北京一多奇思信息科有限公司 · 2020. 9. 25. · 人物简介 •王欣欣女士...

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王欣欣 公司及职务:一多奇思IDOLIDEA 创始人 & CEO 参选类别:年度移动营销领军人物

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  • 王欣欣

    ◆ 公司及职务:一多奇思IDOLIDEA 创始人 & CEO

    ◆ 参选类别:年度移动营销领军人物

  • 人物简介• 个人工作经历及过往成就。

    个人履历

    王欣欣P R O F I L E

    带领团队和金佰利集团联合京东开发的DMP人群精准定向投放项目,直接为金佰利销售转

    化带来千万级的销量。此案例成为京东2017年度经典精准营销案例。2017至2019年王欣欣女士带领团队获得《阿里妈妈官方整合营销服务商》、《阿里生态合

    作认证》、《京东京牌数据ISV认证》;蝉联《京东京牌五星认证代理》、《京东九数平台

    认证服务商》等优秀代理资质;

    2001年

    2004年—

    2009年

    2011年

    天津中医药大学 中医临床学学士

    澳大利亚格里菲斯大学市场管理学硕士

    2001年至今,从事互联网营销19年

    供职于强生中国有限公司,为当年500强外企中第一个触碰网络营销的团队,并带领团队开创品牌与新浪频道联合进行内容合作的先例。

    先后供职于雅虎中国,新浪网、百度科技公司三家互联网媒体公司,参与了大量品牌网络营销推广,并多次获奖。2005年,参与的“带着电影去旅行”新浪博客(blog)大赛

    ,成为新浪网经典微博线上线下联合活动的经典案例。2007年,因开拓品牌专区而获得百

    度KA最佳销售团队奖。

    独立创立北京一多奇思互动广告有限公司,从零收入带入亿元行列,并在2019

    年成功突破2.4亿元销售额。开创了基于品牌电商的内容营销和碎片化消费者运营理论,创立了“数创投&品销合一”的电商平台全案营销服务商的经营模式。

    2017年

    2019年 带领一多奇思数据团队,在组建不到半年的时间里创造了多个奇迹,通过了京东数据ISV高

    级认证,成为了京东2019年度数据ISV服务客户代理商第一名,并通过数

    投一体再次蝉联 京东2020年度京东五星代理;2018、2019年分别被评为中国广告年度数字影响力人物、金鼠标数字营销杰出人物。

  • 人物简介

    • 王欣欣女士 于2011年创办北京一多奇思信息科技有限公司(IDOLIDEA),

    总部设在北京;2016年因业务发展设立上海分公司;2018年设立广州和青

    岛办事处,目前公司核心成员均来自互联网及广告核心服务商,拥有百名员工,

    并且仍在迅速成长。自公司创办至今,成功将一多奇思从零收入带入亿元收入

    行列,并将在2020年突破3亿元销售额。

  • 人物简介

    创立“数创投&品销合一“精准营销模式

    在品牌数字化营销时代,电商高速发展的今天,开创了基于品牌电商的内容营销和碎片化消费者运营理论,

    创立了“数创投&品销合一”的电商平台全案营销服务商的经营模式,

    为大量高端国际品牌、500强客户在电商领域达成销售目标,实现高销量转化,

    实现客户,媒体,广告公司共盈

    独特的经营理念

  • 人物简介

    北京一多奇思成立

    2011-2014 2015 20202019201820172016

    搜索引擎营销为主P4P

    京东

    优质代理

    数据驱动营销上海一多奇思成立

    内容营销

    2017 TMA移动营销-电商营销类金奖

    移动营销-媒介整合类铜奖

    获得京东五星代理资质

    阿里妈妈官方整合营销服务商

    京东九数平台认证服务商

    第9届金鼠标数字营销大赛

    年度数字营销金牌团队

    最具成长价值数字营销代理公司

    数字营销年度新锐人物、最具创新精神

    品牌电商营销类铜奖

    第五届中国广告年度数字大奖

    年度精准营销公司

    2017你必须知道的25家数字营销公司

    年度数字新锐人物

    阿里AMP/JCGP 蝉联京东五星代理资质

    阿里妈妈官方整合营销服务商

    京东九数平台认证服务商

    京东数坊ISV高级认证

    第6届TMA移动营销盛典

    数字营销新锐公司电商营销类 金奖

    (徐福记“钦点你的福气年味”CNY

    整合营销)

