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Module 5: Préparation des données

This presentation was prepared by Adam Wagstaff and Caryn Bredenkamp

Quelles données?

Quel format?

Donnees microeconomiques: EDS (DHS), LSMS, LFS, …

Produit finis pret a imprimer (tableaux, graphiques)

ADePT

InterfaceUtilisateur

Moteur de calcul (Stata)

Dans ADePT

QUELLES VARIABLES?

Données Nécessaires: Module dédié à l’état de santé

Inégalités de santé et d’utilisation de services

Inégalité et décomposition

Analyse d’incidence des bénéfices

Mesures de bien-être X X X

Variables d’état de santé X X

Variables d’utilisation de services

X X X

Déterminants de l’utilisation de services

X

Données de compatbilité nationale par fournisseur de service

X

Frais privés payés aux fournisseurs de soin

X, bien que non nécessaire avec une hypothèse de SUC

Données Nécessaires:Module dédié au financement de la santé

Catastrophique Appauvrissement Progressivité Effets redistributifs

Consommation ou revenu

X X X X

Paiements directs X X X X

Consommation non-alimentaire

X (Optionnel)

Ligne de pauvreté

X

Prépaiements des soins

X X

Données de compatbilité nationale sur la structure de financement

X X

QUELLES BASES DE DONNÉES ONT LES VARIABLES NECESSAIRES?

Enquêtes Données santé Bien-être Autres aspectsEnquêtes de Démographie et de Santé (EDS)

-Etat et utilisation (femmes et enfants)-Information limitée sur l’état de santé des hommes et sur les MNT- Pas d’information sur l’utilisation de soins généraux

-Score d’actifs-Pas de données consommation-Pas d’informations sur les dépenses de santé

-Collectée régulièrement-Instruments de collecte standardisés entre pays (degré élevé de comparabilité)

World Health Survey (WHS)

- Etat de santé et utilisation (incluant les adultes et les MNT)

-Donées d’actifs-Données de consommation (limité)-Données de revenus-Données de dépenses santé

-Données de consommation limitées-Données anciennes-Standardisées

Enquêtes de bien être des ménages (LSMS)

-Information sur l’utilisation des services-Information généralement limitée sur l’état de santé et les soins préventifs

-Bonnes données de consommation- Bonnes données de dépenses de santé-Possibilité de lier les dépenses à l’utilisation des services

-Collection à intervalles irréguliers- Degré de standardisation variable

Enquêtes de revenus des ménages

-Information limitée/inexistante sur l’état de santé

-Excellentes donnés de consommation-Dépenses de santé

- Non standardisées entre pays

Enquêtes Ménages

Données de Comptabilité Nationale en Santé• Données de comptabilité nationale pour l’AIB

- Les rapports de CNS contiennent des informations sur les dépenses publiques de santé à différents niveaux de soin (e.g. soins externes primaires, soins externes hospitaliers, soins internes hospitaliers)

• Comptes Nationaux de Santé pour l’analyse de progressivité- Seules les données CNS sont nécessaires et peuvent être obtenues à cette adresse: www.who.int/nha

Exemple de rapport CNS pour l’AIB

Page web pour les données CNS nécessaires pour l’analyse de progressivité

Lignes de pauvreté• Lignes de pauvreté

- Lignes de pauvreté nationales- $1.25 ou $2.00 par jour, exprimées en monnaie locale. Les facteurs de conversion PPA peuvent être obtenus à cette adresse: http://siteresources.worldbank.org/ICPEXT/Resources/ICP_2011.html

- Povcalnet

Autres données micro• Contribution des taxes indirectes au

financement de la santé.- L’information sur les taxes indirectes sur différentes catégories de consommation peuvent être déduites en utilisant les taux d’imposition par type de bien et de service

• Les impôts directs• Les contributions de la sécurité sociale

QUELLE STRUCTURE DE DONNÉES?

Structure de Données• ADePT peut lire STATA (.dta) ou SPSS (.sav)• Pour l’analyse de l’état de santé, les informations

doivent être structurées au niveau individuel.• Pour l’analyse sur le financement de la santé, les

observations doivent être structurées au niveau du ménage.

• La préparation des données préliminaire l’utilisation d’ADePT est légèrement plus compliquée que pour un autre type de logiciel.

