modelo de replicação para a preservação e interrogação de dados científicos
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Modelo de Replicação para a Preservação e Interrogação de Dados Científicos. Orientadora: Maria Cristina Ribeiro. Micael F. A. de Pinho. Índice. Projecto Contexto Protótipo em Desenvolvimento Problemas Solução Tecnologias Plano de Trabalho Bibliografia. Contexto. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
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Modelo de Replicação para a Preservação e Interrogação de
Dados Científicos
Micael F. A. de PinhoOrientadora: Maria Cristina Ribeiro
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Índice
• Projecto Contexto Protótipo em Desenvolvimento Problemas Solução
• Tecnologias• Plano de Trabalho• Bibliografia
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Contexto
• Tecnologias digitais;• Investigação;• Conjuntos de dados (Datasets): textuais,
imagens ou vídeos;• Descrição dos conjuntos de dados:
Tipo de dados envolvidos; Condições de utilização e recolha.
Preservação e acessibilidade dos conjuntos de dados.
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Protótipo em Desenvolvimento
• Repositório Científico de Dados da Universidade do Porto
• Objectivos: Recolha e catalogação de dados científicos; Detecção e especificação de casos de utilização; Construção de um repositório científico de dados; Armazenamento dos dados recolhidos.
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Problemas
• Falha de acesso à informação: Temporária; Definitiva.
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Solução
• Modelo de replicação para a Preservação e Interrogação de Dados Científicos: Sistema de replicação de Datasets; Sistema de interrogação da informação contida
nos Datasets.
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Tecnologias
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• Repositório Digital;• 2002;• 1000 utilizadores;
• Vantagens:– Grande comunidade;– Open source;– Personalizável;– Conteúdo digital diverso;– Confiança;
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• Lots of Copies Keeps Stuff Safe;• Sistema de Replicação;• Universidade de Stanford – 2000;• 8600 e-journals;• Open source software• Redes LOCKSS privadas (PLNs)
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• Vantagens:– Grande comunidade.– Trabalho sobre a integração de LOCKSS com
DSpace;– Integridade do conteúdo digital.
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• DuraSpace;• Tecnologia recente;• Conteúdos digitais na Cloud:– Amazon s3;– Rackspace Cloudfiles;– EMC Atmos.
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Plano de Trabalho
• 2º Semestre: Implementação do sistema de réplica do
repositório de dados; Implementação do sistema de interrogação; Avaliação do modelo já existente para o
repositório de dados; Avaliação do sistema de réplica e interrogação; Escrita da dissertação e de um artigo científico.
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Plano de Trabalho
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Bibliografia
• Christopher A. Lee, Helen R. Tibbo, “Digital Curation and Trusted Repositories: Steps Toward Success”, School of Information and Library Science, University of North Carolina, Chapel Hill, NC
• Andrew Treloar, David Groenewegen, Cathrine Harboe-Ree, “The Data Curation Continuum: Managing Data Objects in Institutional Repositories”, D-Lib Magazine September/October 2007
• Cristina Ribeiro, Eloy Rodrigues, Eugénia Matos Fernandes, Ricardo Saraiva, “Os Repositórios da Dados Científicos: Estado da Arte”, http://hdl.handle.net/10216/23806