Copyright (c) SPSS Inc, 2007Copyright (c) SPSS Inc, 2007

SPSSSPSS Um curso introdutório

Aishameriane SchmidtRenan Xavier Cortes

UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL

Departamento de estatística

Jornada do Curso de Estatística 2008

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Roteiro

O Software SPSS

Leitura de banco de dados

Manipulação das variáveis Tipos de variáveis Recodificar/Transformar variáveis Adicionando rótulos e configurando missing values Adicionar novos casos ou variáveis de outros bancos Computar variáveis

Tabelas de freqüência

Estatísticas descritivas

Histogramas e gráficos de dispersão

Sintaxe

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O SPSS

Criado em 1968 por três pesquisadores americanos na

Universidade de Stanford

SPSS = Statistical Package for the Social Sciences

Inicialmente pensado para uso interno e não comercial

Rapidamente o programa se popularizou e seus autores viram

a possibilidade de um produto altamente comercializável

As vendas do primeiro manual de instruções iniciaram em

1970, com lucro para os autores No entanto, eles não recebiam nada pela distribuição do software

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O SPSS

"It was like Gillette selling razors at cost and getting

its profits from the blades." – Norman H. Nie, SPSS

co-founder

Clientes grandes: NASA, National Forest Service,

Procter & Gamble, etc

Foi o primeiro pacote estatístico para MS-DOS

Nas versões mais atuais é possível criar rotinas em

Python e R

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Recursos on-line

www.spss.com.br

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Recursos on-line

www.spss.com

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Preços para estudantes

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Preços para estudantes

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Tutorial no programa

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Abrindo o SPSS

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Abrindo o SPSS

Abre o tutorial

Digitar novo banco de dadosAbrir um arquivo do tipo query

(ex. Bancos do Access)Criar uma nova query utilizando o assistente

Abrir um arquivo SPSS

Abrir outros arquivos de dados

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Digitando um banco de dados novo

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Digitando um banco de dados novo

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Entendendo o banco de dados

Cada linha é um ‘sujeito’

Cada coluna é uma característica do mesmo

sujeito

Os nomes de variáveis não podem ter espaços,

acentos, etc

Não é possível duplicar o nome de uma variável

Você pode começar uma variável com @, # ou $

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Tipos de variáveis

Nominal Religião, Sexo, CEP

Ordinal Escores, Níveis de satisfação, Classificação

Escalar Contém todos números dentro de um intervalo

Observação: variáveis tipo string serão consideradas em

ordem alfabética caso digitadas. Sugestão: atribuir

números a cada categoria. Exemplo: frio, quente, fervendo.

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Abrindo um banco de dados de outro programa (Excel)

Acompanhe o exemplo :)

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Abrindo um banco de dados de outro programa (Excel)

Verifique erros no próprio Excel utilizando o auto-filtro

Salve e feche a planilha

No SPSS, abra o arquivo

Dê nome às variáveis e categorias Através da janela de variáveis Através de sintaxe (VARIABLE LABELS, ADD VALUE LABELS)

Configure os missing Através da janela de variávies Através de sintaxe (MISSING VALUES)

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Abrindo um banco de dados de outro programa (Excel)

Salve o banco e sua sintaxe (muito

importante!)

Faça uma freqüência simples das variáveis Sempre cole os comandos

Se não houverem erros, seu banco está

pronto para trabalhar!

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Abrindo um banco de dados do SPSS

O SPSS vem com vários arquivos de exemplos

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Tenho um banco de dados, e agora?

Abra o arquivo World 95 for Missing Values.sav

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Tenho um banco de dados, e agora?

Abra o arquivo World 95 for Missing Values.sav

Faça a freqüencia das variáveis categóricas

Faça as descritivas das variáveis escalares Não esqueça de colar a sintaxe!

Agrupe a variável religião: Católico, Mussulmanos, Protestantes e outros

Transforme a variável calorias em categorias: <1500 ; 1500 a 2000; 2000 a 3000 e >3000

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Tenho um banco de dados, e agora?

