- 2 -

유통·소비빅데이터플랫폼및센터구축

역 량 실 행 력

- 2 -

1. 컨소시엄의 7대 경쟁력

- 3 -

유통·소비빅데이터플랫폼및센터구축2. 유통∙소비 컨소시엄의 성공 열쇠는?

- 3 -

- 4 -

한국의 빅데이터 활용도는 세계 31위 수준으로 데이터 후진국여전히 제조 ∙ 유통 등 대다수의 기업들이 내부적으로 데이터를 폐쇄적 수집 ·활용에 그쳐

3. 한국 데이터 산업의 현주소

국내 데이터 공급자와 수요자의 거래 니즈는 존재하나,

- 5 -

미국 등 세계 주요국은 정부의 데이터 정책, 유통 플랫폼, 활용 기업의 선순환 체제

4. 전세계는 데이터∙AI 경제 구현 중

대표 사례구 분 내 용

- 6 -

미국 Acxiom은 원천데이터를 마케팅에 활용할 수 있는 형태로 재가공하여 서비스 제공à ‘69년 여론조사업체로 시작, ‘94년 데이터 유통/분석/마케팅 전문회사로 나스닥 상장, ‘18년 매출 1조 1,000억원, 임직원수 3.3천명

5. 유통∙소비 플랫폼의 벤치마킹 모델(ACXIOM)

•미국인3억명포함총7억명개인정보수집, 분류

•총1,500여개개인정보를개인동의하여수집, 관리중예) 나이, 성별, 주소, 피부색, 취미, 과거병력, 재정상황등

•수집채널: 구글, 야후, 제조/브랜드사, 공공기관등

데이터

수집

유통

자체

식별번호

부여

•다양한데이터정보통합용이

•데이터품질관리제고(중복데이터제거등)

데이터

그룹핑

•개인소비자를70개그룹으로나누고, 이를다시생애주기별20가지로구분

•유통등주요산업특성별고객그룹핑추가

고객성향

지수개발•소비성향, 미디어사용성향등일반지수개발

•특정상품/브랜드에대한태도, 선호, 재구매등을지수화

•금융사(웰스파고, HSBC 등), 제조사(도요타, 포드

등) 대상소비자관심정보분석을통한신상품

개발및타깃별,광고전략수립지원

(7천여개기업고객보유)

소비

컨설팅

주요서비스 1

•디지털광고채널(페이스북, 야후등) 대상

개인화맞춤마케팅지원타깃

마케팅

주요서비스 2

•워싱턴정가(공화당, 민주당) 대상유권자

정치성향및투표태도에따른정당별공략

전략수립지원정치

컨설팅

주요서비스 3

•소비자가직접개인정보수집및활용현황을

확인하고수정, 삭제할수있는사이트오픈

(aboutTheData.com)

à개인정보수집·활용의정당성부여

개인정보관리사이트운영

주요서비스 4

- 7 -

Vision

Mission

Big Data

Platform

신뢰 데이터에 기반한 새로운 사회·경제적 부가가치 창출

중기·벤처 스타트업 중소상공인 학교,연구소대기업

대기업(플랫폼 참여기업) 중소기업(빅데이터 센터 참여기업)

가 공 분 석유 통 피 드 백수 집

데이터 거래시장 창출 (국내 최대 유통 · 소비 데이터 거래소 지향)

데이터 전문 기업 육성 (공공/민간 기업의 혁신 성장을 지원)

국내 최대 ‘유통∙소비 빅데이터 플랫폼’ 구축을 통해 새로운 데이터 시장을 열고자 합니다.

6. 유통∙소비 플랫폼의 청사진

- 8 -

국내 최고 수준의 ″유통 · 물류 · 소비” 데이터 확보(규모/범위)국내 최고 수준의 ″유통 · 물류 · 소비” 데이터 확보(규모/범위)11

데이터 “개방 · 유통 · 거래”에 중점을 두어 정부 정책에 실질적 기여데이터 “개방 · 유통 · 거래”에 중점을 두어 정부 정책에 실질적 기여‘공공· 민간융합데이터’

22

데이터 전문 기업, 스타트업 창업 지원 à 데이터 산업 육성데이터 전문 기업, 스타트업 창업 지원 à 데이터 산업 육성33

본 컨소시엄은 정부가 지향하는 ‘데이터 경제’를 실질적으로 구현할 수있는 참여자로 구성되었습니다.

