Összehasonlitó Élettan iii. gyakorlat
DESCRIPTION
Bevezetés, Méréselmélet, EKG bemutatás Molnár Péter Állattani Tanszék. Összehasonlitó Élettan III. Gyakorlat. Mit is csinálunk ? G yakorlat – Quantitative mérések Kisérletek állatokon --- Ethikai vonatkozások - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Összehasonlitó Élettan III. Gyakorlat
Bevezetés, Méréselmélet, EKG
bemutatás
Molnár Péter
Állattani Tanszék
Kötelező irodalom: 1. Erdélyi Lajos, Faiszt József, Fehér Ottó, Hollósi Gábor, Kurucz Mihály:
Összehasonlító élettani gyakorlatok és bemutatások, Tankönyvkiadó, 1991. További ajánlott irodalom:
1. Lissák Kálmán: Élettani gyakorlatok és bemutatások, Medicina, 1977. 2. Lénárd László: Összehasonlító élettani gyakorlatok, PTE, Egyetemi jegyzet,
1998. Részvétel kötelező. Jegy: laboratóriumi jegyzőkönyv alapján. A laboratóriumi jegyzőkönyv elméleti részét a gyakorlat első fél órájában kell a gyakorlaton elkésziteni. (Felkészülten kell gyakorlatra érkezni!) Gyakorlatok Szerda 15-19 Péntek 8-12 BSC. Dátum Gyakorlat tematikája febr./ 6. Általános ismertető febr./ 8. EKG, EMG, vérnyomás mérés febr./ 13. Vér fajsúly, hematokrit, fehérjetartalom,
vércukorszint
febr./ 15. Vörösvértestszám, fehérvértestszám, hemoglobin meghatározás
febr./ 19. Vörösvértest ozmotikus rezisztanciája, vérzési idő, vércsoport
febr./ 22. Hallás, látás febr./ 27. Nyomáspontok, hőreceptorok, optikai csalódások febr./ 29. Légzésfunkció márc./ 5. Vérnyomásmérés direkt úton nyúlon márc./ 7. EEG márc./ 12. Oktatói demonstáció: Gerincvelői reflexek, szivmüködés
békán márc./ 14. In situ békasziv,Termikus ingerek hatása békaszíven márc./ 19. Stannius-féle ligaturák békasziven, Laewen – Trendelenburg
kísérlete márc./ 26. Az ingerület vezetési sebességének meghatározása béka n.
ischiadicusán márc./ 28. A rheobázis és a cronaxia meghatározása Ingerküszöb
mérése
• Mit is csinálunk ?• Gyakorlat – Quantitative mérések• Kisérletek állatokon --- Ethikai vonatkozások• Csak indokolt esetben és engedély és
elfogadott protokoll alapján
• Mérés: Köznapi értelemben --- tudományos értelemben
• Tudomány:• Soha nem tudjuk a pontos értéket, csak azt, hogy
mekkora hibát követünk el a mérés során! (25-öt mértünk. Mi a valószinüsége, hogy a pontos érték 26?)
Leiró statisztika
• Többszörös mérések: Átlag, geometrikus átlag
• Statisztikus eloszlás . Frequencia hisztogram . Mi a valószinüsége az egyes értékeknek?
• Normál eloszlás (Gauss görbe)
• Átlagos eltérés• Átlagos hiba (Az átlag
eltérése)
Histogram
00.5
11.5
22.5
33.5
44.5
23 24 25 26 27 More
Bin
Fre
qu
ency
Frequency
Az egyes mérési adatok viszonya
• Korreláció• Lineáris regresszió• (egyenes illesztés)
Hipotézis tesztelés
• Van változás vagy nincs?
• Van különbség két mérés sorozat között?
