EXPOSITOR:

EDUARDO LAZO

CISNEROS

• Incrementar la calidad de los productos y servicios

• Controlar las operaciones internas

• Planear estratégicamente

• Conocer el mercado

• Alcanzar mayor rendimiento en el negocio

EDUARDO LAZO CISNEROS

• Proceso ético

• Recoger, analizar y difundir

• Inteligencia precisa, relevante, específica, actual, prevista y útil

• El entorno de negocios, la competencia y la organización

misma

EDUARDO LAZO CISNEROS

• Business Intelligence (BI)

•Datos organizados son información

• Información analizada es inteligencia

•Uso “inteligente” de los datos

• Entendimiento de los procesos de negocio

•Generación de ventajas competitivas

•Alineamiento con objetivos estratégicos

EDUARDO LAZO CISNEROS

• Business Intelligence describe la habilidad de la

empresa para:

• Accesar y explorar información (por lo general, contenida en

datawarehouse)

• Analizar información para desarrollar perspicacia y entendimiento

• Mejorar la toma de decisiones

Identificar las

necesidades claves

de los tomadores

de decisiones

Recoger la

información

relevante

Convertir la

información a

inteligencia

Evaluar los

productos y

servicios de

inteligencia

Difundir la

inteligencia a los

tomadores de

decisiones

• Inteligencia “militar”

• Análisis de las actividades de la competencia

Inteligencia competitiva

• Análisis de los mercados actuales y futuros

Inteligencia de mercado

• Análisis de las operaciones internas de la empresa

• Costo – beneficio

Inteligencia operativa

TIPOS DE

Ejecutivos

Analistas

Gerentes

Todos los trabajadores

OLAPConsultas Ad-Hoc

Reportes Personalizados

ReportesAlertas

Portales

DataminingModelamientoProyecciones

DashboardsEstratégico

Táctico

Usuarios Herramientas

Fuente: Microsoft

CompetidoresAccionistas

Clientes

Empleados

Proveedores

Gobierno

Benchmarking

Análisis de economía de escala

Reportes legales

SupervisiónReportes de Utilidad

Empowerment

Automatización de la fuerza de ventas(mobile/wireless)

Instrumento de fidelización

BI es el producto

Optimización de la cadena de suministro

Análisis de mercado

Lealtad del accionista

“La Gerencia del Conocimiento es

un componente esencial de la

función de inteligencia de negocios”

John Pepper, CEO de Procter & Gamble

“Nosotros tenemos solamente dos fuentes de ventaja competitiva: la capacidad de

aprender más sobre nuestros clientes, más rápido que nuestros competidores y la

capacidad de transformar ese conocimiento en acciones, más rápido que

nuestros competidores”

Jack Welch, CEO de General Electric

• Customer Relationship Management

• Estrategia de negocios

• Entendimiento y anticipación de las necesidades del cliente

• No todos los clientes: solo clientes más valiosos

• Operacional, Colaborativo y Analítico

• Datawarehousing, datamarts, datamining

VALOR DEL CLIENTE

VALOR DEL CLIENTE

MKT

ONE TO ONE

MKT

RELACIONAL

MKT

TRANSACCIONAL

MKT

DE CONQUISTA

14 %

EXCLUSIVOS

20 %

HABITUALES

66 %

EVENTUALES

NO CLIENTES

( - )

( + )

Qué capacidad de manejo de información

tiene la organización

Cómo podemos responder Hoy al

mercado

Quiénes son sus Mejores Clientes ?

Por qué son sus Mejores Clientes ?

Cómo se comportan ?

Nuevo enfoque para la segmentación: Rentabilidad histórica vs. necesidades de

los clientesPerfil demográfico vs. dinámica de

consumos

- Valor Monetario +

-Fre

cuencia

+

Hay que lograr que venganmás veces

Hay que lograr que gastenmás cuando

vengan

No prestarlesatención o buscar

patrones para revertir

Ahora es posible porque sabemos quienes y como son cada uno de nuestros clientes

“No es la especie más fuerte la que

sobrevive, ni la más inteligente,

sino la que mejor se adapta al

cambio”

Charles Darwin

• Presentar la inteligencia a los usuarios

• Incrementar el número de usuarios de inteligencia

• Inteligencia Como una decision crítica

• Deber de los gerentes

• Institucionalizar la función de inteligencia

• Administrar los recursos corporativos del conocimiento

• Los gerentes no valoran la inteligencia

• Los gerentes consideran que BI es un lujo

• Incapacidad para incorporar BI en la estrategia

• Los gerentes creen que “conocen su negocio”

• Personas sin capacitación tratan de hacer BI

• BI no satisface las necesidades reales de los gerentes

• BI es poco usada por los tomadores de decisiones

• Según un estudio de Gartner Group, sobre un universo de

empresas que implementaron soluciones BI durante el 2001 y

el 2002, sólo el 6% de ellas consiguió que el proyecto

trascendiera a más de un departamento, en tanto que en el

100% de los casos, el proyecto fue abandonado una vez que el

ejecutivo patrocinante tuvo que abandonar la compañía o el

cargo.

