muestreo y diseños de investigación
TRANSCRIPT
![Page 1: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/1.jpg)
LIC. ROGERS EDUARDO CABRERA SANDOVAL
![Page 2: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/2.jpg)
![Page 3: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/3.jpg)
MARCO TEÓRICO
COMO ESCOGER EL ALCANCE ADECUADO
• CONOCIMIENTO
ACTUAL DEL TEMA DE
INVESTIGACIÓN
• Perspectiva que el investigador pretenda
dar a su estudio
No hay antecedentes
• No aplicables al contexto
“Piezas o trozos de teoría”
• Apoyo empírico moderado
Proporcionan generalizaciones
• Vinculan variables sobre
las cuales trabajar
Existe una o varias teorias
• Que se aplican al problema de investigación
LITERATURA / ANTECEDENTES
ExploratoriaDescriptiva /
CorrelacionalCorrelacional Explicativa
![Page 4: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/4.jpg)
MARCO TEÓRICO
COMO ESCOGER EL ALCANCE ADECUADO
• Conocimiento actual del tema de
investigación
• PERSPECTIVA QUE EL
INVESTIGADOR PRETENDA
DAR A SU ESTUDIO
Tema Conocido
Nuevo
Enfoque
Nuevos contextos
Nuevas situaciones
Exploratoria
![Page 5: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/5.jpg)
VARIABLES
Una Variable es una propiedad o característica observable de algo
que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse.
Las variables constituyen los atributos de la unidad de análisis. En
Ciencias Sociales los atributos pertenecen a los sujetos o grupos
estudiados.
![Page 6: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/6.jpg)
CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
Las Variables se clasifican de la siguiente manera:
Clasificación de Variables
Su Carácter
(Naturaleza)
Cualitativa
Cuantitativa
Continua
Discreta
Nivel de Medición
Nominal
Ordinal
Intervalar
De Razón
Relación Entre Variables
Dependiente
Independiente
Su Manipulación
Atributiva
Activa
Extraña
![Page 7: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/7.jpg)
HIPÓTESIS
No en todas las investigaciones cuantitativas plantean hipótesis. El
hecho de que se formulen o no hipótesis depende de un factor
esencial: El alcance inicial del estudio.
![Page 8: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/8.jpg)
HIPÓTESIS
De las hipótesis planteadas se derivan relaciones entre las variables
que se desean investigar.
DERIVAN
APOYAN
Así mismo, los términos (variables) de la hipótesis deben ser comprensibles
y precisos, y la redacción entre ellos tiene que ser lógica.
![Page 9: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/9.jpg)
CLASIFICACIÓN DE LAS HIPÓTESIS
Las Hipótesis se clasifican de la siguiente manera:
Hipótesis
De Investigación o de Trabajo
Descriptivas
Correlaciónales
Diferencia
de Grupos
Causales
NulasMismas opciones que las hipótesis de investigación
AlternativasMismas opciones que las hipótesis de investigación
Estadísticas
De estimación
De correlación
De diferencia de medias
![Page 10: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/10.jpg)
HIPÓTESIS DE TRABAJO O DE INVESTIGACIÓN
Las Hipótesis De Investigación deben contener al menos tres
elementos estructurales:
Las Unidades de Análisis, (sujetos, grupos, objetos o eventos) son los focos centrales del estudio.
Las Variables que poseen las unidades de análisis.
Los enlaces lógicos que relacionan las variables entre si.
![Page 11: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/11.jpg)
HIPÓTESIS DE TRABAJO O DE INVESTIGACIÓN
Las condiciones que debe reunir una hipótesis para ser formulada se
adecuadamente son:
Ser Conceptualmente clara y fácilmentecomprensible.
La relación entre las variables debe ser susceptiblede comprobarse empíricamente.
Deben tener conexión con avances teóricos.
Se les suele simbolizar como Hi
o H1, H2, H3, etc. (cuando son
varias).
![Page 12: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/12.jpg)
![Page 13: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/13.jpg)
![Page 14: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/14.jpg)
MÉTODO
El Método es una fase del proyecto de investigación donde se
describe la manera en que este se desarrollara; incluye diferentes
componentes:
![Page 15: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/15.jpg)
SUJETOS
PoblaciónMuestra
Unidad de
Análisis
![Page 16: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/16.jpg)
POBLACIÓN
Es el Universo de individuos, objetos o eventos que se pretende
estudiar de acuerdo con el problema de investigación.
