 1.00
2003.00 2.00 4.00 2.00
2003.00 2.00 4.00 2.00
2003.00 4.00 4.00 2.00
2003.00 2.00 4.00 2.00
2003.00 3.00 4.00 2.00
2003.00 2.00 4.00 2.00
2003.00 2.00 4.00 2.00
2003.00 2.00 4.00 2.00
2003.00 6.00 4.00 2.00
2003.00 3.00 4.00 2.00
2003.00 1.00 2.00 2.00
2003.00 6.00 4.00 2.00
2003.00 6.00 4.00 2.00
2003.00 1.00 2.00 1.00
2003.00 1.00 2.00 2.00
2003.00 1.00 2.00 2.00
2003.00 4.00 4.00 2.00
2003.00 1.00 2.00 1.00
2003.00 3.00 4.00 2.00
2003.00 2.00 4.00 2.00
2003.00 2.00 4.00 2.00
2003.00 2.00 4.00 2.00
2003.00 1.00 1.00 1.00
2003.00 1.00 3.00 2.00
2003.00 1.00 2.00 2.00
82
2003.00 2.00 4.00 2.00
2003.00 1.00 1.00 2.00
2003.00 2.00 4.00 2.00
2003.00 2.00 4.00 2.00
2003.00 2.00 4.00 2.00
2003.00 1.00 2.00 2.00
2003.00 1.00 3.00 2.00
2003.00 3.00 4.00 2.00
2003.00 2.00 4.00 2.00
2003.00 2.00 4.00 2.00
2003.00 2.00 4.00 2.00
2003.00 1.00 2.00 2.00
2003.00 1.00 1.00 2.00
2003.00 1.00 2.00 1.00
2003.00 1.00 1.00 2.00
2003.00 2.00 4.00 1.00
2003.00 2.00 4.00 1.00
2003.00 4.00 4.00 2.00
2003.00 6.00 4.00 2.00
2003.00 1.00 3.00 2.00
2003.00 2.00 4.00 2.00
2003.00 6.00 4.00 2.00
2004.00 1.00 1.00 1.00
2004.00 1.00 2.00 2.00
2004.00 1.00 1.00 2.00
2004.00 1.00 1.00 2.00
2004.00 2.00 4.00 1.00
2004.00 1.00 3.00 2.00
2004.00 6.00 4.00 2.00
2004.00 1.00 1.00 2.00
2004.00 1.00 1.00 2.00
83
2004.00 1.00 2.00 2.00
2004.00 2.00 4.00 2.00
2004.00 1.00 2.00 2.00
2004.00 3.00 4.00 2.00
2004.00 6.00 4.00 2.00
2004.00 2.00 4.00 1.00
2004.00 1.00 1.00 2.00
2004.00 1.00 2.00 2.00
2004.00 1.00 1.00 2.00
2004.00 4.00 4.00 2.00
2004.00 1.00 1.00 2.00
2004.00 5.00 4.00 1.00
2004.00 2.00 4.00 1.00
2004.00 2.00 4.00 2.00
2004.00 2.00 4.00 1.00
2004.00 6.00 4.00 2.00
2004.00 1.00 1.00 1.00
2004.00 2.00 4.00 1.00
2004.00 2.00 4.00 1.00
2004.00 2.00 4.00 1.00
2004.00 1.00 1.00 1.00
2004.00 1.00 2.00 2.00
2004.00 6.00 4.00 2.00
2004.00 6.00 4.00 2.00
2004.00 6.00 4.00 2.00
2004.00 6.00 4.00 2.00
2004.00 6.00 4.00 2.00
2004.00 6.00 4.00 2.00
2004.00 6.00 4.00 2.00
2004.00 6.00 4.00 2.00
2004.00 6.00 4.00 2.00
84
2004.00 6.00 4.00 2.00
2004.00 6.00 4.00 2.00
2004.00 6.00 4.00 2.00
2004.00 6.00 4.00 2.00
2005.00 6.00 4.00 1.00
2005.00 6.00 4.00 2.00
2005.00 2.00 4.00 1.00
2005.00 1.00 1.00 1.00
2005.00 1.00 2.00 1.00
2005.00 2.00 4.00 1.00
2005.00 1.00 2.00 2.00
2005.00 1.00 2.00 2.00
2005.00 2.00 4.00 1.00
2005.00 3.00 4.00 1.00
2005.00 1.00 2.00 2.00
2005.00 1.00 1.00 2.00
2005.00 1.00 2.00 2.00
2005.00 1.00 2.00 2.00
2005.00 1.00 1.00 2.00
2005.00 2.00 4.00 2.00
2005.00 1.00 2.00 1.00
2005.00 6.00 4.00 2.00
2005.00 1.00 3.00 2.00
2005.00 4.00 4.00 2.00
2005.00 2.00 4.00 1.00
2005.00 1.00 1.00 1.00
2005.00 6.00 4.00 2.00
2005.00 2.00 4.00 1.00
2005.00 1.00 1.00 1.00
2005.00 1.00 2.00 2.00
2005.00 1.00 1.00 1.00
85
2005.00 2.00 4.00 2.00
2005.00 2.00 4.00 2.00
2005.00 2.00 4.00 2.00
2005.00 1.00 2.00 2.00
2005.00 1.00 1.00 2.00
2005.00 4.00 4.00 2.00
2005.00 1.00 1.00 1.00
2005.00 2.00 4.00 2.00
2005.00 2.00 4.00 2.00
2005.00 1.00 2.00 2.00
2005.00 2.00 4.00 1.00
2005.00 1.00 2.00 1.00
2006.00 4.00 4.00 1.00
2006.00 2.00 4.00 1.00
2006.00 2.00 4.00 1.00
2006.00 1.00 2.00 1.00
2006.00 2.00 4.00 2.00
2006.00 6.00 4.00 2.00
2006.00 6.00 4.00 2.00
2006.00 6.00 4.00 2.00
2006.00 1.00 2.00 1.00
2006.00 1.00 1.00 1.00
2006.00 1.00 2.00 1.00
2006.00 6.00 4.00 2.00
2006.00 1.00 1.00 2.00
2006.00 1.00 2.00 1.00
2006.00 6.00 4.00 2.00
2006.00 1.00 1.00 2.00
2006.00 2.00 4.00 1.00
2006.00 2.00 4.00 2.00
2006.00 6.00 4.00 2.00
86
2006.00 6.00 4.00 2.00
2006.00 1.00 2.00 1.00
2006.00 6.00 4.00 2.00
2006.00 4.00 4.00 2.00
2006.00 1.00 1.00 2.00
2006.00 1.00 3.00 2.00
2006.00 2.00 4.00 1.00
2006.00 4.00 4.00 2.00
2006.00 1.00 2.00 1.00
2006.00 2.00 4.00 2.00
2006.00 6.00 4.00 2.00
2006.00 4.00 4.00 2.00
2006.00 6.00 4.00 2.00
2006.00 1.00 2.00 2.00
2006.00 2.00 4.00 1.00
2006.00 6.00 4.00 2.00
2006.00 1.00 1.00 1.00
2006.00 1.00 1.00 1.00
2006.00 1.00 1.00 1.00
2006.00 1.00 1.00 2.00
2006.00 1.00 2.00 2.00
2006.00 2.00 4.00 2.00
2006.00 1.00 2.00 2.00
2006.00 2.00 4.00 2.00
2006.00 1.00 2.00 1.00
2006.00 1.00 2.00 2.00
2006.00 1.00 1.00 2.00
2006.00 1.00 2.00 2.00
2006.00 4.00 4.00 2.00
2006.00 1.00 2.00 2.00
2006.00 2.00 4.00 2.00
87
2006.00 6.00 4.00 2.00
2006.00 2.00 4.00 2.00
2006.00 2.00 4.00 1.00
2006.00 1.00 1.00 1.00
2006.00 2.00 4.00 2.00
2007.00 1.00 2.00 2.00
2007.00 4.00 4.00 1.00
2007.00 2.00 4.00 2.00
2007.00 2.00 4.00 1.00
2007.00 2.00 4.00 1.00
2007.00 1.00 2.00 1.00
2007.00 1.00 2.00 2.00
2007.00 1.00 1.00 2.00
2007.00 1.00 1.00 2.00
2007.00 2.00 4.00 2.00
2007.00 1.00 1.00 1.00
2007.00 2.00 4.00 1.00
2007.00 4.00 4.00 1.00
2007.00 1.00 2.00 2.00
2007.00 1.00 2.00 1.00
2007.00 1.00 1.00 2.00
2007.00 2.00 4.00 1.00
2007.00 2.00 4.00 2.00
2007.00 1.00 2.00 2.00
2007.00 2.00 4.00 1.00
2007.00 1.00 1.00 2.00
2007.00 4.00 4.00 2.00
2007.00 4.00 4.00 2.00
2007.00 6.00 4.00 2.00
2007.00 1.00 2.00 2.00
2007.00 2.00 4.00 2.00
88
2007.00 1.00 2.00 1.00
2007.00 1.00 1.00 1.00
2007.00 1.00 1.00 2.00
2007.00 1.00 2.00 1.00
2007.00 1.00 1.00 2.00
2007.00 2.00 4.00 2.00
2007.00 2.00 4.00 2.00
2007.00 1.00 2.00 2.00
2007.00 1.00 2.00 1.00
2007.00 1.00 2.00 1.00
2007.00 3.00 4.00 2.00
2007.00 2.00 4.00 1.00
2007.00 4.00 4.00 1.00
2007.00 1.00 1.00 2.00
2007.00 6.00 4.00 2.00
2007.00 1.00 2.00 1.00
2007.00 2.00 4.00 2.00
2007.00 1.00 1.00 1.00
2007.00 3.00 4.00 1.00
2007.00 2.00 4.00 2.00
2007.00 6.00 4.00 2.00
2007.00 6.00 4.00 2.00
2007.00 1.00 2.00 2.00
2007.00 6.00 4.00 2.00
2007.00 5.00 4.00 1.00
2007.00 4.00 4.00 2.00
2007.00 1.00 2.00 2.00
2007.00 2.00 4.00 1.00
2007.00 2.00 4.00 2.00
2007.00 2.00 4.00 2.00
2007.00 1.00 3.00 1.00
89
2007.00 2.00 4.00 2.00
2007.00 1.00 2.00 1.00
2007.00 2.00 4.00 2.00
2007.00 1.00 1.00 1.00
2007.00 4.00 4.00 2.00
2007.00 1.00 2.00 2.00
2007.00 5.00 4.00 2.00
2007.00 6.00 4.00 2.00
2007.00 2.00 4.00 2.00
2007.00 5.00 4.00 1.00
2007.00 1.00 2.00 2.00
2007.00 1.00 2.00 2.00
2007.00 1.00 2.00 1.00
2007.00 2.00 4.00 1.00
2007.00 2.00 4.00 1.00
Keterangan:
Angkatan : 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007
Fakultas :1.ekonomi; 2.teknik; 3.hukum; 4.fisip; 5.fia; 6.lain-lain.
