osnovna idejametodologije daljinske detekcije iz vazduha · 2011/2012 savremene metode detekcije...
TRANSCRIPT
1/4/2012
1
Prof. Dr Tosa Ninkov dipl.inzDoc. Dr. Vladimir Bulatovic dipl. inz
2011/2012
Savremene metode detekcije energetskih gubitaka objekataurbanih zona – vizuelna prezentacija rezultata
Metode detekcije senzorima (IR ili Hiperspektralne kamere) izvazduha detektuju energetske gubitke objekata preko krovova izotermivazdusnih slojeva oko zgradeMetode detekcije senzorima ( IR kamere, RGB kamere, Color kamere, Lidar,….) sa pokretne platfome na zemlji detektuju energetske gubitkepreko konstruktivnih delova fasadaMerenja se realizuju u fazama detekcije gubitaka i posle realizacijeprojekata energetske rehabilitacijeObrada prikupljenih podataka daje numericke i graficke podatke naosnovu kojih se moze uraditi klasifikacija objekata po kriterijumimaenergetske efikasnostiPrikupljeni i obradjeni podaci se nalaze u bazama podataka, projektovanim za potrebe izrade projekata energetske rehabilitacijeobjekata urbanih zona, izdavanja energetskih pasosa koje su segmentiinformacionih sistema urbanih zona (veliki broj podataka vec sadrzanu tim bazama). Projektovanje baze podataka, njena inplementacija i nacini koriscenja i odrzavanja u azurnom stanju se realizujutehnologijama Geografskih informacionih sistema (GIS)
Osnovna ideja metodologijedaljinske detekcije iz vazduha
Obj kObjekat ObjekatT2
T3
Objekat
Neklasifikovan termogram urbane zone –snimanje iz vazduha Klasifikovan (kategorizacija zgrada) termogram urbane zone
1/4/2012
2
Mobile Street Mapper
I f d Infrared camera
Video camera
GPS
IMU Unit
Zgrade pre i posle energentske rehabilitacije‐snimanje senzorima sa vozila u pokretu
Gornji red: Fotografije pre i posle rehabilitacijeDonji red : Termogrami pre i posle rehabilitacije
GIS GIS -- komponentekomponenteGIS GIS -- komponentekomponente
1/4/2012
3
GISGIS
HARDWAREHARDWARE SOFTWARESOFTWARE GEOGRAFSKEBAZE PODATAKA
GEOGRAFSKEBAZE PODATAKA KORISNICIKORISNICI
GRAFI^KEBAZE
PODATAKA
GRAFI^KEBAZE
PODATAKA
OPISNI PODACI(ALFA-NUMERI^KE
INFORMACIJE)
OPISNI PODACI(ALFA-NUMERI^KE
INFORMACIJE)
PRIKUPLJANJE PODATAKANUMERI^KO-GRAFI^KA OBRADA
DIGITALNO KARTIRANJE
PRIKUPLJANJE PODATAKANUMERI^KO-GRAFI^KA OBRADA
DIGITALNO KARTIRANJE
Informacije o entitetima prostora
štštaa??koliko?koliko?
GdeGde se nalazise nalazi??
PRIMER: PRIMER: broj kubroj kućća u NSa u NS
(x(x11,y,y11)) (x(x22,y,y22))
(x(x33,y,y33)) (x(x44,y,y44))
Novi SadNovi Sad ??PetrovaradinPetrovaradin ? ?
OBIČNA GEOPROSTORNA
NUMERIČKA INFORMACIJANUMERIČKA INFORMACIJA++
PROSTORNI ASPEKTPROSTORNI ASPEKT==
GEOPROSTORNA INFORMACIJAGEOPROSTORNA INFORMACIJA
Prostorni podaci – različiti modeli i formati
Podaci u Geografskim Informacionim Sistemima
ulice
korisnici
vekt
or
Tipični primeri georeferenciranih podataka
stvarni svet
namena zemljišta
parcele
model visina
rast
er
ORGANIZACIJA PODATAKA PO DISTRIBUIRANOM ORGANIZACIJA PODATAKA PO DISTRIBUIRANOM MODELU KLIJENT/SERVERMODELU KLIJENT/SERVER
ORGANIZACIJA PODATAKA PO DISTRIBUIRANOM ORGANIZACIJA PODATAKA PO DISTRIBUIRANOM MODELU KLIJENT/SERVERMODELU KLIJENT/SERVER
Baza podataka o EE zgrada
Baza podataka o zgradama
SELEKTOVANI OBJEKTI URBANE ZONE
KRITERIJUM:Nadji objektesa zahtevomza energetskiza energetskipasos
1/4/2012
4
SELEKTOVANI OBJEKTI•• KRITERIJUM:KRITERIJUM:
STANJE STANJE REŠENREŠENJAJAZAHTEVZAHTEVAA ZA ZA IZDAVANJE IZDAVANJE IZDAVANJE IZDAVANJE ENERGETSKOG ENERGETSKOG PASOSAPASOSA
SELEKTOVANI OBJEKTIKRITERIJUM:OBUSTAVLJEN ZAHTEV ZA IZDAVANJE ENERGETSKOG PASOSA