osnove simulacija u prometu i logistici

7/26/2019 Osnove simulacija u prometu i logistici

http://slidepdf.com/reader/full/osnove-simulacija-u-prometu-i-logistici 1/27

Osnove simulacija u prometu i logistici

doc. dr. sc. Ivana Šemanjski



Uvod u osnove simulacija u

prometu i logistici



Sustav

Sustav – izdvojeni dio stvarnog (realnog) svijeta koji istražujemo

Sastoji se od više dijelova (komponenata, elemenata),povezanih u

svrsishodnu cjelinu, koji se mogu razlučiti i sposobni su međusobno

djelovati

= (, )

S – sustav

E – elementi sustavaR – relacije (odnosi) među elementima sustava



Stanje sustava

Stanje sustava - u bilo kojem trenutku je određeno trenutnim stanjem

svih komponenata koje tvore sustav

Komponente sustava - statičke ili dinamičke



Primjer 1 - sustav

Logisticki sustav

Logistika

nabave

Logistika

distribucije

Intralogistika Poslijeprodajna

logistika

Rasterećujuća

ili ekološka

logistika



Sustav – Model – Simulacija

Definiranje pojmova stvarni sustav, model i simulacija:

‐ stvarni (realni) sustav,

‐ model (zamišljeni apstraktni sustav, koji predstavlja realni)

‐ simulacija (eksperimentiranje s modelom u određenom vremenu,

obično pomoću računala)



Svrha izrade simulacije

• Eksperimentiranje s realnim sustavom u cilju utvrđivanja njegovih

karakteristika i ponašanja složeno + dugotrajno + skupo

često i neizvedivo.

• U tu svrhu obično se služimo modeliranjem i simulacijom, pomoću

kojih možemo do traženih podataka doći jednostavnije, brže i

jeftinije



Primjer 2 - Svrha izrade simulacije

Izvor: https://www.youtube.com/watch?v=C6eqkt_qf_Q



Primjer 3 – Novo infrastrukturno rješenje

https://www.youtube.com/watch?v=FlApbxLz6pA



Model

• Model - pojednostavljena reprezentacija realnog svijeta (sustava

koji predstavlja područje našeg interesa) i fokusiran je na elemente

koji su bitni modelaru za izradu analize od njegovog interesa.

• Modeli fizički ili apstraktni (simboličli, matematički, konceptualni

ili računarski)



Model

- Apstraktna prezentacija realnog sustava, a vrši se radi boljeg

razumijevanja njegovog funkcioniranja, te dobivanja određenih podataka o njemu.

- Model se temelji na teoretskoj osnovi - teorija povezuje realni

sustav i njegov model

- Model je za razliku od teorije konkretniji i lakše se kontrolira, jer je

nastao uz određenu simplifikaciju nekih ključnih elemenata teorije

- Sposobnost izbora odgovarajućeg modela i njegova prilagodbapromatranom problemu su ključni element postupka planiranja



Model

Najvažnije osobine za uspješnu izradu modela:

1. poznavanje stvarnog sustava koji se opisuje modelom

Poznavanje stvarnog sustava proučava se kroz cijeli studij (i rad)



Model

Najvažnije osobine za uspješnu izradu modela:

2. poznavanje modela, teoretskih postavki i njihovog spektra

primjene

Poznavanje modela proučava se kroz ovaj kolegij (+ slijede kolegiji

posvećeni pojedinačnim tipovima modela koji se izučavaju u više

detalja)



Model

Kako postati dobar u izradi modela praksa, praksa i još malo

prakse!

Fotografije Svjetski kongres inteligentnih transportnih sustava (Autor: Ivana Šemanjski)

= ()+



Model

The Lego-Brücke, city of Wuppertal, Germany



Simulacija

- U užem smislu to je eksperimentiranje s apstraktnim modelom

realnog sustava u određenom vremenu

- U širem smislu simulacija obuhvaća i postupak izrade modela

- Bez modela, nema ni simulacije



Odnos realni sustav – model – simulacija

Poticaj

(stimulacija)

sustava

Procesi u

realnom

sustavu

Ulazni

podaci

TeorijaKonceptualni

modelProgram

Odziv

sustavaIzlazni

podaci

Računalo

REALNI SUSTAVEksperimentiranje u

realnom sustavu

MODELIspitivanje valjanosti

modela

SIMULACIJAEksperimentiranje na

modelu uz različiteuvjete



Model

Simulacija

1

2

Model – simulacija



Svrha izrade simulacije

- Simulacija daje podatke o mogućem ponašanju stvarnog sustava u

ovisnosti od nekih početnih uvjeta

- S dobro planiranom i izvedenom simulacijom može se postići vrlo

visoka točnost opisivanja procesa u realnom sustavu

- U praksi se simulacije koriste za verifikaciju analitičkih modela,

odnosno za ispitivanje ponašanja nekog sustava, tj. njegove

reakcije na različite parametre

- Sama simulacija ne vrši optimizaciju, ali se može koristiti za izbornajpogodnije varijante



Razlozi korištenja simulacije

1. Rješavanje problema gdje je matematička analiza suviše

kompleksna i ne daje jednostavna rješenja.

2. Stjecanje novih znanja i razumijevanje mehanizma događanja u

kompleksnim situacijama realnih procesa.

3. Želja da se unaprijed izvrše pripreme za probleme, koji još ne

postoje u realnom svijetu, ali može do njih doći.



Razine simulacije

Proučavanje utjecaja različitih parametara,

odnosno različitih strategija.

Izrada modela, verifikacija, validacija

Razina eksperimentiranja

Razina autora modela



Metodologija provedbe simulacije

1. Planiranje simulacije (izbor najprikladnijeg modela i postavljanje

teorije simulacije)

2. Provedba simulacije generiranjem slučajnih brojeva, odnosno

stohastičke varijable na ulazu u model

3. Registracija rezultata simulacije (odziva modela)

4. Analiza dobivenih rezultat simulacije

5. Primjena saznanja dobivenih na osnovi simulacije modela, nastvarni sustav



Simulacija se provodi sve dok:

1. se eksperimentator “ne umori”,

2. ne potroši raspoloživa sredstva, ili

3. ne postigne željeni cilj



Primjer 4a – Bin Packing problem

Izvor: https://www.youtube.com/watch?v=KF7O0rwuyjg



Primjer 4b – Bin Packing problem

Izvor: http://i.imgur.com/EU4qCjc.jpg



Hvala na pažnji!

osnove simulacija u prometu i logistici

Documents