Jurusan :1.akuntansi; 2.manajemen; 3.EISP; 4. selain ekonomi
Asal Universitas :1.Unika Atma Jaya; 2.Selain Unika Atma Jaya
90
LAMPIRAN E
Pengelola dan Pengajar Program Magister Manajemen Unika Atma Jaya
Ketua Program Studi Magister Manajemen Unika Atma Jaya adalah Dr. Sri
Hasnawati, SE, ME. Sedangkan para pengajar yang bergabung dalam
program Studi Magister Manajemen ini antara lain:
1. Agus Nugroho, Prof., Dr., MA., Filsafat, (Katholike Universiteit te Leuven,
Belgia): Etika Bisnis;
2. Anton Wachidin, MM. (Unika Atma Jaya): Ekonomi Manajerial;
3. Aristo Suryo, MM. (Unika Atma Jaya): Pengantar Akuntansi;
4. Michell Suharli, Msi.(Universitas Trisakti): Akuntansi untuk Manajer;
5. Bambang Triguno, Dr., Ilmu Ekonomi (Universitas Gajah Mada): Ekonomi
Manajerial;
6. Bemedicta Prihatin Dwi Riyanti, Dr., Msi, Psikologi. (Universitas
Indonesia): Hubungan Tenaga Kerja;
7. Budiarto Subroto, Dr., Ilmu Ekonomi. (Universitas Montpellier, Perancis):
Perencanaan dan Strategi Pemasaran;
8. Clara Ajisuksmo, Dr., M.Sc., Psikologi. (Katholike Universiteit Brabant,
Tilburg Belanda): Hubungan Tenaga Kerja;
9. Endang Sulistyaningsih, Dr., M.Sc., Sosial Ekonomi. (Institut Pertanian
Bogor): Perencanaan dan Strategi SDM;
10. Faisal Afiff, Prof., Dr., Spec. Lic., Ilmu Ekonomi.(Rijksuniversiteitte,
Belgium): Manajemen Pemasaran;
11. Henry Kartarahardja, Dr., Informatika. (Technical University of Berlin,
Jerman): Teknologi Informasi;
91
12. Indra Widjaja, Dr., Manajemen Keuangan (Universitas Indonesia);
Manajemen Keuangan Korporasi;
13. James Simanjuntak, Dr., M.B.A., Manajemen. (University of Santo
Thomas, Philipina): Perencanaan dan Strategi Bisnis, Corporate
Governance.
14. Jusuf Udaya, Drs., Lic.EC., Ilmu Ekonomi. (Katholieke Universiteit te
Leuven, Belgia): Manajemen Strategik &Teori Organisasi.
15. Lily Suhaily, SE., M.B.A., Manajemen. (GriffithUniversity, Brisbane,
Australia): Pemasaran Internasional.
16. Lina Salim, SE., M.B.A., Administrasi Bisnis, (Western Illinois University
Macomb): Manajemen Pemasaran.
17. Purnomo Yusgiantoro, Prof., Dr., M.Sc., M.A., Ilmu Ekonomi. (Colorado
Scholl of Mines, Golden, Colorado, Amerika Serikat); Manajemen
Keuangan Internasional.
18. Samuel Dosugi, Dr., M.A., Ilmu Ekonomi. ( Tennesee State University,
Amerika Serikat): Manajemen Keuangan Korporasi& Restrukturisasi dan
Rekayasa Keuangan;
19. Satrio Prasetyo, Drs., ME., Manajemen. (Universitas Indonesia):
Manajemen Keuangan Internasional;
20. Siti Saadah, SE., MTMI., Manajemen Industri. (Institut Teknologi
Bandung): Statistik dan Matematika Bisnis.
21. Sri Hasnawati, Dr, Manajemen Keuangan. (Universitas Indonesia/
Universitas Padjadjaran): Manajemen Keuangan Korporasi;
92
22. Stannislaus Suryadi Uyanto, Dr. (Melbourne University): Metodologi
Penelitian Bisnis.
23. Sofian Sugioko, Drs., M.M., Manajemen. (Universitas Katolik Unika Atma
Jaya): Akuntansi untuk Manajer.
24. Silvia Wisna Darwis, Dr. Manajemen. (Universitas Indobnesia):
Enterprereunial Marketing.
25. Roy Gony, MM. (Unika Atma Jaya): Manajemen Pemasaran
Internasional;
26. Wiwik Utami, Dr. (Universitas Gajah Mada/ Univeristas Padjadjaran):
Akuntansi untuk Manajer;
27. Wn Wei Yiong, MSM, MSc., (North Carolina State University, USA):
Analisa Investasi dan Manajemen Resiko;
28. Wegie Ruslan, Prof., Dr., MSc., M.B.A., Teknik (Institut Teknologi
Bandung): Manajemen Operasi.
93
LAMPIRA+ F Kuesioner Penelitian dengan topik:
Minat Mahasiswa S1 Unika Atma Jaya untuk Melanjutkan Studi ke
Program Magister Manajemen Unika Atma Jaya
Data Karakteristik Responden
1. +ama mahasiswa S1 :
2. +o. Mahasiswa :
3. Jenis Kelamin : Pria / Wanita
4. Status : Menikah / Belum menikah
5. Aktivitas selain kuliah : Bekerja / Tidak bekerja
6. IPK terakhir : a. ≤ 2,00 b. 2,01 – 2,50 c. 2,51 - 3,00
d. 3,01 – 3,50 e. ≥ 3,51
7. Usia Anda saat ini : a. ≤ 20 tahun b. 21 – 25 tahun
c. 26 – 30 tahun d. ≥ 31 tahun
8. Pendapatan per-bulan : a. ≤ Rp. 1500.000; b. Rp.1600.000 -2500.000
c. Rp.2600.000 – 3500.000; d. ≥Rp.3600.000
9. Perusahaan orang tua berkerja: a. Negri b. Swasta
10. Jenis pekerjaan orang tua : a. karyawan b. wiraswasta
c. lain–lain
94
Service marketing mix
Berikan tanda silang (X) pada salah satu nomor di bawah pada pertanyaan –
pertanyaan berikut:
7: Sangat 4: Netral 1: Sangat Tidak
6: Cukup 3: Kurang
5: Agak/ Lumayan 2: Tidak
SERVICE DELIVERY U+IKA ATMA JAYA (A, B, C)
A. Physical environment
1. Seberapa tinggi-kah tingkat kepercayaan terhadap kualitas jasa pendidikan Unika
Atma Jaya?
