oportunidades para la economía basada en la ingeniería del conocimiento en internet
DESCRIPTION
Las transparencias de la clase que he impartido en el Master de estudios avanzados en dirección de empresas (en el curso Sistemas de Información Avanzados (Comercio electrónico)). Amplía con casos de estudio temas que he tratado en otros cursos. Pero éstas son más completas.TRANSCRIPT
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Oportunidades para la economía basada en la Ingeniería
del Conocimiento en Internet
Sistemas de Información Avanzados (Comercio electrónico)Master de estudios avanzados en dirección de empresas
Joaquín Borrego DíazDepartamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
[email protected] Twitter:jborrego
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Contenido• Preliminares:
• Todo está inventado
• Flujos de información en la Web 2.0
• Modelos de negocio abierto. Freenomics
• Casos de estudio
• Caso 1: Suburbios 2.0
• Caso II: Permeabilidad
• Caso III: Móviles
• Caso IV: Semántica emergente
• Caso V: Interoperabilidad semántica en empresas
• Caso VI: Singularidad
• Caso VII: Agentes
• Referencias
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¿Qué Inteligencia Artificial usamos para gestionar el conocimiento?
• Agentes inteligentes (racionales)
• Sistemas multiagente
• Ingeniería del Conocimiento
• Razonamiento Automático
• Inteligencia Colectiva
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Todo está inventado, sólo
potenciamos
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Globalidad por necesidades del Imperio
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Todo está inventado: París, 1931
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Cibersyn (Chile, 1971)• http://www.cybersyn.cl/castellano/cybersyn/index.html
Stafford BeerDirector de Cybersyn
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Innovación y Conocimiento
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Innovación (2006)
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Si todo está inventado... ¿Copiamos?
• Hermanos Samwer: cloneo rápido en su país
• Alando.de, clon de ebay
• Ebay pagó 50mill$
• StudiVZ, clon de Facebook
• Vendido por 100mill$
• PERO...
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¿Cuántos clones son sostenibles?
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• ¿Emular a los californianos?
• ¿Olvidarnos de la Web social?
• Spain is different
• EXISTEN OPORTUNIDADES
Si todo está inventado... ¿Qué
hacemos?
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Curva de Gartner
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Curva de Garner (2006)
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Curva en el 2008
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Curva en el 2010
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Repercusión (2009)
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Flujos de información
en la Web 2.0
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Web 1.0, Web 2.0 y Semantic Web
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Ecosistema informacional en la Web 2.0
Pros
umido
res
Ciclos de Inform
ación
No
son ciclos de Conocim
iento
¡¡TAGs!!¡¡RSS!!
¡¡Por
tal!!
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Libre de escala,mundo pequeño
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Confluencia de tres circunstancias
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Un caso de éxito: blogging
¿Puede convertirse en ciclo?
Flu
jo d
e in
form
ación
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Caso específico: Microblogging
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Flujos
Blogging corporativo
Compañía
Análisis
¿Extracción de conocimiento?
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Integración e importacia de Twitter
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• Dell ha alcanzado los 6.5 millones de dólares en ventas directamente relacionadas con Twitter, lo que significa que en solo seis meses Dell ha duplicado sus ventas vía Twitter
Diciembre de 2009
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Otro caso específico: economías afectivas
• La información como regalo y la ganancia como regalo
• Propuesta: estudiarla desde el paradigma de
• Martin A. Nowak and Karl Sigmund , Evolution of indirect reciprocity, Nature 437, 1291-1298 (27 October 2005)
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ReprocidadDirecta
ReprocidadIndirecta
ReprocidadDirecta
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Construcción de reputación
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Nuevos modelos de negocio
Freen
omics
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Casos de estudio
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Suburbios 2.0Caso de estudio I
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Saturación
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Idea: explotar los suburbios
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No es exactamentela larga cola
Chris Anderson, Wired
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Ejemplos:
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Parasitismo 2.0
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PermeabilidadCaso de estudio II
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Interés
• TODOS los proyectos Web 2.0 intentan establecer membranas
• Atractivas
• De interés económico
• Proyectos que traspasen la membrana
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Ejemplos I:
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Ejemplo I (cont.):
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Ejemplo II
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Ejemplo III
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Ejemplo IV: Digital Remains
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Realidad aumentada para traspasar la
membrana
Apps para añadir
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Cuestión:
• ¿Cómo trabajar con el conocimiento para diseñar proyectos sobre la permeabilidad? Ejemplos:
• Digital Remains: Ontologías sobre biografías 2.0
• Flashmobs: Detección de tendencias para extraerlas de Twitter o Facebook
• Diseño de aplicaciones semánticas para enriquecer la experiencia de usuario
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Móviles y conocimiento
Caso de estudio III
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Nichos para proyectos:
• Representación del conocimiento móvil
• Razonamiento contextual
• Inteligencia ambiental
• Computación móvil
• Geolocalización
• Informática Urbana (móvil)
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Ejemplos y propuestas
• Foursquare
• Layar
• Aplicaciones basadas en el conocimiento para las apps stores
• Experimentos en media con potencial
• Teleasistencia. Telediagnosis
• Semantic Sensor Web
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Funcionamiento
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Semántica emergente
Caso de estudio IV
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Solución
• Canalizar el conocimiento
• Sentido fuerte: Web Semántica 2.0
• Sentido débil: Linked Data
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La metaweb
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¡Primera
ola!
