파이썬을을활용한 데이터 분석 campµ육안내문.pdf · r을...

8
교육장소 패스트캠퍼스 별관 3층 B강의장 교육기간 2015. 11. 29 ~ 2016. 1. 24(총 8주) 교육시간 일요일 13:00 ~ 17:00 12월 27일(일) 휴강 파이썬을을 활용한 데이터 분석 CAMP FAST CAMPUS 코스 커리큘럼 WWW.FASTCAMPUS.CO.KR

Upload: others

Post on 02-Sep-2019

2 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

교육장소 패스트캠퍼스 별관 3층 B강의장

교육기간 2015. 11. 29�~�2016. 1.�24(총 8주)

교육시간 일요일 13:00 ~�17:0012월 27일(일) 휴강

파이썬을을활용한

데이터 분석CAMP

FAST�CAMPUS

코스 커리큘럼

WWW.FASTCAMPUS.CO.KR

국내 Top-tier�프로그래머가 진행합니다.

파이썬 데이터분석을 공부한다면 누구나 한 권 가지고 있다는파이썬

라이브러리를 활용한 데이터 분석 Python� for�Data�Analysis(한빛미디어,�

O’REILLY)』라는 책의 한국어 역자이자 Pandas,� folium,�Mongodb 등의

오픈소스 프로젝트에 기여한 김영근님이 직접 강의를 진행합니다.

파이썬을 기본적으로 알고 있는 분들을 대상으로 합니다.

본 강의는 프로그래밍의 기초와 기초 확률 통계 지식을 어느 정도 알고 있는

수강생을 대상으로 합니다.�파이썬을 처음 접하면서 프로그래밍 경험도 전혀

없는 분들은 본 강의를 수강하기 어렵습니다.

체험 수준이 아닌 실제 프로세스를 익힙니다.

수박 겉핥기 수준의 데이터 분석 ‘체험’ 정도에서 끝나지 않습니다.� 실제로

파이썬을 활용해 데이터 분석 업무를 시작하고 강의가 끝난 후에도 스스로

공부해갈 수 있는 수준을 목표로 합니다.

> 파이썬 데이터분석 라이브러리 사용

데이터 분석과 시각화에 필요한 다양한 파이썬 라이브러리와 도구(pandas,�

IPython,� matplotlib,� geopandas,� bokeh,� folium�등)를 집중적으로

다루면서 실제로 데이터를 수집하고,�분석하고,� 시각화할 수 있도록

연습합니다.

> 난이도별 실습 및 반복

공개된 데이터는 물론,�강사님이 직접 수집하고 만든 데이터를 통해 강의와

실습을 병행합니다.� 매주 실습을 통해 결과물을 만들어낼 수 있도록 하며

주차가 거듭될수록 실습의 난이도를 조금씩 올려서 진행합니다.

> 개인 프로젝트 완성!

캠프 기간 수강생의 관심사에 따라 직접 데이터를 수집·분석하고 발표하는

프로젝트를 진행하는 것을 권장합니다.� 강의 순서 역시 개인 프로젝트를

기획하고 실행하는 것을 고려해서 순차적으로 배치를 했습니다.�마지막

주차에는 개인 프로젝트의 결과물을 발표하고 의견을 주고받는 시간을

마련했습니다.

강의소개

파이썬을 활용한 데이터분석 CAMP

강의특징

수강대상 PANDAS에통달하고자하는데이터분석업무담당자

Pandas는파이썬에서가장유명한라이브러리입니다.쉬우면서도

범용적인라이브러리를활용해내업무에적용해보세요.

R을경험했지만파이썬까지익히고자하는통계전공자

분석의목적과분야에따라사용하는툴도달라집니다.R과

파이썬을동시에익혀여러경우에맞게효과적으로데이터분석

해보세요.

파이썬기초지식을갖춘입문자

통계지식을알고있으면물론좋지만,파이썬으로프로그래밍을

해보신분이라면누구든수강할수있습니다.웹개발을넘어

데이터분석까지정복하세요.

파이썬을 활용한 데이터분석 CAMP

수업 주제 및내용은 최신이슈를 반영하며 수강생들의

니즈 및 레벨에 따라 변경될 수있습니다.

커리큘럼

수업주제 내용

1 강의 소개 및파이썬 설정

- 데이터분석과 시각화 그리고 파이썬- Anaconda�환경 설정- IPython- Pandas�살펴보기- 간단한 분석 과정 오버뷰

2 Basic�Pandcas- Series- DataFrame- 기본함수

3 Data�주무르기

- Indexing- Merge- Join- Concatenate- GroupBy

4 텍스트 데이터 다루기- Data�수집(requests,� lxml)- Data 다듬기(포맷 통일, 빈 값 채우기, engarde)

5 위치 정보 다루기- Geopandas 및 기타 라이브러리를 활용한 위치 데이터다루기

6 Advanced�pandas

- Time�Series- Panel- 원격 데이터 접근(내장 API들)- 성능 개선(Profiling,� numexpr 등)- 다양한 I/O�처리 옵션

7 시각화 라이브러리- Matplotlib- Bokeh- folium

8개인 프로젝트 및사례분석

- 개인 프로젝트 마무리 및 공유

파이썬을 활용한 데이터분석 CAMP

강사진김영근 (BADASS�ALIEN,�스마트스터디)

김영근님은 애플 II에서 베이직으로 처음 프로그래밍을 시작했고,�

국립금오공과대학교에서 컴퓨터공학을 전공했습니다.� 항상장래

희망이 프로그래머라고 말하고 다니다 정신을 차려보니 어느덧 개발

경력이 10년을훌쩍 넘긴개발자가 됐다고 말합니다.

