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NASAのデータセットで遊ぶ ミクミンP (@ksasao) 2013/07/27 第2回ニコニコデータ研究会

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Page 1: NASA のデータセットで遊ぶ

NASAのデータセットで遊ぶ

ミクミンP (@ksasao)

2013/07/27 第2回ニコニコデータ研究会

Page 2: NASA のデータセットで遊ぶ

NASAのデータ

http://data.nasa.gov/

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NASAのデータ

申請しなくても個人ではほぼ自由に使える

専門的なデータが多い(単語でググっても何を意味するか不明)

バイナリ系のデータは独自のコンテナ形式でつくられている(中身は個別対応)

生データを解析するのは大変

まずは画像データ?

http://data.nasa.gov/

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画像データ

• 1ファイルあたり数十MB~数GB• TIFF or JPEG2000• 数万×数万ピクセルの画像も多い

– OpenCV ではいきなり処理できない– Photoshop でも開けない– Python おすすめ

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International Space Apps Challenge• 全世界同時ハッカソン

• 今年は9000人以上が参加(2回目)

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日本でも開催

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宇宙文明発見チームMarsface Project

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月や火星の画像を顔認識して、

宇宙文明の痕跡を探せるのではないか?

我々はそう考えてプロジェクトをはじめました。

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先行研究:GeofaceProject産総研栗原一貴氏

Google Mapの画像を顔認識

https://sites.google.com/site/geofaceproject/

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Geoface Project栗原一貴氏からも(イグノーベル賞受賞者)プロジェクトに支援いただきました

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宇宙とユーモアを愛する人たちからの支持ありがとうございます。

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人力とクラウドを組み合わせた手法

高解像度の月・火星画像を人間が選別

Windows azureクラウド50台にて顔認識

人間がイケてる顔画像をレーティング

発見された顔画像をレーティングシステムに入れる

http://210.129.195.216/

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Alien Detector 3つの手法

3種類のobject detectorを宇宙画像向けに改良。高精度に宇宙文明の軌跡を発見することを目指す

宇宙画像 エイリアン画像High-Performance Rotation Invariant Multiview Face Detection

Vector Boostingのdetectorを採用

顔の左右の回転に強い

OpenCV human face & body Detector

Haar-like特徴を利用。認識率がかなり高くロバスト

Anime face Detector

ヒストグラム特徴量を用いることにより、平坦な色彩の顔画像抽出が得意

引用図の著作権は各論著者が所有します

総探索Pixel数約120億Pixel11,829,761,106 pixels

火星 10059979678 pixels月 533491975 pixelsその他 1236289453 pixels

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発見した宇宙文明の痕跡

不気味な仮面 原人

グレイ不気味な仮面先人類(アウストラロピテクス)グレイ

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海外から新たなコンタクト

ベンガル科学技術大学卒インド石油でエンジニアを務める Sohamさんから

シュメール文明の「ザカリヤシッチン文書」に、地球外の人々からのコンタクトについて触れられている。私もプロジェクトに参加したい

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そして、Sohamから恐るべき秘密が

もうひとつ質問がある

アメリカ政府が隠している秘密について聞いたことはあるか?

なんでしょう?

Page 17: NASA のデータセットで遊ぶ

我々はすでに地球外生命体からのコンタクトを受け取っている。アメリカは月と火星の画像にエイリアンの証拠を見つけている。しかしそれを編集し、一般の人が見られないようにしている。 つまり…

アメリカ政府が

月と火星の

顔画像を

われわれ一般人が

触れられないように

隠しているんだ!

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なっ なんだってーーー!!!!

恐るべきアメリカ政府の陰謀!しかし、我々は挑戦を続けました。

なぜか…

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なぜなら我々は、皆さんと同じく、チャレンジするために、Hackするためにここに来てハッカソンのためにここにいるのです。

惑わされず、真実を見つけましょう!

どうもありがとうございました!

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その後もプロジェクトは続く…

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ドイツに同様のプロジェクトが

ベルリンにあるデザインスタジオOnformative社

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対抗したい! 英語論文書いた

arXiv に投稿

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http://marproject.org/

このリンクで誰でも顔画像探索に

参加できる

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論文内で「我々の方が先行している」と記載

2013年に同様のアイデアが発表されたが、2010年に我々はyoutubeに動画を投稿している

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応援よろしくお願いします!

最終的にはもう一度イグノーベル賞を受賞すべく、自薦の準備を進めています。