La población puede definirse considerando sus características:
Sexo
Escolaridad
Edad
Nivel
Socio-
Económico
• SOCIODEMOGRÁFICAS
![Page 17: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/17.jpg)
POBLACIÓN
Zonas
Geográficas
Instituciones
Organiza-ciones
• SU UBICACIÓN EN EL LUGAR
![Page 18: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/18.jpg)
POBLACIÓN
Tiempo de Residencia
Tiempo de Utilización
Años de Escolaridad
• TIEMPO
![Page 19: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/19.jpg)
MUESTRA
Si la población es muy numerosa y no todos sus elementos pueden ser
estudiados, es necesario recurrir a Una Muestra de la población.
Subgrupo o subconjunto de la población total que será estudiada.
SUBGRUPO POBLACIÓN
![Page 20: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/20.jpg)
MUESTRA
Al ser un Subgrupo de la población presenta las mismas
características que ésta.
Es importante señalar que al describir las Características de la
Muestra se deben mencionar aquellas que resultan relevantes al
PROBLEMA y LOS OBJETIVOS de la Investigación.
Es conveniente incluir las características que fungen como variables de
control.
![Page 21: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/21.jpg)
UNIDAD DE ANÁLISIS
Se refiere a ¿Qué se va a medir?, según el Problema a investigar y los
objetivos que se pretenden alcanzar.
Problema: ¿Cuánto tiempo dedican a ver televisión los niños de diferentes
grados de educación primaria en Honduras?
EJEMPLO
Población: Todos los niños del área metropolitana, que cursen 4°, 5° y
6° de primaria, en escuelas privadas y públicas de turno matutino.
Muestra: Subgrupos de niños del área geográfica y grados mencionados,
del turno matutino.
Unidad de Análisis: Variable a medir: niños x edades, que tienen TV
en sus hogares, que viven en el área metropolitana de la Ciudad de
Tegucigalpa, M.D.C. y que cursan los últimos tres grados de
educación primaria, en el turno matutino.
![Page 22: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/22.jpg)
SUJETOS
![Page 23: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/23.jpg)
![Page 24: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/24.jpg)
MUESTREO
Para que los resultados obtenidos a partir de la muestra estudiada
puedan Generalizarse a la población, ésta debe ser Representativa.
Esta circunstancia debe garantizarse a la hora de elegir los elementos
que la conforman.
PARTICULAR
GENERAL
![Page 25: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/25.jpg)
MUESTREO
El Tamaño de la Muestra (n) debe contemplar la inclusión del
Número de elementos necesarios para asegurar que exista un error
mínimo de muestreo en el análisis de los datos.
Lo anterior debido a que algunas Pruebas Estadísticas, requieren un
mínimo de sujetos (n).
El número de sujetos de cada grupo puede depender también
de las Condiciones del Estudio.
![Page 26: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/26.jpg)
MUESTREO
Los elementos muéstrales se seleccionan mediante Dos Grandes
Tipos De Muestreo.
PROBABILÍSTICONO
PROBABILÍSTICO
![Page 27: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/27.jpg)
MUESTREO PROBABILÍSTICO
El Muestreo Probabilístico requiere determinar el tamaño de la
muestra y seleccionar a los elementos muéstrales de tal manera que
Todos Tengan La Misma Posibilidad De Ser Elegidos.
IMPORTANTE
Dicha probabilidad debe ser conocida y distinta de cero.
Con este tipo de muestreo se asegura la Representatividad
de la muestra.
![Page 28: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/28.jpg)
MUESTREO PROBABILÍSTICO
Mu
est
reo
Pro
bab
ilís
tico Aleatorio o al azar
Estratificado
Racimos o Conglomerados
![Page 29: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/29.jpg)
MUESTREO PROBABILÍSTICO
Mu
est
reo
Pro
bab
ilís
tico Aleatorio o al azar
Estratificado
Racimos o Conglomerados
![Page 30: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/30.jpg)
ALEATORIO AL AZAR
Los sujetos se eligen mediante un Proceso Mecánico (Sorteo) o una tabla de números
aleatorios.
MUESTREO: ALEATORIO AL AZAR
![Page 31: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/31.jpg)
ALEATORIO AL AZAR
Los sujetos se eligen mediante un Proceso Mecánico (Sorteo) o una tabla de números
aleatorios.
MUESTREO: ALEATORIO AL AZAR
![Page 32: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/32.jpg)
Para que la muestra sea aleatoria, todos los sujetos deben tener la
Misma Probabilidad De Ser Elegidos.
La idea fundamental de este tipo de muestreo, es que los individuos
Seleccionados Deben Ser Iguales a los No seleccionados.
