Öğrenci memnuniyeti araştırması faktör analizi
DESCRIPTION
Faktör Analizi Anket ÇalışmasıTRANSCRIPT
TRAKYA ÜNİVERSİTESİ
İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMİLER FAKÜLTESİ
EKONOMETRİ BÖLÜMÜ
İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ ÖĞRENCİ
MEMNUNİYETİ ARAŞTIRMASI
UYGULAMALI İSTATİSTİK 1
Yrd. Doç. Dr. YASEMİN KOLDERE AKIN
1090707009 ARZU BULUT
1090707027 MUTLU AYDOS
1090707032 YURDAGÜL ÇAĞLAYAN
1090707029 YAVUZ ANIL TEMUÇİN
- 2 -
İçindekiler
Araştırmanın Amacı …………………………………………..………………………………………………………………...3
Kişisel Bilgiler Frekans Tabloları …………………………………………….…………………………………………….4
Kişisel Bilgiler Grafikleri ………………………………………….……………………………………………………………6
Normal Dağılım Uygunluk Testleri ………………………………………….……………………………………………8
Güvenilirlik Analizi ………………………………………………..……………………………………………………………..9
Spearman Korelasyon Analizi ……………………………………………..………………………………………………12
Ki-Kare Bağımsızlık Testi …………………………………………………………….……………………………………..15
Faktör Analizi ………………………………………………………………………………….………………………………….19
Faktör Analizi Uygulama Aşamaları ……………………………………………………………………………………20
Faktör Analizi Uygulaması ………………………………………………………………………………………………….21
Döndürme Öncesi Varyans Açıklama Oranları …………………………………………………………………...23
Döndürme Sonrası Varyans Açıklama Oranları …………………………………………………………………..24
Scree Plot (Özdeğerler) Grafiği ……………………………………………………………………………………………25
Kavramsal Anlamlılık ………………………………………………………………………………………………………….30
Grafikler ……………………………………………………………………………………………………………………………..31
Frekans Tabloları ………………………………………………………………………………………………………………..36
Kaynakça …………………………………………………………………………………………………………………………….48
Ekler
Ek-1 Anket Örneği
- 3 -
Araştırmanın Amacı
Bu araştırma Trakya Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi öğrencilerinin
üniversiteden beklentilerini ve memnuniyetlerini belirlemek için yapılmıştır. Araştırma
kapsamında öğrencilerin üniversitenin sosyal, kültürel, fiziki ve akademik imkanları
hakkındaki fikirleri alınmıştır. Elde edilen bulgulara dayanarak memnuniyet ve beklenti
durumları araştırılmıştır.
Verilerin Elde Edilmesi
Öğrencilerin beklenti ve memnuniyet durumlarını değerlendirmek için en uygun veri toplama
yöntemi olarak anket yapılmasına karar verilmiştir. Araştırma amacına uygun olarak
fakültedeki öğrencilere 34 soruluk bir anket yapılmıştır. Ankette psikolojik ve sosyolojik
durumlar değerlendirildiği için likert ölçeğine karar verilmiştir.
Örnek Hacmi Ve Örnekleme Yöntemi
Araştırmamızdan elde edilecek sonuçların sağlıklı olması için anketin üçüncü ve dördüncü
sınıflara yapılmasına karar verilmiştir. Ancak zaman ve maliyet yetersizliğinden dolayı
örneklem hacmine bütün sınıflar dahil edilmiştir. Fakülte öğrenci işlerinden alınan bilgiye
göre toplam 4049 öğrenci vardır. Gerekli formüller kullanılarak uygun örneklem sayısı 351
olarak bulunmuştur. Araştırmada anakütle birinci ve ikinci öğretim olarak ayrılmamıştır.
Fakültede bulunan bölümlerin öğrenci sayıları aynı olmadığı için tabakalı örnekleme yöntemi
kullanılarak örneklem bölümlere ayrılmıştır. Böylece anketler bölümlerin öğrenci sayılarına
oranlı olarak yapılmıştır. Sonuçlar şu şekildedir: Ekonometri 39, İktisat 67, İşletme 66, Kamu
Yönetimi 57, Maliye 38, Uluslararası İlişkiler 43, Çalışma Ekonomisi 41
Anket İçeriği
Uygulanan ankette iki bölüm ve 34 soru vardır. Birinci bölüm öğrencilerin kişisel bilgilerini
öğrenmeye yönelik olup, ikinci bölüm de memnuniyet ve beklenti durumlarını belirleyici
sorular bulunmaktadır. Memnuniyet ve beklenti durumlarını ölçmek için likert ölçeği 5’li
skala halinde kullanılmıştır. Skalalar “kesinlikle katılmıyorum” dan “kesinlikle katılıyorum” a
doğru sıralanmıştır. Anket düzenlendiğinde 34 adet sorudan 30’u değişken olarak atanmıştır
ve bu değişkenlere ait toplam 351 veri elde edilmiştir. Atanan değişkenler S1,S2,S3 şeklinde
S30 a kadar isimlendirilmiştir.
- 4 -
Frekans Tabloları
Aşağıda kişisel bilgilerin frekans tabloları verilmiştir.
BOLUM
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid EKONOMETRI 39 11,1 11,1 11,1
IKTISAT 67 19,1 19,1 30,2
ISLETME 66 18,8 18,8 49,0
KAMU YONETIMI 57 16,2 16,2 65,2
MALIYE 38 10,8 10,8 76,1
ULUSLAR ARASI ILISKILER 43 12,3 12,3 88,3
CALISMA EK. VE END.
ILISK.
41 11,7 11,7 100,0
Total 351 100,0 100,0
Tabloda görüldüğü gibi fakültedeki öğrenci sayılarından çekilen örneklem sayısı,
bölümlerdeki öğrenci sayılarına göre oranlanmıştır.
Örneklemimizin %11,1 Ekonometri, %19,1 İktisat, %18,8 İşletme, %16,2 Kamu Yönetimi,
%10,8 Maliye, %12,3 Uluslararası İlişkiler, %11,7 si Çalışma Ekonomisinden oluşmaktadır.
CINSIYET
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid KIZ 201 57,3 57,3 57,3
ERKEK 150 42,7 42,7 100,0
Total 351 100,0 100,0
%57,3 Kız, %42,7 Erkek öğrencilerden oluşmaktadır.
- 5 -
YAS
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 18-19 115 32,8 32,8 32,8
20-21 132 37,6 37,6 70,4
22-23 82 23,4 23,4 93,7
24 VE USTU 22 6,3 6,3 100,0
Total 351 100,0 100,0
Örneklemimizin yaşlara göre frekansları şu şekildedir:
%32,8 18-19
%37,6 20-21
%23,4 22-23
%6,3 24 ve Üstü
SINIF
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 1.SINIF 117 33,3 33,3 33,3
2.SINIF 63 17,9 17,9 51,3
3.SINIF 65 18,5 18,5 69,8
4.SINIF 106 30,2 30,2 100,0
Total 351 100,0 100,0
Sınıfların örneklem içinde dağılma oranları:
%33,3 1.Sınıf
%17,9 2.Sınıf
%18,5 3.Sınıf
%30,2 4.Sınıf
- 6 -
- 7 -
- 8 -
Normal Dağılım Uygunluk Testleri
İstatistiksel analiz yapmanın ilk şartı verilerin tesadüfi olarak seçilmiş olmasıdır. Veriler ister parametrik ister parametrik olmayan özellikte olsun mutlaka tesadüfi olarak seçilmelidir. Verilerin seçiminde yapılacak bir hata hangi analiz yöntemi kullanılırsa kullanılsın sonuçların yanlı ve değersiz olmasına yol açacaktır. Bu şart sağlandıktan sonra ilk bakacağımız kriter örneklem büyüklüğü olacaktır. Eğer örneklem büyüklüğünüz 30’dan az ise parametrik olmayan yöntemler kullanılmalıdır. Bu durumda veri setininin diğer kriterleri karşılayıp karşılamadığını incelemeye gerek kalmaz. Eğer veri seti 30’dan büyük ise her bir faktörün normal dağılıma sahip olup olmadığıincelenir. Bu amaçla Kolmogrov-Smirnov Normal Dağılıma Uygunluk Testi kullanılmıştır. K-S Z anlamlılık değerleri 0,05 ten büyükse veriler normal dağılır. H0= Veriler normal dağılıma uygundur. Ha = Veriler normal dağılıma uygun değildir.