• Null hipotézis: Nincs különbség
• Null hipotézis elvethetö, ha a valószinüsége kisebb, mint 5% (Szignifikáns különbség)
• Student’s t-test (Egy mintás vagy két mintás)
Biológiai szignálok
• Elektrokémiai (depolarizáció sejtekben)
• Mechanikai (légzés)
• Biokémiai (vér oxigén, széndioxid értékek)
• Hormonok (adrenalin)
• Mit mérünk: direkt elektromos jeleket vagy jeleket, amit valamilyen szenzor elektromos jellé alakit.(aktiv, passziv szenzor)
• Kommunikáció sejteken belül, egyes sejtek között, szövetekben vagy teljes szervezetben
• Normális fiziológiai müködés mellékterméke
Szenzorok• Elektromos (felületi, mély elektródok, EEG, EKG…)
• pH szenzor (IFET)
• Kémiai szenzor (glükóz, oxigén, stb..)
• Optikai (vér áramlás, stb..)
• Mechanikai (levegő áramlás)
• Bioszenzorok (enzimek, receptorok, mikrobiológiai, teljes sejt, stb. http://www.fraserclan.com/biosens1.htm)
• Sugárzás ( rádióaktivitás, elektromágneses; PET, NMR)
• Hőmérséklet
Szignál Mérése
SzignálCsatorna
Szenzor Szignál Átalakitó
Előerősitő
Analóg Szürő
ErősitőA/D Átalakitó
Digitális jelfeldolgozás, szürés
• Forrás (Csatorna, Szenzor, A/D Konverter)• Külső -------------------- Belső
• Földelés, Árnyékolás, Differenciális erősitő használata, Alkatrészek óvatos megválasztása
• RMS : root-mean-square, peak-to-peak
Zaj
Elektrostatikus (Föld hurok)
Elektromágneses (50 Hz, monitorok, fénycsövek)
Mechanikai vibráció
Thermal noise ( V rms)
Shot noise ( A rms)
Dielectric noise ( A rms)
1/f (‘excess’) noise
Feszültségosztó
Ohm törvény
V=I*R
Fourier Transzformáció
Frequencia komponensekre való felbontás
Megfelelő frequenciáju Sinus-hullámokra
Idő tartományi --- Frequencia tartományi elemzés
Példa: agyhullámok mérése, elemzése
Szürés (Mi a jel és mi a zaj – Milyen frequencia tartományban várom a jelet, a többi biztos, hogy zaj, nincs rá szükségem)
Nyquist Theorem --- Mintavételezési törvény2x gyorsabban, mint a legmagasabb
frequencia!!!
Mérési gyakorlat: Biostatisztika
Feladat: Mérjétek meg mindenkinek a magasságát és pulzusszámát (név nélkül, de jelöljétek meg fiu/lány)
Másoljátok le az adatokat és vigyétek haza
Beadandó a következő kérdésekre a válasz:
1. Átlagos magasság és pulzussszám a csoportban
2. Ezeknek az adatoknak az átlagos eltérése
3. Van-e korreláció magasság és pulzusszám között?
4. Igaz-e, hogy a fiuk magasabbak, mint a lányok a csoportban?
EKG mérése
R-R távolság,szivciklus
P, QRS, T, Átvezetési időMérése
EKG mérése
• Mit mérünk: EKG Einthoven-féle I. and III. Elvezetés (Bal boka: föld, Jobb kéz – bal kéz és bal kéz - bal láb). Einthoven-féle II. Elvezetést számitjuk. Megmérjük az egyes hullám-komponensek idejét és amplitudóját. EKG mély belégzés és kilégzés folyamán, visszatartott lélegzet alatt és után.
• Erősitő: Erősités, szürés (felüláteresztő, aluláteresztő)
• Mérőprogram• Cursor mérések, adatátvitel Excel-be
EKG méréseElőkészület a következő gyakorlatra.
• Következő gyakorlaton a gyakorlat elsö fél órájában el kell készitenetek a laboratóriumi jegyzőkönyv első (elméleti) felét, érintve a következő kérdéseket:
A sziv funkciója, Az elektromos aktivitás keletkezése és terjedése a szivben, Mi a dipólus és integrál vektor, Mi a elektrokardiogram, Mi az Einthoven-féle elvezetés, Mi a P-hullám, PQ szakasz, QRS complexum, ST szakasz és T-hullám, Szivmüködés szabályozása,
Mit mérünk a gyakorlaton