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Monitoring der LandschaftsqualitätEine gemeinsame Forschungs-Umsetzungsplattform BAFU-WSL
12.9.2007, Felix Kienast WSL & Gilbert Thélin BAFU
Monitoring der Landschaftsqualität – eine Querschnittsaufgabe
Felix Kienast, WSLGilbert Thélin, BAFU
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Monitoring der LandschaftsqualitätEine gemeinsame Forschungs-Umsetzungsplattform BAFU-WSL
12.9.2007, Felix Kienast WSL & Gilbert Thélin BAFU
Monitoring der Landschaftsqualität – eine Querschnittsaufgabe
Felix Kienast, WSLGilbert Thélin, BAFU
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Monitoring der LandschaftsqualitätEine gemeinsame Forschungs-Umsetzungsplattform BAFU-WSL
12.9.2007, Felix Kienast WSL & Gilbert Thélin BAFU
Inhalt der Präsentation
Was ist Landschaft?
Konzeptionelle Überlegungen
Neuere methodische Entwicklungen
Das Monitoringprojekt LAQUE als Teil des NUS
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Monitoring der LandschaftsqualitätEine gemeinsame Forschungs-Umsetzungsplattform BAFU-WSL
12.9.2007, Felix Kienast WSL & Gilbert Thélin BAFU
Was ist Landschaft?
Turner et. al., 2001, p.7: A landscape is an area that is spatially heterogeneous in at least one factor of interest
BUWAL: Landscapes encompass the entire space within and outside settlements. They result from the dynamic interplay of natural variables (e.g. bedrock, soil, water, air, climate, fauna and flora) with cultural, societal and economic factors (Def. accord. "Landschaftskonzept Schweiz", BUWAL).
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Konzeptionelle Überlegungen
LandschaftGesundheitWohlbefinden
Bebaute Umwelt
Wirtschaft/Tourismus
Landwirtschaft
BiodiversitätNatürliche Elemente
Landschaftsmonitoring muss querschnittsorientiert sein
Kultureinflüsse
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12.9.2007, Felix Kienast WSL & Gilbert Thélin BAFU
Neuere methodische Entwicklungen
Bereich Fernerkundung/GIS/Modellierung
Aus Zimmermann, 2007In Kienast et al, 2007
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Neuere methodische Entwicklungen
Bereich digitale Datenverfügbarkeit / Modellierung
Melitaea didymaTrockenstandorte400 - 2200 m ü.M.
Präsenz 1991-2000
Päsenz 1901-1990
nach Lütolf, Kienast & Guisan 2006, J. Applied Ecology
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Neuere methodische Entwicklungen
Bereich digitale Datenverfügbarkeit / Modellierung
Aufgabe von landwirtschaftlich genutztem Land (1985-1997)
= f (Topographie, Sozioökonomische Kenn- grössen etc.)
hoch
tief
Gellrich & Zimmermann 2007 Rutherford et al. subm., Landscape Ecology
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Neuere methodische Entwicklungen
Bereich digitale Datenverfügbarkeit / Modellierung
nach Schwarz, Zimmermann, Wildi & Kienast 2004, Bot. Helv.
Frühjahr Sommer
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Neuere methodische Entwicklungen
Wahrnehmung von Landschaften
nach Hunziker & Kienast 1999, Landscape Ecology
gering Gehölzanteil hoch
gerin
g
Prä
fere
nz
ho
ch
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Neuere methodische Entwicklungen
Wahrnehmung von Landschaften
gering Contagion (Klumpung) hochgerin
g P
räfe
ren
z h
och
nach Kienast & Bolliger, in Vorbereitungund Hunziker & Kienast 1999, Landscape Ecology
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Das Monitoringprojekt LAQUE als Teil des NUS
Ziel von LAQUE:
Entwicklung eines Langzeitforschungsprogrammes zur Früherkennung der
Veränderung der Landschaftsqualität, beruhend auf heute oder in Zukunft
verfügbaren Datenquellen. Es beruht auf den Prinzipien des Driving Force -
Pressure - State - Impact - Response Framework (DPSIR).