Değişken Adı K-S Z Değeri Anlamlılık
Değeri Karar
BOLUM 2,887 ,000 Normal Dağılıma Uygun Değildir
CINSIYET 7,091 ,000 Normal Dağılıma Uygun Değildir
YAS 4,076 ,000 Normal Dağılıma Uygun Değildir
SINIF 4,014 ,000 Normal Dağılıma Uygun Değildir
S1 3,596 ,000 Normal Dağılıma Uygun Değildir
S2 6,239 ,000 Normal Dağılıma Uygun Değildir
S3 5,721 ,000 Normal Dağılıma Uygun Değildir
S4 4,420 ,000 Normal Dağılıma Uygun Değildir
S5 3,664 ,000 Normal Dağılıma Uygun Değildir
S6 3,807 ,000 Normal Dağılıma Uygun Değildir
S7 3,393 ,000 Normal Dağılıma Uygun Değildir
S8 4,337 ,000 Normal Dağılıma Uygun Değildir
S9 4,616 ,000 Normal Dağılıma Uygun Değildir
S10 3,524 ,000 Normal Dağılıma Uygun Değildir
S11 3,708 ,000 Normal Dağılıma Uygun Değildir
S12 3,738 ,000 Normal Dağılıma Uygun Değildir
S13 3,848 ,000 Normal Dağılıma Uygun Değildir
S14 3,751 ,000 Normal Dağılıma Uygun Değildir
S15 3,059 ,000 Normal Dağılıma Uygun Değildir
S16 3,311 ,000 Normal Dağılıma Uygun Değildir
S17 4,859 ,000 Normal Dağılıma Uygun Değildir
S18 3,913 ,000 Normal Dağılıma Uygun Değildir
S19 3,665 ,000 Normal Dağılıma Uygun Değildir
S20 4,799 ,000 Normal Dağılıma Uygun Değildir
S21 3,596 ,000 Normal Dağılıma Uygun Değildir
- 9 -
S22 3,129 ,000 Normal Dağılıma Uygun Değildir
S23 3,975 ,000 Normal Dağılıma Uygun Değildir
S24 3,904 ,000 Normal Dağılıma Uygun Değildir
S25 4,797 ,000 Normal Dağılıma Uygun Değildir
S26 3,619 ,000 Normal Dağılıma Uygun Değildir
S27 3,268 ,000 Normal Dağılıma Uygun Değildir
S28 3,902 ,000 Normal Dağılıma Uygun Değildir
S29 3,948 ,000 Normal Dağılıma Uygun Değildir
S30 5,620 ,000 Normal Dağılıma Uygun Değildir
Değişkenlerimiz normal dağılmadığı için parametrik olmayan test yöntemleri kullanılır. Ayrıca
ölçek durumlarına bakıldığı zaman zaten nominal ve ordinal ölçekli verilerimiz
bulunduğundan parametrik testlerin kullanılması beklenemez.
Güvenilirlik Analizi
Anket sorularımızın farklı kişiler tarafından aynı şekilde algılanıp algılanmadığı bizim için
önemlidir. Eğer sorular farklı yorumlanırsa ölçüm sonuçlarının güvenilirliği düşer. Kısacası
farklı yorumlamalar yapılan araştırma açısından sağlıklı sonuçlar oluşturmaz. Bu nedenle
güvenilirlik analizi yaparak, güvenilirliği düşük yani yorum farkı oluşturabilecek sorular
analizden çıkarılmalıdır. Böylece değişkenlere ait verilerin rassal dağılması amaçlanmış olur.
Bütün değişkenlerimizi güvenilirlik analizine dahil ettiğimiz zaman elde edilen cronbach alfa
anlamlılık düzeyi 0,886 bulunmuştur. Değerimiz oldukça yüksektir. Fakat tek başına yeterli
değildir. Diğer soruların bu katsayıya katkısı incelenmelidir. Bu nedenle diğer soruların
cronbach alfa değerlerine bakılır. Eğer soruların çıkarılmasıyla elde edilecek yeni alfa değeri
0,886 dan yüksek ise o sorular analizden çıkarılır.
S2 ve S3 değişkenleri analizden çıkarıldığı zaman yeni alfa güvenilirlik değeri 0,893
olmaktadır. Bu sorular incelendiğinde aynı yorumlara sebep olacağı ortaya çıkmıştır.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha
Cronbach's
Alpha Based on
Standardized
Items N of Items
,893 ,895 28
28 değişkenin cronbach alfa değeri 0,893, standartlaştırılmış değeri ise 0,895’tir.
- 10 -
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance
if Item Deleted
Corrected Item-
Total
Correlation
Squared
Multiple
Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
Trakya universitesini koklu
bir universite oldugu icin
tercih ettim
71,8006 286,652 ,345 ,260 ,892
Universitenin akademik
alandaki basarilari yeterlidir
71,9402 287,342 ,412 ,326 ,891
Universitede guvenlik
hizmetleri yeterlidir
71,7749 288,615 ,320 ,242 ,892
Sosyal aktiviteleri yeterlidir 72,5613 283,761 ,470 ,510 ,889
Ogrenci topluluklarinin
calismalari yeterlidir
72,3219 279,630 ,583 ,570 ,887
Universitenin burs imkanlari
yeterlidir
72,6667 285,286 ,441 ,350 ,890
Kutuphane kaynaklari
yeterlidir
71,4217 286,616 ,353 ,248 ,892
Yemekhane kapasitesi
yeterlidir
71,9231 279,660 ,459 ,365 ,890
Ders kitaplarimi kolayca
temin ederim
71,9772 282,262 ,420 ,325 ,890
Universite icindeki
etkinliklerden kolayca
haberdar olurum
72,2707 284,284 ,409 ,396 ,891
Okudugum bolumdeki
akademik personel
yeterlidir
71,7778 279,105 ,520 ,389 ,888
Universiteden aldigim
egitim beni meslek hayatina
hazirlar
71,8775 283,022 ,454 ,323 ,890
Teknolojik imkanlar
yeterlidir
72,0285 282,439 ,463 ,308 ,890
Sehirici ulasim imkanlari
yeterlidir
72,3732 278,492 ,447 ,453 ,890
Yurt,pansiyon,ev,apart gibi
barinma imkanlari yeterlidir
71,8575 279,203 ,450 ,347 ,890
- 11 -
Idari personelin ogrencilere
karsi tutum ve davranislari
olumludur.
71,8234 280,117 ,474 ,334 ,889
Edirne halkinin ogrencilere
yaklasimi olumludur
71,4074 283,928 ,349 ,309 ,892
Ogrencilere verilen saglik
hizmetleri yeterlidir
71,6781 281,602 ,484 ,384 ,889
Dinlenme alanlari yeterlidir 72,0598 278,336 ,504 ,424 ,889
Staj imkanlari yeterlidir 72,5299 281,958 ,536 ,460 ,888
Kantin hizmetleri yeterlidir 72,3590 278,168 ,515 ,370 ,888
Sehirlerarasi ulasim
imkanlari yeterlidir
72,4074 275,876 ,524 ,468 ,888
Kulturel aktiviteleri yeterlidir 72,3789 278,865 ,590 ,527 ,887
Spor salonlari yeterlidir 72,2422 277,767 ,603 ,494 ,887
Farabi,Erasmus gibi egitim
programlari yeterlidir
72,1766 280,957 ,507 ,391 ,889
Fotokopi hizmetleri
yeterlidir
71,7350 282,567 ,387 ,270 ,891
Universitede verilen
yabanci dil egitimi yeterlidir
72,8376 283,965 ,432 ,389 ,890
Bolum danismanim bana
gerekli zamani ayirir
71,9459 286,263 ,326 ,210 ,893
Ayrıca ölçekte yer alan soruların toplamsal ölçek oluşturacak biçimde hazırlanıp
hazırlanmadığı Tukey’s Test Of Additivity (Tukey Toplanabilirlik Testi) ile test edilir.