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Comprada por
Comprada por
Evri
2010
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Nuevas (canalización débil)
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Canalización fuerte
Semantic MediaWikiOntoxicWiki
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Adaptando crowdsourcing
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Linked Data
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Ejemplo: empresa farmacéutica
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Propuestas
• Semantizar algunos de los proyectos presentados
• Proponer semantizaciones débiles en forma de clientes para proyectos existentes
• Linked data
• Sistemas para extraer conocimiento de la empresa
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InteroperabilidadSemántica
para la empresaCaso de estudio V
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Subcaso (a): Comercio electrónico
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• GoodRelations is a standardized vocabulary for product, price, and company data that
• can be embedded into existing static and dynamic Web pages and that
• can be processed by other computers.
• This increases the visibility of your products and services in the latest generation of search engines, recommender systems, and novel mobile or social applications.
Hepp, Martin: GoodRelations: An Ontology for Describing Products and Services Offers on the Web, Proceedings of the 16th International Conference on Knowledge Engineering and Knowledge Management (EKAW2008), 2008, Springer LNCS, Vol 5268, pp. 332-347.
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¡Uso!
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Primer nivel de la jerarquía de clases
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Ejercicio: Comparar conTrade.owl
Nota: no se visualizan los roles de Trade.owl
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![Page 87: Oportunidades para la economía basada en la Ingeniería del Conocimiento en Internet](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022052901/5569ce42d8b42a5c5d8b599d/html5/thumbnails/87.jpg)
Subcaso (b): Integración de la
información de la empresa
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Interoperabilidad en la empresa (I)
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Interoperabilidad en la empresa (II): capas
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Ejemplos
Adaptadas
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Ventajas del uso en Renault
• Se facilita el intercambio de información entre los repositorios de información sobre sus automóviles
• La modelización realizada se puede compartir con otros servicios de la empresa (por. ej. compra de repuestos)
• Unifican los datos para toda la empresa, que usa un entorno distribuido
• Facilita el prototipado y el desarrollo
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Oportunidades
• Creación de software específico con tecnología semántica
• Creación de portales semánticos para empresas
• Software avanzado para la evolución económica
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Evolución económica versus 2.0
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Caso específico: Externalización
![Page 102: Oportunidades para la economía basada en la Ingeniería del Conocimiento en Internet](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022052901/5569ce42d8b42a5c5d8b599d/html5/thumbnails/102.jpg)
Caso específico: Externalización• Ciclo de Nonaka & Takeuchi para la
externalización del conocimiento en empresas
I. Nonaka, H. Takeuchi Knowledge-Creating Company: How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation, Oxford University Press
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Proyección Web 2.0 semántica
![Page 104: Oportunidades para la economía basada en la Ingeniería del Conocimiento en Internet](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022052901/5569ce42d8b42a5c5d8b599d/html5/thumbnails/104.jpg)
Objetivo de OntoxicWiki
![Page 105: Oportunidades para la economía basada en la Ingeniería del Conocimiento en Internet](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022052901/5569ce42d8b42a5c5d8b599d/html5/thumbnails/105.jpg)
![Page 106: Oportunidades para la economía basada en la Ingeniería del Conocimiento en Internet](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022052901/5569ce42d8b42a5c5d8b599d/html5/thumbnails/106.jpg)
Conocimiento
externalizado
![Page 107: Oportunidades para la economía basada en la Ingeniería del Conocimiento en Internet](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022052901/5569ce42d8b42a5c5d8b599d/html5/thumbnails/107.jpg)
La WWW como red neuronal
aumentadaCaso de estudio VI
![Page 108: Oportunidades para la economía basada en la Ingeniería del Conocimiento en Internet](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022052901/5569ce42d8b42a5c5d8b599d/html5/thumbnails/108.jpg)
Propuesta porVernon Vinge, 1993
![Page 109: Oportunidades para la economía basada en la Ingeniería del Conocimiento en Internet](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022052901/5569ce42d8b42a5c5d8b599d/html5/thumbnails/109.jpg)
![Page 110: Oportunidades para la economía basada en la Ingeniería del Conocimiento en Internet](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022052901/5569ce42d8b42a5c5d8b599d/html5/thumbnails/110.jpg)
Precedentes
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Precedentes
![Page 112: Oportunidades para la economía basada en la Ingeniería del Conocimiento en Internet](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022052901/5569ce42d8b42a5c5d8b599d/html5/thumbnails/112.jpg)
Precedentes
![Page 113: Oportunidades para la economía basada en la Ingeniería del Conocimiento en Internet](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022052901/5569ce42d8b42a5c5d8b599d/html5/thumbnails/113.jpg)
Sugerencias
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• Nell, un sistema que está contínuamente aprendiendo del contenido que lee de la Web.
