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ESCUELA DE CIENCIAS B SICAS, TECNOLOG A E INGENIER A 100105-Estadística Descriptiva Fase Intermedia (Momento 1)

TRABAJO COLABORATIVO FASE INTERMEDIA (MOMENTO 1)

PRESENTADO POR:

YRIANA YELICZA CARDOZA

ANGELA ALVINA TORRES

SERGIO LEONARDO ABRIL

PRESENTADO A:

OTTO EDGARDO OBANDO

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y ADISTANCIA – UNAD

ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA

02 DE MAYO 2016

YOPAL

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INTRODUCCIÓN

La estadística descriptiva es una herramienta muy importante, pues permite

recolectar, presentar y caracterizar datos con un fin específico de investigación,

el análisis de una muestra adecuada permite comprender el estado general de

una población en sí, ahorrando trabajo e inversión y tiempo. De esta manera la

estadística descriptiva es muy importante en nuestra vida personal, laboral y

social, ya que es un elemento vital para la presentación y representación de

datos de cierta investigación con objeto de estudio.

En el presente trabajo se centra en el estudio y análisis de una problemática,

fue realizado aplicando el aprendido en la unidad 1 del módulo de estadística

descriptiva en la solución de problemas mediante variedad de instrumentos

como los gráficos, tablas y un software para el análisis estadístico,

desarrollando así habilidades para analizar a profundidad situaciones

planteadas.

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JUSTIFICACIÓN

El propósito de esta investigación es poder dar a conocer las diferentes

variables que influyen en el los accidentes de tránsito en Colombia, realizandoel estudio con una muestra de con la base de datos suministrada por la

secretaria de transito el cual permitirá determinar una posible solución.

De acuerdo a los lineamientos y lecciones expuestas, se plasma un plan de

trabajo para analizar un problema de estudio empleando la estadística

descriptiva, metodología con la cual se hallará e identificara el análisis,

métodos y conceptos que serán de gran utilidad y darán certeza de un correcto

análisis de investigación estadística, gracias a los estudios, porcentajes y

diagramas realizados y la información suministrada. La recolección de la

información organizada debidamente, siempre ha sido un método determinante

para identificar problemas y poder dar alternativas de solución.

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OBJETIVO GENERAL

Desarrollar competencias en el estudiante en el área de la estadística

que contribuya y fortalezca del desarrollo de su aprendizaje.

OBJETIVOS ESPECIFICOS

Realizar el análisis y aplicación de variables estadísticas como

cualitativas y cuantitativas, dentro de una población con una muestra de

accidentes de tránsito, mediante diferentes herramientas estadísticas. Mejorar la comprensión de hechos a partir de la base de datos

suministrada.

Aplicar las técnicas de estadística propuestas, como tablas de

frecuencia as y diagramas estadísticos.

Representar, analizar e interpretar datos en cuadros estadísticos.

Identificación de variables cualitativas y cuantitativas.

Determinar medidas de tendencia central Media, moda y mediana.

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Desarrollo de actividad Fase Intermedia (Momento 1)

Paso 1: Esquema de trabajo

En el entorno de aprendizaje colaborativo diríjase al foro

Trabajo Colaborativo Momento 1 y plantee un esquema de trabajo

que incluya: rol a desempeñar, cronograma, etc y en consenso con

los compañeros publiquen uno sólo, sobre el que van a trabajar.

Paso 2: Asociación de conocimientos

Estimado estudiante, por favor descargue la base de datos que seencuentra en el entorno de aprendizaje colaborativo, /trabajo

colaborativo momento 1.

A partir de la base de datos suministrada

a. Identifica:

- La Población: Los hombres y mujeres dentro del rango de edad

entre 17 y 60 años que han causado accidentes de tránsito dentro del

municipio de Medellín, Antioquia.

- El tamaño de la muestra:120 hombres y mujeres dentro del rango

de edad entre 17 y 60 años que han causado accidentes de tránsito

dentro del municipio de Medellín Antioquia.