Tukey's estimate of power to which observations must be raised to achieve additivity = 1,272
Tukey test olasılığı 1,272 olduğundan soruların toplanabilirlik özelliği vardır.
Soru ortalamalarının birbirine eşit olup olmadığı Hotelling’s T Squared Testi ile
değerlendirilir. Soru ortalamalarının birbirine eşit olup olmaması soruların öğrenciler
tarafından aynı şekilde algılanıp algılanmadıklarını belirtir. Kısacası soruların ölçme
yeteneklerinin birbiriyle yakın ve normal dağılım formunda olup olmadıklarını
değerlendirmeyi amaçlar.
- 12 -
Hotelling's T-Squared Test
Hotelling's T-
Squared F df1 df2 Sig
682,314 23,394 27 324 ,000
Görüldüğü gibi Hotelling’s testi sonucu ortalamaların birbirinden farklı olduğu söylenebilir.
Spearman Korelasyon Analizi
Değişkenler arası ilişki korelasyon katsayısı ile ölçülmektedir. Bu ilişkinin ölçülmesi için
normal dağılım varsayımının sağlanması gerekir. Ancak değişkenlerimiz normal dağılıma
uygun olmadığından aralarındaki ilişkiye Spearman sıra korelasyon katsayısıyla bakılmıştır.
Parametrik olmayan bir yöntemdir.
Hipotez1:Üniversitenin köklü olması akademik alandaki başarılarıyla ilişkilidir.
H0 : ρs 0 İki değişken arası ilişki yoktur.
Ha : ρs 0 İki değişken arası ilişki vardır.
Correlations
Trakya
universitesini
koklu bir
universite oldugu
icin tercih ettim
Universitenin
akademik
alandaki
basarilari
yeterlidir
Spearman's rho Trakya universitesini koklu
bir universite oldugu icin
tercih ettim
Correlation Coefficient 1,000 ,388
Sig. (2-tailed) . ,000
N 351 351
Universitenin akademik
alandaki basarilari yeterlidir
Correlation Coefficient ,388 1,000
Sig. (2-tailed) ,000 .
N 351 351
- 13 -
Üniversitenin köklü olmasıyla, akademik alandaki başarıları arasındaki ilişki incelendiğinde
korelasyon katsayısı 0,388 çıkmıştır. Çift taraflı kuyruk olasılığı 0,000 < 0,05 olduğu için
anlamlı bir ilişki vardır. H0 reddedilir.
Hipotez2:Akademik personelin yeterliliği ile alınan eğitimin meslek hayatına hazırlaması
arasında ilişki vardır.
H0 : ρs 0 İki değişken arası ilişki yoktur.
Ha : ρs 0 İki değişken arası ilişki vardır.
Correlations
Okudugum
bolumdeki
akademik
personel
yeterlidir
Universiteden
aldigim egitim
beni meslek
hayatina hazirlar
Spearman's rho Okudugum bolumdeki
akademik personel yeterlidir
Correlation Coefficient 1,000 ,397
Sig. (2-tailed) . ,000
N 351 351
Universiteden aldigim egitim
beni meslek hayatina hazirlar
Correlation Coefficient ,397 1,000
Sig. (2-tailed) ,000 .
N 351 351
Bölümdeki akademik personelin yeterli olması ile öğrencinin meslek hayatına hazır
hissetmesi arasındaki ilişki incelendiğinde korelasyon katsayısı 0,397 çıkmıştır. Kuyruk
olasılığı 0,000 < 0,05 olduğundan aralarında anlamlı bir ilişki vardır.H0 reddedilir.
Ayrıca bu sonuçlar bölümdeki akademik eğitimin yeterli olmasının öğrencilerin aldığı
eğitimden memnun olduğunu kısmen gösterir.
- 14 -
Hipotez3: Üniversitenin köklü olması ile yabancı dil eğitiminin yeterli olması arasında ilişki
vardır.
H0 : ρs 0 İki değişken arası ilişki yoktur.
Ha : ρs 0 İki değişken arası ilişki vardır.
Correlations
Universitede
verilen yabanci
dil egitimi
yeterlidir
Trakya
universitesini
koklu bir
universite oldugu
icin tercih ettim
Spearman's rho Universitede verilen yabanci
dil egitimi yeterlidir
Correlation Coefficient 1,000 ,071
Sig. (2-tailed) . ,183
N 351 351
Trakya universitesini koklu
bir universite oldugu icin
tercih ettim
Correlation Coefficient ,071 1,000
Sig. (2-tailed) ,183 .
N 351 351
Üniversitenin köklü olmasıyla, yabancı dil eğitiminin yeterli olması arasındaki ilişki
incelendiğinde korelasyon katsayısı 0,071 çıkmıştır. Kuyruk olasılığı 0,183 > 0,05 olduğu için
aralarında anlamlı bir ilişki bulunmamıştır. H0 kabul edilir.
Hipotez4: Üniversite içi etkinliklerin duyurulması ile öğrenci toplulukları çalışmaları arasında
ilişki vardır.
H0 : ρs 0 İki değişken arası ilişki yoktur.
Ha : ρs 0 İki değişken arası ilişki vardır.
- 15 -
Correlations
Universite
icindeki
etkinliklerden
kolayca haberdar
olurum
Ogrenci
topluluklarinin
calismalari
yeterlidir
Spearman's rho Universite icindeki
etkinliklerden kolayca
haberdar olurum
Correlation Coefficient 1,000 ,402
Sig. (2-tailed) . ,000
N 351 351
Ogrenci topluluklarinin
calismalari yeterlidir
Correlation Coefficient ,402 1,000
Sig. (2-tailed) ,000 .
N 351 351
Üniversite içi etkinlik duyuruları ile öğrenci topluluklarının çalışmaları arasındaki ilişki
incelendiğinde korelasyon katsayısı 0,402 çıkmıştır. Kuyruk olasılığı 0,000 < 0,05 olduğu için
aralarında anlamlı bir ilişki vardır. H0 reddedilir.
Ki-Kare Bağımsızlık Testi
Ki-Kare Bağımsızlık Testi iki değişken arasındaki ilişkinin istatistiksel olarak anlamlı olup
olmadığını belirlemek amacıyla kullanılır. Bu testte diğer ilişkisel analizlerden farklı olarak
ilişki kurulan değişkenlerin her ikisi de Nominal (Sınıflama) ya da Ordinal (Sıralama) ölçeklidir.
Parametrik olmayan testlerdendir. Teorik frekanslarla gözlemlenen frekanslar arasındaki
farklara göre incelenerek belirlenir.
Hipotezleri şu şekildedir:
H0 : Bağımsızlık var. (ilişki yok)
Ha : Bağımsızlık yok. (ilişki var)
- 16 -
Hipotez1: Öğrencilerin bölüm seçimleri cinsiyetle ilgilidir.