Los individuos seleccionados tienen características que
representan a los que NO fueron escogidos.
MUESTREO: ALEATORIO AL AZAR
![Page 33: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/33.jpg)
En los procedimientos mecánicos, Siempre Hay Errores en el
muestreo.
1 2
3 4
6
5
La forma en la que se introdujo la mano.
Los papeles que quedan pegados a los lados.
Las Tablas De Números aleatorios han sido elaboradas utilizando
Programas Matemáticos y garantizan que la probabilidad de elegir un
número sea igual para todos los números contenidos en la tabla.
MUESTREO: ALEATORIO AL AZAR
![Page 34: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/34.jpg)
MUESTREO PROBABILÍSTICO
Mu
est
reo
Pro
bab
ilís
tico Aleatorio o al azar
Estratificado
Racimos o Conglomerados
![Page 35: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/35.jpg)
ESTRATIFICADO
Resulta conveniente cuando se requiere elegir Conjuntos o Subconjuntos de
sujetos de una población que presente UNA CARACTERISTICA determinada,
de interés para el Estudio.
MUESTREO: ALEATORIO AL AZAR
![Page 36: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/36.jpg)
MUESTREO: ALEATORIO AL AZAR
Los estratos o subgrupos de la muestra deben seleccionarse de
acuerdo con la Misma Proporción que Presentan en La Población.
Interesa seleccionar una muestra de una población de unFacultad X, en función de su Nivel Socioeconómico.
CASO
Porque se piensa que esta variable tiene relación con la motivación de logro.
Se sabe que los porcentajes de estos niveles en la población son:
50%
5%
45% En consecuencia una vez definidos los
estratos, se extraen muestras al azar
de cada uno de ellos, hasta completar
la misma proporción en la muestra.
![Page 37: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/37.jpg)
MUESTREO PROBABILÍSTICO
Mu
est
reo
Pro
bab
ilís
tico Aleatorio o al azar
Estratificado
Racimos o Conglomerados
![Page 38: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/38.jpg)
MUESTREO: RACIMOS O CONGLOMERADOS
Se utiliza cuando los individuos se encuentran Agrupados De Forma
Natural.
EJEMPLOS
Los alumnos del mismo grupo escolar.
Los profesores de un departamento.
Las familias de un pueblo.
Para seleccionar los conglomerados primero se obtiene un listado
o conglomerados y se les asigna un número.
![Page 39: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/39.jpg)
MUESTREO: RACIMOS O CONGLOMERADOS
Para Seleccionar los conglomerados primero se obtiene un listado o
conglomerados y se les asigna un número.1
2
3Después se recurre a una Tabla de
números aleatorios para elegir al azar
los conglomerados con los que se
trabajara.
Dado que la unidad de análisis de este tipo de muestreo son los grupos,
se deben Medir todos los sujetos incluidos en cada uno de ellos.
![Page 40: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/40.jpg)
MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
No utiliza muestreo aleatorizado en una o más de sus etapas.
Su debilidad puede reducirse con el conocimiento, la experiencia y el
cuidado al seleccionar las muestras y replicando estudios.
No Probabilístico
Probabilístico
El empleo del método
probabilístico:
No Garantiza tener
muestras representativas del
universo de estudio.
La persona que hace el
muestreo debe ser
Conocedora de la
población y el fenómeno
estudiado.
![Page 41: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/41.jpg)
MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
No utiliza muestreo aleatorizado en una o más de sus etapas.
Su debilidad puede reducirse con el conocimiento, la experiencia y el
cuidado al seleccionar las muestras y replicando estudios.
No Probabilístico
Probabilístico
El empleo del método
probabilístico:
No Garantiza tener
muestras representativas del
universo de estudio.
La persona que hace el
muestreo debe ser
Conocedora de la
población y el fenómeno
estudiado.
![Page 42: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/42.jpg)
MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
Mu
est
reo
No
Pro
bab
ilís
tico
Muestreo Accidental
Sujetos Tipo
Muestra de Expertos
Muestro Propositivos
Muestra por Cuotas
![Page 43: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/43.jpg)
MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
Mu
est
reo
No
Pro
bab
ilís
tico
Muestreo Accidental
Sujetos Tipo
Muestra de Expertos
Muestro Propositivos
Muestra por Cuotas
![Page 44: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/44.jpg)
MUESTREO: ACCIDENTAL
Es el método más débil de todos, sin embargo es el Más Utilizado,
debido a que se toman muestras disponibles en el momento.