Sangat Sangat tidak
Tinggi Tinggi
7 6 5 4 3 2 1
2. Seberapa baik-kah kualitas lulusan - lulusan Unika Atma Jaya?
Sangat Sangat tidak
Baik Baik
7 6 5 4 3 2 1
3. Seberapa tinggi-kah standar pendidikan Unika Atma Jaya?
Sangat Sangat tidak
Tinggi Tinggi
7 6 5 4 3 2 1
95
B. Process
1. Seberapa tinggi-kah tingkat penggunaan teknologi informasi di Unika Atma Jaya?
Sangat Sangat tidak
Tinggi Tinggi
7 6 5 4 3 2 1
2. Seberapa tinggikah kecepatan pelayanan administrasi Unika Atma Jaya?
Sangat Sangat tidak
Tinggi Tinggi
7 6 5 4 3 2 1
3. Seberapa baik-kah kualitas perpustakaan dalam mempermudah proses perkuliahan
di Unika Atma Jaya?
Sangat Sangat tidak
Baik Baik
7 6 5 4 3 2 1
C. People
1. Seberapa tinggi-kah tingkat keramahan para karyawan Unika Atma Jaya?
Sangat Sangat tidak
Tinggi Tinggi
7 6 5 4 3 2 1
2. Seberapa tinggi-kah tingkat ketanggapan karyawan Unika Atma Jaya?
Sangat Sangat tidak
Tinggi Tinggi
7 6 5 4 3 2 1
3. Seberapa tinggi-kah tingkat kualitas karyawan Unika Atma Jaya?
Sangat Sangat tidak
Tinggi Tinggi
7 6 5 4 3 2 1
96
PE+AWARA+ PEMASARA+ PROGRAM PASCA SARJA+A MAGISTER
MA+AJEME+ U+IKA ATMA JAYA (D, E, F, G)
D. Product Element
1. Seberapa tinggikah kualitas program magister manajemen Unika Atma Jaya dalam
mengembangkan pendidikan manajemen?
Sangat sangat tidak
Tinggi Tinggi
7 6 5 4 3 2 1
2. Seberapa unggul-kah program akademik program magister manajemen Unika
Atma Jaya?
Sangat Sangat tidak
Unggul Unggul
7 6 5 4 3 2 1
3. Seberapa tinggi-kah kepercayaan terhadap tenaga pengajar program magister
manajemen Unika Atma Jaya?
Sangat Sangat tidak
tinggi tinggi
7 6 5 4 3 2 1
4. Seberapa tinggi tingkat kepercayaan diri sebagai output program magister
manajemen Unika Atma Jaya?
Sangat Sangat tidak
Tinggi Tinggi
7 6 5 4 3 2 1
E. Place and time
1. Seberapa tingkat kemudahan mencari gedung program magister manajemen Unika
Atma Jaya di Unika Atma Jaya di kampus?
Sangat Sangat tidak
Tinggi Tinggi
7 6 5 4 3 2 1
97
2. Seberapa baik-kah kondisi gedung program magister manajemen Unika Atma Jaya
(gedung C lantai 7)?
Sangat Sangat tidak
Tinggi Tinggi
7 6 5 4 3 2 1
3. Seberapa strategis-kah lokasi gedung program magister manajemen Unika Atma
Jaya (gedung C lantai 7)?
Sangat Sangat tidak
Strategis Strategis
7 6 5 4 3 2 1
F. Promotion and education
1. Seberapa tinggikah tingkat memperoleh informasi mengenai program magister
manajemen Unika Atma Jaya di lingkungan kampus?
Sangat Sangat tidak
Tinggi Tinggi
7 6 5 4 3 2 1
2. Seberapa baikkah penyajian brosur mengenai program magister manajemen Unika
Atma Jaya?
Sangat Sangat tidak
Baik baik
7 6 5 4 3 2 1
3. Seberapa tinggi-kah tingkat ketertarikan terhadap diskon harga yang diberikan
oleh magister manajemen Unika Atma Jaya?
Sangat Sangat tidak
Tinggi Tinggi
7 6 5 4 3 2 1
98
4. Seberapa tinggi-kah tingkat memperoleh informasi mengenai program magister
manajemen Unika Atma Jaya di berbagai media cetak (koran ataupun majalah)?
Sangat Sangat tidak
Tinggi Tinggi
7 6 5 4 3 2 1
G. Price and other cost of service
1. Sejauh mana tingkat keseimbangan harga dengan program akademik yang didapat
dari program magister manajemen Unika Atma Jaya?
Sangat Sangat tidak
Seimbang Seimbang
7 6 5 4 3 2 1
2. Sejauh mana tingkat keseimbangan harga dengan fasilitas yang didapat dari
program magister manajemen Unika Atma Jaya?
Sangat Sangat tidak
Seimbang Seimbang
7 6 5 4 3 2 1
3. Sejauh mana tingkat kesesuaian harga dengan manfaat (benefit) yang di dapat dari
program magister manajemen Unika Atma Jaya?
Sangat Sangat tidak
Sesuai Sesuai
7 6 5 4 3 2 1
KEPUASA+ MAHASISWA S1 U+IKA ATMA JAYA
1. Seberapa tinggi tingkat kebanggaan Anda sebagai mahasiswa Unika Atma jaya
dimasa sekarang ini?
Sangat Sangat tidak
Tinggi Tinggi
7 6 5 4 3 2 1
99
2. Seberapa tinggi tingkat keinginan Anda melanjutkan studi ke jenjang yang lebih
tinggi (program MM, linguistik, magister profesi psikologi, maupun program lain) di
Unika Atma Jaya?
Sangat Sangat tidak
Tinggi Tinggi
7 6 5 4 3 2 1
3. Seberapa tinggi tingkat kesediaan Anda merekomendasikan Unika Atma Jaya
kepada pihak lain yang membutuhkan (teman, keluarga maupun kerabat)?
Sangat Sangat tidak
Tinggi Tinggi
7 6 5 4 3 2 1
MI+AT MAHASISWA S1 U+TUK MELA+JUTKA+ STUDI KE PROGRAM
STUDI MAGISTER MA+AJEME+
1. Seberapa tinggikah ketertarikan & keinginan Anda melanjutkan studi ke program
magister manajemen Unika Atma Jaya, setelah lulus dari S1 Unika Atma Jaya
dimasa yang akan datang?
Sangat Sangat tidak
Tinggi Tinggi
7 6 5 4 3 2 1
2. Seberapa tinggi tingkat kemungkinan Anda melanjutkan studi ke program
magister manajemen Unika Atma Jaya setelah lulus dari S1 di masa yang akan
datang?
Sangat Sangat tidak
Tinggi Tinggi
7 6 5 4 3 2 1
100
3. tinggi-kah tingkat kesediaan anda untuk melanjutkan studi ke Program magister
manajemen Unika Atma Jaya?
Sangat Sangat tidak
Tinggi Tinggi
7 6 5 4 3 2 1
Saran dan kritik terhadap Magister Manajemen Unika Atma
Jaya dari Anda (jika ada) :
101
LAMPIRAN G
OUTPUT LISREL 1
DATE: 10/20/2008
TIME: 18:53
L I S R E L 8.51
BY
Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom
This program is published exclusively by
Scientific Software International, Inc.
7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100
Lincolnwood, IL 60712, U.S.A.
Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140
Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2001
Use of this program is subject to the terms specified in the
Universal Copyright Convention.
