「オープンな aiプラットフォーム」 · 2018-07-06 · 対象...

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「オープンな AIプラットフォーム」SAS Viya 概要のご紹介

SAS Institute Japan 株式会社

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Agenda

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• AI プラットフォーム SAS Viyaの特長

＞ユニファイド：統合プラットフォーム

＞オープン：あらゆるものに開かれたプラットフォーム

＞パワフル：機能要素を網羅し、大量データ高速解析

＞アダプティブ：どんな環境でも稼動できる

• SAS Viya対応製品群紹介

• 無償体感プログラム、SAS Viyaセミナー紹介


AI プラットフォームSAS Viyaとは：４つの特長

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SAS® Viya™

アナリティクスのための全く新しいオープンなAIプラットフォーム

オンプレミスまたはプライベート/パブリッククラウド

IaaS/PaaS/SaaS

様々な業務課題に柔軟に対応

スケーラビリティ

Public REST APIによるアプリケーション拡張・社内外システム連携

使い慣れた言語から直接利用可能(SAS, Python, R, Lua, Java)

ITガバナンス/アナリティクスガバナンス

アナリティクス・ライフサイクル全体をカバー

容易な環境管理

パフォーマンス・拡張性に優れた独自のインメモリテクノロジー

画像処理やテキスト解析を含む網羅的な機械学習・アナリティクス機能

高度な機能をセルフサービスで

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ユニファイド一貫性に優れた単一プラットフォーム

ビジネスにおけるマネタイズに必要なのは、

ガバナンスとビジネス・スピードである

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データ準備

探索

モデリング

実装

実行

評価

問い

繰り返し

ビジュアライズ

実験

フェイル・ファスト

データサイエンス

対話型

新しいデータ

イノベーション

ディープラーニング

ガバナンス

ロバスト

自動化

規制化

アクション

一貫性

記録文書化

意思決定

データ

ディスカバリデプロイ

価値創出に重要なのは、アナリティクス・ライフサイクルの網羅性と高速化

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共通・単一の分析エンジン整合性の担保

アナリティクス・ガバナンス

複数の異なる環境混在だと…モデル精度１％の違いで数十億円の差になることも…

×モデリングと実装で結果が異なる、コーディングのし直しなど多くの工数がかかる

×


アナリティクス・ガバナンス使用言語/UIに関わらず一貫性のある解答

共通・単一の分析エンジンストリーミングデータ分析

Python, R, Java, Lua

SAS Studio

ビジュアルUI

整合性の担保8


エンタープライズ・セキュリティ＆ガバナンス

Analytic

Governanceアナリティクスガバナンス

統合環境

システム管理

セキュリティデータ管理SAS Viya

・分析資産の統合管理・分析結果の整合性担保

・ユーザー権限・コンテンツアクセス制限・ユーザー認証LDAP連携

・データアクセス管理・統合メタデータ管理・データ暗号化

・システム監視/管理・利用状況監査・システム拡張管理

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オープン全ての人が利用可能な AI・プラットフォーム

全く新しい考え方

言語と処理エンジンを分け、

全ての利用者へSASのアルゴリズムを開放

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Para

llel &

Seri

al,

Pu

b /

Su

b,

Web

Serv

ices,

MQ

s

Source-basedEngines

UAA

Query

Gen

Folders

CAS

Mgmt

Data

Source

Mgmt

Analytics

GUIs

etc…

BI

GUIs

Env

Mgr

Model

Mgmt

Log

Audit

UAAUAA

Data

Mgmt

GUIs

In-Database

In-Hadoop

In-StreamSolutions

APIs

Platform

Analytics

Data ManagementFraud and Security Intelligence

Business VisualizationRisk Management

!

Customer Intelligence

GoogleCloudPlatform

AI のためのオープン・アーキテクチャ

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MicroservicesIn-Memory Engine

Cloud Analytic Services (CAS)


ビジュアル・インターフェース

プログラミング・インターフェース

API インターフェース

オープンなユーザーインターフェース

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In-Stream

ビジュアライゼーション

IT環境と

データソース

ビジネス課題不正セキュリティ

リスク管理!カスタマーエクスペリエンス

In-Hadoop In- Database

ユーザーと

スキルセット

データサイエンティスト

ビジネスアナリスト

デベロッパー経営者

機械学習コグニティブコンピューティング

データマネージメント

オープン・AI・プラットフォーム

オンプレミスプライベートクラウドパブリッククラウドパートナークラウド SASクラウド

SAS言語汎用プログラミング言語パブリックAPI ポイント&クリック

イノベーションモノのインターネット化

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パワフルシンプルでかつ全てのパワーを提供するプラットフォーム

分散並列技術、コグニティブ技術など革新的な機能を

その高度さや複雑さを意識することなく、

ビジュアルまたは汎用プログラミングからセルフサービスで利用可能

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多様で豊富なAI＆アナリティクス機能

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テキスト解析

• 形態素解析• 特異値分解による次元削減• トピック抽出• テキスト・サーチ• センチメント分析

画像処理

• 画像読込/保存• フィルタ処理• 画像比較• 検出とマッチング

データ準備モデリングデプロイ

• ビン化• カーディナリティ• 欠損値補完• 変数選択• 次元削減• サンプリングと分割• データ処理• Dataステップ実行• 主成分分析• Moving Window主成分分析

• ロバスト主成分分析• クラスター分析• クラスター分析(変数混合)

• テンソル因子分解• 異常検出サポートベクターマシン(SVDD)

