pembangunan manusia berbasis gender 2015kepriprov.simgender-anak.com/upload/file/161003031128... ·...

PEMBANGUNAN MANUSIA BERBASIS GENDER 2015 1

PEMBANGUNAN MANUSIABERBASIS GENDER

2015

KERJASAMAKEMENTERIAN PEMBERDAYAAN PEREMPUAN

DAN PERLINDUNGAN ANAKDENGAN

BADAN PUSAT STATISTIK

PEMBANGUNAN MANUSIA BERBASIS GENDER 20152


REPUBLIK INDONESIA

PEMBANGUNAN MANUSIABERBASIS GENDER 2015

BADAN PUSAT STATISTIK


Pembangunan Manusia Berbasis Gender 2015© 2015 : Kementerian Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak Boleh dikutip dengan menyebut sumbernya

ISSN : Ukuran Buku : 17,6 cm × 25 cmNaskah : Badan Pusat StatistikLayout dan gambar kulit : Badan Pusat StatistikDiterbitkan Oleh : Kementerian Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan AnakDicetak Oleh :

PEMBANGUNAN MANUSIA BERBASIS GENDER 2015 iii

Sambutan

PEMBANGUNAN MANUSIA BERBASIS GENDER 2015iv

PEMBANGUNAN MANUSIA BERBASIS GENDER 2015 v

Kata Pengantar

Publikasi “Pembangunan Manusia Berbasis Gender Tahun 2015” merupakan hasil kerjasama antara Kementerian Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak (Kemen PPPA) dengan Badan Pusat Statistik (BPS). Publikasi ini berisi ulasan tentang perkembangan pencapaian tiga (3) indeks komposit yaitu Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Indeks Pembangunan Gender (IPG), dan Indeks Pemberdayaan Gender (IDG).

IPM merupakan ukuran kualitas hidup berbasis pada kapabilitas dasar penduduk yang diperluas. Sedangkan IPG mengukur hal sama tetapi terfokus pada faktor ketidaksetaraan antara laki-laki dan perempuan. Sementara itu Indeks Pemberdayaan Gender (IDG) mengukur partisipasi aktif perempuan pada kegiatan ekonomi dan politik dalam pengambilan keputusan. Prinsipnya, IDG digunakan untuk melihat sejauh mana kapabilitas yang dicapai perempuan dapat dimanfaatkan di berbagai bidang kehidupan.

Publikasi ini dapat digunakan sebagai alat monitoring hasil pembangunan yang meliputi pencapaian kualitas hidup semua penduduk, perbedaan (gap) pencapaian antara laki-laki dan perempuan, serta kemajuan partisipasi perempuan dalam pengambilan keputusan. Hasilnya dapat digunakan sebagai bahan evaluasi untuk perbaikan prioritas program-program pembangunan selanjutnya.

Disadari publikasi ini masih memiliki banyak kelemahan. Untuk itu kritik dan saran demi perbaikan di masa datang sangat diharapkan. Ucapan terima kasih disampaikan kepada semua pihak yang telah membantu sehingga publikasi ini dapat diselesaikan tepat waktu.

Jakarta, November 2015

Kepala Badan Pusat Statistik

Dr. Suryamin, M.Sc

PEMBANGUNAN MANUSIA BERBASIS GENDER 2015vi

PEMBANGUNAN MANUSIA BERBASIS GENDER 2015 vii

Daftar Isi

Sambutan ............................................................................................................................... iiiKata Pengantar ....................................................................................................................... vDaftar Isi ................................................................................................................................ viiDaftar Gambar ........................................................................................................................ viiiDaftar Tabel ............................................................................................................................. xDaftar Lampiran ...................................................................................................................... xiRingkasan Eksekutif ................................................................................................................ 1BAB 1 Pendahuluan ........................................................................................................... 3 1.1 Latar Belakang ................................................................................................ 5 1.2 Tujuan Penulisan ............................................................................................. 7 1.3 Sistematika Penulisan ..................................................................................... 7 1.4 Sumber Data ................................................................................................... 8BAB 2 Gambaran umum Gender di Indonesia.................................................................... 9 2.1 Perbandingan Capaian di Negara ASEAN ......................................................... 11 2.2 Permasalahan Gender di Indonesia ................................................................. 17BAB 3 Pencapaian Pembangunan Gender ......................................................................... 25 3.1 Pencapaian Pembangunan Gender ................................................................. 29 3.2 Pencapaian Komponen-Komponen IPG........................................................... 30 3.3 Disparitas Pencapaian Pembangunan Gender Antar Wilayah .......................... 36 BAB 4 Pencapaian Pemberdayaan Gender ......................................................................... 41 4.1 Perkembangan Pemberdayaan Gender ........................................................... 44 4.2 Pencapaian Komponen IDG ............................................................................. 45 4.3 Disparitas Pencapaian Pembangunan Gender Antar Wilayah .......................... 50BAB 5 Hubungan Pembangunan Gender dengan Indikator Sosial Ekonomi ...................... 57 5.1 Hubungan antara IPM dengan IPG .................................................................. 59 5.2 Hubungan antara IPG dengan IDG .................................................................. 64BAB 6 Kesimpulan ............................................................................................................. 69Daftar Pustaka ........................................................................................................................ 73Tim Penulis ............................................................................................................................. 75Lampiran ............................................................................................................................... 77Catatan Teknis ......................................................................................................................... 127

PEMBANGUNAN MANUSIA BERBASIS GENDER 2015viii

Daftar Gambar

Gambar 2.1 IPM Negara-negara ASEAN, 2012-2013 .................................................. 12Gambar 2.2 Perbandingan Indeks Ketimpangan Gender di Negara-negara ASEAN, 2013 ................................................................................................ 15Gambar 2.3 Rasio Keterwakilan Perempuan di Parlemen Negara-negara ASEAN, 2013 ................................................................................................ 16Gambar 2.4 Persentase Penduduk 10 Tahun ke Atas menurut Tipe Daerah, Jenis Kelamin dan Ijazah Tertinggi yang Diperoleh, 2014 ....................... 19Gambar 2.5 Rasio Angka Partisipasi Murni (APM) Perempuan Terhadap Laki-laki, 2014 ................................................................................................ 19Gambar 2.6 Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) Laki-laki dan Perempuan, 2014 ............................................................................................... 20Gambar 2.7 Persentase penduduk 15 Tahun ke atas menurut kegiatan terbanyak seminggu yang lalu, 2014 .................................................................. 20Gambar 2.8 Penduduk 15 tahun ke atas yang bekerja seminggu yang lalu menurut status pekerjaan utama, 2014 ............................................................ 21Gambar 2.9 Upah Pekerja Menurut Jenis Kelamin, 2014.......................................... 22Gambar 2.10 Persentase Jumlah TKI Menurut Jenis Kelamin, 2008-2014 .................... 22Gambar 3.1 Perkembangan IPG, 2010-2014 .......................................................... 29Gambar 3.2 Perkembangan Angka Harapan Hidup Saat Lahir Menurut Jenis Kelamin,

2010-2014........................................................................................ 31Gambar 3.3 Perkembangan Angka Harapan Lama Sekolah Menurut Jenis Kelamin, 2010-2014 ....................................................................................... 33Gambar 3.4 Perkembangan Angka Rata-rata Lama Sekolah Menurut Jenis Kelamin, 2010-2014........................................................................................ 34Gambar 3.5 Perkembangan Pengeluaran Yang Disesuaikan menurut Jenis Kelamin, 2010-2014 (juta rupiah) .................................................................... 35Gambar 3.6 IPG menurut Provinsi, 2014 ................................................................ 38Gambar 4.1 Tren IDG Indonesia, 2010-2014 ........................................................... 44Gambar 4.2 Pencapaian Komponen IDG, 2014 ....................................................... 45Gambar 4.3 Perkembangan Persentase Perempuan Sebagai Tenaga Profesional, 2005-2014 ............................................................................................... 48

PEMBANGUNAN MANUSIA BERBASIS GENDER 2015 ix

Gambar 4.4 Perkembangan TPAK Laki-laki dan Perempuan, Perempuan yang Bekerja (%), 2010-2014 ........................................................................................ 48Gambar 4.5 Persentase PNS Menurut Jenis Kelamin, 2008-2014 ................................ 46Gambar 4.6 Persentase Pejabat Struktural PNS Menurut Jenis Kelamin, 2013-2014 ... 50Gambar 4.7 IDG Provinsi , 2014 .................................................................................. 51Gambar 5.1 Trend IPM dan IPG Indonesia, 2010-2014 ................................................. 60

PEMBANGUNAN MANUSIA BERBASIS GENDER 2015x

Daftar Tabel

Tabel 2.1 Komponen IPM di Berbagai Negara ASEAN, 2014 ............................................. 14Tabel 3.1 IPM, IPM laki-laki, IPM Perempuan, dan IPG, 2010-2014 ............................... 30Tabel 3.2 Peringkat Tertinggi dan Terendah IPM Laki-laki, IPM Perempuan, dan IPG Menurut

Provinsi, 2014 ............................................................................................. 36Tabel 3.3 Sepuluh Kabupaten/Kota dengan IPG Tertinggi dan Terendah, 2014 ................. 39Tabel 4.1 Perkembangan Jumlah Anggota DPR RI, 1955-2014 ....................................... 46Tabel 4.2 Lima Provinsi dengan IDG Tertinggi, 2013-2014 ................................................ 52Tabel 4.3 Lima Provinsi dengan IDG Terendah, 2013-2014 ............................................. 52Tabel 4.4 Kabupaten/Kota dengan IDG Tertinggi, 2013-2014 ......................................... 54Tabel 4.5 Kabupaten/Kota dengan IDG Terendah, 2013-2014 ........................................... 55Tabel 5.1 Hubungan Antara IPM dengan IPG, 2010, 2012 dan 2014................................ 61Tabel 5.2 Hubungan Antara IPG dengan IDG, 2010, 2012 dan 2014 ................................ 65

PEMBANGUNAN MANUSIA BERBASIS GENDER 2015 xi

Daftar Lampiran

Lampiran 1 Indeks Pembangunan Manusia (IPM) menurut Provinsi dan Kabupaten/ Kota , 2013-2014 .................................................................................. 79Lampiran 2 Indeks Pembangunan Gender (IPG) menurut Provinsi dan Kabupaten/ Kota, 2014 ........................................................................................... 95Lampiran 3 ndeks Pemberdayaan Gender (IDG) menurut Provinsi dan Kabupaten/ Kota, 2014 ........................................................................................... 110

PEMBANGUNAN MANUSIA BERBASIS GENDER 2015xii


Ringkasan Eksekutif

Undang-undang No. 17 Tahun 2007 tentang Rencana Pembangunan Jangka Panjang Nasional tahun 2005-2025 menetapkan bahwa visi pembangunan nasional adalah untuk mewujudkan Indonesia yang mandiri, maju, adil dan makmur. Adil berarti tidak ada pembatasan/diskriminasi dalam bentuk apapun termasuk diskriminasi gender.

Oleh sebab itu, peningkatan kualitas hidup perempuan, peningkatan peran perempuan di berbagai bidang kehidupan, pengintegrasian perspektif gender di semua tahapan pembangunan, dan penguatan kelembagaan pengarusutamaan gender, baik di level pusat maupun daerah menjadi sasaran dalam pembangunan nasional yang tercantum dalam RPJMN 2015-2019.

Untuk mencapai sasaran tersebut, tentu saja diperlukan indikator yang dapat digunakan sebagai alat evaluasi pencapaian pembangunan dan pemberdayaan gender oleh para pemangku kebijakan. Terdapat dua indikator penting untuk evaluasi pembangunan berbasis gender, yaitu Indeks Pembangunan Gender (IPG) dan Indeks Pemberdayaan Gender (IDG).

IPG mengukur ketidaksetaraan antara laki-laki dan perempuan dalam hal kualitas hidup yang berbasis pada kapabilitas dasar. IPG merupakan indikator turunan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang dipilah menurut laki-laki dan perempuan. Berbeda dengan publikasi sebelumnya, penghitungan IPG telah berubah sebagai akibat dari perubahan penghitungan IPM atas anjuran United Nations Development Programme (UNDP). Adapun secara teknis, penghitungan IPG adalah rasio atau perbandingan IPM laki-laki dengan perempuan. Perubahan tersebut merupakan suatu proses yang lazim dilakukan untuk meningkatkan kualitas data yang dihasilkan dan memberikan gambaran capaian pembangunan gender terkini yang lebih akurat.

Berdasarkan hasil penghitungan dapat diketahui bahwa IPG Nasional dalam kurun waktu tahun 2010-2014 telah meningkat dari 89,42 pada tahun 2010 menjadi 90,34 pada tahun 2014. Peningkatan IPG selama kurun waktu tersebut karena adanya peningkatan beberapa indikator dalam komponen IPG yang meliputi kesehatan, pendidikan, dan ekonomi.


Jika dilihat menurut provinsi, angka IPG 2014 tertinggi pada level provinsi dicapai oleh DKI Jakarta sebesar 94,60 diikuti oleh Sulawesi Utara sebesar 94,58 dan DI Yogyakarta sebesar 94,31. Sementara itu IPG tertinggi pada level Kabupaten/Kota adalah Kota Padang Panjang, Sumatera Barat dengan angka 99,37. Hal ini menunjukkan bahwa capaian pembangunan antara laki-laki dan perempuan sudah setara di kabupaten tersebut.

Sementara itu pencapaian pemberdayaan perempuan yang dihitung melalui IDG menunjukkan peningkatan yang lebih signifikan dibandingkan IPG. Pada tahun 2010, IDG Indonesia sebesar 68,15 sementara pada tahun 2014 sebesar 70,68. Seluruh komponen IDG, kecuali keterlibatan perempuan dalam parlemen menunjukkan peningkatan. Hal ini dapat diartikan bahwa peranan perempuan dalam pembangunan semakin meningkat. Tentunya hal ini tidak terlepas dari peran pemerintah dalam program pengarusutamaan gender.

Pada tahun 2014, Kalimantan Tengah tercatat sebagai provinsi dengan IDG tertinggi, dengan capaian sebesar 77,90. Keberhasilan Kalimantan Tengah didorong oleh peningkatan semua komponen IDG terutama peran perempuan dalam parlemen yang naik dari 15,56 persen menjadi 26,67 persen. Peningkatan pemberdayaan perempuan terjadi di 15 provinsi lainnya.

Dengan peningkatan IPG dan IDG setiap tahunnya dapat disimpulkan bahwa target peningkatan IPG dan IDG dalam RPJMN 2015-2019 berupa peningkatan secara kontinyu hingga tahun 2019 sudah dapat terpenuhi.

BAB

1

PENDAHULUAN

Pendahuluan 5

• Latar Belakang• Tujuan Penulisan• Sistematika Penulisan• Sumber Data

1.1 Latar Belakang

Pembangunan manusia berbasis gender merupakan salah satu indikator yang menjadi perhatian dunia. Hampir di seluruh negara telah terjadi ketidakadilan gender. Ketidakadilan gender merupakan akibat dari adanya sistem (struktur) sosial dimana salah satu jenis kelamin (laki-laki maupun perempuan) mengalami diskriminasi. Hal ini terjadi karena adanya keyakinan dan pembenaran yang ditanamkan sepanjang peradaban manusia dalam berbagai bentuk dan cara yang menimpa kedua belah pihak. Dalam kehidupan sehari-hari ketidakadilan lebih banyak dialami oleh perempuan (BKKBN).

Permasalahan-permasalahan yang dialami perempuan, menjadi perhatian komunitas dan pemerintah di seluruh negara, termasuk Indonesia. Perhatian ini sebagai wujud ungkapan keprihatinan sesama manusia atas terjadinya ketidakadilan di berbagai hal yang menyangkut perempuan. Perempuan kerap kali mengalami diskriminasi seperti dijadikan objek eksploitasi, mengalami kekerasan, subordinasi, dan adanya upaya marginalisasi perempuan. Kemudian permasalahan lain yang kerap dialami perempuan yaitu double burden (beban ganda), dimana peningkatan jumlah perempuan yang bekerja di wilayah publik, tetapi tidak diiringi dengan berkurangnya beban mereka di wilayah domestik. Akibatnya mereka mengalami beban yang berlipat ganda.

Keprihatinan negara-negara di dunia diwujudkan dalam berbagai bentuk pertemuan yang menghasilkan serangkaian deklarasi dan konvensi dan telah tercatat dalam dokumen sejarah. Dimulai dari dicetuskannya The Universal Declaration of Human Rights (Deklarasi Universal Hak Asasi Manusia), oleh Majelis Umum PBB di tahun 1948 yang kemudian diikuti oleh berbagai deklarasi serta konvensi lainnya.

PendahuluanBab 1


Didalam perkembangannya, konvensi yang menjadi landasan hukum tentang hak perempuan adalah Konvensi Penghapusan Segala Bentuk Diskriminasi terhadap Perempuan (Convention on the Elimination of All Forms of Discrimination Against Women) yang diadopsi oleh Majelis Umum PBB tahun 1979. Konvensi tersebut disebut juga Konvensi Wanita, atau Konvensi Perempuan atau Konvensi CEDAW (Committee on the Elimination of Discrimination Against Women). Selanjutnya, Hak Asasi Perempuan yang merupakan Hak Asasi Manusia kembali dideklarasikan dalam Konferensi Dunia ke-IV tentang Perempuan di Beijing tahun 1995. Konferensi tersebut mengangkat 12 bidang yang menjadi keprihatinan Negara-negara di dunia, mencakup:

1. Perempuan dan Kemiskinan,

2. Pendidikan dan Pelatihan Bagi Perempuan,

3. Perempuan dan Kesehatan,

4. Kekerasan Terhadap Perempuan,

5. Perempuan dan Konflik Bersenjata,

6. Perempuan dan Ekonomi,

7. Perempuan dan Kekuasaan serta Pengambilan Keputusan,

8. Mekanisme Kelembagaan Untuk Kemajuan Perempuan,

9. Hak Asasi Perempuan,

10. Perempuan dan Media,

11. Perempuan dan Lingkungan Hidup, serta

12. Anak Perempuan.

Selanjutnya pada tahun 2000, 189 negara anggota PBB telah menyepakati tentang Deklarasi Milenium (Millennium Declaration) untuk melaksanakan Tujuan Pembangunan Milenium (Millennium Development Goals) atau MDG’s dengan menetapkan target keberhasilannya pada tahun 2015. Ada delapan komitmen kunci yang ditetapkan dan disepakati dalam MDGs, salah satunya adalah mendorong tercapainya kesetaraan dan keadilan gender dan pemberdayaan perempuan (Tujuan 3 MDG’s).

Sebagai kelanjutan dari MDGs yang berakhir pada tahun ini. Telah ditetapkan SDGs yang merupakan agenda pembangunan pasca-2015 yang disebut Sustainable Development Goals (SDGs). Konsep SDGs ini diperlukan sebagai agenda pembangunan baru yang mengakomodasi semua perubahan yang terjadi pasca-2015, terutama berkaitan dengan perubahan situasi dunia sejak tahun 2000 mengenai isu penipisan sumber daya alam, kerusakan lingkungan, perubahan iklim, perlindungan sosial,ketahanan pangan dan energi, dan pembangunan yang lebih berpihak pada kaum miskin.

Pendahuluan 7

Dalam SDGs isu gender masih menjadi salah satu agenda pembangunan. Adapun tujuan pembangunan gender yang ingin dicapai adalah mencapai kesetaraan gender dan memberdayakan perempuan dan anak perempuan, dengan beberapa target yang ingin dicapai, diantaranya:

• Mencegah dan menghilangkan kekerasan terhadap individu, khususnya perempuan dan anak

• Memantau dan mengakhiri diskriminasi dan kesenjangan dalam pelayanan publik, penegakan hukum, akses terhadap keadilan dan partisipasi dalam kehidupan politik dan ekonomi berbasis gender

• Mencapai kesehatan seksual dan reproduksi dengan semua hak-haknya, dan mensosialisasikan program penurunan kelahiran dengan cara yang efisien dan sukarela.