Website: www.ssicentral.com
The following lines were read from file D:\UJI SEM LISREL\SIMPLIS.spj:
Raw Data from file 'D:\UJI SEM LISREL\DATA UJI RISREL ORDINAL.psf'
102
Sample Size = 340
Latent Variables P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 X Y
Relationships
A1-A3=P1
B1-B3=P2
C1-C3=P3
D1-D4=P4
E1-E3=P5
F1-F4=P6
G1-G3=P7
X1-X3=X
Y1-Y3=Y
Y=X
Y=P4 P5 P6 P7
X=P1 P2 P3
Path Diagram
End of Problem
Sample Size = 340
Covariance Matrix
X1 X2 X3 Y1 Y2 Y3
-------- -------- -------- -------- -------- --------
X1 1.37
X2 0.67 2.34
103
X3 0.89 1.09 1.78
Y1 0.75 1.56 1.17 2.26
Y2 0.61 1.53 1.09 1.73 2.16
Y3 0.72 1.58 1.16 1.96 1.82 2.28
A1 0.59 0.46 0.45 0.53 0.48 0.54
A2 0.63 0.32 0.40 0.34 0.28 0.37
A3 0.59 0.30 0.44 0.34 0.27 0.36
B1 0.49 0.76 0.64 0.84 0.80 0.90
B2 0.41 0.60 0.53 0.87 0.68 0.85
B3 0.38 0.41 0.28 0.56 0.43 0.57
C1 0.57 0.65 0.58 0.77 0.71 0.80
C2 0.50 0.59 0.63 0.73 0.64 0.80
C3 0.52 0.53 0.60 0.70 0.63 0.77
D1 0.48 0.32 0.32 0.37 0.35 0.43
D2 0.48 0.41 0.37 0.42 0.37 0.42
D3 0.52 0.52 0.44 0.55 0.47 0.56
D4 0.48 0.44 0.39 0.45 0.42 0.45
E1 0.35 0.32 0.29 0.32 0.28 0.30
E2 0.32 0.26 0.30 0.43 0.32 0.41
E3 0.31 0.40 0.38 0.30 0.31 0.33
F1 0.40 0.49 0.37 0.56 0.53 0.58
F2 0.37 0.46 0.45 0.54 0.52 0.55
F3 0.49 0.50 0.62 0.69 0.67 0.75
F4 0.43 0.67 0.51 0.82 0.69 0.81
G1 0.51 0.45 0.47 0.47 0.50 0.51
G2 0.46 0.46 0.45 0.55 0.48 0.56
G3 0.64 0.50 0.57 0.66 0.57 0.70
104
Covariance Matrix
A1 A2 A3 B1 B2 B3
-------- -------- -------- -------- -------- --------
A1 1.18
A2 0.68 1.08
A3 0.65 0.82 1.18
B1 0.40 0.37 0.42 1.83
B2 0.29 0.18 0.18 1.24 2.00
B3 0.41 0.29 0.38 0.88 0.97 1.63
C1 0.41 0.29 0.26 0.85 1.15 0.86
C2 0.33 0.24 0.24 0.86 1.20 0.81
C3 0.47 0.33 0.31 0.72 1.02 0.70
D1 0.44 0.42 0.46 0.41 0.29 0.37
D2 0.45 0.38 0.43 0.42 0.31 0.39
D3 0.45 0.40 0.44 0.48 0.43 0.31
D4 0.53 0.44 0.45 0.35 0.20 0.27
E1 0.43 0.35 0.44 0.50 0.36 0.30
E2 0.40 0.31 0.43 0.74 0.61 0.62
E3 0.43 0.38 0.46 0.67 0.40 0.33
F1 0.31 0.27 0.33 0.74 0.60 0.51
F2 0.37 0.29 0.41 0.66 0.51 0.42
F3 0.37 0.37 0.40 0.74 0.52 0.44
F4 0.34 0.25 0.25 0.71 0.70 0.39
G1 0.43 0.40 0.39 0.56 0.45 0.38
G2 0.33 0.26 0.23 0.71 0.63 0.42
G3 0.51 0.48 0.51 0.60 0.44 0.48
105
Covariance Matrix
C1 C2 C3 D1 D2 D3
-------- -------- -------- -------- -------- --------
C1 1.98
C2 1.50 1.75
C3 1.36 1.33 1.56
D1 0.29 0.31 0.32 1.06
D2 0.27 0.31 0.26 0.68 0.98
D3 0.28 0.31 0.32 0.66 0.70 1.19
D4 0.26 0.26 0.23 0.57 0.65 0.73
E1 0.34 0.34 0.43 0.45 0.45 0.53
E2 0.49 0.55 0.52 0.43 0.32 0.47
E3 0.35 0.46 0.47 0.31 0.29 0.41
F1 0.49 0.55 0.47 0.50 0.47 0.55
F2 0.40 0.43 0.44 0.45 0.39 0.46
F3 0.46 0.54 0.54 0.41 0.41 0.52
F4 0.48 0.52 0.42 0.34 0.35 0.43
G1 0.37 0.35 0.40 0.46 0.42 0.47
G2 0.37 0.42 0.38 0.38 0.33 0.43
G3 0.48 0.48 0.53 0.49 0.49 0.55
Covariance Matrix
D4 E1 E2 E3 F1 F2
-------- -------- -------- -------- -------- --------
D4 1.13
E1 0.52 1.83
106
E2 0.43 0.72 1.59
E3 0.37 0.83 0.82 1.65
F1 0.40 0.64 0.65 0.61 1.44
F2 0.35 0.50 0.69 0.61 0.97 1.47
F3 0.43 0.45 0.52 0.49 0.63 0.68
F4 0.30 0.39 0.54 0.50 0.80 0.81
G1 0.39 0.42 0.41 0.40 0.43 0.48
G2 0.28 0.39 0.52 0.38 0.52 0.49
G3 0.50 0.49 0.54 0.36 0.52 0.55
Covariance Matrix
F3 F4 G1 G2 G3
-------- -------- -------- -------- --------
F3 1.42
F4 0.72 1.61
G1 0.46 0.39 0.93
G2 0.59 0.56 0.61 1.15
G3 0.55 0.48 0.66 0.59 1.08
Number of Iterations = 19
LISREL Estimates (Maximum Likelihood)
107
Measurement Equations
X1 = 0.71*X, Errorvar.= 0.88 , R² = 0.36
(0.074)
11.86
X2 = 1.16*X, Errorvar.= 0.99 , R² = 0.58
(0.11) (0.099)
10.62 10.02
X3 = 0.98*X, Errorvar.= 0.81 , R² = 0.54
(0.094) (0.078)
10.41 10.46
Y1 = 1.36*Y, Errorvar.= 0.37 , R² = 0.83
(0.043)
8.74
Y2 = 1.26*Y, Errorvar.= 0.53 , R² = 0.75
(0.053) (0.050)
23.94 10.60
Y3 = 1.41*Y, Errorvar.= 0.26 , R² = 0.88
(0.049) (0.039)
28.99 6.85
108
A1 = 0.78*P1, Errorvar.= 0.57 , R² = 0.52
(0.054) (0.052)
14.49 10.79
A2 = 0.88*P1, Errorvar.= 0.30 , R² = 0.72
(0.049) (0.040)
18.15 7.50
A3 = 0.89*P1, Errorvar.= 0.38 , R² = 0.67
(0.052) (0.045)
17.25 8.59
B1 = 1.06*P2, Errorvar.= 0.71 , R² = 0.61
(0.065) (0.073)
16.16 9.73
B2 = 1.15*P2, Errorvar.= 0.67 , R² = 0.66
(0.067) (0.076)
17.12 8.83
B3 = 0.83*P2, Errorvar.= 0.95 , R² = 0.42
(0.066) (0.082)
12.57 11.55
C1 = 1.23*P3, Errorvar.= 0.45 , R² = 0.77
(0.061) (0.048)
20.09 9.41
109
C2 = 1.22*P3, Errorvar.= 0.27 , R² = 0.84
(0.056) (0.038)
21.65 7.25
C3 = 1.10*P3, Errorvar.= 0.35 , R² = 0.77
(0.055) (0.038)
20.18 9.31
D1 = 0.79*P4, Errorvar.= 0.43 , R² = 0.59
(0.049) (0.041)
15.99 10.50
D2 = 0.82*P4, Errorvar.= 0.31 , R² = 0.68
(0.046) (0.034)
17.81 9.20
D3 = 0.87*P4, Errorvar.= 0.44 , R² = 0.63
(0.052) (0.044)
16.84 9.97
D4 = 0.79*P4, Errorvar.= 0.50 , R² = 0.55
(0.052) (0.046)
15.28 10.86
E1 = 0.85*P5, Errorvar.= 1.11 , R² = 0.39
(0.074) (0.10)
11.48 10.82
110
E2 = 0.90*P5, Errorvar.= 0.78 , R² = 0.51
(0.067) (0.082)
13.43 9.42
E3 = 0.91*P5, Errorvar.= 0.82 , R² = 0.50
(0.068) (0.086)
13.33 9.52
F1 = 0.95*P6, Errorvar.= 0.53 , R² = 0.63
(0.058) (0.056)
16.51 9.43
F2 = 0.94*P6, Errorvar.= 0.58 , R² = 0.60
(0.059) (0.059)
