pbd brochure (v2.0 4p, 2017-05-10) · 2017. 5. 10. · assessment service 01. national health...
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RESEARCH
PBDTM
제약분야 빅데이터 분석솔루션PBDTM 안내
Pharmaceutical Big Data Analytics SolutionPharmaBigDataTM
Insight through Real Data
목표시장의 모든 터치포인트 데이터를 한 곳에 모아 분석해주는제약분야 빅데이터 분석 솔루션, PBDTM를 소개합니다.
STRATEGYINNOVATIONS
TARGET
PHARMA
CERTIFICATION
DECISION
IDEA
MARKETING
TECHNOLOGY
빅데이터 분석을 통해숨겨진 비즈니스 기회를 찾아보세요!
보건의료 빅데이터 분석을 통한신약/개량신약의 개발 및 영업/마케팅 강화
PBDTM 분석서비스
PharmaBigData™는 <건강보험심사평가원>과 <국민건강보험공단>에서 제공하는 환자 진료 및 건강검진 데이터를 분석 가공해, 신약/개량신약의 개발 및 마케팅 강화에
활용 가능한 콘텐츠로 제공하는, 제약분야에 특화된 빅데이터 분석 서비스입니다.
다이렉트 검색 서비스인 , 주문형 분석서비스를 제공하는 ,
영업 실적 분석을 위한 빅데이터 서비스인 이외에도 앞으로 선보이게 될
다양한 빅데이터 서비스를 주목해 주시기 바랍니다.
국민건강보험
2002-2013년까지매년 100만명의 건강검진 DB
매년 데이터 세트별 100-145만명의 진료기록
건강보험심사평가원
HEALTH INSURANCE REVIEW &
ASSESSMENT SERVICE
01.
NATIONAL HEALTH INSURANCE SERVICE
02.
PBDTM
약 12억건의 진료명세서
약국, 도매상 등의 샘플링
표본의 입지 등에 따라 데이터 차이 큼
표본과 모수와의 불일치
제한적인 분석 화면
시나리오 분석 불가능
개인의 연간 진료 패턴 분석 불가능
의약품에 대한 분석 위주 (원내처방 분석 불가)
-
-
데이터소스
표본의 대표성
리얼 데이터
분석화면
시나리오 분석
개인의 연간 진료 패턴 분석
원내처방 분석
데이터 해석의 전문성
클라우딩 시스템
기존 분석툴의 한계 PBDTM의 장점
건강보험 심사평가원 청구자료
모집단을 대표할 수 있도록 층화추출된 표본
진료행위를 대표할 수 있는 리얼 데이터
질환, 약물 등에 대한 심도있는 분석 가능
고객의 요구에 따른 시나리오로 분석
비식별 개인의 연간 진료 패턴 분석
원내/원외처방, 종병상세내과 모두 분석 가능
제약분야 전문가의 시각으로 데이터 해석
클라우드 컴퓨팅 시스템으로 방대한 데이터 분석
PBDTM 서비스 안내
궁금한 성분 및 질환 분석, 이제 직접 찾아보세요
웹기반 빅데이터 검색 시스템 (성분별 / ATC코드별 / 주상병코드별)
주문형 분석서비스가 제공하는 통찰력
주문형 시나리오 분석 (성분분석 + 질환분석 + 진료행위분석)
전국 의원별 다빈도 진료질환 분석, 병의원 개폐업 정보, 자사 영업활동 데이터 분석 등
실제 처방 결과를 바탕으로 영업실적을 분석/평가하세요
자사제품 처방, 매출 분석
제약영업/마케팅 역량강화 솔루션
#리얼데이터 #순수 국내 제약 IT 기업 (코아제타) #저비용 #고효율 #고확장성
Pharm
aBigD
ata 안내
v.2.0 2017-04-27 © C
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02-482-5505문의전화
(주)코아제타 경기도 성남시 수정구 복정로 103 (복정동, 가로수빌딩 3층) t. 02-482-5505 f. 031-753-5506 e. [email protected]
성분명
월별 분석
ATC 코드 주상병 코드 안녕하세요, 이홍기 님
연도별 분석
월별 분석
진료과별 분석
병원종별 분석
지역별 분석
종병상세내과 분석
진료과-종별 매트릭스
진료과-지역별 매트릭스
종별-지역별 매트릭스
solifenacin succinate
나의 최근검색어 solifenacin succinate amlodipine adipate
검색결과 2
사용금액 사용수량 환자수