    第10届金鼠标数字营销大赛

    数字营销新锐公司

    电商营销类 铜奖(中顺洁柔#7月猫

    超大牌狂欢新品首发#整合营销)

    第六届中国广告年度数字大奖

    年度精准营销公司

    场景营业类铜奖 电子商务营销类铜奖

    (洁柔天猫超市大牌狂欢营销推广)

    蝉联京东五星代理资质

    京东九数平台认证服务商

    京东数坊ISV高级认证

    金麦奖--惠氏启赋有机公益计划

    SEM--美素佳儿获神马金魔方奖

    广州分公司成立 青岛办事处成立

    创办公司历程

  • 人物简介

    2018年11月13日王欣欣 受邀 网赢天下网主办、微博独家赞助播出的《天方夜谈》第13期节目

  • 人物简介

    2018年4月 受邀 金鼠标国际数字营销节 与 深耕大数据、人工智能行业等7家公司大咖 分享技术变革背后带来的智慧营销之道

    在“技术变革,赋能‘数’‘智’营销”圆桌论坛中,梅泰诺股份数字营销总裁王帅民,新好耶副总裁曹明,京东商业提升事业部高级总监、大数据及人工智能业务负责人包勇军,一多奇思IDOLIDEA总经理王欣欣,Proton质子链联合创始人兼COO赵子源聚焦人工智能和大数据在数字营销中的创新应用和趋势,为智能化营销提供了更多实质的参考方向。

  • 突出贡献

    JD京牌五星代理认证&九数认证 阿里生态合作认证数据分析&投手资源

    合作撰写 《2019 Uni-Marketing 白皮书》

    京牌认证投手共23人,我司占据 8人

    五星投手 3人 我司 占1人

    四星投手 11人 我司 占2人

    三星投手 9人 我司 占6人

    阿里数据分析师 2 人

    企业荣誉-2020京东&阿里广告代理认证

  • 突出贡献

    企业荣誉

    1. 电商营销类金奖----乐事逗乐薯

    2. 媒介整合类铜奖---戴姆勒奔驰car2go

    3. 年度移动营销先锋人物---翟起

    1. 年度精准营销公司

    3. 第五届年度数字新锐人物----翟起

    2. 2017你必须知道的25家数字营销公司

    1. 年度数字营销新锐公司

    3. 数字营销年度杰出人物----王欣欣

    2. 最具成长价值数字营销代理公司

    4. 数字营销最具创新精神品牌----强生

    5. 电子商务营销类案例奖铜奖---

    乐事逗乐薯情人节天猫电商营销

    2017&2019年

    第四&第六届TMA移动营销大奖

    2018&2019年

    第五&六届中国广告年度数字大奖

    2018&2019年

    第9届&10届金鼠标数字营销大赛

    2018&2019年

    金麦奖电商营销大奖

    1. 美妆洗护类铜奖-洁柔大牌狂欢

    2. 母婴健康类铜奖-启赋大牌狂欢

    4. 第六届年度数字影响力人物----王欣欣

    5. 场景营业类铜奖----洁柔天猫超市大

    牌狂欢营销推广

    6. 电子商务营销类铜奖----洁柔天猫超市

    大牌狂欢营销推广6. 电子商务营销类案例奖铜奖---

    中顺洁柔#7月猫超大牌狂欢新品首发#

    4. 电商营销类金奖---徐福记2019CNY

    整合营销

    3. 电商公益项目-2019启赋有机公

    益回收获奖

  • 突出贡献

    2020核心集团客户

  • 突出贡献

    2020数据服务&RTB投放客户京东数据服务品牌

    京东RTB服务品牌

  • 突出贡献

    2020核心营销客户

    品牌创意整合营销&电商整合营销

    电商创意整合营销

    品牌创意整合营销 品牌创意&店铺运营

  • 突出贡献

    数据化营销案例分享

  • 突出贡献

    一多奇思京东数据服务介绍

    数投一体 品牌诊断 九数科学

    服务数量:主要品牌近20个,JD品类/事业群级3个,涉及母婴、家清&个护,生鲜&食品等快消品类

    服务能力:作为JD高级认证的数据ISV,服务客户以世界500强为主,多为类目头部客户;

