om av spektralna analiza novo

12
Osnove Mjerenja AV Spektralna analiza signala mr. sc. Venco ฤ†orluka, Ivan Biondiฤ‡ 1 2. SPEKTRALNA ANALIZA SIGNALA Svaku periodiฤnu funkciju () moลพe se prikazati s pomoฤ‡u Fourierova reda kao suma sinusnih i kosinusnih ฤlanova ฤije su frekvencije cjelobrojni viลกekratnici osnovne frekvencije: () = (0) + โˆ‘[ () cos() + () sin()] โˆž =1 Gdje je: () โ€“ trenutna vrijednost funkcije/signala (0) - srednja vrijednost funkcije (), () โ€“ tjemena vrijednost n-tog kosinusnog/sinusnog ฤlana - osnovna frekvencija (0) = 1 โˆซ () 0 () = 2 โˆซ () cos() 0 () = 2 โˆซ () sin() 0 Bitno je naglasiti kako je moguฤ‡e Fourierov red zapisati i na druge naฤine. () = (0) + โˆ‘ () sin( + ()) โˆž =1 = (0) + โˆ‘ () cos ( + () โˆ’ 2 ) โˆž =1 () = โˆš 2 () + 2 () () = โˆ’1 () () () โ€“ vrลกna vrijednost n-tog harmonijskog ฤlana () โ€“ fazni pomak n-tog harmonijskog ฤlana Parsevalov teorem Kada je potrebno iz poznatih koeficijenata Fourierovog reda ( (), (), () ) izraฤunati efektivnu vrijednost tada je najjednostavnije koristiti Parsevalov teorem, tj. efektivna vrijednost signala je: = โˆš 2 (0) + 1 2 โˆ‘[ 2 () + 2 ()] โˆž =1 = โˆš 2 (0) + 1 2 โˆ‘ 2 () โˆž =1

Upload: vedran-ivic

Post on 17-Feb-2016

247 views

Category:

Documents


7 download

DESCRIPTION

sdsd

TRANSCRIPT

Page 1: OM AV Spektralna Analiza NOVO

Osnove Mjerenja AV Spektralna analiza signala mr. sc. Venco ฤ†orluka, Ivan Biondiฤ‡

1

2. SPEKTRALNA ANALIZA SIGNALA

Svaku periodiฤnu funkciju ๐‘ฆ(๐‘ก) moลพe se prikazati s pomoฤ‡u Fourierova reda kao suma

sinusnih i kosinusnih ฤlanova ฤije su frekvencije cjelobrojni viลกekratnici osnovne frekvencije:

๐‘ฆ(๐‘ก) = ๐ด(0) +โˆ‘[๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ(๐‘›) cos(๐‘›๐œ”๐‘ก) + ๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ(๐‘›) sin(๐‘›๐œ”๐‘ก)]

โˆž

๐‘›=1

Gdje je:

๐‘ฆ(๐‘ก) โ€“ trenutna vrijednost funkcije/signala

๐ด(0) - srednja vrijednost funkcije

๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ(๐‘›), ๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ(๐‘›) โ€“ tjemena vrijednost n-tog kosinusnog/sinusnog ฤlana

๐œ” - osnovna frekvencija

๐ด(0) =1

๐‘‡โˆซ๐‘ฆ(๐‘ก)๐‘‘๐‘ก

๐‘‡

0

๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ(๐‘›) =2

๐‘‡โˆซ๐‘ฆ(๐‘ก) cos(๐‘›๐œ”๐‘ก) ๐‘‘๐‘ก

๐‘‡

0

๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ(๐‘›) =2

๐‘‡โˆซ๐‘ฆ(๐‘ก) sin(๐‘›๐œ”๐‘ก) ๐‘‘๐‘ก

๐‘‡

0

Bitno je naglasiti kako je moguฤ‡e Fourierov red zapisati i na druge naฤine.