H0 : Öğrencilerin cinsiyetleri ile okudukları bölüm birbirinden bağımsızdır. (ilişki yok)
Ha : Öğrencilerin cinsiyetleri ile okudukları bölüm birbirinden bağımsız değildir. (ilişki var)
BOLUM * CINSIYET Crosstabulation
CINSIYET
Total KIZ ERKEK
BOLUM EKONOMETRI Count 20 19 39
Expected Count 22,3 16,7 39,0
% within BOLUM 51,3% 48,7% 100,0%
% within CINSIYET 10,0% 12,7% 11,1%
IKTISAT Count 40 27 67
Expected Count 38,4 28,6 67,0
% within BOLUM 59,7% 40,3% 100,0%
% within CINSIYET 19,9% 18,0% 19,1%
ISLETME Count 32 34 66
Expected Count 37,8 28,2 66,0
% within BOLUM 48,5% 51,5% 100,0%
% within CINSIYET 15,9% 22,7% 18,8%
KAMU YONETIMI Count 24 33 57
Expected Count 32,6 24,4 57,0
% within BOLUM 42,1% 57,9% 100,0%
% within CINSIYET 11,9% 22,0% 16,2%
MALIYE Count 23 15 38
Expected Count 21,8 16,2 38,0
% within BOLUM 60,5% 39,5% 100,0%
% within CINSIYET 11,4% 10,0% 10,8%
ULUSLAR ARASI ILISKILER Count 31 12 43
Expected Count 24,6 18,4 43,0
% within BOLUM 72,1% 27,9% 100,0%
% within CINSIYET 15,4% 8,0% 12,3%
- 17 -
CALISMA EK. VE END.
ILISK.
Count 31 10 41
Expected Count 23,5 17,5 41,0
% within BOLUM 75,6% 24,4% 100,0%
% within CINSIYET 15,4% 6,7% 11,7%
Total Count 201 150 351
Expected Count 201,0 150,0 351,0
% within BOLUM 57,3% 42,7% 100,0%
% within CINSIYET 100,0% 100,0% 100,0%
Bölümlere göre cinsiyet oranları tablodadır. Tabloya göre:
Toplam kız öğrenci sayısına baktığımızda kızların en yoğun olduğu bölüm %19,9 ile İktisattır.
Ayrıca bölüm bazında kız öğrenci yoğunluğuna bakıldığında en yüksek oran %75,6 ile Çalışma
Ekonomisindedir. Burada ortaya çıkan durum bölümlerdeki öğrenci sayılarının
farklılıklarından kaynaklanmaktadır.
Toplam erkek öğrenci sayısına baktığımızda ise erkeklerin en yoğun olduğu bölüm %22,7 ile
İşletmedir. Yani 150 erkek öğrencinin 34’ü İşletme bölümündedir. Ayrıca bölüm bazında
baktığımızda en yüksek oran %57,9 ile Kamu Yönetimidir.
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig. (2-
sided)
Pearson Chi-Square 17,832a 6 ,007
Likelihood Ratio 18,289 6 ,006
Linear-by-Linear Association 6,923 1 ,009
N of Valid Cases 351
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected
count is 16,24.
Tablodaki anlamlılık olasılığı 0,007 < 0,05 olduğu için H0 reddedilir. Bölüm seçimi ile cinsiyet
arasında bir ilişki vardır.
- 18 -
Hipotez2: Öğrencilerin sınıfları ile yemekhane memnuniyeti arasında ilişki vardır.
H0 : Öğrencilerin sınıfları ile yemekhane memnuniyetleri birbirinden bağımsızdır.
(ilişki yok)
Ha : Öğrencilerin sınıfları ile yemekhane memnuniyetleri birbirinden bağımsız değildir.
(ilişki var)
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig. (2-
sided)
Pearson Chi-Square 26,548a 12 ,009
Likelihood Ratio 27,072 12 ,008
Linear-by-Linear Association 11,162 1 ,001
N of Valid Cases 351
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected
count is 6,46.
Tablodaki ki-kare olasılık değerlerine baktığımızda 0,009 < 0,05 olduğu için H0 hipotezi kabul
reddedilir. Yani öğrencilerin sınıfları ile yemekhane memnuniyetleri arasında anlamlı bir ilişki
vardır.
Hipotez3: Üniversitenin köklü olması akademik alandaki başarılarıyla ilişkilidir.
H0 : Üniversitenin köklü olması ile akademik alandaki başarıları birbirinden bağımsızdır.
(ilişki yok)
Ha : Üniversitenin köklü olması ile akademik alandaki başarıları birbirinden bağımsız
değildir. (ilişki var)
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig. (2-
sided)
Pearson Chi-Square 87,694a 16 ,000
Likelihood Ratio 85,667 16 ,000
Linear-by-Linear Association 51,721 1 ,000
N of Valid Cases 351
a. 6 cells (24,0%) have expected count less than 5. The minimum
expected count is 1,11.
- 19 -
Tablodaki anlamlılık değerlerine bakıldığında ki-kare değeri 0,000 < 0,05 olduğu için
aralarında ilişki vardır. H0 reddedilir. Üniversitenin köklü olması ile akademik alandaki
başarıları birbirinden bağımsız değildir.
Hipotez4: Barınma imkanları ile şehiriçi ulaşım arasında ilişki vardır.
H0 : Barınma imkanları ile şehiriçi ulaşım birbirinden bağımsızdır. (ilişki yok)
Ha : Barınma imkanları ile şehiriçi ulaşım birbirinden bağımsız değildir. (ilişki var)
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig. (2-
sided)
Pearson Chi-Square 216,373a 16 ,000
Likelihood Ratio 171,655 16 ,000
Linear-by-Linear Association 71,021 1 ,000
N of Valid Cases 351
a. 2 cells (8,0%) have expected count less than 5. The minimum expected
count is 4,36.
Anlamlılık değerlerine bakıldığında ki-kare değeri 0,000 < 0,05 olduğu için aralarında ilişki
vardır. H0 reddedilir. Barınma imkanları ile şehiriçi ulaşım birbirinden bağımsız değildir.
Faktör Analizi
Bağımlılık yapısını ortadan kaldırmak için faktör analizi kullanılır. Her bir değişken faktör
oluşturur. Faktör analizi ile şunlar amaçlanır:
1. Çok sayıda değişken arasında kolay gözlenemeyen ilişkileri ortaya çıkarmak.
2. Geniş bir ana kütle arasında yer alan birbirinden farklı gruplardaki bireyleri
birleştirici bir yöntem ortaya çıkartmak.
3. Çok sayıda değişken arasında regresyon, korelasyon, diskriminant gibi
analizlere veri olacak uygun değişkenleri belirlemek.
4. Çok sayıda değişkenin tamamen ya da bir kısmının yerine geçecek daha az
sayıda değişken yaratmak.
- 20 -
Faktör Analizi Uygulama Aşamaları
1. Orijinal değişkenlerin sayısı, ölçek türü ve tanımlarının tespit edilmesi.
2. Korelasyon matrisini hesaplanır ve birbiriyle ilişkisi olmayan değişkenler analizden
çıkarılır.
3. Bartlett Testi ve Kaiser-Mayer-Olkin Ölçütleri ile verilerin faktör analizine uygun olup
olmadığı kontrol edilir.
4. Veriler uygunsa faktör analizi uygulanır.
5. Analiz sonuçları değerlendirilir. Sonuçlara göre döndürmeye ihtiyaç varsa döndürme
yapılır.
Faktör analizi yaparken şu üç koşula dikkat edilmelidir:
Boyut indirgemesi
Diklik koşulu
Kavramsal anlamlılık
Faktör analizinde kullanılan iki genel yaklaşım vardır.
Açımlayıcı faktör analizi (exploratory factor analysis)
Doğrulayıcı faktör analizi (confirmatory factor analysis)
Araştırmacının, ölçme aracının ölçtüğü faktörlerin sayısı hakkında bir bilgisinin olmadığı, belli
bir hipotezi sınamak yerine, ölçme aracıyla ölçülen faktörlerin doğası hakkında bir bilgi
edinmeye çalıştığı inceleme türlerine açımlayıcı faktör analizi (exploratrory factor analysis)
denir.