7. 유통∙소비 플랫폼의 추진 전략

- 9 -

8. 유통∙소비 플랫폼의 핵심 업무

유통 ∙ 소비 빅데이터를 수집 ∙ 분석 ∙ 거래할 수 있는 인프라 구축

유통 ∙ 소비 관련 빅데이터 집대성

유통 ∙ 소비 데이터를 활용한 혁신 서비스 발굴과 전국 확산 지원

유통 ∙ 소비 데이터의 생태계 구축과 혁신 성장 주도

빅데이터 네트워크 활성화 및 거버넌스에 참여

- 10 -

9. 유통∙소비 플랫폼 컨소시엄의 핵심 역량

플랫폼 구성 전략

• 유통∙소비 데이터 보유 기업의 업종별 대표성

• 유통∙소비에 특화한 ‘거래 정보’ 데이터 수집에 초점

• 데이터 수집을 뛰어넘어 가공, 활용, 혁신 서비스 개발에 초점

#01.

• 데이터 관련 중소기업∙스타트업 육성을 위해 대기업이 앞장서는 구조

• 세계적인 데이터 거래소로 발전시킬 비전을 가진 대기업으로 구성

• ‘Data Mash-up’ 활용도를 높이기 위해 데이터 공급자이면서 수요자

기업으로 구성

#02.

• 규제 완화와 제도 개선 정책에 부응하기 위해 언론사가 주관사 역할

• 경제∙산업을 전문으로 하는 미디어가 데이터 산업 육성 붐업 조성

#03.

센터 구성 전략

• 빅데이터 센터는 모두 공공 기관과 중소기업, 지방기업으로만 구성

#01.

• 물류데이터 확보

• CJ올리브네트웍스, 한국우편사업진흥원

#02.

• SNS: 다음소프트

• 자동차: 나이스디앤알

• 약품: 온누리H&C

• 부동산: 지인플러스

• 외식: 식신

#03.

• 유통·소비 관련: KCB, 다음소프트, 식신, 빌트온

#04.

- 11 -

유통·소비 분야 대표기업들이 보유한 국내 최고의 데이터 수집

10. 유통∙소비 플랫폼 컨소시엄의 데이터 보유 역량

u OK캐쉬백 3,470만명 데이터

u 앱 ‘시럽월렛’ 1,500만명 고객 데이터

※ 순위는데이터보유량기준

u 대한통운 송장 31.5억 건u 식자재 데이터 1.6억 건u CJONE 2천450만 회원 데이터

u 1천만 카드회원 데이터

u 250만 가맹점 데이터

u 2천 5백만시청자데이터u 50년간경제산업물류소비기사데이터u 1만4천개기업 매출, 회사정보

u 금융거래, 신용평가 데이터

u 대안 데이터 등

u 편의점 8백만명 회원 데이터

u 일평균 450만 건 거래 데이터

u 통신데이터 2천7백만명 데이터

(인구이동 통계 데이터 등)

※ 빅데이터 분석서비스(‘17년)

※ 가맹점주대상데이터분석서비스(‘17년)

※ 대안정보이용신용평가서비스(‘15년)

업계 1위

업계 1위

업계 1위 업계 1위

업계 2위

※ 미래성장동력플래그십 과제(‘15년)※ SKopenAPI포털 공유인프라 과제(2018년)※ Open Collaboration을 통한 벤처 생태계조성 및 사회적가치(SV)추진과제(2017~)

※ 빅데이터플랫폼구축/운영및데이터가공/분석(16년)※ 온라인쇼핑몰을위한추천서비스(‘13년)

※ 빅데이터 기반 가맹점 지원 서비스(‘16년)삼성카드 LINK 서비스(‘14년)

- 12 -

17개사 컨소시엄: 공공기관 1개사, 중소기업 9개사(지방기업1개사 포함), 중견기업 1개사, 대기업 6개사

11. 유통∙소비 플랫폼의 종합 구성도

유통·소비 빅데이터 플랫폼

플랫폼 참여 기업(7개사)

센터 참여 기업(10개사)* 협업파트너: 대한상공회의소유통물류진흥원, KOTRA

주관사: 매일방송

경제·산업 유통 물류 소비행태 소비결제 소매금융 통신

매일방송 GS리테일 CJ올리브네트웍스

SK플래닛 삼성카드 웰컴에프앤디 SK텔레콤

수요 기업 (103개사)

한국우편사업진흥원

다음소프트

지인플러스

식신 로플랫 빌트온나이스디앤

알데이블 온누리 H&C

코리아크레딧뷰로

데이터누리영농조합법인프레도…

이마트롯데닷컴쿠팡…

트러스트LH굿옥션…

알리페이시트립모빌리언스…

신한카드진에어넥슨…

남양유업쿠첸위닉스…

레이니스트핀다브로콜리…

메이크어스중앙일보동아일보…

서울대학교고려대학교대웅제약…

통계청빅스터국토연구원…

지방기업

중견기업(6%)

대기업(35%)

중소기업(53%)

공공기관(6%)