Untuk mengevaluasi sejauh mana kesetaraan dan pemberdayaan perempuan sudah tercapai atau belum dapat dilihat dari data-data terpilah. Indikator-indikator yang menunjukkan capaian-capaian pembangunan berbasis gender akan memberikan gambaran yang nyata tentang pengarusutamaan gender di Indonesia. Diharapkan publikasi ini dapat digunakan sebagai pembuka wawasan tentang pembangunan manusia yang berbasis gender.

1.2 Tujuan Penulisan

Publikasi ini disusun untuk melihat tingkat keberhasilan pembangunan mgender dan pemberdayaan perempuan sebagai perumusan kebijakan dalam rangka mengurangi perbedaan pencapaian pembangunan antara perempuan dan laki-laki di berbagai bidang yang di representasi dengan Indeks Pembangunan Gender (IPG), dan Indeks Pemberdayaan Gender (IDG). Selain itu, publikasi disusun untuk menelusuri hubungan antara IPM, IPG, dan IDG karena indikato tersebut saling berkaitan

1.3 Sistematika Penulisan

Penulisan pembangunan manusia berbasis gender ini terdiri dari 5 (lima) bab. Bab 1, menjelaskan tentang latar belakang, tujuan penulisan, sistematika penulisan, dan sumber data. Bab 2, tentang gambaran umum gender di Indonesia, yang menjelaskan capaiannya pembangunan manusia, terutama jika dibandingkan dengan capaian negara-negara lain di ASEAN dan permasalahan gender di Indonesia. Bab 3, menjelaskan tentang pencapaian pembangunan gender. Bab 4, menjelaskan tentang pencapaian pemberdayaan gender. Bab 5 menjelaskan mengenai keterkaitan antara IPM, IPG, dan IDG.


1.4 Sumber Data

Sumber data utama yang digunakan (khususnya dalam penghitungan IPG dan IDG) adalah data Susenas Kor, Susenas Modul Konsumsi dan data Sakernas. Sementara untuk data penunjang digunakan data Supas, Proyeksi Penduduk (SP 2000), dan Indeks Harga Konsumen (IHK) serta data sekunder lainnya. Data Susenas Kor digunakan untuk menghitung indikator pembentuk IPG, yaitu Angka Harapan Lama Sekolah dan Rata-rata Lama Sekolah. Sementara Angka Harapan Hidup dihitung menggunakan Proyeksi Sensus Penduduk 2010. Sementara data Sakernas digunakan untuk menghitung komponen IPG dan IDG yang menyangkut indikator ketenagakerjaan.

BAB

2GAMBARAN

UMUM GENDER DI INDONESIA

Gambaran Umum Gender di Indonesia 11

2.1 Perbandingan Capaian di Negara ASEAN

Indeks Pembangunan Manusia dan Komponennya

Indeks Pembangunan Manusia (Human Development Index) adalah salah satu indeks yang mengukur tentang tingkat pembangunan manusia yang diukur dari tiga indikator yaitu kesehatan, pendidikan dan pendapatan. IPM diperkenalkan oleh UNDP pada tahun 1990 dan dipublikasikan secara berkala dalam laporan tahunan Human Development Report (HDR). Pada tahun 2010, UNDP memperkenalkan penghitungan IPM dengan metode baru. Tahun 2011 dan 2014 dilakukan penyempurnaan metodologi (IPM Metode Baru). Alasan yang dijadikan dasar perubahan metodologi penghitungan IPM yaitu:

• Beberapa indikator sudah tidak tepat untuk digunakan dalam penghitungan IPM. Angka Melek Huruf (AMH) sudah tidak relevan dalam mengukur pendidikan secara utuh karena tidak dapat menggambarkan kualitas pendidikan. Selain itu, karena AMH di sebagian besar daerah sudah tinggi, sehingga tidak dapat membedakan tingkat pendidikan antardaerah dengan baik.

• Produk Domestik Bruto (PDB) per kapita tidak dapat menggambarkan pendapatan masyarakat pada suatu wilayah.

• Penggunaan rumus rata-rata aritmatik dalam penghitungan IPM menggambarkan bahwa capaian yang rendah di suatu dimensi dapat ditutupi oleh capaian tinggi dimensi lain.

Gambaran UmumGenderdi Indonesia

Bab 2

• Perbandingan Capaian di Negara ASEAN• Permasalahan Gender di Indonesia


Angka Melek Huruf (AMH) pada metode lama diganti dengan angka Harapan Lama Sekolah (HLS). Produk Domestik Bruto (PDB) per kapita diganti dengan Produk Nasional Bruto (PNB) per kapita. Metode agregasi diubah dari rata-rata aritmatik menjadi rata-rata geometrik.

IPM metode baru menggunakan indikator yang lebih tepat dan dapat membedakan dengan baik (diskriminatif ). Dengan memasukkan Rata-rata Lama Sekolah dan angka Harapan Lama Sekolah, bisa didapatkan gambaran yang lebih relevan dalam pendidikan dan perubahan yang terjadi. PNB menggantikan PDB karena lebih menggambarkan pendapatan masyarakat pada suatu wilayah. Sementara penggunaan rata-rata geometrik ditujukan untuk menyamakan peran setiap dimensi dalam pengukuran IPM.

Dengan adanya perubahan metodologi, berdampak pada level IPM yang menjadi lebih rendah dibanding dengan IPM metode lama, dan juga terjadi perubahan peringkat IPM. Peringkat tidak bisa diperbandingkan akibat adanya perbedaan indikator dan metodologi

Selain merubah metodologi penghitungan IPM, UNDP juga merubah penghitungan Indeks Pembangunan Gender (IPG). IPG adalah sebuah ukuran komposit yang mencerminkan perbedaan dalam prestasi pembangunan manusia antara perempuan dan laki-laki dalam tiga dimensi yaitu kesehatan, pendidikan, dan standar hidup layak. IPG merupakan indeks yang menggambarkan kesenjangan pencapaian antara laki-laki dan perempuan yang diukur dengan menggunakan rasio IPM perempuan dengan laki-laki. IPG bersama dengan Indeks Pemberdayaan Gender (IDG) pertama kali diperkenalkan pada tahun 1995 dalam Laporan Pembangunan Manusia ditulis oleh United Nations Development Program.

Gambar 2.1 IPM Negara-negara ASEAN, 2012-2013

Sumber : HDR

90,13 85,1877,29 72,19 68,43 65,95 63,80 58,40 56,94 52,35

Sin

gap

ore

(9)

Bru

ne

iD

aru

ssal

am(3

0)

Mal

aysi

a(6

2)

Th

aila

nd

(89

)

Ind

on

esi

a(1

08

)

Ph

ilip

pin

es(

11

7)

Vie

t N

am(1

21

)

Cam

bo

dia

(13

6)

Lao

s(1

39

)

Mya

nm

ar(1

50

)

2012 2013


Berdasarkan publikasi Human Delompment Report (HDR), diantara 10 (sepuluh) negara anggota ASEAN, Singapura, Brunei Darussalam dan Malaysia menjadi negara dengan nilai IPM tertinggi selama 2012-2013. Pada tahun 2013, nilai IPM ketiga negara tersebut masing-masing sebesar 90,1, 85,2, dan 77,3. Sedangkan Myanmar menjadi negara dengan IPM terendah, yaitu sebesar 52,4 pada tahun yang sama. Peringkat negara terendah berikutnya adalah Laos dan Kamboja dengan nilai IPM di tahun 2013 berturut-turut sebesar 56,9 dan 58,4. Sementara itu, Indonesia berada pada posisi ke 5 dengan nilai capaian sebesar 68,4. Perbandingan nilai capaian IPM di negara-negara ASEAN disajikan pada Gambar 2.1.

Untuk melihat secara lebih rinci mengenai perbandingan antar negara-negara ASEAN, dapat dilihat dari komponen pembentuknya, selain dari nilai IPMnya. Jika suatu negara memiliki nilai IPM yang tinggi maka nilai komponen pembentuknya seperti kesehatan, pendidikan dan pendapatan dimungkinkan juga tinggi. Dimensi kesehatan diukur oleh angka harapan hidup pada saat lahir (e0). Angka e0 Indonesia pada tahun 2013 berada pada peringkat ke tujuh dengan nilai capaian sebesar 70,8.

Peringkat Indonesia hanya lebih tinggi dari tiga negara yaitu Philipina, Laos, dan Myanmar. Peringkat tertinggi untuk dimensi kesehatan ini adalah Singapura dengan nilai sebesar 82,3, sedangkan negara dengan nilai terendah adalah Myanmar dengan nilai sebesar 65,2.

Komponen kedua pembentuk IPM adalah dimensi pendidikan yang diukur berdasarkan harapan lamanya sekolah (Expected Years of Schooling/EYS) dan rata-rata lamanya sekolah (Mean years of Schooling/MYS) dengan menggunakan data tahun 2012. Singapura, Brunei Darussalam dan Thailand adalah 3 (tiga) negara yang mempunyai nilai EYS paling tinggi. Sementara Indonesia dan Malaysia berada pada posisi yang sama, yaitu peringkat keempat dengan nilai 12,7 tahun. Negara-negara dengan capaian EYS dibawah Indonesia adalah Vietnam, Philipina, Kamboja, Laos dan Myanmar. Singapura, Malaysia dan Philipina adalah 3 (tiga) negara yang mempunyai nilai MYS paling tinggi. Sementara Indonesia berada pada peringkat ke lima dengan nilai 7,5 tahun. Negara-negara dengan capaian MYS dibawah Indonesia adalah Thailand, Kamboja, Vietnam, Laos dan Myanmar.

Komponen IPM ketiga adalah pendapatan, yang diukur dari Pendapatan Nasional Bruto (PNB) perkapita riil yang disesuaikan (PPP). Indonesia menempati peringkat kelima untuk nilai pendapatan perkapita riil ini, dibawah Singapura, Brunei Darussalam, Malaysia dan Thailand. Sementara negara-negara dengan pendapatan perkapita riil dibawah Indonesia antara lain adalah Philipina, Vietnam, Laos, Myanmar, dan Kamboja.

Gambar 2.1 IPM Negara-negara ASEAN, 2012-2013

Sumber : HDR


Dari ketiga dimensi pembentuk IPM, Indonesia menduduki peringkat yang berbeda. Sementara Singapura menempati peringkat pertama diantara Negara ASEAN untuk ketiga dimensi tersebut. Dari perbandingan nilai ketiga dimensi tersebut menunjukkan capaian yang tinggi pada semua dimensi akan menyebabkan capaian IPM yang tinggi pula. Gambaran secara lengkap mengenai perbandingkan nilai IPM dan komponen pembentuknya disajikan pada Tabel 2.1

Tabel 2.1 Komponen IPM di berbagai negara ASEAN, 2014

Indeks Ketimpangan Gender (IKG)

Salah satu indikator gender yang mampu menunjukkan adanya kehilangan dalam pembangunan manusia yang diakibatkan adanya kesenjangan gender adalah Indeks Ketimpangan Gender (Gender Inequality Index/GII). Kesenjangan tersebut disebabkan adanya diskiriminasi dari berbagai aspek seperti kesehatan, pendidikan, ketenagakerjaan. Indeks ini diukur dari tiga dimensi, yaitu kesehatan reproduksi, pemberdayaan, dan pasar tenaga kerja. Keberadaan diskriminasi pada salah satu dimensi gender ini dapat diukur dengan IKG. Nilai IKG berkisar dari 0 sampai 1. Perempuan dan laki-laki dikatakan memiliki kehilangan kesempatan yang sama jika IKG berkisar 0. Nilai berkisar 1 menunjukkan perempuan kehilangan lebih banyak dibandingkan laki-laki dari keseluruhan dimensi yang diukur. Semakin tinggi nilai IKG maka semakin besar diskriminasi yang terjadi.

Negara

Angka Harapan

Hidup(Tahun)

Rata-rata Lama

Sekolah (Tahun)

Harapan Lama Pendapatan

Singapore 82,3 10,2 15,4 72371

Brunei Darussalam 78,5 8,7 14,5 70883

Malaysia 75,0 9,5 12,7 21824

Thailand 74,4 7,3 13,1 13364

Indonesia 70,8 7,5 12,7 8970

Philippines 68,7 8,9 11,3 6381

Viet Nam 75,9 5,5 11,9 4892

Cambodia 71,9 5,8 10,9 2805

Laos 68,3 4,6 10,2 4351

Myanmar 65,2 4,0 8,6 3998Sumber : HDR


Untuk mengukur ketiga dimensi IKG diperlukan beberapa indikator yang mengukur masing-masing dimensi. Dimensi kesehatan diukur dengan dua indikator yaitu tingkat kematian ibu dan tingkat kesuburan remaja. Demikian pula dengan dimensi pemberdayaan yang diukur dengan dua indikator antara lain capaian tingkat pendidikan menengah dan tinggi untuk tiap gender serta proporsi kursi parlemen dipegang oleh setiap laki-laki atau perempuan. Sementara dimensi tenaga kerja diukur dengan partisipasi perempuan dalam angkatan kerja. Kelima indikator ini akan menghasilkan beberapa indeks hingga diperoleh dua indeks besar yaitu indeks laki-laki dan indeks perempuan yang akan dihitung menjadi Indeks Ketimpangan Gender.

Indeks ketimpangan gender dirancang untuk meningkatkan kesadaran akan adanya ketidaksetaraan gender yang selama ini ada di masyarakat, serta mengetahui kemajuan pembangunan manusia akibat adanya ketidaksetaraan gender. Selain itu, indeks ini digunakan untuk mendukung aksi masyarakat dunia akan kesetaraan gender. Dengan data IKG maka dapat membantu pembuatan keputusan dan kebijakan pemerintah nasional dan internasional untuk menghilangkan kesenjangan gender sehingga menuju pembangunan manusia yang lebih baik.

Berdasarkan data dari Human Development Report (HDR) dalam kurun 12 tahun, terjadi penurunan Indeks Ketimpangan Gender di negara-negara anggota ASEAN. Hal tersebut menunjukkan bahwa masing-masing negara ASEAN berupaya untuk mencapai kesetaraan gender dan mengurangi adanya kehilangan dalam pembangunan manusia di negaranya. Singapura merupakan Negara yang memiliki Indeks Ketimpangan Gender paling rendah dengan nilai 0,090 pada tahun 2013. Sedangkan Indonesia, Kamboja, dan Laos termasuk tiga negara

Gambar 2.2 Perbandingan Indeks Ketimpangan Gender di Negara-negara ASEAN, 2013

Sumber : HDR

0,534 0,505 0,500

0,430 0,406

0,364 0,322

0,210

0,090

0,000

0,100

0,200

0,300

0,400

0,500

0,600

Lao

s

Kam

bo

ja

Ind

on

esia

Mya

nm

ar

Ph

ilip

ina

Thai

lan

d

Vie

t N

am

Mal

aysi

a

Sin

gap

ura


dengan indeks ketimpangan gender yang tinggi. Untuk menurunkan nilai IKG di ketiga negara tersebut, perlu dilakukan upaya yang lebih keras dalam meningkatkan kesetaraan gender melalui berbagai program yang responsif gender. Perbandingan Indeks Ketimpangan Gender di Negara-negara ASEAN (Gambar 2.2).

Berdasarkan komponen-komponennya, terlihat bahwa laki-laki masih dominan di masing-masing indikator, baik ketenagakerjaan, pendidikan maupun keterwakilan di parlemen. Perbedaan yang jauh terlihat jelas pada indikator rasio keterwakilan perempuan terhadap laki-laki di parlemen sehingga menyebabkan nilai IKG yang tinggi. Dapat dikatakan bahwa keterwakilan perempuan di parlemen pada hampir semua negara adalah kecil. Perempuan sebagai pemimpin dan pengambil keputusan masih tidak banyak ditemui di setiap negara. Laki-laki yang menjadi pemimpin serta pemegang andil pemerintahan sebagai presiden, perdana menteri, dan raja adalah nyata hampir terdapat di negara-negara di dunia, tidak terkecuali di negara ASEAN.

Semakin tinggi rasio keterwakilan perempuan terhadap laki-laki atau nilai rasio mendekati satu maka kesetaraan gender antara laki-laki dan perempuan tercapai. Singapura memiliki rasio keterwakilan perempuan di parlemen yang nilainya cukup tinggi diantara negara-negara ASEAN yang lain yaitu 0,320. Sehingga dengan nilai IKG Singapura yang terendah dibanding negara ASEAN lainnya. Hal ini menunjukkan bahwa kesetaraan gender di Singapura hampir tercapai. Hal yang berbeda terjadi di Laos yang memiliki rasio keterwakilan perempuan yang tinggi di parlemen diantara negara ASEAN lainnya, tetapi mempunyai nilai IKG tinggi. Keterwakilan perempuan di parlemen yang cukup banyak berbanding terbalik dengan ketidaksetaraan gender di Laos yang masih tinggi di antara negara ASEAN. Grafik 2.3 menunjukkan rasio keterwakilan perempuan di parlemen di negara-negara ASEAN masih berada di bawah

0,368 0,333 0,323 0,320

0,228 0,221 0,186

0,162

0,048

0,000

0,050

0,100

0,150

0,200

0,250

0,300

0,350

0,400

Ph

ilip

ina

Lao

s

Vie

t N

am

Sin

gap

ura

Ind

on

esia

Kam

bo

ja

Thai

lan

d

Mal

aysi

a

Mya

nm

ar

Gambar 2.3 Rasio Keter-wakilan Perem-puan di Parlemen Negara-negara ASEAN, 2013

Sumber : HDR


0,4. Seager (1997) mengatakan jika laju dari keterwakilan perempuan di Parlemen sangatlah lambat sehingga UN memperkirakan bahwa dengan laju seperti ini keseimbangan antara laki-laki dan perempuan di parlemen baru akan bisa dicapai pada tahun 2490.

2.2. Permasalahan Gender di Indonesia

Gender berbeda dengan karakteristik laki-laki dan perempuan dalam arti biologis. Pemaknaan gender mengacu pada perbedaan laki-laki dan perempuan dalam peran, perilaku, kegiatan serta atribut yang dikonstruksikan secara sosial. Perbedaan ini tidak menjadi masalah bila disertai dengan keadilan antar keduanya. Akan tetapi ketidakadilan yang terjadi akan mengakibatkan korban baik bagi kaum laki-laki maupun kaum perempuan. Oleh karena itu, kesetaraan gender merupakan hak yang semestinya di dapatkan agar laki-laki dan perempuan memperoleh kesempatan yang sama untuk berperan dan ikut berpartisipasi dalam bidang kehidupan.

Perbedaan gender pun terlihat dari kecenderungan peran masing-masing, yaitu berperan dalam publik atau domestik. Peran publik diartikan dengan aktivitas yang dilakukan di luar rumah dan bertujuan mendapatkan penghasilan. Sedangkan peran domestik adalah aktivitas yang dilakukan di dalam rumah berkaitan dengan kerumahtanggaan dan tidak dimaksudkan untuk mendapat penghasilan. Kedua peran ini dapat menjelaskan perbedaan peran gender dalam masyarakat. Perempuan lebih dominan memiliki peran domestik mengurus rumah tangga, dan laki-laki berkegiatan di luar mencari nafkah sebagai peran publiknya. Kesenjangan yang terjadi ini telah melekat dan menjadi budaya dalam masyarakat Indonesia.

Peran Domestik dalam Keluarga

Perempuan merupakan makhluk yang diberikan kemampuan untuk bereproduksi, mengandung, melahirkan, menyusui, dan membesarkan anak. Dengan kemampuan lebih yang dimiliki maka tidak heran peran perempuan akan lebih dominan pada kegiatan domestiknya. Oleh karena itu, dalam keluarga perempuan mempunyai peran yang besar meskipun tingkatannya masih di bawah laki-laki. Peran domestik perempuan sebagai ibu rumah tangga mempunyai tugas mengurus rumah tangga, suami serta anak-anak. Sedangkan laki-laki berperan di luar rumah mencari nafkah. Meskipun peran publik laki-laki adalah yang utama dalam keluarganya, namun tetap memegang andil dalam peran domestik. Bisa dikatakan peran tersebut lebih besar dibandingkan peran domestik perempuan, karena laki-laki sebagai kepala rumah tangga


yang merupakan pemimpin, laki-laki memiliki peran sebagai pengambil keputusan. Peran yang dilakukan perempuan dalam keluarga terkadang dipengaruhi oleh keputusan dari laki-laki. Oleh sebab itu peran domestik perempuan masih berada di bawah laki-laki. Pembagian peran tersebut sudah membudaya dalam masyarakat Indonesia.

