제 5 부 애플리케이션

정보통신경영 (2nd Edition) 김태성/전효정

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제 1 장 빅데이터

Basic Concept

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< 기존 데이터와 빅데이터 환경의 특징 및 차이 >

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Roadmap

※출처 : 한국콘텐츠진흥원 (2011), 스마트콘텐츠 시장조사, KOCCA 연구보고서 11-66.

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Roadmap

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< 기존 데이터와 빅데이터 환경의 특징 및 차이 >

Classification

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Classification

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Technology

※출처 : http://blog.au.fujitsu.com/?p=441

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Technology

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Technology

※출처 : http://www.rosebt.com/blog/the-emerging-data-stack

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Technology

※출처 : http://www.rosebt.com/blog/the-emerging-data-stack

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Technology : DRM

※출처 : 한국표준기술협회 (2011), “차세대 DRM”, ICT 중점기술 표준화전략맵, Ver.2011.

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Key Players 국내 기업명 주요 사업 현황 국외 기업명 주요 사업 현황

센솔로지 - 텍스트 의미 이해 전문 기업

- 소셜 분석 솔루션, 여론 분석 서비스 제공 EMC

- 빅데이터 스토리지 솔루션, 콘텐츠 관리 솔루션 등

제공

아크윈소프트 - 하둡 기반의 솔루션 개발 및 공급 전문 기업

- 빅데이터 솔루션 및 SI 구축과 아웃소싱 서비스 제공 IBM

- 지구데이터(기온, 토양상태, 교통 흐름 등)분석용 ‘스

마트 플래닛’ 프로젝트 전개

알테어

- 엔지니어링컨설팅, 클라우드, BA 시뮬레이션 전문 기업

- BA 솔류션과 클라우드 환경 개선 제품 기반의 다양한 솔루

션 구축

ORACLE - 오라클 빅데이터 어플라이언스 제품 제공

야인소프트 - 인메모리 기술 기반의 데이터 분석/처리 전문 기업

- BI 솔루션 구축 SAP

- 메모리기반 DB어플라이언스

HANA제시

SKT - 소셜 모니터링/분석 솔루션 ‘스마트 인사이트’ 제공

- 독자전 NLP 기반의 텍스트 마이닝, 네트워크 분석 지원 Google

- 대용량 데이터 처리기술 발표(GFS, MapReduce,

Sawzall, Big Table), 빅쿼리 서비스

엔에프랩

- 콘텐츠 딜리버리, 클라우드 분야의 빅데이터 솔루션 전문

기업

- ‘BI/BA‘ 빅데이터 통합 플랫폼 제공

MS - 윈도애저와 윈도서버 플랫폼용 아파치 하둡 개발

※출처 : 한국정보화진흥원 (2012. 12, 좌), 한국통신전파진흥원 (2012, 우),

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Key Players

※출처 : 중소기업기술로드맵 (2012), forbes (2012)

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Market Status & Prospect : 국외

※출처 : http://kookbang.dema.mil.kr/kookbangWeb/view.do?bbs_id=BBSMSTR_000000000120&ntt_writ_date=20130612&parent_no=1

※출처 : 한국정보화진흥원 (2012)

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Market Status & Prospect

※출처 : http://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2012/08/16/roundup-of-big-data-forecasts-and-market-estimates-2012/

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Market Status & Prospect

※출처 : 미래창조과학부 (2013), http://wikibon.org/wiki/v/Big_Data_Vendor_Revenue_and_Market_Forecast_2013-2017

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Market Status & Prospect

※출처 : 한국과학기술정보연구원, 빅데이터 산업의 현황과 전망, 2013. 4

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Policy & Regulation

※출처 : 미래창조과학부, 창조경제 및 정부3.0 지원을 위한 빅데이터 산업 발전전략, 2013.12

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Policy & Regulation

※출처 : 한국과학기술기획평가원, 초연결 사회의 빅데이터 생태계 분석과 시사점, 2012.10

구분 공공정책 구축사례 예시

대한민국

- 국가정보화전략위원회, 빅데이터 마스터 플랜 및 추진계획 발표(2012) - 국가경쟁위원회, 초연결 시대 도약을 위한 정보통신 성과 및 과제 발표(2012) - 방송통신위원회, 빅데이터 서비스 활성화 방안 발표(2012)

- 정보공개 : 전자정부의 일환으로 행정, 기술, 의료 등의 정보를 개방 - 행정정보 : 기상예보, 유가 예보, 여론분석, 통계청 분석시스템, 민원분석 등 - 민간금융 : 은행 및 신용평가사의 지능형 신용평가, 투자분석, SKT 여론분석 등

미국

- Designing a digital future 보고서 발표(2010) - 대규모 데이터의 가치에 주목하고 데이터 취합과 관리, 분석의 중요성 제시 - 미국대통령 과학기술자문위, 미국 정부기관들이 데이터를 지식으로, 지식을 행동으로 변환하는 전략에 집중해야함을 강조

- 국토보안 : 국토안보부는 테러, 범죄방지를 위한 범정부 데이터의 분석, 예측 - 금융감사 : 국내외 금융 시스템의 거래 감시로 자금세탁 및 테러자금 조달 색출 - 치안강화 : FBI의 종합 DNA 색인시스템(CODIS), 범인 색인율과 실시간분석 강화 - 보건의료 : 필박스 프로젝트를 통해 질병 분포, 확산경로, 통계 등 지원

EU - 빅데이터에 대한 개념적 합의와 전문 인력의 확충 및 시장형성에 주력

- 민간금융 : 금융, 은행, 투자사는 미국과 동등한 수준의 빅데이터 활용

일본 - 빅데이터 활용사례가 늘고 있으나 프라이버시 침해, 개인정보보호 문제화

- 정보공개 : 정부정보 공개와 빅데이터 활용, 비즈니스화는 우리나라와 비슷

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제 2 장 모바일 커머스

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Basic Concept

특징 의미

편재성(Ubiquity) 어디에서나 실시간 정보 검색 가능한 속성

도달성(Reachability) 언제 어디서나 접속할 수 있다는 속성

보안성(Security) 개인 전용 단말기 이용에 따른 보안과 안전이 보장된다는 속성

편리성(Convenience) 간편한 통신도구를 이용하는 속성

위치성(Localization) 특정 시점에 사용자의 현 위치가 어디인지를 보여주는 속성

즉시접속(Instant Connectivity) 빠른 시간 내 필요한 정보를 탐색할 수 있는 속성

개인화(Personalization) 이동통신 사용자마다 차별화된 고객 서비스

※출처 : 국내 m-커머스 동향 및 활성화 기회 요인, 권민정(KT 경제경영연구소 MI센터)

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Basic Concept <PC 기반 인터넷 쇼핑 vs 모바일 쇼핑 구매행동 비교>

<PC 기반 인터넷 쇼핑 vs 모바일 쇼핑 패러다임 비교>

※출처 : 정보통신정책연구원(2013).‘스마트모바일 환경에서 모바일쇼핑에 대한 소비자의 인식’