• Recorded Future empresa que hace análisis temporal y que se vende como que predice el futuro. En ésta han invertido empresas serias como Google, la CIA y Yahoo!
• Uso de twitter para predecir y estimar epidemias de gripe. A. Culotta y estudiantes analizaron 500 millones de tuits (Agosto 2009/Mayo 2010) y consiguieron aproximar la evolución de la gripe mejor y antes que el tradicional método de recolectar la información de los hospitales.
• Uso de twitter para predecir el éxito de una película. Investigadores de HP labs demuestran que monitorizando twitter pueden predecir si un film va a ser un éxito de taquilla o no.
Posibles singularidades parciales
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![Page 116: Oportunidades para la economía basada en la Ingeniería del Conocimiento en Internet](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022052901/5569ce42d8b42a5c5d8b599d/html5/thumbnails/116.jpg)
Elementos de esas singularidades parciales
• Ayuda de técnicas de data mining y extracción de conocimiento
• Fuerte componente social
• Resultados inesperables de los datos (de su dinámica)
• Sistemas complejos
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Agentes para trabajar con
conocimientoCaso de estudio VII
![Page 118: Oportunidades para la economía basada en la Ingeniería del Conocimiento en Internet](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022052901/5569ce42d8b42a5c5d8b599d/html5/thumbnails/118.jpg)
![Page 119: Oportunidades para la economía basada en la Ingeniería del Conocimiento en Internet](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022052901/5569ce42d8b42a5c5d8b599d/html5/thumbnails/119.jpg)
![Page 120: Oportunidades para la economía basada en la Ingeniería del Conocimiento en Internet](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022052901/5569ce42d8b42a5c5d8b599d/html5/thumbnails/120.jpg)
La Web
Semántica
en acción
![Page 121: Oportunidades para la economía basada en la Ingeniería del Conocimiento en Internet](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022052901/5569ce42d8b42a5c5d8b599d/html5/thumbnails/121.jpg)
Perspectivas de futuro: Agentes y Web Semántica
Razonamiento en la WWW
Infraestructura en la Web Semántica
![Page 122: Oportunidades para la economía basada en la Ingeniería del Conocimiento en Internet](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022052901/5569ce42d8b42a5c5d8b599d/html5/thumbnails/122.jpg)
![Page 123: Oportunidades para la economía basada en la Ingeniería del Conocimiento en Internet](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022052901/5569ce42d8b42a5c5d8b599d/html5/thumbnails/123.jpg)
Oportunidades
• Minería de conocimiento (en contraposición a la minería de datos) realizada por agentes
• Análisis de la actividad en redes sociales
• Agentes proactivos para personalizar la “vida” en la Web 2.0
• Delegación del comercio electrónico a agentes racionales (por ej. razonando sobre goodrelations)
![Page 124: Oportunidades para la economía basada en la Ingeniería del Conocimiento en Internet](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022052901/5569ce42d8b42a5c5d8b599d/html5/thumbnails/124.jpg)
Referencias
• Sobre la Web 2.0: Artículo de O’Reilly:
• http://sociedadinformacion.fundacion.telefonica.com/DYC/SHI/seccion=1188&idioma=es_ES&id=2009100116300061&activo=4.do?elem=2146
• Modelos de negocio abierto:
• ubr.universia.net/pdfs_web/UBR002200912.pdf
![Page 125: Oportunidades para la economía basada en la Ingeniería del Conocimiento en Internet](https://reader033.vdocuments.pub/reader033/viewer/2022052901/5569ce42d8b42a5c5d8b599d/html5/thumbnails/125.jpg)
Referencias (II)• Sobre la larga cola:
• http://www.usolab.com/articulos/long_tail.php
• Sobre Web 2.0 Móvil:
• http://mobileweb20.futuretext.com/ capítulo descargable del libro
• Sobre la singularidad: Entrada en la Wikipedia
• http://es.wikipedia.org/wiki/Singularidad_tecnológica
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Referencias (III)
• Agent Technology: Computing as Interaction (A Roadmap for Agent Based Computing)
• http://eprints.ecs.soton.ac.uk/11788/