miten datasta tuotetaan kilpailukykyä? · mukaan ”isaakin kirkko” –projekteja –ja...

Miten datasta tuotetaan kilpailukykyä?

Toni Luhti

+358 50 5066 327

[email protected]

Platform of Trust, 21th of Apr, 2020

PLATFORMOFTRUST.NET | @PLATFORMOFTRUST | #DATALIIKKUU | #DATAFLOWS

Miten dataa pitäisi hyödyntää?

Miten dataa hyödynnetään?

Mitä haasteita asiassa yleisesti on?

Miten lähestyä dataa liiketoiminnan kautta?

Miltä markkinatilanne näyttää globaalisti ja

mitä siitä pitäisi ajatella?

AGENDA

Ohjeita:

• Esitys nauhoitetaan myöhempää käyttöä

varten mutta pysäytetään ennen

kysymyksiin vastauksia.

• Laita kysymykset chat-ikkunaan.

• Vastailethan kyselyihin mitä esityksen

aikana tulee – kiitos!


MARKKINATILANNE

KONEOPPIMINEN

LinkedIn 2019

Lähes 4000 avointa

työpaikkaa

koneoppimiseen liittyen

parhaina hetkinä avoinna.

DATAMÄÄRÄN KASVU

2020

Jokainen sekunti

maailmassa tuotetaan

1,7Mb data henkilöä

kohden. Siis 86 400

sekuntia vuorokaudessa =

146 880Mb.

INTERNET

2019 internetiin

kytkettiin n. 4MRD

laitetta kiinni

Jokainen älylaite, sensori ja

järjestelmä kerää ja tuottaa

dataa koko ajan enemmän

ja enemmän.

MITEN SITÄ KÄYTETÄÄN?

Alle 0,5% kaikesta datasta

analysoidaan tai

hyödynnetään.

Jos joku sanoo, että heillä

on tällä hetkellä tarpeeksi

dataa tai kaikki

liiketoimintaanne liittyvä

data on käytössä, se ei pidä

pidä paikkaansa.


Palveluistumisen esimerkki• R&D ja markkinointi käyttää dataa.

• Avaruus-, terveydenhuolto- ja IT-toimialat

hyödyntävät eniten dataa.

• Kaikkiin tarkoituksiin tulee jatkuvasti parempia,

nopeampia ja halvempia laitteita.

• Kaikki palveluistuu ja käyttäjät ovat valmiita

maksamaan jopa 300% enemmän jos/kun palvelu on

heille räätälöity ja laadukas.

• Päätöksentekoon faktaa pohjalle ja sitä kautta aitoon

jatkuvaan kehitykseen.

• Isommat yritykset tekevät näistä tutkimusten

mukaan ”Isaakin kirkko” –projekteja – ja

epäonnistuvat.

• Amerikan ja Suomen välinen ero?

• 20.4.2020 löytyi alle 60 sekunnin haulla 37

tekoälysovellusta haulla ”best artificial intelligence”


Job-to-be-done


DATAPOHJAISTA LIIKETOIMINTAMALLIN KEHITYSTÄ

www.platformoftrust.net

Dynaaminen hinnoittelu, alustatalousAutomaattinen hintojen seuranta, kustannusten optimointi

Verkkokauppa,Chatbot,Mobiili-Sovellukset, sosiaalinen media

Jatkuva arvontuotto, jatkuvasti kehittyvät palvelut, jatkuvasti syntyvä kilpailuetu.Palveluistuminen, personointi, jne.

Yli maiden ja toimialarajojen

CRM,Sähköpostit,Monikanava,Interaktiiviset palvelut

Analyytikot, datatieteilijät

Tiedon kerääminen, analysointi, tiedolla johtaminen, ”lesschurn”

Toimiala-, palvelu-ja asiakasosaajat

MEGATRENDIT

• Internet-of-Things

• Alustatalous

• Data-Driven

Innovation

• API-talous

• Digitaaliset kaksoset

• Tekoäly

• Koneoppiminen

• VR/AR/XR

• Edge Computing

• Low-Code ja No-

Code työkalut


ESIMERKKI DATAPOHJAISESTA HINNOITTELUSTA?


• Kuukausimalli (tilauspohjainen)• Vuosimalli• Aikakausimaksu (esimerkiksi 3 kuukautta, vuoden aika, kellonaika, tms.)• Kulutusperusteinen (Pay-As-You-Go)• Liikevaihto-osuus (Revenue share)• Maksu ominaisuuksien mukaan• Maksu transaktioiden mukaan• Yrityksen kokoon perustuva hinnoittelu• Käyttäjämäärään perustuva hinnoittelu• Tasopohjainen: premium vs. standard asiakkaat• Käytettävyystason mukaan (high vs. low intensity)• Tuottajat vs. kuluttajat• Asiakkaiden arviointeihin perustuvat• Raaka-data, jalostettu data, ymmärrys• Mainostukseen perustuva dynaaminen hinta• Toimitusmaksukohtainen (esim. päivän työ)• Volyymipohjainen• Tarjouskohtainen• Aktiviteettitasopohjainen• Paketointi

Samalla tuotteella tai palvelulla voi olla monta

hintaa (dynaaminen hinnoittelu), jolloin kone

optimoi tuottoja ja houkuttelee asiakkaita.


• Ensimmäisenä ei pitäisi miettiä millä tai

miten dataa hyödynnetään.

• Ensin pitäisi miettiä miten saadaan kaikki

tarvittava data (ja vähän ylimääräistäkin).

• Ensimmäisenä ei pitäisi miettiä mitä

integraatiot maksaa.

• Ensimmäisenä pitäisi miettiä kysymyksiä

mihin datalla voidaan vastata.

MITEN ALOITETAAN?