Exemple de do-file*** Generating antenatal care variables ***

*** Type of person who gave care ***;

for X in num 1/6: gen cantcare_skilledX = 1 if m2a_X==1|m2b_X==1|m2c_X==1|m2d_X==1|m2e_X==1|m2f_X==1\replace cantcare_skilledX = 0 if cantcare_skilledX==. \replace cantcare_skilledX =. if m2a_X==. & m2b_X==. & m2c_X==. &

m2d_X==. & m2e_X==. & m2f_X==.;

*** Receiving "valid" antenatal care (at least 4 visits) ***;

for X in num 1/6: gen cnumvisitX=m14_X \replace cnumvisitX=. if cnumvisitX==99 \gen cantcareX = 1 if cnumvisitX >= 4 & cnumvisitX!=98 &

cantcare_skilledX==1 \replace cantcareX=0 if cantcareX==. \replace cantcareX=. if cnumvisitX==. | cnumvisitX==98 |

cantcare_skilledX==. \replace cnumvisitX=. if cnumvisitX==98;

*** Received at least 2 tetanus toxoid injection ***;

for X in num 1/6: gen ctetanusX = 1 if m1_X >= 2 & m1_X != 8 \replace ctetanusX=0 if ctetanusX==. \replace ctetanusX=. if m1_1==.;

*** Received vitamin A shot in first 2 months after delivery ***;

for X in num 1/6: gen cwvitAX=. \replace cwvitAX=1 if m54_X==1 \replace cwvitAX=0 if m54_X==0 ;

Resources additionelles• Guide méthodologique:

Analyzing Health Equity Using Household Survey Data

• Manuel ADePT Santé: Health Equity and Financial Protection

• Tutoriels vidéo en ligne

• Rapports sur la protection financière et l’équité (en cours)

• Tables standardisées sur la protection financière et l’équité (en cours)

• Livre: Attacking Inequality in the Health Sector

• Séminaires de formation

• www.worldbank.org/povertyandhealth et www.worldbank.org/adept

ANNEXE: DONNÉES NÉCESSAIRES EN DÉTAIL

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Inégalités: Courbes et indices de concentration

• Etat de santé et utilisation des services, exemples:– Mortalité infantile– Anthropométrie (e.g. z-score de taille pour âge)– Taux de sous-nutrition chronique (stunting)– Diagnostiques de diabete– Etat de santé reporté (binaire, pas catégorique)

• Mesures de bien-être –Variable continue (e.g. Consommation, dépenses, revenu, indice d’actifs)

• La pondération et la structure de l’enquête sont importantes (poids statistiques, grappes, stratification)

• Identifiants ménage

Décomposition et inégalités

• Variables d’état de santé et d’utilisation de services.• Mesures de bien-être –Variable continue (e.g. Consommation,

dépenses, revenu, indice d’actifs)• La pondération et la structure de l’enquête sont importantes

(poids statistiques, grappes, stratification)• Identifiants ménage• Standardisation des variables d’état de santé (e.g. l’âge et le

genre) • Standardisation pour l’utilisation des services de soin (e.g. âge,

genre et besoins de santé) • Variables de contrôle (e.g. revenu, éducation, résidence et

assurance santé)

Analyse d’incidence des bénéfices• Avec l’hypothèse de subvention unitaire constante, nous avons

besoin de:- Données d’utilisation par fournisseur de soin (e.g. Centres de soin primaires, polycliniques, hôpitaux) pour chaque membre du ménage (ou pour un membre représentatif) issues des enquêtes ménage.- Bien-être économique des ménages (e.g. consommation ou indice d’actifs)– Dépenses totales publiques de santé (i.e. subventions),

désaggrégées par type de fournisseur de soin – venant des rapports de comptes nationaux de santé (ou directement du Ministère)

• Pour d’autres hypothèses, il faudra aussi des données ménages sur les frais payés par type de fournisseur de soin.

Protection financière:Dépenses catastrophiques et appauvrissantes

• Paiements directs• Consommation totale des ménages (dépenses)• Pour les paiements catastrophiques:– Dépenses totales non-alimentaires.

• Pour les dépenses appauvrissantes:– Ligne(s) de pauvreté en monnaie locale

• Variables de pondération et de structure d’enquête

• Identifiants ménage

Progressivité

• Variables de revenu ou de consommation• Variables de dépenses de santé, e.g. paiements directs,

assurance privée, contributions de la sécurité sociale, et taxes• Taille des ménages (si les données ne sont pas déjà exprimées

par tête)• Parts des financement de santé des comptes nationaux• Taux d’omposition indirecte (consommation) si l’on doit

déduire le volume des taxes• Connaissance de la structure des primes d’assurance santé

(e.g. x% du revenu) si l’on doit déduire les primes d’assurance.

Resources additionelles• Guide méthodologique:

Analyzing Health Equity Using Household Survey Data

• Manuel ADePT Santé: Health Equity and Financial Protection

• Tutoriels vidéo en ligne

• Rapports sur la protection financière et l’équité (en cours)

• Tables standardisées sur la protection financière et l’équité (en cours)

• Livre: Attacking Inequality in the Health Sector

• Séminaires de formation

• www.worldbank.org/povertyandhealth et www.worldbank.org/adept