Faça uma tabela cruzada de religião por região/grupo

econômico Observe as opções para uma tabela cruzada

Construa um gráfico de barras para região e % de

mulheres que sabem ler Customize seu gráfico Salve o template do gráfico e aplique no gráfico de região

e casos de AIDS

Faça um gráfico de pizza para religião

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Digitando uma tabela de freqüência pronta em forma de banco de dados

Suponha que você receba a seguinte tabela:

Doentes Não Doentes

Fumantes 525 105

Não fumantes 234 634

Como você digitaria ela no SPSS?

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Digitando uma tabela de freqüência pronta em forma de banco de dados

3 colunas: Coluna com doença/não doença Coluna com fumante/não fumante Coluna de freqüências

2 variáveis com 2 estados = 4 cruzamentos Fumante com doente Fumante com saudável Não-fumante com doente Não-fumante com saudável

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Digitando uma tabela de freqüência pronta em forma de banco de dados

Fumante Saudável 105

Fumante Doente 525

Não-Fumante Saudável 634

Não-Fumante Doente 234

Doentes Não Doentes

Fumantes 525 105

Não fumantes 234 634

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Digitando uma tabela de freqüência pronta em forma de banco de dados

Utilize a função data > weight cases Pondere o banco de dados pela coluna que têm os pesos

Faça a freqüência da primeira e da segunda coluna

Faça a tabela cruzada

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Criando novas variáveis

Abra o banco de dados do Exemplo 2

Recodifique as variáveis Pi para 0 e 1

Crie um escore da soma das respostas

Crie a variável IMC (peso/altura²)

Crie uma variável binária 0 se respondeu não a todas Pi’s 1 se respondeu sim a pelo menos uma Pi

Crie a variável idade

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Adicionando variáveis de outro banco de dados

Abra o banco de dados do Exemplo 3 – parte a

Organize o banco por ordem crescente da

variável id Salve e feche

Abra o banco de dados Exemplo 3 – parte b

Organize o banco por ordem crescente da

variável id Salve

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Adicionando variáveis de outro banco de dados

Vá em data > merge files

Escolha a opção add variables

Escolha a localização do banco de dados

Escolha a variável de identificação dos casos

Selecione ok Você sempre pode salvar a sintaxe deste comando!

Salve seu novo banco de dados

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Escolha a opção add variables

Escolha a localização do banco de dados

Escolha a variável de identificação dos casos

Selecione ok Você sempre pode salvar a sintaxe deste comando!

Salve seu novo banco de dados

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A função Split file

No banco resultante do exemplo 3, utilize a

função split files para comparação de grupos por

sexo

Faça tabelas de freqüência e estatísticas

descritivas para algumas variáveis

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Algumas análises univariadas

Variáveis quantitativas

Análises descritivas: Analyze > Descriptive Statistics > Descriptives Clique no botão options para mais opções!

Histograma Graphs > Histogram Faça um histograma da idade! Não esqueça que deve ser uma variável escalar

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Algumas análises univariadas

Variáveis qualitativas

Tabela de freqüências: Analyze > Descriptive Statistics > Frequencies

Gráfico de Pizza Graphs > Pizza Faça um gráfico de pizza do signo

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Algumas análises bivariadas

Para duas variáveis quantitativas

Gráfico - “Scatterplot” de X e Y

Coeficiente de Correlação de Pearson

Análise de Regressão Simples

Para duas variáveis categóricas (qualitativas)

Teste Qui-Quadrado e a Análise dos Resíduos

Análise de Correspondência

Gráfico de colunas por estratos da segunda variável

Para uma variável quantitativa e uma qualitativa

Categoriza-se a variável quantitativa e procede-se como no item anterior.

Gráfico “Box-Plot”, para cada estrato ou categoria da variável qualitativa.

Fonte: INTRODUÇÃO À ANÁLISE ESTATÍSTICA UTILIZANDO O SPSS 13.0. Cadernos de Matemática e Estatística. Série B: Trabalho de Apoio Didático

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