統計解析ソフトminitab 17によるxbar-r管理図

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株式会社 構造計画研究所 スタッフ 株式会社 構造計画研究所 スタッフ による 管理図

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Page 1: 統計解析ソフトMinitab 17によるXbar-R管理図

株式会社 構造計画研究所スタッフ

株式会社 構造計画研究所スタッフ

による管理図

Page 2: 統計解析ソフトMinitab 17によるXbar-R管理図

管理図とは

工程における異常な変動パターンを検出するために設計された、特別な時系列プロットです。

時間経過に対する工程の安定性を調べます。安定した工程では起こらない特別な原因に起因する異常を検出します。

Page 3: 統計解析ソフトMinitab 17によるXbar-R管理図

管理図の種類

管理図には様々な種類があります。どんなデータかに応じてそれらを使い分けます。

計量データ(連続量のデータ)には• 管理図: サブグループがあり、その中のサンプルサイズが 未満のとき

• 管理図: サブグループがあり、その中のサンプルサイズが 以上のとき

• 管理図: サブグループがないとき

計数データ(不良数や欠陥数のようなカウントデータ)には• 管理図:不良(合格 不合格、良 不良など)の数をモニタリングするとき

• 管理図:欠陥( ユニットに含まれる欠陥)の数をモニタリングするとき

Page 4: 統計解析ソフトMinitab 17によるXbar-R管理図

ストーリー

ある自動車エンジン組立工場で生産されているカムシャフトは、設計仕様を満たすために ± の長さであることが要求されています。

しかし、以前からカムシャフトの長さが仕様を満たさないことが問題とされてきました。これにより、組立の適合性が悪く、廃棄率と再加工率が高くなっています。

そこで、 管理図を使ってカムシャフトの長さをモニタリングします。

Page 5: 統計解析ソフトMinitab 17によるXbar-R管理図

試用版 ダウンロード

データ

サンプルデータ ダウンロード

• 長さカムシャフトの長さ

• 日付サンプリングした日付

Page 6: 統計解析ソフトMinitab 17によるXbar-R管理図

操作

メニューから、統計管理図 計量管理

図 サブグループを選択

Page 7: 統計解析ソフトMinitab 17によるXbar-R管理図

操作

大きな枠内に 長さを 入 力 し 、 サ ブ グループサイズに 日付を入力

スケール ボタンをクリック

Page 8: 統計解析ソフトMinitab 17によるXbar-R管理図

操作

スケールのスタンプ をクリックし、スタンプ列に 日付 を入力

をクリック

Page 9: 統計解析ソフトMinitab 17によるXbar-R管理図

操作

オ プ シ ョ ンボタンをクリック

Page 10: 統計解析ソフトMinitab 17によるXbar-R管理図

操作

テストタブを選択し、プルダウンメニューから、特別原因に対してすべてのテストを実施を選択

各画面で をクリック

Page 11: 統計解析ソフトMinitab 17によるXbar-R管理図

結果の解釈

管理図

まず、下の 管理図から見ます。 管理図は、サブグループごとの (範囲

最大値 最小値)をプロットしたグラフです。

は、 管理図の管理限界線(赤線)の計算に使用されます。そもそも が安定していなければ、 管理図の管理限界線が実際より広くなり、結果として、正しく異常を検出できなくなる可能性があります。

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日付

サンプル平均 __

X=600.072

上方管理限界=601.641

下方管理限界=598.503

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日付

サンプル範囲

_R=2.72

上方管理限界=5.751

下方管理限界=0

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5

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長さのXbar-R管理図

ワークシート: Camshaft.MTW

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結果の解釈

管理図

今回の場合、 の時間推移は安定しているため、 管理図を調べることに問題はありません。

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日付

サンプル平均 __

X=600.072

上方管理限界=601.641

下方管理限界=598.503

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日付

サンプル範囲

_R=2.72

上方管理限界=5.751

下方管理限界=0

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長さのXbar-R管理図

ワークシート: Camshaft.MTW

Page 13: 統計解析ソフトMinitab 17によるXbar-R管理図

結果の解釈

管理図

管理図は、サブグループごとに平均値( )をプロットしたグラフです。

管理図から 点の管理外れが確認できます。この短い期間中にこれだけの管理外れが発生することは異常です。

工程をばらつかせる特別原因がないか、調査する必要があります。

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日付

サンプル平均 __

X=600.072

上方管理限界=601.641

下方管理限界=598.503

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日付

サンプル範囲

_R=2.72

上方管理限界=5.751

下方管理限界=0

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長さのXbar-R管理図

ワークシート: Camshaft.MTW

Page 14: 統計解析ソフトMinitab 17によるXbar-R管理図

まとめ

• 管理図による分析に従うと、このカムシャフトの製造工程には異常が発生している可能性があります。

• 異常が発生している日付やそれ以前について、現場のシフトや機械の設定を調査し、工程をばらつかせる原因を取り除く必要があります。

Page 15: 統計解析ソフトMinitab 17によるXbar-R管理図

追加の考察

公式トレーニングプライベートトレーニング

もっと詳しい話は トレーニングで

一見シンプルな統計ツールですが、サンプリングの仕方や手法の選択を間違えると、異常をほとんど検知できなかったり、誤検知を増やしたりすることがあります。これを管理ツールとして導入するには、裏の理論も知っておく必要があるでしょう。

Page 16: 統計解析ソフトMinitab 17によるXbar-R管理図

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