Hankintaan AI, ML tai AR/VR sovellus

Mistä saadaan sisältö?

Mitä kannattaa integroida?

Integroidaan vain välttämätön

Ei mitään kilpailuetua tai uuttaymmärrystä


Mistä pitäisi aloittaa?

Omat sisäiset tarpeet

Asiakkaiden tarpeet

Verkoston tarpeet

Toimialan murros

Vaikeusaste kasvaa

Vaik

utu

s kasv

aa

Globaalit

mahdollisuudet

Teknologiatrendit

* Mitä esimerkkejä on käytettävissä?


SEURAUKSENA KALLIS OPERAATIO

CRM

ERP

Talous

Laskutus

Verkkokauppa

Tekoäly

• Vaihtoehtoina on monia mutta mihin ne

johtaa? 5-10v aikajänne?

• Mihin kytket kymmenet tai sadat uudet

laitteet?

• Millaiset vaihtamiskustannukset tästä syntyy?

• Millainen toimittajalukko tästä syntyy? Mitä

älykaupungeista on opittu?

• Jokaisessa vaihtoehdossa

liiketoimintamahdollisuus sulaa joko teknisten

integraatioiden hintoihin tai

• Todellinen kustannus on kuitenkin

vaihtamiskustannukset vaikka

ylläpitokustannukset ja ydinosaaminenkin ovat

haasteita.

• Nykyaikainen (moderni) tapa on rakentaa

ekosysteemi- tai verkostoliiketoimintamalli, eli

kaikkea ei pidä, ei voi eikä saa tehdä itse.

Asiakas-

tyytyväisyys

IoT-alusta

HW 1 HW 2 HW 3 HW 4 HW 5 HW n

Koneoppim. 3D/VR/AR


Nämä ovat liiketoiminnan tukemiseen, ei itse tarkoituksia

Ymmärrys

Liiketoiminnan

tarpeet

Miten yhdistät datat

toisiinsa?

API-talous

Datatalous

Alustatalous

Ekosysteemi

Dataa eri järjestelmistä sensorit järjestelmät tietokannat

Kaikkien dataa hyödyntävien

pitäisi pystyä myös myymään

luotua ymmärrystä

Tietoturva



Liiketoimintalähtöisesti

Mihin kysymyksiin pitää

vastata?

Mitkä ovat ne kysymykset

mihin pitää löytää vastaus?

Mistä tiedät että kysyt

oikeita asioita?

Mistä tiedät mitkä ovat

oikeat kysymykset?

Mitä kilpailijat eivät tiedä?

Mitä dataa pitää saada,

jotta kysymyksiin

saadaan vastaukset?

Mitkä ovat suorat asioihin

ja kysymyksiin vaikuttavat

dataa ja ennen kaikkea

mitkä ovat välillisesti tai

epäsuorasti vaikuttavia

asioita?

Mistä nämä tiedot

voidaan saada?

Mitkä tietolähteet tarvitset,

missä muodossa tieto on,

miten pitkältä ajalta voit

saada tietoa ja onko muita

tiedon saamiseen liittyviä

mahdollisuuksia?

Ennen kuin pyydät IT:n

paikalle

Mikä on vastausten

tuottaman tiedon

liiketoiminnallinen arvo

teille?

Voiko datasta jalostaa

jotain mistä joku muu on

myös valmis maksamaan?


Miten käytetään Miten pitäisi käyttää• Katsotaan raportteja taaksepäin

• Katsotaan yhtä toimia kerrallaan

• Katsotaan seurauksia ilman syitä

• Todistetaan miten menneisyydessä

tapahtui

• Päätöksenteon tueksi

• Seurataan samoja asioita mitä kaikki

muutkin

• Ei tutkita miksi jotain tapahtui vaan mitä

tapahtui?

• Rakentaa skenaarioita

• Ymmärtää mitkä tekijät vaikuttavat seurauksiin

(syy-seuraus-suhteet)

• Kokonaiskuvan ymmärtämiseen

• Ennustamiseen

• Päätöksentekoon

• Kilpailukyky tulee asioista mitä et tiedä nyt

(kilpailijatkaan eivät tiedä)

menneeseen - tulevaan


YHTEENVETO

• Liiketoiminta ei saa olla teknologisten valintojen tai rajapintojen panttivanki.

• Et voi ennustaa tulevaa, joten et voi tehdä liiketoimintamalliasi sitovia malleja –kilpailukykynä pitää olla kyky muuttua.

• Valitse mahdollisuus valita monta.

• Etsi tapa hyödyntää low-code ja no-codetyökaluja.

• Tiedosta tulee kallista jos käytät siihen manuaalista työtä.

• Aloita keräämällä ”kaikki” tieto (myös välilliset muuttujat).

• Mitä ymmärrystä teille syntyi mille voisitte laittaa hintalapun?

Mitä et liiketoiminnastasi tiedä?

Mitä datan hankinnan malleja on?

Mitä kilpailijat eivät tiedä?

Mitä omia ongelmia voit ratkaista heti?

Miten voit välttää hitaat ja pitkät projektit?

Miten minimoit manuaalisen työn?

Voitko luottaa dataan jota käytät?

PLATFORMOFTRUST.NET @PLATFORMOFTRUST #DATALIIKKUU #DATAFLOWS

Jos tykkäsit, niin lisää minut LI-verkostoosi!

https://www.linkedin.com/in/toni-luhti/

MAKE YOUR DATA WORK FOR YOU

NOT THE OTHER WAY ROUND

Toni Luhti, +358 50 5066 327, [email protected]

Tai pyydä minut teille puhumaan aiheesta!

https://www.linkedin.com/in/toni-luhti/

miten datasta tuotetaan kilpailukykyä? · mukaan ”isaakin kirkko” –projekteja –ja...

Documents