navarra el modelo territorial la estrategia territorial josé antonio marcén zunzarren servicio de...

NAVARRA

El Modelo TerritorialLa Estrategia Territorial

José Antonio Marcén ZunzarrenServicio de Ordenación del Territorio y

UrbanismoCurso de Verano. Regiones Urbanas y

Policentrismo en el Arco AtlánticoMieres, 21 Sep 2005

NAVARRA

El Modelo TerritorialDefinicionesUna descripción temáticaVisiones integradas

La Estrategia TerritorialEl marco europeoInstrumentos para la OT en NavarraLa ETN Aspectos metodológicos

Aspectos del contenido. El modelo futuro

Modelo Territorial

• Modelo

– Representación en pequeño de una cosa

– Esquema de un sistema o de una realidad compleja que se elabora para facilitar su comprensión y el estudio de su comportamiento

sociedad

economía m. ambiente

Orientación y regulación de la organización física del espacio en función de las necesidades

de la población, las actividades económicas, los servicios y el medio ambiente

• Políticas Sectoriales– Agraria– Industrial– Obras Públicas– Medio Ambiente– Comercial– Educativa

• Ordenación Territorial

• Territorio– Creciente complejidad del concepto

Un ejemplo: política degrandes superficies comerciales

Maneras de describir el Modelo Territorial

• Una aproximación temática– Medio Físico y Calidad Ambiental

– Demografía y Asentamientos

– Economía y sistema productivo

– Infraestructuras regionales

– Organización Administrativa y equipamientos locales

– Patrimonio Cultural

– Servicios sociales, educación y sanidad

• Visiones integradas– Tipologías territoriales

– Diagnósticos estratégicos

Medio Físico y Calidad Ambiental

VARIEDAD

Medio Físico y Calidad Ambiental

RIESGOS: POCOS

RECURSOS NATURALES DE AYER Y DE HOY

RECURSOS NATURALES DE AYER Y DE HOYParques eólicos autorizados

Potencia en el año 2005

938,07 MW

ESPACIOSPROTEGIDOS

Agua y Territorio

• Cantidad • Calidad

Gestión de residuos

Una óptica territorial amplia

Demografía y sistema urbano

• Tamaño, dinámica, estructura

Población referida al 1-01-04por comunidades autónomas

Comunidad Autónoma PoblaciónTOTAL 43.197.684Andalucía 7.687.518Aragón 1.249.584Asturias (Principado de) 1.073.761Balears (IIles) 955.045Canarias 1.915.540Cantabria 554.784Castilla-La Mancha 1.848.881Castilla y León 2.493.918Cataluña 6.813.319Comunidad Valenciana 4.543.304Extremadura 1.075.286Galicia 2.750.985Madrid (Comunidad de) 5.804.829Murcia (Región de) 1.294.694Navarra (Comunidad Foral de)584.734País Vasco 2.115.279Rioja (La) 293.553

Ciudades Autónomas:Ceuta 74.654Melilla 68.016

2,06 % superficie nacional1,35 % población nacional


• Tamaño, dinámica, estructura

Desequilibrios internos


• Sistema de asentamientos

Mayores de 1000 hab. Menores de 1000 hab.

Entidades de Población

Contexto Macro



Tamaño de losmunicipios

Organización Administrativa del Territorio

Más de 5000 16 5,9% 365.243 63,2%De 1000 a 5000 67 24,6% 156.608 27,1%De 100 a 1000 154 56,6% 54.038 9,3%Menos de 100 35 12,9% 2.321 0,4%

Numero Población


• Eficiencia económica

• Capacidad de gestión

• Falta de liderazgo político

• Indistinción público / privado

• Competencia desleal

Problemática


Respuesta a la crisis

• Tipos de EE.LL.– Municipios

– Concejos

– Agrupaciones administrativas

– Distritos

– Manocumunidades

• Asociacionismo: mancomunidades y consorcios

Infraestructuras

• Conectividad– Física– Virtual

• Otras infraestructuras regionales– hidráulicas– energéticas– gestión de residuos