๐‘ฆ(๐‘ก) = ๐ด(0) +โˆ‘ ๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ(๐‘›) sin(๐‘›๐œ”๐‘ก + ๐œ‘(๐‘›))

โˆž

๐‘›=1

= ๐ด(0) +โˆ‘ ๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ(๐‘›) cos (๐‘›๐œ”๐‘ก + ๐œ‘(๐‘›) โˆ’๐œ‹

2)

โˆž

๐‘›=1

๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ(๐‘›) = โˆš๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ2(๐‘›) + ๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ2(๐‘›)

๐œ‘(๐‘›) = ๐‘ก๐‘”โˆ’1๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ(๐‘›)

๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ(๐‘›)

๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ(๐‘›) โ€“ vrลกna vrijednost n-tog harmonijskog ฤlana

๐œ‘(๐‘›) โ€“ fazni pomak n-tog harmonijskog ฤlana

Parsevalov teorem

Kada je potrebno iz poznatih koeficijenata Fourierovog reda (๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ(๐‘›), ๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ(๐‘›), ๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ(๐‘›) ) izraฤunati

efektivnu vrijednost tada je najjednostavnije koristiti Parsevalov teorem, tj. efektivna

vrijednost signala je:

๐‘Œ = โˆš๐ด2(0) +1

2โˆ‘[๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ2(๐‘›) + ๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ2(๐‘›)]

โˆž

๐‘›=1

= โˆš๐ด2(0) +1

2โˆ‘ ๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ2(๐‘›)

โˆž

๐‘›=1

Page 2: OM AV Spektralna Analiza NOVO

Osnove Mjerenja AV Spektralna analiza signala mr. sc. Venco ฤ†orluka, Ivan Biondiฤ‡

2

Faktor harmonijskog izobliฤenja

Faktor harmonijskog izobliฤenja odreฤ‘uje se kao omjer efektivne vrijednosti napona svih

viลกih harmonika i efektivne vrijednosti osnovnog ฤlana. Ukupni faktor harmonijskog

izobliฤenja THD (Total Harmonic Distortion) definira se na sljedeฤ‡i naฤin:

๐‘‡๐ป๐ท =โˆšโˆ‘ ๐ถ2(๐‘›)โˆž

๐‘›=2

๐ถ(1)

Pojedinaฤni faktori izobliฤenja definiraju se kao:

๐ท๐‘› =๐ถ(๐‘›)

๐ถ(1)

Zadatak 2.1.

Za funkciju danu izrazom:

๐‘ข(๐‘ก) = 10๐‘ ๐‘–๐‘› (0๐‘ก +๐œ‹

2) + 5๐‘ ๐‘–๐‘› (314๐‘ก +

๐œ‹

4) + 3๐‘ ๐‘–๐‘› (628๐‘ก โˆ’

๐œ‹

6) treba nacrtati fazno-

frekvencijski dijagram, amplitudno-frekvencijski dijagram, izraฤunati ukupni faktor

harmoniฤkog izobliฤenja te odrediti faktor oblika.

Rjeลกenje:

Funkcija se prvo pretvotri u oblik Fourierova reda sa sinusnim ฤlanovima:

๐‘ข(๐‘ก) = 10๐‘ ๐‘–๐‘› (0๐‘ก +๐œ‹

2) + 5๐‘ ๐‘–๐‘› (314๐‘ก +

๐œ‹

4) + 3๐‘ ๐‘–๐‘› (628๐‘ก โˆ’

๐œ‹

6)

Vremenski dijagram izgleda prema slici:

0 0.002 0.004 0.006 0.008 0.01 0.012 0.014 0.016 0.018 0.02-5

0

5

10

15

20

t (ms)

u(t

) V

u(t)=10+5sin(314t+pi/4)+3sin(628t-pi/6)

u1(t)=5sin(314t+pi/4)

u2(t)=3sin(628t-pi/6)

ud=10

Page 3: OM AV Spektralna Analiza NOVO

Osnove Mjerenja AV Spektralna analiza signala mr. sc. Venco ฤ†orluka, Ivan Biondiฤ‡

