nexplant use case 032020/01/08  · nexplant use case 딥러닝 알고리즘을 활용하여...

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딥러닝 기반의 불량 검사 지능화 Nexplant Use Case 딥러닝 알고리즘을 활용하여 사전에 정의되지 않은 다양한 불량 이미지를 계측하고 검출합니다. 검사원 개개인의 숙련도에 따라 분류 기준이 불균등한 문제를 해결하여 불량 유형 분류 정확도는 최대 90%까지 올라갈 수 있습니다. 불량 검출 극대화 수율·품질 향상 육안검사 실수 없이 빠르게 할 방법은? 불량 유형 A-Type B-Type C-Type Pooling Pooling Full Connection Full Connection 유형A 유형B 유형F 유형G 1 2 3 4 불량 이미지 검사 불량 검출 불량유형 수동분류 원인 파악 AI 기반 불량유형 분류 자동화 딥러닝 불량 패턴 학습

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Page 1: Nexplant Use Case 032020/01/08  · Nexplant Use Case 딥러닝 알고리즘을 활용하여 사전에 정의되지 않은 다양한 불량 이미지를 계측하고 검출합니다

딥러닝 기반의 불량 검사 지능화

Nexplant Use Case

딥러닝 알고리즘을 활용하여 사전에 정의되지

않은 다양한 불량 이미지를 계측하고 검출합니다.

검사원 개개인의 숙련도에 따라 분류 기준이

불균등한 문제를 해결하여 불량 유형 분류

정확도는 최대 90%까지 올라갈 수 있습니다.

불량 검출 극대화 수율·품질 향상

육안검사 실수 없이 빠르게 할 방법은?

불량 유형

A-Type

B-Type

C-TypePooling Pooling

FullConnection

FullConnection

유형A

유형B

유형F유형G

1

2

3

4

불량 이미지

검사불량검출

불량유형수동분류

원인파악

AI 기반 불량유형 분류 자동화

딥러닝 불량 패턴 학습