第４３卷　第１期 陕西师范大学学报（自然科学版） Ｖｏｌ．４３　Ｎｏ．１

　２０１５年１月 ＪｏｕｒｎａｌｏｆＳｈａａｎｘｉＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ） Ｊａｎ．，２０１５　

文章编号：１６７２４２９１（２０１５）０１００８６０７ 犱狅犻：１０．１５９８３／ｊ．ｃｎｋｉ．ｊｓｎｕ．２０１５．０１．４１２

　　收稿日期：２０１４０４３０

　　基金项目：国家自然科学基金资助项目（４１２７１３０５，４１１０１２６１）

　　第一作者：盛美玲，女，硕士研究生，研究方向为土壤侵蚀与水土保持。Ｅｍａｉｌ：ｓｈｅｎｇｍｌ．１２ｓ＠ｉｇｓｎｒｒ．ａｃ．ｃｎ

　通信作者：方海燕，男，副研究员。Ｅｍａｉｌ：ｆａｎｇｈｙ＠ｉｇｓｎｒｒ．ａｃ．ｃｎ

东北黑土区小流域侵蚀产沙影响因素分析

盛美玲１，２，方海燕１，孙亚茹３，郭　敏１，２

（１中国科学院地理科学与资源研究所 陆地水循环及地表过程重点实验室，北京１００１０１；

２中国科学院大学，北京１０００４９；３黑龙江省拜泉县水务局，黑龙江 拜泉１６４７００）

摘　要：利用东北黑土区拜泉县１７个水库控制流域作为分析样本，提取水库控制流域侵蚀产沙及

相关影响因子，采用相关性分析、多元线性回归分析和主成分分析等方法，开展小流域产沙及其影

响因素研究。研究得出：该研究区产沙模数变异大，与流域面积相关性不显著，而在０．０１水平上与

流域平均坡度、最大高程、高程差和降雨侵蚀力等呈显著正相关，与水土保持因子和聚集指数呈显

著负相关；构建的多因素产沙模数回归方程中，水土保持措施因子和地形起伏度２个因素对悬移质

产沙模数ＳＳＹ的解释度达到６８．０％。流域景观水平因子、流域形态因子、地形因子和土壤可蚀性

因子对流域产沙的贡献率分别为２５．１％、１３．８％、７．１％和２６．１％，这４个主成分对ＳＳＹ的解释程

度为７２．２％。研究表明，在东北黑土区设法减小流域坡度、高差和土地的破碎化是控制土壤侵蚀

的有效办法之一。

关键词：东北黑土区；小流域；侵蚀产沙；相关分析；主成分分析

中图分类号：Ｓ１５７　文献标志码：Ａ

犃狀犪犾狔狊犻狊狅犳犳犪犮狋狅狉狊犪犳犳犲犮狋犻狀犵狊狅犻犾犲狉狅狊犻狅狀犪狀犱狊犲犱犻犿犲狀狋狔犻犲犾犱犪狋犮犪狋犮犺犿犲狀狋狊

犻狀狋犺犲犫犾犪犮犽狊狅犻犾狉犲犵犻狅狀狅犳犖狅狉狋犺犲犪狊狋犆犺犻狀犪

ＳＨＥＮＧＭｅｉｌｉｎｇ１，２，ＦＡＮＧＨａｉｙａｎ

１，ＳＵＮＹａｒｕ３，ＧＵＯＭｉｎ１，２

（１ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＷａｔｅｒＣｙｃｌｅａｎｄＲｅｌａｔｅｄＬａｎｄＳｕｒｆａｃｅＰｒｏｃｅｓｓｅｓ，

ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＧｅｏｇｒａｐｈｉｃＳｃｉｅｎｃｅｓａｎｄＮａｔｕｒａｌＲｅｓｏｕｒｃｅｓＲｅｓｅａｒｃｈ，

ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００１０１，Ｃｈｉｎａ；

２ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００４９，Ｃｈｉｎａ；

３ＢｕｒｅａｕｏｆＷａｔｅｒＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｂａｉｑｕａｎ，Ｈｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇ，Ｂａｉｑｕａｎ１６４７００，Ｈｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇ，Ｃｈｉｎａ）

犃犫狊狋狉犪犮狋：１７ｒｅｓｅｒｖｏｉｒｃｏｎｔｒｏｌｌｅｄｃａｔｃｈｍｅｎｔｓｉｎＢａｉｑｕａｎｃｏｕｎｔｙｏｆｔｈｅｂｌａｃｋｓｏｉｌｒｅｇｉｏｎａｒｅ

ｓｅｌｅｃｔｅｄ，ａｎｄｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｓｏｉｌｅｒｏｓｉｏｎａｎｄｓｅｄｉｍｅｎｔｙｉｅｌｄａｎｄｔｈｅｉｒｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇｆａｃｔｏｒｓａｒｅ

ａｎａｌｙｚｅｄｔｈｒｏｕｇｈｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓ，ｍｕｌｔｉｐｌｅｌｉｎｅａｒｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔ

ａｎａｌｙｓｉｓ （ＰＣＡ）ｍｅｔｈｏｄｓ．Ｔｈｅａｖｅｒａｇｅａｒｅａｓｐｅｃｉｆｉｃａｎｎｕａｌｓｅｄｉｍｅｎｔｙｉｅｌｄ （ＳＳＹ）ｖａｒｉｅｄ

ｏｂｖｉｏｕｓｌｙ．ＳｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｒｅｌａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎＳＳＹ ａｎｄｃａｔｃｈｍｅｎｔａｒｅａ ｗａｓｎｏｔｆｏｕｎｄ．ＳＳＹ ｗａｓ

ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｐｏｓｉｔｉｖｅｌｙｃｏｒｒｅｌａｔｅｄｗｉｔｈｔｈｅｍｅａｎｓｌｏｐｅ（犛），ｍａｘｉｍｕｍｅｌｅｖａｔｉｏｎ（犎ｍａｘ），ｈｅｉｇｈｔ

ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ（犎Ｄ）ａｎｄｒａｉｎｆａｌｌｅｒｏｓｉｖｉｔｙｆａｃｔｏｒ（犚），ａｎｄｎｅｇａｔｉｖｅｌｙｃｏｒｒｅｌａｔｅｄｗｉｔｈｔｈｅｅｒｏｓｉｏｎ

ｃｏｎｔｒｏｌｐｒａｃｔｉｃｅｆａｃｔｏｒ（犘）ａｎｄａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎｉｎｄｅｘ（犐Ａ）ａｔｔｈｅ０．０１ｌｅｖｅｌ．Ｔｈｅｍａｉｎｃｏｎｔｒｏｌｌｉｎｇ

ｆａｃｔｏｒｓｏｆＳＳＹｄｅｒｉｖｅｄｆｒｏｍｍｕｌｔｉｆａｃｔｏｒｓｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｗｅｒｅｅｒｏｓｉｏｎｃｏｎｔｒｏｌｐｒａｃｔｉｃｅｆａｃｔｏｒ（犘）ａｎｄ

ｒｅｌｉｅｆｒａｔｉｏ（犚Ｒ）ｔｈａｔｅｘｐｌａｉｎｅｄ６８．０％ｏｆｖａｒｉａｎｃｅｉｎｓｅｄｉｍｅｎｔｙｉｅｌｄ．ＰＣＡｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｄｔｈａｔｔｈｅ

　　第１期 盛美玲 等：东北黑土区小流域侵蚀产沙影响因素分析 ８７　　　

ｆｉｒｓｔｆｏｕｒｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓｗｅｒｅｃａｔｃｈｍｅｎｔｌａｎｄｓｃａｐｅｌｅｖｅｌｆａｃｔｏｒ，ｃａｔｃｈｍｅｎｔｍｏｒｐｈｏｌｏｇｙ，ｔｏｐｏｇｒａｐｈｙ

ａｎｄｓｏｉｌｅｒｏｄｉｂｉｌｉｔｙｆａｃｔｏｒｅｘｐｌａｉｎｉｎｇ２５．１％，１３．８％，７．１％ａｎｄ２６．１％ｆｏｒｔｈｅｓｅｄｉｍｅｎｔｙｉｅｌｄ，

ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｉｎｄｉｃａｔｅｔｈａｔｕｎｒｅａｓｏｎａｂｌｅｈｕｍａｎａｃｔｉｖｉｔｙａｎｄｔｈｅｄｅｇｒｅｅｏｆｐａｔｃｈ

ｆｒａｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｓｈｏｕｌｄｂｅｒｅｄｕｃｅｄａｓｆａｒａｓｐｏｓｓｉｂｌｅａｎｄｌａｎｄｓｔｒｕｃｔｕｒｅｓｈｏｕｌｄｂｅａｄｊｕｓｔｅｄｔｏ

ｃｏｎｔｒｏｌｓｏｉｌｌｏｓｓｏｆｔｈｅｂｌａｃｋｓｏｉｌ，ＮｏｒｔｈｅａｓｔＣｈｉｎａ．

犓犲狔狑狅狉犱狊：ｔｈｅｂｌａｃｋｓｏｉｌｒｅｇｉｏｎｏｆＮｏｒｔｈｅａｓｔＣｈｉｎａ；ｓｍａｌｌｃａｔｃｈｍｅｎｔ；ｓｏｉｌｅｒｏｓｉｏｎａｎｄｓｅｄｉｍｅｎｔ

ｙｉｅｌｄ；ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓ；ｐｒｉｎｃｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓ（ＰＣＡ）

