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1/7/2014 Pasos para crear cubos OLTP en SQL Server - Inteligencia de Negocios | Vida Amarilla

http://www.vidaamarilla.com/2010/02/pasos-para-hacer-cubos-en-sql-server.html 1/6

En esta ocasin muestro un pequeo tutorial para hacer la transformacin de una Base de datos

Transaccional a un Cubo para anlisis OLAP. Un cubo es una unidad de consulta multimensional, el

problema que resuelvo consiste en construir el cubo a partir de la base de datos transaccional de ejemplo

usando SQL Server.

El proceso consiste en tres pasos: Ubicar la tabla Fact o tabla que incluya todos los requerimientos, a

continuacin se debe modificar las relaciones de la base de datos y finalmente, cargar los datos en la nueva

relacin o Cubo OLTP.

El archivo de inicio y la solucin se pueden descargar a continuacin. Para revisar el ejemplo necesita SQL

Server 2008 estndar o mayor.

Base de datos inicial: http://www.4shared.com/file/I65ZM8Fd/OLTP_Ventas2008.html [Revisado]

Base de datos configurada en cubo

(Solucin):http://www.4shared.com/file/IMqlk2vC/OLTP_Ventas2008_Solucion.html [Revisado]

Empecemos:

Paso 1:

Observe el esquema de la base de datos transaccional. Aprecie las relaciones de la base de datos de

nombre OLTP_Ventas.

Note que la tabla candidato a FACT es Matrcula porque relaciona las dimensiones Cliente, Producto,

Empleado, etc.

Paso 2:

Pasos para crear cubos OLTP en SQL Server -Inteligencia de Negocios



Empezaremos haciendo la estructura del cubo. Borre las relaciones de las tabla.

Paso 3:

Seleccionar las tablas que harn la composicin de las dimensiones del cubo. En este ejemplo se debe

seleccionar Pedido, Cliente, Producto, Empleado y Proveedor. Luego renombre la tabla Pedido como

Fact_Pedido y para el resto de tablas usar el prefijo Dim (Dimensin) por ejemplo: Dim_Cliente,

Dim_Producto, Dim_Categora, as en lo sucesivo.

Paso 4:

Crear la tabla Dim_Tiempo. La tabla dimensin tiempo es fundamental en todo cubo y organiza el resto de

dimensiones en funcin del tiempo.

CREATE TABLE [dbo].[Dim_tiempo](

[idTiempo] [smalldatetime] NOT NULL,

[dia] [int] NULL,

[mes] [int] NULL,

[anio] [int] NULL,



CONSTRAINT [PK_Dim_tiempo] PRIMARY KEY CLUSTERED

(

[idTiempo] ASC

)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,

ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]

) ON [PRIMARY]

Paso 5:

Agregue "Claves Primarias" en la tabla Fact_Pedido (que es la tabla central del cubo) con el objetivo de unir

las entidades Cliente, Producto, Empleado y Proveedor en la tabla Fact_Pedido.

En este ejemplo se agrega los siguientes campos:

IdProducto

IdProveedor

Tambin debe agregar "Campos de Mtrica" o que guardan clculos (Totales, subtotals). Para este ejemplo

agregaremos:

Cantidad (int),

Descuento (int),

Subtotal (Money)

Cambie el nombre del campo Fact_Pedido.Fecha_pedido por Fact_Pedido.IdTiempo y asocie el campo a

Dim_Tiempo.

Finalmente, Elimine campo Fact_Pedido.Fecha_entrega porque las fechas son innecesarias en esta tabla.

Ya casi tenemos el cubo.

Paso 6:

Para que el cubo se complete es necesario cargar datos a las tablas o dimensiones.

Es importante notar que los nuevos campos recin creados: IdProducto, IdProveedor, Cantidad y Subtotal

recin agregados a la tabla Fact_Pedido no tienen valores o son NULL. Note que Subtotal es un caso

especial, porque es producto del clculo de Cantidad * Precio. Ud. debe imaginar una manera prctica para

cargar datos.

En este ejemplo vamos usar una consulta SQL para completar datos que faltan en la tabla Fact_Pedido y

Dim_detalle_pedido calculando Cantidad * Precio y el resto de claves que falta asignar.

SELECT dbo.Fact_Pedido.NroPed, dbo.Dim_Producto.IdProducto, dbo.Dim_Producto.IdProveedor,

dbo.Fact_Pedido.idTiempo, dbo.Fact_Pedido.Id_Cliente,

dbo.Fact_Pedido.IdEmpleado, dbo.Dim_Detalle_pedido.Cantidad,

dbo.Dim_Detalle_pedido.Descuento,

dbo.Dim_Detalle_pedido.Cantidad * dbo.Dim_Producto.PrecioUnit AS Subtotal

FROM dbo.Fact_Pedido INNER JOIN

dbo.Dim_Detalle_pedido ON dbo.Fact_Pedido.NroPed = dbo.Dim_Detalle_pedido.NroPedido

INNER JOIN

dbo.Dim_Producto ON dbo.Dim_Detalle_pedido.IdProducto = dbo.Dim_Producto.IdProducto



Guarde esta salida de la consulta en un archivo de texto. Servir a posterior para llenar la tabla Fact_Pedido:

1 3425 C002 2007-01-25 00:00:00.000 D004 D06 100 15 20,0000

2 4564 C001 2007-05-13 00:00:00.000 F006 C05 15 11 225,0000

3 2345 C001 2007-08-24 00:00:00.000 C003 A02 45 19 202,5000

3 7845 C003 2007-08-24 00:00:00.000 C003 A02 60 15 180,0000

Paso 7:

Borre los registros (filas) de la tabla Fact_Pedido. Edite Fact_Pedido quitando "Clave Primaria" de NroPed.

Registre estas nuevas columnas como Clave Primaria:

IdProducto

IdProveedor

idTiempo

Id_Cliente

IdEmpleado

La tabla debera quedar as:

Importante: Solo se debe conservar Llaves Primarias y Campos creados con objetivo de guardar resultado

de clculos en la tab la Fact_Pedido.



Paso 8:Ahora toca cargar los datos desde el archivo de texto descrito en Paso 6 sobre la tabla Fact_Pedido. La tabla

se llenar, ya no da lugar a campos nulos.

Paso 9:

Cargar los datos para la tabla Dim_Tiempo. Los datos de Dim_Tiempo son el resultado de

Fact_Pedido.IdTiempo, por tanto, usaremos esta consulta para extraer los datos:

SELECT DISTINCT idTiempo, DAY(idTiempo) AS dia, MONTH(idTiempo) AS mes, YEAR(idTiempo) AS anio

FROM dbo.Fact_Pedido

Paso 10:

Finamente (ahora si...) relacionar Fact_Pedido con el resto de tablas o dimensiones usando las relaciones.

Debera quedar as:



El 'cubo' est listo :D

Es hora de hacer consultas al cubo. Puedes continuar con el post Pasos para extraer informacin del cubo

OLAP en Analysis Services y SQL Server Business Intelligence Development Studio

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