- 13 -

참여기업의 보유역량을 활용하여 플랫폼 구축·운영 R&R 정의

12. 유통∙소비 플랫폼 참여기업의 역할 체계도

플랫폼 구축 및 운영 R&R

플랫폼 구축 혁신 서비스 발굴 생태계 활성화

총괄 및 사업운영: ㈜매일방송

데이터 수집·저장

구축 지원: SK플래닛

데이터 품질 체계 구축지원: CJ올리브네트웍스

데이터 유통·거래 구축지원: SK텔레콤

서비스 기획

: 삼성카드, GS리테일, SK텔레콤

네트워크 활성화

: ㈜매일방송

거버넌스 활성화

: ㈜매일방송

데이터 수집

빅데이터 센터

: 10개사

플랫폼 참여기업

: 7개사 서비스 실행

: 삼성카드, GS리테일

- 14 -

13. 유통∙소비 플랫폼의 Business Flow

· · ·

식자재B2B 유통소비 동선

…

카드결제소비택배송장

생활소비재유통

한국우편사업진흥원

빌트온 로플랫 식신 지인플러스 나이스DNR 온누리H&C KCB 데이블 다음소프트

SK텔레콤 CJ올리브네트웍스 삼성카드 GS리테일 SK플래닛 CJ올리브네트웍스

(SKT + 로플랫)(GS + KCB) (CJ + 한국우편) (삼성+ GS + SKP + 데이블)

(삼성+ 나이스) (삼성+ 식신)(CJ + 한국우편+ 빌트온+ 다음)

소비물류유통 ※ 협업파트너: 대한상공회의소유통물류진흥원, KOTRA

마일리지앱서비스이용형태

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1) 유통/물류/금융/통신등을융합한국내최대소비빅데이터수집기반확보2) 중소∙벤처기업, 스타트업등이다양한빅데이터분석을통해소비시장을직접조사할수있는환경을제공하여신규비즈니스를창출할수있도록서비스제공

14. 유통∙소비 플랫폼의 데이터 유통 방향

데이터 유통 상품 데이터 활용 지원 서비스

• 소비공간• 환경• SNS • 뉴스검색• 이동공간

• 소비공간• 환경• SNS • 뉴스검색• 이동공간

• 카드결제• 물류•소매품소비• 차량구매• 의약외품•부동산시세

• 카드결제• 물류•소매품소비• 차량구매• 의약외품•부동산시세

• 구매후기• SNS• 뉴스검색

• 구매후기• SNS• 뉴스검색

소비탐색 소비결정 소비만족

소비지수개발

빅데이터구독서비스

컨설팅서비스

빅데이터교육

빅데이터기반

소비시장조사지원

v 소비 맥락 분석을 위한 데이터를 상품화

- "누가, 언제, 어디서, 무엇을, 어떻게, 왜"

소비하는지 정보 제공

v 중소∙벤처기업, 스타트업 등이 다양한 데이터

분석을 통해 소비 시장을 직접 조사할 수 있는

환경을 제공하고 신규 비즈니스를 창출할 수

있도록 소비 지수 개발 및 컨설팅 서비스 등

제공

- 16 -

데이터의 효율적인 ‘수집 > 가공 > 분석 > 유통 > 피드백 프로세스’를 구축해 중소기업 중심의 데이터 산업 생태계 조성

15. 유통∙소비 플랫폼의 생태계 조성 방향

수집

유통·소비거래

생태계구축

가공

분석유통

피드백데이터 만족도 F/U필요자료 추가요청

데이터 클렌징데이터 결합 및 표준화

선진 분석기법 적용인사이트 발굴

수요처 확대홍보활동 실시

컨소시엄(7개사)센터(10개사)

대기업 중소기업

중소기업

중소기업

이용자

대기업 중소기업

- 17 -

국제 표준 (CKAN, DCAT) 기반의 데이터 거래소 인프라를 구축해, 관리 편의성을 확보하면서도 사용자 친화적인 플랫폼 구현※ CKAN(Comprehensive Knowledge. Archive Network) : 오픈 소스기반데이터 유통 플랫폼, ※ DCAT(Data Catalog Vocabulary) : 데이터카탈로그메타데이터국제표준