Conectividad

Posición GeográficaConectividad externa

Conectividad

R e d es d eco m u n ic a c ió n

imd

fc

Movilidad (integración)

Economía y sistema productivo

• PIB, crecimiento del PIB y crecimiento del PIB/cáp2,06 % superficie nacional1,35 % población nacional1,70 % PIB nacional


• Distribución sectorial del empleo

Economía Agraria Economía Industrial


• Uso económico del territorio


• Especialización

Maneras de describir el Modelo Territorial

• Una aproximación temática– Medio Físico y Calidad Ambiental

– Demografía y Asentamientos

– Economía y sistema productivo

– Infraestructuras regionales

– Organización Administrativa y equipamientos locales

– Patrimonio Cultural

– Servicios sociales, educación y sanidad

• Visiones integradas– Tipologías territoriales

– Diagnósticos estratégicos

Método para una tipología territorial

• Construcción de una base de datos municipalesTIPOS DE DATOS Nº Variables Nº Indicadores

GEOGRÁFICOS 22 -

DEMOGRÁFICOS 32 29

ECONOMICOS 24 22

AGRARIOS 23 22

URBANISTICOS 14 15

RENTA Y HACIENDAS LOCALES 9 3

EQUIPAMIENTOS - 34

EDUCACION 9 7

133 132

• VARIABLES de POSICIÓN GEOGRÁFICA

– Aspectos• Climatología

• Topografía

• Presión sobre el territorio– Usos del suelo no urbano

– Carga ganadera

– Mecanización del campo

Posición Geográfica (I)

Superficie km2 Nomenclator

Altitud m Nomenclator

Días helada dias Estudio agroclimático 2001 y elaboración propia

Precipitaciones mm Estudio agroclimático 2001 y elaboración propia

Temperatura media anual grados centígrados Estudio agroclimático 2001 y elaboración propia

Oscilación media extrema grados centígrados Gran Atlas y elaboración ptopia

Pendiente menor de 5% metros Modelo digital terreno (SITNA)

Pendiente entre 5% y 10% metros Modelo digital terreno (SITNA)

Pendiente mayor de 10% metros Modelo digital terreno (SITNA)

Posición Geográfica (II)Superficie forestal m2 Mapa de usos y aprovechamientos (SITNA)

Cultivos herbáceos secano m2 Mapa de usos y aprovechamientos (SITNA)

Cultivos herbáceos regadío m2 Mapa de usos y aprovechamientos (SITNA)

Cultivo leñoso secano m2 Mapa de usos y aprovechamientos (SITNA)

Cultivo leñoso regadío m2 Mapa de usos y aprovechamientos (SITNA)

Forestal no arbolado m2 Mapa de usos y aprovechamientos (SITNA)

Coníferas m2 Mapa de usos y aprovechamientos (SITNA)

Frondosas m2 Mapa de usos y aprovechamientos (SITNA)

Coníferas / Frondosas m2 Mapa de usos y aprovechamientos (SITNA)

Superficie total cultivos m2 Mapa de usos y aprovechamientos (SITNA)

Cultivos regadío m2 Mapa de usos y aprovechamientos (SITNA)

Cultivos secano m2 Mapa de usos y aprovechamientos (SITNA)

Tractores unidades Censo de maquinaria agrícola en uso

Maquinaria agrícola excepto tractores unidades Censo de maquinaria agrícola en uso

Total unidades Censo de maquinaria agrícola en uso

BovinoCabezas de Ganado

Departamento de Agricultura, ganadería y alimentación

OvinoCabezas de ganado


CaprinoCabezas de Ganado


PorcinoCabezas de Ganado


AvesCabezas de Ganado


ConejosCabezas de Ganado


CaballosCabezas de Ganado


• VARIABLES de ACTIVOS NATURALES

– Aspectos• Espacios Naturales (LIC’s)