　　土壤侵蚀是世界上最严重的环境问题，中国是

世界上土壤侵蚀严重的国家之一。根据全国第二次

水土流失遥感调查，中国水土流失面积达到３５６万

ｋｍ２，占国土面积的３７．１％，其中，东北松嫩平原黑

土丘陵漫岗区是我国的六大水力侵蚀区之一［１］。长

期以来，东北黑土区由于自然因素影响及人为不合

理生产活动的破坏，土壤侵蚀日趋严重［２］。

在一定的时空尺度，侵蚀产沙往往是多种因素

交互综合作用的结果，国内外对于影响侵蚀产沙的

因素分析取得了丰硕的成果［３５］。然而，目前东北黑

土区流域侵蚀产沙影响因素的研究多为单因子分

析［６７］，就小流域侵蚀产沙多因素分析的研究不多。

东北黑土区是我国重要的粮食生产基地，研究流域

内多因素对侵蚀产沙的影响，确定影响侵蚀产沙的

主控因子，对开展黑土区水土保持治理具有重要意

义。本文以黑龙江省拜泉县为研究对象，以水库作

为流域出口点，提取水库控制流域作为研究样本，计

算各个流域与侵蚀产沙相关的影响因子，通过相关

分析、多元线性回归分析和主成分分析等数理统计

方法，探讨地形、气候、土壤、土地利用和景观因子与

水库控制流域侵蚀产沙的关系，为当地水土保持工

作提供科学参考。

１　数据与方法

１．１　研究区概述

拜泉县位于黑龙江省中部，齐齐哈尔市的东北

部，地理位置介于东经１２５°３０′～１２６°３１′，北纬

４７°２０′～４７°５５′之间（图１），地处小兴安岭余脉与松

嫩平原的过渡地带，属于漫川漫岗水蚀区。拜泉县

属于中温带大陆性气候，多年平均气温为１．２８℃，

全年平均降水量５００ｍｍ左右，多集中在７—９月，

降雨历时短，强度大，易形成地表径流，发生水蚀。

土壤主要是黑土和草甸黑土。流经县境内的河流有

通肯河、双阳河、润津河。

图１　拜泉县１７个水库位置图

犉犻犵．１　犔狅犮犪狋犻狅狀狊狅犳狋犺犲１７狉犲狊犲狉狏狅犻狉狊犻狀犅犪犻狇狌犪狀犮狅狌狀狋狔

据拜泉县水利志记载，拜泉县水土流失治理工

作始于１９５７年。２０世纪６０年代，水土流失治理以

改垄为主；７０年代，以修梯田为主；８０年代以后，开

展以小流域为单元的综合治理水土流失工作。野外

调查及有关研究［８］表明，该县农地水土保持治理主

要有水平梯田（坡度５～７°）、等高垄（坡度３～５°）

和顺坡垄耕作（坡度＜３°）。为了发展农业，该县还

修建了水库、塘坝等蓄水工程。本文选取拜泉县２０

世纪６０、７０年代修建的１７座水库控制流域开展小

流域土壤侵蚀产沙影响因素的分析。

１．２　数据来源

数字高程模型（ＤｉｇｉｔａｌＥｌｅｖａｔｉｏｎＭｏｄｅｌ，ＤＥＭ）

分辨率为２０ｍ，由国家基础地理信息中心１９９１年

航摄的１∶５万地形图数字化得到；土地利用数据包

括１９７５年、１９８５年、１９９５年和２００５年４部分，研究

中利用ＴＭ影像（３０ｍ分辨率）采用人工目视解译

的方式获取，目视解译前后，分别于２０１２年８月和

１０月进行了两次野外考察，在了解研究区土地利用

基本特征的同时，利用ＧＰＳ随机获得不同土地利用

类型的经纬度，并将实测点与解译图像对比，分类结

果总精度均大于８０％；拜泉县及周边１０个站点的

多年降水数据由拜泉县气象局以及中国气象科学数

据共享网获得；拜泉县土壤类型空间分布图（１∶１０

万）由中国科学院东北地理与农业生态研究所获得。

拜泉县水利志、黑龙江省水文图集（１９９６年版）等均

来自拜泉县相关部门。水库控制流域年均产沙模数

８８　　　 陕西师范大学学报（自然科学版） 第４３卷

（ＳＳＹ）来自于拜泉县水务局水库设计报告，水库设

计报告中ＳＳＹ是通过黑龙江省水文图集中４４个观

测站３６年（１９５６—１９９２年）实测产沙数据进行插

值，并经过修正和高精度ＧＰＳ实测验证得到的（见

表１）。各水库控制流域多年平均产沙量由流域面

积和ＳＳＹ得到。

表１　１７座水库的控制流域面积、产沙模数以及资料年限

犜犪犫．１　犜犺犲犪狉犲犪狊，狊狆犲犮犻犳犻犮狊犲犱犻犿犲狀狋狔犻犲犾犱狊犪狀犱狋犻犿犲狆犲狉犻狅犱犳狅狉狋犺犲１７狉犲狊犲狉狏狅犻狉狊犮狅狀狋狉狅犾犾犲犱犮犪狋犮犺犿犲狀狋狊

水库名称 流域面积／ｋｍ２ 产沙模数／（ｔ·（ｋｍ２·ａ）－１） 资料年限

丰收水库 ５０．６ １００．８ １９７２—２０１１南湖水库 ６６．４ ９０．０ １９５８—２００８卫国水库 ３１．４ １００．８ １９５８—２０１１反美水库 ２７．８ ５０．４ １９６８—２０１１太来水库 １２．７ ４７．６ １９６１—２０１２幸福水库 ４４．０ ４８．９ １９７２—２０１１文化水库 ７４．６ ４４．８ １９７２—２０１１新政水库 ２０．４ ４６．３ １９６８—２０１１朝阳水库 ２４．６ ５１．６ １９６８—２０１１爱国水库 ３２．０ ７０．０ １９６８—２０１１维新水库 １２．３ ５０．２ １９６９—２０１１群众水库 ９．７ ５０．６ １９５８—２０１１自治水库 ４９．０ １２２．４ １９５８—２００６英雄水库 ２５．３ ４８．９ １９６８—２０１１进步水库 １７．２ ８９．７ １９６８—２０１１齐心水库 ９．９ ５９．５ １９６７—２０１１龙泉水库 １８．９ ７２．７ １９７２—２０１１

１．３　研究方法

１．３．１　侵蚀产沙影响因子确定 地形、气候、土壤

和土地利用景观因子等对流域土壤侵蚀产沙有很大

影响［４５，９１０］，本文选取２２个影响因子来研究它们对

流域侵蚀产沙的影响（见表２）。

流域形态、河网、地形因子均由ＤＥＭ通过ＡｒｃＧＩＳ

表２　１７个水库控制流域影响因素变量特征

犜犪犫．２　犜犺犲犮犺犪狉犪犮狋犲狉犻狊狋犻犮狅犳狋犺犲犳犪犮狋狅狉狊犪犳犳犲犮狋犻狀犵狊犲犱犻犿犲狀狋狔犻犲犾犱狊犳狅狉狋犺犲１７狉犲狊犲狉狏狅犻狉狊犮狅狀狋狉狅犾犾犲犱犮犪狋犮犺犿犲狀狋狊