3

Amplitudno-frekvencijska karakteristika

f0 fo 2fo

Um

10

3

5

Fazno-frekvencijska karakteristika

f0 fo2fo

2

4

6

Srednja ispravljena vrijednost funkcije:

10U U V

Efektivna vrijednost funkcije:

๐‘ˆ = โˆš๐‘ˆ2(0) + ๐‘ˆ2(1) + ๐‘ˆ2(2) = โˆš102 + (5

โˆš2)2

+ (3

โˆš2)2

โ‰ˆ 10,82 V

Page 4: OM AV Spektralna Analiza NOVO

Osnove Mjerenja AV Spektralna analiza signala mr. sc. Venco ฤ†orluka, Ivan Biondiฤ‡

4

Faktor oblika:

10 821 082

10

U ,f ,

U

Ukupni faktor harmoniฤkog izobliฤenja:

2

2

1

3

2 0 65

2

UTHD ,

U

Zadatak 2.2.:

Za funkciju danu izrazom: u(t) = sin(ฯ‰0t) โ€“ 0,5cos(3ฯ‰0t) treba nacrtati vremenski

dijagram, fazno-frekvencijski dijagram, amplitudno-frekvencijski dijagram, izraฤunati

ukupni faktor harmoniฤkog izobliฤenja te odrediti faktor oblika.

Rjeลกenje: 0 69U , V ; Uef = 0,79 V; Um = 1,5 V; f =1,12; THD = 0,5

Page 5: OM AV Spektralna Analiza NOVO

Osnove Mjerenja AV Spektralna analiza signala mr. sc. Venco ฤ†orluka, Ivan Biondiฤ‡

5

Zadatak 2.3.

Odredite amplitudno-frekvencijsku i fazno-frekvencijsku karakteristiku za prva ฤetiri nenulta

harmonika signala zadanog slikom, ako je ๐›ผ =1

4. Odredite valovitost i pojedinaฤne faktore

distorzije za prva ฤetiri nenulta harmonika.

Matematiฤki zapis valnog oblika zadan je prema:

๐‘ข(๐‘ก) = { ๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ 0 โ‰ค ๐‘ก โ‰ค ๐›ผ๐‘‡โˆ’๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ ๐›ผ๐‘‡ โ‰ค ๐‘ก โ‰ค ๐‘‡

Srednju vrijednost zadanog signala raฤuna se prema:

๐‘ˆ(0) = ๐ด(0) =1

๐‘‡โˆซ๐‘ข(๐‘ก)๐‘‘๐‘ก

๐‘‡

0

=1

๐‘‡[โˆซ ๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ๐‘‘๐‘ก โˆ’

๐›ผ๐‘‡

0

โˆซ ๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ๐‘‘๐‘ก

๐‘‡

๐›ผ๐‘‡

] = (2๐›ผ โˆ’ 1)๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ(๐‘›) =2

๐‘‡โˆซ๐‘ข(๐‘ก) cos(๐‘›๐œ”๐‘ก) ๐‘‘๐‘ก

๐‘‡

0

=2

๐‘‡[โˆซ ๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ cos(๐‘›๐œ”๐‘ก) ๐‘‘๐‘ก

๐›ผ๐‘‡

0

โˆ’ โˆซ ๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ cos(๐‘›๐œ”๐‘ก) ๐‘‘๐‘ก

๐‘‡

๐›ผ๐‘‡

] =

2๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐‘‡[โˆซ cos(๐‘›๐œ”๐‘ก) ๐‘‘๐‘ก

๐›ผ๐‘‡

0

โˆ’ โˆซ cos(๐‘›๐œ”๐‘ก) ๐‘‘๐‘ก

๐‘‡

๐›ผ๐‘‡

] =2๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐‘‡[1

๐‘›๐œ”sin(๐‘›๐œ”๐‘ก)|0

๐›ผ๐‘‡ โˆ’1

๐‘›๐œ”sin(๐‘›๐œ”๐‘ก)|๐›ผ๐‘‡

๐‘‡ ] =

2๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐‘›๐œ”๐‘‡[sin(๐‘›๐œ”๐›ผ๐‘‡) โˆ’ sin(0) โˆ’ sin(๐‘›๐œ”๐‘‡) + sin(๐‘›๐œ”๐›ผ๐‘‡)] =

2๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

2๐‘›๐œ‹[sin(2๐œ‹๐‘›๐›ผ) โˆ’ sin(0) โˆ’ sin(2๐œ‹๐‘›) + sin(2๐œ‹๐‘›๐›ผ)] =

๐Ÿ๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐’๐…๐ฌ๐ข๐ง(๐Ÿ๐…๐’๐œถ)

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ(๐‘›) =2

๐‘‡โˆซ๐‘ข(๐‘ก) sin(๐‘›๐œ”๐‘ก) ๐‘‘๐‘ก

๐‘‡

0

=2

๐‘‡[โˆซ ๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ sin(๐‘›๐œ”๐‘ก) ๐‘‘๐‘ก

๐›ผ๐‘‡

0

โˆ’ โˆซ ๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ sin(๐‘›๐œ”๐‘ก) ๐‘‘๐‘ก

๐‘‡

๐›ผ๐‘‡

] =

2๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐‘‡[โˆซ sin(๐‘›๐œ”๐‘ก) ๐‘‘๐‘ก

๐›ผ๐‘‡

0

โˆ’ โˆซ sin(๐‘›๐œ”๐‘ก) ๐‘‘๐‘ก

๐‘‡

๐›ผ๐‘‡

] =2๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐‘‡[โˆ’

1

๐‘›๐œ”cos(๐‘›๐œ”๐‘ก)|0

๐›ผ๐‘‡ +1

๐‘›๐œ”cos(๐‘›๐œ”๐‘ก)|๐›ผ๐‘‡

๐‘‡ ] =

Page 6: OM AV Spektralna Analiza NOVO

Osnove Mjerenja AV Spektralna analiza signala mr. sc. Venco ฤ†orluka, Ivan Biondiฤ‡

6

2๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐‘›๐œ”๐‘‡[โˆ’ cos(๐‘›๐œ”๐›ผ๐‘‡) + cos(0) + cos(๐‘›๐œ”๐‘‡) โˆ’ cos(๐‘›๐œ”๐›ผ๐‘‡)] =

๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐‘›๐œ‹[โˆ’ cos(2๐œ‹๐‘›๐›ผ) + cos(0) + cos(2๐œ‹๐‘›) โˆ’ cos(2๐œ‹๐‘›๐›ผ)] =

๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐‘›๐œ‹[2 โˆ’ 2cos(2๐œ‹๐‘›๐›ผ)] =

2๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐‘›๐œ‹[1 โˆ’ cos(2๐œ‹๐‘›๐›ผ)] =

๐Ÿ’๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐’๐…๐’”๐’Š๐’๐Ÿ(๐…๐’๐œถ)

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

๐’–(๐’•) = (๐Ÿ๐œถ โˆ’ ๐Ÿ)๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ +โˆ‘ [๐Ÿ๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐’๐…๐ฌ๐ข๐ง(๐Ÿ๐…๐’๐œถ) ๐œ๐จ๐ฌ(๐’๐Ž๐’•) +

๐Ÿ’๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐’๐…๐’”๐’Š๐’๐Ÿ(๐…๐’๐œถ) ๐ฌ๐ข๐ง(๐’๐Ž๐’•)]

โˆž

๐’=๐Ÿ

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ(๐‘›) = โˆš๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ2(๐‘›) + ๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ2(๐‘›) = โˆš(2๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐‘›๐œ‹sin(2๐œ‹๐‘›๐›ผ))

2

+ (4๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐‘›๐œ‹๐‘ ๐‘–๐‘›2(๐œ‹๐‘›๐›ผ))

2

=

=2๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐‘›๐œ‹โˆš(sin(2๐œ‹๐‘›๐›ผ))2 + (2๐‘ ๐‘–๐‘›2(๐œ‹๐‘›๐›ผ))