    母婴

    美妆&时尚

    家清&个护

    生鲜&食品

    JD平台服务

    ➢ 投放策略制定

    ➢ 人群精准分析

    ➢ 活动GMV拆分

    ➢ CPI&CPP监控

    ➢ 资产切片分析

    ➢ 所在行业趋势分析

    ➢ 品牌市场诊断

    ➢ 核心竞品分析

    ➢ 品牌目标设定

    ➢ 运营&会员建议

    ➢ 精准模型人群包推送

    ➢ 聚类模型分层品牌人群

    ➢ 补充DMP外人群

  • 突出贡献数坊应用下KPI高阶制定

    CPI:新增A2人群/COSTCPP:新增A3人群/COST

    品牌诊断

    数投一体

    九数科学

    好奇0A投放复盘聚效-4.26-5.25

    4月26日 5月25日人群行为 认知 吸引 行动 拥护

    新增 人数 926,239 13,734 2,195 856认知 520,074 494,411 10,030 1,510 567吸引 103,086 25,394 75,394 744 455行动 194,625 193,460 1,165拥护 53,393 4,266 49,127

    快车-5.7-5.255月7日 5月25日

    人群行为 认知 吸引 行动 拥护新增 人数 513,403 43,319 6,904 3,297认知 212,228 177,056 17,438 2,142 1,084吸引 208,852 25,065 173,707 4,505 2,814行动 157,750 149,590 8,160拥护 217,541 3,126 214,415

    聚效5.7-5.255月7日 5月25日

    人群行为 认知 吸引 行动 拥护新增 人数 812,883 9,449 1,709 611认知 584,795 561,250 8,999 1,542 566吸引 95,120 16,567 76,717 683 372行动 188,020 187,055 965拥护 50,416 2,797 47,619

    TTL 4.26-5.254月26日 5月25日人群行为 认知 吸引 行动 拥护

    新增 人数 2,174,206 73,938 11,738 6,251认知 1,013,775 976,742 30,722 4,101 2,210吸引 319,639 58,163 252,978 4,842 3,656行动 443,870 434,078 9,792拥护 226,957 9,372 217,585

    总花费 曝光人数 0A人群占比 新增I+ CPI 新增P+ CPP

    聚效4.26-5.25 222597 1,799,547 81.30% 23,764 9.37 6327 35.18

    快车5.7-5.25 201141 1,346,025 57.89% 60,757 3.31 20746 9.70

    TTL 423738 4,270,374 76.81% 128,960 3.29 32,798 12.92

    CPI

    CPP

    CPP新老客

    ROI

    ROI

    数投一体品牌/类目KPI标准定义:CPP=Cost/A3+A4,CPI=Cost/A2;

    价值:触达后新增的A2及A3&A4人群成本计算,

    有效确定品类用户成本;

    项目背景:市场部单独投放费用,锁定产品A0人群,为品牌新增用户资产 ;

    执行策略:千人千面环境下,通过A0人群覆盖策略,带动整体2A人群增长,实现用户资产正向增长;

    数据应用:通过九数分析挖掘母婴高关联类目A0人群,推送至DMP进行投放,最后通过数坊人群追踪,确认实际增长资产情况;

    项目结果:0A人群开始ROI约0.5,经长期精细化降低CPI&CPP后有效提升到1.7,且趋近于品牌意向人群ROI(2.0),为品牌扩大资产同时,ROI稳步提升

  • 突出贡献通过数坊追踪,监控品牌用户成本,并寻找最高效获客类目

    好奇0A投放复盘聚效-4.26-5.25

    4月26日 5月25日人群行为 认知 吸引 行动 拥护

    新增 人数 926,239 13,734 2,195 856认知 520,074 494,411 10,030 1,510 567吸引 103,086 25,394 75,394 744 455行动 194,625 193,460 1,165拥护 53,393 4,266 49,127

    快车-5.7-5.255月7日 5月25日

    人群行为 认知 吸引 行动 拥护新增 人数 513,403 43,319 6,904 3,297认知 212,228 177,056 17,438 2,142 1,084吸引 208,852 25,065 173,707 4,505 2,814行动 157,750 149,590 8,160拥护 217,541 3,126 214,415

    聚效5.7-5.255月7日 5月25日

    人群行为 认知 吸引 行动 拥护新增 人数 812,883 9,449 1,709 611认知 584,795 561,250 8,999 1,542 566吸引 95,120 16,567 76,717 683 372行动 188,020 187,055 965拥护 50,416 2,797 47,619

    TTL 4.26-5.254月26日 5月25日人群行为 认知 吸引 行动 拥护

    新增 人数 2,174,206 73,938 11,738 6,251认知 1,013,775 976,742 30,722 4,101 2,210吸引 319,639 58,163 252,978 4,842 3,656行动 443,870 434,078 9,792拥护 226,957 9,372 217,585