15.99 9.83
F3 = 0.76*P6, Errorvar.= 0.85 , R² = 0.40
(0.062) (0.073)
12.27 11.62
F4 = 0.86*P6, Errorvar.= 0.87 , R² = 0.46
(0.065) (0.077)
13.37 11.24
G1 = 0.78*P7, Errorvar.= 0.33 , R² = 0.65
(0.046) (0.036)
16.88 9.09
111
G2 = 0.74*P7, Errorvar.= 0.61 , R² = 0.47
(0.054) (0.054)
13.56 11.19
G3 = 0.85*P7, Errorvar.= 0.36 , R² = 0.67
(0.049) (0.041)
17.27 8.68
Structural Equations
X = 0.33*P1 + 0.39*P2 + 0.11*P3, Errorvar.= 0.55 , R² = 0.45
(0.064) (0.10) (0.090) (0.10)
5.22 3.84 1.23 5.32
Y = 0.88*X - 0.069*P4 - 0.26*P5 + 0.32*P6 - 0.020*P7, Errorvar.= 0.19 , R² = 0.81
(0.090) (0.063) (0.081) (0.084) (0.079) (0.044)
9.82 -1.09 -3.19 3.76 -0.25 4.36
Reduced Form Equations
X = 0.33*P1 + 0.39*P2 + 0.11*P3 + 0.0*P4 + 0.0*P5 + 0.0*P6 + 0.0*P7, Errorvar.= 0.55,
R² = 0.45
(0.064) (0.10) (0.090)
5.22 3.84 1.23
112
Y = 0.29*P1 + 0.34*P2 + 0.098*P3 - 0.069*P4 - 0.26*P5 + 0.32*P6 - 0.020*P7,
Errorvar.= 0.62, R² = 0.38
(0.056) (0.090) (0.079) (0.063) (0.081) (0.084) (0.079)
5.22 3.82 1.24 -1.09 -3.19 3.76 -0.25
Correlation Matrix of Independent Variables
P1 P2 P3 P4 P5 P6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
P1 1.00
P2 0.33 1.00
(0.06)
5.53
P3 0.29 0.76 1.00
(0.06) (0.03)
5.15 23.20
P4 0.62 0.43 0.30 1.00
(0.04) (0.05) (0.06)
14.51 7.87 5.32
P5 0.53 0.55 0.42 0.55 1.00
(0.05) (0.05) (0.06) (0.05)
9.68 10.10 7.52 10.32
113
P6 0.41 0.65 0.45 0.59 0.72 1.00
(0.06) (0.04) (0.05) (0.05) (0.04)
7.32 14.80 8.88 12.80 16.50
P7 0.61 0.63 0.45 0.68 0.61 0.69
(0.05) (0.05) (0.05) (0.04) (0.05) (0.04)
13.41 13.85 8.81 17.25 11.92 16.80
Correlation Matrix of Independent Variables
P7
--------
P7 1.00
Covariance Matrix of Latent Variables
X Y P1 P2 P3 P4
-------- -------- -------- -------- -------- --------
X 1.00
Y 0.87 1.00
P1 0.49 0.38 1.00
P2 0.58 0.54 0.33 1.00
P3 0.50 0.45 0.29 0.76 1.00
P4 0.41 0.32 0.62 0.43 0.30 1.00
P5 0.44 0.31 0.53 0.55 0.42 0.55
P6 0.44 0.47 0.41 0.65 0.45 0.59
P7 0.50 0.44 0.61 0.63 0.45 0.68
114
Covariance Matrix of Latent Variables
P5 P6 P7
-------- -------- --------
P5 1.00
P6 0.72 1.00
P7 0.61 0.69 1.00
Goodness of Fit Statistics
Degrees of Freedom = 348
Minimum Fit Function Chi-Square = 772.66 (P = 0.0)
Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 759.65 (P = 0.0)
Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 411.65
90 Percent Confidence Interval for NCP = (335.87 ; 495.16)
Minimum Fit Function Value = 2.28
Population Discrepancy Function Value (F0) = 1.21
90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.99 ; 1.46)
Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.059
90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.053 ; 0.065)
P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.0049
Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 2.75
90 Percent Confidence Interval for ECVI = (2.53 ; 3.00)
ECVI for Saturated Model = 2.57
115
ECVI for Independence Model = 18.91
Chi-Square for Independence Model with 406 Degrees of Freedom = 6352.67
Independence AIC = 6410.67
Model AIC = 933.65
Saturated AIC = 870.00
Independence CAIC = 6550.71
Model CAIC = 1353.77
Saturated CAIC = 2970.59
Normed Fit Index (NFI) = 0.88
Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.92
Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.75
Comparative Fit Index (CFI) = 0.93
Incremental Fit Index (IFI) = 0.93
Relative Fit Index (RFI) = 0.86
Critical N (CN) = 181.89
Root Mean Square Residual (RMR) = 0.097
Standardized RMR = 0.066
Goodness of Fit Index (GFI) = 0.87
Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.83
Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.69
The Modification Indices Suggest to Add the
Path to from Decrease in Chi-Square New Estimate
116
X1 Y 32.8 -0.99
X2 Y 60.5 1.87
A1 P2 7.9 0.15
A1 P3 8.7 0.15
A1 P4 8.5 0.20
A1 P7 8.2 0.20
A2 P4 9.8 -0.21
A2 P5 9.5 -0.18
A2 P6 8.1 -0.15
B1 P1 9.5 0.21
B1 P3 29.4 -0.65
B1 P5 20.2 0.39
B1 P6 17.1 0.39
B1 P7 12.2 0.32
B2 P1 23.6 -0.35
B2 P3 18.4 0.55
B2 P4 18.3 -0.32
B2 P5 22.5 -0.44
B2 P6 19.9 -0.45
B2 P7 29.0 -0.52
C3 P1 10.1 0.14
E2 P2 14.0 0.34
F2 P2 9.7 -0.26
F3 P1 10.6 0.22
F3 P7 16.4 0.38
G2 P1 19.7 -0.31
G2 P2 12.7 0.26
G2 P6 9.7 0.26
117
G3 P1 13.0 0.24
X P4 11.9 0.28
X P7 19.6 0.46
Y P1 9.4 -0.22
The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance
Between and Decrease in Chi-Square New Estimate
X2 X1 14.5 -0.25
X3 X1 27.9 0.30
Y2 X2 10.3 0.16
A2 X1 12.1 0.12
A3 A1 10.2 -0.14
A3 A2 27.5 0.28
B3 X3 8.3 -0.16
D2 D1 9.3 0.10
D4 D1 8.2 -0.10
F2 F1 18.4 0.22
F3 F1 12.4 -0.17
G3 B2 12.7 -0.13
Time used: 0.344 Seconds
118
LAMPIRAN H
OUTPUT LISREL 2
DATE: 10/20/2008
TIME: 19:17
L I S R E L 8.51
BY
Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom
This program is published exclusively by
Scientific Software International, Inc.
7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100
Lincolnwood, IL 60712, U.S.A.
Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140
Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2001
Use of this program is subject to the terms specified in the
119
Universal Copyright Convention.
