model data spasialrama_ds.staff.gunadarma.ac.id/.../5.+model+data+spasial.pdfkelebihan data raster...

18
Cover Model Data Spasial Sistem Informasi Geografis Rama Dian Syah

Upload: others

Post on 28-Nov-2020

8 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: Model Data Spasialrama_ds.staff.gunadarma.ac.id/.../5.+Model+Data+Spasial.pdfKelebihan Data Raster 1. Memiliki struktur data yang sederhana 2. Mudah dimanipulasi dengan menggunakan

Cover

Model Data SpasialSistem Informasi Geografis

Rama Dian Syah

Page 2: Model Data Spasialrama_ds.staff.gunadarma.ac.id/.../5.+Model+Data+Spasial.pdfKelebihan Data Raster 1. Memiliki struktur data yang sederhana 2. Mudah dimanipulasi dengan menggunakan

Cover

Konsep Model Data Spasial01

Model Data Raster02

Model Data Vektor03

Representasi Grafis untuk Objek04

Materi

Page 3: Model Data Spasialrama_ds.staff.gunadarma.ac.id/.../5.+Model+Data+Spasial.pdfKelebihan Data Raster 1. Memiliki struktur data yang sederhana 2. Mudah dimanipulasi dengan menggunakan

Konsep Model Data Spasial

• Model dunia nyata dapat memudahkan manusia dalam studi area aplikasi yang

dipilih dengan cara mereduksi sejumlah kompleksitas yang ada.

• Jika model dunia nyata ini akan digunakan, model ini harus diimplementasikan di

dalam basis data.

• Bentuk representasi entity spasial adalah konsep vekor dan raster.

• Data spasial direpresentasikan di dalam basisdata sebagai vektor atau raster,

sehingga untuk menyajikan entity spasial digunakan model data raster atau

vektor.

Page 4: Model Data Spasialrama_ds.staff.gunadarma.ac.id/.../5.+Model+Data+Spasial.pdfKelebihan Data Raster 1. Memiliki struktur data yang sederhana 2. Mudah dimanipulasi dengan menggunakan

Model Data Spasial

• Data spasial digital diolah dengan menggunakan komputer menggunakan suatu

model.

• Model data spasial merupakan suatu set logika atau aturan dan karakteristik dari

suatu data.

• Model data spasial merupakan representasi dari obyek-obyek geografi yang

terekam sehingga dikenali dan diproses oleh computer

Page 5: Model Data Spasialrama_ds.staff.gunadarma.ac.id/.../5.+Model+Data+Spasial.pdfKelebihan Data Raster 1. Memiliki struktur data yang sederhana 2. Mudah dimanipulasi dengan menggunakan

Model Data Spasial

• Model data spasial terdiri

dari dua jenis yaitu:

1. Model Data Raster

2. Model Data Vektor

• Pembentukan data vector

dari permukaan bumi yang

dibentuk menjadi data raster

kemudian diolah lagi menjadi

data vektor

Page 6: Model Data Spasialrama_ds.staff.gunadarma.ac.id/.../5.+Model+Data+Spasial.pdfKelebihan Data Raster 1. Memiliki struktur data yang sederhana 2. Mudah dimanipulasi dengan menggunakan

Model Data Raster

• Model data Raster mempunyaistruktur data yang tersusundalam bentuk matriks ataupiksel dan membentuk grid.

• Tingkat keakurasian modelRaster sangat bergantung padaukuran piksel (resolusi).

• Karakteristik utama data Rasteryaitu dalam setiap sel/pikselmempunyai nilai.

Struktur Model

Data Raster

Struktur Penyimpanan

Model Data Raster

Page 7: Model Data Spasialrama_ds.staff.gunadarma.ac.id/.../5.+Model+Data+Spasial.pdfKelebihan Data Raster 1. Memiliki struktur data yang sederhana 2. Mudah dimanipulasi dengan menggunakan

Pemanfaatan Model

Data Raster

1. Raster sebagai peta dasar

Data raster biasanya digunakansebagai tampilan latar belakang(background) untuk suatu layerdari suatu obyek lain (vektor)

Foto Udara (raster) ditampilkan sebagai latar

layer jalan (vector)

Page 8: Model Data Spasialrama_ds.staff.gunadarma.ac.id/.../5.+Model+Data+Spasial.pdfKelebihan Data Raster 1. Memiliki struktur data yang sederhana 2. Mudah dimanipulasi dengan menggunakan

Pemanfaatan Model

Data Raster

2. Raster sebagai modelpermukaan

Data raster sangat cocokuntuk merepresentasikandata permukaan bumi. Datadapat menyediakan metodeyang efektif dalammeyimpan informasi nilaiketinggian yang diukur daripermukaan bumi.