    总花费 曝光人数 0A人群占比 新增I+ CPI 新增P+ CPP

    聚效4.26-5.25 222597 1,799,547 81.30% 23,764 9.37 6327 35.18

    快车5.7-5.25 201141 1,346,025 57.89% 60,757 3.31 20746 9.70

    TTL 423738 4,270,374 76.81% 128,960 3.29 32,798 12.92

    占比

    九数高关联类目找寻

    拉拉裤 待产护理 月子装 产后塑身吸奶器 防溢乳垫 婴儿床 奶嘴奶瓶儿童餐具 婴幼奶粉 婴儿推车 妈咪包/背婴带睡袋/抱枕/爬行垫 暖奶消毒 隔尿垫 婴儿尿裤钙铁锌维生素 婴儿湿巾 牙胶安抚 益生菌初乳

    CPI:新增A2人群/COSTCPP:新增A3人群/COST

    项目背景:市场部单独投放费用,锁定产品A0人群,为品牌新增用户资产 ;

    执行策略:千人千面环境下,通过A0人群覆盖策略,带动整体2A人群增长,实现用户资产正向增长;

    数据应用:通过九数分析挖掘母婴高关联类目A0人群,推送至DMP进行投放,最后通过数坊人群追踪,确认实际增长资产情况;

    项目结果:0A人群开始ROI约0.5,经长期精细化降低CPI&CPP后有效提升到1.7,且趋近于品牌意向人群ROI(2.0),为品牌扩大资产同时,ROI稳步提升

    品牌诊断

    数投一体

    九数科学

  • 突出贡献根据品牌资产漏斗精准分析流量转化,实现A34增长216% 项目背景:好奇通过站外曝光拓展品牌活动认知,为站内活动积累可投放人群资源;

    执行策略:由数坊诊断品牌各资产转化力,从而锁定品牌A0人群,配合品牌高关联类目,扩大站外高潜力A0人群曝光,从而为站内洗入高质量人群资源。同

    时投放期间可通过数坊进行人群追踪,一方面能够及时调整投放策略,另一方面能从数据上看到广告花费所带来的效果;

    项目结果:蓄客数量和获客数量均超目标完成,为站内积累大量可利用人群资源,有效改善品牌资产结构;

    匹配高关联类目

    通过资产洞察锁定品牌A0人群

    明确投放逻辑

    时时追踪投放效果及时调整投放策略

    A2增长达成率为103%,A34增长达成率为216%

    品牌诊断

    数投一体

    九数科学

  • 突出贡献依据4A资产结构及流转,进行活动GMV目标拆分,助力品牌店铺运营

    项目背景:为实现品牌目标达成,双11大促间,首次启用GMV倒推品牌资产计算缺口方式进行投放 ;

    执行策略:根据历史品牌资产成交占比及流转率,计算出对应新老客、0-4A的GMV比例,从而实现缺口可视化;

    数据应用:通过数坊拆分资产转化率及活动成交比,并在活动投放中进行By Day监控,最终在计算出缺口下进行流量监控及补充;

    项目结果:超额完成品牌目标GMV,并在双11期间进入婴幼奶粉TOP3品牌;

    品牌诊断

    数投一体

    九数科学

  • 突出贡献数坊RTB渠道效果追踪,结合蓄水及拉新效能总结渠道表现

    项目背景:为实现“数投一体化”,根据投放渠道的营销活动数据追踪,分析曝光4A人群提供投放策略;

    执行策略:通过数坊营销活动数据追踪的数据分析,计算吸引/购买转化率,判断渠道转化能力,细分触点价值和潜力;

    策略应用:后续购物触点渠道侧重于活动前期潜客蓄水以及拉新活动,京东展位和快车渠道侧重于兴趣及活动人群收割;

    项目结果:综合触点贡献值、转化能力,为品牌提供各触点的价值,潜力和应用场景,为品牌资产曝光提高精准度。

    不同投放渠道触点定位

    0.00%

    10.00%

    20.00%

    30.00%

    40.00%

    50.00%

    0.00% 5.00% 10.00% 15.00% 20.00% 25.00% 30.00% 35.00% 40.00% 45.00%

    购买转化率

    吸 引 转 化 率

    气泡大小:新增A1/A2人群数量

    购物触点

    京东展位

    快车

    直投

    新增A1/2人数

    189,648

    新增A1/2人数

    349,377

    新增A1/2人数

    479,613

    新增A1/2人数

    26,705

    重点收割

    潜客蓄水品牌诊断

    数投一体

    九数科学

  • 突出贡献建立品牌曝光监控看板,有效降低流失人群比例,同时提升兴趣及购买渗透率

    项目背景:广告曝光后数据反馈维度较为单一,对品牌无更多额外价值,借助京东数据产品,最大化广告效能;