Araştırmacının kuramı doğrultusunda geliştirdiği bir hipotezi test etmeye yönelik
incelemelerde kullanılan analiz türü doğrulayıcı faktör analizi (confirmatory factor analysis)
olarak tanımlanır.
Analiz sonucunda yorumlanması güç, çok sayıda ilişkili orijinal değişkenden bağımsız,
kavramsal olarak anlamlı az sayıda faktörün (hipotetik değişken) bulunması
amaçlanmaktadır. Analiz sonunda elde edilen varyans oranları ne kadar yüksekse, ölçeğin
faktör yapısı da o kadar güçlü olmaktadır.
Ancak, sosyal bilimlerde yapılan analizlerde %40 ile %60 arasında değişen varyans oranları
yeterli kabul edilmektedir.Faktör örüntüsünün oluşturulmasında ise, 0.30 ile 0.40 arasında
değişen faktör yüklerinin alt kesme noktası olarak alınabileceği belirtilmektedir.
- 21 -
Faktör Analizi Uygulaması
Elde edilen verilerde toplam 28 soru değişken olarak alınmıştır. Değişkenlerimizin ölçek
türleri ordinal (sıralayıcı) olarak belirlenmiştir. Bu değişkenlerle öğrencilerin üniversiteden
memnuniyet ve beklenti durumları açıklanmaya çalışılmıştır. Temel bileşenler analiz yöntemi
kullanılmıştır.
Öncelikle korelasyon matrisi oluşturuldu ve multicolinearity sorunu olup olmadığına bakıldı.
Değişkenler arası pearson korelasyon katsayılarına bakıldı. Determinant 0,001 > 0,0001
olduğundan multicolinearity sorunu yoktur. Ayrıca Anti-İmage Covariance Matrisine
bakılarak, birbiriyle çapraz ilişki katsayıları 0,5’ten küçük olanlar çıkarıldı.
- 22 -
Yukarıda görüldüğü gibi Anti-İmage matrisinde “Sosyal aktiviteleri yeterlidir”, “Öğrenci
topluluklarının çalışmaları yeterlidir” ve “Kültürel aktiviteleri yeterlidir” sorularının çapraz
ilişki katsayıları 0,5’ten küçüktür. Bu nedenle bu sorular çıkarılmıştır.
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,871
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 2330,099
Df 300
Sig. ,000
Verilerin faktör analizine uygun olup olmadığına ve uygun örneklem büyüklüğünün seçilip
seçilmediğine Kaiser-Meyer-Olkin ölçütüyle karar verildi. KMO testi sonucu 0,871 çıkmıştır.
Bu değer veriler için faktör analizi kullanılabileceğini çok iyi derecede göstermektedir.
H0 = Değişkenler arası ilişki yoktur.
Ha = Değişkenler arası ilişki vardır.
Bartlett testi sonucuda anlamlılık derecesi 0,05’ten küçük olduğundan değişkenler arası ilişki
vardır. H0 reddedilir.
Analiz sonucu eigen value (özdeğer) sonuçlarına bakıldığında 8 faktörün eigen değeri 1’den
büyük çıkmıştır. Yani toplam 8 faktör oluşmuştur. Faktörlerin varyans açıklama oranlarına
bakıldığı zaman toplam açıklama oranı %61,02 çıkmıştır. Bunun %25,942’sini ilk faktör
açıklamaktadır. Diğer 7 faktörün açıklama oranları %4-%6 arasında değişmektedir. Bu demek
oluyor ki ilk faktör açıklama oranının çoğuna sahiptir. Ancak bu durumda ilk faktör birbiriyle
kavramsal anlamlılık açısından farklılık gösteren soruları da içermektedir. Bu nedenle
kavramsal anlamlılığın sağlanması amacıyla döndürme yöntemlerine başvurulmalıdır.
Faktörlerimiz birbirinden bağımsız olacağından Varimax döndürme yöntemi kullanılmıştır.
Döndürme yöntemi sonrasında varyans açıklama oranlarında önemli değişiklikler meydana
gelmiştir. Açıklama oranları arasındaki büyük farklılıklar ortadan kalkmıştır. Birinci faktör
%11,640’e düşmüş, ikinci faktör %10,272’ yükselmiştir ve diğer faktörlerde %5-%8 arasında
değişmiştir. Ancak buradaki önemli nokta, döndürme sonrası oluşan varyans açıklama
oranlarının kavramsal anlamlılığının önemli derecede değişip, değişmediğidir. Yapılan
döndürme sonucunda bu kavramsal anlamlılık sağlanmış olup, faktörler arası düzensizlik
giderilmiştir.
- 23 -
Döndürme Öncesi Varyans Açıklama Oranları
Total Variance Explained
Component
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative % Total
% of Variance
Cumulative %
1 6,485 25,942 25,942 6,485 25,942 25,942
2 1,677 6,708 32,649 1,677 6,708 32,649
3 1,432 5,728 38,378 1,432 5,728 38,378
4 1,314 5,255 43,632 1,314 5,255 43,632
5 1,165 4,660 48,293 1,165 4,660 48,293
6 1,091 4,365 52,658 1,091 4,365 52,658
7 1,075 4,299 56,957 1,075 4,299 56,957
8 1,016 4,063 61,020 1,016 4,063 61,020
9 ,917 3,670 64,690
10 ,789 3,155 67,844
11 ,767 3,070 70,914
12 ,737 2,950 73,864
13 ,729 2,914 76,778
14 ,655 2,621 79,399
15 ,603 2,411 81,809
16 ,593 2,370 84,180
17 ,544 2,177 86,356
18 ,514 2,055 88,411
19 ,490 1,959 90,371
20 ,474 1,896 92,267
21 ,448 1,793 94,060
22 ,428 1,710 95,770
23 ,380 1,519 97,288
24 ,353 1,410 98,698
25 ,325 1,302 100,000
Yukarıdaki tabloda döndürme öncesi varyans açıklama oranları, eigen values (özdeğer) ve
birlikte açıklama oranları verilmiştir.
- 24 -
Döndürme Sonrası Varyans Açıklama Oranları
Component
Initial Eigenvalues Rotation Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative % Total
% of Variance
Cumulative %
1 6,485 25,942 25,942 2,910 11,640 11,640
2 1,677 6,708 32,649 2,568 10,272 21,912
3 1,432 5,728 38,378 1,999 7,998 29,910
4 1,314 5,255 43,632 1,810 7,241 37,151
5 1,165 4,660 48,293 1,680 6,718 43,869
6 1,091 4,365 52,658 1,634 6,536 50,405
7 1,075 4,299 56,957 1,456 5,825 56,230
8 1,016 4,063 61,020 1,198 4,790 61,020
9 ,917 3,670 64,690
10 ,789 3,155 67,844
11 ,767 3,070 70,914
12 ,737 2,950 73,864
13 ,729 2,914 76,778
14 ,655 2,621 79,399
15 ,603 2,411 81,809
16 ,593 2,370 84,180
17 ,544 2,177 86,356
18 ,514 2,055 88,411
19 ,490 1,959 90,371
20 ,474 1,896 92,267
21 ,448 1,793 94,060
22 ,428 1,710 95,770
23 ,380 1,519 97,288
24 ,353 1,410 98,698
25 ,325 1,302 100,000
Tabloda döndürme sonrası açıklama oranları gösterilmiştir. Görüldüğü üzere döndürme
sonrası açıklama oranları daha düzenli dağılmış olup, kavramsal anlamlılığa uymaktadır.
- 25 -
Scree Plot (Özdeğerler) Grafiği
Scree Plot grafiğinde en belirgin kırılmanın olduğu yer bize faktör sayısını belirtir. Grafikte
görüldüğü gibi Component Number ekseninde 8 numaralı kısımda bu kırılma gerçekleşmiştir.
Ayrıca eigenvalue (özdeğer) de 1’in üzerindedir. Bu yüzden 8 faktörümüz bulunmaktadır.