Methodischer Ansatz von LAQUE:
Es wird ein Methodenset entwickelt, das flexibel und schnell auf bestehende oder
neu verfügbare Daten zugreifen und diese zur Schätzung landschaftsrelevanter
Prozesse aggregieren kann. Eine ständige Evaluation der Problemlage bezüglich
Landschaftsqualität erlaubt es, den wechselnden Bedürfnissen und Kriterien der
Gesellschaft gerecht zu werden.
Landschaft Qualität Entwicklung
Zustand und Änderung der Landschaft (Def. BAFU) gemessen an den Wertesystemen der Wissenschaft, Wirtschaft, Politik und Verwaltung.
Landschaftsqualität =
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Produkte von LAQUE
Es resultieren Produkte zu Handen unterschiedlicher Zielgruppen zur Unterstützung der landschaftsrelevanten Politiken:
1. Indikatoren zur Landschaftsentwicklung: Hilfsmittel für Institutionen, die
sich mit landschaftlichen Trends befassen.
2. Landschaftspotenziale: Die räumlich aggregierten Informationen zur
Empfindlichkeit der Landschaft auf Veränderungen liefern räumlich
explizite Landschaftsbewertungen. Beispiel: Stille Zonen, regionaltypische
Bewirtschaftungsformen.
3. Ausbildungseinheiten: Die Erkenntnisse werden in die Bildung
eingespiesen (Grundausbildung, Fachausbildung).
4. SIAT: „Sustainable Impact Assessment Tools“ sind Handlungsoptionen zu
handen der Verwaltung, Privater und NGO‘s.
5. Früherkennung: Das Identifizieren von Trends, Bedürfnissen,
Datenquellen, Technologien, die bereits in einer Form existieren und zur
Erfassung der Schlüsselgrösse nutzbar gemacht werden können
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Zeitplan LAQUE
Herbst 2005 - Frühjahr 2007: VorprojekteEinbettung in die Forschungsprogramme der WSL, Abstimmung mit Landschaft 2020, NUD (NUS), Landschaftsinventur WSL, usw. Sichtung der neu verfügbaren Datenquellen, Ausarbeitung des detaillierten Projektes, Ermittlung der Kosten, Einbezug potenzieller Projektpartner ausserhalb der WSL, Koordination der Interessen der WSL und des BAFU
Frühjahr 2007:Ausschreibung 3 Module
Herbst 2007: Programmbeginn
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Vorprojekte (2005 - 2007)
• Indikatorenauswahl• Einbettung ins DPSIR• Abklärung der Datenlage• Einbettung der Indikatoren ins NUD System
• Grundlagenbericht für einen Ausschrei-
bungstext Monitoring Landschaftsqualität
des BAFU• Modularisierung• Summarische Indikatorenbeschreibung
(Steckbriefe)• Minimal- und Maximalvariante inkl.
Kostenschätzung
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Vorprojekt LAQUE 1
• Indikatorenauswahl:
Set von rund 40 Indikatoren zu 9 landschaftsrelevanten Themen
• Einbettung ins DPSIR und ins Geschäftsmodell BAFU:
Beilage
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Vorprojekt LAQUE 1
• Abklärung der Datenlage
• Einbettung der Indikatoren ins NUD System:
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Vorprojekt LAQUE 2
• Grundlagenbericht für einen Ausschreibungstext Monitoring
Landschaftsqualität
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Vorprojekt LAQUE 2
• ModularisierungRoutine
Forschung
ControllingMethoden-begleitung
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Vorprojekt LAQUE 2
• Summarische Indikatorenbeschreibung (Steckbriefe)
TitelThemaIndikatortypBeschreibungMessgrösseDatengrundlagenForschungsbedarfErhebungsbedarfLiteratur
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Vorprojekt LAQUE 2
• Minimal- und Maximalvariante inkl. Kostenschätzung
Kosten pro Modul
Gesamtkosten
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Module A&B
• Weitgehend Routineindikatoren• Viele in BDM enthalten• Viele im Projekt „Landschaft unter Druck“ geführt (Vector 25)
• Beispiele:
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Modul C
• Grosser Forschungs-
bedarf• Remote sensing • Sozialwissenschaft-
liche Methoden
• Beispiele:
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Herzlichen Dank