因素 缩写 描述 范围 均值

流域形态

犃／ｋｍ２ 流域面积 ９．７～７４．６ ３１．０

犘ｅ／ｋｍ 流域周长 １４．４～４６．９ ２６．３

犚Ｃ 圆度比（犚Ｃ＝４π犃／犘ｅ２） ０．３～０．８ ０．５

犔／ｋｍ 河流总长度 ８．３～６０．５ ２６．７

犇Ｄ／（ｋｍ·ｋｍ－２） 河网密度 ０．６～１．１ ０．９０

地

　形

犛／（°） 平均坡度 ０．７９～２．９８ １．４３

犎ｍｉｎ／ｍ 最低高程 ２００．０～２６０．０ ２３５．１

犎ｍａｘ／ｍ 最高高程 ２６０．０～３２０．０ ２９１．８

犎Ｄ／ｍ 高程差（犎Ｄ＝犎ｍａｘ－犎ｍｉｎ） ３０．０～１００．０ ５６．７

犎ｍｅａｎ／ｍ 平均高程 ２３２．６～２８５．１ ２６３．０

犎Ｉ流域高程积分

（犎Ｉ＝（犎ｍｅａｎ－犎ｍｉｎ）／（犎ｍａｘ－犎ｍｉｎ））０．３９～０．６９ ０．５１

犚Ｒ／（ｍ·ｋｍ－２）

地形起伏度

（犚Ｒ＝（犎ｍａｘ－犎ｍｉｎ）／犃）０．９～７．１ ２．５

气

候犚／（ＭＪ·ｍｍ·（ｈ·ｈｍ２·ａ）－１） ＵＳＬＥ模型降雨侵蚀力因子 １５０７．２～１７０９．８ １６０２．２

土

壤犓／（ｔ·ｈｍ２·ｈ·（ＭＪ·ｍｍ·ｈｍ２）－１） ＵＳＬＥ模型土壤可蚀性因子 ０．０３１３～０．０３３２ ０．０３２７

土地利用

犘 ＵＳＬＥ模型水土保持措施因子 ０．８０９２～０．９９７９ ０．９５４５

犆 ＵＳＬＥ模型土地管理因子 ０．２１３１～０．２５２３ ０．２２６５

犘Ａ／％ 耕地百分比 ７５．２～９２．８ ８１．５

犘Ｆ／％ 林地百分比 ０～１０．７ ３．３

犘Ｐ％ 草地百分比 ０～１３．２ ７．６６景观水平

犐Ｃ％ 蔓延度指数 ６５．１～８５．５ ７２．６

犐Ｓ 香农多样性指数 ０．３２～０．９４ ０．７２

犐Ａ／％ 聚集指数 ９２．８～９７．７ ９５．７

　　第１期 盛美玲 等：东北黑土区小流域侵蚀产沙影响因素分析 ８９　　　

水文模块提取得到。根据 Ｖｅｒｓｔｒａｅｔｅｎ等［１１］的研

究，河流水系提取中，上游汇水面积大于１ｋｍ２即可

视为河道。

气候因子用通用水土流失方程（ＵｎｉｖｅｒｓａｌＳｏｉｌ

ＬｏｓｓＥｑｕａｔｉｏｎ，ＵＳＬＥ）降雨侵蚀力犚表示。本研究

探讨多年来土壤侵蚀产沙变异及因素分析，同时考

虑有些站点缺少逐日降水数据，因此采用章文波

等［１２］和焦剑等［１３］提出的利用平均年降雨量计算多

年平均降雨侵蚀力，即

犚＝０．０６６８犘１．６２６６ａ ， （１）

其中：犚为多年平均降雨侵蚀力（ＭＪ·ｍｍ／（ｈ·ｈｍ２·

ａ）），犘ａ为多年平均降雨量（ｍｍ）。根据拜泉县及周

边１０个站点的降水数据得到的降雨侵蚀力，在

ＡｒｃＧＩＳ中通过克里金插值方法得到各水库控制流

域降雨侵蚀力值（见表３）。

土壤可蚀性因子犓反映土壤对侵蚀的敏感性和

表３　研究区及附近１０个站点降雨侵蚀力

犜犪犫．３　犜犺犲狉犪犻狀犳犪犾犾犲狉狅狊犻狏犻狋犻犲狊犳狅狉狋犺犲１０狉犪犻狀犳犪犾犾狊狋犪狋犻狅狀狊犻狀狋犺犲狊狋狌犱狔犪狀犱狀犲犪狉犫狔犪狉犲犪狊

站点 年份 多年平均降水量／ｍｍ 犚／（ＭＪ·ｍｍ·（ｈ·ｈｍ２·ａ）－１）

拜泉县 １９５７—２０１２ ４９７．６ １６２７．７

克东县 １９９９—２００５ ４９６．６ １６２２．２

克山县 １９５１—２０１２ ５０５．８ １６７１．５

依安县 １９９５—２００５ ４６４．８ １４５６．７

林甸县 １９９５—２００５ ３９０．０ １０９４．８

明水县 １９５３—２０１２ ４９３．５ １６０５．８

望奎县 １９９９—２００５ ４９０．０ １５８７．５

绥棱县 １９９９—２００５ ５４８．３ １９０５．７

海伦市 １９５３—２０１２ ５５１．７ １９２５．１

北安市 １９５２—２０１２ ５２７．２ １７８７．７

抵抗能力。本文根据拜泉县１９８４年土壤普查资料及

黑土区有关研究成果［８，１４］，结合野外调查，得到研究

区不同土壤类型犓值。利用流域单个土壤类型犓值

及其所占流域面积比求得各流域平均犓值。

土地利用及流域景观格局深刻影响径流的产沙

