palestra fasp o verdadeiro bi

O verdadeiro Business Intelligence: Usando métodos quantitativos e conceitos do BICC para levar o BI ao próximo nível

30 de junho de 2011

Trajano Leme Filho

Professor de pós-graduação da FaspAutor de livros na área de TIGerente de Business Intelligence na Pernod Ricard do Brasil

Introdução

1. Como usar o BI para apoiar a formulação de estratégia?

2. Como canalizar o BI para utilizar as informações apropriadas

“(...) o BI viabiliza a implementação de estratégias que não poderiam serpostas em prática sem esse suporte analítico. Porém o BI pode ir muitoalém, respondendo questões que permitam a formulação, a análise e ocontrole da estratégia corporativa.”

2O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho

2. Como canalizar o BI para utilizar as informações apropriadas e descartar as inúteis?

3. Como transformar o imenso volume de informações que as corporações armazenam em real vantagem competitiva?

4. Como criar ou adequar estratégias em velocidade que suplante os concorrentes?

5. Como usar as informações de forma a inovar para atender às exigências dos clientes?

PENNA, R.A.C. et al. O Data Warehouse como Suporte à Inteligência de Negócio. VI SIMPOI, São Paulo, 2003.

O BI como recurso de vantagem competitiva

DWGESTÃO

COMPETITIVA

VANTAGEMCOMPETITIVA


AMBIENTEAMBIENTEEXTERNOEXTERNO

INFORMAÇÃO

Os níveis de maturidade do BI:caminho para a criação do Business Intelligence Competence Center

Utilização

Oportunidade

Valor

Análise

Predição


SWIFT, Ronald. CRM. Elsevier, 2001.

Partida CrescimentoControle Integração Distribuição Estratégia

Investimentos

Dados

Aprendizagem

Capacidade

TempoTempo

Val

or

par

a o

neg

óci

oV

alo

r p

ara

o n

egó

cio

Relatórios

O BICC: Business Intelligence Competence Center

Negócios

Habilidades de negócios

BICC

Vantagem

CompetitivaGerenciamento da informação


Pessoas IT

Habilidades de ITHabilidades analíticas

Data mining,

estatística

Qualidade da informação

Garantia de abastecimento

Objetivo do BICC: potencializar capacidade decisória

• Posicionamento da

Técnicas estatísticas;

Modelos matemáticos.

Expandir o Expandir o potencial potencial analítico analítico decisóriodecisório


Potencial analíticodecisório

ITIT

• Sistemas;

• Ferramentas de manipulação de dados;

• Ferramentas de análise.

Neg

óci

oN

egó

cio

• Posicionamento da empresa na indústria;

• Forças competitivas;

• Recursos internos;

• Ameaças e oportunidades.

O que você vê?


Correlação

• “Quanto mais tempo de educação tem um indivíduo, maior é o salário dele...”

• “Sempre que o dólar sobre, as vendas


• “Sempre que o dólar sobre, as vendas da empresa despencam...”

• Como as vendas de um produto podem influenciar outro produto?

Correlação

10

10,5

11

11,5

12

12,5

80 85 90 95 100

12,5

13

Relacionamento positivo, perfeito


10

20

30

40

50

60

70

80

90

80 85 90 95 100

9

9,5

10

10,5

11

11,5

12

80 85 90 95 100

Relacionamento positivo, moderado

Ausência de relacionamento

ProdutoProdutoTempoTempo ClienteCliente RegiãoRegião

Estudar a correlação entre componentes de negócios

PRODUTO 9PRODUTO 8PRODUTO 7PRODUTO 6PRODUTO 5PRODUTO 4PRODUTO 3PRODUTO 2PRODUTO 1


4.120,34 2.330,68 79.364,00 18.201,00 213.616,59 2.322,66 19.274,14 32.280,00 4.773,17

3.600,67 914,33 24.661,50 6.218,50 144.751,17 3.013,20 9.599,59 3.680,32 2.949,00

3.164,37 2.460,69 32.615,50 10.461,50 162.478,32 1.971,33 28.549,71 17.732,49 2.052,16

840,00 656,06 6.563,00 2.065,50 78.291,41 398,66 11.467,64 9.604,00 255,34

1.224,64 2.628,24 13.870,00 5.365,00 229.724,55 824,06 16.927,15 9.237,06 1.120,66

8.139,83 4.201,18 34.239,00 10.061,50 389.044,37 2.640,31 34.685,29 26.971,80 11.356,99

11.782,76 7.300,78 77.464,50 21.380,50 325.163,66 3.340,73 20.790,80 29.713,30 19.559,31

6.453,89 2.024,81 25.428,00 9.965,50 168.947,91 1.933,80 15.222,19 10.902,52 5.744,15

3.829,92 904,62 15.586,00 7.142,00 58.237,85 1.283,83 12.273,07 9.262,56 853,99

1.314,97 1.014,47 4.249,50 4.658,00 26.574,74 791,44 3.973,04 2.047,09 1.733,66

1.945,95 1.624,95 29.903,50 8.595,50 304.014,17 1.026,50 16.676,59 31.207,55 3.157,50

6.389,23 6.808,09 124.439,00 31.620,50 355.894,32 1.840,94 40.236,66 64.036,43 10.016,48

1.670,26 3.415,67 63.290,00 13.142,00 244.368,28 2.141,20 5.163,30 44.952,62 2.319,57

200705

200704

200703

200702

200701

200612

200611

200610

200609

200608

200607

200606

200605

Cálculo do índice de correlação [cont.]