Data raster dalam memodelkan

permukaan bumi

Page 9: Model Data Spasialrama_ds.staff.gunadarma.ac.id/.../5.+Model+Data+Spasial.pdfKelebihan Data Raster 1. Memiliki struktur data yang sederhana 2. Mudah dimanipulasi dengan menggunakan

Pemanfaatan Model

Data Raster3. Raster sebagai peta tematik

Data raster yang merepresentasikanpeta tematik dapat diturunkan dari hasilanalisis data lain. Analisis yang seringdilakukan yaitu menggunakan klasifikasicitra satelit untuk menghasilkan kategoritutupan lahan.

4. Raster sebagai atribut obyek

Data raster dapat pula digunakansebagai atribut dari suatu obyek,baik dalam foto digital, dokumenscan, dll. Contoh: dokumenkepemilikan tanah dapat ditampilkansebagai atribut kepemilikan tanah. Data raster dalam mengklasifikasi data

tutupan lahan

Page 10: Model Data Spasialrama_ds.staff.gunadarma.ac.id/.../5.+Model+Data+Spasial.pdfKelebihan Data Raster 1. Memiliki struktur data yang sederhana 2. Mudah dimanipulasi dengan menggunakan

Kelebihan Data Raster1. Memiliki struktur data yang sederhana

2. Mudah dimanipulasi dengan menggunakan fungsi-fungsi matematis sederhana

3. Teknologi yang digunakan cukup murah dan tidak begitu kompleks sehingga pengguna dapat

membuat sendiri program aplikasi yang mengunakan citra raster.

4. Compatible dengan citra-citra satelit penginderaan jauh dan semua image hasil scanning data

spasial.

5. Overlay dan kombinasi data raster dengan data inderaja mudah dilakukan

6. Memiliki kemampuan-kemampuan permodelan dan analisis spasial tingkat lanjut

7. Metode untuk mendapatkan citra raster lebih mudah

8. Gambaran permukaan bumi dalam bentuk citra raster yang didapat dari radar atau satelit

penginderaan jauh selalu lebih actual dari pada bentuk vektornya

9. Prosedur untuk memperoleh data dalam bentuk raster lebih mudah, sederhana dan murah.

10. Harga sistem perangkat lunak aplikasinya cenderung lebih murah.

Page 11: Model Data Spasialrama_ds.staff.gunadarma.ac.id/.../5.+Model+Data+Spasial.pdfKelebihan Data Raster 1. Memiliki struktur data yang sederhana 2. Mudah dimanipulasi dengan menggunakan

Kelemahan Data Raster

1. Secara umum memerlukan ruang atau tempat menyimpan (disk) yang besar dalam computer,

banyak terjadi redudacy data baik untuk setiap layer-nya maupun secara keseluruhan.

2. Penggunaan sel atau ukuran grid yang lebiih besar untuk menghemat ruang penyimpanan akan

menyebabkan kehilangan informasi dan ketelitian.

3. Sebuah citra raster hanya mengandung satu tematik saja sehingga sulit digabungkan dengan

atribut-atribut lainnya dalam satu layer.

4. Tampilan atau representasi dan akurasi posisi sangat bergantung pada ukuran pikselnya

(resolusi spasial).

5. Sering mengalami kesalahan dalam menggambarkan bentuk dan garis batas suatu objek,

sangat bergantung pada resolusi spasial dan toleransi yang diberikan.

6. Transformasi koordinat dan proyeksi lebih sulit dilakukan

7. Sangat sulit untuk merepresentasikan hubungan topologi (juga network).

8. Metode untuk mendapatkan format data vector melalui proses yang lama, cukup melelahkan

dan relative mahal.

Page 12: Model Data Spasialrama_ds.staff.gunadarma.ac.id/.../5.+Model+Data+Spasial.pdfKelebihan Data Raster 1. Memiliki struktur data yang sederhana 2. Mudah dimanipulasi dengan menggunakan

Model Data Vektor

• Model data Vektor merupakanbentuk bumi yang direpresentasikanke dalam garis, area (daerah yangdibatasi oleh garis yang berawal danberakhir di titik yang sama), titik dannodes (merupakan titik perpotonganantara dua buah garis).

Page 13: Model Data Spasialrama_ds.staff.gunadarma.ac.id/.../5.+Model+Data+Spasial.pdfKelebihan Data Raster 1. Memiliki struktur data yang sederhana 2. Mudah dimanipulasi dengan menggunakan

Model Data Vektor

• Model data verktor diwakili oleh symbol-symbol atau dikenal dengan fitur titik

(point), fitur garis (line) dan fitur area/surface (polygon).

