pemanfaatan citra landsat 8 untuk ...repository.upnvj.ac.id/4134/1/awal.pdfpemanfaatan citra landsat...
TRANSCRIPT
PEMANFAATAN CITRA LANDSAT 8 UNTUK MEMONITORING
PERUBAHAN LUAS KAWASAN HUTAN MANGROVE DI PANTAI
MUARA BETING BEKASI
SKRIPSI
ILHAM RAMADAN
1310511031
UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN” JAKARTA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
2017
PEMANFAATAN CITRA LANDSAT 8 UNTUK MEMONITORING
PERUBAHAN LUAS KAWASAN HUTAN MANGROVE DI PANTAI
MUARA BETING BEKASI
SKRIPSI
Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar
Sarjana Komputer
ILHAM RAMADAN
1310511031
UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN” JAKARTA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
2017
ii
iii
iv
v
PEMANFAATAN CITRA LANDSAT 8 UNTUK
MEMONITORING PERUBAHAN LUAS KAWASAN HUTAN
MANGROVE DI PANTAI MUARA BETING BEKASI
Ilham Ramadan
Abstrak
Memonitoring perubahan luas kawasan hutan mangrove di pantai muara beting
tidaklah mudah karena kesulitan pemetaan di lapangan merupakan kendala
kelangkaan data mangrove. Dengan adanya citra landsat 8 akan sangat membantu
di dalam memetakan daerah-daerah yang sulit dijangkau dengan perjalan darat.
Penginderaan Jauh dilakukan untuk memperoleh informasi tentang permukaan
bumi yang dilakukan tanpa adanya kontak fisik, melainkan dengan cara
mengindera dan merekam energi yang dipantulkan. Tujuan dari penelitian adalah
untuk mengetahui kondisi dan perubahan kawasan hutan mangrove yang berada di
kawasan pantai muara beting Bekasi dari tahun 2013 sampai tahun 2016 dengan
memanfaatkan citra Landsat 8. Transformasi NDVI (Normalized Difference
Vegetation Index) adalah perhitungan citra yang digunakan untuk mengetahui
tingkat kehijauan, yang sangat baik sebagai awal dari pembagian daerah vegetasi.
Klasifikasi Maximum Likelihood adalah algoritma untuk mendapatkan kemiripan
maksimum dari suatu vektor yang belum terklasifikasi. Sejak tahun 2013 hingga
tahun 2016, luas mangrove di pantai muara beting Bekasi berkurang hingga 2,1%.
Kata Kunci : Hutan Mangrove, Citra Landsat 8, Penginderaan Jauh,
Transformasi NDVI dan Klasifikasi Maximum Likelihood
vi
UTILIZATION OF LANDSAT 8 IMAGE FOR MEMORIZING
A MANGROVE FOREIGN LAND AREA IN THE BEACH OF
MUARA BETING BEKASI
Ilham Ramadan
Abstract
Monitoring changes in the area of mangrove forest on the muara beting beach is
not easy because of the difficulty of mapping in the field is a constraint of scarcity
of mangrove data. With the presence of landsat 8 imagery will be very helpful in
mapping areas that are difficult to reach by land trip. Remote sensing is done to
obtain information about the earth's surface that is done without physical contact,
but by way of sensing and recording reflected energy. The purpose of the
reasearch is to determine the condition and changes in the area of mangrove forest
located in the muara beting of Bekasi shelf from 2013 until 2016 by utilizing
Landsat 8 image. NDVI Transformation (Normalized Difference Vegetation
Index) is the image calculation used to determine the greenish level, which is very
good as the beginning of the division of the vegetation area. Maximum Likelihood
Classification is an algorithm for obtaining maximum similarity of an unclassified
vector. From 2013 to 2016, the area of mangroves on the coast of Bekasi shoreline
is reduced by 2.1%.
