PARTE IIANALISIS ESTADISTICOVARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA NUMERO DE PERSONAS POR CADA FAMILIA

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRALMEDIA Utilizamos la media para datos agrupados

INTERPRETACIONEn promedio hay 3 personas en cada familia del estrato uno MODASabemos que la moda es el dato que ms se repite, en este caso el intervalo con una mayor frecuencia que sera nmero de personas 3MEDIANA Sabemos que la mediana es el dato del medio que se encuentra en un conjunto que se halla organizado de menor a mayor, en este caso el dato del medio se encuentra en

Por lo tanto la mediana para el dato que se encuentra en la posicin 259 que seria

MEDIDAS DE LOCALIZACIONCUARTILESCuartil 1Representa el 25% de la poblacin, donde la posicin a buscar seria

Por lo tanto el cuartil 1 seria

El 25% de las familias esta conformada por dos personas Cuartil 2El cuartil 2 es la misma mediana por lo tanto el cuartil seria

Cuartil 3Este cuartil representa el 75% de la poblacin

Por lo tanto el cuartil 3 seria

Tenemos que aproximadamente el 75% de las familias estn integradas por 4 o menos personasMEDIDAS DE VARIACIONVARIANZA

La varianza para el numero de personas que conforman una familia de estrato uno es de 1.55401DESVIACION ESTANDAR

Tenemos que la desviacin estndar para el nmero de personas por familia en estrato 1 es de 1.2466 con respecto a la media VARIABLE CUANTITATIVA CONTINUA INGRESOS FAMILIARES ANUALES

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRALMEDIA DE INGRESO

El ingreso promedio que tiene las familias de estrato 1 es de 35057MEDIANA

El valor medio de los ingresos familiares de este estrato es de 35441.4

MEDIDAS DE LOCALIZACIONCUARTIL 1

el 25% de las familias encuestadas del estrato 1 tienen 33660 ingresos CUARTIL 3

El 75% de las familias tiene un ingreso de 36828.14MEDIDAS DE DISPERSIONVARIANZA

DESVIACION ESTANDAR DEL INGRESO

COEFICIENTE DE VARIACION

Podemos concluir que la media de ingreso es de 35058 y se puede tener una desviacin estndar de 2139, finalmente con el coeficiente de variacin concluimos que los datos son homogneos y las diferencia en los ingresos no es exagerada.