New Cloud Design Patternusing Amazon Aurora

Amazon RDS for Aurora東京ローンチ記念セミナー

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2015 年 11 月 10 日 クラスメソッド株式会社AWS コンサルティング部 大栗　宗

自己紹介大栗 宗（おおぐりはじめ）@maroon1stAWS 環境におけるインフラ環境のコンサルティング、設計、構築

http://dev.classmethod.jp/author/oguri-hajime/

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クラスメソッド株式会社• 2004 年設立• 主な事業内容

– AWS コンサル / 監視– モバイルアプリ開発– データ分析環境開発

• APN プレミアコンサルティングパートナー• APN コンピテンシー：ビッグデータ、モバイルclassmethod.jp 4

• 社員執筆による技術ブログ

http://dev.classmethod.jp• Aurora 関連 34 本• re:Invent 2015 関連 200 本• AWS 関連： 2000 本以上

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Developers.IO の負荷問題• アクセス数 → re:Invent 等イベント

• 投稿数　　 → 4800 本以上

• 投稿者　　 → 社員全員

• ランク制　 → SNS ポイントの集計

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Developers.IO の構成• Elastic Beanstalk ＋ WordPress が基本構成• eb clone で新環境• Snapshot で移行

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移行結果

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MySQL Aurora最小値 40 ms 18 ms最大値 110 ms 35 ms中央値 50 ms 25 ms

MySQL Aurorainsert 30~50 ms 9 msother 3 ms 2 msselect 5 ms 3 msdelete 25~30 ms 7 msupdate 25~30 ms 6 ms

Top database operationsby time consumed

Databese response time

移行結果• 移行前： db.m3.medium (MySQL Multi-AZ)

移行後： db.r3.large (Aurora)$ 172.8 → $ 252

• 標準でデータが 6 重化されるため十分な対障害性があるので Single-AZ で十分と判断

• 約 1.5 倍のコストで 2~5 倍の性能

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AURORA 移行中の事例

SNS サイトでの移行

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SNS サイトの DB• RDS(db.r3.8xlarge) • エンジンは MySQL• 9 台のレプリカ• 継続的な書き込み• EC2−Classic 環境

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Aurora に対する期待• 高性能化による台数削減

→ ランニングコスト減少　 管理対象の減少

• 高可用性→ 現状はコスト削減のため Single-AZ　 障害時に高速な回復

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鋭意移行検証中

NEW CDP の提案

DB Scheduled Scale Up

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CDPAWS クラウドデザインパターン (AWS Cloud Design Pattern, 略して CDP と呼ぶ ) とは、 AWSクラウドを使ったシステムアーキテクチャ設計を行う際に発生する、典型的な問題とそれに対する解決策・設計方法を、分かりやすく分類して、ノウハウとして利用できるように整理したものである。

http://aws.clouddesignpattern.org/index.php/ より

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DB の良くある悩み• DB は性能向上を Scale Up で行うため

サービス期間中には切替えられません。そのためピーク時の負荷に合わせたサイジングを行います。常時ピーク性能のスペックを使用するので高コストになりがちです。

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解決方針• Aurora は高速なフェイルオーバーが可能。

サービス中に、スペックの異なるインスタンスへ入れ替えが可能ではないか？→ DB Scheduled Scale Up

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DB Scheduled Scale Up• 負荷のピーク前に Scale Up でスペック

を上げて、ピーク後に Scale Down でスペックを下げる。

• 高速なフェイルオーバーと定時起動が必要となる。

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高速なフェイルオーバー• フェイルオーバーを更に高速に

→ MariaDB Connector/J• Aurora のグローバル変数 (innodb_read_only)

で writer と reader を判断する JDBC ドライバ。

• 1〜 2秒で切り替えが可能。

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定時起動• 決まった時刻に API を実行したい

→ Lambda でスケジュール実行

• コードの記述のみ (OS の管理無し ) で実行可能なコンピューティング リソース

• cron形式でスケジュールを記述可能

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構造1. 大きなスペックの Aurora を

reader として起動する

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構造2. 両方の Aurora へ向くように接続情報を更新する

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構造3. Aurora をフェイルオーバー

EC2 の接続先も切り替わる

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構造4. 大きいインスタンスのみに接続情報を更新する

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構造5. 小さいインスタンスを削除

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注意• 現状では Java アプリケーションのみ対応。

(MariaDB Connector/J は JDBC ドライバ )• 接続情報の更新は、 Run Command や Elastic

Beastalk の B/G デプロイ等が考えられる。

• MariaDB MaxScale で対応してくれるとアプリの言語に依存しない。

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まとめ

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まとめ• Single-AZ でも十分な対障害性。• エンタープライズ DBだけでなく OSS

DB と比較して低価格の場合も。• 高速なフェイルオーバーでダウンタイム

を極小化。 MariaDB Connector/J で更に高速に。

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