Website: www.ssicentral.com
The following lines were read from file D:\UJI SEM LISREL\SIMPLIS.spj
Raw Data from file 'D:\UJI SEM LISREL\DATA UJI RISREL ORDINAL.psf'
Sample Size = 340
Latent Variables P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 X Y
Relationships
A1-A3=P1
B1-B3=P2
C1-C3=P3
D1-D4=P4
E1-E3=P5
F1-F4=P6
G1-G3=P7
X1-X3=X
Y1-Y3=Y
Y=X
Y=P4 P5 P6 P7
X=P1 P2 P3
Path Diagram
LISREL OUTPUT: SC
End of Problem
120
Covariance Matrix
X1 X2 X3 Y1 Y2 Y3
-------- -------- -------- -------- -------- --------
X1 1.37
X2 0.67 2.34
X3 0.89 1.09 1.78
Y1 0.75 1.56 1.17 2.26
Y2 0.61 1.53 1.09 1.73 2.16
Y3 0.72 1.58 1.16 1.96 1.82 2.28
A1 0.59 0.46 0.45 0.53 0.48 0.54
A2 0.63 0.32 0.40 0.34 0.28 0.37
A3 0.59 0.30 0.44 0.34 0.27 0.36
B1 0.49 0.76 0.64 0.84 0.80 0.90
B2 0.41 0.60 0.53 0.87 0.68 0.85
B3 0.38 0.41 0.28 0.56 0.43 0.57
C1 0.57 0.65 0.58 0.77 0.71 0.80
C2 0.50 0.59 0.63 0.73 0.64 0.80
C3 0.52 0.53 0.60 0.70 0.63 0.77
D1 0.48 0.32 0.32 0.37 0.35 0.43
121
D2 0.48 0.41 0.37 0.42 0.37 0.42
D3 0.52 0.52 0.44 0.55 0.47 0.56
D4 0.48 0.44 0.39 0.45 0.42 0.45
E1 0.35 0.32 0.29 0.32 0.28 0.30
E2 0.32 0.26 0.30 0.43 0.32 0.41
E3 0.31 0.40 0.38 0.30 0.31 0.33
F1 0.40 0.49 0.37 0.56 0.53 0.58
F2 0.37 0.46 0.45 0.54 0.52 0.55
F3 0.49 0.50 0.62 0.69 0.67 0.75
F4 0.43 0.67 0.51 0.82 0.69 0.81
G1 0.51 0.45 0.47 0.47 0.50 0.51
G2 0.46 0.46 0.45 0.55 0.48 0.56
G3 0.64 0.50 0.57 0.66 0.57 0.70
Covariance Matrix
A1 A2 A3 B1 B2 B3
-------- -------- -------- -------- -------- --------
A1 1.18
A2 0.68 1.08
A3 0.65 0.82 1.18
B1 0.40 0.37 0.42 1.83
B2 0.29 0.18 0.18 1.24 2.00
122
B3 0.41 0.29 0.38 0.88 0.97 1.63
C1 0.41 0.29 0.26 0.85 1.15 0.86
C2 0.33 0.24 0.24 0.86 1.20 0.81
C3 0.47 0.33 0.31 0.72 1.02 0.70
D1 0.44 0.42 0.46 0.41 0.29 0.37
D2 0.45 0.38 0.43 0.42 0.31 0.39
D3 0.45 0.40 0.44 0.48 0.43 0.31
D4 0.53 0.44 0.45 0.35 0.20 0.27
E1 0.43 0.35 0.44 0.50 0.36 0.30
E2 0.40 0.31 0.43 0.74 0.61 0.62
E3 0.43 0.38 0.46 0.67 0.40 0.33
F1 0.31 0.27 0.33 0.74 0.60 0.51
F2 0.37 0.29 0.41 0.66 0.51 0.42
F3 0.37 0.37 0.40 0.74 0.52 0.44
F4 0.34 0.25 0.25 0.71 0.70 0.39
G1 0.43 0.40 0.39 0.56 0.45 0.38
G2 0.33 0.26 0.23 0.71 0.63 0.42
G3 0.51 0.48 0.51 0.60 0.44 0.48
123
Covariance Matrix
C1 C2 C3 D1 D2 D3
-------- -------- -------- -------- -------- --------
C1 1.98
C2 1.50 1.75
C3 1.36 1.33 1.56
D1 0.29 0.31 0.32 1.06
D2 0.27 0.31 0.26 0.68 0.98
D3 0.28 0.31 0.32 0.66 0.70 1.19
D4 0.26 0.26 0.23 0.57 0.65 0.73
E1 0.34 0.34 0.43 0.45 0.45 0.53
E2 0.49 0.55 0.52 0.43 0.32 0.47
E3 0.35 0.46 0.47 0.31 0.29 0.41
F1 0.49 0.55 0.47 0.50 0.47 0.55
F2 0.40 0.43 0.44 0.45 0.39 0.46
F3 0.46 0.54 0.54 0.41 0.41 0.52
F4 0.48 0.52 0.42 0.34 0.35 0.43
G1 0.37 0.35 0.40 0.46 0.42 0.47
G2 0.37 0.42 0.38 0.38 0.33 0.43
G3 0.48 0.48 0.53 0.49 0.49 0.55
124
Covariance Matrix
D4 E1 E2 E3 F1 F2
-------- -------- -------- -------- -------- --------
D4 1.13
E1 0.52 1.83
E2 0.43 0.72 1.59
E3 0.37 0.83 0.82 1.65
F1 0.40 0.64 0.65 0.61 1.44
F2 0.35 0.50 0.69 0.61 0.97 1.47
F3 0.43 0.45 0.52 0.49 0.63 0.68
F4 0.30 0.39 0.54 0.50 0.80 0.81
G1 0.39 0.42 0.41 0.40 0.43 0.48
G2 0.28 0.39 0.52 0.38 0.52 0.49
G3 0.50 0.49 0.54 0.36 0.52 0.55
Covariance Matrix
F3 F4 G1 G2 G3
-------- -------- -------- -------- --------
F3 1.42
F4 0.72 1.61
G1 0.46 0.39 0.93
125
G2 0.59 0.56 0.61 1.15
G3 0.55 0.48 0.66 0.59 1.08
Parameter Specifications
LAMBDA-Y
X Y
-------- --------
X1 0 0
X2 1 0
X3 2 0
Y1 0 0
Y2 0 3
Y3 0 4
126
LAMBDA-X
P1 P2 P3 P4 P5 P6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
A1 5 0 0 0 0 0
A2 6 0 0 0 0 0
A3 7 0 0 0 0 0
B1 0 8 0 0 0 0
B2 0 9 0 0 0 0
B3 0 10 0 0 0 0
C1 0 0 11 0 0 0
C2 0 0 12 0 0 0
C3 0 0 13 0 0 0
D1 0 0 0 14 0 0
D2 0 0 0 15 0 0
D3 0 0 0 16 0 0
D4 0 0 0 17 0 0
E1 0 0 0 0 18 0
E2 0 0 0 0 19 0
E3 0 0 0 0 20 0
F1 0 0 0 0 0 21
F2 0 0 0 0 0 22
F3 0 0 0 0 0 23
127
F4 0 0 0 0 0 24
G1 0 0 0 0 0 0
G2 0 0 0 0 0 0
G3 0 0 0 0 0 0
LAMBDA-X
P7
--------
A1 0
A2 0
A3 0
B1 0
B2 0
B3 0
C1 0
C2 0
C3 0
D1 0
D2 0
D3 0
D4 0
E1 0
128
E2 0
E3 0
F1 0
F2 0
F3 0
F4 0
G1 25
G2 26
G3 27
BETA
X Y
-------- --------
X 0 0
Y 28 0
GAMMA
P1 P2 P3 P4 P5 P6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
X 29 30 31 0 0 0
Y 0 0 0 32 33 34
129
GAMMA
P7
--------
X 0
Y 35
PHI
P1 P2 P3 P4 P5 P6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
P1 0
P2 36 0
P3 37 38 0
P4 39 40 41 0
P5 42 43 44 45 0
P6 46 47 48 49 50 0
P7 51 52 53 54 55 56
130
PHI
P7
--------
P7 0
PSI
Note: This matrix is diagonal.