Perempuan yang menjadi pemimpin atau kepala rumah tangga, biasanya ditemukan pada keluarga single parent. Perempuan yang hidup tanpa pasangan menyebabkan perempuan harus memegang andil utama dalam keluarga. Sehingga peran ganda harus dilakukan perempuan sebagai seorang ibu sekaligus seorang ayah. Mengurus rumah tangga sebagai peran domestik dan menghidupi keluarga sebagai peran publiknya. Berdasarkan hasil Susenas 2014 juga menunjukkan bahwa proporsi rumah tangga dengan kepala rumah tangga perempuan hanya sebesar 14,73 persen.

Di era pembangunan sekarang ini, peran ganda perempuan tidak hanya digeluti oleh perempuan sebagai single parent. Peran domestik dan peran publik semakin banyak dilakukan oleh perempuan tidak hanya di kota-kota besar dimana banyak dikenal wanita karir. Perempuan di perdesaan yang memiliki peran ganda pun banyak ditemui. Tidak sedikit jumlah perempuan yang mengurus rumah tangga juga bekerja mencari tambahan penghasilan karena kondisi ekonomi yang masih kurang. Penghasilan suami yang tidak mencukupi kebutuhan hidup menjadikan perempuan turut membantu membiayai kebutuhan ekonomi keluarga.

Sementara di perkotaan, banyak berkembang istilah wanita karir. Peran ini dipandang sebagai peran publik dan juga sebagai tindak emansipasi perempuan untuk disetarakan dengan laki-laki. Banyak pandangan mengenai perempuan bahwa perempuan hanyalah pendamping hidup, bersifat lemah, selalu memakai perasaan, berpikiran sempit dan lain sebagainya. Pandangan tersebut telah ada sejak lama dalam lingkungan masyarakat. Sebagai contoh pandangan masyarakat bahwa tugas seorang perempuan adalah memasak, berdandan dan melahirkan anak, masih terjadi saat ini. Tidak heran kedudukan perempuan terkadang menjadi nomor dua dan tidak sedikit orang yang merendahkan perempuan. Salah satu tindakan yang merendahkan perempuan, adalah kekerasan terhadap perempuan.

Kesempatan Memperoleh Pendidikan

Pendidikan adalah salah satu aspek untuk dapat melihat kesetaraan gender. Di Indonesia, kesempatan yang sama antara laki-laki dan perempuan untuk memperoleh pendidikan sudah mulai tercapai. Dari data Susenas 2014 menunjukkan bahwa semakin tinggi jenjang pendidikan,


kesenjangan antara laki-laki dan perempuan sudah mulai berkurang (Gambar 2.4). Bahkan pada jenjang pendidikan SD dan Diploma, baik di daerah perkotaan maupun perdesaan, persentase perempuan yang memperoleh ijazah lebih besar dibanding laki-laki. Sementara pada jenjang pendidikan SMP dan SMA, masih didominasi oleh laki-laki. Namun demikian, kesenjangan pada jenjang tersebut cukup rendah. Hal tersebut menunjukkan bahwa budaya yang memprioritaskan laki-laki untuk memperoleh pendidikan lebih tinggi dibandingkan perempuan sudah terkikis.

Kesetaraan antara laki-laki dan perempuan juga dapat dilihat melalui rasio Angka Partisipasi Murni (APM) perempuan terhadap laki-laki di tiga jenjang pendidikan (Gambar 2.5). Pada tahun 2014 rasio APM masing-masing jenjang pendidikan berada di sekitar angka 1, yang berarti kesempatan pendidikan perempuan dan laki-laki hampir sama. Bahkan rasio APM untuk SMP dan SMA melebihi angka 1 pada tahun 2014. Sedangkan angka rasio APM untuk SD mendekati 1 pada tahun 2014 yaitu sebesar 0,997.

Gambar 2.4 Persentase Pen-duduk 10 Tahun ke Atas menurut Tipe Daerah, Jenis Kelamindan Ijazah Tertinggi yang Diperoleh, 2014

Sumber : BPS

0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%

100%

L P L P L P

Kota Desa Total

SD SMP SMA Diploma I/II/III Universitas

Gambar 2.5 Rasio Angka Partisipasi Murni (APM) Perempuan Terhadap Laki-laki, 2014

Sumber : BPS


Kesempatan Bekerja dan Berusaha

Jika dalam hal pendidikan laki-laki dan perempuan mulai menunjukkan kesetaraan, namun tingkat partisipasi angkatan kerja (TPAK) antara keduanya masih memiliki selisih yang cukup besar. Meskipun jumlah perempuan yang memenuhi kebutuhan ekonomi dengan bekerja semakin meningkat, namun TPAKnya masih lebih kecil dibandingkan laki-laki. Hal ini dikarenakan pembagian peran laki-laki untuk bekerja dan perempuan mengurus rumah tangga. Pada Gambar 2.6 menunjukkan bahwa TPAK perempuan masih dibawah Laki-laki. TPAK perempuan selama ini masih lebih kecil dibandingkan TPAK laki-laki. Pada tahun 2014 TPAK perempuan sebesar 50,22 lebih kecil dibandingkan laki-laki sebesar 83,05.

Rasio TPAK perempuan terhadap laki-laki sebesar 0,60, yang menunjukkan adanya kesenjangan antara laki-laki dan perempuan dalam aspek ketenagakerjaan. Kesenjangan ini terjawab dengan melihat kegiatan terbanyak seminggu yang lalu. Gambar 2.7 menunjukkan bahwa persentae perempuan yang kegiatan terbanyaknya bekerja sebesar 47,08

Gambar 2.6 Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja(TPAK) Laki-laki dan Perempuan, 2014

Sumber : BPS

Gambar 2.7 Persentase Penduduk 10 Tahun ke Atas menurut kegiatan seminggu yang lalu dan jenis kelamin, 2014

Sumber : BPS


persen, lebih kecil dari proporsi laki-laki mencapai 78,27 persen. Selain bekerja, kegiatan lain yang dilakukan perempuan seminggu yang lalu adalah mengurus rumah tangga yaitu sebesar 37,32 persen. Sementara laki-laki yang mengurus rumah tangga hanya 1,97 persen. Hal ini searah dengan stigma yang masih melekat di masyarakat bahwa perempuan seharusnya bekerja di dapur. Pembagian peran perempuan dan laki-laki inilah yang sering menjadi sebab terjadinya kesenjangan.

Dari total penduduk perempuan yang bekerja terdapat 28,85 persen pekerja perempuan yang tidak dibayar, termasuk di dalamnya pekerja keluarga yang tidak mendapat imbalan jasa. Sementara pekerja laki-laki yang bekerja dengan tidak mendapat upah hanya sebesar 6,09 persen. Perbedaan yang cukup jauh ini memperlihatkan ketidaksetaraan gender yang terjadi, karena laki-laki umumnya sebagai kepala keluarga memiliki peran mencukupi kehidupan keluarga, sehingga banyak pekerja yang berpenghasilan merupakan pekerja laki-laki. Selain itu, lapangan kerja yang ada umumnya lebih memprioritaskan laki-laki dibandingkan perempuan karena dominan menggunakan kekuatan fisik seperti buruh bangunan, buruh angkut, dan lain-lain. Hal ini terlihat dari pekerja laki-laki yang berstatus buruh/karyawan (38,83 persen) lebih tinggi dibandingkan perempuan (33,90 persen). Persentase pekerja menurut status pekerjaan disajikan pada Gambar 2.8.

Selain dari status pekerja penduduk, kesenjangan antara laki-laki dan perempuan juga terlihat dari nilai upah yang diterima pekerja. Upah pekerja laki-laki lebih besar dibandingkan upah perempuan (Gambar 2.9).

Gambar 2.7 Persentase Penduduk 10 Tahun ke Atas menurut kegiatan seminggu yang lalu dan jenis kelamin, 2014

Sumber : BPS

Gambar 2.8 Penduduk 15 ta-hun ke atas yang bekerjaseminggu yang lalu menurut status pekerjaan utama, 2014

Sumber : BPS


Kesenjangan upah ini terjadi karena pengaruh status pekerjaan dan keahlian. Lapangan pekerjaan yang membutuhkan tenaga profesional lebih banyak menyerap tenaga kerja laki-laki. Sedangkan peluang untuk perempuan hanya terbuka pada pekerjaan tertentu yang mayoritas informal dengan upah yang rendah. Oleh sebab itu, banyak tenaga kerja perempuan yang mengejar untuk bekerja di luar negeri untuk menjadi Tenaga Kerja Indonesia (TKI).

TKI atau tenaga kerja Indonesia adalah istilah umum bagi penduduk indonesia yang bekerja di luar negeri. Untuk pekerja wanita secara umum disebut sebagai istilah Tenaga Kerja Wanita (TKW). Data pada Gambar 2.10 menunjukkan bahwa persentase pekerja perempuan yang menjadi TKW lebih besar dibandingkan pekerja laki-laki. Sebagian besar pekerja tersebut bekerja di sektor informal dikarenakan rendahnya tingkat pendidikan dan pengetahuan pekerja. Jenis pekerjaan yang dilakukan umumnya sebagai pembantu rumah tangga, buruh dan sebagainya. Pada tahun 2014 terdapat 243.629 TKW atau sebesar 56,7 persen dari total TKI yang tercatat di BNP2TKI.

Gambar 2.9Upah Pekerja Menurut Jenis Kelamin, 2014

Sumber : BPS

Gambar 2.10 Persentase Jumlah TKI Menurut Jenis Kelamin, 2008-2014

Sumber : BNP2TKI


Produk Undang-Undang Terkait Gender

Sejak awal berdirinya Negara Kesatuan Republik Indonesia, Pemerintah secara resmi telah menganut dan menetapkan kesepakatan atas persamaan antara perempuan dan laki-laki sebagaimana termuat dalam UUD 45 Pasal 27. Namun demikian, dalam perkembangannya beberapa Undang-Undang (UU) yang selama ini berlaku di Indonesia, disadari mempunyai arti yang masih diskriminatif terhadap perempuan. Dalam UU mengenai sistem pengupahan tenaga kerja perempuan, tunjangan keluarga dan tunjangan kesehatan perempuan dianggap lajang, sehingga suami dan anak-anak tidak mendapatkan tunjangan sebagaimana yang diterima pekerja laki-laki. Ketentuan ini termuat dalam Surat Edaran Menteri Tenaga Kerja No. 7 Tahun 1990 tentang Upah, PP No. 37 tahun 1967 tentang Sistem Pengupahan di lingkungan perusahaan negara, Peraturan Menteri Pertambangan No.2/P/M/1971, Peraturan Menteri Pertanian No.K440/01/2/1984 dan No.01/GKKU/3/1978 dan Surat Edaran Menaker No.4/1988 tentang Tunjangan Kesehatan, serta Pasal 8 UU No.7/1983, Pasal 4 Peraturan Menteri Keuangan No. 947/KMK/04/1983 dan Pasal 8 UU No. 10/1994 tentang Prosedur memperoleh NPWP. Sejumlah UU tersebut tidak mampu mengakomodir kesetaraan gender yang telah dijamin oleh UUD, karena keterbatasan akses dan partisipasi perempuan dalam penyusunan UU.

Meskipun beberapa regulasi masih menunjukkan adanya kesenjangan gender, namun demikian harus ditumbuhkan sikap optimis bahwa Indonesia mampu mewujudkan kesetaraan gender di masa mendatang. Produk UU yang mulai mempertimbangkan peran perempuan dalam parlemen adalah UU No. 8 Tahun 2012 tentang Pemilu Anggota Dewan Perwakilan Rakyat, Dewan Perwakilan Daerah, dan Dewan Perwakilan Rakyat Daerah yang mengharuskan partai politik menyertakan minimal 30 persen perempuan sebagai calon legislatif. Hal ini berarti perempuan di Indonesia diberi kesempatan yang luas untuk menjadi anggota parlemen sekaligus turut serta memproduksi UU.

BAB

3PENCAPAIAN

PEMBANGUNAN GENDER

Pencapaian Pembangunan Gender 27

Gender diartikan sebagai perbedaan fungsi dan peran sosial antara laki-laki dan perempuan yang dikonstruksikan oleh masyarakat. Perbedaan tersebut pada prakteknya sering menimbulkan ketidakadilan, terutama terhadap kaum perempuan baik di lingkungan rumah tangga, pekerjaan masyarakat, kultur, maupun negara. Oleh sebab itu, untuk menghilangkan ketidakadilan tersebut diperlukan adanya kesetaraan dan keadilan gender dalam proses bermasyarakat dan bernegara.

Kesetaraan gender (gender equity) lebih dimaknai sebagai kesamaan kondisi bagi laki-laki dan perempuan untuk memperoleh kesempatan serta hak-haknya sebagai manusia dalam berperan dan berpartisipasi di segala bidang. Sementara itu, keadilan gender (gender equality) merupakan proses dan perlakuan adil terhadap perempuan dan laki-laki, sehingga dalam menjalankan kehidupan bernegara dan bermasyarakat, tidak ada pembakuan peran, beban ganda, subordinasi, marginalisasi dan kekerasan terhadap perempuan maupun laki-laki.

Terwujudnya Kesetaraan dan Keadilan Gender (KKG) ditandai dengan tidak adanya diskriminasi antara perempuan dan laki-laki dalam memperoleh akses, kesempatan berpartisipasi, dan kontrol atas pembangunan serta memperoleh manfaat yang setara dan adil dari pembangunan. Memiliki akses dan partisipasi berarti memiliki peluang dan kesempatan untuk menggunakan sumberdaya dan memiliki wewenang untuk mengambil keputusan terhadap cara penggunaan dan hasil sumber daya tersebut. Sedangkan memiliki kontrol berarti memiliki kewenangan penuh untuk mengambil keputusan atas penggunaan dan hasil sumber daya.

Pencapaian Pembangunan Gender

Bab 3

• Perkembangan Pembangunan Gender• Pencapaian Komponen IPG• Disparitas Pencapaian Pembangunan Gender Antar

Wilayah


Upaya untuk mewujudkan kesetaraan dan keadilan gender dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara perlu diwujudkan secara bertahap dan berkesinambungan. Upaya itu diwujudkan dalam kebijakan negara maupun dalam kebijakan informal yang dipelopori oleh tokoh masyarakat dan tokoh agama terkait dengan kendala struktural maupun kultural yang terjadi pada masyarakat. Diharapkan dengan adanya kebijakan tersebut masing-masing elemen masyarakat dan individu mempunyai sensitivitas gender dan program-program pemerintah harus mengimplementasikan kebijakan yang responsif gender.

Kebijakan-kebijakan yang diambil oleh Pemerintah untuk mewujudkan kesetaraan dan keadilan gender telah ditetapkan melalui GBHN 1999, Undang-Undang Nomor 25 Tahun 2000 Tentang Program Pembangunan Nasional (PROPENAS) Tahun 2000-2004, dan dipertegas dalam Instruksi Presiden Nomor 9 Tahun 2000 Tentang Pengarusutamaan Gender Dalam Pembangunan Nasional. Disamping itu beberapa Undang-Undang Lainnya juga mendukung kesetaraan gender, antara lain: Undang-Undang Nomor 7 Tahun 1984 Tentang Pengesahan Konvensi Mengenai Penghapusan Segala Bentuk Diskriminasi Terhadap Perempuan; Undang-Undang Nomor 23 Tahun 2004 Tentang Penghapusan Kekerasan Dalam Rumah Tangga; Undang-Undang Nomor 21 Tahun 2007 Tentang Pemberantasan Tindak Pidana Perdagangan Orang.

Disamping itu, Pemerintah juga sedang membuat Rancangan Undang-Undang Kesetaraan dan Keadilan Gender (RUU KKG) adalah salah satu RUU yang akan dibahas dalam Program Legislasi Nasional (PROLEGNAS) 2009-2014, yang diharapkan mampu menjadi landasan hukum mengenai penetapan dan penyelenggaraan Kesetaraan dan Keadilan Gender oleh Lembaga Negara di atau kemampuan dasar. Program tersebut mencakup berbagai pelayanan dasar kesehatan, pendidikan, dan kemudahan akses ekonomi yang diberikan oleh Pemerintah. Namun pada implementasinya upaya peningkatan kapabilitas dasar penduduk perempuan belum sepenuhnya dapat diwujudkan karena terkait beberapa kendala diatas. Untuk mewujudkan persamaan status dan kedudukan perempuan dan laki-laki diimplementasikan melalui berbagai program pembangunan seperti peningkatan peran perempuan dalam pengambilan keputusan di berbagai proses pembangunan, penguatan peran masyarakat, dan peningkatan kualitas kelembagaan berbagai instansi pemerintah, organisasi perempuan, dan lembaga-lembaga lainnya.

Salah satu ukuran pencapaian pembangunan gender adalah IPG yang merupakan turunan dari IPM. Melalui angka IPG, kesenjangan atau gap pembangunan manusia antara laki-laki dan perempuan mampu dijelaskan dengan melihat rasio antara IPM perempuan dengan Laki-laki. Semakin tinggi rasionya (mendekati 100) maka semakin rendah

Gambar 3.1 Perkembangan IPG, 2010-2014

Sumber : BPS


gap pembangunan manusia antara laki-laki dan perempuan, sebaliknya semakin rendah rasio maka semakin tinggi gap pembangunan manusia antara laki-laki dan perempuan.

Pencapaian pembangunan gender di Indonesia menunjukkan peningkatan setiap tahunnya selama 4 tahun terakhir, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 3.1. IPG Nasional dalam kurun waktu tahun 2010-2014 telah meningkat dari 89,42 pada tahun 2010 menjadi 90,34 pada tahun 2014. Peningkatan IPG selama kurun waktu tersebut karena adanya peningkatan beberapa indikator dalam komponen IPG yang meliputi kesehatan, pendidikan, dan ekonomi.

3.1. Perkembangan Pembangunan Gender

Membangun kesetaraan dan keadilan gender tidak mudah dilakukan dalam waktu yang relatif singkat. Terdapat beberapa kendala yang bersumber dari legitimasi konstruksi budaya yang cenderung patriarki, ketidaktepatan interpretasi ajaran agama, dan kebijakan politik. Kesetaraan dan keadilan gender pada prakteknya merujuk pada tidak adanya perbedaan hak dan kewajiban antara laki-laki dan perempuan yang dijamin oleh perundang-undangan yang dihasilkan oleh negara maupun lingkungan bermasyarakat. Jaminan tidak adanya perbedaan dalam status dan kedudukan perempuan dan laki-laki dalam kehidupan berbangsa dan bernegara meliputi partisipasi dalam program pembangunan terutama dalam peningkatan kualitas hidup melalui program peningkatan kapabilitas sudah memberikan hasil yang positif terhadap peningkatan kapabilitas dasar perempuan Indonesia. Namun demikian, peningkatan IPG dalam kurun waktu 2010-2014 belum sepenuhnya memperlihatkan hasil yang menggembirakan apabila dilihat dari kesetaraan pembangunan manusia antara laki-laki dan perempuan.

Gambar 3.1 Perkembangan IPG, 2010-2014

Sumber : BPS


Hal ini ditunjukkan dari pencapaian IPG pada kurun waktu tersebut belum mampu mengurangi jarak (gap) secara nyata dalam pencapaian pembangunan manusia antara laki-laki dan perempuan. Gap antara IPM laki-laki dan perempuan selama kurun waktu tersebut masih lambat untuk menuju kesetaraan pembangunan. Selama kurun waktu 2010-2014 IPG peningkatannya kecil, meskipun nilai IPG selalu mengalami kenaikan. Hal ini menunjukkan bahwa tujuan untuk menciptakan persamaan dan kesetaraan pembangunan manusia antara laki-laki dan perempuan masih butuh waktu yang lama untuk diwujudkan. Oleh sebab itu diperlukan upaya yang serius dalam meningkatkan pembangunan manusia (perempuan) sehingga memperkecil gap yang terjadi antara laki-laki dan perempuan. Namun demikian, disadari bahwa upaya tersebut tidak bisa dilakukan dalam waktu yang relatif singkat, sehingga upaya yang dilakukan harus terencana secara terus menerus dan berkelanjutan.

