☐ 4 차 산업혁명시대가 도래하면서 예상치 못한 빠른 기술혁신에 기존의 일하는 방식이나 소비행태뿐

아니라 생활방식 전반에 걸친 혁명적 변화가 가속화 되고 있는 실정이며 이는 새로운 시대에 기업이

고객에게 의미 있는 가치를 제공하고 지속적으로 생존하기 위해서는 과거와는 다른 접근이 필요할

것으로 사료됨. 이에 금주에는 지난 리포트의 연장선상으로 ‘4 차 산업혁명의 해외 활용 사례’에 대해

알아보고자 함

본 보고서는 2017 년 한국패션협회와 SUS 패션연구소가 발행한 "제 4 차 산업혁명에 따른 패션산업

대응방안 연구보고서" 내용을 중심으로 합니다.

☐ WSGN

ㅇ WGSN(Worth Global Style Network)은 1998 년 런던에서 설립되었으며, 전 세계에 상주하는 250 여 명의

트렌드 전문가들이 6,500 여 고객사의 비즈니스를 지원하고 전세계적으로 74,000 여 명의 회원에게 심도

있는 리서치와 데이터 분석 그리고 컨설팅 서비스를 제공중임

<그림1>Worth Global Style Network 홈페이지 (출처: https://www.wgsn.com)

ㅇ 주요 제공 서비스

- 소비자 동향, 트렌드 예측, 상품 개발, 리테일 전략, 판매 데이터 분석을 중심으로 17가지 이상의 카테고

리 안에 ‘350개 이상의 월간 보고서’ ‘시즌당 1300개 이상의 패션쇼 분석’ ‘150개 이상의 런웨이 트렌드

분석’ ‘200회 이상의 무역전시회 분석’ 자료 등을 제공함

제 4차 산업혁명에 따른 패션산업 대응방안

<Unit 2 – 제 4차 산업혁명의 해외 활용 사례Ⅱ>

- 여성복, 남성복, 아동복, 아웃도어, 스포츠, 액세서리 등 총 14가지 품목별 전문가를 통해 정확하고 실무

적용 가능한 정보와 인사이트, 트렌드 등을 제공함

- 컬렉션, 무역전시회 이미지 외에도 6만3000개의 그래픽 프린트 패턴과 7만5000개의 CAD 도면, 선명한

컬러 재생, 고해상도의 줌, 클립, 인쇄, 다운로드 등의 기능을 포함한 섬세한 툴 등 양질의 시각자료와 활

용도 높은 툴을 제공함

- 트렌드 분석이 중요한 인테리어, 디자인 산업군에도 서비스를 제공하고 있으며, 제품에 대한 정확한 반응

을 평가하기 위한 소비자 리뷰단 서비스를 운영하며 제공중임

- 전문 지식과 노하우를 갖춘 글로벌 전문가인 WGSN Mindset 팀을 통해 디자인 및 마케팅 업무뿐 아니라

트렌드를 분석하고 실무에 적용할 수 있는 방법 그리고 신규 개척 분야 등 비전을 제시함

<그림2>Worth Global Style Network 홈페이지

ㅇ 주요 고객

- H&M, ADDIDAS, FILA, LEVIS, Nordstrom, Marks&Spencer, Case-Mate 등

☐ 에딧디(EDITD)

ㅇ 에딧디는 웹과 SNS 등 소셜네트워크 정보를 제공하고 패션시장에 대한 데이터를 분석하여 웹진형태로

고객에게 정보를 제공중임

ㅇ 시장 분석자료(Market Analytics)

