métodos matemáticos para gestão da informação ii
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Métodos Matemáticos para Gestão da Informação II: foco em análise de dados
Aula05EscalasdeMensuração
[email protected]ãodaInformação
UniversidadeFederaldeGoiás
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Escalonamento de atitudes
• Oescalonamentodea1tudeséoprocessodeavaliarumadisposiçãoa1tudinalusandoumnúmeroquerepresentaapontuaçãodeumapessoaemumconCnuoa1tudinalquevariadeumadisposiçãoextremamentefavorávelaumadisposiçãoextremamentedesfavorável;
• Escalonamentoéumprocedimentoqueatribuinúmeros(ououtrossímbolos)aumapropriedadedosobjetosafimdeconferiralgumascaracterís1casdosnúmerosàspropriedadesemquestão
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Seleção de uma escala de mensuração
• Aseleçãoeaconstruçãodeumaescalademensuraçãoexigemaconsideraçãodediversosfatoresqueinfluenciamaconfiabilidade,avalidadeeapra1cidadedaescala:
• Obje1vosdapesquisa;• Tiposderesposta;• Propriedadesdosdados;• Númerodedimensões;• Balanceadaounão-balanceada;• Escolhasforçadasounão-forçadas;• Númerodepontosnaescala;• Errosdoavaliador.
• Vejamoscadaumdessesitens...
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Objetivos da pesquisa
• 2grandesobje1vosgeraisquevãoinfluenciarnasescalasdemensuração:
• Mensurarcertascaracterís1casdosrespondentesquepar1cipamdoestudo;• Usarosrespondentescomojuízesdeobjetosouindicadoresaelesapresentados.
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Tipos de resposta
• Asescalasdemensuraçãosãode41pos:• Classificação:éusadaquandoosrespondentesclassificamumobjetoouindicadorsemfazerumacomparaçãodiretacomoutroobjetooua1tude;
• Exemplo:podemospedirparaaspessoasavaliaroes1lodeumnovoautomóvelemumaescalade7pontos;
• Graduação:obrigamospar1cipantesdoestudoafazercomparaçõesedeterminaraordementreduasoumaispropriedades(ouseusindicadores)ouobjetos.Umaescaladeescolhasexigequeosrespondentesescolhamumaalterna1vaentreduasoumais;
• Exemplo:podemossolicitaraospar1cipantesdapesquisasobreosautomóveisqueordenemaimportânciadeconforto,ergonomia,desempenhoepreçoparaoveículoemquestão;
• Categorização:pedeaosrespondentesquecoloquemasiprópriosouaosindicadoresdepropriedadesemgruposoucategorias;
• Exemplo:pediraosrespondentesemumafeiraqueiden1fiquemseusexoouetnia;• Ordenação:exigequeosrespondentesordemcartões(representandoconceitosouconstructos)empilhasusandocritériosestabelecidospelopesquisador.Oscartõespodemconterfotos,imagensouenunciadosverbaisdascaracterís1casdeumproduto,comováriosdescritoresdedesempenhodocarro.
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Propriedades dos dados
• Apropriedadedosdadostemrelaçãocomoquevimosnaaulapassada:
• Nominais;• Ordinais;• Intervalares;• Razão.
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Número de dimensões
• Asescalasdemensuraçãosãounidimensionaisoumul1dimensionais;
• Escalaunidimensional:• Podemosmedirapenasumatributodorespondenteoudoobjeto;• Exemplo:podemosmediropotencialdeumprofessorporsuacapacidadedeatrairaatençãodosalunos;
• Escalamul1dimensional:• Reconhecequeumobjetopodesermelhordescritocomdiversasdimensõesenãoemumalinhaunidimensional;
• Avariáveldepotencialdeumprofessorpodesermelhorexpressaem3dimensões:
• NúmerodealunosqueorientaTCCacadasemestreeconcluemseustrabalhos;• Ar1gosquepublicaemrevistascienCficasdeboaqualidade;• Avaliaçãoqueosalunosfazemdesuasaulaseconduta.
