MODELAMIENTO ATMOSFERICO A MESOESCALA Y

USO DEL MODELO BRAMS

Adilson Wagner Gandu

Departamento de Ciencias AtmosféricasInstituto de Astronomía, Geofísica e Ciencias Atmosféricas

Universidade de São Paulo

e-mail: adwgandu@model.iag.usp.br

OBJETIVOS DEL CURSO:

•Presentar el modelo numérico de previsión regional del tiempo

BRAMS (Brazilian Regional Atmospheric Modeling System)

• Aplicar ese modelo en situaciones típicas de tiempo ocurridas en Perú.

DURACION: 40 horas, divididas en 10 días (01 a 13 de julio de 2007)

DESARROLLO DEL CURSO: forma modular con 4 horas diarias(1 hora de clase teórica, y 3 horas de clase práctica)

PROGRAMACIÓN DIARIA - 1ª. semana

Fecha TEORIA PRATICA

02-jul 1 • Introd. modelamiento numérico de la atmósfera. • BRAMS – aspectos generales

Comandos básicos de Unix

Software GrADs

03-jul 2 • Características de la grilla del modelo: coordenadas horizontales e verticales, dominio y espaciamiento, anidamiento de grillas.

Una corrida con el modelo RAMS

Visualización y analice de variables (sima/presión)

04-jul 3 • Condiciones iniciales de la atmósfera en el modelo• Inicialización de las características de superficie

Modificaciones en la grilla

Visualización y analice de variables (cartesiana/eta)

05-jul 4 • Condiciones de frontera • Asimilación de datos

Ensayo de inicializaciones del modelo.

06-jul 5 • Parametrizaciónes físicas del modelo:

radiación; difusión; capa límite superficial;

interacción atmósfera-vegetación-suelo;

precipitación, nubes y convección.

Ensayos y análisis de las

diversas parametrizaciónes del modelo.

PROGRAMACIÓN DIARIA - 2ª. semana

Fecha TEORIA PRATICA

09-jul 6 • Aplicación del modelo BRAMS a un caso de incursión de Masa de Aire Frío en Sudamérica

Ensayos y análisis de la aplicación

10-jul 7 • Aplicación del modelo BRAMS a un caso de tormenta de polvo y arena (Viento Paracas)

Ensayos y análisis de la aplicación

11-jul 8 • Aplicación del modelo BRAMS a un caso de ocurrencia de niebla en Lima

Ensayos y análisis de la aplicación

12-jul 9 • Aplicación del modelo BRAMS a el estudio de contaminación atmosférica en Lima

Ensayos y análisis de la aplicación

13-jul 10

• Aplicación del modelo BRAMS en el pronostico de lluvias en Perú .

Ensayos y análisis de la aplicación

DIRECCIONES DE INTERES:

•http://meted.ucar.edu/topics_nwp_es.php

•http://grads.iges.org/grads/

•http://atmet.com/

•http://www.cptec.inpe.br/brams

UCAR-COMET-MetEd

“Aulas de meteorologia”

(NWP)OBS.: REGISTRARSE !!!!

Funcionamiento de los modelos de mesoescala

• Descripción: El objetivo de este módulo de capacitación es ayudarle a aumentar su grado de comprensión del funcionamiento de los modelos de mesoescala. A su vez, dicha comprensión puede ayudarle a evaluar de forma más eficiente y precisa los productos de pronóstico generados por los modelos numéricos.

• Estimated time to complete: 30 min• Includes audio: yes• Required plug-ins:   Flash RealPlayer Java Adobe® Reader®

 * Plug-in information• Last published on: 2007-05-21

http://www.meted.ucar.edu/mesoprim/models_es/

Fundamentos de los modelos

• Description: Describe los componentes de los modelos de PNT, cómo encajan en el proceso el desarrollo del pronóstico y por qué es necesario parametrizar muchos procesos físicos en los modelos de PNT.

• Estimated time to complete: 1 h• Includes audio: no• Required plug-ins:   Flash RealPlayer Java

Adobe® Reader®  * Plug-in information

• Last published on: 2005-08-23

http://www.meted.ucar.edu/nwp/pcu1/ic1es/

Impacto de la estructura y dinámica de los modelos

• Descripción: Brinda información importante desde el punto de vista operativo sobre el tipo de modelo, la resolución horizontal, los sistemas de coordenadas verticales, la resolución vertical y las condiciones de dominio y de frontera. Se analiza como cada uno de estos aspectos afecta a la capacidad del modelo de describir y pronosticar las condiciones meteorológicas.

• Estimated time to complete: 3-5 h• Includes audio: no• Required plug-ins:   Flash RealPlayer Java Adobe® Reader®

 * Plug-in information• Last published on: 2005-08-23

http://www.meted.ucar.edu/nwp/pcu1/ic2es/

¿Cómo producen los modelos la precipitación y las nubes?