- 남성복, 여성복, 아동복, 액세서리, 뷰티 제품 등 다양한 복종 및 제품 부문별로 실시간 분석 서비스를 제

공하고 있으며, 5천만 벌 이상의 의류에 대한 세부적이고 심도 깊은 분석 리포트를 볼 수 있음

- 경쟁기업들과 자사제품을 총체적인 맥락에서 비교해 볼 수 있어 시장의 흐름에 대한 즉각적인 접근이 용

이함. 전체적인 상품 구성 비교뿐 아니라 매우 구체적인 컬러, 스타일, 브랜드 제품들 간 비교도 가능함

- 또한, 소매업체에 입고된 가격대별 제품숫자, 판매시점, 완판시점, 잔여재고량까지 실시간 파악이 가능하

고 이를 통해 가격 전략을 유연하고 신속하게 변경할 수 있음

- 패션 업계 내의 모든 제품들에 대한 정보를 통해 제품별 라이프사이클을 알 수 있으며, 이러한 제품 가

격대 산정, 상품 믹스, 소재 및 컬러 결정에 활용하여 시장에 제품을 출시하기 전에 미리 약점을 보강하

고 매출을 진작시킬 수 있게 됨

<그림3>에딧디 시장 분석자료 (출처: https://edited.com)

ㅇ 소매 보고서(Retail Reports) 제공

- 가장 신속하게 판매되고 있는 제품과 신규 입고 제품에서 보이는 최신 트렌드가 이미지와 설명이 결합된

형태로 제공됨

- 패션쇼 런웨이에서 선보인 의상들의 시즌별 상품화 양상을 매장 입고 제품을 통해서 보여주며, 스팟

(Spot) 상품 기획 등 시장의 트렌드에 발 빠르게 대응할 수 있는 기회를 제공함

- 탑 무빙(Top Moving) 리포트는 경쟁 업체와 다른 시장에서 어떠한 제품이 가장 빨리 판매되는 지에 대

한 정보를 통해 적시에 고객들의 수요를 포착하고 최적의 머천다이징을 시행할 수 있도록 함

<그림4>에딧디 소매 보고서(Retail Reports) 자료 (출처: https://edited.com)

ㅇ 비주얼 머천다이징(Visual Merchandising) 자료 제공

- 브랜드 및 소매업체들을 위한 실시간 업데이트 정보를 담은 뉴스레터, 블로그, 웹페이지를 통해 할인 사

이클, 제품 트렌드 및 테마별 정보를 제공함

- 에디트 사이트의 통계와 총괄적인 순위 시스템을 통해 홍보 활동의 성과 분석자료를 제공함

<그림5>에딧디 비주얼 머천다이징(Visual Merchandising) 자료 (출처: https://edited.com)

ㅇ 트렌드 대쉬보드(TREND DASHBOARD) 자료 제공

- 제품별로 소매에서 몇벌이 판매되었는지, 소셜 커머스에서 얼마나 판매가 진행되었는지 확인 할 수 있음

- 재입고율, 할인율 등 판매 정보를 한눈에 볼 수 있도록 대시보드 형태로 자료를 제공함으로써 실시간으

로 유행 상황의 발전 양상과 일자별 데이터를 파악할 수 있게 되며, 신상품 기획 및 물량 입고 시점에

대한 결정이 가능하게 됨

- 산업, 소비자, 보도 자료를 총 망라하는 유형의 데이터 자원을 영업 기획에 활용할 수 있으며, 상업적으

로 인기를 보이는 제품의 초기 징후를 정확하고도 신속하게 파악할 수 있음

<그림6>트렌드 대쉬보드(TREND DASHBOARD) 자료 (출처: https://edited.com)

ㅇ 런웨이 & 스트리트(RUNWAY & STREET) 자료 제공

- 수 천 개의 디자이너별 런웨이 리포트를 제공하며, 시즌 및 지역별로 글로벌 패션계에서 일어나고 있는

정확한 현상을 파악하도록 도와줌

- 1,500만 장에 달하는 고해상도 이미지를 제공하며 부착된 태그를 통해서 필요한 이미지를 신속히 검색하

고 트렌드와 시장 패턴의 광범위한 맥락 속에서 그 이미지가 어디에 속하는 지를 보여줌

<그림7>런웨이 & 스트리트(RUNWAY & STREET) 자료 (출처: https://edited.com)

