moodlemoot brasil - learning analytics
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MoodleMoot Brasil 2012TRANSCRIPT
MoodleMoot Brasil 2012
Learning AnalyticsLuciano Sathler
Diretor da Associação Brasileira de Educação a Distância
http://lucianosathler.pro.br
20/09/2012
http://www.scoop.it/t/educacao‐3‐0‐uma‐jornada
Redes sociais online
Grupos de pessoas com interesses
coincidentes, cuja socialização se dá
exclusivamente ou também por meio da
internet, onde elaboram, apreciam, alteram
e compartilham palavras, imagens, áudio ou
vídeo entre si ou publicamente.
http://lu
cianosathler.pro.br
um a um
Sala de aula
Informal
Aprendizagem
http://lu
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Características da WEB 2.0
CriadorParticipanteLeitor
Pesquisawebsites, podcasts,
sites de compartilhamento (documentos, filmes, músicas, apresentações, blogs, wikis)
Contribuirevisa, classifica, comenta, edita e compartilha itens
Cria e compartilha conteúdos
Cria oportunidades de colaboração de outros, por meio de blogs, wikis ou redes
sociais
Compartilha links
Se conecta por mensagens instantâneas,
microblog ou sites de redes sociais
Níveis de engajamento com as mídias sociais
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Tendências da Tecnologia na Educação
Mobilidade
Realidade aumentada LaboratóriosVirtuais
Learning Analytics
Computação nas nuvens
Conteúdo digital
FlippedClassroom
OuvirPreste atenção
ao que as pessoas estão fazendo na
WEB e em seu convívio social
Entender
Segmente os grupos de
interesse e dê às pessoas
razões para se juntarem
Criação de objetos de
aprendizagem relevantes e interessantes
Ferramentas, widgets e apps
Vídeos e áudios
Idéias e outros recursos
Redes sociais e páginas
personalizadas de conteúdo
Mobile ou sites de compartilhamento de
vídeos / áudios
Websites e e‐mail
Envolver as plataformas preferidas dos grupos / tribos com múltiplas interfaces
Envolver
Meça os resultados, otimize, monitore as
reações e conversações em
respostaUso de veículos para estimular a divulgação dos resultados
Blogs e sites de nicho
Redes sociais
Comunidades e fóruns
Habilite, encorage e otimize a partilha
Medir e Responder
Artigos, pôsteres, comunicações e
divulgação científica
Estratégias para uma atuação didática na WEB 2.0
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Conteúdo Curricular
(Conhecimento)
Estratégias de Ensino
(Pedagogia)
Organização da sala de aula (Gestão)
Resultados dos alunos (Estilos de Expressão)
IES
PERSONALIZAR O CONTEÚDOPersonalizar a matriz curricular e os ritmos para atender o melhor desempenho acadêmico dos estudantes e alavancar os resultados
As dimensões da personalização
REIS, S. M. ; RENZULLI, J. S. CompassLearningWhite Paper on Differentiation, 2011.
Conteúdo Curricular
(Conhecimento)
Estratégias de Ensino
(Pedagogia)
Organização da sala de aula (Gestão)
Resultados dos alunos (Estilos de Expressão)
IES
PERSONALIZAR ESTILOS DE ENSINAR
Cada estudante tem seu estiloúnico de aprendizagem,
adaptar atividades a essesestilos aumenta o
engajamento
As dimensões da personalização
Conteúdo Curricular
(Conhecimento)
Estratégias de Ensino
(Pedagogia)
Organização da sala de aula (Gestão)
Resultados dos alunos (Estilos de Expressão)
IES
PERSONALIZAR OS RESULTADOS SOLICITADOS
Ao levar em consideração as formas que os estudantes preferem se expressar aumenta a qualidade e a satisfação com o trabalho
As dimensões da personalização
Conteúdo Curricular
(Conhecimento)
Estratégias de Ensino
(Pedagogia)
Organização da sala de aula (Gestão)
Resultados dos alunos (Estilos de Expressão)
IES
PERSONALIZAR A SALA DE AULAOrganizar os alunos em grupos de interesses e capacidades similares ou complementares abre espaço para mais colaboração
As dimensões da personalização
FRANCESCO BONGIORNI, © 2011
Learning analytics é a
prática de coletar pistas deixadas para
trás pelos aprendentes e utilizá-las para aperfeiçoar a
experiência de aprendizagem
Learning analytics é a quantificação,
coleção, análise e disposição de dados
sobre aprendentes e seus contextos, para
fins de entendimento e otimização da
aprendizagem no ambiente em que a
mesma acontece.
George Siemens
Tipo de Analytics Nível ou objeto da análise Que é beneficiado
Learning Analytics
Nível do curso: Redes sociais, análise do discurso, desenvolvimento conceitual, currículo inteligente
Alunos e professores
Departamental: Modelagem preditiva, padrões de fracasso ou sucesso
Alunos e professores
AcademicAnalytics
Institucional: Perfis dos alunos, performance docente, fluxo do conhecimento
Gestores educacionais, financiadores e marketing
Regional: Comparações entre sistemas
Gestores educacionais e financiadores
Nacional e InternacionalGovernos nacionais e autoridades educacionais
Tempo dispendido
Número de logins
Número de clicks com o mouse
Número de recursos acessados
Número de objetos produzidos ou alterados
Número de tarefas completadas
Qualidade do trabalho apresentado
?
Visualização de dados
Web Semântica
http://www.solaresearch.org/
http://www.learninganalytics.net/