    执行策略:根据曝光后用户行为,定义为类目兴趣(浏览类目)类目购买(购买类目)和类目流失(未浏览、未购买),监控流量精准度同时,提高类目兴趣

    及类目购买的品牌渗透率,同时可分析对品牌流量健康对,对比核心竞品寻找差异性;

    数据应用:结合九数坊曝光行为,跟踪后续用户行为,提高广告曝光精准度;

    兴趣人群11%

    购买人群18%

    11%

    29% 26%7%

    12%10%

    82%

    60% 64%

    美赞臣 美素佳儿 爱他美

    核心竞品流量情况

    购买本品 购买竞品 流失

    未浏览未购买类目

    82%

    未浏览品牌

    7%

    未购买品牌7%

    4%

    浏览品牌

    11%购买品牌

    流失人群82%

    品牌诊断

    数投一体

    九数科学

  • 突出贡献数坊竞品流入流出率,为品牌提供营销策略指导

    项目背景:品牌转化低效前提下,与二次元流量IP“小崽子” 合作,对品牌进行 Campaign营销推广,精准曝光,为品牌新增用户资产并提高转化率 ;

    执行策略:通过九数坊对品牌进行流入流出分析,广告精准曝光类目老客,进行竞品人群获取,承接品牌运营机制,精准获客;并对IP人群进行精准画像分析,

    寻找该类人群关联类目及品牌偏好,精准曝光人群;

    应用方向:结合九数坊曝光行为,追踪活动期间购买转化率,提高曝光人群精准度;

    12,493

    612 19 28

    3.11%

    0.15% 0.00% 0.01% 0%

    1%

    2%

    3%

    0

    5,000

    10,000

    Nestle Moccona G7 UCC

    流出&流出率

    流出 流出率

    9,921

    363 67 22

    17.99%

    0.66%0.12% 0.04% 0%

    5%

    10%

    15%

    0

    5,000

    10,000

    Nestle Moccona G7 UCC

    流入&流入率

    流入 流入率

    品牌诊断

    数投一体

    九数科学

  • 突出贡献数坊品牌数据洞察,帮助品牌寻找匹配CP,助力营销活动—安视优+皇家猫粮

    项目背景: 618大促预热期间的CP活动,为整体大促注入A2人群,主要投放目的为A0&A1到A2流转数量,预算:50w;

    人群策略:精准锁定明星A1人群,用作数坊投放;

    创意策略:差异化风格同时匹配不同利益点机制,进行整体素材的创意制作;

    项目结果: A1到A2流转人群增长257%,远超目标;

    明星人群年龄:26-35岁

    购买力:高级白领学历:大学生、研究生

    性别:女性

    首焦美瞳30片

    (5种花色)

    素材风格: 2个变量

    机制: 4个变量

    方向B:年轻 / 有趣

    方向A:品牌 / 品质

    • 限量大额券199立减100 • 限量9.9元秒杀• 实付订单最高送戴森吹风机1台• 全店499送京东卡100元

    A1人群

    取交集作为

    目标人群

    货场

    0

    500

    1,000

    1,500

    2,000

    2,500

    3,000

    认知到吸引 吸引到行动 行动到拥护

    洞察期 活动期

    +257%

    +75%+61%

    品牌诊断

    数投一体

    九数科学

  • 突出贡献通过数坊进行品类前置类目锁定,形成类目间联动,助力跨品类营销选择

    项目背景:家装节背景之下,如何有效形成品类与品类间的联动,打造类目品类管理;

    执行策略:通过数坊RFM模型及人群购买特征分析,判断前置类目的关联度,从而确定质量及来源;

    项目结果:平均阀门类目的用户客单价,高出行业均值50%,为家装节活动提供具有明显链路及贡献用户;