현재 스마트스터디 벡엔드개발팀(District�9)에서

#외계인노동착취아님_ 을주도하고 있고,�PyCon한국부의장를 맏고

있습니다.�데이터 분석의 매력에 빠져 pandas(가장 유명한 파이썬

데이터 분석라이브러리)� 개발자 웨스매키니가 직접 쓴 『파이썬

라이브러리를 활용한 데이터 분석』(한빛미디어,�2014)를 번역했고,�

pandas를 비롯해 folium(파이썬 시각화 라이브러리),�몽고DB�등

다양한 오픈소스 프로젝트에 기여했습니다.

파이썬을 활용한 데이터분석 CAMP

자주하는 질문 Q.�개발경험이없고엑셀정도만친숙한데수강

가능할까요?

A:�입문자를위해서는패스트캠퍼스 ‘프로그래밍기초 개념’온라인

강의를제공할 예정입니다.그렇지만한번도프로그래밍을해본

적이없는분이라면강의시간이외에도적지않은시간과노력이

필요할것입니다.노력하시는만큼얻어가실수있는캠프입니다.

고민이된다면 3주간의 ‘데이터분석기초 CAMP’를먼저수강하고본

강의를들으시기를추천합니다.

Q.�학부에서 C정도만해본게전부인데파이썬을

안배워도커리큘럼을따라갈수있나요?

A:�학창 시절에교양 과정으로 C나자바를 해보신 적있거나,�통계를

전공했지만 개발은 조금낯설다면 이캠프에 도전해보실 수있습니다.�

개강 전에잠시 시간을내서 조건문과 반복문,�함수와 라이브러리,�

분산과 표준편차에 대한기억을 되살려주시면 됩니다.�프로그래밍

언어에 대한기본적인 개념이 있다면문법적인 차이는 어렵지않게

따라오실 수있습니다.� 걱정이 되신다면 온라인으로 파이썬에 대한

자료를 따라해보시면 도움이 되실것입니다.

예 :�코드카데미 파이썬강좌(한글버전)�

http://www.codecademy.com/en/tracks/python-ko

Q.�개발은어느정도해보았지만통계학은배운적이

없는데,어느정도지식이있어야하나요?

A:�본캠프에서는데이터분석을위한통계이론은상세히다루지

않고,분석방법론을파이썬라이브러리를통해적용하는데에

중점을둡니다.통계학지식이이해에큰도움이될수있지만이번

캠프를수강하는데에장애물이되지는않습니다.다만,향후데이터

분석분야를계속공부하기위해서는통계에대한이해도반드시

필요하다는점을강조하고싶으며, ‘데이터분석기초 CAMP’에서

제공하는기초통계강의를참고하시기바랍니다.

파이썬을 활용한 데이터분석 CAMP

신청방법

[카드결제]수강신청 시 입력한 이메일로 발송된 결제페이지에서 결제

[계좌이체]우리은행 1005-902-393657� 패스트트랙아시아㈜

[계산서 발행]사업자 등록증,�교육과정,�수강생명을 적은이메일을 [email protected]로보내어 요청

[단체수강 및기타 문의][email protected]�/�02)�501-9396

교육비 안내

교육비 입금안내

출시할인 얼리버드 정가

140 만 원 150 만 원 160 만 원

상세 페이지와커리큘럼을 꼼꼼히

본 후질문사항이 있을경우담당자에게 전화나

카톡 상담 요청

사전 문의

홈페이지상세페이지 에서수강신청 클릭 후수강신청서 작성

수강 신청

수강신청 후연결되는 결제페이지 또는이메일로 발송된결제 페이지에서

카드 결제

결제 완료

파이썬을 활용한 데이터분석 CAMP

오시는 길

[본관대기빌딩 1층(사무실)�/�4층]

서울시 강남구 도산대로4길 13 (논현1동 2-9)

[별관정빌딩 3층]

서울시 강남구 강남대로146길 33 (논현동 15-11)

[패스트 트랙아시아 3층]

서울시 강남구 언주로79길 (역삼동 724-46)

주차안내

강의실 빌딩주차공간은 제공되지 않습니다. 주변민영 주차장요금이매우 비싸므로, 가급적 대중교통을 이용해 주시기 바랍니다.

강남대로 150길노상 공영주차장 (총9면)

삼우 민영주차장 (총20면)

동신 민영주차장

FAST�CAMPUS�

주소 및 주차안내