Se eligen individuos que deciden participar en el estudio y que están
dispuestos a que sus características sean estudiadas de alguna
forma o a someterse a una condición experimental determinada.
![Page 45: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/45.jpg)
MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
Mu
est
reo
No
Pro
bab
ilís
tico
Muestreo Accidental
Sujetos Tipo
Muestra de Expertos
Muestro Propositivos
Muestra por Cuotas
![Page 46: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/46.jpg)
MUESTREO: SUJETOS TIPO
En este tipo de procedimiento, los sujetos elegidos cubren ciertas
Características fijadas por el experimentador.
El Objetivo Principal es la riqueza, la profundidad y la calidad de la
información y no la cantidad, ni la estandarización.
Este muestreo se utiliza comúnmente en Estudios
Exploratorios y en Investigaciones Cualitativas.
![Page 47: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/47.jpg)
MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
Mu
est
reo
No
Pro
bab
ilís
tico
Muestreo Accidental
Sujetos Tipo
Muestra de Expertos
Muestro Propositivos
Muestra por Cuotas
![Page 48: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/48.jpg)
MUESTREO: MUESTRA DE EXPERTOS
Se emplea cuando es necesaria la Opinión o La Valoración de las
características de sujetos expertos en un tema.
Es de utilidad
para Estudios:
Exploratorios y
Cualitativos.
![Page 49: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/49.jpg)
MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
Mu
est
reo
No
Pro
bab
ilís
tico
Muestreo Accidental
Sujetos Tipo
Muestra de Expertos
Muestro Propositivos
Muestra por Cuotas
![Page 50: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/50.jpg)
MUESTREO: PROPOSITIVO
Este tipo de muestreo utiliza Juicios o Intenciones Deliberadas para
obtener muestras representativas al incluir áreas o grupos que se
presume son típicos de la muestra.
![Page 51: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/51.jpg)
MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
Mu
est
reo
No
Pro
bab
ilís
tico
Muestreo Accidental
Sujetos Tipo
Muestra de Expertos
Muestro Propositivo
Muestra por Cuotas
![Page 52: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/52.jpg)
MUESTREO: POR CUOTAS
Para llevar a cabo este tipo de muestreo Se Fijan Determinadas
Proporciones de Sujetos a Encuestar, de acuerdo con ciertas
variables de la población.
EJEMPLO
De 150 sujetos a encuestar:
25% deben ser hombres mayores de 30 años.
25% mujeres mayores de 30 años.
25% hombres menores de 25 años.
25% mujeres menores de 25 años.
Se emplea comúnmente en Estudios de Opinión y de
Mercadotecnia.
![Page 53: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/53.jpg)
TAMAÑO DE LA MUESTRA
¿Qué tan grande debe ser la muestra?
No hay una
sola respuesta
![Page 54: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/54.jpg)
La selección de la muestra depende de:
TAMAÑO DE LA MUESTRA
Tipo de análisis de
datos
Planes del investigador
Acerca de la precisión de la
muestra.
Propósitos
Características de la
población
Una muestra grande sin muestreo aleatorio, o con un muestreo deficiente, es
Menos Representativa que un estudio con una muestra más pequeña,
aleatoria y un marco muestral adecuado.
![Page 55: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/55.jpg)
Existen básicamente dos formas de abordar el tamaño de la muestra,
para realizar suposiciones acerca de una población.
TAMAÑO DE LA MUESTRA
1
Cálculo de la muestra que
emplea Métodos
Estadísticos
Diversas Fórmulas
2
La regla de Oro
30%
![Page 56: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/56.jpg)
Este regla se basa en el principio de que ente Más Pequeña sea la
Población, La Razón Tomada de la Muestra Debe ser Mayor, con
el fin de tener muestra precisa.
TAMAÑO DE LA MUESTRA: LA REGLA DE ORO
EJEMPLO
Si tenemos Poblaciones Pequeñas, digamos menores a 1,000
necesitaremos alrededor de 30%. Un tamaño muestra de 300 es adecuado
para este caso.
Para poblaciones Moderadamente Grandes (Mayores a 10,000) se
requiere una tasa de muestreo menor (de alrededor del 10%), es decir una
muestra de 1,000.
![Page 57: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/57.jpg)
TAMAÑO DE LA MUESTRA: LA REGLA DE ORO
EJEMPLO
Para Poblaciones Grandes (Arriba de 150,000) es posible manejar
una tasa menor de muestreo (de alrededor de 1%), es decir, una muestra de
1,500.