16. 유통∙소비 플랫폼의 3대 특징

• 국제 표준인 CKAN기반의 플랫폼을 구성해, 특정 플랫폼에종속되지 않고도 데이터의 효율적인 검색, 연계, 활용이 가능

• 다양한 오픈소스 플러그인을 활용해 기능을 지속적으로 확장 가능

• 국제 표준인 CKAN기반의 플랫폼을 구성해, 특정 플랫폼에종속되지 않고도 데이터의 효율적인 검색, 연계, 활용이 가능

• 다양한 오픈소스 플러그인을 활용해 기능을 지속적으로 확장 가능

뛰어난 호환성과 확장성

• 회원 종류 및 특성에 따라 데이터의 접근 권한을 세분화해 안전한데이터 관리가 가능• DCAT 연계를 통해 외부 데이터와 연계의 유연성 확보

• 회원 종류 및 특성에 따라 데이터의 접근 권한을 세분화해 안전한데이터 관리가 가능• DCAT 연계를 통해 외부 데이터와 연계의 유연성 확보

안전하고 유연한 데이터 관리

• 사용자 친화적인 데이터 분석 Tool 연계 지원 및 AI 알고리즘 기반설계를 통해 누구나 쉽게 데이터를 사용할 수 있는 환경 마련• 사용자 친화적인 데이터 분석 Tool 연계 지원 및 AI 알고리즘 기반설계를 통해 누구나 쉽게 데이터를 사용할 수 있는 환경 마련

쉽고 다양한 분석환경 지원

플랫폼운영자관점

•플랫폼 관리 리소스 절감

•데이터 연동 효율성 증가

사용자(고객) 관점

•사용자 친화적인 데이터

플랫폼 이용 환경 확보

- 18 -

플랫폼과 센터간의 데이터 입수 방식은 센터의 환경에 따라 입수 방식을 지원할 예정이며, 데이터 가공 –융합을 지원하기 위해j데이터의 표준화 및 표준 필드 정의 k지원도구 제공 l데이터 가공업체와 연계를 하고자 함

17. 유통∙소비 플랫폼 구축 및 운영 전략

가공– 융합지원 도구연계 지원

§ 가공•융합시, 활용 가능한 다양한 데이터

탐색 & 분석 도구 연계 지원- HUE, Jupyter, Zeppelin

§ 데이터 엔지니어는 플랫폼에서 해당

도구를 활용하여 구입한 데이터간의

가공•융합 기능 지원

데이터표준화 및표준필드

정의

§ 각센터와 참여기업의 데이터는

1차 정제/가공형태로 입수

§ 데이터 표준화 및 표준필드 정의를 통해

데이터 가공 융합 기반 마련

§ 플랫폼 회원 직접 수행 가능

§ 데이터 가공•융합 3rd Party 참여 연계를

통해 가공•융합 활동 지원

데이터 가공업체 연계

§ 데이터 입수 절차는

j 입수데이터 선정 à k데이터 규격화(필수/가변데이터)

à l 데이터 베이스명 수립à m데이터베이스와 연관된

Bucket 생성 à n 입수 방식에 따른 연동

§ 입수 방식은 센터 환경 따라 가이드 제공

j Kafka 연동 – 실시간 데이터 입수 지원

k DB 복제 – 1일 Batch로 데이터 입수 지원

l S/W 설치하여 Object Storage에 직접 적재

u

v

w

플랫폼-센터간 데이터 입수 방식 데이터 가공•융합 지원

- 19 -

데이터 공급 (유통)을원하는 데이터 판매자에게는 웹 기반 연동 및 유연한 상품 설계 환경을 지원해 판매 편의를 최대한 제공하고데이터 활용을 원하는 고객들에게는 맞춤형 데이터 추천 및 간편 결제 등을 지원해 글로벌 수준의 거래 편의성을 확보하고자 함

18. 유통∙소비 플랫폼 데이터 유통∙거래 전략

데이터 공급자 측면 데이터 수요자 측면

사용자 별 맞춤형 데이터 추천

§ 플랫폼 회원 가입 시 수집한 선호 영역 정보와

거래 기록을 조합해 맞춤형 데이터 상품 추천 구현

§ 추천 정확도 향상을 위한 AI 기술 (Collaborative Filtering, Contents Based Filtering 등) 활용

거래프로세스의 전산/자동화

거래 결제 수단 다양화

§ 거래(구매)기록 조회 및 청구 내역 확인, 정산 등

거래 프로세스 전반을 웹 기반으로 구현

§ 월 별 청구 금액 생성 및 수납 처리는 최적화 된 빌링(Billing) 솔루션을 활용해 자동화

§ 고객의 거래 편의성 확보를 위해 최근 활성화 중인각종 간편 결제 서비스를 거래에 활용할 수 있도록지원 (삼성, 카카오, 네이버 페이 등)

