mis개론 (제13강) -새로운 변화의 동인(iot, cloud, big data,...

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제13강

변화의 새로운 동인:IㆍCㆍBㆍM

忠北大學校金相郁敎授[email protected]

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경영정보시스템(MIS 개론)

2

Contents

1. I (Internet of Things) / 4

2. C (Cloud Computing) / 11

3. B (Big Data) / 18

4. M (Mobile Devices) / 28

Contents

순 서

3

제 1 절 융복합 정보기술 동향

1. 개요 (조사대상 기술 선정기준)

4

.

사물인터넷(Internet of Things)

5

Low High

Low

High

기존의전산환경(Traditional Computing)

모바일전산환경(Mobile Computing) :

Ambient, Everyday,Post-PC, etc.

숨겨진전산환경(Pervasive Computing) :

Amorphous, Calm,Hidden, Invisible, etc.

유비쿼터스전산환경(Ubiquitous Computing) :

Universal

Embeddedness(내재화)

(

이동성)

Mo

bility

Low High

Low

High

기존의전산환경(Traditional Computing)

모바일전산환경(Mobile Computing) :

Ambient, Everyday,Post-PC, etc.

숨겨진전산환경(Pervasive Computing) :

Amorphous, Calm,Hidden, Invisible, etc.

유비쿼터스전산환경(Ubiquitous Computing) :

Universal

Embeddedness(내재화)

(

이동성)

Mo

bility

전산환경의 진화과정

Mark Weiser(1991)

“The most profound technologies are those that disappear.”

Peter Drucker(2002)

“True ICT revolution is yet to come.”

1. 사물인터넷(IoT)

6

https://youtu.be/fEXiTp7pjj4


7

인간과 사물, 서비스 세 가지 분산된 환경 요소에 대해 인간의 명시적 개입 없이상호 협력적으로 센싱, 네트워킹, 정보 처리 등 지능적 관계를 형성하는 사물공간 연결망.

사물인터넷(IoT)의 정의

IoT의 주요 구성 요소인 사물은 유무선 네트워크에서의 end-device 뿐만 아니라, 인간,

차량, 교량, 각종 전자장비, 문화재, 자연 환경을 구성하는 물리적 사물 등이 포함

이동통신망을 이용하여 사람과 사물, 사물과 사물간 지능통신을 할 수 있는 M2M의개념을 인터넷으로 확장하여 사물은 물론, 현실과 가상세계의 모든 정보와 상호작용하는개념으로 진화

자료: 민경식 (인터넷진흥원)


8

IoT와 M2M의 개념적 차이

자료: 민경식 (인터넷진흥원)


9

사물인터넷 사례

사진:코벤티스홈페이지

실시간심장박동측정기: 몸에부착하는것만으로도심장박동을측정하고이상신호의경우의사에게데이터를전송하는제품(2010년 FDA공식승인)

커넥티드카: 어댑터를부착하는것만으로도차의엔진상태,연비,주행경로등을스마트폰으로확인가능

사진:오토매틱


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IoT가 생성하는 새로운 유형의 데이터(Sensor Data)는 인터넷 소설미디어 상의감성데이터(Social Data), 위치기반 공간데이터(Spatial Data)와 함께 보다 지능화된정보환경에서 Big Data시대를 열고 있음

IoT는 반응성 증대에서 선제적 대응력 증대로 경영의 축을 바꿔놓을 것임

사물인터넷의 사회적 함의1. 사물인터넷(IoT)

11

.

클라우드서비스(Cloud Computing Service)

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클라우드 서비스의 정의

클라우드 컴퓨팅은 IT관련 기능들이 서비스형태로 제공되는 컴퓨팅 스타일.

사용자들은 지원하는 기술 기반구조에 대한 전문지식이 없거나 제어할 줄 몰라도 인터넷으로부터서비스를 이용할 수 있음 (예: Google Apps)

IEEE의 정의: "정보가 인터넷 상의 서버에

영구적으로 저장되고 데스크 탑이나 PC, 노트북,휴대용 기기 등과 같은 클라이언트에는 일시적으로 보관되는 패러다임”

클라우드컴퓨팅의개념은 1965년미국의컴퓨터학자인존매카시가 "컴퓨팅환경은공공시설을빌려쓰는것과도같을것”이라는개념을제시한데에서유래.