- Instrumento de Recolección de la información: Base de datos de la

secretaria de transito del municipio de Medellín.

- La unidad estadística: 120 hombres y mujeres

b. Clasifica las variables que intervienen en el problema encualitativas (nominales, ordinales), y cuantitativas (Discretas o

Continuas)

Variables cualitativas

Tipo de vehículo------- Nominal

Genero-------Nominal

Involucra peatones--------Nominal

Mes ------Ordinal

Día de la semana-------Ordinal

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Otros factores----Nominal

Tipo de vía------Nominal

Variables cuantitativas

Números de accidentes------Discretas

Grados de alcohol -------Continuas

Edad-----Discretas

Numero de heridas-----Discretas

Número de muertos ------- Discretas

Hora------Continuas

Costo estimado del siniestro---- Discreta

Velocidad---- Continuas

Paso 3: Laboratorio de Diagramas Estadísticos

Ejercicios:

1. En una encuesta se preguntó a 100 ejecutivos cual creían que era el

error más común de los candidatos durante las entrevistas de trabajo.

Los resultados fueron los siguientes:

Razón

Porcentaje

e

Poco o malo conocimiento de la compañía 44

Sin preparación para discutir sus planes profesionales 23

Escaso entusiasmo 16

Falta de contacto visual 5

Sin preparación para discutir sus habilidades /experiencias 3

Otras razones 9

a. Construya una gráfica de barras.

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a. Construya una gráfica de pastel

Errores durante las entrevistas de trabajo

3% 5% 9%

16%44%

Poco o malo conocimiento de

la compañía

Sin preparación para discutir

sus planes profesionales

Escaso entusiasmo

Falta de contacto visual

23%Sin preparación para discutir

sus habilidades /experiencias

Otras razones

b. ¿A qué tipo de variable corresponden los datos?

El tipo de variables que corresponden los datos son variables cuantitativas seconsideran dos casos teniendo en cuenta la forma en que están presentadoslos datos: datos agrupados y datos no agrupados en este caso sondatos agrupados.

Se caracterizan a partir de la construcción de un diagrama de tallo y hojas, unat abra de frecuencias los histogramas y polígonos correspondientes.

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c. Mencione dos conclusiones a partir del gráfico.

El mayor número de candidatos se presentan a una entrevista detrabajo sin saber poco o nada de la empresa a la que se postulan,siendo este el error más común.

Solo el 3% de los candidatos van sin una preparación previa parala discusión de las habilidades que posee

2. La siguiente tabla presenta el porcentaje de algodón en un material

utilizado para la fabricación de camisas para caballeros.

34,2 33,6 33,8 34,7 37,8 32,6 35,8 34,6

33,1 34,7 34,2 33,6 36,6 33,1 37,6 33,6

34,5 35,0 33,4 32,5 35,4 34,6 37,3 34,1

35,6 35,4 34,7 34,1 34,6 35,9 34,6 34,7

36,3 36,2 34,6 35,1 33,8 34,7 35,5 35,7

35,1 36,8 35,2 36,8 37,1 33,6 32,8 36,8

34,7 35,1 35,0 37,9 34,0 32,9 32,1 34,3

33,6 35,3 34,9 36,4 34,1 33,5 34,5 32,7

a. Construya una distribución de frecuencias y un histograma de

frecuencias para los datos de contenido de algodón.

Intervalo f fr F Fr Mi

32.1-

38.8

5 0.08 5 0.08 32.45

32.9 -

33.6

1

1

0.1

7

1

6

0.25 33.2

5

33.7 –

34.4

9 0.1

4

2

5

0.3

9

34.0

5 34.5 –

35.2

2

0

0.3

1

4

5

0.7

0

34.8

5

35.3 –

36.0

8 0.1

3

5

3

0.8

3

35.6

5

36.1 –

36.8

6 0.0

9

5

9

0.9

2

36.4

5

36.9 –

37.6

3 0.0

5

6

2

0.9

7

37.2

5

37.7 –

38.4

2 0.0

3

6

4

1.0

0

38.0

5

Total 6 4

1.0 0

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Histograma

b. Realizar un polígono de frecuencias.

c. Mencione dos conclusiones a partir del gráfico.