和侵蚀过程［８］。本文选取 ＵＳＬＥ土地管理因子犆

和水土保持措施因子犘、耕地（犘Ａ）、林地（犘Ｆ）和草

地（犘Ｐ）的面积百分比以及景观因子蔓延度指数

（犐Ｃ）、香农多样性（犐Ｓ）和聚集指数（犐Ａ）探讨它们对

流域侵蚀产沙的影响。研究区犆值和犘 值参考已

发表的有关研究［８，１５］得到（见表４）。景观因子由软

表４　土地管理因子犆值和水土保持措施因子犘值

犜犪犫．４　犞犪犾狌犲狊狅犳狊狅犻犾犿犪狀犪犵犲犿犲狀狋犆犪狀犱犲狉狅狊犻狅狀犮狅狀狋狉狅犾

狆狉犪犮狋犻犮犲犘犳犪犮狋狅狉狊狌狊犲犱犳狅狉狋犺犲狊狋狌犱犻犲犱犮犪狋犮犺犿犲狀狋狊

土地利用类型 犆值 犘值

水域 ０ ０

农村居民用地 ０．０３ １

有林地 ０．００４ １

灌木林 ０．０４ １

草地 ０．０４３ １

水田 ０．１８ ０．０３

顺坡垄农田 ０．２６２６ １

等高垄农田 ０．２６２６ ０．３５２

水平梯田 ０．２６２６ ０．０２９

件Ｆｒａｇｓｔａｔｓ３．３计算获得。由于所探讨的水库均

修建于２０世纪６０、７０年代，本文选用１９７５年、１９８５

年、１９９５年和２００５年土地利用图分别求出每个时

期的犆值、犘 值、各土地利用类型百分比以及景观

因子值，最后求其平均值。

１．３．２　分析方法 利用ＳＰＳＳ１９．０软件，在数据

分析之前，将所有数据通过ｚｓｃｏｒｅ法进行标准化，

以便消除自变量和因变量之间量纲的影响。具体为

犣犻犼＝（犡犻犼－犡犻）／犛犻。 （２）

其中：犣犻犼为标准化后的变量值；犡犻犼为实际变量值；

犡犻为均值；犛犻为标准差。

数据标准化后，采用单因子相关分析、多元线性

回归分析和主成分分析（ＰＣＡ）方法，研究各因子对

流域侵蚀产沙的影响。

２　结果与分析

２．１　小流域侵蚀产沙变异特征

１７个水库控制流域产沙量（ＳｅｄｉｍｅｎｔＹｉｅｌｄ，

ＳＹ）为４９１．０～５９９７．６ｔ／ａ，控制流域平均产沙量

为２２３７．６ｔ／ａ，变异系数为８２．８％。水库控制流

域产沙模数（ＳＳＹ）为４４．８～１２２．４ｔ／（ｋｍ２·ａ），

控制流域平均产沙模数为６７．４ｔ／（ｋｍ２·ａ），变异

系数为３６．２％。根据魏建兵等［８］相关研究，该区平

均侵蚀模数为６５８ｔ／（ｋｍ２·ａ），表明有８９．８％的泥

沙在流域内再次沉积，泥沙输移比为１０．２％。在东

北黑土区鹤山农场，Ｄｏｎｇ等［１６］研究发现面积为

２７．２９ｋｍ２的小流域泥沙输移比为１０．０％，这与本

９０　　　 陕西师范大学学报（自然科学版） 第４３卷

研究的结果类似。

研究区产沙量与流域面积呈显著正相关（犚２＝

０．６７；图２ａ），产沙模数与流域面积之间相关性不显

著（图２ｂ）。该研究与闫云霞等［１７］在东北地区分区

研究结果相符。国内外研究［１８２１］也表明，产沙模数

与流域面积之间并不一定存在线性或非线性关系。

产沙模数随流域面积的变化实质是由流域内各种因

素及其相互作用决定的。

图２　产沙量、产沙模数与流域面积关系散点图

犉犻犵．２　犛犮犪狋狋犲狉狆犾狅狋狊犺狅狑犻狀犵狋犺犲狉犲犾犪狋犻狅狀狊犺犻狆狊犫犲狋狑犲犲狀犛犢犪狀犱犃（犪），犪狀犱犛犛犢犪狀犱犃（犫）

２．２　小流域侵蚀产沙因素分析

利用相关分析和回归分析方法研究小流域侵蚀

产沙影响因素。表５表明，流域面积（犃）、流域周长

（犘ｅ）和河流总长度（犔）、均与产沙量（ＳＹ）呈显著正相

关（犘＜０．０１）；坡度（犛）、最大高程（犎ｍａｘ）、高程差

（犎Ｄ）和降雨侵蚀力（犚）与产沙模数（ＳＳＹ）呈显著正

相关，而水土保持措施因子（犘）和聚集指数（犐Ａ）与ＳＳＹ

呈显著负相关（犘＜０．０１）。土壤可蚀性因子（犓）、耕地

百分比（犘Ａ）等与ＳＳＹ相关性不强，原因可能是受到其

他因子的强烈影响。

表５　研究区１７个水库控制流域各变量与产沙量和产沙模数的相关性

犜犪犫．５　犆狅狉狉犲犾犪狋犻狅狀犫犲狋狑犲犲狀犮犪狋犮犺犿犲狀狋犳犪犮狋狅狉狊犪狀犱犛犢狅狉犛犛犢犳狅狉狋犺犲１７狉犲狊犲狉狏狅犻狉犮狅狀狋狉狅犾犾犲犱犮犪狋犮犺犿犲狀狋狊