- 26 -
Communalities
Communalities
Initial Extraction Initial Extraction
Trakya universitesini koklu bir universite oldugu icin tercih ettim
1,000 ,571 Yurt,pansiyon,ev,apart gibi barinma imkanlari yeterlidir
1,000 ,550
Universitenin akademik alandaki basarilari yeterlidir
1,000 ,605 Idari personelin ogrencilere karsi tutum ve davranislari olumludur.
1,000 ,436
Universitede guvenlik hizmetleri yeterlidir
1,000 ,693 Edirne halkinin ogrencilere yaklasimi olumludur
1,000 ,720
Universitenin burs imkanlari yeterlidir
1,000 ,480 Ogrencilere verilen saglik hizmetleri yeterlidir
1,000 ,637
Kutuphane kaynaklari yeterlidir
1,000 ,571 Dinlenme alanlari yeterlidir
1,000 ,676
Yemekhane kapasitesi yeterlidir
1,000 ,674 Staj imkanlari yeterlidir 1,000 ,638
Ders kitaplarimi kolayca temin ederim
1,000 ,617 Kantin hizmetleri yeterlidir
1,000 ,548
Universite icindeki etkinliklerden kolayca haberdar olurum
1,000 ,661 Sehirlerarasi ulasim imkanlari yeterlidir
1,000 ,645
Okudugum bolumdeki akademik personel yeterlidir
1,000 ,574 Spor salonlari yeterlidir 1,000 ,573
Universiteden aldigim egitim beni meslek hayatina hazirlar
1,000 ,683 Farabi,Erasmus gibi egitim programlari yeterlidir
1,000 ,514
Bolum danismanim bana gerekli zamani ayirir
1,000 ,651 Fotokopi hizmetleri yeterlidir
1,000 ,667
Teknolojik imkanlar yeterlidir
1,000 ,569 Universitede verilen yabanci dil egitimi yeterlidir
1,000 ,642
Sehirici ulasim imkanlari yeterlidir
1,000 ,660
Faktör analizinde temel bileşenler yöntemi kullanılmıştır. Temel bileşenler analizi
varyansların ortak olduğunu varsaymaktadır. Faktör çıkarmadan sonra varyansın ne kadarının
ortak olduğu konusunda daha iyi fikir sahibi oluruz. Örneğin, birinci soruyla ilgili varyansın
%57’si ortak. Eigen değerleri 1’den küçük olan faktörler atıldığı için bilgi kaybı var. Mevcut 8
faktörün değişkenlerin tümünü açıklaması mümkün değildir. Ancak %61,2’lik kısmını açıklar.
- 27 -
Yukarıdaki tabloda döndürmeden önceki değişkenlerin faktörlere dağılımları
gösterilmiştir.Analizde 0,5’ten büyük olan faktörlerin seçilmesi belirtildiği için 0,5’ten küçük
olan değerler bileşenler matrisinde bulunmamaktadır. Tabloya bakıldığında değişkenlerin
çoğu birinci faktörde toplanmıştır. Bu durum kavramsal anlamlılığı sağlamadığı için
döndürmeye başvurulmuştur.
Component Matrixa
Component 1 2 3 4 5 6 7 8
Spor salonlari yeterlidir ,647
Staj imkanlari yeterlidir ,612
Sehirlerarasi ulasim imkanlari yeterlidir ,596
Kantin hizmetleri yeterlidir ,592
Okudugum bolumdeki akademik personel yeterlidir ,583
Dinlenme alanlari yeterlidir ,575
Farabi,Erasmus gibi egitim programlari yeterlidir ,565
Idari personelin ogrencilere karsi tutum ve davranislari olumludur. ,554
Ogrencilere verilen saglik hizmetleri yeterlidir ,537
Sehirici ulasim imkanlari yeterlidir ,525
Yemekhane kapasitesi yeterlidir ,524
Yurt,pansiyon,ev,apart gibi barinma imkanlari yeterlidir ,524
Universiteden aldigim egitim beni meslek hayatina hazirlar ,513
Teknolojik imkanlar yeterlidir ,510
Universitenin burs imkanlari yeterlidir
Universitenin akademik alandaki basarilari yeterlidir
Fotokopi hizmetleri yeterlidir
Trakya universitesini koklu bir universite oldugu icin tercih ettim
Universitede verilen yabanci dil egitimi yeterlidir -,524
Ders kitaplarimi kolayca temin ederim ,593
Universite icindeki etkinliklerden kolayca haberdar olurum
Edirne halkinin ogrencilere yaklasimi olumludur
Kutuphane kaynaklari yeterlidir
Bolum danismanim bana gerekli zamani ayirir -,574
Universitede guvenlik hizmetleri yeterlidir
- 28 -
Artıklar matrisine bakıldığı zaman, artıkların %50’den fazlası 0,05 ve üzeri değerlere sahipse
kaygılanmak gereklidir. Burada değerimiz %41 olduğu için sorun yoktur.
- 29 -
Rotated Component Matrixa
Component 1 2 3 4 5 6 7 8
Staj imkanlari yeterlidir ,728
Universitede verilen yabanci dil egitimi yeterlidir
,682
Dinlenme alanlari yeterlidir ,654
Universitenin burs imkanlari yeterlidir
,585
Farabi,Erasmus gibi egitim programlari yeterlidir
,507
Kantin hizmetleri yeterlidir
Spor salonlari yeterlidir
Sehirici ulasim imkanlari yeterlidir
,781
Sehirlerarasi ulasim imkanlari yeterlidir
,727
Yurt,pansiyon,ev,apart gibi barinma imkanlari yeterlidir
,607
Yemekhane kapasitesi yeterlidir
Idari personelin ogrencilere karsi tutum ve davranislari olumludur.
Universitenin akademik alandaki basarilari yeterlidir
,729
Trakya universitesini koklu bir universite oldugu icin tercih ettim
,723
Okudugum bolumdeki akademik personel yeterlidir
,502
Universite icindeki etkinliklerden kolayca haberdar olurum
,747
Ders kitaplarimi kolayca temin ederim
,677
Edirne halkinin ogrencilere yaklasimi olumludur
,806
Ogrencilere verilen saglik hizmetleri yeterlidir
,677
Universiteden aldigim egitim beni meslek hayatina hazirlar
,743
Bolum danismanim bana gerekli zamani ayirir
,544
Teknolojik imkanlar yeterlidir ,508
Kutuphane kaynaklari yeterlidir
,691
Universitede guvenlik hizmetleri yeterlidir
,625
Fotokopi hizmetleri yeterlidir ,713
Döndürmeden önce çoğu değişkenler ilk faktörle ilişkiliyken döndürmeden sonra daha
dengeli hale gelmiştir.Ancak Faktör 4, Faktör 5, Faktör 7, Faktör 8’deki soruların aralarında
bir ilişki ve kavramsal anlamlılık olmadığından bu faktörler göz ardı edilmiştir.
- 30 -
Kavramsal Anlamlılık
1. Faktör: Eğitim İmkanları
“Staj imkanları yeterlidir”, “Üniversitede verilen yabancı dil eğitimi yeterlidir”,
“Dinlenme alanları yeterlidir”, “Üniversitenin burs imkanları yeterlidir”, “Farabi, Erasmus gibi
eğitim programları yeterlidir” soruları öğrenci eğitimi ile ilgili olduğundan Eğitim İmkanları
diye adlandırılmıştır.
2. Faktör: Fiziki İmkanlar
“Şehiriçi ulaşım imkanları yeterlidir”, “Şehirlerarası ulaşım imkanları yeterlidir”,
“Yurt,pansiyon,ev,apart gibi barınma imkanlari yeterlidir” soruları ulaşım ve barınma
hakkında olduğu için kavramsal anlamlılık bakımından Fiziki İmkanlar diye adlandırılmıştır.