웹 표준 기반의 간편한 데이터 연동

§ 별도의 추가 개발 없이 (Non-coding 형태) 웹 기반

으로 파일 형 데이터 상품과 API 형 데이터 상품의

플랫폼 연동이 가능하도록 Data Store 구현

유연한 데이터 상품 설계 환경

§ 상품 설계에 최적화 된 데이터 사업 Infra를 구현해,

데이터 상품의 특성에 따라 유통 담당자가 자유롭게

정액제/종량제를 선택 적용할 수 있도록 함

§ 데이터 상품의 할인, 기간 프로모션 등을 손쉽게

실행할 수 있도록 플랫폼상에서 관련 기능을 지원

ZIP, XML, XLS 등

REST API

Cross Browsing

- 20 -

센터 자체 보유 데이터와 플랫폼내 데이터 간의 융합을 통해 고부가가치 데이터 생산 가능

19. 유통∙소비 빅데이터 센터의 경쟁력

데이터 수집/확보 방안 데이터 생산/구축 범위

핵심데이터확보

다양한 핵심 데이터 Source를 통한 자산 확보

데이터전처리 및호환성확보

• 센터내 기초적인 전처리 과정을 통해정제 데이터 생산

• 외부 센터/플랫폼과도 연동이 가능한 오픈 포맷형태로 제공

활용가치가 높은 데이터들을 통한 융합 가치 창출

데이터 융합통한 가치

증진

• 공공/민간 데이터 등 이종융합을 통해 국민생활을 증진할 수 있는 신규 가치 창출 가능예) ‘지인플러스’의 공동주택 데이터셋과 부동산공공데이터를 융합하여 [아파트 단위 마케팅분석 솔루션] 생산 가능다양한

데이터원천

• SNS컨텐츠, 미디어, 오프라인 매장,맛집, 부동산, 신용거래, 금융, 자동차, 금융, 차량, E-커머스, 의료, 물류 등 다른 컨텐츠와의 융합이 용이한 빅데이터집합

• 약 244억 건의 소셜데이터 (다음소프트)• 1,521개의 미디어사 (데이블)• 75만개 이상 매장 (로플렛)• 70만개 음식점 데이터 (식신) • 공동주택 데이터셋 (지인플러스)• 130여개 금융회사의 거래 데이터

(코리아크레딧뷰로)• 1만명 패널 기반 차량 관련 데이터

(나이스디앤알)• 208개 E-커머스 데이터 (빌트온)• 1천개 이상 약국데이터 (온누리에이치앤씨) • 연간 36억건의 우편물 데이터

(한국우편사업진흥원)

- 21 -

데이터가공및유통을위한데이터표준화수행을위해데이터제공기업의다양한데이터의표준화를플랫폼과센터내에서수행하며NIA 데이터표준화협의체에적극참여하여데이터표준용어및유통기준확립에기여할것임

20. 유통∙소비 플랫폼 데이터 표준화 전략

데이터 속성

① Data 통합을 위한 표준코드 체계 구축

② 용어 사전 관리

l 데이터 모델 관리

데이터

표준화

협의체

데이터

표준화

협의체

데이터 표준화 범위(예정) 유통·소비 데이터 표준화 체계 구축

- 22 -

물류, 유통, 소비의관점에서빅데이터센터와플랫폼참여기업에서자체적으로보유하고있는데이터를집계, 가공하여특정영역에대해쉽고빠르게검색하여분석할수있는형태로제공

21. 유통∙소비 플랫폼 상품 및 유통 아이템

빅데이터 센터

물 류

소 비

플랫폼 참여기업

[CJ올리브] 지역별 소비재 구매 정보(송장정보기반)

유 통 [GS리테일] 지역별 생활 소비재 유통 정보회원별 생활 소비재 선호 정보회원별 생활 소비재 마케팅 반응 정보

[삼성카드] 회원별 소비 행태 정보가맹점 업종별 매출 정보지역별 가맹점 매출 정보

[CJ올리브] 지역별 식자재 B2B 유통 내역

[SK플래닛] 회원별 마일리지 앱서비스 이용 형태 정보회원별 이동 동선 정보 / 상권 정보

[SK텔레콤] 회원별 이동 동선 정보지역별 환경 정보

[한국우편사업진흥원] 국/내외소비재구매정보(송장정보기반)

[나이스디앤알] 데모별 자동차 거래/보유 정보

[식신] 지역별 음식점 방문 회원 속성 및 선호도 정보

[지인플러스] 지역별 부동산 거래 정보

[온누리 H&C] 지역별 의약외품 매출 정보

[KCB] 전국 상권 정보, 회원별 소득/소비 정보

[빌트온] 온라인 구매 상품 후기 및 만족도 정보

[데이블] 기사 검색 데이터 기반 관심 영역 정보

[다음소프트] 소셜 미디어 데이터 관심 영역 정보

[로플랫] 오프라인 매장 방문 이동 동선 정보

- 23 -

빅데이터 센터와 플랫폼 참여기업에서 제공하는 데이터는 교차 분석 후, 융합·가공된 형태로 플랫폼 상에서 제공

22. 유통∙소비 플랫폼 융복합 데이터 상품화 전략

나이스디앤알

한국우편사업진흥원 식신 지인

플러스온누리H&C

CJ올리브

네트웍스

(대한통운)