Tabel 3.1 IPM, IPM Laki-Laki, IPM Perempuan, dan IPG 2010-2014

3.2 Pencapaian Komponen-Komponen IPG

IPG merupakan rasio IPM perempuan dengan laki-laki, dimana komponen pembentuk IPM laki-laki dan perempuan sama dengan komponen pembentuk IPM. Komponen pembentuk tersebut, yakni angka harapan hidup (mewakili dimensi kesehatan), angka harapan lama sekolah dan rata-rata lama sekolah (mewakili dimensi pendidikan), serta sumbangan pendapatan (mewakili dimensi ekonomi) yang disajikan menurut jenis kelamin. Dengan kata lain, dinamika IPG dari waktu ke waktu sangat dipengaruhi oleh perubahan dari tiga komponen tersebut. Oleh karena itu, pada subbab ini akan dibahas perkembangan masing-masing komponen IPG di Indonesia.

Tahun IPM IPM Laki-laki IPM Perempuan IPG

2010 66,53 70,94 63,43 89,42

2011 67,09 71,45 63,96 89,52

2012 67,70 71,98 64,83 90,07

2013 68,31 72,69 65,56 90,19

2014 68,90 73,36 66,27 90,34

Sumber : BPS


Angka Harapan Hidup

Kesehatan adalah hal yang sangat mendasar dalam kehidupan manusia, yang tercermin dari kondisi fisik yang senantiasa sehat. Untuk mencapai hal tersebut, berbagai langkah telah diupayakan oleh pemerintah salah satunya melalui pembangunan kesehatan. Pembangunan kesehatan adalah bagian integral dari pembangunan nasional yang bertujuan agar semua lapisan masyarakat memperoleh pelayanan kesehatan secara mudah, leluasa dan murah. Bersama angka kesakitan dan Angka Kematian Bayi (AKB), Angka Harapan Hidup (AHH) di suatu negara merupakan elemen kunci yang sering dijadikan tolak ukur dari kinerja pemeritah dalam upayanya melaksanakan pembangunan kesehatan.

Definisi dari Angka Harapan hidup (AHH) adalah rata-rata jumlah tahun hidup yang diperkirakan dapat ditempuh oleh seseorang. AHH merupakan indikator penting yang mencerminkan taraf kesehatan masyarakat di suatu wilayah sebagai dampak dari pelaksanaan hasil pembangunan khususnya di bidang kesehatan. Kata kesehatan dapat dimaknai sebagai keadaan sejahtera dari badan, jiwa, dan sosial yang memungkinkan setiap orang untuk hidup produktif secara sosial. Informasi tentang perkembangan dari AHH di Indonesia dapat dilihat pada Gambar 3.2.

Dari Gambar 3.2, dapat dilihat bahwa secara umum tren AHH baik untuk penduduk laki-laki maupun penduduk perempuan cenderung mengalami peningkatan dari periode 2010 hingga 2014. Hal ini mengindikasikan bahwa pembangunan di bidang kesehatan di Indonesia telah berdampak pada kualitas kesehatan penduduk.

Gambar 3.2 Perkembangan Angka Harapan Hidup Saat Lahir Menurut Jenis Kelamin, 2010-2014

Sumber : BPS


Tren AHH perempuan menunjukkan peningkatan selama kurun waktu 2010-2014. Pada 2010, AHH perempuan mencapai 71,83 tahun, kemudian perlahan naik menjadi 72,02 tahun di tahun 2011, hingga 72,60 tahun pada 2014. Sedangkan untuk AHH penduduk laki-laki, pada 2010 hanya 67,89 tahun, kemudian menjadi 68,09 di tahun 2011 dan mencapai 68,87 tahun pada 2014. Dari besaran AHH menunjukkan ada perbedaan level capaian yang antara AHH perempuan dan laki-laki, dimana level AHH penduduk laki-laki lebih rendah sekitar 4 tahun dibanding level AHH penduduk perempuan. Lebih lanjut pola pergerakan AHH penduduk laki-laki pada rentang periode tersebut tidak cukup cepat untuk mempersempit gap dengan pencapaian AHH perempuan.

Perbedaan level atau gap yang terjadi tersebut sebenarnya tidak hanya dialami oleh Indonesia saja. Rata-rata negara-negara di dunia juga pernah atau sedang mengalami fase demikian. Fenomena ini tentu disebabkan oleh beberapa faktor. Kajian terdahulu menyebutkan banyak faktor yang berperan terhadap perbedaan lebih rendahnya AHH penduduk laki-laki dibanding perempuan. Mulai dari faktor bawaan lahir (genetis), hingga pada faktor gaya hidup. Sejak lahir wanita dibekali sepasang kromosom X, sedangkan laki-laki hanya tunggal. Kromosom X mengandung sekitar 1100 gen, yang selain berperan penting dalam pengaturan hormon, juga dalam fungsi vital tubuh lainnya, mulai dari pembekuan darah, metabolisme dan perkembangan janin. Sedangkan kromosom Y hanya mempunyai kurang dari 100 gen. Fungsi utamanya hanya untuk pembentukan dan perkembangan testis dan hormonalnya. Sehingga jika terjadi ketidakseimbangan (terinfeksi penyakit), secara biologis wanita lebih mampu bertahan dibanding laki-laki, terutama pada masa tahun pertama kehidupan. Lebih lanjut, dilihat pada aspek gaya hidup, secara umum lebih banyak laki-laki yang bekerja dibandingkan dengan perempuan yang bekerja. Padatnya aktivitas kerja yang dilakukan tentu berpotensi “mendatangkan” berbagai macam resiko, seperti stress, depresi, lingkungan yang tidak sehat, obesitas hingga ke penyakit-penyakit menular yang berbahaya. Sedangkan dari sisi psikologis, perempuan diyakini lebih memperhatikan pola hidupnya dibandingkan laki-laki.

Angka Harapan Lama Sekolah dan Rata-rata Lama Sekolah

Dalam pembangunan suatu bangsa, pendidikan yang berkualitas merupakan modal dasar pembangunan yang akan menentukan arah perkembangan dan kemajuan suatu bangsa dan negara. Pendidikan merupakan faktor penting dalam kemajuan pembangunan manusia karena pendidikan membawa dampak yang positif bagi kualitas manusia. Menurut Boserup (1984), pendidikan mampu membangun pola pikir seseorang menjadi lebih peka dan kritis dalam menanggapi


suatu permasalahan, serta membuka pengetahuan seseorang yang memungkinkan ia untuk mengubah nasibnya. Oleh sebab itu pemerintah harus mampu meningkatkan pembangunan pendidikan di Indonesia. Pembangunan pendidikan menjadi prioritas kebijakan pemerintah. Pembangunan dan revitalisasi gedung-gedung sekolah merupakan salah satu upaya dalam meningkatkan partisipasi sekolah secara berkelanjutan. Disamping itu kebijakan pendidikan murah untuk semua dengan BOS dan Wajib Belajar 9 tahun selayaknya dilanjutkan dan ditingkatkan.

Indikator pendidikan yang merepresentasikan dimensi pengetahuan baik dalam IPM maupun IPG adalah Angka Harapan Lama Sekolah (Expected Years of Schooling/EYS) dan Rata-rata Lama Sekolah (Mean Years of Schooling/MYS). EYS menggambarkan lamanya sekolah (dalam tahun) yang diharapkan akan dirasakan oleh anak pada umur tertentu di masa mendatang, sedangkan indikator rata-rata lama sekolah merepresentasikan rata-rata jumlah tahun yang dijalani oleh penduduk usia 25 tahun ke atas untuk menempuh semua jenis pendidikan formal. EYS dihitung pada usia 7 tahun ke atas karena mengikuti kebijakan pemerintah yaitu program wajib belajar.

Dari Gambar 3.3 terlihat bahwa pada periode 2010 – 2014 secara umum EYS penduduk laki-laki dan juga EYS penduduk perempuan terus mengalami peningkatan. Dari tren EYS laki-laki dan perempuan, menunjukkan bahwa EYS perempuan masih lebih tinggi dari EYS laki-laki. Meskipun demikian, dilihat perkembangannya, laju peningkatan EYS laki-laki sedikit lebih cepat dibanding perkembangan EYS perempuan yang meningkat tipis. Tercatat dari periode 2010-2014, peningkatan EYS penduduk laki-laki mampu mendekati EYS perempuan. Pada tahun 2014 menunjukkan bahwa EYS Indonesia sudah mencapai 12,37 tahun untuk laki-laki dan 12,40 tahun untuk perempuan.

Gambar 3.3 Perkembangan Harapan Lama Se-kolah Menurut Jenis Kelamin, 2010-2014

Sumber : BPS


Hal ini menunjukkan, hampir tidak ada ketimpangan dalam hal harapan lama sekolah di Indonesia antara perempuan dan laki-laki atau juga menujukkan bahwa hampir setaranya harapan lama sekolah bagi perempuan dengan laki-laki di Indonesia.

Pada prakteknya dibutuhkan jangka waktu yang cukup lama untuk menjadikan indikator-indikator sosial seperti EYS maupun MYS untuk meningkat secara signifikan. Hal tersebut dikarenakan perubahan EYS atau MYS tersebut membutuhkan proses yang kompleks, tidak cukup dengan pembangunan gedung-gedung dan fasilitas sekolah saja, tetapi harus diiringi dengan penyediaan tenaga pendidik yang cukup dan berkualitas, akses yang memadai, serta faktor budaya yang mengesampingkan pendidikan harus diperbaiki.

Berbeda dengan komposisi angka harapan lama sekolah penduduk, capaian angka rata-rata lama sekolah penduduk usia 25 tahun keatas, laki-laki selalu di atas capaian perempuan, kurang lebih 1 tahun. Selama periode 2010-2014, pola peningkatan angka MYS laki-laki dan perempuan relatif sama. Pada tahun 2014 terjadi peningkatan yang relatif lebih tinggi dibanding kenaikan pada tahun-tahun lainnya pada MYS perempuan. Pada 2014 angka MYS laki-laki sebesar 8,24 tahun atau setara dengan kelas 2 SMP, sedangkan MYS perempuan adalah 7,23 tahun atau setara dengan kelas 1 SMP.

Secara umum, selama periode 2010-2014, perbedaan capaian rata-rata lama sekolah antara laki-laki dan perempuan menunjukkan kecenderungan yang tetap. Hal ini dikarenakan MYS merupakan indikator yang lambat peningkatannya dan sangat dipengaruhi oleh angka harapan lama sekolah dalam jangka panjang. Hal ini juga menjadi masukan bagi pemerintah untuk lebih mengupayakan peningkatan pembangunan pendidikan masyarakat khususnya bagi perempuan.

Gambar 3.4 Perkembangan Angka Rata-rata Lama Sekolah Menurut Jenis Ke-lamin, 2010-2014

Sumber : BPS


Sumbangan Pendapatan

Pada Gambar 3.5 dibawah ini menyajikan pengeluaran perkapita yang disesuaikan menurut jenis kelamin periode 2010-2014 dalam skala nasional. Secara umum, perkembangan pengeluaran perkapita yang disesuaikan perempuan mengalami peningkatan pada rentang periode tersebut. Pada tahun 2010 pengeluaran perempuan sebesar 7,57 juta, dan pada tahun-tahun berikutnya terus meningkat mencapai 8,32 juta pada tahun 2014. Perubahan pengeluaran ini terkait dengan dua faktor yang mempengaruhinya, yaitu faktor angkatan kerja dan upah yang diterima.

Data Sakernas BPS menunjukkan bahwa proporsi yang bekerja laki-laki dan perempuan di Indonesia pada tahun 2014 sekitar 37,66 persen dari total 115 juta pekerja. Artinya, penduduk laki-laki masih mendominasi angkatan kerja di Indonesia. Hal ini berpengaruh pada sumbangan pendapatan perempuan yang lebih kecil. Jika partisipasi perempuan dalam ketenagakerjaan meningkat, proporsi sumbangan pendapatan perempuan akan meningkat pula. Pada akhirnya akan mempersempit gap dengan proporsi sumbangan pendapatan laki-laki dan perempuan.

Dari tiga dimensi yang sudah dibahas sebelumnya, ternyata masih terdapat ketimpangan pada dimensi pendidikan (rata-rata lama sekolah) dan juga dimensi ekonomi. Oleh sebab itu, pemerintah baik di Pusat dan Daerah harus mampu menyusun program pembangunan yang lebih responsif terhadap gender, mengingat pemerintah menargetkan kesetaraan gender bisa terwujud paling lama di tahun 2025 mendatang. Hal tersebut ditujukan agar perempuan juga mampu secara optimal menikmati perannya sebagai subyek sekaligus objek pembangunan.

Gambar 3.4 Perkembangan Angka Rata-rata Lama Sekolah Menurut Jenis Ke-lamin, 2010-2014

Sumber : BPS Gambar 3.5 Perkembangan Pengeluaran Yang Disesuaikan menurut Jenis Ke-lamin, 2010-2014(juta rupiah)

Sumber : BPS


3.3. Disparitas Pencapaian Pembangunan Gender Antar Wilayah

Adanya ketimpangan pembangunan gender secara nasional tidak terlepas dari adanya ketimpangan pembangunan gender yang terjadi di seluruh provinsi di Indonesia. Fenomena ini terlihat dari nilai IPG di seluruh provinsi di Indonesia yang masih terjadi ketimpangan. Berdasarkan Tabel 3.2, maka terdapat lima provinsi terkategori IPG tertinggi dan lima provinsi terkategori terendah. Lima provinsi yang tertinggi adalah DKI Jakarta, Sulawesi Utara, DI Yogyakarta, Sumatera Barat, dan Bali. Sedangkan lima provinsi terendah adalah Papua, Papua Barat, Kalimantan Barat, Kalimantan Timur, dan Gorontalo. Semakin tinggi angka IPG atau mendekati 100, maka semakin mendekati kesetaraan pembangunan perempuan dan laki-laki.

Tabel 3.2 Peringkat Tertinggi dan Terendah IPM Laki-laki, IPM Perempuan, dan IPG Menurut Provinsi, 2014

Tertinggi

IPM Laki-laki IPM Perempuan IPG

DKI Jakarta 81,27 DKI Jakarta 76,88 DKI Jakarta 94,60

D I Yogyakarta 79,98 D I Yogyakarta 75,43 Sulawesi Utara 94,58

Kalimantan Timur 78,99 Kepulauan Riau 71,84 D I Yogyakarta 94,31

Kepulauan Riau 77,08 Bali 70,82 Sumatera Barat 94,04

Bali 75,89 Sulawesi Utara 69,23 Bali 93,32

Terendah

IPM Laki-laki IPM Perempuan IPG

Papua 62,31 Papua 48,96 Papua 78,57

NTT 66,19 Papua Barat 56,57 Papua Barat 81,95

Sulawesi Barat 66,29 Gorontalo 58,17 Kalimantan Barat 84,72

Gorontalo 68,36 Sulawesi Barat 59,12 Kalimantan Timur 84,75

NTB 69,00 Kalimantan Barat 59,68 Gorontalo 85,09

Sumber : BPS


Provinsi Papua merupakan provinsi memiliki gap IPM perempuan dan IPM laki-laki yang paling lebar dibandingkan provinsi lainnya, yang ditunjukkan dengan nilai IPG sebesar 78,57 persen. Lebarnya gap pencapaian IPM perempuan dengan laki-laki di Papua menunjukkan bahwa pencapaian pembangunan manusia di Papua belum setara antara perempuan dan laki-laki atau dengan kata lain ketimpangan pembangunan gender di Papua paling besar dibandingkan provinsi lainnya. Besarnya gap tersebut terutama disebabkan oleh komponen pendapatan cukup lebar antara perempuan dan laki-laki. Sementara itu provinsi DKI Jakarta dengan IPM yang tertinggi baik perempuan maupun laki-laki, menghasilkan angka IPG tertinggi juga. Hal ini menunjukkan bahwa baiknya pembangunan manusia di provinsi tersebut, diikuti dengan kesetaraan pembangunan antara perempuan dan laki-laki.

Salah satu tujuan dari pembangunan di Indonesia adalah adanya pemerataan hasil pembangunan yang dapat dirasakan oleh seluruh penduduk Indonesia. Dengan adanya otonomi daerah, diharapkan tujuan tersebut mampu diwujudkan secara berkesinambungan. Namun demikian, kesenjangan antar wilayah belum sepenuhnya bisa dihindari. Wilayah bagian Barat Indonesia cenderung lebih pesat dibandingkan wilayah Timur Indonesia. Padahal masih banyak potensi sumberdaya alam yang belum dimanfaatkan secara maksimal untuk pembangunan. Banyak faktor yang menyebabkan ketertinggalan tersebut antara lain kurangnya ketersediaan prasarana dan sarana dasar ekonomi, terbatasnya kualitas dan kuantitas sumberdaya manusia serta kendala geografis yang relatif terisolasi merupakan masalah utama bagi pengembangan pembangunan di wilayah Indonesia Timur.

Capaian IPG Provinsi

Nilai capaian pembangunan gender untuk setiap provinsi dapat dilihat dari angka IPG provinsi, yang disajikan pada Gambar 3.6. Dari gambar tersebut menunjukkan bahwa angka IPG provinsi antara yang dibawah dan di atas indonesia sama banyaknya. Dari 33 provinsi, 16 provinsi berada diatas Indonesia dan 18 provinsi di bawah Indonesia. Hal ini menunjukkan masih adanya disparitas dalam capaian pembangunan gender di Indonesia. Meskipun adanya disparitas dalam capaian pembangunan gender di Indonesia, namun secara umum setiap provinsi mengalami peningkatan nilai IPG, sehingga pembangunan gender mengalami kemajuan di semua provinsi, tetapi sayangnya tidak signifikan. IPG Nasional mengalami peningkatan hanya sebesar 0,86 persen selama kurun waktu 4 tahun (2010-2014), sehingga perlu upaya yang lebih keras dalam meningkatkan pembangunan manusia yang berkesetaraan dan berkeadilan gender.


Di tingkat provinsi, pencapaian IPG cukup bervariasi. IPG tertinggi adalah provinsi DKI Jakarta sebesar 94,60 dan terendah adalah provinsi Papua sebesar 78,57 . Dengan demikian, perbedaan antara IPG tertinggi dan terendah adalah 16,04. Selama kurun waktu 2010-2014, provinsi yang IPGnya mengalami peningkatan cukup signifikan yaitu provinsi Jambi (4,84 ), Papua (4,64 ), Maluku Utara (3,50 ), dan Nusa tenggara Barat (3,49 ), sedangkan provinsi sisanya peningkatannya tidak lebih dari 2,70. Keempat provinsi tersebut, walaupun IPGnya dibawah nasional, tetapi peningkatannya cukup signifikan.

Capaian IPG Kabupaten/Kota

Capaian IPG di Kabupaten Kota selama periode 2010-2014 secara umum mengalami peningkatan. Tabel 3.3 menunjukkan bahwa Kota Padang Panjang merupakan kabupaten/Kota dengan nilai IPG tertinggi di Indonesia pada tahun 2014 dengan nilai 99,37. Tertinggi kedua ditempati kabupaten Pakpak Barat dengan nilai IPG sebesar 99.34. Kabupaten/Kota dengan nilai IPG terendah yaitu Asmat.

Membandingkan pencapaian IPG antarwilayah tidaklah cukup tanpa membandingkan perubahan atau pun perbaikan yang telah terjadi. Tabel 3.3 menunjukkan terdapat sepuluh kabupaten/kota dengan IPG tertinggi dan terendah pada 2014. Sepuluh kabupaten/Kota yang mengalami peningkatan IPG tertinggi selama periode 2010-2014 yaitu Yalimo, Bolaang Mongondow Selatan, Maluku Barat Daya, Kayong Utara, Sanggau, Mamuju Utara, Kupang, Sorong, Puncak, dan Cirebon.