    油漆涂料 配电箱 瓷砖 地板 门 大盘购买

    家用电器 27.11% 32.85% 39.95% 35.72% 31.98% 15.28%

    食品饮料 25.64% 26.66% 30.69% 26.91% 25.71% 21.44%

    服饰内衣 21.83% 15.26% 50.40% 37.36% 39.26% 16.58%

    电脑办公 21.71% 32.45% 28.37% 25.88% 22.30% 12.05%

    手机通讯 19.69% 17.66% 40.22% 30.98% 33.51% 15.00%

    家庭清洁 19.58% 20.02% 18.14% 18.59% 17.65% 11.84%

    运动户外 19.47% 14.94% 33.80% 30.61% 31.58% 11.28%

    医药保健 18.66% 14.93% 33.65% 27.36% 25.83% 10.35%

    汽车用品 18.56% 16.65% 31.08% 23.56% 25.72% 6.15%

    母婴 16.10% 15.49% 30.61% 24.04% 29.91% 11.56%

    厨具 17.14% 15.03% 22.65% 20.59% 24.56% 7.50%

    家具 13.93% 9.62% 29.84% 28.81% 33.43% 2.95%

    家居日用 17.41% 13.12% 18.21% 24.14% 18.89% 5.72%

    关联类目洞察 寻找高关联类目拉新

    品牌诊断

    数投一体

    九数科学

  • 突出贡献通过九数K-means聚类人群,进行品牌人群分层洞察,为品牌找到细分领域

    项目背景:品牌现已是JD生鲜进口水果的TOP,如何进一步拓展人群,提高品牌影响力;

    执行策略:根据京东全网购买进口水果人群的特点,使用九数工具对特定人群的电商购买行为和不同用户属性进行k-means聚类,结合业务场景,聚集四类人

    群,分析品牌消费者渗透情况,差异化运营品牌聚类人群,从而实现品牌人群的拓展和忠粉的维护;

    数据应用:精细化品牌消费者运营,精准定位品牌人群,母婴为佳沛较强渗透率人群,小资进口水果倾向度更高,银发人群进口水果心智未被挖掘;

    品牌聚类分析

    通过锁定购买、未购人群全网用户行为,集合九数k-means,进行人群特征聚类,

    得出佳沛4类人群

    母婴人群(明星人群,可持续深耕)

    小资青年(潜力人群,精细化下沉城市运营)

    送礼人群(潜力人群,尝试跨品类CP联营)

    银发人群(问题人群,整体品类渗透率不足)

    佳沛在进口水果渗透为15%

    佳沛在进口水果渗透为11%

    佳沛在进口水果渗透为14%

    佳沛在进口水果渗透为11%

    JD全网母婴消费者3600万其中购买进口水果123万母婴人群渗透率为3.4%

    JD全网送礼消费者686万其中购买进口水果18万送礼人群渗透率为2.7%

    JD全网银发消费者2029万其中购买进口水果18万银发人群渗透率为0.9%

    JD全网小资消费者1899万其中购买进口水果62万小资人群渗透率为3.3%

    品牌诊断

    数投一体

    九数科学

  • 突出贡献◼ 项目背景:美赞臣安儿宝产品线即将取消,品牌需求通过九数精准建模,将原有人群引导购买高端铂睿商品,避免人群流失;

    · 近一年购买原产品

    线人群

    人群圈选

    · 原产品线分月购买

    · 升级产品线分月购

    · 竞品分月购买

    特征配置

    · 正例人群:购买原

    产品线人群购买高端

    产品线产品

    · 反例人群:购买原

    产品线人群购买竞品

    数据处理

    · 正例反例分别配:

    性别、年龄、购买力、

    用户级别、学历、浏

    览关注加购搜索高端

    产品线、搜索品牌、

    常用收货城市

    二次特征配置

    · 将正反例数据集打

    好标签下采样合并,

    删除未知列,常用收

    货城市划分不同城市

    等级

    特征工程

    · 选择模型、构建模

    型、训练数据、交叉

    检验、调整参数、保

    存模型文件

    经过调参:召回率

    90.46% -> 94.07%

    建模/调参

    · 圈选购买原产品线

    人群,做同样数据预

    处理,放入模型分类,

    调整阈值,生成人群

    包,指导投放

    人群分类

    通过已成交安儿宝产品线,同时购买过高端铂睿产品线

    的人群,进行聚类分析后,搭建升级模型;

    模型逻辑

    在实际业务中,预测出的人群量级较少,不符合业务需求,通过调整predict_proba的阈值实现人群扩充

    效果首期投放人群,有31%人群产生浏览行为、16%加购行为、1%关注行为、14%购买行为。

    模型复杂度

    泛化误差

    泛化误差最低点

    欠拟合 过拟合

    九数回归模型辅助品牌产品线升级及人群4A优化

    品牌诊断

    数投一体

    九数科学