MITOS, REALIDADES Y DESAFÍOS DEL FENÓMENO “BIG DATA”

El aprovechamiento de la multiplicación exponencial de datos en Internet hará que en el corto plazo cambiemos

la forma en la que jugamos, comemos, cuidamos de nuestra salud o vemos televisión.

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Cada 20 años, una tecnología poderosa emerge de los laboratorios de especialistas hacia el uso masivo para cambiarlo todo. A mediados de los 70 fue la popularización de las computadoras personales: había 50.000 en 1975, y 225 millones 20 años después. Algo similar sucedió con Internet en los 90. A mediados de esa década había 16 millones de usuarios; en tanto que hoy se estima que ascienden a 3.000 millones.

A Juan Damia, el concepto de “big” (grande) le cabe tanto para su estructura familiar (tiene cuatro hijos va-rones, y evalúa ir por el quinto) como para su trabajo de todos los días: es uno de los mayores especialistas argentinos en “Big Data”, el fenómeno asociado a la explosión de datos en Internet y a las nuevas tecnolo-gías que permiten clasificarlos y obtener conclusiones y respuestas a partir de ellos.

“Cada tanto aparece en el mercado, principalmente en la industria digital, algún término que enamora y que se vuelve obligado para mencionar en una con-ferencia, blog o frente a un cliente. La niña bonita del 2013 al 2014 está siendo ‘big data’, o sea, un conjunto de datos tan grande y complejo que se hace difícil procesar con herramientas tradicionales e identificar hallazgos utilizando métodos de análisis manuales”, cuenta Damia, un hincha fanático de Estudiantes de La Plata, que tiene la base de su empresa digital en Fort Lauderdale y que el año pasado fue reconocido como uno de los profesionales del año en materia de meta análisis de datos, a nivel global.

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Para los más optimistas, la ola disruptiva de esta década tendrá que ver con la explosión de datos en Internet, y con la aparición de sistemas de com-putación cognitiva (máquinas que pueden aprender de los contenidos), capaces de categorizar y sacarle jugo a este océano de información.

Las nuevas formas de inteligencia artificial permiti-rán que las computadoras vean videos en Youtube, fotos o lean tweets, los comprendan y saquen con-clusiones al respecto. Los entusiastas de este fe-nómeno creen que cambiará en el corto plazo la forma en la que jugamos, comemos o hacemos consultas médicas.

Ese número se multiplicará por 20 este año, de acuerdo con los cálculos del gigante de Internet Cisco. La empresa estimó también que el año pasado dos billones de minutos de video fueron su-bidos a la Red en cada mes: ver todo el nuevo material que aparece en una semana le tomaría a una persona un millón de años.

A nivel cuantitativo, la evidencia para respaldar tanto entusiasmo no es despreciable: se estima que en 2005se produjeron

de gigabytes de videos, correos electrónicos y transacciones en Internet.

30.000 MILLONES

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“Los economistas y los científicos socia-les en general están subestimando en forma dramática el poder de las grandes fuentes de información digitales. Muy pocos papers están siendo publicados con esta metodología en revistas espe-cializadas de prestigio; la mayor parte aparecen en diarios y en blogs. Pero los resultados que están apareciendo son sorprendentes, y este fenómeno no va a hacer otra cosa que crecer”, cuenta Seth Stephens-Davidowitz, científico de datos de Google, que publica habitualmente co-lumnas en el New York Times y que hizo su doctorado en Harvard junto a varios economistas argentinos.

Meses antes, Stephens-Davidowitz descubrió, gracias a las bases digitales masivas, una serie de características sobre los votantes que los analis-tas políticos habían pasado por alto en las últimas elecciones presidenciales de EE.UU.

Por ejemplo, que el racismo sigue siendo muy fuer-te en la sociedad norteamericana y que Barack Obama habría obtenido varios puntos adiciona-les de ventaja si no hubiera sido afroamericano (el porcentaje de gente progre que lo vota por esta condición es mucho menor). Y también halló un dato que lo sorprendió: el mejor predictor de votos del resultado final fue la cantidad de búsquedas de chistes y de burlas sobre el candidato por el cual no se iba a sufragar.

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Las grandes bases de búsqueda le sirvieron tam-bién para describir un “mapa de la depresión” en los Estados Unidos, a partir de sondeos que hace la gente en buscadores sobre síntomas, tratamien-tos y términos relativos a este malestar emocional. Algunos resultados: el peor mes para este flagelo en el hemisferio norte es abril y el más moderado es agosto.

Previsiblemente, el peor día es el lunes, y el mejor, el sábado. La gente con más recorrido académico se deprime menos, contradiciendo el cliché de que la depresión está más extendida entre las personas cultas y más analizadas. Por lejos, el frío es lo que más incide en esta enfermedad: mudarse de Chicago (que a mediados de este año estuvo congelada, en un oficial “estado de calamidad”, con 50 grados bajo cero de sensación térmica) a Honolulu, en Hawaii, en los meses más gélidos del año, tiene el doble de poderío para mitigar la depresión que el remedio psiquiátrico más efectivo del mercado, según estimó el economista respecto de las búsquedas.

Según su pronóstico, los resultados se multiplicarán en economía, en ciencias políticas, en el área de salud y en mu-chos otros campos.

Hay ejemplos de impacto directo de la disrupción en infinidad de campos, pero es interesante mencionar un par. La startup Quantuss provee un sensor que recoge 10.000 signos vitales por hora. Si este instrumento se popula-riza, ya no seremos nosotros quienes vayamos al médico cuando nos duele algo, sino el doctor quien nos llama-rá cuando detecte alguna tendencia inconveniente en la información que le llegue. En el campo de la industria audiovisual, la denominada “televisión programática” apunta a ser uno de los conceptos estrella en 2015: en ella cada televidente recibirá una publicidad dis-tinta, “customizada” a sus intereses.

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Meses atrás, el economista Sebastián Galiani analizó en el blog Foco Económico los canales por los cuales el fenómeno big data tiene potencial para producir ganancias concretas de productividad en la econo-mía. Entre otros, la utilización de datos en tiempo real ayuda a detectar problemas más rápido y definir prioridades por parte de las empresas; o la mejora (en forma directa o indirecta) del denominado “ex-cedente del consumidor”, ya que pueden disminuir los precios por una mayor transparencia; o puede contribuir a ajustar mejor la oferta de productos y servicios a las necesidades del mercado.

Todas estas vías implican ganancias “netas” para una economía.

“Hay un potencial para aumentar el crecimiento de la productividad, pero su contribución al desarrollo dependerá de la disponibilidad de capital humano especializado en el manejo y análisis de datos”, ad-vertía, sin embargo, Galiani.

Damia coincide: “Siempre tenemos que tener en cuenta que los datos re-flejan información generada por seres humanos, y por lo tanto la capacidad de encontrar modelos de predicción sobre esas bases muy a menudo está sobrestimada -explica-. El problema no es big data, el problema son las ex-pectativas desmesuradas que a veces se originan a su alrededor.”

En el mundo de datos ubicuos, la crea-tividad, entendida como la vinculación inusual de dos piezas de información significativas, cobrará más valor que nunca. Después de todo, el término “inteligencia” viene de “inter” (entre) y “legere” (escoger): saber escoger. Todo vuelve a sus orígenes.

Gerencia de Comunicaciones Externas