Gambar 3.6 IPG Menurut Provinsi, 2014Sumber : BPS


Sedangkan 10 kabupaten/Kota yang memliki peningkatan IPG terendah pada periode yang sama adalah kep. Sangihe Talaud, kota Manado, Minahasa Selatan, Kota Subulussalam, Aceh Barat, Kota Surabaya, Sumba Tengah, Kota Tangerang, Kota Solok, dan Bombana.

Tabel 3.3 Sepuluh Kabupaten/Kota dengan IPG Tertinggi dan Terendah, 2014

Tertinggi Terendah

Kota Padang Panjang 99,37 Asmat 48,77

Pakpak Barat 99,34 Tolikara 56,39

Kota Yogyakarta 99,27 Manokwari Selatan 60,80

Kota Bukit Tinggi 99,21 Puncak Jaya 62,50

Kota Tomohon 99,17 Pulau Morotai 63,94

Tapanuli Utara 99,01 Tambrauw 64,85

Soppeng 98,96 Paniai 66,10

Poso 98,93 Waropen 67,55

Ogan Ilir 98,73 Intan Jaya 67,56

Sumba Barat Daya 98,66 Yahukimo 67,88

Sumber : BPS

BAB

4PENCAPAIAN

PEMBERDAYAAN GENDER

Pencapaian Pemberdayaan Gender 43

Undang-undang No. 17 Tahun 2007 tentang Rencana Pembangunan Jangka Panjang Nasional tahun 2005-2025 menetapkan bahwa visi pembangunan nasional adalah untuk mewujudkan Indonesia yang mandiri, maju, adil, dan makmur. Adil berarti tidak ada pembatasan/diskriminasi dalam bentuk apapun, baik antarindividu, gender, maupun wilayah. Adil dalam hal gender, termasuk persamaan peranan antara perempuan dan laki-laki dalam kehidupan ekonomi, politik, dan pengambilan keputusan.

Indeks Pemberdayaan Gender (IDG) merupakan ukuran untuk menggambarkan persamaan peranan antara perempuan dan laki-laki dalam aspek-aspek tersebut yaitu kehidupan ekonomi, politik dan pengambilan keputusan. Sehingga, IDG menggambarkan besarnya peranan perempuan dalam hal pencapaian kapabilitas berdasarkan status dan kedudukan perempuan dibandingkan dengan laki-laki.

Indikator ini juga digunakan sebagai indikator pembanding pencapaian kualitas hidup laki-laki dan perempuan yang dapat melengkapi IPM. Mengingat pentingnya pengukuran IDG, maka indikator ini juga dimasukkan sebagai salah satu alat evaluasi dalam peningkatan kualitas sumber daya manusia sebagaimana tercantum dalam RPJMN 2015-2019 yang mengharapkan agar peningkatan kesetaraan gender dapat dilalui dengan peningkatan peranan perempuan dalam pembangunan.

Peranan perempuan dalam pembangunan yang lebih luas ditandai dengan semakin terbukanya peluang perempuan untuk berpartisipasi di dalam penciptaan output perekonomian, pengambilan keputusan, dan kapabilitasnya sebagai bagian dari angkatan kerja. Namun demikian, perempuan masih mengalami ketertinggalan dibandingkan dengan laki-laki pada bidang-bidang tertentu, seperti pendidikan, ketenagakerjaan,

Pencapaian Pemberdayaan Gender

Bab 4

• Perkembangan Pemberdayaan Gender• Pencapaian Komponen IDG• Disparitas IDG


maupun pengambilan keputusan. IDG dalam hal ini dapat menggambarkan lebih jauh peranan perempuan dalam pengambilan keputusan yang diukur berdasarkan tiga komponen, yaitu keterwakilan perempuan dalam parlemen; perempuan sebagai tenaga profesional, manajer, administrasi, dan teknisi; dan sumbangan pendapatan. Dengan demikian, arah dan perubahan IDG sangat dipengaruhi oleh ketiga komponen tersebut.

Bab ini akan membahas pencapaian pemberdayaan gender yang akan dibagi ke dalam 3 (tiga) pokok bahasan, yaitu perkembangan pemberdayaan gender, pencapaian komponen IDG, dan disparitas IDG. Ketiga pokok bahasan ini diharapkan dapat memberikan gambaran pencapaian peranan perempuan secara umum dalam pengambilan keputusan, komponen/indikator yang berkontribusi terhadap capaian peranan perempuan, dan disparitas peranan perempuan antar wilayah/daerah.

4.1 Perkembangan Pemberdayaan Gender

Pemerintah melalui Kementerian Negara Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak (KPP & PA) telah mengupayakan berbagai hal terkait dengan peningkatan kapabilitas perempuan. Hasilnya pun sudah mulai tampak. Gambar 4.1 menggambarkan tren IDG Indonesia sejak tahun 2010 hingga 2014 yang terus menunjukkan peningkatan. Pada tahun 2010, IDG Indonesia sebesar 68,15 kemudian pada tahun 2014 nilainya menjadi 70,68. Hal ini dapat diartikan bahwa peranan perempuan dalam pengambilan keputusan dan kegiatan ekonomi semakin menunjukkan arah yang lebih baik.

Gambar 4.1 Tren IDG Indonesia, 2010-2014

Sumber : BPS

Gambar 4.2 Pencapaian Kom-ponen IDG, 2014

Sumber : BPS


Peningkatan IDG hingga mencapai 70,68 di tahun 2014 juga menunjukkan bahwa target RPJMN 2015-2019 terkait dengan peningkatan IDG secara kontinu sejauh ini masih dapat tercapai. Harapannya, ke depan prestasi ini dapat terus dipertahankan sehingga peran perempuan dalam kehidupan politik, ekonomi dan sosial terus meningkat.

4.2. Pencapaian Komponen IDG

Meskipun berbagai upaya telah banyak dilakukan oleh pemerintah dalam mencapai kesetaraan gender, namun secara umum capaian komponen IDG pada tahun 2014 untuk perempuan masih lebih rendah dari laki-laki seperti yang disajikan pada Gambar 4.2. Hal ini terjadi di semua komponen pembentuk IDG, baik dalam partisipasi politik, pengambilan keputusan, maupun dalam perekonomian.

Masih relatif rendahnya capaian perempuan jika dibandingkan laki-laki bisa disebabkan oleh dua hal. Pertama, bahwa pembangunan yang selama ini dilakukan lebih banyak menguntungkan laki-laki; dan yang kedua, walaupun pembangunan manusia telah memberikan kesempatan kepada semua penduduk tanpa terkecuali, tetapi kesempatan ini tidak digunakan secara optimal oleh kelompok lain (dalam hal ini perempuan), sehingga terkesan bahwa perempuan selalu termarginalkan. Untuk melihat sejauh mana perbedaan capaian antara perempuan dengan laki-laki setiap komponen pembentuk IDG, akan dibahas dalam uraian berikut ini.

Gambar 4.1 Tren IDG Indonesia, 2010-2014

Sumber : BPS

Gambar 4.2 Pencapaian Kom-ponen IDG, 2014

Sumber : BPS


Keterwakilan Perempuan di Parlemen

Sebagaimana tercantum dalam agenda pembangunan RPJMN 2014-2019 dalam hal membangun tata kelola pemerintahan yang bersih, efektif, demokratis dan terpercaya, salah satu sasaran yang ingin dicapai adalah meningkatkan peranan dan keterwakilan perempuan dalam politik dan pembangunan termasuk dalam proses pengambil keputusan di lembaga eksekutif, legislatif, dan yudikatif. Sasaran tersebut juga sebetulnya telah termaktub dalam Undang-Undang No.12 Tahun 2003, yang menyebutkan bahwa kuota perempuan untuk dapat berpartisipasi dalam politik sekurang-kurangnya 30 persen.

Sayangnya, kuota ini belum tercapai secara optimal, artinya pencapaian perempuan dalam bidang politik masih tertinggal. Keterwakilan perempuan dalam parlemen hanya sebesar 17,32 persen, lebih rendah dari tahun sebelumnya yang sudah mencapai 17,86 persen. Demikian halnya dengan jumlah anggota Dewan Perwakilan Daerah yang menurun dari 26,52 persen menjadi 25,76 persen (BPS, 2015). Kedua angka tersebut belum sesuai dengan kuota yang tersedia. Apabila kuota perempuan yang telah diatur dalam UU tersebut mampu dicapai secara optimal, tentu akan membawa dampak yang positif dalam pemberdayaan perempuan, mengingat kebijakan-kebijakan yang dibuat akan lebih memperhatikan isu-isu gender.

Tabel 4.1 Perkembangan Jumlah Anggota DPR RI, 1955-2014

Pemilu Laki-laki Perempuan Jumlah Pesentase Perempuan

1955 256 16 272 5,88

1971 429 31 460 6,74

1977 423 37 460 8,04

1982 418 42 460 9,13

1987 441 59 500 11,80

1992 438 62 500 12,40

1997 442 58 500 11,60

1999 456 44 500 8,80v

2004 485 65 550 11,82

2009 460 100 560 17,86

2014 463 97 560 17,32

Sumber : Statistik Indonesia 2015


Adapun hal positif yang dapat diambil dari indikator keterwakilan perempuan dalam parlemen adalah perkembangan hasil pemilu sejak tahun 1955 hingga 2014, dimana jumlah kursi DPR untuk perempuan cenderung semakin meningkat. Artinya, meskipun belum mencapai kuota sesuai UU, tetapi keterwakilan perempuan di parlemen menunjukkan peningkatan yang cukup menggembirakan.

Meskipun penurunannya masih tergolong kecil hal tersebut cukup disayangkan mengingat peran perempuan dalam legislatif cukup krusial. Dengan menurunnya peran perempuan dalam legislatif, peran perempuan dalam pengambilan kebijakan juga akan menurun. Berbagai isu kebijakan yang memerlukan peran perempuan didalamnya misalnya terkait dengan peningkatan kualitas generasi mendatang, masalah sosial, ketahanan pangan, dan isu penting lainnya.

Tenaga Manager, Profesional, Administrasi, dan Teknisi

Dahulu perempuan hanya dipandang sebagai makhluk yang hanya berurusan dengan pekerjaan rumah tangga. Padahal perempuan memiliki potensi yang sama baiknya dengan laki-laki, hanya perempuan kurang memiliki kesempatan karena terbentur oleh persoalan budaya serta kodrat yang melekat terkait dengan fungsi-fungsi reproduksi. Sayangnya, keterlibatan perempuan dalam pengambilan keputusan di bidang penyelenggaraan pemerintahan, swasta, dan organisasi sosial lainnya sangat kecil, mengingat masih terbatasnya perempuan sebagai tenaga profesional, kepemimpinan/managerial, administrasi, serta teknisi.

Salah satu komponen pengukuran IDG adalah persentase perempuan sebagai tenaga manager, profesional, kepemimpinan, dan teknisi. Indikator ini menunjukkan peranan perempuan dalam pengambilan keputusan di bidang penyelenggaraan pemerintahan, kehidupan ekonomi dan sosial. Keterlibatan perempuan di posisi ini memberikan gambaran kemajuan peran perempuan.

Jumlah perempuan sebagai tenaga professional masih lebih rendah dari laki-laki, tetapi masih lebih besar dibandingkan komponen keterwakilan perempuan di parlemen. Jika melihat pada pola grafik pada Gambar 4.3, meskipun cukup berfluktuasi, capaian perempuan dalam pengambilan keputusan dan perekonomian saat ini menunjukkan peningkatan yang signifikan, karena capaian pada tahun 2005 masih sebesar 41,61 persen sementara kondisi terakhir sudah mencapai 45,61 persen. Meningkatnya persentase perempuan sebagai tenaga profesional menandakan bahwa keterlibatan perempuan dalam mengambil keputusan dan berpartisipasi dalam perekonomian semakin bisa disejajarkan dengan laki-laki.


Ke depan, untuk lebih meningkatkan peran perempuan dalam dunia usaha terutama pada posisi strategis, peningkatan pemahaman masyarakat dan dunia usaha tentang pentingnya kesetaraan gender sangat diperlukan. Sehingga, secara umum partisipasi perempuan dalam dunia kerja semakin meningkat. Gambaran perempuan dalam penawaran tenaga kerja terlihat dari Gambar 4.4.

Perkembangan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) baik laki-laki maupun perempuan terlihat stagnan. Dari gambar tersebut juga terlihat bahwa kesempatan perempuan dalam dunia kerja masih jauh tertinggal dari laki-laki. Hal ini dapat disebabkan oleh perempuan usia kerja mayoritas mengurus rumah tangga sehingga tidak terkategori sebagai penduduk yang potensial dalam pasar tenaga kerja.

Gambar 4.3 Perkembangan Persentase Perempuan Sebagai Tenaga Profesional, 2005-2014

Sumber : BPS

Gambar 4.4 Perkembangan TPAK Laki-laki dan Perempuan, Perempuan yang Bekerja (%), 2010-2014

Sumber : BPS


Jika angkatan kerja menggambarkan penduduk yang potensial dalam menghasilkan barang/jasa, maka penduduk yang bekerja adalah mereka yang benar-benar menghasilkan atau membantu menghasilkan barang/jasa untuk memperoleh keuntungan. Persentase perempuan yang bekerja masih sekitar 37 persen dari keseluruhan tenaga kerja. Artinya laki-laki mendominasi tenaga kerja Indonesia sebesar 63 persen.

Tenaga kerja tersebut tersebar di berbagai profesi termasuk pada formasi Pegawai Negeri Sipil (PNS). Dari Gambar 4.5 tampak bahwa persentase PNS perempuan sejak 2008 hingga 2014 relatif tidak tertinggal jauh dari laki-laki bahkan hampir setara, sehingga bisa diartikan bahwa tidak terjadi diskriminasi gender pada penerimaan pegawai negeri sipil.

Persentase PNS perempuan dan laki-laki yang tidak terlalu timpang bisa dikatakan sebagai sebuah langkah yang cukup positif dalam menuju keadilan dan kesetaraan gender. Namun masih terdapat persoalan lain, yaitu jika melihat persentase pejabat struktural PNS yang dipilah menurut jenis kelamin. Berdasarkan Gambar 4.6 tampak bahwa laki-laki masih mendominasi jabatan struktural. Sementara pejabat struktural perempuan hanya 30,60 persen. Namun demikian, kondisi tersebut lebih baik dari tahun sebelumnya dimana pejabat struktural perempuan tahun 2013 baru mencapai 29,58 persen.

Peran perempuan dalam pengambilan keputusan yang masih relatif kecil memerlukan upaya lebih serius dari berbagai pihak terutama penentu kebijakan dalam rangka mendorong perempuan lebih maju dalam mencapai kapabilitas yang optimum sehingga dapat berpeluang menduduki jabatan-jabatan strategis. Dengan catatan bahwa variabel kompetensi dan profesionalisme tetap dipertimbangkan dalam pemilihan perempuan dalam menduduki posisi strategis tersebut.

Gambar 4.3 Perkembangan Persentase Perempuan Sebagai Tenaga Profesional, 2005-2014

Sumber : BPS

Gambar 4.4 Perkembangan TPAK Laki-laki dan Perempuan, Perempuan yang Bekerja (%), 2010-2014

Sumber : BPS

Gambar 4.5 Persentase PNS Menurut Jenis Ke-lamin, 2008-2014

Sumber : BPS


4.3 Disparitas Pencapaian Pembangunan Gender Antar Wilayah

Kesenjangan pembangunan antarwilayah masih menjadi tantangan pembangunan di Indonesia mengingat luasnya wilayah kepulauan nusantara dengan berbagai karakteristiknya yang khas di setiap daerah. Wilayah bagian barat Indonesia cenderung mengalami pembangunan yang lebih pesat dibandingkan wilayah bagian timur Indonesia. Akibatnya, kualitas sumber daya di wilayah timur Indonesia jauh tertinggal dibandingkan sumber daya manusia di wilayah bagian barat Indonesia. Banyak faktor yang menyebabkan ketertinggalan pembangunan di wilayah bagian timur Indonesia, diantarnya kondisi alam, sumber daya alam, dan kondisi infrastruktur terutama di bagian pedalaman yang sangat buruk sehingga tercipta daerah-daerah kantong yang terisolasi.

Ketertinggalan pembangunan di wilayah bagian timur Indonesia menyebabkan terjadinya kesenjangan capaian pembangunan di berbagai bidang kehidupan antarwilayah. Kesenjangan pemberdayaan gender antar wilayah masih menjadi fenomena yang perlu mendapat perhatian khusus dari pemerintah daerah dan pemerintah pusat. Dalam hal ini, perlu upaya peningkatan pemahaman dan komitmen para pelaku pembangunan tentang pentingnya pengintegrasian perspektif gender dalam berbagai tahapan, proses, dan bidang pembangunan di tingkat daerah. Pada subbab ini akan mengulas lebih jauh tentang kesenjangan pemberdayaan gender antarwilayah di Indonesia.

Gambar 4.6 Persentase Pejabat Struktural PNS Menurut Jenis Kelamin, 2013-2014

Sumber : BKN


Capaian IDG Provinsi

Indeks Pemberdayaan Gender (IDG) secara nasional pada tahun 2014 sebesar 70,68, atau meningkat sebesar 0,22 poin dari tahun sebelumnya. Peningkatan nilai indeks tersebut mencerminkan adanya peningkatan persamaan peranan perempuan dan laki-laki secara nasional dalam pengambilan keputusan dibidang politik maupun bidang manajerial. Namun demikian, peningkatan nilai IDG nasional tersebut masih menunjukkan kesenjangan yang relatif besar antarwilayah di tingkat provinsi.

IDG di tingkat provinsi memberikan gambaran lengkap pencapaian persamaan peranan perempuan dan laki-laki sebagai dampak dari kegiatan pembangunan di suatu provinsi. Pencapaian IDG menurut provinsi tahun 2014 dapat dilihat pada Gambar 4.7. Pada gambar tersebut menunjukkan bahwa pencapaian IDG enam provinsi melebihi rata-rata IDG nasional. Provinsi tersebut berturut-turut adalah Riau, DKI Jakarta, Jawa Tengah, Kalimantan Tengah, Sulawesi Utara, dan Maluku.

Jika dilihat dari perkembangannya, pencapaian IDG pada periode dua tahun terakhir terlihat bahwa ada enam belas provinsi menunjukkan penurunan. Adapun penyebab fenomena ini bervariasi antarprovinsi. Misalnya saja di DI Yogyakarta, Papua Barat dan Kalimantan Timur terjadi penurunan IDG yang cukup signifikan dari periode sebelumnya diakibatkan oleh menurunnya keterlibatan perempuan dalam parlemen ditambah dengan penurunan proporsi perempuan sebagai tenaga proposional. Sementara penurunan IDG di provinsi lainnya disebabkan oleh penurunan keterlibatan perempuan dalam parlemen. Melihat fenomena tersebut, maka upaya yang lebih kuat lagi untuk meningkatkan peranan perempuan sangat diperlukan mengingat kesenjangan gender semakin memburuk.

Gambar 4.6 Persentase Pejabat Struktural PNS Menurut Jenis Kelamin, 2013-2014

Sumber : BKN

Gambar 4.7 IDG Provinsi ,2014Sumber : BPS

77,90

47,97

70,68

40,00

45,00

50,00

55,00

60,00

65,00

70,00

75,00

80,00

Kal

ten

g

Mal

uku

Sulu

t

Jate

ng

Ria

u

DK

I Jak

art

a

Sum

sel

Jab

ar

Ben

gku

lu

Kal

sel

Jati

m

Sult

ra

Go

ron

talo

Sulb

ar

Ban

ten

DIY

Suls

el

Sum

ut

Kal

tara

Ace

h

Sult

en

g

Pap

ua

Kal

bar

NT

T

Lam

pu

ng

Bal

i

Jam

bi

Sum

bar

Mal

uku

Uta

ra

Kep

.Ria

u

NT

B

Kep

. Bab

el

Kal

tim

Pap

ua

Bar

at

Indonesia


Di tingkat provinsi pencapaian IDG tahun 2014 relatif bervariasi. Pencapaian IDG tertinggi diraih oleh Kalimantan Tengah dengan nilai 77,90, sedangkan IDG terendah sebesar 47,97 diraih oleh Papua Barat. Jarak yang ditimbulkan dari perbedaan capaian IDG tertinggi dan terendah tersebut meningkat dibandingkan tahun sebelumnya. Hal ini berarti bahwa disparitas pembangunan gender di tingkat provinsi semakin melebar.