Para poblaciones Muy Grandes digamos superiores a 10 millones, se
puede alcanzar una buena precisión utilizando tasas de muestreo muy
pequeñas, como de 0.0025% lo que integraría una muestra 2,500 de la
población
![Page 58: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/58.jpg)
MUESTRA
Formulas:
TAMAÑO DE LA MUESTRA
![Page 59: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/59.jpg)
MUESTRA
Formulas:
TAMAÑO DE LA MUESTRA
![Page 60: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/60.jpg)
CRITERIOS DE EVALUACIÓN
Se ha delimitado la población objetivo definiendo suscaracterísticas sociodemográficas, de lugar y de tiempo.
Se han especificado las características relevantes dela muestra según el Problema y el Objetivo de lainvestigación.
Se ha definido la unidad de análisis según elProblema y el Objetivo de la investigación.
Se especifica y se justifica el método utilizado con mirasa determinar el tamaño de la muestra. De acuerdo conLa(s) Pregunta(s) de Investigación y (los) Objetivo(s)
![Page 61: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/61.jpg)
CARACTERÍSTICAS:
a) Sociodemográficas b) De lugar (Ubicación) c) de Tiempo
La representatividad de la muestra se garantiza con el
muestreo probabilístico, Pero si tu investigación lo justifica,
puedes emplear el No probabilístico.
TIPS
![Page 62: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/62.jpg)
MUESTREO
![Page 63: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/63.jpg)
MUESTREO PROBABILÍSTICO: RESUMEN
![Page 64: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/64.jpg)
MUESTREO PROBABILÍSTICO: RESUMEN
![Page 65: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/65.jpg)
MUESTREO PROBABILÍSTICO: RESUMEN
![Page 66: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/66.jpg)
![Page 67: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/67.jpg)
TIPOS DE DISEÑO
![Page 68: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/68.jpg)
TIPOS DE DISEÑO
El diseño es el Plan o Estrategia concebido para responder a la
Pregunta de Investigación.
Es la concepción de la forma de Realizar el Contraste de nuestra
Hipótesis con la Realidad, pues constituye en si mismo el Esquema
a Seguir en la obtención y tratamiento de los datos necesarios para
verificarla.
![Page 69: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/69.jpg)
TIPOS DE DISEÑO
En el diseño de investigación se deben distinguir y precisar los
siguientes elementos:
3
La Observación a efectuar sobre los sujetos o grupos, así como el carácter y orden de realización de las mismas.
2
La(s) variable(s) independiente(s), cuya Influencia sobre la(s) dependiente se estudiarán en la investigación.
1
Los Sujetos o Grupos a estudiar y la forma en que van a ser Seleccionados.
![Page 70: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/70.jpg)
METODOLOGÍA:
DISEÑO
GRUPO ASIGNACIÓN OBSERVACIÓN
ANTES
TRATAMIENTO OBSERVACIÓN
DESPUÉS
GRUPO /
VALORES
DE LA VI
MANERAS DE
DISTRIBUIR
SUJETOS A LOS
GRUPOS
MEDICIONES
DE LA VD
EXPERIMENTAL:
X: GRUPO
MANIPULABLE
EXPOFACTA:
VALOR
REFERENTE DE LA
HIPÓTESIS (ALTO
/BAJO) -
MEDICIONES
DE LA VD
Experimental
Control
Único
Apareo
Azar
Selección
Equivalencia
de grupos.
Condiciones
Experimentales
DISEÑOS EXPERIMENTALES
![Page 71: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/71.jpg)
METODOLOGÍA:
DISEÑODISEÑOS EXPERIMENTALES
![Page 72: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/72.jpg)
TIPOS DE DISEÑO
LOS DISEÑOS SE HAN
AGRUPADO EN DOS
CATEGORÍAS:
En los diseños experimentales el investigador desea
Comprobar los de una Intervención Especifica.
![Page 73: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/73.jpg)
DISEÑOS EXPERIMENTALES
![Page 74: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/74.jpg)
DISEÑOS PRE-EXPERIMENTALES
Se denominan diseños Preexperimentales, porque su Grado de
Control de la situación experimental es mínimo.
No existe asignación de sujetos al Azar.
Son diseños ya sea de un solo grupo o bien dos grupos no
equivalentes.
![Page 75: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/75.jpg)
DISEÑOS PRE-EXPERIMENTALES
![Page 76: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/76.jpg)
MEDICIÓN DE UN SOLO GRUPO: SÓLO CON
POSTEST
A un grupo de sujetos se le aplica un tratemiento y se realiza una sola medición
(POSTEST) de una o más VD.