1993년부터는클라우드라는용어가거대한규모의 ATM을지칭하는데쓰임.

General Magic라는회사는 1995년 3월부터 AT&T와다른여러통신사들과제휴를맺고클라우드컴퓨팅서비스를최초로시작. (하지만이시기는웹기반이널리확산되기전이었기때문에클라우드컴퓨팅사업은실패)

10년이지난 2005년에서야클라우드컴퓨팅이라는단어가널리퍼지기시작(당시클라우드컴퓨팅의대부분은 SaaS에집중), 2008년부터는 IaaS, PaaS로그영역을넓혀감

https://youtu.be/5x9B5t8IM90

Storage

Server

Database

Everything as a ServiceThrough Internet

2. 클라우드 서비스(Cloud)

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Private vs. Public Cloud

공용클라우드(Public cloud)는아마존웹서비스와같은외부서비스제공자가관리하며,인터넷을통해접근하기도하며,일반적인공적업무를위해이용.

사설클라우드(Private cloud)는네트워크소유자나데이터센터에서가상화서비스와 같이서버,저장,네트워크,데이터,애플리케이션을함께관리하여회사내부의이용자들이공유.

공용클라우드와달리,사설클라우드는데이터저장과컴퓨팅전력을할당할수있고,또다른자원을균일하게제공.


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Cloud 컴퓨팅의기반구조

SaaS(Software as a Service): SW를 구매하거나 설치하지

않고 필요에 따라 인터넷을 통해 사용하는 서비스

PaaS(Platform as a Service): 개발자가 SW를 개발/운용할

수 있도록 개발환경 플랫폼을 제공하는 서비스

Iaas(Infrastructure as a Service): 서버, 스토리지 등의 IT

인프라를 사용자 필요 만큼 제공하는 서비스 (예:기업의 전산시설을 위탁 관리하는 IDC)

1. Facilities (space, power, cooling)2. Network3. Hardware (e.g. Servers)4. Hardware Virtualization (e.g. Xen)5. O/S (e.g. Linux)6. System Management7. Application Middleware8. Application Code9. Application API10. GUI for Application11. GUI for Application Development

IaaS

PaaS

SaaS


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S/WS/W S/W

가상화소프트웨어

S/W

S/W

가상화의사전적 의미는 “하나의 물리적

자원을 여러 개의 논리적 자원으로쪼개어 사용하거나, 여러 개의 물리적자원을 하나의 논리적 자원처럼 합쳐서사용할 수 있도록 하는 것”임

따라서 가상화의 형태는 쪼개거나합치는 방법과 그 대상에 따라 여러가지가 있을 수 있으나 가장 일반적인형태는 하나의 서버를 여러 개의서버처럼 사용하는 ‘서버가상화’임 (좌측그림참조)

서버가상화의 핵심 요소는 Hypervisor또는 Virtual Machine이라고도 불리는‘가상화소프트웨어’임

실제 PC

가상화(Virtualization) 기술

Load Balancing


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Cloud 서비스의장단점

장점

초기 구입 비용과 비용 지출이 적으며 휴대성이 높음

컴퓨터 가용율이 높아 그린 IT 전략과도 일치

다양한 기기를 단말기로 사용하는 것이 가능하며 일관성 있는 사용자 환경 구현 가능

사용자의 데이터를 신뢰성 높은 서버에 보관함으로써 안전하게 보관 가능

전문적인 하드웨어에 대한 지식 없이 쉽게 사용 가능

단점

서버가 공격 당하면 개인정보가 유출될 수 있음

재해로 서버 데이터가 손상되면, 백업하지 않은 정보는 되살리지 못하는 경우 발생

원하는 애플리케이션 설치 제약이나 새로운 애플리케이션을 지원하지 않을 수 있음

통신환경이 열악하면 서비스 장애 발생 가능

개별 정보가 물리적으로 어디에 위치하고 있는지 파악할 수 없음


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전산정보자원을 ‘보유’의 개념에서 ‘차용’의 개념으로 바뀜에 따라 전산정보자원관리의 획기적 변화가 기대됨