X Y
-------- --------
57 58
THETA-EPS
X1 X2 X3 Y1 Y2 Y3
-------- -------- -------- -------- -------- --------
59 60 61 62 63 64
131
THETA-DELTA
A1 A2 A3 B1 B2 B3
-------- -------- -------- -------- -------- --------
65 66 67 68 69 70
THETA-DELTA
C1 C2 C3 D1 D2 D3
-------- -------- -------- -------- -------- --------
71 72 73 74 75 76
THETA-DELTA
D4 E1 E2 E3 F1 F2
-------- -------- -------- -------- -------- --------
77 78 79 80 81 82
THETA-DELTA
F3 F4 G1 G2 G3
-------- -------- -------- -------- --------
83 84 85 86 87
132
Number of Iterations = 19
LISREL Estimates (Maximum Likelihood)
LAMBDA-Y
X Y
-------- --------
X1 0.71 - -
X2 1.16 - -
(0.11)
10.62
X3 0.98 - -
(0.09)
10.41
Y1 - - 1.36
Y2 - - 1.26
(0.05)
133
23.94
Y3 - - 1.41
(0.05)
28.99
LAMBDA-X
P1 P2 P3 P4 P5 P6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
A1 0.78 - - - - - - - - - -
(0.05)
14.49
A2 0.88 - - - - - - - - - -
(0.05)
18.15
A3 0.89 - - - - - - - - - -
(0.05)
17.25
134
B1 - - 1.06 - - - - - - - -
(0.07)
16.16
B2 - - 1.15 - - - - - - - -
(0.07)
17.12
B3 - - 0.83 - - - - - - - -
(0.07)
12.57
C1 - - - - 1.23 - - - - - -
(0.06)
20.09
C2 - - - - 1.22 - - - - - -
(0.06)
21.65
C3 - - - - 1.10 - - - - - -
(0.05)
20.18
135
D1 - - - - - - 0.79 - - - -
(0.05)
15.99
D2 - - - - - - 0.82 - - - -
(0.05)
17.81
D3 - - - - - - 0.87 - - - -
(0.05)
16.84
D4 - - - - - - 0.79 - - - -
(0.05)
15.28
E1 - - - - - - - - 0.85 - -
(0.07)
11.48
E2 - - - - - - - - 0.90 - -
(0.07)
136
13.43
E3 - - - - - - - - 0.91 - -
(0.07)
13.33
F1 - - - - - - - - - - 0.95
(0.06)
16.51
F2 - - - - - - - - - - 0.94
(0.06)
15.99
F3 - - - - - - - - - - 0.76
(0.06)
12.27
F4 - - - - - - - - - - 0.86
(0.06)
13.37
G1 - - - - - - - - - - - -
137
G2 - - - - - - - - - - - -
G3 - - - - - - - - - - - -
LAMBDA-X
P7
--------
A1 - -
A2 - -
A3 - -
B1 - -
B2 - -
B3 - -
C1 - -
138
C2 - -
C3 - -
D1 - -
D2 - -
D3 - -
D4 - -
E1 - -
E2 - -
E3 - -
F1 - -
F2 - -
139
F3 - -
F4 - -
G1 0.78
(0.05)
16.88
G2 0.74
(0.05)
13.56
G3 0.85
(0.05)
17.27
BETA
X Y
-------- --------
X - - - -
Y 0.88 - -
(0.09)
9.82
140
GAMMA
P1 P2 P3 P4 P5 P6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
X 0.33 0.39 0.11 - - - - - -
(0.06) (0.10) (0.09)
5.22 3.84 1.23
Y - - - - - - -0.07 -0.26 0.32
(0.06) (0.08) (0.08)
-1.09 -3.19 3.76
GAMMA
P7
--------
X - -
Y -0.02
(0.08)
-0.25
141
Covariance Matrix of ETA and KSI
X Y P1 P2 P3 P4
-------- -------- -------- -------- -------- --------
X 1.00
Y 0.87 1.00
P1 0.49 0.38 1.00
P2 0.58 0.54 0.33 1.00
P3 0.50 0.45 0.29 0.76 1.00
P4 0.41 0.32 0.62 0.43 0.30 1.00
P5 0.44 0.31 0.53 0.55 0.42 0.55
P6 0.44 0.47 0.41 0.65 0.45 0.59
P7 0.50 0.44 0.61 0.63 0.45 0.68
Covariance Matrix of ETA and KSI
P5 P6 P7
-------- -------- --------
P5 1.00
P6 0.72 1.00
P7 0.61 0.69 1.00
142
PHI
P1 P2 P3 P4 P5 P6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
P1 1.00
P2 0.33 1.00
(0.06)
5.53
P3 0.29 0.76 1.00
(0.06) (0.03)
5.15 23.20
P4 0.62 0.43 0.30 1.00
(0.04) (0.05) (0.06)
14.51 7.87 5.32
P5 0.53 0.55 0.42 0.55 1.00
(0.05) (0.05) (0.06) (0.05)
9.68 10.10 7.52 10.32
143
P6 0.41 0.65 0.45 0.59 0.72 1.00
(0.06) (0.04) (0.05) (0.05) (0.04)
7.32 14.80 8.88 12.80 16.50
P7 0.61 0.63 0.45 0.68 0.61 0.69
(0.05) (0.05) (0.05) (0.04) (0.05) (0.04)
13.41 13.85 8.81 17.25 11.92 16.80
PHI
P7
--------
P7 1.00
PSI
Note: This matrix is diagonal.
X Y
-------- --------
0.55 0.19
(0.10) (0.04)
5.32 4.36
144
Squared Multiple Correlations for Structural Equations
X Y
-------- --------
0.45 0.81
Squared Multiple Correlations for Reduced Form
X Y
-------- --------
0.45 0.38
Reduced Form
P1 P2 P3 P4 P5 P6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
X 0.33 0.39 0.11 - - - - - -
(0.06) (0.10) (0.09)
5.22 3.84 1.23
Y 0.29 0.34 0.10 -0.07 -0.26 0.32
(0.06) (0.09) (0.08) (0.06) (0.08) (0.08)
5.22 3.82 1.24 -1.09 -3.19 3.76
145
Reduced Form
P7
--------
X - -
Y -0.02
(0.08)
-0.25
THETA-EPS
X1 X2 X3 Y1 Y2 Y3
-------- -------- -------- -------- -------- --------
0.88 0.99 0.81 0.37 0.53 0.26
(0.07) (0.10) (0.08) (0.04) (0.05) (0.04)
11.86 10.02 10.46 8.74 10.60 6.85
Squared Multiple Correlations for Y - Variables
X1 X2 X3 Y1 Y2 Y3
-------- -------- -------- -------- -------- --------
0.36 0.58 0.54 0.83 0.75 0.88
146
THETA-DELTA
A1 A2 A3 B1 B2 B3
-------- -------- -------- -------- -------- --------
0.57 0.30 0.38 0.71 0.67 0.95
(0.05) (0.04) (0.04) (0.07) (0.08) (0.08)
10.79 7.50 8.59 9.73 8.83 11.55
THETA-DELTA
C1 C2 C3 D1 D2 D3
-------- -------- -------- -------- -------- --------
0.45 0.27 0.35 0.43 0.31 0.44
(0.05) (0.04) (0.04) (0.04) (0.03) (0.04)
9.41 7.25 9.31 10.50 9.20 9.97
THETA-DELTA
D4 E1 E2 E3 F1 F2
-------- -------- -------- -------- -------- --------
0.50 1.11 0.78 0.82 0.53 0.58
(0.05) (0.10) (0.08) (0.09) (0.06) (0.06)
147
10.86 10.82 9.42 9.52 9.43 9.83
THETA-DELTA
F3 F4 G1 G2 G3
-------- -------- -------- -------- --------
0.85 0.87 0.33 0.61 0.36
(0.07) (0.08) (0.04) (0.05) (0.04)
11.62 11.24 9.09 11.19 8.68
Squared Multiple Correlations for X - Variables
A1 A2 A3 B1 B2 B3
-------- -------- -------- -------- -------- --------
0.52 0.72 0.67 0.61 0.66 0.42
Squared Multiple Correlations for X - Variables
C1 C2 C3 D1 D2 D3
-------- -------- -------- -------- -------- --------
0.77 0.84 0.77 0.59 0.68 0.63
Squared Multiple Correlations for X - Variables
148
D4 E1 E2 E3 F1 F2
-------- -------- -------- -------- -------- --------
0.55 0.39 0.51 0.50 0.63 0.60
Squared Multiple Correlations for X - Variables
F3 F4 G1 G2 G3
-------- -------- -------- -------- --------
0.40 0.46 0.65 0.47 0.67
Goodness of Fit Statistics
Degrees of Freedom = 348
Minimum Fit Function Chi-Square = 772.66 (P = 0.0)
Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 759.65 (P = 0.0)
Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 411.65
90 Percent Confidence Interval for NCP = (335.87 ; 495.16)
Minimum Fit Function Value = 2.28
Population Discrepancy Function Value (F0) = 1.21
90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.99 ; 1.46)
Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.059
90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.053 ; 0.065)
149
P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.0049
Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 2.75
90 Percent Confidence Interval for ECVI = (2.53 ; 3.00)
ECVI for Saturated Model = 2.57
ECVI for Independence Model = 18.91
Chi-Square for Independence Model with 406 Degrees of Freedom = 6352.67
Independence AIC = 6410.67
Model AIC = 933.65
Saturated AIC = 870.00
Independence CAIC = 6550.71
Model CAIC = 1353.77
Saturated CAIC = 2970.59
Normed Fit Index (NFI) = 0.88
Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.92
Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.75
Comparative Fit Index (CFI) = 0.93
Incremental Fit Index (IFI) = 0.93
Relative Fit Index (RFI) = 0.86
Critical N (CN) = 181.89
150
Root Mean Square Residual (RMR) = 0.097
Standardized RMR = 0.066
Goodness of Fit Index (GFI) = 0.87
Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.83
Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.69
Standardized Solution
LAMBDA-Y
X Y
-------- --------
X1 0.71 - -
X2 1.16 - -
X3 0.98 - -
Y1 - - 1.36
Y2 - - 1.26
Y3 - - 1.41
151
LAMBDA-X
P1 P2 P3 P4 P5 P6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
A1 0.78 - - - - - - - - - -
A2 0.88 - - - - - - - - - -
A3 0.89 - - - - - - - - - -
B1 - - 1.06 - - - - - - - -
B2 - - 1.15 - - - - - - - -
B3 - - 0.83 - - - - - - - -
C1 - - - - 1.23 - - - - - -
C2 - - - - 1.22 - - - - - -
C3 - - - - 1.10 - - - - - -
D1 - - - - - - 0.79 - - - -
D2 - - - - - - 0.82 - - - -
D3 - - - - - - 0.87 - - - -
D4 - - - - - - 0.79 - - - -
E1 - - - - - - - - 0.85 - -
E2 - - - - - - - - 0.90 - -
E3 - - - - - - - - 0.91 - -
F1 - - - - - - - - - - 0.95
F2 - - - - - - - - - - 0.94
F3 - - - - - - - - - - 0.76
152
F4 - - - - - - - - - - 0.86
G1 - - - - - - - - - - - -
G2 - - - - - - - - - - - -
G3 - - - - - - - - - - - -
LAMBDA-X
P7
--------
A1 - -
A2 - -
A3 - -
B1 - -
B2 - -
B3 - -
C1 - -
C2 - -
C3 - -
D1 - -
D2 - -
D3 - -
D4 - -
E1 - -
153
E2 - -
E3 - -
F1 - -
F2 - -
F3 - -
F4 - -
G1 0.78
G2 0.74
G3 0.85
BETA
X Y
-------- --------
X - - - -
Y 0.88 - -
GAMMA
P1 P2 P3 P4 P5 P6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
X 0.33 0.39 0.11 - - - - - -
Y - - - - - - -0.07 -0.26 0.32
154
GAMMA
P7
--------
X - -
Y -0.02
Correlation Matrix of ETA and KSI
X Y P1 P2 P3 P4
-------- -------- -------- -------- -------- --------
X 1.00
Y 0.87 1.00
P1 0.49 0.38 1.00
P2 0.58 0.54 0.33 1.00
P3 0.50 0.45 0.29 0.76 1.00
P4 0.41 0.32 0.62 0.43 0.30 1.00
P5 0.44 0.31 0.53 0.55 0.42 0.55
P6 0.44 0.47 0.41 0.65 0.45 0.59
P7 0.50 0.44 0.61 0.63 0.45 0.68
155
Correlation Matrix of ETA and KSI
P5 P6 P7
-------- -------- --------
P5 1.00
P6 0.72 1.00
P7 0.61 0.69 1.00
PSI
Note: This matrix is diagonal.