• 自動チューニング機能• 線形回帰モデル• ロジスティック回帰モデル• 一般化線形モデル• 非線形回帰モデル• 分位点回帰モデル• 部分最小二乗法• ディシジョン・ツリー• ランダムフォレスト• 勾配ブースティング• ニューラルネットワーク• サポートベクターマシン• ファクタライゼーション・マシン

• ネットワーク分析とコミュニティ検出

• スコアリングコード生成

• モデルパフォーマンス指標

• モデル評価• リフト・テーブル• ROCチャート

機械学習・データマイニング

加工・探索スコアリング

最適化

•線形／非線形計画法•二次計画法•混合整数線形計画法• ネットワークフロー最適化

フォーキャスティング

•時系列分析

•時系列モデリング

•自動時系列モデリング

•階層間調整

•時間-周波数分析

計量経済分析

• コピュラ

•変数選択付きカウント

データ回帰モデル

•パネル分析

•質的・制限

従属変数モデル

•損失分布モデリング


インメモリー並列分散で大量データ高速解析

複数サーバー構成によるスケールアウトで、データ量増加に柔軟に対応

Control node

Worker node 4Worker node 3Worker node 2Worker node 1

・・・

Memory Memory Memory Memory

各ノードで、大量データに対する分析処理を並列分散実行

データを自動的に均等に分割し、サーバー内メモリーへロード

正確な意思決定、的を得たアクションの迅速化で成果を出す！

メモリーに納まらないデータは自動的にディスクへキャッシュ

通常通りのコーディングで、自動的にインメモリーで並列分散処理実行

Data SourceStream ERP CRM SCM SFA

・・・

Oracle(Exadata) Teradata PostgreSQL Hadoop Flat_fileImpala SAS Dataset

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http://smportal.sas.com/products/presentations/_layouts/listform.aspx?PageType=4&ListId=154BC0F1-E9D1-4DB2-93CC-BE2B21C117D6&ID=331









ビジュアル・インターフェース

プログラミング・インターフェース

API インターフェース

オープンなユーザーインターフェース

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ビジュアルUI からセルフサービスで BI ＆ AI を活用

Visualization

Statistics

Machine Learning

ポイント＆クリックでレポーティング、データ探索、データマイニング、機械学習、評価を単一画面で誰もが利用可能

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アダプティブあらゆるインフラに適応するポータブル・AI・プラットフォーム

スケーラブルなアーキテクチャで

オンプレミスでもパブリック・クラウドでも

IaaSでもPaaSでも

環境が変わっても19


かつては、マルチベンダーアーキテクチャーの時代

MVS

Windows

AIXHP-UX

Solaris

SunOS Linux

Tru64

IRIXOS/2

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時代はマルチ・クラウドへ

MVS

Windows

AIXHP-UX

Solaris

SunOS Linux

Tru64

IRIXOS/2 Google

Cloud

Platform

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IaaS PaaS SaaS


柔軟なスケールアウト＆ダウン高可用性のアーキテクチャ（1/2）

CAS コントローラ CAS worker ３CAS worker １ CAS worker ２

In

memory

1 2 3

11 2 2 33

データ

・Worker ノードのメモリーに、データを冗長に持たせることができます。・１台のノード（サーバー）がダウンしても、CASはダウンすることなく、要求を受付し処理することができます。

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CAS worker ４

追加ノード

柔軟なスケールアウト＆ダウン高可用性のアーキテクチャ（2/2）

CAS コントローラ CAS worker ３CAS worker １ CAS worker ２

In

memory

1 2 3

11 2 2 33

データ

・ CASの処理を継続中に、worker ノード（サーバー）を追加できます。

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AIプラットフォーム SAS Viya対応製品

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SAS Viya対応製品群

SAS Visual Data Mining and Machine Learning

SAS Visual Investigator SAS Visual Analytics(on SAS Viya)

SAS Visual Statitsics(on SAS Viya)

SAS Visual Forecasting SAS Optimization SAS Econometrics SAS Event Stream Processing

予測最適化計量経済分析

ＡＩ・機械学習インテリジェンス分析セルフサービスＢＩ簡易モデリング

オンライン機械学習

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SAS Viya をより深く知りたい人のために…

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SAS Viya 特設サイトhttp://www.sascom.jp/viya/

SASJのブログサイトでSAS Viyaを

噛み砕いて紹介

SlideShareで、SAS Viyaのデモ内容をスライドで紹介

YouTubeで、SAS Viyaのデモ/講演内容を動画で紹介

SAS Viya関連の各種セミナー/ハンズオン

の紹介

特設サイト

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「今、企業が求めるオープンなAIプラットフォーム」 SAS Viya ご紹介セミナーのご案内

日時 2017年 9月19日（火） 19:00～21:00（予定）

場所 SAS 六本木オフィス

費用無料（事前登録制）

定員 80名

対象 AIに関わるすべての責任者、ご担当者

内容

・ AI・機械学習関連市場トレンド・ SASが考えるコグニティブ・コンピューティングとは・ AIプラットフォーム SAS Viyaの特長・導入事例・ SAS Viyaデモ

＞Python、R、SAS言語によるモデリング＞ビジュアルUI活用

・ SAS Viya特定分野向けデモ＞画像処理～フィルタリングからマッチングまで～＞異常検知～教師無し機械学習の3つの手法～

・ SAS Viya特設サイト/無償体感プログラム/無料ハンズオンセミナー紹介

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SAS Viya 無償試用版サイトwww.sas.com/ja_jp/software/viya.html

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SAS Viya無償試用版利用ガイド：http://www.sascom.jp/blog/2017/06/21/sas_viya_free_trial_guide/


sas.com/viya

ご清聴ありがとうございました。







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