项目 犃 犘ｅ 犚Ｃ 犔 犇Ｄ 犛 犎ｍｉｎ 犎ｍａｘ 犎Ｄ 犎ｍｅａｎ 犎Ｉ

ＳＹ ０．８３２ ０．７６９ ０．０１２ ０．８１３ －０．１８２ ０．３２３ ０．１８４ ０．５８８ ０．５６２ ０．３７３ －０．４６３

ＳＳＹ ０．３３４ ０．３８５ －０．０６８ ０．４３２ ０．２０５ ０．７１６ ０．２１７ ０．６６４ ０．６２５ ０．４８０ －０．３４４

项目 犚Ｒ 犚 犓 犆 犘 犘Ｆ 犘Ｐ 犘Ａ 犐Ｃ 犐Ｓ 犐ｎ

ＳＹ －０．５５４ ０．３７０ ０．２３８ ０．０１７ －０．３４９ －０．２６８ ０．２５８ ０．０３２ －０．０９１ ０．０７０ －０．２４４

ＳＳＹ －０．１３９ ０．６１４ ０．０９６ －０．１５９ －０．７２１－０．１２０ ０．３０３ －０．１４７ －０．３６６ ０．３０９ －０．６１２

　　　表示在０．０１水平上显著相关；表示在０．０５水平上显著相关。

　　高程差（犎Ｄ）反映泥沙被分离、搬运的潜在能

力［２２］。坡度（犛）反映地表径流的流速［２３］，坡度较陡

高程差较大地区产沙模数增大［２４］。聚集指数（犐Ａ）

能够表征景观中斑块的邻接性和聚集程度，是量度

景观破碎化的有用指标。东北地区耕地面积大，景

观破碎化程度则反映人类活动的干扰强度，因此聚

集指数与产沙模数呈负相关。表５中，蔓延度和香

农多样性指数与产沙模数相关性不显著，而魏建兵

等［８］指出，蔓延度与侵蚀模数显著正相关，香农多样

性指数与侵蚀模数呈显著负相关，其结论不同的主

要原因是：（１）魏建兵等［８］主要研究的是整个双阳河

流域，而本文主要研究双阳河、通肯河和润津河三条

河流流域内的多个小流域，二者选取的研究区域和

研究尺度均不同；（２）本文分析的是２２个因素对水

库控制流域产沙量和产沙模数的影响，而非侵蚀模

数；（３）本文分析因子很多，各因子之间存在相互作

用，使得犐Ｃ 和犐Ｓ对侵蚀产沙影响不显著。

流域侵蚀产沙是多因素综合作用的结果，采用

逐步回归方法（当犉统计量的显著性概率犘≤０．０５

时，变量被引入回归方程；犘≥０．１０时，变量被移出

回归方程）分别构建了标准化后的ＳＳＹ、ＳＹ与流域

产沙影响因子多元线性回归模型：

ＳＳＹ＝－０．８６１犘－０．４２３犚犚

　　　　（犚２＝０．６８０；狀＝１７）； （３）

ＳＹ＝０．８５２犃＋１．１５１犛＋０．８２７犃犐

　　　　（犚２＝０．８７９；狀＝１７）。 （４）

方程（３）引入犘 和犚犚２个因子，对产沙模数（ＳＳＹ）

的解释程度为６８．０％，犘、犚犚 对ＳＳＹ的贡献率分别

为４５．６％、２２．４％，表明地形和土地利用对侵蚀产

沙模数影响很大。

方程（４）引入了犃、犛和犐犃３个因子，对产沙量

（ＳＹ）的解释程度达到８７．９％，犃、犛和犐Ａ 对ＳＹ的

　　第１期 盛美玲 等：东北黑土区小流域侵蚀产沙影响因素分析 ９１　　　

贡献率分别为２６．５％、３５．７％和２５．７％。由方程

（３）和（４）看出，流域侵蚀产沙主要由以流域面积为

代表的流域形态因子、地形起伏比和平均坡度为代

表的地形因子和以水土保持措施因子以及聚集指数

为代表的土地利用景观因子决定。

２．３　小流域侵蚀产沙主成分分析

通过对研究区域２２个变量进行主成分分析，得到

前４个主成分大约占了所有变量的８４．６％（见表６）。

表６　产沙因子主成分分析得到的各主成分特征值、方差贡献率及变量矩阵

犜犪犫．６　犈犻犵犲狀狏犪犾狌犲狊，狆犲狉犮犲狀狋犪犵犲狊狅犳狏犪狉犻犪狋犻狅狀犲狓狆犾犪犻狀犲犱犪狀犱犲犻犵犲狀狏犲犮狋狅狉狊

狅犳狏犪狉犻犪犫犾犲狊犳狅狉犲犪犮犺犮狅犿狆狅狀犲狀狋犫狔犘犆犃犪狀犪犾狔狊犻狊

主成分参数 变量成分

１ ２ ３ ４

特征值 ９．７１ ４．８４ ２．４０ １．６８

方差贡献率／％ ４４．１３ ２１．９８ １０．９１ ７．６１

犃 ０．１５４ ０．８６２ －０．３２６ －０．１５３

犘ｅ ０．３３４ ０．７７４ －０．４８１ －０．１５６

犚ｃ －０．３５９ －０．０２５ ０．２７６ ０．１５２

犔 ０．３５６ ０．７９３ －０．４２８ －０．１１０

犇Ｄ ０．５７１ －０．４４２ －０．２１０ ０．１０７

犛 ０．８２６ －０．２２５ －０．２６４ ０．３９４

犎ｍｉｎ ０．０３７ ０．５６０ ０．７５９ ０．２１６

犎ｍａｘ ０．７３１ ０．５４４ ０．２７６ ０．２３６

犎Ｄ ０．８７５ ０．１５７ －０．３５９ ０．０９４

犎ｍｅａｎ ０．３５５ ０．５６４ ０．６４１ ０．３２５

犎Ｉ －０．６９３ －０．４０６ ０．０５４ ０．２５９

犚Ｒ ０．３０６ －０．８７７ ０．１３２ －０．０３７

犚 ０．７５７ －０．１１２ －０．１０３ ０．３５７

犓 ０．４９４ ０．２０６ ０．２２９ －０．６３９

犆 －０．８７１ ０．１８８ －０．２７７ ０．２９２

犘 －０．８０５ ０．１７１ ０．３００ －０．４０９

犘Ｆ ０．３１３ －０．６３６ －０．１５７ －０．４０３

犘Ｐ ０．８０７ ０．２３０ ０．２０９ －０．０６４

犘Ａ －０．８６１ ０．１８８ －０．２９４ ０．２７５

犐Ｃ －０．９４１ ０．１７９ －０．２１８ ０．０９５

犐Ｓ ０．９２７ －０．２０１ ０．１６８ －０．１８２

犐Ａ －０．９２０ ０．２１７ ０．１２４ －０．２５９

　　　　　　　　　加黑字体表示载荷量比较大的因子。

　　第１主成分中犐Ｃ、犐Ｓ 和犐Ａ 的载荷量绝对值均

大于０．９，因而第１主成分可归纳为景观水平因子；

第２主成分中犃、犘ｅ、犔和犚Ｒ 的载荷量绝对值均在

０．８左右，在相关分析中犚Ｒ 与犃、犘ｅ、犔 呈显著相