3. Faktör: Akademik Gelişmişlik
“Üniversitenin akademik alandaki başarıları yeterlidir”, “Trakya üniversitesini köklü
bir üniversite olduğu için tercih ettim” “Okuduğum bölümdeki akademik personel yeterlidir”
soruları üniversitenin akademik düzeyi hakkında olduğundan Akademik Gelişmişlik diye
adlandırılmıştır.
6. Faktör: Öğrenci Gelişimi
“Üniversiteden aldığım eğitim beni meslek hayatıma hazırlar”, “Bölüm danışmanım
bana gerekli zamanı ayırır”, “Teknolojik imkanlar yeterlidir” soruları Öğrenci Gelişimi diye
adlandırılmıştır.
- 31 -
Grafikler
- 32 -
- 33 -
- 34 -
- 35 -
- 36 -
FrekansTabloları
YAS
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 18-19 115 32.8 32.8 32.8
20-21 132 37.6 37.6 70.4
22-23 82 23.4 23.4 93.7
24 VE USTU 22 6.3 6.3 100.0
Total 351 100.0 100.0
BOLUM
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid EKONOMETRI 39 11.1 11.1 11.1
IKTISAT 67 19.1 19.1 30.2
ISLETME 66 18.8 18.8 49.0
KAMU YONETIMI 57 16.2 16.2 65.2
MALIYE 38 10.8 10.8 76.1
ULUSLAR ARASI ILISKILER 43 12.3 12.3 88.3
CALISMA EK. VE END.
ILISK.
41 11.7 11.7 100.0
Total 351 100.0 100.0
CINSIYET
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid KIZ 201 57.3 57.3 57.3
ERKEK 150 42.7 42.7 100.0
Total 351 100.0 100.0
- 37 -
SINIF
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid 1.SINIF 117 33.3 33.3 33.3
2.SINIF 63 17.9 17.9 51.3
3.SINIF 65 18.5 18.5 69.8
4.SINIF 106 30.2 30.2 100.0
Total 351 100.0 100.0
Trakyauniversitesinikoklubiruniversiteolduguicintercihettim
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid KESINLIKLE
KATILMIYORUM
49 14.0 14.0 14.0
KATILMIYORUM 85 24.2 24.2 38.2
KARARSIZIM 83 23.6 23.6 61.8
KATILIYORUM 104 29.6 29.6 91.5
KESINLIKLE KATILIYORUM 30 8.5 8.5 100.0
Total 351 100.0 100.0
Trakyauniversitesiniyasadigimsehirdeolduguicintercihettim
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid KESINLIKLE
KATILMIYORUM
205 58.4 58.4 58.4
KATILMIYORUM 71 20.2 20.2 78.6
KARARSIZIM 6 1.7 1.7 80.3
KATILIYORUM 28 8.0 8.0 88.3
KESINLIKLE KATILIYORUM 41 11.7 11.7 100.0
Total 351 100.0 100.0
- 38 -
Universiteninakademikalandakibasarilariyeterlidir
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid KESINLIKLE
KATILMIYORUM
39 11.1 11.1 11.1
KATILMIYORUM 81 23.1 23.1 34.2
KARARSIZIM 153 43.6 43.6 77.8
KATILIYORUM 65 18.5 18.5 96.3
KESINLIKLE KATILIYORUM 13 3.7 3.7 100.0
Total 351 100.0 100.0
Universitedeguvenlikhizmetleriyeterlidir
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid KESINLIKLE
KATILMIYORUM
45 12.8 12.8 12.8
KATILMIYORUM 72 20.5 20.5 33.3
KARARSIZIM 102 29.1 29.1 62.4
KATILIYORUM 112 31.9 31.9 94.3
KESINLIKLE KATILIYORUM 20 5.7 5.7 100.0
Total 351 100.0 100.0
Trakyauniversitesinimarmarabolgesindeolduguicintercihettim
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid KESINLIKLE
KATILMIYORUM
55 15.7 15.7 15.7
KATILMIYORUM 34 9.7 9.7 25.4
KARARSIZIM 24 6.8 6.8 32.2
KATILIYORUM 140 39.9 39.9 72.1
KESINLIKLE KATILIYORUM 98 27.9 27.9 100.0
Total 351 100.0 100.0
- 39 -
Sosyalaktiviteleriyeterlidir
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid KESINLIKLE
KATILMIYORUM
117 33.3 33.3 33.3
KATILMIYORUM 106 30.2 30.2 63.5
KARARSIZIM 82 23.4 23.4 86.9
KATILIYORUM 38 10.8 10.8 97.7
KESINLIKLE KATILIYORUM 8 2.3 2.3 100.0
Total 351 100.0 100.0
Ogrencitopluluklarinincalismalariyeterlidir
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid KESINLIKLE
KATILMIYORUM
86 24.5 24.5 24.5
KATILMIYORUM 100 28.5 28.5 53.0
KARARSIZIM 105 29.9 29.9 82.9
KATILIYORUM 50 14.2 14.2 97.2
KESINLIKLE KATILIYORUM 10 2.8 2.8 100.0
Total 351 100.0 100.0
Universitenin burs imkanlariyeterlidir
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid KESINLIKLE
KATILMIYORUM
135 38.5 38.5 38.5
KATILMIYORUM 92 26.2 26.2 64.7
KARARSIZIM 93 26.5 26.5 91.2
KATILIYORUM 23 6.6 6.6 97.7
KESINLIKLE KATILIYORUM 8 2.3 2.3 100.0
Total 351 100.0 100.0
- 40 -
Kutuphanekaynaklariyeterlidir
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid KESINLIKLE
KATILMIYORUM
37 10.5 10.5 10.5
KATILMIYORUM 46 13.1 13.1 23.6
KARARSIZIM 82 23.4 23.4 47.0
KATILIYORUM 138 39.3 39.3 86.3
KESINLIKLE KATILIYORUM 48 13.7 13.7 100.0
Total 351 100.0 100.0
Yemekhanekapasitesiyeterlidir
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid KESINLIKLE
KATILMIYORUM
86 24.5 24.5 24.5
KATILMIYORUM 59 16.8 16.8 41.3
KARARSIZIM 73 20.8 20.8 62.1
KATILIYORUM 97 27.6 27.6 89.7
KESINLIKLE KATILIYORUM 36 10.3 10.3 100.0
Total 351 100.0 100.0
Derskitaplarimikolaycateminederim
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid KESINLIKLE
KATILMIYORUM
80 22.8 22.8 22.8
KATILMIYORUM 75 21.4 21.4 44.2
KARARSIZIM 67 19.1 19.1 63.2
KATILIYORUM 104 29.6 29.6 92.9
KESINLIKLE KATILIYORUM 25 7.1 7.1 100.0
Total 351 100.0 100.0
- 41 -
Universiteicindekietkinliklerdenkolaycahaberdarolurum
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid KESINLIKLE
KATILMIYORUM
92 26.2 26.2 26.2
KATILMIYORUM 99 28.2 28.2 54.4
KARARSIZIM 74 21.1 21.1 75.5
KATILIYORUM 73 20.8 20.8 96.3
KESINLIKLE KATILIYORUM 13 3.7 3.7 100.0
Total 351 100.0 100.0
Okudugumbolumdekiakademikpersonelyeterlidir
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid KESINLIKLE
KATILMIYORUM
63 17.9 17.9 17.9
KATILMIYORUM 56 16.0 16.0 33.9
KARARSIZIM 89 25.4 25.4 59.3
KATILIYORUM 115 32.8 32.8 92.0
KESINLIKLE KATILIYORUM 28 8.0 8.0 100.0
Total 351 100.0 100.0
Universitedenaldigimegitimbenimeslekhayatinahazirlar
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid KESINLIKLE
KATILMIYORUM
58 16.5 16.5 16.5
KATILMIYORUM 63 17.9 17.9 34.5
KARARSIZIM 122 34.8 34.8 69.2
KATILIYORUM 83 23.6 23.6 92.9
KESINLIKLE KATILIYORUM 25 7.1 7.1 100.0
Total 351 100.0 100.0
- 42 -
Teknolojikimkanlaryeterlidir
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid KESINLIKLE
KATILMIYORUM
65 18.5 18.5 18.5
KATILMIYORUM 92 26.2 26.2 44.7
KARARSIZIM 89 25.4 25.4 70.1
KATILIYORUM 87 24.8 24.8 94.9
KESINLIKLE KATILIYORUM 18 5.1 5.1 100.0
Total 351 100.0 100.0
Sehiriciulasimimkanlariyeterlidir
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid KESINLIKLE
KATILMIYORUM
151 43.0 43.0 43.0
KATILMIYORUM 57 16.2 16.2 59.3
KARARSIZIM 38 10.8 10.8 70.1
KATILIYORUM 71 20.2 20.2 90.3
KESINLIKLE KATILIYORUM 34 9.7 9.7 100.0
Total 351 100.0 100.0
Bolumdanismanimbanagereklizamaniayirir
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid KESINLIKLE
KATILMIYORUM
77 21.9 21.9 21.9
KATILMIYORUM 68 19.4 19.4 41.3
KARARSIZIM 87 24.8 24.8 66.1
KATILIYORUM 86 24.5 24.5 90.6
KESINLIKLE KATILIYORUM 33 9.4 9.4 100.0
Total 351 100.0 100.0
- 43 -
Yurt,pansiyon,ev,apartgibibarinmaimkanlariyeterlidir
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid KESINLIKLE
KATILMIYORUM
85 24.2 24.2 24.2
KATILMIYORUM 62 17.7 17.7 41.9
KARARSIZIM 56 16.0 16.0 57.8
KATILIYORUM 103 29.3 29.3 87.2
KESINLIKLE KATILIYORUM 45 12.8 12.8 100.0
Total 351 100.0 100.0
Idaripersonelinogrencilerekarsitutumvedavranislariolumludur.