빌트온KCB 로플랫 데이블 다음소프트

GS리테일

삼성카드

SK플래닛

SK텔레콤

라이프스타일별소비 관심 정보

미세먼지 농도별관심 의약외품 정보

상권-라이프스타일별

생활소비재선호정보

상권별외식창업

현황

상권별외식창업

현황

국내외온라인구매현황 집대성

국내외온라인구매현황 집대성

이동동선별서비스이용행태분석

관심주제별온라인상품구매정보

라이프스타일별선호차종

아파트단지별선호차종정보

- 24 -

융복합 데이터는 CSV 등 파일 형태로 제공될 수 있으며, Dash Board 형태의 레포트 방식으로 제공될 수 있음

23. 유통∙소비 플랫폼 융복합 데이터 사례

[사례2] Dash Board 형태 레포트 제공: 상권별 외식업 영업 현황

[사례1] CSV 등 파일 형태로 제공: 국내외 온라인구매현황 집대성

- 25 -

예측 가능한 경영을 위해 플랫폼 상에서 제공되는 기본 데이터 이외 추가 데이터 요청시 정기적인 데이터 제공

24. 유통∙소비 플랫폼 맞춤형 데이터 서비스 전략

데이터요청

데이터융·복합분석

데이터가공

요건 정의

데이터제공 및활용

수요자가 필요한 데이터를

플랫폼 상에서 요청

요청 사항에 부합하는

데이터 가공 요건 정의 협의

빅데이터 센터·참여기업

수집 데이터 활용

맞춤형 융·복합 분석

맞춤형 데이터 제공 및수요자 활용

* 수요자 만족도에 따라정기 제공 여부 결정

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빅데이터 센터는 물류, 유통, 소비 영역에서 ① 국∙내외 정보를 보유하고 있거나 ② 특정 품목의 유통 정보를 보유③ 소비 성향을 분석할 수 있는 자체 상권, 공간, 알고리즘을 보유한 업체로 구성됨

25. 유통∙소비 빅데이터 센터별 주요 상품 및 역량

빅데이터 센터명 데이터 상품 주요 역량영 역 소비맥락

유 통

물 류

소 비

나이스디앤알

식 신

지인플러스(지방)

온누리H&C

KCB

한국우편사업진흥원(공공)

빌트온

로플랫

데이블

다음소프트

차량등록 정보, 성별, 연령, 거주지, 차종, 사용연료, 국산/수입 모델 등

지역별 음식점 방문 회원 속성 및선호도 정보

지역별 아파트 거래 정보

지역별 의약외품 매출 정보

전국 상권 정보, 회원별 소득/소비/신용 정보

국내/외 우편, 물류, 택배 정보

온라인 구매 상품 후기 및 만족도 정보

오프라인 매장 방문 이동 동선 정보

기사 검색 데이터 기반 관심 영역 분석 정보

SNS 데이터 기반 관심 영역 분석 정보

개인Demo 정보세분화로카드, 유통등이종DB와융합용이

맛집개인화추천알고리즘보유

시세예측알고리즘보유

자체멤버십서비스를통해구매자식별가능

자체상권분석정보보유(K-Block)

국내외물류정보집대성(1차년제공예정데이터총900여종)

국내외온라인상품구매정보집대성

3차원 마이크로공간정보보유

국내최대기사검색기반고객성향분석알고리즘보유

국내최대비정형데이터기반고객성향분석알고리즘보유

소비품목

소비장소

소비목적

소비주체

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데이터 범위(종류, 수준), 제공 횟수, 데이터 요청 고객 등급, 컨설팅 서비스 등에 따라 차등적인 가격체계 제공 예정

26. 유통∙소비 플랫폼 데이터 가격체계 및 정책

Data Service

1 종 데이터

데이터제공서비스

Basic Advance

다종 결합 데이터 셋

Consulting Service

Data Service 범위 동일

데이터제공과데이터분석가로부터인사이트도출을위한컨설팅서비스

Premium

데이터 범위

요약

제공 횟수

구분

1회제공vs정기제공(단가할인)

고객 데이터요청자등급에따른가격차등정책수립 (소상공인할인, 기업규모에따른할인등)

A社 A社 B社 C社

요일

지역

시간대

단차원

다차원

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빅데이터를 전문적으로 유통·거래하는 플랫폼 사업(소비 · 유통à전 산업 영역 데이터로 확대)

27. 유통∙소비 플랫폼 네트워크 활성화 전략

공공기관지자체등

민간기업제조/중소상공인등

연구단체

대학

개인

공공/민간(유통/물류/

금융/교통 등)

빅데이터센터

민간기업(유통/소비/금융/통신)

빅데이터플랫폼

※ 수익 모델1. 데이터 상품 판매(가공/융합)

2. 데이터 컨설팅 서비스

3. 공공 서비스(각종 소비 지수 등)

4. 생태계 육성 사업(교육 등)