- 소셜 모니터(SOCIAL MONITOR) 자료 제공

· 트위터, 텀블러, 블로그 등 주제, 지역, 출처별로 분리된 정보를 제공함

· 소셜 계정 사용자와 패션 전문가들의 정보를 결합하여 즉각적인 영감과 인사이트를 제공함으로써 바이어

들과 머천다이저들의 업무 시간을 획기적으로 절약할 수 있도록 도와줌

· 이를 통해 최신 스타일을 빠르고 신뢰도 높은 방식으로 제공해주며, 신진 트렌드에 더욱 빠르게 대응할

수 있도록 해줌

<그림8>소셜 모니터(SOCIAL MONITOR) 자료 (출처: https://edited.com)

ㅇ 주요 고객

- GAP, ASOS.com, TOMMY HILFIGER, JOE FRESH, NET A PORTER, TOPSHOP 등

☐ 자라(ZARA)

ㅇ 추진목적 및 배경

- 최신 유행에 따라 빠른 주기로 저렴한 가격에 옷을 판매하는 패스트 패션업체가 등장함

- 저가격, 스피드, 패션성, 고품질, 신뢰성을 바탕으로 차별화•글로벌화 된 업체가 소비자로부터 각광받음

- 백화점 중심의 시장구조에서 가두점, 대형쇼핑몰 등으로의 시장이 다변화되면서 유통의 다단계성에 기인

하는 종래 의류 브랜드들의 재고 관리 비용을 감소할 수 있으며, 정확한 사전 수요 예측 및 품질 관리가

필요하게 됨

- 자사 기획 상품만 취급하기 때문에 판매시점의 시장 트렌드에서 벗어나거나 사전예측이 빗나가는 경우

대량재고 발생 및 판매 기회의 상실 위험이 생김

- 상품문제는 자사 책임이므로 생산현장에서의 높은 품질관리 기준과 일관된 공정 관리가 요구됨

<그림9>패션브랜드 매출순위와 패스트 패션업체 공정시간 감소 (출처: Thomson Research)

ㅇ 추진내용

- 글로벌 패션브랜드 자라(Zara)는 미국 MIT 대학과 함께 전 세계 매장의 판매와 재고 데이터를 분석하여

최대 매출을 달성할 수 있는 재고 최적 분배 시스템을 개발함

- 자사 기획 상품의 판매현황을 실시간으로 분석함으로써 시장에서 인기있는 제품에 대한 분석을 통해 생

산 시스템에 직접적으로 연결함으로써 빠르게 변화하는 트렌드에 맞추어 의류 제공할 수 있는 시스템을

마련함

- 스페인에 있는 2개의 물류창고에서 주 2회, 세계 각국에 있는 1,500개의 점포로 직송하는 공급망을 구축

- 점포 매니저가 요구하는 보충 수량, 과거 매장실적, 점포 진열 방침을 고려하여 각 점포의 다음 주 매상

을 예측할 수 있는 시스템을 개발함

- 다음 주 매상 예측에 기반하여 전 점포의 매상이 최대가 되도록 물류창고에서 각 점포로 상품별 출하량

을 산출할 수 있도록 함

<그림10>자라의 적정 재고 산출 알고리즘 예시 (출처: 김철원 외, 글로벌 기업의 분석기반 혁신사례, KT경제경영연구소, 2011 재인용)

ㅇ 효과 및 전망

- 고객의 니즈에 맞추어 생산 시스템을 효율적으로 운영할 수 있게 됨

- 패션과 같이 매우 빠르게 변화하는 제품에 대한 효율적인 제품 관리 시스템으로 발전시킴

- 지역별 판매현황 분석을 통해 향후 제품 개발에 대한 기본 자료로 활용할 수 있게 됨

ㅇ 정책적 시사점

- 다양한 매장에서 판매되는 의류정보를 실시간으로 분석하여 불필요한 재고 관리에 들어가는 노력이 해소

됨

- 고객 니즈가 실시간으로 담당자에게 전달, 다양한 고객의 요구사항이 반영된 제품 생산•관리가 가능해짐

출처 : 제 4 차 산업혁명에 따른 패션산업 대응방안 연구 보고서(SUS 패션연구소, 2017.12), 김철원 외 글로벌

기업의 분석기반 혁신사례, KT경제경영연구소, 2011 재인용