493802AT: solifenacin succinate 10mg
493801AT: solifenacin succinate 5mg1
2
493801AT solifenacin succinate 5mg 환자수
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80,000 2011년2012년2013년2014년2015년
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연도
2012년
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20,000
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1월 2월 3월 4월 5월 6월 7월 8월 9월 10월 11월 12월
단위 : Person
32,163
35,530
48,962
53,828
62,760
28,031
36,996
44,829
53,761
54,428
32,530
38,363
47,129
54,361
61,427
32,397
36,596
48,728
54,461
61,894
29,897
36,730
47,662
51,495
58,561
29,230
36,496
42,729
52,528
52,795
30,664
40,363
50,062
55,094
61,461
32,797
38,996
48,262
57,294
60,427
30,297
40,396
47,162
57,228
59,194
31,763
44,429
53,628
60,227
62,094
32,697
45,929
53,561
55,994
51,362
34,330
44,196
54,928
58,928
53,795
아이콘을 누르시면 선택한 상병코드로 검색이 진행됩니다.
Ⅰ.특정 감염성 및 기생충성 질환(A00-B99)
Ⅱ.신생물(C00-D48)
Ⅲ.혈액 및 조혈기관의 질환과 면역메커니즘을 침범한 특정 장애(D50-D89)
Ⅳ.내분비, 영양 및 대사 질환(E00-E90)
Ⅴ.정신 및 행동 장애(F00-F99)
Ⅵ.신경계통의 질환(G00-G9)
Ⅶ.눈 및 눈 부속기의 질환(H00-H59)
Ⅷ.귀 및 유돌의 질환(H60-H95)
Ⅸ.순환계통의 질환(I00-I99)
C00-C97.악성 신생물(C00-C97)
D00-D09.제자리신생물(D00-D09)
D10-D36.양성 신생물(D10-D36)
D37-D48.행동양식 불명 또는 미상의 신생물(D37-D48)
C00-C75.림프, 조혈 및 관련 조직을 제외한 특정 부위의, 원발성이라고 정해졌거나 또는 추정되는 악성 신생물
C76-C80.불명확한, 이차성 및 상세불명 부위의 악성 신생물(C76-C80)
C81-C96.림프, 조혈 및 관련 조직의 악성 신생물(C81-C96)
C97.독립된(원발성) 여러 부위의 악성 신생물(C97)
C76.기타 및 부위불명의 악성 신생물
C77.림프절의 이차성 및 상세불명의 악성 신생물
C78.호흡 및 소화기관의 이차성 악성 신생물
C79.기타 및 상세불명 부위의 이차성 악성 신생물
C80.부위의 명시가 없는 악성 신생물
최근 5년간 축적된 약 1억 5천만 건의 건강보험청구내역 빅데이터 분석을 통해 가 여러분을 의약품 및 질병분석의 새로운 세계로 안내합니다.
안녕하세요, 이홍기 님Demo: DPP-IV inhibitors 빅데이터 분석(2013-2015) Analysis List 로그아웃
Home > Demo: DPP-IV inhibitors 빅데이터 분석(2013-2015) > 기본분석
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코아제타는 2011년 설립되어 현재에 이르기까지 국내외 제약산업의 독점 가치를 보편화해 정보의 공유, 가치의 공유를 만드는데 도움을 드리고자, 보건의료 분야 공공데이터를 활용한 공공콘텐츠 비즈니스인 GLAS®와 PharmaZetta®, PBD™ 등의 서비스를 출시/운영하고 있습니다.
▲ PBDTM direct의 ‘성분별’ 분석 결과 화면
▲ PBDTM AoD의 기본 분석(PBD QuardrantTM) 결과 화면 ▲ PBDTM
AoD의 기본 분석(진료과/지역별 매트릭스) 결과 화면
▲ PBDTM direct의 ‘주상병별’ 분석 화면