X Y
-------- --------
0.55 0.19
Regression Matrix ETA on KSI (Standardized)
P1 P2 P3 P4 P5 P6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
X 0.33 0.39 0.11 - - - - - -
Y 0.29 0.34 0.10 -0.07 -0.26 0.32
156
Regression Matrix ETA on KSI (Standardized)
P7
--------
X - -
Y -0.02
Completely Standardized Solution
LAMBDA-Y
X Y
-------- --------
X1 0.60 - -
X2 0.76 - -
X3 0.74 - -
Y1 - - 0.91
Y2 - - 0.87
Y3 - - 0.94
157
LAMBDA-X
P1 P2 P3 P4 P5 P6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
A1 0.72 - - - - - - - - - -
A2 0.85 - - - - - - - - - -
A3 0.82 - - - - - - - - - -
B1 - - 0.78 - - - - - - - -
B2 - - 0.81 - - - - - - - -
B3 - - 0.65 - - - - - - - -
C1 - - - - 0.88 - - - - - -
C2 - - - - 0.92 - - - - - -
C3 - - - - 0.88 - - - - - -
D1 - - - - - - 0.77 - - - -
D2 - - - - - - 0.83 - - - -
D3 - - - - - - 0.80 - - - -
D4 - - - - - - 0.74 - - - -
E1 - - - - - - - - 0.63 - -
E2 - - - - - - - - 0.71 - -
E3 - - - - - - - - 0.71 - -
F1 - - - - - - - - - - 0.79
F2 - - - - - - - - - - 0.78
158
F3 - - - - - - - - - - 0.64
F4 - - - - - - - - - - 0.68
G1 - - - - - - - - - - - -
G2 - - - - - - - - - - - -
G3 - - - - - - - - - - - -
LAMBDA-X
P7
--------
A1 - -
A2 - -
A3 - -
B1 - -
B2 - -
B3 - -
C1 - -
C2 - -
C3 - -
D1 - -
D2 - -
D3 - -
D4 - -
159
E1 - -
E2 - -
E3 - -
F1 - -
F2 - -
F3 - -
F4 - -
G1 0.81
G2 0.69
G3 0.82
BETA
X Y
-------- --------
X - - - -
Y 0.88 - -
160
GAMMA
P1 P2 P3 P4 P5 P6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
X 0.33 0.39 0.11 - - - - - -
Y - - - - - - -0.07 -0.26 0.32
GAMMA
P7
--------
X - -
Y -0.02
Correlation Matrix of ETA and KSI
X Y P1 P2 P3 P4
-------- -------- -------- -------- -------- --------
X 1.00
Y 0.87 1.00
P1 0.49 0.38 1.00
P2 0.58 0.54 0.33 1.00
P3 0.50 0.45 0.29 0.76 1.00
P4 0.41 0.32 0.62 0.43 0.30 1.00
161
P5 0.44 0.31 0.53 0.55 0.42 0.55
P6 0.44 0.47 0.41 0.65 0.45 0.59
P7 0.50 0.44 0.61 0.63 0.45 0.68
Correlation Matrix of ETA and KSI
P5 P6 P7
-------- -------- --------
P5 1.00
P6 0.72 1.00
P7 0.61 0.69 1.00
PSI
Note: This matrix is diagonal.
X Y
-------- --------
0.55 0.19
THETA-EPS
X1 X2 X3 Y1 Y2 Y3
-------- -------- -------- -------- -------- --------
162
0.64 0.42 0.46 0.17 0.25 0.12
THETA-DELTA
A1 A2 A3 B1 B2 B3
-------- -------- -------- -------- -------- --------
0.48 0.28 0.33 0.39 0.34 0.58
THETA-DELTA
C1 C2 C3 D1 D2 D3
-------- -------- -------- -------- -------- --------
0.23 0.16 0.23 0.41 0.32 0.37
THETA-DELTA
D4 E1 E2 E3 F1 F2
-------- -------- -------- -------- -------- --------
0.45 0.61 0.49 0.50 0.37 0.40
THETA-DELTA
F3 F4 G1 G2 G3
-------- -------- -------- -------- --------
163
0.60 0.54 0.35 0.53 0.33
Regression Matrix ETA on KSI (Standardized)
P1 P2 P3 P4 P5 P6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
X 0.33 0.39 0.11 - - - - - -
Y 0.29 0.34 0.10 -0.07 -0.26 0.32
Regression Matrix ETA on KSI (Standardized)
P7
--------
X - -
Y -0.02
Time used: 0.344 Seconds
164
DAFTAR PUSTAKA
Arie Setianingrum. November (2007). Telaah Manajemen. vol. 2. Jakarta: Unika Atma Jaya.
Brotoharsono, Hartanto. (2005). Psikologi Ekonomi & Konsumen. Jakarta :
Bagian Psikologi & Organisasi Fakultas Psikologi Universitas Indonesia. Bruner II, Gordon C. (1997). Marketing of Scales Hanbook. USA: Prantice
hall. Bogatz, G. (2007). Edu-marketing: A Full-service Approach to School.
Retrieved September 20, 2007. Dari: http://www.mktgworks.com/solutions_marketing_resources.htm
Dardjowidjojo, Soenjono. (2006). Buku Panduan Program Pascasarjana
Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya. Jakarta: Unika Atma Jaya. Ghozali, I., & Fuad. (2005). Structural Equation Modelling. Jakarta: Badan
Penerbit Universitas Diponegoro. Kountur, Ronny. (2008). Menguasai Riset Pemasaran. Jakarta : PT. Mitra
Kerjaya. L.Lilien, G., Kotler, P., Moorthy, K.S..(1992). Marketing Model. U.S.A.:
Prentice- Hall, Inc. Lovelock, C., Wirtz, J., Tat Keh, H., & Lu, Xiongwen. (2005). Service
Marketing in Asia. Singapore: Prentice Hall.
Rachman, Arief. (2006). Pentingnya Pendidikan Damai. Retrieved 20 September 2007, dari: http://al-zaytun-online.blogspot.com/2006/12/pentingnya-pendidikan-damai.html
Soeratno, dan Lincolin Arsyad. (2003). Metodologi Penelitian untuk Ekonomi dan Bisnis Edisi Revisi. Yogyakarta :UPP AMP YKPN,.
Schiffman, Leon G., Leslie Lazar Kanuk. (2007). Consumer Behavior. The
United States of America: Pearson Prentice Hall. Wahyuningsih. (2007). Effect of Consumer Search Behavior Typology on the
Relationship Between Customer Satisfaction and Behavioral Intention. The South East Asian Journal of Management. Vol.1, (No.1), 65-79.
Wuisman, J.J.J.M.. (1996). Penelitian Ilmu – Ilmu Sosial. Jakarta: Fakultas
Ekonomi Universitas Indonesia.