2=

2๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐‘›๐œ‹โˆš(2 sin(๐œ‹๐‘›๐›ผ) cos(๐œ‹๐‘›๐›ผ))2 + (2๐‘ ๐‘–๐‘›2(๐œ‹๐‘›๐›ผ))

2=

4๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐‘›๐œ‹sin(๐œ‹๐‘›๐›ผ)โˆš(cos(๐œ‹๐‘›๐›ผ))2 + (๐‘ ๐‘–๐‘›(๐œ‹๐‘›๐›ผ))

2=๐Ÿ’๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐’๐…๐ฌ๐ข๐ง(๐…๐’๐œถ)

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

๐œ‘(๐‘›) = ๐‘ก๐‘”โˆ’12๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ๐‘›๐œ‹ sin

(2๐œ‹๐‘›๐›ผ)

4๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ๐‘›๐œ‹ ๐‘ ๐‘–๐‘›

2(๐œ‹๐‘›๐›ผ)

= ๐‘ก๐‘”โˆ’1sin(2๐œ‹๐‘›๐›ผ)

2๐‘ ๐‘–๐‘›2(๐œ‹๐‘›๐›ผ)= ๐‘ก๐‘”โˆ’1

2 sin(๐œ‹๐‘›๐›ผ) cos(๐œ‹๐‘›๐›ผ)

2๐‘ ๐‘–๐‘›2(๐œ‹๐‘›๐›ผ)

= ๐‘ก๐‘”โˆ’1cos(๐œ‹๐‘›๐›ผ)

๐‘ ๐‘–๐‘›(๐œ‹๐‘›๐›ผ)= ๐‘ก๐‘”โˆ’1(๐‘๐‘ก๐‘”(๐œ‹๐‘›๐›ผ)) = ๐‘ก๐‘”โˆ’1 (๐‘ก๐‘” (โˆ’๐œ‹๐‘›๐›ผ +

๐œ‹

2)) = โˆ’๐…๐’๐œถ+

๐…

๐Ÿ

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

๐’–(๐’•) = (๐Ÿ๐œถ โˆ’ ๐Ÿ)๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ +๐Ÿ’๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐…โˆ‘ [

๐ฌ๐ข๐ง(๐’๐…๐œถ)

๐’๐ฌ๐ข๐ง (๐’(๐Ž๐’• โˆ’ ๐…๐œถ) +

๐…

๐Ÿ)]

โˆž

๐’=๐Ÿ

Za ๐›ผ =1

4 slijedi:

๐‘ข(๐‘ก) = โˆ’๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

2+โˆ‘[

4๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐‘›๐œ‹sin (

๐‘›๐œ‹

4) sin (๐‘› (๐œ”๐‘ก โˆ’

๐œ‹

4) +

๐œ‹

2)]

โˆž

๐‘›=1

Aproksimacija signala s prva ฤetiri nenulta harmonika:

๐‘ข(๐‘ก) โ‰ˆ๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

2๐‘ ๐‘–๐‘› (โˆ’

๐œ‹

2) +

2๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐œ‹(โˆš2๐‘ ๐‘–๐‘› (๐œ”๐‘ก +

๐œ‹

4) + 2๐‘ ๐‘–๐‘›(2๐œ”๐‘ก) + โˆš2๐‘ ๐‘–๐‘› (3๐œ”๐‘ก โˆ’

๐œ‹

4))

Page 7: OM AV Spektralna Analiza NOVO

Osnove Mjerenja AV Spektralna analiza signala mr. sc. Venco ฤ†orluka, Ivan Biondiฤ‡

7

Amplitudno-frekvencijska karakteristika

Fazno-frekvencijska karakteristika

Page 8: OM AV Spektralna Analiza NOVO

Osnove Mjerenja AV Spektralna analiza signala mr. sc. Venco ฤ†orluka, Ivan Biondiฤ‡

8

๐‘ค๐‘ข = โˆš๐‘ˆ2

๐‘ˆ2(0)โˆ’ 1 = โˆš3 โ‰ˆ 1,73

Gdje je:

๐‘ˆ - efektivna vrijednost ๐‘ˆ = ๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐‘ˆ(0) โ€“ srednja vrijednost ๐‘ˆ(0) = โˆ’๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ 2โ„

๐‘ˆ = โˆš1

๐‘‡โˆซ๐‘ข2(๐‘ก)๐‘‘๐‘ก

๐‘‡

0

= โˆš1

๐‘‡[โˆซ ๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ2๐‘‘๐‘ก

๐›ผ๐‘‡

0

+ โˆซ(โˆ’๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ)2๐‘‘๐‘ก

๐‘‡

๐›ผ๐‘‡

] = ๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

Pojedinaฤni faktori distorzije su:

๐ท0 =๐ถ(0)

๐ถ(1)=

๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ22๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ๐œ‹

=๐œ‹

4

๐ท2 =๐ถ(2)

๐ถ(1)=

2โˆš2๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ๐œ‹2๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ๐œ‹

= โˆš2

๐ท3 =๐ถ(3)

๐ถ(1)=

2๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ๐œ‹2๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ๐œ‹

= 1

Zadatak 2.4.

Odredite prva tri nenulta harmonika zadane funkcije i THDU.

n ๐ท๐‘›

0 ๐œ‹

4โ‰ˆ 0,79

1 1

2 โˆš2 โ‰ˆ 1,41

3 1

Page 9: OM AV Spektralna Analiza NOVO

Osnove Mjerenja AV Spektralna analiza signala mr. sc. Venco ฤ†orluka, Ivan Biondiฤ‡

9

Matematiฤki zapis funkcije:

๐‘ข(๐‘ก) =

{

2๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐œ‹๐‘ก ๐‘ก โˆˆ [0,

๐œ‹

2]

โˆ’2๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐œ‹(๐‘ก โˆ’

๐œ‹

2) + ๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ ๐‘ก โˆˆ [

๐œ‹

2,3๐œ‹

2]

2๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐œ‹(๐‘ก โˆ’

3๐œ‹

2) โˆ’ ๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ ๐‘ก โˆˆ [

3๐œ‹

2, 2๐œ‹]

Period zadane funkcije je 2๐œ‹, dok je kruลพna frekvencija ๐œ” = 1.

Zadana funkcija je neparno simetriฤna, tj. centralno simetriฤna s obzirom na ishodiลกte.

Svojstvo neparnosti zadanog valnog oblika moลพe se zapisati kao ๐‘ข(โˆ’๐‘ก) = โˆ’๐‘ข(๐‘ก).

Bez raฤunanja moลพe se zakljuฤiti da je srednja vrijednost signala nula, tj. ๐‘ˆ(0) = 0. U pravilu

srednja vrijednost je nula zbog neparnosti funkcije ๐‘ข(๐‘ก).

๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ(๐‘›) =2

๐‘‡โˆซ๐‘ข(๐‘ก) cos(๐‘›๐œ”๐‘ก) ๐‘‘๐‘ก

๐‘‡

0

=2

๐‘‡โˆซ ๐‘ข(๐‘ก) cos(๐‘›๐œ”๐‘ก) ๐‘‘๐‘ก

๐‘‡ 2โ„

โˆ’๐‘‡ 2โ„

= 0

ฤŒlanovi ๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ(๐‘›) jednaki su nuli jer je podintegralna funkcija neparna, tj. mnoลพenjem neparne

๐‘ข(๐‘ก) i parne cos(๐‘›๐œ”๐‘ก) funkcije dobiva se neparna funkcija.

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ(๐‘›) =2

๐‘‡โˆซ๐‘ข(๐‘ก) sin(๐‘›๐‘ก) ๐‘‘๐‘ก

๐‘‡

0

=2

๐‘‡โˆซ ๐‘ข(๐‘ก) sin(๐‘›๐‘ก) ๐‘‘๐‘ก

๐‘‡ 2โ„

โˆ’๐‘‡ 2โ„

=4

๐‘‡โˆซ ๐‘ข(๐‘ก) sin(๐‘›๐‘ก) ๐‘‘๐‘ก

๐‘‡ 2โ„

0

Navedene relacije vrijede jer je funkcija ๐‘ข(๐‘ก) neparna, tj. podintegralna funkcija je parna jer

je umnoลพak dvije neparne funkcije parna funkcija.

๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ(๐‘›) =2

๐œ‹โˆซ๐‘ข(๐‘ก) sin(๐‘›๐‘ก) ๐‘‘๐‘ก

๐œ‹

0

=2

๐œ‹

[

โˆซ2๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐œ‹๐‘ก sin(๐‘›๐‘ก) ๐‘‘๐‘ก

๐œ‹2

0

+ โˆซ(โˆ’2๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐œ‹๐‘ก + 2๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ) sin(๐‘›๐‘ก) ๐‘‘๐‘ก

๐œ‹

๐œ‹2 ]

=

2

๐œ‹

[

โˆซ2๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐œ‹๐‘ก sin(๐‘›๐‘ก) ๐‘‘๐‘ก

๐œ‹2

0

โˆ’ โˆซ2๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐œ‹๐‘ก sin(๐‘›๐‘ก) ๐‘‘๐‘ก

๐œ‹

๐œ‹2

+ โˆซ2๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ sin(๐‘›๐‘ก) ๐‘‘๐‘ก

๐œ‹

๐œ‹2 ]

=

4๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐œ‹

[ 1

๐œ‹

(

โˆซ ๐‘ก sin(๐‘›๐‘ก) ๐‘‘๐‘ก

๐œ‹2

0โŸ ๐ผ

โˆ’ โˆซ ๐‘ก sin(๐‘›๐‘ก) ๐‘‘๐‘ก

๐œ‹

๐œ‹2

)

+ โˆซ sin(๐‘›๐‘ก) ๐‘‘๐‘ก

๐œ‹

๐œ‹2 ]

=

Page 10: OM AV Spektralna Analiza NOVO

Osnove Mjerenja AV Spektralna analiza signala mr. sc. Venco ฤ†orluka, Ivan Biondiฤ‡

10

๐ผ = โˆซ ๐‘ก sin(๐‘›๐‘ก) ๐‘‘๐‘ก = |๐‘ข = ๐‘ก๐‘‘๐‘ข = ๐‘‘๐‘ก

|๐‘‘๐‘ฃ = sin(๐‘›๐‘ก) ๐‘‘๐‘ก

๐‘ฃ = โˆ’1

๐‘›๐‘๐‘œ๐‘ (๐‘›๐‘ก)

| =

โˆ’๐‘ก

๐‘›๐‘๐‘œ๐‘ (๐‘›๐‘ก) +

1

๐‘›โˆซ ๐‘๐‘œ๐‘ (๐‘›๐‘ก) ๐‘‘๐‘ก = โˆ’

๐‘ก

๐‘›๐‘๐‘œ๐‘ (๐‘›๐‘ก) +

1

๐‘›2๐‘ ๐‘–๐‘›(๐‘›๐‘ก)

๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ(๐‘›) =4๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐œ‹[1

๐œ‹((โˆ’

๐‘ก

๐‘›๐‘๐‘œ๐‘ (๐‘›๐‘ก) +

1

๐‘›2๐‘ ๐‘–๐‘›(๐‘›๐‘ก))|

0

๐œ‹2

โˆ’ (โˆ’๐‘ก

๐‘›๐‘๐‘œ๐‘ (๐‘›๐‘ก) +

1

๐‘›2๐‘ ๐‘–๐‘›(๐‘›๐‘ก))|

๐œ‹2

๐œ‹

)

โˆ’1

๐‘›๐‘๐‘œ๐‘ (๐‘›๐‘ก)|๐œ‹

2

๐œ‹] =

4๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐œ‹

[ 1

๐œ‹

(

โˆ’