En 6 camisas se usó un porcentaje de algodón entre el 32.0 y 33.0; 12 camisasfueron elaboradas con un porcentaje de algodón entre el 33.0 y 33.9; 21

camisas fueron elaboradas con un porcentaje de algodón entre el 33.9 y el35.0;14 camisas fueron elaboradas con un porcentaje de algodón entre el 34.9y el

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36.0; 6 camisas fueron elaboradas con un porcentaje de algodón entreel36.0 y el 37.0 y 5 camisas fueron elaboradas con un porcentaje de algodónentre el 37.0 y el 38.0. Luego la mayoría de las camisas tienen un porcentajede algodón entre el 33.9 y el 35.0.

3. Considere la siguiente distribución de frecuencia, que proporciona el

ingreso anual bruto ajustado de Estados Unidos (Internal Revenue

Service, marzo 2003).

Tabla 2

Ingreso anual (en miles de $)

Frecuencia (en millones)

0 – 24 6025 – 49 3350 – 74 2075 – 99 6

100 – 124 4

125 – 149 2

150 – 174 1

175 – 199 1

Total 127

a. Construya un polígono de frecuencias para la variable ingreso anual.

70

60 ingreso anual bruto ajustado de Estados Unidos 50

40

30

20

10

0

0 – 24 25 – 49 50 – 74 75 – 99 100 – 124 125 – 149 150 – 174 175 – 199

Ingreso anual (en miles)

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b. Consigne dos conclusiones a partir del gráfico.

El ingreso anual de mayor frecuencia es el menor de todos los datos

registrados, este indica la mayor cantidad de personas que tienen bajosingresos. Los ingresos más altos corresponden al menor número de registros

tomados.

Paso 4: Operacionalización de variables

En el entorno de aprendizaje colaborativo en el foro: Trabajo

Colaborativo Momento 1, a partir de la base de datos

suministrada, caracterizar las variables cualitativas: variables cualitativas

Nominal ordinal

tipo de vehículo mes

genero día de la semana

involucra peatones

otros factores

tipo de vía

a- Organiza cada variable cualitativa a través de tablas defrecuencias.

Variable clase categorías FA FR % de

Frecuencia

Tipo de vehículo 1 buseta 9 0.08 8

Tipo de vehículo 2 carro 53 0.44 44

Tipo de vehículo 3 moto 48 0.4 40

Tipo de vehículo 4 Tracto camión 10 0.08 8


Frecuencia

Genero 1 Hombre 84 0.7 70

Genero 2 Mujer 36 0.3 30


Frecuencia

Involucra peatones 1 no 69 0.58 58

Involucra peatones 2 si 51 0.43 43

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Frecuencia

Mes 1 Abril 9 0.08 8Mes 2 Agosto 7 0.06 6

Mes 3 Diciembre 28 0.23 23

Mes 4 enero 6 0.05 5

Mes 5 febrero 6 0.05 5

Mes 6 Julio 6 0.05 5

Mes 7 junio 11 0.09 9

Mes 8 marzo 7 0.06 6

Mes 9 mayo 15 0.13 13

Mes 10 Noviembre 7 0.06 6Mes 11 octubre 10 0.08 8

Mes 12 septiembre 8 0.07 7


Frecuencia

Día de la semana 1 Domingo 20 0.17 17

Día de la semana 2 jueves 18 0.15 15

Día de la semana 3 lunes 15 0.13 13

Día de la semana 4 martes 9 0.08 8Día de la semana 5 sábado 21 0.18 18

Día de la semana 6 viernes 24 0.2 20

Día de la semana 7 13 0.11 11


Frecuenci

a

Otros factores 1 Ausencia/falta de revisión técnica 9 0.08 8

Otros factores 2 Desconocimiento/ irrespeto normas de transito 13 0.11 11Otros factores 3 falta de señalización de la vía 19 0.16 16