Keywords : Mangrove forest, Landsat Image 8, Remote Sensing, NDVI
Transformation And Maximum Likelihood Classification
vii
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT atas segala karunia-
Nya sehingga penelitian ini berhasil diselesaikan. Penelitian ini dilaksanakan
sejak bulan Maret 2017 hingga Juni 2017 dengan judul Pemanfaatan Citra
Landsat 8 Untuk Memonitoring Perubahan Luas Kawasan Hutan Mangrove
Di Pantai Muara Beting Bekasi.
Dalam penulisan skripsi ini tentunya tidak lepas dari bantuan pembimbing,
petunjuk dan dorongan baik secara materiil maupun secara moril dari berbagai
pihak. Dalam kesempatan ini, penulis bermaksud menyampaikan rasa terima
kasih kepada :
1. Bapak Indra Permana Solihin, S.Kom., M.Kom. Selaku Dosen
Pembimbing yang telah memberikan banyak bimbingan dan saran yang
sangat bermanfaat.
2. Ibu Vini Indriasari, S.T., M.Sc., Ph.D. selaku Kepala Program Studi S1
Teknik Informatika.
3. Bapak Dr. Nidjo Sandjojo, M.Sc. selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jakarta.
4. Kedua orang tua yang telah memberikan dukungan, semangat, dan yang
tentunya tidak pernah berhenti mendoakan kesuksesan dan kelancaran
dalam penyusunan skripsi ini.
5. Ririansyahna Eka S, Muhammad Adrian, Alief Anggoro, Satrio Agung
W dan teman-teman seperjuangan Program Studi S1 TI-B angkatan 2013
yang tentunya tidak dapat disebutkan satu persatu.
6. Teman-teman seperjuangan Program Studi S1 Teknik Informatika
angkatan 2013 yang tentunya tidak dapat disebutkan satu persatu.
7. Backat Febrian, Teckat Febriadi dan Muhammad Riandika serta teman-
teman Tripper Corner Indonesia yang tidak dapat disebutkan satu
persatu.
Akhir kata dari penulis, semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi para
pembaca khususnya mahasiswa FIK UPN”Veteran”Jakarta.
Jakarta, 07 Juli 2017
Penulis
viii
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL ................................................................................................ i
PERNYATAAN ORISINALITAS ......................................................................... ii
PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI .................................................. iii
PENGESAHAN ..................................................................................................... iv
ABSTRAK ............................................................................................................... v
ABSTRACT ........................................................................................................... vi
KATA PENGANTAR .......................................................................................... vii
DAFTAR ISI ........................................................................................................ viii
DAFTAR TABEL .................................................................................................... x
DAFTAR GAMBAR ............................................................................................. xi
DAFTAR LAMPIRAN ......................................................................................... xii
BAB 1 PENDAHULUAN ....................................................................................... 1
1.1 Latar Belakang ...................................................................................... 1
1.2 Rumusan Masalah ................................................................................. 2
1.3 Batasan Masalah .................................................................................... 2
1.4 Tujuan Penelitian ................................................................................... 2
1.5 Manfaat penelitian ................................................................................. 3
1.6 Luaran Penelitian ................................................................................... 3
1.7 Metode Penelitan ................................................................................... 3
1.8 Sistematika Penulisan ............................................................................ 3
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA .............................................................................. 5
2.1 Sistem Informasi Geografis (SIG) ......................................................... 5
2.2 Citra Landsat ......................................................................................... 8
2.2.1 Citra Landsat 8 ............................................................................. 9
2.2.2 Kenunggulan Landsat 8 .............................................................. 10
2.2.3 Kombinasi Band Citra Landsat 8 ............................................... 10
2.3 Penginderaan Jauh ............................................................................... 11
2.3.1 Penginderaan Jauh Menurut Para Ahli ....................................... 12
2.3.2 Komponen Penginderaan Jauh ................................................... 12
2.4 Index Vegetasi ..................................................................................... 13
2.4.1 Normalized Difference Vegetation Index ................................... 14
2.5 Klasifikasi Citra ................................................................................... 15
2.5.1 Klasifikasi Terbimbing ............................................................... 16
2.6 Penelitian Relevan ............................................................................... 16