Tabel 4.2 Lima Provinsi dengan IDG Tertinggi, 2013-2014

Tabel 4.2 memperlihatkan 5 provinsi dengan urutan pencapaian IDG tertinggi selama tahun 2013-2014. Maluku dan Sulawesi Utara merupakan provinsi yang tetap berada pada urutan lima provinsi dengan IDG tertinggi. Meskipun dengan rangking yang berbeda. Sedangkan tiga provinsi lainnya seperti DKI Jakarta, DI Yogyakarta dan Bengkulu tidak lagi berada pada urutan lima tertinggi yang disebabkan oleh menurunnya persentase keterlibatan perempuan di parlemen yang cukup signifikan.

Tabel 4.3 Lima Provinsi dengan IDG Terendah, 2013-2014

2013 IDG 2014 IDG

Maluku 79,93 Kalimantan Tengah 77,90

DKI Jakarta 77,43 Maluku 76,99

D I Yogyakarta 76,36 Sulawesi Utara 76,15

Sulawesi Utara 75,55 Jawa Tengah 74,46

Bengkulu 73,45 Riau 74,11

Sumber : BPS

2013 IDG 2014 IDG

Maluku Utara 59,66 Kepulauan Riau 60,54

Nusa Tenggara Barat 58,54 Nusa Tenggara Barat 57,49

Kep. Bangka Belitung 57,29 Kep. Bangka Belitung 56,12

Papua 57,22 Kalimantan Timur 53,74

Papua Barat 57,01 Papua Barat 47,97

Sumber: BPS


Sedangkan Tabel 4.3 menunjukkan lima provinsi dengan pencapaian IDG terendah selama tahun 2013-2014, dimana tiga provinsi masih pada posisi terendah, yaitu NTB, Kepulauan Bangka Belitung, dan Papua Barat. Capaian IDG di provinsi tersebut menurun dari tahun sebelumnya sebagai akibat dari menurunya proporsi perempuan dalam parlemen. Khusus untuk Papua Barat dan Nusa Tenggara Barat, proporsi perempuan sebagai tenaga professional juga menurun.

Capaian IDG Kabupaten/Kota

Perkembangan IDG menurut kabupaten/kota juga sangat menarik untuk disimak. Dalam RPJMN 2015-2019, pemerintah sangat menekankan isu arus pengutamaan gender hingga level daerah, sehingga gambaran IDG kabupaten/kota dapat membantu dalam pencapaian sasaran pembangunan dalam rangka peningkatan peranan dan keterwakilan perempuan dalam politik dan pembangunan di tingkat nasional maupun daerah.

IDG dapat membantu sasaran pemerintah tersebut sesuai dengan arah kebijakan dan strategi dalam penguatan sistem penyediaan, pemutakhiran, dan pemanfaatan data terpilah untuk penyusunan, pemantauan, dan evaluasi kebijakan/program/kegiatan pembangunan yang mungkin juga dapat digunakan sebagai basis insentif dan disinsentif alokasi dana desa. IDG juga dapat digunakan sebagai alat dalam penerapan Perencanaan dan Penganggaran yang Responsif Gender (PPRG) di berbagai bidang pembangunan.

Sedikit berbeda dengan disparitas provinsi, pada level kabupaten kota hampir 42 persen mengalami penurunan IDG. Penyebab penurunan tersebut cukup bervariasi. Namun, kontributor utama adalah penurunan proporsi perempuan sebagai tenaga profesional kemudian disusul oleh persentase perempuan dalam parlemen.

Hal yang menarik dapat dilihat dari komposisi kabupaten/kota yang berada di urutan 10 teratas. Jika pada tahun sebelumnya hanya terdapat satu kabupaten, maka tahun 2014 terdapat empat kabupaten yang menduduki posisi 10 teratas. Bahkan Kabupaten Barito Selatan dan Barito Utara justru menduduki posisi teratas. Hal ini disebabkan peningkatan yang fantastis indikator proporsi perempuan dalam parlemen, melampaui batas yang di tetapkan dalam UU No.12 Tahun 2003. Di Kabupaten Barito Selatan dan Barito Utara, persentase perempuan dalam parlemen masing-masing 36 dan 32 persen berturut-turut.


Tabel 4.4 Kabupaten/Kota dengan IDG Tertinggi, 2013-2014

Sebaliknya, Kota Jakarta Pusat, Kota Padang Panjang, Kabupaten Minahasa Tenggara dan Kota Banjarmasin mengalami penurunan proporsi perempuan dalam parlemen sehingga menyebabkan ketiga wilayah tersebut tidak lagi berada di posisi IDG teratas. Sedangkan Kota Salatiga tidak masuk lagi dalam kategori IDG teratas disebabkan oleh penurunan proporsi perempuan sebagai tenaga profesional.

Sedangkan untuk urutan sepuluh kabupaten/kota dengan IDG terendah, komposisinya berubah meskipun masih tetap didominasi wilayah timur. Sebanyak lima kabupaten berasal dari Provinsi Papua, yaitu Deiyai, Puncak, Dogiyai, Tolikara dan Asmat. Hal ini menunjukkan adanya disparitas pembangunan dimana pembangunan di wilayah bagian timur Indonesia masih tertinggal jauh dibandingkan provinsi atau kabupaten/kota di bagian barat Indonesia.

Untuk mencapai pembangunan gender yang optimal di Kawasan Timur, maka prasyarat yang harus dipenuhi adalah pembangunan secara umum. Oleh sebab itu, dalam RPJMN 2015-2019, pembangunan kawasan timur, beserta kawasan lainnya seperti wilayah desa, wilayah pinggiran, dan Luar Jawa masih menjadi prioritas pembangunan pemerintah.

2013 IDG 2014 IDG

Kota Madiun 81,49 Barito Selatan 84,02

Kota Salatiga 80,91 Barito Utara 83,51

Kota Padang Panjang 80,15 Kota Kendari 83,04

Minahasa Tenggara 80,08 Kota Manado 82,50

Kota Tomohon 79,91 Kota Surabaya 81,93

Kota Kendari 79,88 Temanggung 81,65

Kota Banjarmasin 79,69 Kota Madiun 81,11

Kota Surabaya 79,42 Kota Depok 81,08

Kota Depok 79,34 Gunung Mas 81,01

Kota Jakarta Pusat 79,21 Kota Kediri 80,92

Sumber : BPS


Tabel 4.5 Kabupaten/Kota dengan IDG Terendah, 2013-2014

2013 IDG 2014 IDG

Deiyai 24,47 Deiyai 26,25

Sorong 35,17 Puncak 27,32

Teluk Bintuni 36,84 Konawe Kepulauan 31,31

Labuhan Batu Utara 36,98 Dogiyai 32,39

Bangka Selatan 37,80 Tolikara 33,13

Asmat 38,25 Asmat 36,32

Lombok Utara 39,48 Bangka Selatan 37,13

Lingga 39,98 Sumbawa Barat 37,14

Luwu Utara 40,04 Halmahera Selatan 38,01

Dogiyai 40,20 Tambrauw 39,92

Sumber : BPS

BAB

5

KETERKAITAN ANTARA

IPM, IPG, DAN IDG

Keterkaitan antara IPM, IPG, dan IDG 59

Keterkaitan antaraIPM, IPG, dan IDG

Bab 5

5.1 Hubungan antara IPM dengan IPG

Rendahnya kualitas sumber daya manusia perempuan dipandang sebagai penyebab kurang terbukanya akses perempuan dalam hal perbaikan sumber daya. Sehingga, kaum perempuan tidak dapat bersaing dengan kaum laki-laki di dalam pembangunan. Hal ini tentu saja menghambat kemajuan perempuan yang juga menghambat terwujudnya masyarakat adil dan sejahtera secara umum. Mengapa? Karena kemajuan perempuan dan kesetaraan gender tidak dapat dilihat hanya sebagai isu perempuan saja. Namun sebagai prasyarat untuk mencapai keamanan politik, sosial, ekonomi, budaya dan semua aspek dalam kehidupan masyarakat secara umum.

Kini, peran dan posisi antara perempuan dan laki-laki mulai disetarakan dalam berbagai hal. Karena makna pembangunan itu sendiri adalah perluasan pilihan termasuk bagi kaum perempuan. Perluasan pilihan mencakup dalam bidang sosial-ekonomi bagi individu perempuan itu sendiri maupun bagi masyarakat umumnya.

Indikator pembangunan gender merupakan sebuah alat evaluasi dalam pencapaian pembangunan berbasis gender. Dua di antara banyak indikator pembangunan yang sering digunakan untuk mengukur kinerja pembangunan adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan Indeks Pembangunan Gender (IPG).

• Hubungan antara IPM dan IPG• Hubungan antara IPG dan IDG


IPM secara khusus mengukur capaian pembangunan manusia yang diukur dari tiga dimensi atau komponen: pembangunan ekonomi (diukur dengan pendapatan per kapita dan didekati dengan pengeluaran per kapita), pembangunan kesehatan (diukur dengan angka harapan hidup) dan pembangunan pendidikan (diukur dengan rata-rata lama sekolah dan harapan lama sekolah). IPM yang lebih tinggi menunjukkan capaian pembangunan yang lebih baik.

IPM menurut jenis kelamin sangat penting dihitung untuk melihat pencapaian pembangunan manusia antara laki-laki dan perempuan. Rasio antara IPM perempuan dan IPM laki-laki inilah yang menjadi fokus dalam IPG. Sehingga IPG menunjukkan capaian pembangunan manusia yang telah memasukkan aspek disparitas gender.

Secara nasional, disparitas gender masih terjadi di dalam proses pembangunan manusia di Indonesia. Namun, tren pembangunan gender terlihat semakin membaik. Hal ini ditunjukkan oleh Gambar 5.1 yang memperlihatkan bahwa selama periode 2010-2014, nilai IPG Indonesia terus meningkat seiring dengan peningkatan IPM. Artinya peningkatan pembangunan manusia secara umum dapat dibarengi dengan kondisi kesetaraan pembangunan gender secara utuh.

Namun, perbandingan tren IPM dan IPG pada Grafik 5.1 tersebut juga menunjukkan perbedaan percepatan IPM dan IPG. Pertumbuhan IPM terlihat sedikit lebih cepat dibandingkan IPG. Hal ini mengindikasikan bahwa peningkatan capaian pembangunan perempuan lebih rendah dibandingkan peningkatan capaian pembangunan laki-laki.

Dengan membandingkan nilai IPM dan IPG nasional tahun 2010, 2012, dan 2014, provinsi-provinsi di Indonesia dapat tersebar ke dalam empat kelompok atau kuadran seperti yang disajikan pada Tabel 5.1.

Gambar 5.1 Trend IPM dan IPG Indonesia, 2010-2014

Sumber : BPS


Tabel 5.1 Hubungan Antara IPM dengan IPG, 2010, 2012 dan 2014

Gambar 5.1 Trend IPM dan IPG Indonesia, 2010-2014

Sumber : BPS

Kuadran II Kuadran I

2010 2012 2014 2010 2012 2014

Riau Riau Riau Sumatera Utara Sulawesi Utara Sumatera Barat

Kalimantan Timur Kalimantan Timur Kalimantan Timur Sumatera Barat Sumatera Barat Kepulauan Riau

Aceh Sumatera Utara Kepulauan Riau Kepulauan Riau DKI Jakarta

DKI Jakarta DKI Jakarta D I Yogyakarta

D I Yogyakarta D I Yogyakarta Banten

Banten Banten Bali

Bali Bali Sulawesi Utara

Aceh

Kuadran III Kuadran IV

2010 2012 2014 2010 2012 2014

Jambi Jambi Jambi Sumatera Selatan Sumatera Selatan Aceh

Lampung Lampung Lampung Jawa Tengah Jawa Tengah Jawa Timur

Kep. Bangka Belitung


Kep. Bangka Belitung NTT NTT Sumatera Selatan

Jawa Barat Jawa Barat Jawa Barat Sulawesi Tengah Sulawesi Tengah Bengkulu

NTB NTB NTB Sulawesi Selatan Sulawesi Selatan Jawa Tengah

Kalimantan Barat Kalimantan Barat Kalimantan Barat Maluku Maluku NTT

Kalimantan Tengah

Kalimantan Tengah

Kalimantan Tengah

Bengkulu Sulawesi Tengah

Kalimantan Selatan

Kalimantan Selatan

Kalimantan Selatan

Sulawesi Selatan

Sulawesi Tenggara Sulawesi Tenggara Sulawesi Tenggara Maluku

Gorontalo Gorontalo Gorontalo

Sulawesi Barat Sulawesi Barat Sulawesi Barat

Maluku Utara Maluku Utara Maluku Utara

Papua Barat Papua Barat Papua Barat

Papua Papua Papua

Jawa Timur Jawa Timur Kalimantan Utara

Bengkulu Sumatera Utara

Catatan : Kuadran I: IPM dan IPG di atas rata-rata nasional

Kuadran II: IPM di atas rata-rata nasional tetapi IPG di bawah rata-rata nasional

Kuadran III: IPM dan IPG di bawah rata-rata nasional

Kuadran IV : IPM di bawah rata-rata nasional tetapi IPG di atas rata-rata nasional

Sumber : BPS


Secara ringkas, penjelasan untuk masing-masing kuadran dapat diuraikan sebagai berikut:

KUADRAN I : IPM dan IPG di atas rata-rata nasional.

Pada tahun 2010-2014, tujuh provinsi konsisten masuk dalam kelompok ini antara lain Sumatera Barat, Kepulauan Riau, DKI Jakarta, DI Yogyakarta, Banten, Bali dan Sulawesi Utara. Capaian provinsi-provinsi tersebut secara umum lebih baik dibandingkan dengan capaian nasional, baik dari sisi pembangunan manusia maupun dari sisi pembangunan gender. Sementara Sumatera Utara hanya masuk pada tahun 2010 dan Aceh hanya berada di posisi ini di tahun 2012. Kondisi Sumatera Utara dan Aceh yang berpindah posisi ke kuadran lain bukan dikarenakan terjadi penurunan pencapaian IPG maupun IPM akan tetapi lebih disebabkan oleh pertumbuhannya yang lamban dibandingkan rata-rata nasional.

KUADRAN II : IPM di atas rata-rata nasional tetapi IPG di bawah rata-rata nasional.

Dalam kuadran ini, Kalimantan Timur dan Riau konsisten memiliki angka IPM di atas rata-rata nasional tetapi IPG masih relatif lebih rendah. Sementara Aceh dan Sumatera Utara memiliki peningkatan yang fluktuatif setiap tahunnya.

Dibandingkan dengan provinsi-provinsi lain, pembangunan manusia di provinsi-provinsi dalam kelompok ini sudah relatif baik. Namun demikian disparitas gender agaknya masih menjadi persoalan.

KUADRAN III: IPM dan IPG di bawah rata-rata nasional.

Diantara kuadran yang lain, provinsi yang masuk dalam kelompok ini tergolong cukup banyak. Provinsi-provinsi yang capaian pembangunan manusia dan kesetaraan gendernya belum terlalu baik pada tahun 2014 mencapai sekitar 16 (enam belas) provinsi. Dalam hal ini, pemerintah di provinsi yang bersangkutan harus melakukan usaha yang lebih keras untuk mengejar ketertinggalannya dengan provinsi lain terutama provinsi yang konsisten berada pada kuadran ini seperti Jambi, Lampung, Kep. Bangka Belitung, Jawa Barat, Nusa Tenggara Barat, Kalimantan Barat, Kalimantan Tengah, Kalimantan Selatan, Sulawesi


Tenggara, Sulawesi Barat, Gorontalo, Maluku Utara, Papua Barat dan Papua. Demikian halnya Kalimantan Utara yang baru dibentuk pada tahun 2012 berdasarkan Undang-Undang Nomor 20/2012 juga berada pada posisi ini.

Kuadran IV: IPM di bawah rata-rata nasional tetapi IPG di atas rata-rata nasional

Provinsi yang masuk dalam kelompok ini cukup unik karena memiliki pencapaian pembangunan gender di atas nasional, namun capaian pembangunan manusianya masih di bawah nasional. Provinsi yang konsisten berada di posisi ini diantaranya Sumatera Selatan, Jawa Tengah, Nusa Tenggara Timur, Sulawesi Tengah, Sulawesi Selatan dan Maluku.

Pengelompokan provinsi sesuai dengan nilai IPM dan IPG seperti yang telah diuraikan sebelumnya, memperlihatkan bahwa secara umum asosiasi/hubungan antara IPM dan IPG adalah searah. Maksudnya, provinsi yang memiliki nilai IPM tinggi akan cenderung memiliki nilai IPG yang tinggi pula, begitu juga sebaliknya.

Adapun provinsi-provinsi yang perlu mendapat perhatian secara khusus adalah provinsi-provinsi yang berada pada kelompok kuadran III. Capaian IPM dan IPG provinsi pada kelompok ini berada di bawah capaian IPM dan IPG nasional.


5.2. Hubungan antara IPG dengan IDG

Idealnya, capaian pembangunan gender memiliki hubungan positif dengan capaian pemberdayaan gender. Artinya, meningkatnya pembangunan gender pada suatu wilayah harus diiringi dengan meningkatnya pemberdayaan gendernya. Singkatnya, apabila nilai IPG di suatu wilayah tinggi, maka nilai IDG juga seharusnya tinggi.

Berdasarkan capaian IPG dan IDG selama 2010-2014, provinsi di Indonesia dapat dikelompokkan ke dalam empat kuadran sebagai berikut.

Kuadran I : IPG tinggi dan IDG tinggi

Provinsi pada kelompok ini memiliki capaian pembangunan gender dan pemberdayaan berada di atas capaian tingkat nasional. Hal ini menunjukkan bahwa kesetaraan gender dalam pembangunan manusia yang tinggi di setiap provinsi telah disertai dengan tingginya peran perempuan dalam pengambilan keputusan politik, kegiatan ekonomi, dan kehidupan sosial.

Jumlah provinsi yang masuk dalam kelompok ini terus berubah sepanjang tahun 2010-2014. DKI Jakarta, Sulawesi Utara dan Maluku konsisten dengan pencapaian IPD dan IDG di atas rata-rata nasional. DI Yogyakarta hanya bertahan di posisi ini sampai dengan tahun 2012 saja. Jawa Tengah yang tidak masuk kategori ini di tahun 2010 memiliki pencapaian IPG dan IDG di atas rata-rata nasional pada tahun 2012 dan 2014. Artinya provinsi ini selain berhasil meningkatkan peran perempuan dalam keputusan ekonomi dan politik, juga berhasil dalam meningkatkan pembangunan perempuan secara umum dalam hal pendidikan, kesehatan dan pendapatannya.

Kuadran II : IPG tinggi dan IDG rendah

Provinsi pada di kelompok ini cukup unik karena capaian pembangunan gender dalam kelompok ini telah melampaui capaian secara nasional, tapi keterlibatan laki-laki dan perempuan dalam kehidupan politik, ekonomi dan sosial masih timpang dan capaiannya lebih rendah dari kondisi umumnya. Jumlah provinsi dalam kelompok ini semakin bertambah di tahun 2014 setelah DI Yogyakarta yang semula berada di kelompok I pada tahun 2010 dan 2012 kemudian bergeser ke posisi ini. Hal ini disebabkan menurunnya semua komponen dalam pengukuran IDG.


