object recognition phát hiện đối tượng trong ảnh · bài toán phát hiện khuôn mặt...
TRANSCRIPT
Object Recognition
Phát hiện đối tượng trong ảnhGiao viên hương dân:
Th.S Bùi Trọng Hiếu
Sinh viên thưc hiên:Huỳnh Ngọc Bang (CN06064)Nguyễn Anh Tuấn (CN06111)
KhoiNguonIT.Com
Nôi Dung
Phân tích ảnh
Bai toán phát hiện khuôn măt
Phương pháp AdaBoost va các đăc trưng Haar
Xây dưng chương trinh
Demo chương trinh
Kêt luân
KhoiNguonIT.Com
Image Analysis
Segmentation
Representation
And Description
Object Recognition
KhoiNguonIT.Com
Segmentation
Segmentation based on
(1) Discontinuities
(1) Isolated points
(2) Lines
(3) Edges
(2) Similarity
(1) Thresholding
(2) Region growing
(3) Region splitting/merging
KhoiNguonIT.Com
Representation & Description
Representation & Description
Representation
Boundary Descriptor
Regional Descriptor
KhoiNguonIT.Com
Object Recongnition
Object Recongnition
Patterns & Pattern class
Recongnition based on
decision-theoretic methods
KhoiNguonIT.Com
Nôi Dung
Phân tích ảnh
Bai toán phát hiện khuôn măt
Phương pháp AdaBoost va các đăc trưng Haar
Xây dưng chương trinh
Demo chương trinh
Kêt luân
KhoiNguonIT.Com
Bai toán phát hiện khuôn măt
Khuôn MătKhông phải
mătKhoiNguonIT.Com
Dưa trên đăc trưng bât biên
Các phương pháp giải quyêt
Phát hiện khuôn măt
Dưa trên tri thưc
Dưa trên so sánh mâu
Dưa trên diện mao
Luât
Luât
Luât
KhoiNguonIT.Com
Hoat đông
KhoiNguonIT.Com
Nôi Dung
Bai toán phát hiện khuôn măt
Phương pháp AdaBoost va các đăc
trưng Haar
Xây dưng chương trinh
Demo chương trinh
Kêt luân
KhoiNguonIT.Com
Tiêp cân đăc trưng ảnh
Pixel
Đăc trưng Haar-like
KhoiNguonIT.Com
Đăc trưng Pixel
Tim những pixel đai diện, mang đăc trưng của ảnh để huân luyện cho quá trinh phát hiện, nhân dang đối tuợng
KhoiNguonIT.Com
Đăc trưng Haar
Các đăc trưng Haar
(a) (b) (c) (d)
(a) (b) (c) (d) (e) (f) (g) (h)
(a) (b)
KhoiNguonIT.Com
Đăc trưng Haar
Anh tích phân (Integral Image)
(x,y)
KhoiNguonIT.Com
Đăc trưng Haar
Tính nhanh các đăc trưng thông qua ảnh tích phân
1 2
3 4
4 + 1- 2 - 3
KhoiNguonIT.Com
Đăc trưng Haar
Giả sử ta cần tính tổng các giá trị mưc xám của vùng D, ta có thể tính như sau:
D = A + B + C + D – (A+B) – (A+C) + A
KhoiNguonIT.Com
Adaptive Boosting(adaboost)
Features Adaboost
Features
Features – Chain code
KhoiNguonIT.Com
Features – Principal
components
KhoiNguonIT.Com
Features
KhoiNguonIT.Com
Features – Haar like feature
KhoiNguonIT.Com
Features
KhoiNguonIT.Com
Adaboost
Adaboost - Working
WEAK
1
Y !Y
WEAK
2
WEAK
T
WEAK
1
FALSE ht(x) = 0
TRUE ht(x) = 1
TRUE
TRUE
TRUE
FALSE
FALSE
FALSE
x
KhoiNguonIT.Com
Adaboost - Learning
WEAK
1
WEAK
2
WEAK
T
WEAK
1
Y?
Y?
Y?
Y?
KhoiNguonIT.Com
Thanks you!
KhoiNguonIT.Com