DISEÑOS PRE-EXPERIMENTALES
Medición de un solo grupo: Consiste en aplicar un tratamiento
definido a partir de una VI a un grupo de sujetos.
![Page 77: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/77.jpg)
MEDICIÓN DE UN SOLO GRUPO:
CON PRE Y POSTEST
A un grupo de sujetos se le aplica un PRETEST y un POSTEST (Medida del grupo antes y después del tratamiento)
DISEÑOS PRE-EXPERIMENTALES
Medición de un solo grupo: Consiste en aplicar un tratamiento
definido a partir de una VI a un grupo de sujetos.
![Page 78: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/78.jpg)
DISEÑOS EXPERIMENTALES
![Page 79: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/79.jpg)
DISEÑOS CUASI-EXPERIMENTALES
Los sujetos No se asignan al azar, sino que se eligen de grupos ya
formados antes del experimento.
Se caracterizan, bien por la falta de un grupo control o por un control
incompleto sobre los grupos observados y se realizan dos o más
mediciones.
En algunas ocasiones los sujetos son asignados de forma
Intencional No Probabilística.
![Page 80: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/80.jpg)
DISEÑOS CUASI-EXPERIMENTALES
![Page 81: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/81.jpg)
DISEÑO DE SERIES CRONOLÓGICAS
Consiste en un proceso periódico de medición sobre algún grupo o individuo y
la introducción de una variación experimental en esta serie cronológica de
mediciones.
DISEÑOS CUASI-EXPERIMENTALES
Los diseños Cuasi-Experimentales pueden clasificarse en:
Los resultados se indican por medio de unas discontinuidad
en las Mediciones Registradas en la Serie.
![Page 82: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/82.jpg)
DISEÑO DE MUESTRAS CRONOLÓGICAS
Este diseño puede considerarse una variación del experimento de series
cronológicas con la diferencia de que la VI (Tratamiento Experimental) Se induce en
reiteradas ocasiones.
DISEÑOS CUASI-EXPERIMENTALES
Los diseños Cuasi-Experimentales pueden clasificarse en:
![Page 83: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/83.jpg)
MEDICIÓN DE DOS O MÁS GRUPOS CON
PRETEST Y POSTEST
Este diseño incorpora dos grupos,
uno recibe el tratamiento experimental y el
otro no, ambos han sido evaluados con un
Pretest y un Postest
DISEÑOS CUASI-EXPERIMENTALES
Los diseños Cuasi-Experimentales pueden clasificarse en:
![Page 84: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/84.jpg)
MEDICIÓN DE DOS O MÁS GRUPOS CON SÓLO
POSTEST
Los grupos son comparados mediante la aplicación de la posbrueba para analizar si
el tratamiento experimental tuvo efecto sobre la VD.
DISEÑOS CUASI-EXPERIMENTALES
Los diseños Cuasi-Experimentales pueden clasificarse en:
No existe
asignación al
Azar
![Page 85: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/85.jpg)
DISEÑOS EXPERIMENTALES
![Page 86: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/86.jpg)
DISEÑOS EXPERIMENTALES PUROS
Los sujetos Son asignados al azar, y existe Control (Validez Interna)
de la situación experimental.
Incluyen dos o más grupos con mediciones múltiples y existe
Manipulación Intencional de las Variables
![Page 87: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/87.jpg)
DISEÑOS EXPERIMENTALES PUROS
![Page 88: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/88.jpg)
MEDICIÓN DE DOS GRUPOS O MÁS
En este caso se comparan dos o más grupos, uno o más grupos de tratamiento, llamados GRUPOS EXPERIMENTALES,
contra un grupo control que No es expuesto a la VI.
DISEÑOS EXPERIMENTALES PUROS
Los diseños Cuasi-Experimentales pueden clasificarse en:
Se hace la medición de la(s) VD(S) para cada uno de los
grupos.
![Page 89: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/89.jpg)
CON PRETEST Y POSTEST
Comprende una variable experimental y los elementos de observación
experimental: Las medidas antes y después del test del grupo control.
DISEÑOS EXPERIMENTALES PUROS
Existen dos modalidades para el diseño anterior:
![Page 90: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/90.jpg)
SÓLO POSTEST
Es una variable del diseño anterior en la que se Suprime el Pretest, ya que se
considera No indispensable, en vista de que la elección aleatoria de los miembros al grupo experimental y control asegura la
IGUALDAD inicial en ambos grupos.