45,17%PRODUTO 2 100,00%

100,00%PRODUTO 1

PRODUTO 9PRODUTO 8PRODUTO 7PRODUTO 6PRODUTO 5PRODUTO 4PRODUTO 3PRODUTO 2PRODUTO 1


PRODUTO 9

PRODUTO 8

PRODUTO 7

PRODUTO 6

PRODUTO 5

75,34%74,60%

80,52%84,80%78,01%73,00%

65,08%

66,51%

69,62%73,83%69,38%

68,98%PRODUTO 4

PRODUTO 3

50,88%59,94%57,61%54,05%31,90%

54,07%64,99%

50,17%57,27%59,78%

63,69%48,76%63,59%

48,94%

29,84%28,54%

56,64%53,28%

45,17%PRODUTO 2

100,00%94,44%

100,00%86,54%

100,00%97,82%90,17%

100,00%85,57%

100,00%

100,00%

100,00%

100,00%

Vantagemcompetitiva

Estudo de tendência

Existem tendências que são claras...


Mas é possível perceber de forma clara a insatisfação

de um cliente? E prever uma possível perda de clientes?

Estudo de tendência [cont.]

5

10

15

20

25

?Y

Ano Vendas (em milhares de R$)

Jan 10

Fev 11

Mar 9

Abr 11

Mai 12

Jun 15

Jul 13

Ago 17

Set 16

Out 13


0

5

Jan

Mar Mai Ju

l

Set

Nov Ja

n

Mar Mai Ju

l ?t

Excel: fórmula TREND

STEVENSON, W. J. Estatística aplicada à administração. Harper & Row do Brasil, São Paulo, 1981.

Nov 14

Dez 10

Jan 18

Fev 16

Mar 20

Abr 22

Mai 14

Jun 21

Jul 17

Ago 21Vantagemcompetitiva

Análise de agrupamentos


Agrupe seus dados por similaridade... Que tal os clientes?

Análise de agrupamentos [cont.]

Relatório consolidado de pedidos e valores

Qtde. Pedidos

Tíquete médio

Cliente 1 4 16

Cliente 2 16 14-1,6

-0,8

0

5 9 1 3 7 4 6 10

2 8


Cliente 3 9 11

Cliente 4 14 10

Cliente 5 8 16

Cliente 6 13 10

Cliente 7 10 14

Cliente 8 15 14

Cliente 9 7 18

Cliente 10 12 100 1,6 3,2 4,8 6,4 8 9,6

-5,6

-4,8

-4

-3,2

-2,4

Sim

ilaridade

Vizinho próximoSingle linkage

Outros métodos quantitativos: identificar relações de causa e efeito

ABCXYABCZKABDKCABCTUABEWLABCWO

ABABC


ABCXYABCZKABDKCABCTUABEWLABCWO

ABC??ABD??ABE??AB???

Vantagemcompetitiva

Outros métodos quantitativos: estudos de sazonalidade

0

1

2

3

4

5

6

7

8

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

9

2003

• Método da percentagem média;

• Método razão-para-média-móvel;

• Relação percentual;

• Elos relativos.


0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

2004

20050,88

0,90

0,92

0,94

0,96

0,98

1,00

1,02

1,04

1,06

Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez

Sazonalidade

Van

tagem

com

petitiva

Outros métodos quantitativos: medidas comparativas

9

5

10

9

Clientes conquistados

41

30

38

30

Visitas a clientes

R$ 95.000

R$ 100.000

R$ 110.000

R$ 120.000

Cobranças efetuadas

R$ 500.000

R$ 600.000

R$ 595.000

R$ 588.000

Volume financeiro

4.700Vendedor 4

5.000Vendedor 3

3.800Vendedor 2

4.200Vendedor 1

Volume em caixas


941R$ 95.000 R$ 500.000 4.700Vendedor 4

Vendedor 1 x Vendedor 2 x Vendedor 3 x Vendedor 4

Quem é o melhor?

Escore padronizado

Vendedor 1 0,135

Vendedor 2 0,208

Vendedor 3 (0,235)

Vendedor 4 (0,108)

Vantagemcompetitiva

Outros métodos quantitativos: estudos preditivos

Empresa X

Maio/2009

qual a probabilidade

de nenhuma ser paga com atraso?

qual a

10,4%

Distrib

uição

bin

om

ial

Van

tagem

com

petitiva


Maio/2009

Notas fiscais

emitidas

% pagamento com atraso

400 14%

qual a probabilidade de, no máximo 2 serem pagas com atraso?

qual a probabilidade

de, pelo menos 8 serem pagas com atraso?

Para as 15 notas fiscais seguintes...

68,4%

0,04%

Distrib

uição

bin

om

ial

Van

tagem

com

petitiva

Como conhecer mais sobre o assunto?

Cursos de pós-graduação lato sensu da Fasp:

Gestão de Tecnologia da Informação Aplicada aos Negócios- Alinha as iniciativas estratégicas e as operações da área de Tecnologia

da Informação às estratégias empresariais, apresentando e discutindoos aspectos teóricos e práticos dos negócios empresariais.


os aspectos teóricos e práticos dos negócios empresariais.

MBA/IT Gestão de Serviços- Forma profissionais com uma visão abrangente do ambiente

empresarial, pois, cada vez mais, TI ganha importância comoferramenta para a obtenção de vantagens competitivas por empresas dequalquer porte e segmento.

Contato: (11) 5041-2774

O verdadeiro Business Intelligence: Usando métodos quantitativos e conceitos do BICC para levar o BI ao próximo nível

Obrigado!!!

Trajano Leme Filho

[email protected]://www.trajanoleme.com.br

palestra fasp o verdadeiro bi

Technology