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN................................................................. 18
3.1 Kerangka Berfikir ................................................................................ 18
3.2 Studi Pustaka ....................................................................................... 19
3.3 Pengumpulan Data .............................................................................. 19
3.4 Pra Proses ............................................................................................ 19
3.5 Proses .................................................................................................. 19
3.6 Hasil .................................................................................................... 20
ix
3.7 Jadwal Penelitian ................................................................................. 20
3.8 Bahan dan Alat penelitian ................................................................... 20
3.8.1 Bahan .......................................................................................... 20
3.8.2 Alat Penelitian ............................................................................ 20
BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.................................................................. 22
4.1 Pra Proses ............................................................................................ 22
4.1.1 Pemotongan Citra ....................................................................... 22
4.2 Proses .................................................................................................. 24
4.2.1 Transformasi Normalized Difference Vegetation Index ............. 24
4.2.2 Klasifikasi Maximum Likelihood ............................................... 27
4.3 Deteksi Perubahan ............................................................................... 32
BAB 5 PENUTUP ................................................................................................. 35
5.1 Kesimpulan .......................................................................................... 35
5.2 Saran .................................................................................................... 35
DAFTAR PUSTAKA ............................................................................................ 37
RIWAYAT HIDUP
LAMPIRAN
x
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Kanal Pada Sensor Landsat 8 OLI ......................................................... 10
Tabel 2.2 Kanal Pada Sensor Landsat 8 TIRS ....................................................... 10
Tabel 2.3 Band Citra Landsat 8.............................................................................. 11
Tabel 2.4 Pembagian Objek Berdasarkan Nilai NDVI .......................................... 15
Tabel 2.5 Penelitian Relevan.................................................................................. 16
Tabel 3.1 Jadwal Penelitian.................................................................................... 20
Tabel 4.1 Luas Lahan Mangrove (Dalam Hektar) ................................................. 32
xi
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Subsistem – Subsistem SIG.................................................................. 6
Gambar 2.2 Uraian Subsistem SIG .......................................................................... 7
Gambar 2.3 Formula Index Vegetasi ..................................................................... 14
Gambar 3.1 Kerangka Berfikir ............................................................................... 18
Gambar 4.1 Citra Landsat 8 Sebelum Dilakukan Pemotongan.............................. 22
Gambar 4.2 Memotong Citra Menggunakan Polygon ........................................... 23
Gambar 4.3 Hasil Memotong Citra Pada Citra Band 4 .......................................... 23
Gambar 4.4 Hasil Memotong Citra Pada Citra Band 5 .......................................... 24
Gambar 4.5 Transformasi NDVI Pada Tahun 2013 .............................................. 25
Gambar 4.6 Transformasi NDVI Pada Tahun 2014 .............................................. 25
Gambar 4.7 Transformasi NDVI Pada Tahun 2015 .............................................. 26
Gambar 4.8 Transformasi NDVI Pada Tahun 2016 .............................................. 27
Gambar 4.9 Training Sample Yang Dibuat Secara Manual ................................... 28
Gambar 4.10 Maximum Likelihood Tahun 2013.................................................... 29
Gambar 4.11 Maximum Likelihood Tahun 2014.................................................... 29
Gambar 4.12 Maximum Likelihood Tahun 2015.................................................... 30
Gambar 4.13 Maximum Likelihood Tahun 2016.................................................... 30
Gambar 4.14 Transformasi NDVI ......................................................................... 31
Gambar 4.15 Klasifikasi Maximum Likelihood ..................................................... 31
Gambar 4.16 Grafik Perubahan Luas Hutan Mangrove ......................................... 33
xii
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Gambar Citra Band 4 Tahun 2013
Lampiran 2 Gambar Citra Band 5 Tahun 2013
Lampiran 3 Gambar Citra Band 4 Tahun 2014
Lampiran 4 Gambar Citra Band 5 Tahun 2014
Lampiran 5 Gambar Citra Band 4 Tahun 2015
Lampiran 6 Gambar Citra Band 5 Tahun 2015
Lampiran 7 Gambar Citra Band 4 Tahun 2016
Lampiran 8 Gambar Citra Band 5 Tahun 2016