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid KESINLIKLE
KATILMIYORUM
68 19.4 19.4 19.4
KATILMIYORUM 64 18.2 18.2 37.6
KARARSIZIM 80 22.8 22.8 60.4
KATILIYORUM 105 29.9 29.9 90.3
KESINLIKLE KATILIYORUM 34 9.7 9.7 100.0
Total 351 100.0 100.0
Edirne halkininogrencilereyaklasimiolumludur
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid KESINLIKLE
KATILMIYORUM
60 17.1 17.1 17.1
KATILMIYORUM 39 11.1 11.1 28.2
KARARSIZIM 51 14.5 14.5 42.7
KATILIYORUM 124 35.3 35.3 78.1
KESINLIKLE KATILIYORUM 77 21.9 21.9 100.0
Total 351 100.0 100.0
- 44 -
Dinlenmealanlariyeterlidir
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid KESINLIKLE
KATILMIYORUM
89 25.4 25.4 25.4
KATILMIYORUM 75 21.4 21.4 46.7
KARARSIZIM 75 21.4 21.4 68.1
KATILIYORUM 81 23.1 23.1 91.2
KESINLIKLE KATILIYORUM 31 8.8 8.8 100.0
Total 351 100.0 100.0
Stajimkanlariyeterlidir
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid KESINLIKLE
KATILMIYORUM
118 33.6 33.6 33.6
KATILMIYORUM 78 22.2 22.2 55.8
KARARSIZIM 125 35.6 35.6 91.5
KATILIYORUM 21 6.0 6.0 97.4
KESINLIKLE KATILIYORUM 9 2.6 2.6 100.0
Total 351 100.0 100.0
Ogrencilereverilensaglikhizmetleriyeterlidir
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid KESINLIKLE
KATILMIYORUM
47 13.4 13.4 13.4
KATILMIYORUM 53 15.1 15.1 28.5
KARARSIZIM 117 33.3 33.3 61.8
KATILIYORUM 97 27.6 27.6 89.5
KESINLIKLE KATILIYORUM 37 10.5 10.5 100.0
Total 351 100.0 100.0
- 45 -
Sehirlerarasiulasimimkanlariyeterlidir
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid KESINLIKLE
KATILMIYORUM
149 42.5 42.5 42.5
KATILMIYORUM 60 17.1 17.1 59.5
KARARSIZIM 42 12.0 12.0 71.5
KATILIYORUM 74 21.1 21.1 92.6
KESINLIKLE KATILIYORUM 26 7.4 7.4 100.0
Total 351 100.0 100.0
Kulturelaktiviteleriyeterlidir
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid KESINLIKLE
KATILMIYORUM
93 26.5 26.5 26.5
KATILMIYORUM 105 29.9 29.9 56.4
KARARSIZIM 99 28.2 28.2 84.6
KATILIYORUM 39 11.1 11.1 95.7
KESINLIKLE KATILIYORUM 15 4.3 4.3 100.0
Total 351 100.0 100.0
Kantinhizmetleriyeterlidir
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid KESINLIKLE
KATILMIYORUM
123 35.0 35.0 35.0
KATILMIYORUM 81 23.1 23.1 58.1
KARARSIZIM 52 14.8 14.8 72.9
KATILIYORUM 78 22.2 22.2 95.2
KESINLIKLE KATILIYORUM 17 4.8 4.8 100.0
Total 351 100.0 100.0
- 46 -
Sporsalonlariyeterlidir
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid KESINLIKLE
KATILMIYORUM
87 24.8 24.8 24.8
KATILMIYORUM 86 24.5 24.5 49.3
KARARSIZIM 105 29.9 29.9 79.2
KATILIYORUM 60 17.1 17.1 96.3
KESINLIKLE KATILIYORUM 13 3.7 3.7 100.0
Total 351 100.0 100.0
Farabi,Erasmusgibiegitimprogramlariyeterlidir
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid KESINLIKLE
KATILMIYORUM
88 25.1 25.1 25.1
KATILMIYORUM 65 18.5 18.5 43.6
KARARSIZIM 124 35.3 35.3 78.9
KATILIYORUM 58 16.5 16.5 95.4
KESINLIKLE KATILIYORUM 16 4.6 4.6 100.0
Total 351 100.0 100.0
Fotokopihizmetleriyeterlidir
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid KESINLIKLE
KATILMIYORUM
72 20.5 20.5 20.5
KATILMIYORUM 57 16.2 16.2 36.8
KARARSIZIM 66 18.8 18.8 55.6
KATILIYORUM 107 30.5 30.5 86.0
KESINLIKLE KATILIYORUM 49 14.0 14.0 100.0
Total 351 100.0 100.0
- 47 -
Universitedeverilenyabancidilegitimiyeterlidir
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid KESINLIKLE
KATILMIYORUM
181 51.6 51.6 51.6
KATILMIYORUM 73 20.8 20.8 72.4
KARARSIZIM 63 17.9 17.9 90.3
KATILIYORUM 16 4.6 4.6 94.9
KESINLIKLE KATILIYORUM 18 5.1 5.1 100.0
Total 351 100.0 100.0
- 48 -
KAYNAKÇA
Koldere,Y. (2011-2012) Çok değişkenli istatistiksel analiz ders notları
Gürsakal, N. (2010) Betimsel istatistik, Bursa ,Dora yayınevi
Gürsakal,N. (2010) Çıkarımsal istatistik, Bursa, Dora yayınevi
Tatlıdil, H. (2002) Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz, Ankara, Akademi
Tonta,Y. http://yunus.hacettepe.edu.tr/~tonta/courses/spring2008/bby208/ Yurdugül, H. http://yunus.hacettepe.edu.tr/~yurdugul/3/indir/Kuresellik.pdf
http://www.cs.uu.nl/docs/vakken/arm/SPSS/spss7.pdf
http://www.istatistikmerkezi.com/makale,spss-faktor-analizi
http://academics.hamilton.edu/documents/SPSS_Factor_Analysis_HO.pdf