• Ajustar el proceso y cultura de toma de decisiones

• Abrir las líneas de comunicación

• Sensibilizar la empresa a los cambios del mercado

• Alinear la inteligencia a la toma de decisiones

• Soportar el proceso con tecnología

Base de Datos - Datawarehouse

Balanced ScorecardBusiness Intelligence

CRM

ERP – e-Business

SCM

Port

al -

Intr

anet

Info

rmació

n

• Datawarehousing y datamarts: OLAP

• Datamining: patrones y relaciones

• Modelo Predictivo: pronósticos y tendencias

• Métodos Algorítmicos: programación lineal

• Intranet: difusión de la inteligencia

CUBOS

KnowledgeDiscovery

Data MiningOLAPDatos Query/Report.

OLTP

Múltiples fuentes

de datos

Procesos de Limpieza, Extracción

Transformación y Carga de

Datos

Modelo Global de

Warehouse

Modelo de Análisis de

Datos

INDICADORES CLAVES DE

PERFORMANCE

El Data Mining agrega

inteligencia

Información estratégica para

la acción

Inteligenciade negocios

Datos

• Detallado

• Datos actuales

• Un registro a la vez

• Orientado a lo

operativo

• Datos actualizables

• Tablas

• Sumarizado

• Datos históricos

• Muchos registros a la

vez

• Orientado a la gestión

• Sólo lectura

• Cubo

• Corporativo

• Multi tema

• Varias fuentes de

datos

• 100 Gb – 1Tb ó más

• Implantación puede

tomar meses o años

• Línea de negocios

• Tema específico

• Pocas fuentes de

datos

• Menos de 100 Gb

• Implantación puede

tomar meses

Este sistema integrado extrae, transforma, mueve, distribuye y presenta la información clave para la toma de decisiones en la empresa en un entorno homogéneo.

Provee soluciones a clientes de cualquier industria y/o área funcional con el fin de ayudarlos en la obtención de un mayor conocimiento sobre la información manejada en su empresa.

Suministra a los usuarios el poder acceder de forma sencilla a los datos, analizar la información almacenada y creación de informes.

Es un software que ofrece la funcionalidad de análisis y toma de decisiones. Cuenta con una herramienta especial para modelación, pronóstico – forecasting -, y simulación - what-if - del negocio.

Herramienta capaz de agrupar la información y utilizarla como un activo que ayudará a la empresa a identificar las oportunidades de negocio, optimizar las áreas de finanzas, clientes, procesos internos, aprendizaje e innovación.

Permite acceder, analizar y compartir la información y tomar decisiones precisas, basadas en datos en forma rápida.

Ya desde versiones anteriores, SQL

Server no es exclusivamente un

motor de datos relacional, sino que

ha ido incorporando funcionalidades

de Business Intelligence, aportando

una plataforma completa de

inteligencia de negocio

• CASO 1: Compañía Aseguradora, donde la duda de

quiénes son los clientes rentables y cuáles los

problemáticos para las compañías por fin fue

resuelta

• CASO 2: Twentieth Century Fox usa BI para filtrar

millones de recipientes de zonas postales y predecir

que actores, argumentos y filmes serán populares

en cada vecindario

EXTENSIONES SQL

ETL Y WORKFLOW EMBEBIDO

MATERIALIZED VIEWS BASADO EN

TABLAS Y CUBOS OLAP

QUERY REWRITE

MOTOR OLAP EMBEBIDO BITMAP

INDEXES, BITMAP JOIN INDEXES

STAR JOIN TRANSFORMATION

DIMENSIONS(METADATA)

PARTITIONING OPTION

DATA MINING OPTION

COMPRESSION

Entorno visual y declarativo SQL y Pl/Sql autogenerado Aprovecha las últimas funcionalidades de la base de datos Automatización de tareas con Oracle Workflow