공급자 수요자

유통·소비빅데이터플랫폼

상품/서비스구매

데이터공급

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컨소시엄 참여사 7개, 센터 10개 기업의 데이터를 가공·융합하여 차별화된 데이터 생산을 통한 선순환 생태계 구축

28. 유통∙소비 플랫폼 생태계 육성 방안

한국 유통·소비 관련 빅데이터 산업 육성을 위한 선순환 생태계 구축

플랫폼 통한 차별화 된Data-Set 지속 생산

데이터 분석전문인력 양성

데이터 활용신규 비즈니스 지원

사용자 중심의기술 지원

• 플랫폼-센터 간 지속적인데이터 상품 생산 시스템구축: 다양한 업종/업태 데이터연계를 통한 차별화 데이터생산

• 데이터 수요자 지속 발굴 및기업 맞춤형 데이터 제공

• 대학/대학원 전공 학생을위한 차별화된 샘플 데이터무료제공:역량 강화 및 전문가 양성지원(주요 대학 MOU체결)

• 데이터 전문가 양성 프로그램개발 및 운영

• 스타트업/벤처기업 대상 맞춤형데이터 이용권 무료 제공

• 다양한 창업지원 활동 수행-스타트업 멘토링 워크숍-유통 ·소비 데이터 창업 경진대회 진행

• 데이터 목록 검색이용이하도록 온톨로지(지식의 맵) 개념 적용

• 상담센터운영을 통한 불편사항 개선/기술지원

• 상세하고 직관적인 플랫폼이용 매뉴얼 제공

유통·소비 빅데이터 플랫폼

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데이터 혁신 생태계 구축을 위해 수요기업 발굴과 인력 양성 지원

29. 유통∙소비 플랫폼 수요기업 발굴 및 인력 양성 전략

플랫폼 통한차별화 된Data-Set지속 생산

추진 방안 연도 별 성과 목표과제

[빅데이터 플랫폼-센터 간 지속적인 데이터 상품생산 시스템 구축]• 다양한 업종/업태 데이터 연계를 통한 차별화 데이터 생산 구축[데이터 수요자 지속 발굴]• 지속적인 차별적 융합 데이터 생성을 통한

수요자 시장 유입[수요자 니즈 맞춤형데이터 제공]• 데이터 수요자-공급자 win-win 프로그램 운영

: 수요자 니즈 맞춤형 데이터 제공 서비스 기능 개설

• [1년차] 유통·소비 데이터 거래 인프라구축, 데이터 수요 기업 최소 80개이상 발굴

• [2년차] 데이터 가공·융합을 통한 혁신서비스 본격화

• [3년차] ‘한국데이터거래소’ 출범

[데이터 전문가 양성 프로그램 개발 및 운영]• 대학/대학원 전공 학생을 위한 차별화된 샘플 데이터 무료제공

(주요 대학 MOU체결)[데이터 전문가 네트워킹]• 매일경제미디어그룹이 주최하는 ‘빅데이터 & 인공지능포럼 및

일자리창출박람회’ 등을 활용[데이터 학술대회(가칭)]• 국내 학회와 연계해 공동 세션 혹은 학술대회 진행 및 최신 정보 공유

• 데이터 전문가 네트워킹(연 1회)• 데이터학술대회(2·3년차 연 1회)

<매경 빅데이터&인공지능 포럼 모습>

데이터 분석전문인력 양성

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데이터 혁신 생태계 구축을 위해 창업과 기술 지원

30. 유통∙소비 플랫폼 창업과 기술 지원 전략

추진 방안 연도 별 성과 목표과제

[데이터 수요자에 대한 기술 지원]• 오픈형 데이터 관련 수요조사 시행

→ 오픈 SW 및 솔루션 시험/검증/상용화 지원• 대학/연구기관과 협업, 알고리즘 추가 개발 및 문제 해결 방안 지원[사용자 편의성 제공]• 상담센터운영을 통한 불편 사항 개선/기술지원• 데이터 목록 제공 및 검색 용이 강화 : 온톨로지 (지식의 맵) 개념 적용• 상세하고 직관적인 플랫폼 이용 매뉴얼 제공 및 노출 강화

• [1년차] 목록생성, 매뉴얼 생성,상담채널 구축

• [2/3년차] 지속적인 고도화

사용자 중심의기술 지원

데이터 활용신규 비즈니스

지원

[스타트업/벤처기업 대상 맞춤형 데이터 이용권 무료 제공]• 차별화된 분석 데이터 연구 활용을 통한 창업 지원/경쟁력 향상 지원[스타트업 멘토링 워크숍(가칭)]• 역량강화 : 데이터/분석 도구 활용 교육, 스타트업 엑셀러레이터 강연• 교류증대 : 아이디어 데모데이, 멘토-멘티 네트워킹 유도[유통·소비 데이터 창업 경진대회]• 비즈니스 모델을 사업화할 수 있도록 플랫폼/센터와 협업 모델 구축• 참여 유도 방안 : 과학기술정보통신부 장관상, 플랫폼 참여 기관장상 수여 및