그러나 앞서 본 클라우드의 치명적 단점이 시장의 신뢰를 얻을만큼 개선되지않는 한 서비스의 이용 확산은 제한적일 수 밖에 없음

그중에서도 클라우드서비스의데이터 보안의문제는가상머신(VM)으로인해 발생한다 해도과언이 아님. (하나의 VM에서보안사고가 발생할경우 나머지 VM으로빠르게 전이될수 있기때문)

클라우드컴퓨팅환경에서의 보안은데이터센터내부의 가상화영역을나눠 보호할수있는 가상화지원, 그리고 집중화된트래픽을처리하기 위한고성능의대형 솔루션이요구될 것임

클라우드 서비스의 사회적 함의2. 클라우드 서비스(Cloud)

18

.

빅데이터(Big Data)

19

A BA, B

성능의 하향 평준화 지연의 지수적 증가 (반응성 저하)

A

C

B A

C

B

D

……A

E

B

F

C

G

D

H

# of jobs

#o

fin

terfaces

데이터 1.0: 업무자원

개별업무의생산성제고

인터페이스 : 자료처리 ,

불확실성의 발생점정보처리수요 (업무량 )의 증대

3. 빅데이터(Big Data)

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개별 성능의 유지 지연의 선형적 증가(반응성 증대)

A BA B

A

E

B

F

C

G

D

H

SharedDatabase

(8 jobs, 8 interfaces)

# of jobs

#ofinterfaces

linear

Printer Buffer

조직의반응성제고

데이터 2.0: 조직자원3. 빅데이터(Big Data)

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데이터 3.0: 가치자원

Big Data

Why

규모(Volume) 가치(Value)


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빅데이터와 연상되는 키-워드?

x86 PC Server

Hadoop

Linux

NoSQL

Stream Data

3V / 4V

Peta / Exa / Tera / Zeta

SM / SNS

Sensed Data

Cloud


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24

Big Data가 Big인 이유: (1) 기술적 관점

데이터 범주의 확장

• 감지(Sensed) 데이터: 사물의 위치 및 속성과 속성의 상태변화 (IoT)• 비정형(Stream) 데이터: 소셜 미디어 (SNS/SM)• 공간(Spatial)데이터: 이미지, 지리기반 (GIS)

데이터 처리방식의 변화

• 표본 데이터 분석 → 전부 데이터 분석• 사후(집중식) 분석 → 실시간(분산식) 분석

데이터 입수방식의 변화

• 인위적 수집 → 지능화된 환경이 알아서 제공


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Big Data가 Big인 이유: (2) 사회적 관점

Alphanumeric Data Processing

업무자원으로서의 Data

Hidden Context Processing

가치자원으로서의 Data

따라서빅데이터는데이터관리의새로운접근법으로이해해야한다.


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BIG(가치)은맥락(Context)에숨어있다!


27

데이터에서 금맥을 찾는 원동력은 무엇인가?

有

有

有

有有


28

.

모바일디바이스(Mobile Devices)

29

1G 2G 3G

4. 모바일 디바이스(Mobile)

30

서비스 1.0

사람이 서비스를 찾아다닌다.

고정식단일서비스

1G


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서비스 2.0

서비스가 사람을 쫓아다닌다.

이동식복합서비스

1G 2G


32

서비스 3.0

1. 수동적 소비자(Consumer) 능동적 소비자(Prosumer)

2. 개별 서비스(Services) 플랫폼 서비스(Platform Service)

3. 오케스트라(Orchestra) 재즈(Jazz)

2G 3G


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Degree of the user’s participation

Service 1.0 : FixedSingle Service

Consumer

Service 2.0 : MobileComposite Services

Service 3.0 : PlatformService

Prosumer

Cresumer

What makes ‘Smart Phone’ really smart? That’s simply because service platform isprovided in smart phone, so that users are allowed to involve in producing andconsuming the services they need.


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Consumers

Services

Offerings

Benefit

Value-added

Value delivery

Value-Chain

Market to

Prosumers

Service

Experiences

Solution

Co-creation of value

Value proposition

Value-creation network

Market with

Comparisons - What they need:

“Customized” at its best “Personalized”


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질의 응답

mis개론 (제13강) -새로운 변화의 동인(iot, cloud, big data,...

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