• Descripción: Brinda información importante desde el punto de vista operativo sobre los esquemas de parametrización de nubes y precipitación y los esquemas de parametrización de la convección. Analiza cómo estas parametrizaciones pueden afectar a la capacidad del modelo de representar y pronosticar la precipitación.

• Estimated time to complete: 3 h• Includes audio: no• Required plug-ins:   Flash RealPlayer Java Adobe® Reader®

 * Plug-in information• Last published on: 2005-08-23

http://www.meted.ucar.edu/nwp/pcu1/ic3es/

Diez conceptos equivocados comunes sobre PNT

• Description: Este módulo presenta diez de los conceptos equivocados más comunes o importantes sobre los modelos de PNT. Los diez conceptos equivocados abarcan asuntos relacionados con la asimilación de datos, la resolución del modelo, las parametrizaciones físicas y el postprocesamiento de la salida del pronóstico del modelo.

• Estimated time to complete: 1 h• Includes audio: no• Required plug-ins:   Flash RealPlayer Java Adobe® Reader®

 * Plug-in information• Last published on: 2006-12-13

http://www.meted.ucar.edu/norlat/tencom_es/

         

     

Grid Analysis and Display System (GrADS)

“Software de visualización”

Grid Analysis and Display System (GrADS) (http://grads.iges.org

/grads/)

• Overview of GrADS• What's New• Downloading the Software• Documentation

– The Users Guide (download)• Script Library (

http://grads.iges.org/grads/gadoc/library.html)– Tutorial – Index

• Download HTML Documentation • Download Hard Copy Documentation

Welcome to ATMET

Computer solutions for meteorological, dispersion, and air quality research and applications

“Origen del RAMS”

OBS.: REGISTRARSE !!!!

Software and Data• RAMS: Regional Atmospheric Modeling System

for numerical simulations of atmospheric meteorology and other environmental phenomena on scales from meters to 100's of kilometers

• HYPACT: Hybrid Particle And Concentration Transport Modelfor numerical simulations of atmospheric dispersion (e.g. pollution) using RAMS meteorological output

• REVU: RAMS/HYPACT E valuation and Visualization Utilitiesfor visualization and other post-processing tasks using the RAMS and HYPACT output fields

• Surface Characteristic Datafor input into RAMS

Surface Characteristic Datafor input into RAMS

NOTE: There are 2 versions of most datasets available, labeled VFM and HDF5: VFM - MUST be used with RAMS v4.4 and earlier (also with v5.0x beta versions). HDF5 - can only be used with RAMS v6. (VFM will also work with v6, but we will phase

this out in coming versions.)

SST

Contains the global monthly climatological sea surface temperature data for RAMS at 1 degree resolution (about 100km).

VFM: Global set (0.8 MB)...     HDF5: Global set (1.25 MB)...

Landuse

Contains the global landuse data for RAMS at 30s, or about 1km resolution. Each file contains 5x5 degree blocks, with the filename denoting the southwest corner.

The USGS dataset is based on 1-km Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) data spanning April 1992 through March 1993.

VFM: Global set (29.4 MB)...    HDF5: Global set (33.4 MB)...

Surface Characteristic Datafor input into RAMS

Topography (1km)Contains the global USGS topography dataset for RAMS at 30s, or about 1km resolution. Each file contains 5x5 degree blocks, with the filename denoting the

southwest corner. VFM: Global set (259.9 MB)...    HDF5: Global set (311.1 MB)...

Topography (20km) Contains the global USGS topography dataset at 10m, or about 20km resolution. Each

file contains 20x20 degree blocks, with the filename denoting the southwest corner. VFM: Global set (0.5 MB)...

Soil textural classContains the global soil texture data for RAMS at 2 min, or about 4km resolution. Each file contains 5x5 degree blocks, with the filename denoting the southwest corner. The

dataset is originally from the UN FAO.ONLY FOR RAMS v5 and v6

VFM: Global set (1.3 MB)...    HDF5: Global set (1.5 MB)...

Surface Characteristic Datafor input into RAMS

NDVI

Contains the global monthly NDVI data for RAMS at 30s, or about 1km resolution. Each file contains 10x10 degree blocks, with the filename denoting the southwest

corner. The data were produced by the USGS and are from the years of 1992-1993. Each monthly file is about 100 MB and contains the global set for that month. The

HEADER file is required and should be placed in the directory tree at the same level as the month directories.

ONLY FOR RAMS v6 HDF5: HEADER    Jan    Feb    Mar    Apr    May    Jun    Jul    Aug    Sep    Oct    Nov   

Dec   

MicrophysicsContains an example microphysical collection table (with all GNU values == 2). See

the RAMS namelist documentation for details.  Individual file...   

RAMS RAMS Technical Manual

RAMS v6.0 IntroductionRAMS v6.0 Namelist DocumentationRAMS Dataprep File Format (rev. 3)

Modifications for the Transition from LEAF-2 to LEAF-3

Common Customizations for RAMS v6.0

REVU

REVU v.2.5 User's Guide

REVU v.2.3.1 User's Guide

Documentation

OBS.: REGISTRARSE !!!!