๐œ‹2๐‘›๐‘๐‘œ๐‘  (๐‘›

๐œ‹

2) +

1

๐‘›2๐‘ ๐‘–๐‘› (๐‘›

๐œ‹

2) + 0 โˆ’ 0

โˆ’ (โˆ’๐œ‹

๐‘›๐‘๐‘œ๐‘ (๐‘›๐œ‹) +

1

๐‘›2๐‘ ๐‘–๐‘›(๐‘›๐œ‹)โŸ

0

+

๐œ‹2๐‘›๐‘๐‘œ๐‘  (๐‘›

๐œ‹

2) โˆ’

1

๐‘›2๐‘ ๐‘–๐‘› (๐‘›

๐œ‹

2))

)

โˆ’1

๐‘›(๐‘๐‘œ๐‘ (๐‘›๐œ‹) โˆ’ ๐‘๐‘œ๐‘  (๐‘›

๐œ‹

2))

]

=

4๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐œ‹[1

๐œ‹(๐œ‹

๐‘›๐‘๐‘œ๐‘  (๐‘›

๐œ‹

2) +

2

๐‘›2๐‘ ๐‘–๐‘› (๐‘›

๐œ‹

2) +

๐œ‹

๐‘›๐‘๐‘œ๐‘ (๐‘›๐œ‹)) โˆ’

1

๐‘›(๐‘๐‘œ๐‘ (๐‘›๐œ‹) โˆ’ ๐‘๐‘œ๐‘  (๐‘›

๐œ‹

2))] =

4๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐œ‹[1

๐œ‹

2

๐‘›2๐‘ ๐‘–๐‘› (๐‘›

๐œ‹

2)] =

8๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐œ‹2๐‘›2๐‘ ๐‘–๐‘› (๐‘›

๐œ‹

2)

๐‘ข(๐‘ก) โ‰ˆ8๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐œ‹2(sin(๐‘ก) โˆ’

1

9sin(3๐‘ก) +

1

25sin(5๐‘ก))

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Efektivna vrijednost se raฤuna prema:

๐‘ˆ = โˆš1

๐‘‡โˆซ๐‘ข2(๐‘ก)๐‘‘๐‘ก

๐‘‡

0

= โˆš4

๐‘‡โˆซ ๐‘ข2(๐‘ก)๐‘‘๐‘ก

๐‘‡ 4โ„

0

=

โˆš2

๐œ‹[โˆซ (

2๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐œ‹๐‘ก)

2

๐‘‘๐‘ก

๐œ‹ 2โ„

0

] = โˆš๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ2

3=๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

โˆš3

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Page 11: OM AV Spektralna Analiza NOVO

Osnove Mjerenja AV Spektralna analiza signala mr. sc. Venco ฤ†orluka, Ivan Biondiฤ‡

11

๐‘‡๐ป๐ท =โˆšโˆ‘ ๐ถ2(๐‘›)โˆž

๐‘›=2

๐ถ(1)=โˆš๐‘ˆ2 โˆ’ ๐‘ˆ2(1)

๐‘ˆ(1)=

โˆš(๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

โˆš3)2

โˆ’ (8๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐œ‹2โˆš2)2

8๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐œ‹2โˆš2

โ‰ˆ 0,12 = 12%

Gdje je

๐‘ˆ(1) โ€“ efektivna vrijednost osnovnog harmonika

Zadatak 2.5.

Odredite spektar punovalno ispravljenog sinusnog signala zadanog slikom. Odredite

valovitost.

Page 12: OM AV Spektralna Analiza NOVO

Osnove Mjerenja AV Spektralna analiza signala mr. sc. Venco ฤ†orluka, Ivan Biondiฤ‡

12

Rjeลกenje:

๐‘ข(๐‘ก) =2๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐œ‹โˆ’4๏ฟฝฬ‚๏ฟฝ

๐œ‹โˆ‘

cos (2๐‘›๐‘ก)

(2๐‘› โˆ’ 1)(2๐‘› + 1)

โˆž

๐‘›=1

๐‘ค๐‘ข = โˆš๐œ‹2

8โˆ’ 1