Otros factores 4 imprudencia del conductor 31 0.26 26

Otros factores 5 mal estado de la vía 17 0.14 14

Otros factores 6 ninguno 15 0.13 13

Otros factores 7 estado anímico / físico del conductor 16 0.14 13


Frecuencia

Tipo de vía 1 Arteria (urbana) 12 0.1 10

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Tipo de vía 2 Autopista (rural) 9 0.08 8

Tipo de vía 3 Carretera principal (rural) 16 0.13 13

Tipo de vía 4 carretera secundaria

(rural)

25 0.21 21

Tipo de vía 5 Local (urbana) 20 0.17 17

Tipo de vía 6 Principal (Urbana) 9 0.08 8

Tipo de vía 7 secundaria(urbana) 14 0.12 12

Tipo de vía 8 troncal (urbana) 15 0.13 13

b- Representa la información por medio de diferentes diagramas

estadísticos, según corresponda: (diagrama de barras,

diagramas circulares, etc).

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Dias de la semana

24%

13%

21%

20%

15%

9%

18%

Domingo

jueves

lunes

martes

sabado

viernes

Miercoles

35%

30%

25%

otros factores 31%

20%

15%9%

10%

5%

0%

13%

19% 17%15% 16%

FA

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c- Halla la moda para cada una de las variables cualitativas y la

asocia con la situación objeto de estudio.

VARIABLE CUALITATITA MODA Tipo de vehículo Carro Genero Hombre

Involucra a peatones No

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Mes Diciembre Día de la semana Sábado Otros factores Imprudencia del conductor

Tipo de vía Carretera secundaria (rural9

d- Realiza una tabla de contingencias o de doble entrada, con dos

variables cualitativas

Tabla de contingencia

Involucra personas Genero Si No Total

Hombre 37 44 81 Mujer 13 21 34

Total 50 65 115

Tabla de contingencia relativa

Involucra personas Genero Si No Total

Hombre 37/115 44/115 81/115 Mujer 13/115 21/115 34/115 Total 50/115 65/115 115/115

Tabla de contingencias por porcentajes Involucra personas

Genero Si No Total Hombre 32.17% 38.26% 70.43% Mujer 11.30% 18.26% 29.56% Total 43.47% 56.52% 100%

Teniendo en cuenta los datos anteriores podemos deducir que el hombre

presenta mayor incidencia en accidentes de tránsito con un valor de 70.43%

Las mujeres que ocasionan accidentes en donde se involucra peatones es tanel 11.30%

Son el 43.47% de los accidentes de tránsito ocasionados en Medellín sin tener

en cuenta el género ha involucrado peatones.

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CONCLUSIÓN

Podemos concluir que la información que suministra la secretaria de tránsito,

basada de accidentes de tránsito, organizada por medio de tablas y gráficos

podemos obtener nos da una mejor comprensión ayudándonos a tener un

mejor enfoque y estadística de los resultados obtenidos, nos permite utilizar

varias opciones de gráficos para elegir la mejor que se acomode a lo que

necesitemos mostrar o ilustrar y también nos permite diferenciar en el gráfico

las variables que aumentan o disminuyen según el caso.

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REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

- Datateca.unad.edu.co Módulo de estadística_ descriptiva.pdf-AdobeReader

- BEJARANO BARRERA, Hernán (1995). Estadística Descriptiva. Santafe de Bogotá: UNISUR.

- CHRISTENSEN, Howard B. (1999). Estadística Paso a Paso. México:Editorial Trillas.

- MARTÍNEZ BENCARDINO, Ciro (2004). Estadística Básica Aplicada. Santa fe de Bogotá: ECOE Ediciones.

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