关，可将第２主成分归纳为流域形态因子；第３主成

分中，犎ｍｉｎ和 犎ｍｅａｎ的载荷量都比较高，可将第３主

成分归纳为地形因子。第４主成分中，犓 因子载荷

量较高，将第４主成分归纳为土壤可蚀性因子。因

而，影响侵蚀产沙的４个主要因素归纳为景观水平

因子、流域形态因子、地形因子和土壤可蚀性因子。

为了进一步探讨水库控制流域产沙模数与４个

主成分之间的关系，建立ＳＳＹ与主成分的多元回归

方程：

ＳＳＹ＝０．５４１犡１＋０．２９９犡２－０．１５４犡３＋

０．５６２犡４（犚２＝０．７２２；狀＝１７）。 （５）

其中，犡１、犡２、犡３、犡４分别代表主成分１景观水平因

子、主成分２流域形态因子、主成分３地形因子和主

成分４土壤可蚀性因子。

方程（５）表明，４个主成分对水库控制流域产沙

模数的解释程度为７２．２％，４个主成分对产沙模数

的贡献率分别为２５．１％、１３．８％、７．１％和２６．１％，

由此可见，景观水平因子和土壤可蚀性因子对水库

控制流域侵蚀产沙的影响最大，流域形态因子和地

形因子次之。

３　结论

本文选取拜泉县１７个水库控制流域，通过提取

２２个影响侵蚀产沙的因子，运用相关分析、多元线

性回归分析和主成分分析方法，研究了流域侵蚀产

沙及其对产沙影响因素的响应特征，明确了影响侵

９２　　　 陕西师范大学学报（自然科学版） 第４３卷

蚀产沙的主控因子。研究表明：（１）研究区内水库控

制流域产沙模数为４４．８～１２２．４ｔ／（ｋｍ２·ａ），侵

蚀产沙模数与流域面积相关性不显著。（２）坡度、最

大高程、高程差、水土保持措施因子和聚集指数等因

子是影响小流域产沙变异的主要因素，构建的多因

子与产沙模数的回归方程对ＳＳＹ的解释程度达到

６８．０％。（３）景观水平因子、流域形态因子、地形因

子和土壤可蚀性因子对产沙模数的贡献率依次为

２５．１％、１３．８％、７．１％和２６．１％，它们对ＳＳＹ的解

释程度为７２．２％。（４）影响流域侵蚀产沙的主控因

子为景观因素和地形因素。因而，尽可能减少人为

不合理的干扰，降低斑块破碎化程度，并根据地形，

合理调整土地结构是减少黑土区土壤流失的重要

举措。

参考文献：

［１］唐克丽．中国水土保持［Ｍ］．北京：科学出版社，２００４：

２１０２１１．

［２］方海燕，蔡强国，李秋艳．东北典型黑土区乌裕尔河中

游泥沙输移月年时间尺度特征［Ｊ］．泥沙研究，２００９

（２）：１６２１．

［３］ＳｙｖｉｔｓｋｉＪＰＭ，ＶｒｓｍａｒｔｙＣＪ，ＫｅｔｔｎｅｒＡＪ，ｅｔａｌ．

Ｉｍｐａｃｔｏｆｈｕｍａｎｓｏｎｔｈｅｆｌｕｘｏｆｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌｓｅｄｉｍｅｎｔｔｏ

ｔｈｅｇｌｏｂａｌｃｏａｓｔａｌｏｃｅａｎ［Ｊ］．Ｓｃｉｅｎｃｅ，２００５，３０８：

３７６３８０．

［４］ＧｒａｕｓｏＳ，ＰａｇａｎｎｏＡ，ＦａｔｔｏｒｕｓｏＧ，ｅｔａｌ．Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｂｅ

ｔｗｅｅｎｃｌｉｍａｔｉｃｇｅｏｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃａｌｐａｒａｍｅｔｅｒｓａｎｄｓｅｄｉ

ｍｅｎｔｙｉｅｌｄｉｎａ Ｍｅｄｉｔｅｒｒａｎｅａｎｓｅｍｉａｒｉｄａｒｅａ （Ｓｉｃｉｌｙ，

ｓｏｕｔｈｅｒｎＩｔａｌｙ）［Ｊ］．ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔＧｅｏｌｏｇｙ，２００８，５４

（２）：２１９２３４．

［５］ＳｈｉＺＨ，ＦａｎｇＮＦ，ＷａｎｇＬ，ｅｔａｌ．Ｓｏｉｌｅｒｏｓｉｏｎｐｒｏｃｅｓ

ｓｅｓａｎｄｓｅｄｉｍｅｎｔｓｏｒｔｉｎｇａｓｓｏｃｉａｔｅｄｗｉｔｈｔｒａｎｓｐｏｒｔｍｅｃｈ

ａｎｉｓｍｏｎｓｔｅｅｐｓｌｏｐｅｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｙ，２０１２，

４５４／４５５：１２３１３０．

［６］张雪花，侯文志，王宁．东北黑土区土壤侵蚀模型中植

被因子犆值的研究［Ｊ］．农业环境科学学报，２００６，２５

（３）：７９７８０１．

［７］闫业超，张树文，岳书平．东北黑土区侵蚀模拟中的地

形因子尺度分析［Ｊ］．干旱区资源与环境，２００８，２２

（１１）：１８０１８４．

［８］魏建兵，肖笃宁，李秀珍，等．东北黑土区小流域农业

景观结果与土壤侵蚀的关系［Ｊ］．生态学报，２００６，２６

（８）：２６０８２６１５．

［９］ＶｅｒｓｔｒａｅｔｅｎＧ，ＰｏｅｓｅｎＪ．Ｆａｃｔｏｒｓｃｏｎｔｒｏｌｌｉｎｇｓｅｄｉｍｅｎｔ

ｙｉｅｌｄｆｒｏｍｓｍａｌｌｉｎｔｅｎｓｉｖｅｌｙｃｕｌｔｉｖａｔｅｄｃａｔｃｈｍｅｎｔｓｉｎａ

ｔｅｍｐｅｒａｔｅｈｕｍｉｄｃｌｉｍａｔｅ［Ｊ］．Ｇｅｏｍｏｒｐｈｏｌｏｇｙ，２００１，４０

（１／２）：１２３１４４．

［１０］ＴａｍｅｎｅＬ，ＰａｒｋＳＪ，ＤｉｋａｕＲ，ｅｔａｌ．Ａｎａｌｙｓｉｓｏｆｆａｃ

ｔｏｒｓｄｅｔｅｒｍｉｎｉｎｇｓｅｄｉｍｅｎｔｙｉｅｌｄｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙｉｎｔｈｅｈｉｇｈ

ｌａｎｄｓｏｆｎｏｒｔｈｅｒｎＥｔｈｉｏｐｉａ［Ｊ］．Ｇｅｏｍｏｒｐｈｏｌｏｇｙ，２００６，

７６（１／２）：７６９１．

［１１］ＶｅｒｓｔｒａｅｔｅｎＧ，ＰｒｏｓｓｅｒＰ，ＦｏｇａｒｔｙＰ．Ｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇｔｈｅ

ｓｐａｔｉａｌｐａｔｔｅｒｎｓｏｆｈｉｌｌｓｌｏｐｅｓｅｄｉｍｅｎｔｄｅｌｉｖｅｒｙｔｏｒｉｖｅｒ

ｃｈａｎｎｅｌｓｉｎｔｈｅ Ｍｕｒｒｕｍｂｉｄｇｅｅｃａｔｃｈｍｅｎｔ，Ａｕｓｔｒａｌｉａ

［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｙ，２００７，３３４（３／４）：４４０４５４．

［１２］章文波，付金生．不同类型雨量资料估算降雨侵蚀力

［Ｊ］．资源科学，２００３，２５（１）：３５４１．

［１３］焦剑，谢云，林燕，等．东北地区降雨径流侵蚀力研究

［Ｊ］．中国水土保持科学，２００９，７（３）：６１１．

［１４］翟伟峰，许林书．东北典型黑土区土壤可蚀性犓 值研

究［Ｊ］．土壤通报，２０１１，４５（５）：１２０９１２１３．

［１５］王文娟，张树文，方海燕．东北典型黑土区坡沟侵蚀

耦合 关 系 ［Ｊ］．自 然 资 源 学 报，２０１２，２７（１２）：

２１１３２１２２．

［１６］ＤｏｎｇＹｉｆａｎ，ＷｕＹｏｎｇｑｉｕ，ＺｈａｎｇＴｉａｎｙｕ，ｅｔａｌ．Ｔｈｅ

ｓｅｄｉｍｅｎｔｄｅｌｉｖｅｒｙｒａｔｉｏｉｎａｓｍａｌｌｃａｔｃｈｍｅｎｔｉｎｔｈｅ

ｂｌａｃｋｓｏｉｌｒｅｇｉｏｎｏｆＮｏｒｔｈｅａｓｔＣｈｉｎａ［Ｊ］．Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ

ＪｏｕｒｎａｌｏｆＳｅｄｉｍｅｎｔＲｅｓｅａｒｃｈ，２０１３，２８（１）：１１１１１７．

［１７］闫云霞，许炯心，廖建华．中国东北地区侵蚀产沙尺

度效应的空间分异［Ｊ］．地理科学，２０１０，３０（５）：

７８３７８９．

［１８］ＬａｎｅＪＬ，ＨｅｒｎａｎｄｅｚＭ，ＮｉｃｈｏｌｓＭ．Ｐｒｏｃｅｓｓｅｓｃｏｎ

ｔｒｏｌｌｉｎｇｓｅｄｉｍｅｎｔｙｉｅｌｄｆｒｏｍｗａｔｅｒｓｈｅｄｓａｓｆｕｎｃｔｉｏｎｓｏｆ

ｓｐａｔｉａｌｓｃａｌｅ［Ｊ］．ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＭｏｄｅｌｉｎｇａｎｄＳｏｆｔ

ｗａｒｅ，１９９７，１２（４）：３５５３６９．

［１９］ＤｅｄｋｏｖＡＰ．Ｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｓｅｄｉｍｅｎｔｙｉｅｌｄ

ａｎｄｄｒａｉｎａｇｅｂａｓｉｎａｒｅａ［Ｃ］∥ＧｏｌｏｓｏｖＶ，ＢｅｌｙａｅｖＶ，

ＷａｌｌｉｎｇＤ．Ｓｅｄｉｍｅｎｔｔｒａｎｓｆｅｒｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｆｌｕｖｉａｌｓｙｓ

ｔｅｍ．ＩＡＨＳＰｕｂｌｉｃａｔｉｏｎ，２００４，２８８：１９７２０４．

［２０］卢金发，黄秀华．黄河中游地区流域产沙中的地貌临界

现象［Ｊ］．山地学报，２００４，２２（２）：１４７１５３．

［２１］方海燕，蔡强国，李秋艳．产沙模数与流域面积关系

研究进展［Ｊ］．地理科学进展，２００８，２７（６）：６３６９．

［２２］ＳａｒａｎｇｉＡ，ＭａｄｒａｍｏｏｔｏｏＣＡ，ＳｉｎｇｈＤＫ．Ｄｅｖｅｌｏｐ

ｍｅｎｔｏｆＡｒｃＧＩＳａｓｓｉｓｔｅｄｕｓｅｒｉｎｔｅｒｆａｃｅｆｏｒｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ

ｏｆｗａｔｅｒｓｈｅｄ ｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃｐａｒａｍｅｔｅｒｓ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌｏｆ

ＳｏｉｌＷａｔｅｒＣｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ，２００４，３（３／４）：１３９１４９．

［２３］ＧｏｒｄｏｎＮＤ，ＭｃＭａｈｏｎＴＡ，ＦｉｎｌａｙｓｏｎＢＬ．Ｓｔｒｅａｍ

ｈｙｄｒｏｌｏｇｙ：Ａｎｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎｆｏｒｅｃｏｌｏｇｉｓｔｓ［Ｍ］．Ｎｅｗ

Ｙｏｒｋ：Ｗｉｌｅｙ，１９９２．

［２４］ＳｃｈｉｅｆｅｒＥ，Ｓｌａｙｍａｋｅｒ Ｏ，Ｋｌｉｎｋｅｎｂｅｒｇ Ｂ．Ｐｈｙｓｉｏ

ｇｒａｐｈｉｃａｌｌｙｃｏｎｔｒｏｌｌｅｄａｌｌｏｍｅｔｒｙｏｆｓｐｅｃｉｆｉｃｓｅｄｉｍｅｎｔｙｉｅｌｄ

ｉｎｔｈｅＣａｎａｄｉａｎＣｏｒｄｉｌｌｅｒａ：ａｌａｋｅｓｅｄｉｍｅｎｔｂａｓｅｄａｐ

ｐｒｏａｃｈ［Ｊ］．ＧｅｏｇｒａｆｉｓｋａＡｎｎａｌｅｒ，２００１，８３：５５６５．

〔责任编辑　程琴娟〕