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Norwegian Meteorological Institute Compétence de Met.no en modélisation stochastique de la dérive Met.no : Norwegian Meteorological Institute

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Page 1: Norwegian Meteorological Institute Compétence de Met.no en modélisation stochastique de la dérive Met.no : Norwegian Meteorological Institute

Norwegian Meteorological Institute

Compétence de Met.no en modélisation stochastique de la

dérive

Met.no :

Norwegian Meteorological Institute

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Norwegian Meteorological Institute

Mission• Calculer les zones de recherche pour le

Norwegian Search and Rescue Service sur la base des meilleures prévisions possibles de vent, courant et état de mer

• Rapetisser les zones de recherche autant que faire se peut, mais surtout pas plus.

Défi

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Norwegian Meteorological Institute

Les incertitudes en jeu:

• Où et quand l’accident a-t-il eu lieu ?

• Quel objet doit-on rechercher (radeau, personne à la mer, …) ?

• Quels sont les vents dans la zone ?

• Quels sont les courants de surface dans la zone ?

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Mathématique de la recherchePOS = POD x POC

• POS: Probability of success (Trouve-t-on ce qu’on recherche ?)

• POD: Probability of detection (L’oeil exercé des sauveteurs)

• POC: Probability of containment (Cherche-t-on au bon endroit ?), le job de Met.no, l’objectif de SAR-DRIFT

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Faroe exercise 2004

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MeteoFrance experimental leeway MeteoFrance experimental leeway implementation (MOTHY) implementation (MOTHY)

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Search area defined by the particle spread

Ship drift

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ConclusionsLe modèle donne des zones de recherche réalistes,

mais doit être mieux validé pour des objets précis et pour quantifier les facteurs d’erreurs (vent, courants, coefficients de dérive)

Des modèles de vent et courant à meilleure résolution sont toujours nécessaires, particulièrement quand la côte est tourmentée comme en Norvège (la Bretagne n’est pas mal non plus…)

Il faut étendre les classes d’objets disponibles dans le programme pour traiter ceux qui sont les plus fréquents dans les eaux norvégiennes et européennes.