사업 지원금 지급/‘스타트업 멘토링 워크숍’ 참여 우선권

• 스타트업 멘토링 워크숍(연 1회)• 유통·소비 데이터 창업

경진대회(2·3년차 연 1회)

<예시 : ㈜SK텔레콤/창업진흥원 주최 창업 경진대회>

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31. 유통∙소비 플랫폼 혁신 서비스 제공 방안(공공)

§ 소비경제 정책 수립 및 산업분야별 기업들이 참조할수 있는 다양한 소비지수 개발

§ 기존 활용 중인 경제 지표 외 빅데이터를 활용한새로운 소비지수 개발예시) 유통 구매력 지수, 통신결합 구매력 지수 등

공공기관/지역자치단체 등 정부의 데이터 분석에 기반한 맞춤형 소비 경제정책 수립을 지원하여, 신속한 정책 의사결정 및효율적 예산 집행 및 실행을 통해 전국민 또는 지역 주민이 보다 체감할 수 있는 소비 정책 서비스 도출 지원

[미세먼지 영향 지수 산정]

소비 맥락 기반의 다양한소비지수(Consumer Index) 개발∙제공

* 방식 : 계획 중인 데이터 창업 경진대회를 통해 플랫폼및 센터, 플랫폼사용자가 협업하여 결과물 산출

[예시] 일자별/지역별 미세먼지 농도 변화에 따른유동인구의 변화 및 편의점 상품 카테고리의판매 변화와 업종별 매출 변화를 기반한 국민소비 영향도 지수 개발

※ 향후 참여 센터 데이터 연계 분석을 통해 의약외품판매 동향(온누리약국) 및 외식 식단 변화(식신) 등으로 확대 가능

소비지수(Consumer Index)기반공공정책 수립 지원

§ 공공기관/지역단치단체와 협업을 통한 소비지수 개발체계 구축

§ 현 이슈 분석 및 공공정책 수립 지원을 위한 소비지수 생성예시) 미세먼지 영향 지수 등

* 공공 분야 혁신 서비스 발굴

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32. 유통∙소비 플랫폼 혁신 서비스 제공 방안(민간)

* 민간 분야 혁신 서비스 발굴

플랫폼에 제공된 유통∙소비 빅데이터를 활용하여 "누구나 쉽고 빠르게" 전문 리서치∙마케팅 전략을 수립, 실행할 수 있도록 서비스 제공

§ 특정 상권 내 요식업∙편의점∙부동산 등 중소상공인의창업 관심이 높은 업종에 대한 소비 행동 분석

§ 융합데이터를 기반으로 창업 컨설팅을 지원하여소상공인 폐업률 14%의 약 10%를 감소하고자 함

중소상공인 대상 성공 창업 컨설팅§ 지점별 경쟁력 및 상권 분석 기반 점포 전략 수립§ 상권내 고객의 특성을 반영한 타깃 마케팅 지원

프랜차이츠 업체 경영 전략 컨설팅

§ 동일 품목/동일 업종 내 주경쟁제품/경쟁사 선정 후데이터 기반 강/약점 비교 분석

경쟁사 고객 및 제품 경쟁력 분석 서비스 § 기존 데이터 융복합 외에도 신규 데이터를 추가 확보 (물류진흥협회 등) 하여 연계 분석 통한 새로운 데이터 상품 개발

§ 언론을 통해 신규 데이터 상품 홍보 à 신규 시장 창출

새로운 데이터 상품 개발 및 신규 시장 창출

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사업 기대효과로 신규 일자리 창출, 상생협력, 사회적 가치 구현

33. 유통∙소비 플랫폼의 미션

상생협력·혁신성장• 대기업과 중소기업으로 구성된 컨소시엄으로 대기업의 데이터 분석

노하우를 중소기업에게 전수하여 전문기업 육성 및 기술력 향상

• 중소벤처기업 스타트업 창업 컨설팅을 위해 소비 행동 분석 지원

사회적 가치 구현

• 공공 혁신 시범 소비지수 등을 개발하여정부의 소비경제 정책 수립 및 민간기업활용 기여

• 소비지수 기반 공공 정책 수립 컨설팅지원

일자리 창출

• 참여 기업은 플랫폼 및 센터 구축에필요한 인력을 신규로 고용 예정

’19년 ’20년 ’21년

12명

20명

40명

[신규 고용 인원 계획]

“갈길이험난합니다.

지혜를모아 데이터강국을만듭시다.”

“감사합니다.”