• Biodiversidad

– Fuentes• SITNA

• Valoración Económica de la Biodiversidad (D.G. Medio Ambiente)

• Variables de INTEGRACIÓN SOCIAL

– Aspectos• Tamaño, dinámica y estructuras demográficas

• Origen de la población

• Urbanismo y Vivienda

• Educación

– Fuentes• SITNA

• Censos y Estadísticas del INE y del IEN

• Sistema de Información de la Vivienda

• Variables de FORTALEZA ECONOMICA

– Aspectos• Situación laboral de la población

• Distribución sectorial del empleo

• Consumo energético

• Renta de las personas físicas

• Situación de las Haciendas Locales

– Fuentes• Censos y estadísticas del INE y del IEN

• Compañías Eléctricas

• Departamentos (Admón. Local y Hacienda Tributaria)

• Variables de INTEGRACIÓN TERRITORIAL

– Aspectos• Accesibilidad espacial• Centralidad

– Fuentes• SITNA• Estadísticas Departamentales

– Educación

– Sanidad

– Turismo

– Hacienda Tributaria

Descripción del método

• Análisis de Componentes Principales– Consiste en reducir el número de variables, construyendo unas nuevas denominadas

componentes principales que son combinaciones lineales de las primeras, que expliquen una proporción grande de la dispersión total contenida en los datos originales y que sean independientes entre sí. Se trata por tanto, de sintetizar al máximo la información con el criterio de pérdida mínima de capacidad explicativa en cuanto a la varianza total de las variables.

• Análisis de Conglomerados o Cluster– Denominado también taxonomía numérica, clasificación o reconocimiento de

patrones o formas. Está orientado hacia la síntesis de la información aportada con vistas a establecer una clasificación entre los elementos en función de su mayor o menor homogeneidad.

• Otros análisis estadísticos, de contraste

Descripción del método

geográficasdemográficas

económicasagrarias urbanismorenta y haciendas locales

equipamiento y servicios

Resultados

M ontañososm ás recesivos

(1)


(1)

M ontañososm enos aislados

(2)

M ontañososm ás diversos

(3)

M ontañososm enos recesivos

(2)

M ontañosos recesivos(1)

Agroindustrialesm edios

(4)

Agroindustrialesm edios

(3)

Agroindustrialesm ás dotados

(5)

Agroindustrialesm ás dotados

(4)

Agroindustriales(2)

Desarrolladosen transición

(6)

Desarrolladosconsolidados

(7)

Dotados y complejos(5)


Menos desarrollados

Más desarrollados

Resumen del Análisis de CC.PP.• Variables que más han puntuado de forma positiva

– Tasas de población joven– Alta densidad de población– Población no nacida en el municipio– Población activa dinámica (asalariado, parados)– Importancia de los sectores secundario y terciario– Dinamismo de la construcción y comercio– Dotación de espacios públicos y unidades culturales– Proximidad a centros de atracción– Presupuestos municipales altos– Terrenos con poca pendiente y escasa altitud– Centralidad elevada– Altas tasas de IRPF– Parque de viviendas reciente

Resumen del Análisis de CC.PP.

• Variables que más han puntuado de forma negativa– Envejecimiento de la población alto

– Poca densidad de población

– Crecimiento negativo de la población

– Alto predominio del sector primario

– Explotaciones ganaderas reducidas

– Ausencia de sector industrial

– Lejanía de núcleos de atracción

– Población activa estática

– Actividad turística como única actividad complementaria de la agraria

– Superficies de LIC’s y valores ambientales altos

– Bajos coeficientes de centralidad

Cluster de 3 grupos


(1)


(1)


(2)


(3)


(2)


Agroindustria lesm edios

(4)


(3)

Agroindustria lesm ás dotados

(5)


(4)

Agroindustria les(2)


(6)


(7)



Cluster de 7 grupos


(1)


(1)


(2)


(3)


(2)



(4)


(3)


(5)


(4)

Agroindustria les(2)


(6)


(7)



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