Format Titik

• Koordinat tungal (x,y)

• Tanpan panjang

• Tanpa luasan

Contoh:

• Lokasi kecelakaan

• Lokasi pohon

Format Garis

• Pasangan koordinat

yang memiliki awal

dan titik akhir

(X1,Y1); (X2,Y2)

• Mempunyai panjang

tanpa luasan

Contoh:

• Jalan, sungai

• Utility

Format Poligon

• Koordinat dengan titik

awal dan titik akhir

sama (X1,Y1 = Xn,Yn)

atau loop

• Mempunyai panjang

/parameter dan luasan

Contoh:

• Tanah Persil

• Bangunan

Format Permukaan

• Area dengan

koordinant vertial

(X,Y,Z)

• Mempunyai ukuran

panjang, luas dan

ketinggian

Contoh:

• Peta slope

• Bangunan bertingkat

Page 14: Model Data Spasialrama_ds.staff.gunadarma.ac.id/.../5.+Model+Data+Spasial.pdfKelebihan Data Raster 1. Memiliki struktur data yang sederhana 2. Mudah dimanipulasi dengan menggunakan

Kelebihan Data Vektor1. Memerlukan ruang atau tempat menyimpan yang lebih sedikit di komputer.

2. Satu layer dapat dikaitkan dengan atau mengunakan atribut sehingga dapat menghemat ruang

penyimpanan secara keseluruhan.

3. Dengan banyak atribut yang banyak dikandung oleh satu layer, banyak peta tematik lain yang

dapat dihasilkan sebagai peta turunannya.

4. Hubungan topologi dan network dapat dilakukan dengan mudah.

5. Memiliki resolusi spasial yang tinggi.

6. Representasi grafis data spasialnya sangat mirip dengan peta garis buatan tangan manusia.

7. Memiliki batas-batas yang teliti, tegas dan jelas sehingga sangat baik untuk pembuatan peta-

peta administrasi dan persil tanah milik.

8. Transformasi koordinat dan proyeksi tidak sulit dilakukan.

Page 15: Model Data Spasialrama_ds.staff.gunadarma.ac.id/.../5.+Model+Data+Spasial.pdfKelebihan Data Raster 1. Memiliki struktur data yang sederhana 2. Mudah dimanipulasi dengan menggunakan

Kelemahan Data Vektor

1. Memiliki struktur data yang kompleks.

2. Datanya tidak mudah untuk dimanipulasi.

3. Pengguna tidak mudah berkreasi untuk membuat programnya sendiri untuk memenuhi

kebutuhan aplikasinya. Hali ini disebabkan oleh struktur data vector yang lebih kompleks dan

prosedur fungsi dan analisisnya memerlukan kemampuan tinggi karena lebih sulit. Pengguna

harus membeli system perangkat lunaknya karena teknologinya masih mahal. Prosedurnyapun

terkadang lebih sulit.

4. Karena proses keseluruhan untuk mendapatkannya lebih lama, peta vector seringkali

mengalami out of date atau kadaluarsa.

5. Memerlukan perangkat keras dan perangkat lunak yang lebih mahal.

6. Overlay beberapa layers vector secara simultan memerlukan waktu yang relative lama.

Page 16: Model Data Spasialrama_ds.staff.gunadarma.ac.id/.../5.+Model+Data+Spasial.pdfKelebihan Data Raster 1. Memiliki struktur data yang sederhana 2. Mudah dimanipulasi dengan menggunakan

Representasi Grafis untuk Objek

1. Titik

Titik adalah representasi grafis yang paling sederhana untuk suatu obyek.

Representasi ini tidak memiliki dimensi tetapi dapat diidentifikasi di atas peta

dan dapat ditampilkan pada layar monitor dengan menggunakan simbol-

simbol.

Contoh : Data Posisi Sumur Bor, Lokasi Fasilitas Kesehatan, Lokasi Fasilitas

Pendidikan

Jenis Contoh Representasi Contoh Atribut

Titik

Page 17: Model Data Spasialrama_ds.staff.gunadarma.ac.id/.../5.+Model+Data+Spasial.pdfKelebihan Data Raster 1. Memiliki struktur data yang sederhana 2. Mudah dimanipulasi dengan menggunakan

Representasi Grafis untuk Objek

2. Garis

Garis adalah bentuk linier yang akan menghubungkan paling sedikit dua titik

dan digunakan untuk mempresentasikan obyek-obyek satu dimensi. Obyek

atau entitas yang dapat direpresentasikan dengan garis antara lain jalan,

sungai, jaringan listrik, saluran air.

Jenis Contoh Representasi Contoh Atribut

Garis

Page 18: Model Data Spasialrama_ds.staff.gunadarma.ac.id/.../5.+Model+Data+Spasial.pdfKelebihan Data Raster 1. Memiliki struktur data yang sederhana 2. Mudah dimanipulasi dengan menggunakan

Representasi Grafis untuk Objek3. Poligon

Poligon digunakan untuk merepresentasikan obyek-obyek dua dimensi,

misalkan : Pulau, danau, batas propinsi, batas kota, wilayah administrasi, batas

persil tanah adalah entitas yang ada pada umumnya direpresentasikan sebagai

poligon. Satu poligon paling sedikit dibatasi oleh tiga garis di antara tiga titik

yang saling bertemu membentuk bidang.

Poligon mempunyai sifat spasial luas, keliling terisolasi atau terkoneksi dengan

yang lain, bertakuk (intended), dan overlappingJenis Contoh Representasi Contoh Atribut

Garis