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Balanceada ou não balanceada
• Escaladeclassificaçãobalanceadatemnúmeroigualdecategoriasacimaeabaixoudopontocentral:
• Geralmente,escalasdeclassificaçãodevemserbalanceadas,comumnúmeroigualdealterna1vasderespostafavoráveisedesfavoráveis;
• Exemplo:muitobom–bom–médio–ruim–muitoruim;
• Escaladeclassificaçãonãobalanceadatemnúmerodesigualdealterna1vasderespostafavoráveisedesfavoráveis;
• Exemplo:ruim–sa1sfatório–bom–muitobom–excelente;
• Ousodeumaescalanãobalanceadapodesejus1ficaremestudosnosquaisospesquisadoressabemcomantecedênciaqueaspontuaçõesdequasetodososrespondentesirãoseinclinarparaumadireçãoououtra;
• Asescalasnãobalanceadatambéméu1lizadaquandosesabequeorespondenteéumclassificador“bonzinho”ou“exigente”:
• Aescalanãobalanceadapodecompensarerrosde“indulgência”dosavaliadores.
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Escolhas forçadas ou não forçadas
• Aescaladeclassificaçãonãoforçadadáaospar1cipantesaoportunidadedenãoexpressaropiniãoquandosãoincapazesdefazerumaescolhaentreasalterna1vasoferecidas;
• Aescaladeescolhaforçadaexigequeospar1cipantesselecionemumadasalterna1vasoferecidas
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Número de pontos na escala
• Qualéonúmeroidealdepontosemumaescala?• Nãoháumarespostaúnicaparaisso:aescaladeveseradequadaaoseuspropósitos;
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Erros de classificação
• Ovalordasescalasdeclassificaçãodependedasuposiçãodequeumapessoapodeevaifazerbonsjulgamentos;
• Errodetendênciacentral:algunsavaliadorestêmatendênciadenãodaropiniõesextremas,procurandoficaremtornoda“média”daescalacomoestratégiaderesposta;
• Errodeindulgência:avaliadormuito“bonzinho”oumuitoexigente,jogandoasrespostasemextremosdaescala;
• Paraminimizaressesdoiserros,podemos:• Ajustaraintensidadedosadje1vosdescritos;• Separarbemasfrasesdescri1vasintermediárias;• Dardiferençasmenoresdesignificadosparaospassospróximosàsextremidadesdaescaladoqueparaaquelespróximosaocentro;
• Usarmaispontosnaescala.• Efeitohaloéoviéssistemá1coqueoclassificadorintroduzaotrazerumaimpressãogeneralizadasobreosujeitodeumaclassificaçãoparaoutra.
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Vejamos agora exemplos de escalas de classificação
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Vejamos agora exemplos de escalas de graduação
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Exercícios
1. SuponhaquevocêtrabalhaparaaFrutosdaTerraeplanejouumagrandepesquisacomseusclientes.Vocêplanejaprocedercomoestudoesentequedeveadicionarumaoumaisquestõesparamensurarcomoseuclientevêaqualidadedaempresa.Projeteumaescalaparacadaumdosseguintes1posqueirãomensuraraqualidade:
1. Escaladesomaconstante;2. Escalasomadado1polikert;3. Escaladediferencialsemân1co;4. EscaladeStapel;5. Escaladegraduaçãoforçada.
2. Vocêestátrabalhandoemumestudodepercepçãodoconsumidorparaquatromarcasdebicicleta.Vocêprecisadesenvolverquestõesdemensuraçãoeescalasparacumprirastarefasqueseseguem.Assegure-setambémdeexplicarqueníveldedados(nominal,ordinal,intervalar,derazão)éapropriadoequetécnicasquan1ta1vasvocêvaiusar:
1. Prepareaavaliaçãogeraldetodasasmarcas(penseempelomenosumas5questões);2. Façaumacomparaçãoentretodasasmarcasparacadaumadasdimensõesaseguir:
1. Es1lo2. Durabilidade3. Qualidadedocâmbio4. Imagemdamarca.