DISEÑOS EXPERIMENTALES PUROS
Existen dos modalidades para el diseño anterior:
![Page 91: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/91.jpg)
DISEÑOS FACTORIALES
Se manipulan dos o más VI que incluyen dos o más niveles de presencia (diferentes
valores) en cada una de sus VI.
DISEÑOS EXPERIMENTALES PUROS
Los diseños Cuasi-Experimentales pueden clasificarse en:
Todos los valores se combinan; los grupos de sujetos se
asignan aleatoriamente y se definen en función de cada
nivel de la variable.
Existen tantos diseños factoriales como variables y
niveles de estas
![Page 92: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/92.jpg)
DISEÑO FACTORIAL DE 2 X 2
En los diseños factoriales, el número de digito indica el número de VI´s y el valor numérico de cada dígito indica el número
de niveles o modalidades de la VI.
DISEÑOS EXPERIMENTALES PUROS
Diseño con dos o más variables independientes y dos o más niveles.
![Page 93: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/93.jpg)
DISEÑO FACTORIAL DE 3 X 2
En este caso, hay dos variables: La primera con tres niveles y la segunda
únicamente con dos.
DISEÑOS EXPERIMENTALES PUROS
Diseño con dos o más variables independientes y dos o más niveles.
DISEÑO FACTORIAL DE 3 X 2 X 2
En esta situación existen tres VI
1 con tres niveles
2 con dos niveles
![Page 94: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/94.jpg)
EXPERIMENTOS DE CASO ÚNICO
En esta categoría se consideran todos los estudios experimentales en los que un solo
individuo en su propio control. A
DISEÑOS EXPERIMENTALES PUROS
Los diseños Cuasi-Experimentales pueden clasificarse en:
Se reconocen dentro de este tipo de experimentos, las siguientes
variantes:
TAREA
![Page 95: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/95.jpg)
TIPOS DE DISEÑO
Se recolectan datos en Un solo momento, en
Un tiempo determinado.
![Page 96: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/96.jpg)
DISEÑOS NO-EXPERIMENTALES
Se caracterizan porque en ellos No existe Manipulación
Intencional de las VI.
Se observan los fenómenos tal como se dan en su Contexto Natural
para después analizarlos.
Existe medición en uno o diversos momentos en el tiempo,
No hay grupos de comparación y tampoco
Asignación al Azar.
![Page 97: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/97.jpg)
TIPOS DE DISEÑO
![Page 98: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/98.jpg)
DISEÑOS TRANSECCIONALES EXPLORATORIOS
Se utilizan regularmente en problemas de investigación nuevos o poco conocidos y
constituyen el paso previo para la aplicación de otros diseños.
DISEÑOS TRANSECCIONALES O TRANSVERSALES
DISEÑOS TRANSECCIONALES DESCRIPTIVOS
Se proponen llevar a cabo mediciones en un grupo de personas u objetos y en una o
más variables y Describir los efectos observados
Cuasi-
Experimentales
y
Experimentales
![Page 99: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/99.jpg)
DISEÑOS TRANSECCIONALES CORRELACIONALES
Su propósito es describir las relaciones entre dos o más variables en un momento
determinado. Las relaciones que se buscan establecer son de asociación sin
implicar causalidad.
DISEÑOS TRANSECCIONALES O TRANSVERSALES
DISEÑOS TRANSECCIONALES CAUSALES
Su objetivo fundamental es describir las relaciones entre dos o más variables en un
momento determinado. Se supone una relación Causa – Efecto entre una y otra
variable
![Page 100: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/100.jpg)
DISEÑOS LONGITUDINALES
Los datos son recolectados en periodos de tiempo determinados para analizar los cambios que ocurren el las Variables a
Través del Tiempo.
DISEÑOS TRANSECCIONALES O TRANSVERSALES
DE TENDENCIA DE (TREND)
Son aquellos que analizan los cambios que han experimentado alguna población en
general, en el tiempo, en las variables o en sus relaciones.
![Page 101: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/101.jpg)
DE EVOLUCIÓN DE GRUPO (COHORT)
Examinan los cambios que ocurren en el transcurso del tiempo en sub poblaciones
o grupos específicos. Se centran en cohortes o grupos de individuos vinculados de alguna manera.
DISEÑOS TRANSECCIONALES O TRANSVERSALES
DE PANEL
Son similares a los diseños de Trend y Cohort, sólo que el mismo grupo de sujetos es medido u observado (se
recolectan datos sobre ellos) en todos los momentos y tiempos.