Tabel 5.1 Hubungan Antara IPG dengan IDG, 2010, 2012 dan 2014Kuadran II Kuadran I

2010 2012 2014 2010 2012 2014

Sumatera Barat Sumatera Barat Sumatera Barat DKI Jakarta DKI Jakarta DKI Jakarta

Sumatera Selatan Sumatera Selatan Sumatera Selatan D I Yogyakarta D I Yogyakarta Sulawesi Utara

Kepulauan Riau Kepulauan Riau Kepulauan Riau Sulawesi Utara Sulawesi Utara Maluku

Banten Banten Banten Maluku Maluku Jawa Tengah

Bali Bali Bali Jawa Tengah

NTT NTT NTT

Sulawesi Tengah Sulawesi Tengah Sulawesi Tengah

Sulawesi Selatan Sulawesi Selatan Sulawesi Selatan

Jawa Tengah Aceh Aceh

Bengkulu Bengkulu

Jawa Timur

D I Yogyakarta

Kuadran III Kuadran IV

2010 2012 2014 2010 2012 2014

Jambi Jambi Jambi Kalimantan Tengah Kalimantan Tengah Kalimantan Tengah

Lampung Lampung Lampung Bengkulu Riau


Kep. Bangka Belitung Kep. Bangka Belitung

Jawa Barat Jawa Barat Jawa Barat

NTB NTB NTB

Kalimantan Barat Kalimantan Barat Kalimantan Barat

Kalimantan SelatanKalimantan Selatan Kalimantan Selatan

Kalimantan Timur Kalimantan Timur Kalimantan Timur

Kalimantan Utara Kalimantan Utara Kalimantan Utara

Sulawesi Tenggara Sulawesi Tenggara Sulawesi Tenggara

Gorontalo Gorontalo Gorontalo

Sulawesi Barat Sulawesi Barat Sulawesi Barat

Maluku Utara Maluku Utara Maluku Utara

Papua Barat Papua Barat Papua Barat

Papua Papua Papua

Riau Riau Sumatera Utara

Jawa Timur Jawa Timur

Aceh Sumatera Utara

Catatan : Kuadran I: IPG tinggi dan IDG tinggi

Kuadran II: IPG tinggi dan IDG rendahrata-rata nasional

Kuadran III: IPG rendah dan IDG rendah

Kuadran IV : IPG rendah dan IDG tinggi

Sumber : BPS


Kuadran III : IPG rendah dan IDG rendah

Pada kelompok ini pemerintah daerah masih perlu bekerja lebih keras untuk meningkatkan kesetaraan gender dalam pembangunan manusia, dengan mengupayakan peningkatan peranan perempuan dalam proses pengambilan keputusan politik, dan dalam kegiatan ekonomi dan sosial. Hal ini terlihat dari banyaknya jumlah provinsi pada kelompok ini yang masih berjumlah 16 provinsi pada tahun 2014.

Kalimantan Utara sebagai provinsi termuda juga berada di kelompok ini. Sebuah tantangan yang cukup berat bagi pemerintah di provinsi ini untuk mampu meningkatkan kualitas sumber daya perempuan itu sendiri sekaligus meningkatkan peran serta perempuan dalam pembangunan.

Kuadran IV : IPG rendah dan IDG tinggi

Pada kelompok ini pencapaian pembangunan gender masih tertinggal dan berada di bawah rata-rata nasional , tetapi peranan laki-laki dan perempuan dalam berbagai aspek pembangunan sudah relatif simbang. Tantangan yang dihadapi pada kelompok ini adalah meningkatkan kinerja pembangunan gender dengan menurunkan ketimpangan gender dalam pembangunan manusia.

Adapun provinsi yang masih tetap masuk dalam kelompok ini adalah Kalimantan Tengah. Uniknya, Bengkulu yang pada tahun 2010 berada di kelompok ini telah berpindah posisi ke kuadran II yang memliki IPG tinggi dan IDG yang rendah. Artinya provinsi ini telah berhasil meningkatkan capaian pembangunan perempuan dari segi pendidikan, kesehatan dan pendapatan namun peran perempuan dalam pengambilan keputusan justru menurun yang disebabkan oleh penurunan persentase perempuan di parlemen, dan persentase perempuan sebagai tenaga professional. Sedangkan prestasi yang baik sudah dicapai oleh Riau. Pada tahun 2010 dan 2012 Riau memiliki IPG dan IDG yang relatif rendah dari angka nasional namun pada tahun 2014 telah meningkatkan peran sumber daya perempuannya dalam pengambilan keputusan.


Dengan melihat hubungan antara pencapaian pembangunan gender dan pencapaian peningkatan peranan perempuan dalam proses pengambilan keputusan terlihat bahwa daerah yang memiliki pembangunan gender yang rendah cenderung memiliki pemberdayaan gender yang juga rendah.

Namun perlu dicatat bahwa ternyata pembangunan gender yang meningkat juga tidak serta merta meningkatkan peran perempuan dalam bidang politik, ekonomi, maupun sosial. Hal ini terlihat dari banyaknya provinsi yang berada di kuadran II. Ada beberapa faktor yang diduga berkontribusi terhadap fenomena tersebut, diantaranya faktor teknis pengukuran IPG yang berupa rasio pencapaian pembangunan laki-laki dan perempuan. Dalam hal ini meskipun pembangunan perempuan meningkat tetapi jika peningkatannya tidak lebih besar dari pembangunan laki-laki maka peningkatan IPGnya tidak akan signifikan. Artinya, IPG yang rendah atau melambat bukan disebab kan pembangunan perempuan yang memburuk akan tetapi disebabkan pertumbuhannya yang melambat.

KESIMPULAN

BAB

6

Kesimpulan 71

Kesimpulan

Bab 6

• Gambaran umum indikator pembangunan manusia terpilah gender masih menunjukkan adanya perbedaan pencapaian pembangunan yang dirasakan oleh laki-laki dan perempuan meskipun perlahan gap diantara keduanya mulai menipis.

• Di bidang pendidikan, kesenjangan sudah mulai berkurang yang ditandai dengan rendahnya gap Angka Parisipasi Sekolah. Selain itu, angka harapan lama sekolah perempuan lebih tinggi dari laki-laki meskipun rata-rata lama sekolahnya masih lebih rendah satu tahun dari laki-laki.

• Sedangkan dari sisi kesehatan, pencapaian pembangunan perempuan yang ditunjukkan oleh Angka Harapan Hidup saat lahir masih menunjukkan lebih tingginya status kesehatan perempuan dari laki-laki. Hal ini terkait dengan faktor bawaan lahir (genetis) dan pada faktor gaya hidup.

• Dalam hal ekonomi, terlihat bahwa gap laki-laki dan perempuan terletak pada aksesibilitas perempuan dalam kesempatan kerja, sehingga akumulasi upah perempuan secara keseluruhan menjadi sangat rendah. Kontribusi perempuan dalam yang masih jauh tertinggal dari laki-laki. Kalaupun perempuan memiliki peluang untuk bekerja, secara umum statusnya pun masih tergolong rendah. Proporsi perempuan pekerja tanpa imbalan jasa lebih tinggi jumlahnya dari-laki-laki. Akumulasi kondisi-kondisi tersebutlah yang menyebabkan pengeluaran per kapita perempuan yang jauh tertinggal dari laki-laki.

• Indikator pengeluaran merupakan bagian dari komponen penghitungan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) bersama-sama dengan indikator pendidikan dan kesehatan. Sebagai dampak dari gap yang besar dalam hal ekonomi inilah yang menyebabkan IPM perempuan kalah jauh dari laki-laki, yang juga menyebabkan Indeks Pembangunan Gender (IPG) menjadi lebih rendah dari 100. Sebagai informasi, IPG dihitung dari rasio IPM laki-laki terhadap perempuan.


• Indeks Pemberdayaan Gender (IDG) yang menggambarkan peranan antara perempuan dan laki-laki dalam kehidupan ekonomi, politik dan pengambilan keputusan semakin meningkat dalam kurun waktu 2010-2014. Ini dapat diartikan bahwa peranan perempuan dalam pengambilan keputusan dan kegiatan ekonomi semakin menunjukkan arah yang lebih baik. Sayangnya, jika melihat pencapaian pemberdayaan gender di level provinsi masih sangat bervariasi, bahkan disparitas IDG di tingkat provinsi semakin melebar.

• Peningkatan pembangunan manusia secara umum dapat dibarengi dengan kondisi kesetaraan pembangunan gender secara utuh. Hal ini terlihat dari tren yang searah antara IPM dengan IPG. Hubungan yang searah ini juga dapat terlihat dari distribusi provinsi yang memiliki IPM di atas rata-rata nasional cenderung memiliki IPG yang tinggi juga. Demikian juga sebaliknya provinsi yang memiliki IPM relatif rendah juga menunjukkan performa yang kurang baik dalam hal pencapaian IPG nya.

• Sedangkan, hubungan antara IPG dengan IDG relatif kurang searah. Namun demikian, terdapat kecenderungan bahwa gap antara pembangunan sumber daya perempuan dan laki-laki berkorelasi dengan pemberdayaan gender yang rendah pula.

• Dari sisi disparitas, perbedaan pencapaian pembangunan gender dan pemberdayaan gender masih saja terjadi. Diperlukan upaya yang lebih keras lagi agar konvergensi pembangunan dan pemberdayaan gender dapat terwujud. Penerapan sistem penganggaran pembangunan yang berbasis gender merupakan ide yang bagus untuk diterapkan secara berkesinambungan.

Daftar Pustaka 73

Daftar Pustaka

BPS. 2015. Keadaan Angkatan Kerja Agustus 2014. Jakarta: Badan Pusat Statistik

BPS. 2015. Statistik Indonesia 2015. Jakarta: Badan Pusat Statistik

BPS. 2014. Pembangunan Manusia Berbasis Gender 2014. Jakarta: Badan Pusat Statistik.

Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 2 Tahun 2015 Tentang Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN) 2015-2019

Undang-Undang No.12 Tahun 2003 tentang Pemilihan Umum Anggota Dewan Perwakilan Rakyat, Dewan Perwakilan Daerah, dan Dewan Perwakilan Rakyat Daerah

Undang-undang No. 17 Tahun 2007 tentang Rencana Pembangunan Jangka Panjang Nasional tahun 2005-2025

Undang-Undang Nomor 20 Tahun 2012 tentang Pembentukan Provinsi Kalimantan Utara


Tim LaporanIndeks Pembangunan Manusia 2015

Pengarah:Suhariyanto

Margo Yuwono

Editor:Harmawanti Marhaeni

Penulis:Ema Tusianti

Yoyo Karyono

Pengolah Data:Yoyo KaryonoAdi Nugroho

Nur Putri Cahyo Utami

Desain Cover:Taufan Tirtayasa

Perapihan Naskah:Fera Kurniawati

L

LAMPIRAN

Lampiran 79

Lampiran 1. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Menurut Provinsi dan Kabupaten/Kota, 2013-2014

KodeProvinsi/

Kabupaten/Kota

Angka Harapan

Hidup(Tahun)

Harapan Lama Sekolah(Tahun)

Rata- rata Lama Sekolah

(Tahun)

Pengeluaran per Kapita

disesuaikan(Ribu Rupiah)

Indeks Pembangunan

Manusia(IPM)

2013 2014 2013 2014 2013 2014 2013 2014 2013 2014

1100 ACEH 69,31 69,35 13,36 13,53 8,44 8,71 8.289 8.297 68,30 68,81

1101 Simeulue 64,23 64,24 12,67 12,75 8,55 8,89 5.920 5.956 61,68 62,18

1102 Aceh Singkil 66,91 66,94 13,85 14,05 7,33 7,48 7.208 7.221 64,87 65,27

1103 Aceh Selatan 63,16 63,18 13,01 13,05 7,59 7,60 6.989 7.003 62,27 62,35

1104 Aceh Tenggara 67,03 67,07 13,54 13,59 8,58 8,77 6.899 6.949 65,55 65,90

1105 Aceh Timur 68,05 68,06 11,76 11,83 7,28 7,38 7.219 7.288 63,27 63,57

1106 Aceh Tengah 68,35 68,38 13,76 14,11 9,25 9,31 9.400 9.435 70,51 70,96

1107 Aceh Barat 67,30 67,33 14,32 14,35 7,83 8,17 7.744 7.771 66,86 67,31

1108 Aceh Besar 69,44 69,46 14,21 14,35 9,46 9,61 8.497 8.622 70,61 71,06

1109 Piddie 66,27 66,28 13,36 13,50 8,15 8,25 9.167 9.182 67,59 67,87

1110 Bireuen 70,34 70,35 14,22 14,25 8,58 8,85 7.232 7.319 68,23 68,71

1111 Aceh Utara 68,41 68,42 13,89 13,99 7,83 8,06 6.714 6.838 65,36 65,93

1112 Aceh Barat Daya 63,69 63,72 13,02 13,11 7,69 7,89 6.966 7.059 62,62 63,08

1113 Gayo Lues 64,42 64,44 13,01 13,03 7,00 7,04 7.709 7.742 63,22 63,34

1114 Aceh Tamiang 68,66 68,67 12,79 13,27 7,69 7,71 7.554 7.569 65,56 66,09

1115 Nagan Raya 68,28 68,29 13,34 13,42 7,78 7,93 7.019 7.084 65,23 65,58

1116 Aceh Jaya 66,45 66,48 13,69 13,81 7,70 7,88 8.691 8.721 66,92 67,30

1117 Bener Meriah 68,62 68,64 12,93 13,02 8,93 9,00 9.645 9.721 69,74 70,00

1118 Pidie Jaya 69,11 69,13 13,92 14,03 7,95 8,30 9.173 9.260 69,26 69,89

1171 Kota Banda Aceh 70,79 70,80 16,26 16,36 12,19 12,37 14.629 14.766 81,84 82,22

1172 Kota Sabang 69,54 69,54 12,23 12,39 10,21 10,35 9.718 9.823 71,07 71,50

1173 Kota Langsa 68,78 68,79 14,25 14,58 10,47 10,48 10.198 10.284 73,40 73,81

1174 Kota Lhokseumawe 70,61 70,62 14,92 15,11 10,37 10,39 9.580 9.678 74,13 74,44

1175 Kota Subulussalam 62,86 62,87 13,16 13,30 6,65 6,77 6.320 6.326 60,11 60,39

1200 SUMATERA UTARA 67,94 68,04 12,41 12,61 8,79 8,93 9.309 9.391 68,36 68,87

1201 Nias 68,77 68,87 11,15 11,45 4,71 4,75 5.914 5.980 57,43 57,98

1202 Mandailing Natal 61,08 61,18 12,21 12,57 7,52 7,54 8.960 9.040 62,91 63,42

1203 Tapanuli Selatan 63,04 63,14 12,93 13,04 8,04 8,22 10.504 10.593 66,75 67,22

1204 Tapanuli Tengah 66,47 66,49 11,89 12,21 7,50 7,55 9.382 9.489 65,64 66,16

1205 Tapanuli Utara 67,15 67,25 13,09 13,14 9,04 9,05 10.850 10.964 70,50 70,70

1206 Toba Samosir 68,94 69,04 12,89 13,16 9,79 9,83 11.178 11.250 72,36 72,79

1207 Labuhan Batu 69,24 69,26 12,17 12,56 8,60 8,68 10.210 10.325 69,45 70,06

1208 Asahan 67,17 67,27 11,51 12,15 7,89 7,98 9.895 9.988 66,58 67,51

1209 Simalungun 70,14 70,24 12,57 12,63 8,37 8,70 10.494 10.597 70,28 70,89


KodeProvinsi/

Kabupaten/Kota

Angka Harapan

Hidup(Tahun)



(Tahun)



Indeks Pembangunan

Manusia(IPM)

2013 2014 2013 2014 2013 2014 2013 2014 2013 2014

1210 Dairi 67,38 67,48 11,43 12,05 8,58 8,59 9.580 9.642 67,15 67,91

1211 Karo 70,38 70,42 11,87 11,89 9,25 9,33 11.453 11.548 71,62 71,84

1212 Deli Serdang 70,78 70,80 11,77 12,11 9,37 9,46 10.924 11.065 71,39 71,98

1213 Langkat 67,23 67,33 12,21 12,69 7,69 7,85 9.970 10.062 67,17 68,00

1214 Nias Selatan 67,06 67,16 11,17 11,48 4,28 4,64 6.266 6.329 56,78 57,78

1215 Humbang Hasundutan 67,70 67,80 12,67 13,13 8,80 8,88 6.670 6.736 64,92 65,59

1216 Pakpak Barat 64,42 64,45 13,76 13,78 8,25 8,39 7.269 7.364 64,73 65,06

1217 Samosir 69,56 69,66 12,57 13,39 8,52 8,57 7.600 7.667 66,80 67,80

1218 Serdang Bedegai 67,17 67,27 11,87 12,29 8,02 8,04 9.882 10.042 67,11 67,78

1219 Batu Bara 65,40 65,50 11,74 11,94 7,70 7,72 9.218 9.370 65,06 65,50

1220 Padang Lawas Utara 66,38 66,40 11,62 11,84 8,41 8,44 9.076 9.171 66,13 66,50

1221 Padang Lawas 65,97 66,01 12,16 12,90 8,14 8,16 7.825 7.910 64,62 65,50

1222 Labuhan Batu Selatan 68,03 68,06 11,69 11,88 8,25 8,67 10.040 10.111 67,78 68,59

1223 Labuhan Batu Utara 68,40 68,50 11,30 11,80 8,10 8,27 11.063 11.147 68,28 69,15

1224 Nias Utara 68,39 68,49 11,76 11,86 5,55 6,05 5.523 5.580 58,29 59,18

1225 Nias Barat 67,54 67,64 11,77 11,87 5,25 5,73 5.061 5.156 56,58 57,54

1271 Kota Sibolga 67,30 67,40 12,45 12,76 9,73 9,83 10.525 10.623 70,45 71,01

1272 Kota Tanjung Balai 61,30 61,40 11,91 12,25 8,90 9,03 10.001 10.133 65,40 66,05

1273 Kota Pematang Siantar 71,59 71,69 13,36 13,97 10,62 10,70 11.139 11.204 75,05 75,83

1274 Kota Tebing Tinggi 69,94 70,04 11,90 12,04 10,04 10,05 10.829 10.918 71,85 72,13

1275 Kota Medan 72,13 72,18 13,65 13,69 10,76 10,88 13.902 13.984 78,00 78,26

1276 Kota Binjai 71,34 71,39 12,63 13,00 9,75 9,77 9.943 10.058 72,02 72,55

1277 Kota Padang Sidempuan 68,22 68,27 13,93 13,95 10,10 10,13 9.518 9.623 71,68 71,88

1278 Kota Gunung Sitoli 70,13 70,19 12,92 13,28 8,16 8,17 6.524 6.685 65,25 65,91

1300 SUMATERA BARAT 68,21 68,32 13,16 13,48 8,28 8,29 9.570 9.621 68,91 69,36

1301 Kepulauan Mentawai 63,53 63,55 11,22 11,35 6,17 6,19 5.451 5.566 56,33 56,73

1302 Pesisir Selatan 69,43 69,46 12,83 13,02 8,05 8,10 8.233 8.368 67,31 67,75

1303 Solok 66,90 66,95 12,41 12,53 7,53 7,56 9.118 9.228 66,15 66,44

1304 Sawah Lunto/Sijunjung 64,72 64,72 11,61 11,91 7,30 7,32 9.599 9.726 64,48 64,95

1305 Tanah Datar 68,28 68,35 12,61 12,82 7,78 7,80 9.893 10.014 68,12 68,51

1306 Padang Pariaman 67,18 67,24 13,23 13,54 6,86 6,88 9.937 9.990 67,15 67,56

1307 Agam 70,78 70,80 13,08 13,58 8,09 8,10 8.637 8.692 68,73 69,32

1308 Limapuluh Koto 69,19 69,22 12,10 12,41 7,58 7,59 8.568 8.672 66,30 66,78

1309 Pasaman 65,73 65,76 12,45 12,69 7,60 7,62 6.964 7.058 62,91 63,33

Lampiran 81

KodeProvinsi/

Kabupaten/Kota

Angka Harapan

Hidup(Tahun)



(Tahun)



Indeks Pembangunan

Manusia(IPM)

