opération et systèmes de décision faculté des sciences de l administration mqt-21919...
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Opération et systèmes de décisionFaculté des Sciences de l ’administration
MQT-21919 Probabilités et statistique
Introduction
Données et statistiques
Bienvenue!Bienvenue!
Professeure : Dr. Irène Abi-Zeid Disponibilité : Lundi 10:00-12:30 local 2630 Je réponds aux courriels seulement les mardis et les
jeudis Vous devez avoir votre ordinateur en classe Vérifier utilitaire d’analyse dans Excel Intranet:
http://cours2.fsa.ulaval.ca/cours/mqt-21919/default.asp
Bienvenue!Bienvenue! Très important de faire les lectures avant de venir en
cours et de les refaire après Très important de faire les exercices des examens des
années précédentes ainsi que des exercices dans le livre
Ne prenez pas de retard Volumes de Martel et Nadeau cités dans le plan de
cours sont fortement recommandés Vous devez être familiers avec Excel
– Ressources au Parc APTI (2ème étage) ainsi que sur l’intranet
Bienvenue!Bienvenue! Les travaux doivent absolument être faits en équipe de
deux de la même section– Trouvez-vous un partenaire le plus tôt possible
Les travaux doivent absolument être remis électroniquement par le biais de la boîte de dépôt
Aucun retard n’est accepté. Un retard entraînera automatiquement la note de zéro (0)
La note de passage minimale pour le cours est de 60% (total de toutes les évaluations)
LecturesLectures
Livre du cours : D.R. ANDERSON, D.J. SWEENEY et T.A. WILLIAMS, Statistiques pour l’économie et la gestion – Chapitre 1
Volume recommandé: "Statistique et gestion en économie"– Chapitre 1
Pourquoi des statistiques?Pourquoi des statistiques? Le coût moyen pour la location d’une automobile de taille moyenne pendant une
journée est de 58$
Le fonds de valeurs immobilières représentent 37% du portefeuille des investisseurs
Volkswagen et sa division de voiture de luxe, Audi, ont vendu en moyenne 22 440 voitures par mois entre janvier et septembre 1998
– Statistiques: 37%, 58$, 22 440
Plus que des données chiffrées
L’art et la science de collecter, analyser, présenter et interpréter des données
En économie et dans le domaine commercial, la collecte, l’analyse, la présentation et l’interprétation des données permettent de prendre de bonnes décisions en toute connaissance de cause
ApplicationsApplications Comptabilité
– Échantillonnage statistique pour mener des opérations d’audit pour leurs clients
– Sous-ensemble de comptes à examiner: échantillon
Finance– Orienter les recommandations en matière
d’investissement– Comparer l’information pour un titre et l’information
pour la moyenne des titres • Rendement des dividendes
ApplicationsApplications
Marketing– Les informations fournies par les caisses
enregistreuses sont utilisées dans les études marketing
– Conclusions statistiques relatives aux activités promotionnelles
• Relation entre vente et promotion
ApplicationsApplications
Production– Graphiques de contrôle de la qualité
• Vérifier les caractéristiques d’un processus de production
Économie– Prévisions à propos de certains faits
• Prévoir le taux d’inflation à partir du taux de chômage, indice des prix à la production, etc.
Définition : La statistiqueDéfinition : La statistique
C’est l’ensemble des méthodes scientifiques visant à colliger, à résumer, à organiser et à analyser des données numériques, de même qu’à tirer des conclusions valables et à prendre des décisions raisonnables sur la base de cette analyse.
Désigne aussi une quantité particulière comme, par exemple, une moyenne, une variance, etc. que l’on peut calculer à partir d’un échantillon.
Quelques définitionsQuelques définitions Données: faits et chiffres qui sont collectés, analysés, résumés, et
interprétés– En coupe transversale: collectées au même moment– Des séries temporelles: sur plusieurs années
Éléments (individus): entités auprès desquelles les données sont collectées
Variable (caractère): caractéristique des éléments que l’on désire étudier
Modalité: les différentes valeurs que peuvent prendre une variable
Observations: l’ensemble des mesures collectées pour un élément particulier
ExempleExemple
Entreprises Salaire du PDG
(milliers)
Industrie Vente annuelles (Millions de dollars)
Rapport salaire versus rendement des actions
Bankers Trust
8925 Banque 9565 3
Coca Cola 2437 Boisson 18546 5
Motorola 1847 Électronique 27 973 4
Sears 3414 Détaillant 38 236 4
Sprint 3344 Télécommunications 14045 4
Walgreen 1490 Détaillant 12 140 2
Business week,
21/04/97
Éléments Variables
Quelques définitionsQuelques définitions
Une variable peut être :– Qualitative: numérique ou non numérique– Quantitative: si ses modalités sont numériques
– Caractère dénombrable
Caractère ou Variable statistique
Qualitatif Quantitatif
Discret Continu
Les quatre grands volets de la Les quatre grands volets de la statistiquestatistique
A. La collecte des données B. Les statistiques descriptives C. L’inférence statistique D. La décision statistique
A. La collecte des donnéesA. La collecte des données
Consiste à rassembler de l’information qui est déjà disponible dans des documents préétablis ou encore à recueillir des données originales.
Sources de donnéesSources de données
Primaire
Collecte des données
Secondaire
Compilation de données
Observation Sondage
Expérimentation
Imprimées ou
Électroniques
B. Les statistiques descriptivesB. Les statistiques descriptives
Les statistiques descriptives nous permettent de rendre intelligible un grand nombre de données brutes (traitement de données)
Données résumées sous forme de tableaux, graphiques, ou numérique
B. Les statistiques descriptivesB. Les statistiques descriptives
Opération de traitement des données qui a pour but de présenter, de résumer et/ou de décrire les caractéristiques (moyenne, variance, proportion) essentielles qui se dissimulent dans une masse de données.
C. L’inférence statistiqueC. L’inférence statistique
Regroupe l’ensemble des méthodes (estimation, tests d’hypothèses, etc.) qui permettent de tirer des conclusions sur une population à partir d’une information partielle provenant d’un échantillon.
DéfinitionsDéfinitions
La population :
C’est l’ensemble de tous les individus concernés lors de l’étude d’un sujet particulier. (N = taille de la population)
Échantillon:
Toute partie ou sous-ensemble de la population (n = taille de l’échantillon)
Individu ou unité statistique:Chaque élément de la population ou de l’échantillon.
Inférence statistique- Exemple Norris ElectronicsInférence statistique- Exemple Norris Electronics
La population correspond à toutes les ampoules
fabriquées avec le nouveau filament.
La durée de vie moyenne est inconnue
Un échantillon de 200 ampoulesest fabriqué avec le nouveau filament
Les données de l’échantillon fournissent une durée de viemoyenne de 76 heures par
ampoule
La valeur de la moyenne de l’échantillon est utilisée comme
moyenne de la population
D. La décision statistiqueD. La décision statistique
Regroupe un ensemble de techniques permettant de déterminer quelle est la meilleure action parmi un ensemble d’actions envisageables dans un contexte d’incertitude.