Edad
Pertenencia a
una generación
de Egresados
![Page 102: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/102.jpg)
VALIDEZ INTERNA Y EXTERNA
Un aspecto a que se debe contemplar en todos los diseños es la
Validez Interna y Externa.
La Validez Interna es el grado de confianza que se tiene de que los
resultados del experimento se han interpretado adecuadamente y son
válidos.
![Page 103: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/103.jpg)
VALIDEZ INTERNA
En cualquier estudio que describa o pruebe la relación entre
variables, siempre existe la probabilidad de que la relación que se
muestra en los datos Pueda deberse a alguna Otra Variable, que
no es la que esta siendo descrita.
Hipótesis
Alternativas
ExistenAmenazas a la
Validez Interna de
la Investigación
Las más comunes son:
Problemas en la
selección de la
muestra…
![Page 104: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/104.jpg)
VALIDEZ EXTERNA
La Validez Externa se refiere a la representatividad o Posibilidad
de Generalizar los Resultados de un experimento a situaciones, así
como a otros sujetos y poblaciones. (Kerlinger y Lee, 2002).
La Validez Externa puede ser amenazada por la interacción entre
el procedimiento de selección de los sujetos y el tratamiento
experimental, asi como el efecto que tiene la aplicación de un Pretest
sobre los resultados del Postest, entre otros factores.
![Page 105: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/105.jpg)
TIPOS DE DISEÑO
![Page 106: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/106.jpg)
DISEÑOS
![Page 107: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/107.jpg)
CRITERIOS DE EVALUACIÓN: DISEÑO EXPERIMENTAL
Si la o las variables serán manipuladas.
Si la VI será de Activa o Atributiva.
Si habrá(n) Grupo(s) Control(es) y Experimental(es)
Si se hará una asignación Aleatoria, de los sujetos a los grupos o los grupos serán intactos.
Si las variables serán medidas antes y después de la VI (Pre-Posprueba)
![Page 108: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/108.jpg)
CRITERIOS DE EVALUACIÓN: DISEÑO EXPERIMENTAL
Si la secuencia de presentación de la VI es conveniente para responder a tu problema.
Se selecciona el diseño a partir del Tipo de Estudio y la Hipótesis de Investigación.
Se especifica si hay o no Manipulación y/u Observación de variables, número de veces y tiempos
en que serán medidas, secuencias de presentación.
Se especifica si hay o no Manipulación y/u Observación de variables, número de veces y tiempos en que serán
medidas, secuencias de presentación.
![Page 109: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/109.jpg)
CRITERIOS DE EVALUACIÓN: DISEÑO NO EXPERIMENTAL
Si se van a analizar una o más variables.
Se expresa el interés por comprobar la correlación entre las variables.
Se indica cuántas mediciones de las variables de estudio se realizaran en el tiempo.
![Page 110: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/110.jpg)
TIPS
Antes de tomar la decisión sobre el mejor diseño es necesario tener claro que tipo de
investigación deseas realizar.
Aunque los estudios No Experimentales No pueden determinar las relaciones entre las
variables si tienen la facultad de sugerir su Existencia.
Cuando se realiza una investigación No Experimental, se estudia un solo grupo de
sujetos.
![Page 111: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/111.jpg)
TIPS
Los diseños experimentales son poderosos, ya que proporcionan un buen control sobre las diversas amenazas a la validez interna.
Cuando no es posible la asignación de los sujetos se puede usar un diseño Cuasi-
Experimental. Se utiliza el Apareamiento o Contrabalanceo.
Los diseños preexprimentales, también llamados débiles son más vulnerables a la
amenazas de validez interna.
![Page 112: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/112.jpg)
TIPS
Los diseños experimentales son poderosos, ya que proporcionan un buen control sobre las diversas amenazas a la validez interna.
Cuando no es posible la asignación de los sujetos se puede usar un diseño Cuasi-
Experimental. Se utiliza el Apareamiento o Contrabalanceo.
Los diseños preexprimentales, también llamados débiles son más vulnerables a la
amenazas de validez interna.
![Page 113: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/113.jpg)
TIPS
Si se van a probar diferencias entre grupos, se requiere determinar cuantos grupos emplearas
para ello.
Se determinó si las veces en que serán medidas las variables bastaran para obtener la
información que ser requiere.
![Page 114: Muestreo y Diseños de Investigación](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022051503/5880acb51a28abf32c8b5899/html5/thumbnails/114.jpg)
ANEXOS
A INVESTIGAR
SE HA DICHO...