2013 2014 2013 2014 2013 2014 2013 2014 2013 2014

1310 Solok Selatan 66,02 66,04 12,03 12,15 7,80 7,97 9.291 9.390 65,86 66,29

1311 Dharmas Raya 69,72 69,76 11,79 12,19 7,94 7,99 10.505 10.550 68,71 69,27

1312 Pasaman Barat 66,90 66,93 11,83 12,29 7,50 7,53 7.809 7.897 63,92 64,56

1371 Kota Padang 73,18 73,18 14,65 15,20 10,89 10,93 13.339 13.387 79,23 79,83

1372 Kota Solok 72,33 72,34 13,75 14,26 10,72 10,75 10.784 10.927 75,54 76,20

1373 Kota Sawah Lunto 69,14 69,17 12,52 12,68 9,45 9,65 8.665 8.780 69,07 69,61

1374 Kota Padang Panjang 72,44 72,44 14,56 14,73 10,53 10,79 9.307 9.369 74,54 75,05

1375 Kota Bukit Tinggi 73,12 73,12 14,47 14,65 10,66 10,71 12.002 12.137 77,67 78,02

1376 Kota Payakumbuh 72,43 72,43 14,13 14,18 9,93 9,96 12.212 12.296 76,34 76,49

1377 Kota Pariaman 69,48 69,49 14,43 14,48 9,88 9,94 11.508 11.541 74,51 74,66

1400 RIAU 70,67 70,76 12,27 12,45 8,38 8,47 10.180 10.262 69,91 70,33

1401 Kuantan Sengingi 67,64 67,66 11,79 11,96 7,70 8,17 9.676 9.719 66,65 67,47

1402 Indragiri Hulu 69,63 69,64 11,29 11,51 7,46 7,55 9.656 9.726 66,68 67,11

1403 Indragiri Hilir 66,50 66,54 10,50 10,67 6,74 6,81 9.680 9.738 63,44 63,80

1404 Pelalawan 70,04 70,13 10,84 11,02 7,74 7,82 11.342 11.391 68,29 68,67

1405 Siak 70,51 70,54 11,64 11,81 8,81 9,05 11.397 11.531 70,84 71,45

1406 Kampar 69,77 69,80 12,51 12,72 8,62 8,62 10.624 10.651 70,46 70,72

1407 Rokan Hulu 68,85 68,93 12,09 12,36 7,38 7,83 8.717 8.786 66,07 67,02

1408 Bengkalis 70,38 70,38 12,22 12,35 8,76 8,80 10.598 10.661 70,60 70,84

1409 Rokan Hilir 69,23 69,27 11,06 11,42 7,42 7,62 8.962 9.051 65,46 66,22

1410 Kepulauan Meranti 66,38 66,42 12,23 12,34 7,33 7,44 6.876 6.945 62,53 62,91

1471 Kota Pekan Baru 71,54 71,55 13,93 14,07 10,93 10,95 13.891 14.023 78,16 78,42

1473 Kota Dumai 70,04 70,05 12,27 12,40 9,54 9,56 10.735 10.870 71,59 71,86

1500 JAMBI 70,35 70,43 12,17 12,38 7,80 7,92 9.066 9.141 67,76 68,24

1501 Kerinci 69,14 69,20 12,92 13,15 7,71 7,77 8.748 8.865 67,49 67,96

1502 Merangin 70,91 70,92 11,14 11,38 7,00 7,04 9.047 9.108 65,82 66,21

1503 Sarolangun 68,66 68,67 11,44 11,73 7,12 7,23 10.912 10.985 67,13 67,67

1504 Batanghari 69,63 69,65 12,40 12,69 7,41 7,43 9.122 9.220 67,24 67,68

1505 Muara Jambi 70,70 70,71 12,14 12,42 7,56 7,68 7.208 7.297 65,14 65,71

1506 Tanjung Jabung Timur 65,25 65,33 10,65 10,73 5,90 5,93 7.455 7.699 59,41 59,88

1507 Tanjung Jabung Barat 67,46 67,46 11,42 11,58 7,24 7,28 7.881 8.105 63,54 64,04

1508 Tebo 69,65 69,65 11,44 11,70 7,27 7,48 9.001 9.145 65,91 66,63

1509 Bungo 66,68 66,68 12,26 12,53 7,85 7,86 10.365 10.481 67,54 67,93

1571 Kota Jambi 72,30 72,31 13,20 13,62 10,55 10,62 10.192 10.355 74,21 74,86

1572 Kota Sungai Penuh 71,49 71,51 14,35 14,57 8,97 9,05 9.266 9.328 72,09 72,48


KodeProvinsi/

Kabupaten/Kota

Angka Harapan

Hidup(Tahun)



(Tahun)



Indeks Pembangunan

Manusia(IPM)

2013 2014 2013 2014 2013 2014 2013 2014 2013 2014

1600 SUMATERA SELATAN 68,84 68,93 11,46 11,75 7,53 7,66 9.231 9.302 66,16 66,75

1601 Ogan Komering Ulu 67,60 67,60 11,80 11,99 7,57 7,91 8.782 8.848 65,51 66,21

1602 Ogan Komering Ilir 67,99 67,99 10,63 10,78 6,41 6,44 9.395 9.517 63,52 63,87

1603 Muara Enim (Liot) 67,70 67,70 11,00 11,48 7,16 7,19 8.927 9.051 64,34 65,02

1604 Lahat 64,14 64,17 12,08 12,25 7,76 7,86 8.565 8.628 64,15 64,52

1605 Musi Rawas 66,87 66,88 10,88 11,10 6,16 6,61 8.693 8.787 62,23 63,19

1606 Musi Banyuasin 67,99 67,99 11,06 11,57 7,17 7,18 8.614 8.772 64,18 64,93

1607 Banyuasin 68,21 68,21 10,61 10,87 6,55 6,87 8.157 8.218 62,42 63,21

1608 Ogan Komering Ulu Selatan 65,77 65,78 11,08 11,21 7,26 7,30 7.254 7.380 61,58 61,94

1609 Ogan Komering Ulu Timur 67,78 67,79 11,53 11,66 6,82 7,05 10.537 10.767 66,09 66,74

1610 Ogan Ilir 64,36 64,38 11,37 11,63 7,01 7,34 9.548 9.689 63,64 64,49

1611 Empat Lawang 63,97 63,98 11,65 11,84 7,02 7,14 8.586 8.656 62,74 63,17

1612 Penukal Abab Lematang Ilir 67,55 67,55 10,08 10,13 6,49 6,50 6.851 6.941 59,69 59,89

1613 Musi Rawas Utara 64,69 64,69 10,69 10,89 5,71 6,06 8.823 8.892 60,56 61,34

1671 Kota Palembang 69,80 69,80 13,34 13,67 10,19 10,23 13.393 13.624 75,49 76,02

1672 Kota Prabumulih 69,39 69,39 12,10 12,21 9,52 9,60 11.626 11.775 71,87 72,20

1673 Kota Pagar Alam 65,47 65,50 12,62 12,78 8,45 8,61 7.102 7.273 64,14 64,75

1674 Kota Lubuk Linggau 68,48 68,49 13,13 13,26 9,29 9,32 12.070 12.233 72,55 72,84

1700 BENGKULU 68,33 68,37 12,78 13,01 8,09 8,28 8.803 8.864 67,50 68,06

1701 Bengkulu Selatan 67,05 67,06 12,99 13,42 8,71 8,75 8.606 8.777 67,61 68,28

1702 Rejang Lebong 67,39 67,42 12,42 12,76 7,59 7,60 8.813 8.869 66,11 66,55

1703 Bengkulu Utara 67,37 67,38 12,44 12,78 7,74 7,80 9.145 9.293 66,67 67,27

1704 Kaur 65,45 65,46 12,42 12,82 7,76 7,76 7.114 7.232 63,17 63,75

1705 Seluma 66,39 66,40 12,03 12,55 7,13 7,37 6.870 6.894 62,10 62,94

1706 Mukomuko 65,80 65,83 11,72 12,10 7,33 7,40 9.243 9.269 64,79 65,31

1707 Lebong 62,01 62,01 11,07 11,39 7,35 7,62 10.132 10.210 63,15 63,90

1708 Kepahiang 66,63 66,65 11,95 12,30 7,22 7,50 8.486 8.545 64,44 65,22

1709 Bengkulu Tengah 67,61 67,61 12,07 12,35 6,81 6,86 7.865 7.885 63,71 64,10

1771 Kota Bengkulu 69,44 69,46 14,30 14,36 11,29 11,44 11.759 11.873 76,16 76,49

1800 LAMPUNG 69,55 69,66 11,90 12,24 7,32 7,48 8.415 8.476 65,73 66,42

1801 Lampung Barat 65,69 66,02 11,31 11,36 7,21 7,25 8.397 8.459 63,21 63,54

1802 Tanggamus 66,79 67,12 11,29 11,49 6,35 6,63 7.835 7.880 61,89 62,67

1803 Lampung Selatan 67,80 68,12 10,95 10,98 6,89 7,01 8.384 8.441 63,35 63,75

1804 Lampung Timur 69,01 69,33 12,26 12,38 7,15 7,16 8.756 8.814 66,07 66,42

1805 Lampung Tengah 68,59 68,91 11,89 12,16 7,04 7,06 9.895 9.935 66,57 67,07

1806 Lampung Utara 67,68 68,02 12,04 12,38 7,42 7,69 7.513 7.567 64,00 64,89

Lampiran 83

KodeProvinsi/

Kabupaten/Kota

Angka Harapan

Hidup(Tahun)



(Tahun)



Indeks Pembangunan

Manusia(IPM)

2013 2014 2013 2014 2013 2014 2013 2014 2013 2014

1807 Way Kanan 67,89 68,21 11,85 11,96 6,68 6,76 8.243 8.278 63,92 64,32

1808 Tulang Bawang 68,64 68,94 10,76 11,11 6,84 7,10 9.751 9.796 64,91 65,83

1809 Pesawaran 67,01 67,33 11,28 11,44 6,99 7,21 6.570 6.680 60,94 61,70

1810 Pringsewu 67,69 68,01 12,27 12,47 7,51 7,53 8.934 8.992 66,14 66,58

1811 Mesuji 66,70 67,05 10,25 10,34 5,65 5,80 6.706 6.764 58,16 58,71

1812 Tulang Bawang Barat 68,66 68,98 11,01 11,29 6,48 6,81 7.045 7.137 61,46 62,46

1813 Pesisir Barat 61,37 61,74 10,62 11,12 7,35 7,36 7.085 7.169 58,95 59,76

1871 Kota Bandar Lampung 70,26 70,55 13,22 13,31 10,77 10,85 10.618 10.702 73,93 74,34

1872 Kota Metro 70,68 70,98 13,85 14,25 10,47 10,54 10.494 10.606 74,27 74,98

1900 KEP. BANGKA BELITUNG 69,64 69,72 10,96 11,18 7,32 7,35 11.657 11.691 67,92 68,27

1901 Bangka 70,45 70,47 12,01 12,33 7,88 7,92 10.647 10.679 69,34 69,79

1902 Belitung 70,20 70,22 10,60 10,77 8,02 8,07 12.344 12.375 69,27 69,56

1903 Bangka Barat 69,44 69,46 10,70 10,99 6,43 6,57 11.122 11.154 65,85 66,43

1904 Bangka Tengah 69,95 69,98 11,10 11,40 6,65 6,68 12.133 12.170 67,67 68,09

1905 Bangka Selatan 66,51 66,56 10,45 10,86 5,83 5,87 10.609 10.633 62,96 63,54

1906 Belitung Timur 71,01 71,03 10,71 10,94 7,83 7,89 10.233 10.272 67,71 68,10

1971 Kota Pangkal Pinang 72,29 72,31 12,69 12,74 9,62 9,63 14.507 14.619 76,14 76,28

2100 KEPULAUAN RIAU 69,05 69,15 12,26 12,51 9,63 9,64 12.942 13.019 73,02 73,40

2101 Karimun 68,93 69,01 11,80 11,86 7,67 7,73 11.053 11.090 68,52 68,72

2102 Bintan 69,86 69,91 11,61 11,80 8,23 8,30 13.441 13.477 71,31 71,65

2103 Natuna 63,11 63,24 13,50 13,84 7,87 8,07 13.389 13.414 69,39 70,06

2104 Lingga 59,13 59,47 11,37 11,59 5,40 5,53 10.913 10.949 60,13 60,75

2105 Kepulauan Anambas 66,13 66,23 11,50 11,62 6,14 6,16 11.112 11.182 64,86 65,12

2171 Kota Batam 72,77 72,80 12,23 12,62 10,79 10,80 16.639 16.735 78,65 79,13

2172 Kota Tanjung Pinang 71,51 71,55 13,59 14,03 9,89 9,94 14.048 14.141 76,70 77,29

3100 DKI JAKARTA 72,19 72,27 12,24 12,38 10,47 10,54 16.828 16.898 78,08 78,39

3101 Kep. Seribu 67,16 67,22 11,21 11,89 7,99 8,03 11.253 11.316 67,62 68,48

3171 Kota Jakarta Selatan 73,80 73,81 12,96 13,09 10,95 10,97 22.067 22.208 82,72 82,94

3172 Kota Jakarta Timur 73,98 74,00 12,63 13,06 11,18 11,21 16.181 16.248 79,88 80,40

3173 Kota Jakarta Pusat 73,58 73,60 12,39 12,51 10,85 10,87 15.820 15.922 78,81 79,03

3174 Kota Jakarta Barat 73,22 73,22 12,01 12,39 10,04 10,13 18.794 18.897 78,79 79,38

3175 Kota Jakarta Utara 72,80 72,81 11,84 11,89 9,85 9,85 16.851 16.959 77,16 77,29

3200 JAWA BARAT 72,09 72,23 11,81 12,08 7,58 7,71 9.421 9.447 68,25 68,80

3201 Bogor 70,47 70,49 11,68 11,81 7,40 7,74 9.041 9.066 66,74 67,36


KodeProvinsi/

Kabupaten/Kota

Angka Harapan

Hidup(Tahun)



(Tahun)



Indeks Pembangunan

Manusia(IPM)

2013 2014 2013 2014 2013 2014 2013 2014 2013 2014

3202 Sukabumi 69,70 69,73 11,80 12,12 6,32 6,36 7.800 7.824 63,63 64,07

3203 Cianjur 69,04 69,08 11,54 11,82 6,50 6,52 6.694 6.733 61,68 62,08

3204 Bandung 72,96 72,97 11,50 11,74 8,18 8,34 8.978 8.999 68,58 69,06

3205 Garut 70,47 70,49 11,17 11,62 6,80 6,83 6.355 6.372 61,67 62,23

3206 Tasikmalaya 67,90 67,96 12,29 12,41 6,69 6,87 6.818 6.830 62,40 62,79

3207 Ciamis 70,29 70,34 13,46 13,57 7,20 7,44 8.147 8.162 67,20 67,64

3208 Kuningan 72,21 72,24 11,70 12,01 6,98 7,04 8.348 8.393 66,16 66,63

3209 Cirebon 71,25 71,28 11,48 11,60 6,08 6,31 9.002 9.013 65,06 65,53

3210 Majalengka 68,60 68,66 11,38 11,61 6,72 6,75 8.194 8.233 63,71 64,07

3211 Sumedang 71,86 71,89 12,83 12,89 7,51 7,66 8.828 8.844 68,47 68,76

3212 Indramayu 70,25 70,29 11,36 11,62 5,29 5,45 8.644 8.668 62,98 63,55

3213 Subang 71,19 71,22 11,38 11,44 6,29 6,44 9.266 9.287 65,48 65,80

3214 Purwakarta 69,95 69,96 11,22 11,33 7,11 7,17 10.492 10.521 67,09 67,32

3215 Karawang 71,44 71,45 11,31 11,64 6,73 6,78 9.755 9.768 66,61 67,08

3216 Bekasi 73,13 73,16 11,42 11,73 8,34 8,38 10.207 10.232 70,09 70,51

3217 Bandung Barat 71,56 71,56 11,00 11,06 7,39 7,51 7.112 7.188 63,93 64,27

3218 Pangandaran 69,79 69,84 11,48 11,89 7,01 7,05 8.200 8.232 64,73 65,29

3271 Kota Bogor 72,57 72,58 12,10 12,23 9,96 10,01 10.488 10.532 72,86 73,10

3272 Kota Sukabumi 71,75 71,76 13,08 13,18 8,52 8,70 9.609 9.641 70,81 71,19

3273 Kota Bandung 73,79 73,80 13,13 13,33 10,37 10,51 14.957 15.048 78,55 78,98

3274 Kota Cirebon 71,75 71,77 12,58 12,93 9,33 9,53 10.563 10.606 72,27 72,93

3275 Kota Bekasi 74,17 74,18 13,20 13,28 10,49 10,55 14.475 14.558 78,63 78,84

3276 Kota Depok 73,94 73,96 13,24 13,30 10,43 10,58 14.161 14.239 78,27 78,58

3277 Kota Cimahi 73,56 73,56 13,70 13,71 10,66 10,78 10.622 10.681 75,85 76,06

3278 Kota Tasikmalaya 70,93 70,96 13,11 13,36 8,44 8,51 8.158 8.210 68,63 69,04

3279 Kota Banjar 70,20 70,24 12,29 12,42 7,66 7,77 9.402 9.439 68,01 68,34

3300 JAWA TENGAH 73,28 73,88 11,89 12,17 6,80 6,93 9.618 9.640 68,02 68,78

3301 Cilacap 72,75 72,80 11,98 12,27 6,43 6,48 9.071 9.091 66,80 67,25

3302 Banyumas 72,89 72,92 12,11 12,56 7,18 7,31 9.561 9.580 68,55 69,25

3303 Purbalingga 72,76 72,80 11,10 11,51 6,68 6,84 8.535 8.539 65,53 66,23

3304 Banjarnegara 73,34 73,39 10,53 10,70 5,86 5,90 7.654 7.684 62,84 63,15

3305 Kebumen 72,61 72,67 11,83 12,07 6,39 6,75 7.730 7.755 64,86 65,67

3306 Purworejo 73,77 73,83 12,83 13,03 7,57 7,63 9.155 9.189 69,77 70,12

3307 Wonosobo 70,76 70,82 11,03 11,34 5,92 6,07 9.458 9.491 64,57 65,20

3308 Magelang 73,21 73,25 11,76 12,00 6,88 7,02 7.856 7.877 65,86 66,35

3309 Boyolali 75,58 75,61 11,33 11,65 6,61 6,69 11.490 11.504 69,81 70,34

3310 Klaten 76,52 76,54 12,27 12,74 7,74 7,92 10.962 10.965 72,42 73,19

3311 Sukoharjo 77,44 77,45 12,66 12,96 8,25 8,41 10.247 10.264 73,22 73,76

Lampiran 85

KodeProvinsi/

Kabupaten/Kota

Angka Harapan

Hidup(Tahun)



(Tahun)



Indeks Pembangunan

Manusia(IPM)

2013 2014 2013 2014 2013 2014 2013 2014 2013 2014

3312 Wonogiri 75,80 75,84 11,77 11,94 6,12 6,23 8.235 8.249 66,40 66,77

3313 Karanganyar 76,70 76,71 12,86 13,26 8,38 8,47 10.286 10.313 73,33 73,89

3314 Sragen 75,27 75,31 11,92 12,19 6,69 6,85 10.857 10.876 69,95 70,52

3315 Grobogan 74,03 74,07 12,06 12,24 6,25 6,32 9.284 9.303 67,43 67,77

3316 Blora 73,79 73,84 11,53 11,75 5,90 6,02 8.540 8.568 65,37 65,84

3317 Rembang 74,16 74,19 11,24 11,46 6,70 6,90 8.994 9.013 66,84 67,40

3318 Pati 75,40 75,43 10,93 11,24 6,27 6,35 9.088 9.106 66,47 66,99

3319 Kudus 76,39 76,40 12,34 12,58 7,73 7,83 10.082 10.102 71,58 72,00

3320 Jepara 75,63 75,64 12,06 12,25 7,09 7,29 9.177 9.195 69,11 69,61

3321 Demak 75,16 75,18 11,62 11,84 7,22 7,44 8.983 9.003 68,38 68,95

3322 Semarang 75,48 75,50 12,55 12,81 7,28 7,31 10.562 10.586 71,29 71,65

3323 Temanggung 75,31 75,34 11,39 11,69 6,13 6,18 8.042 8.062 65,52 65,97

3324 Kendal 74,11 74,14 11,60 11,83 6,42 6,53 10.080 10.126 67,98 68,46

3325 Batang 74,38 74,40 10,45 10,65 5,88 6,00 7.967 8.012 63,60 64,07

3326 Pekalongan 73,30 73,33 11,55 11,93 6,37 6,53 8.884 8.938 66,26 66,98

3327 Pemalang 72,59 72,64 11,05 11,26 5,72 5,87 6.863 6.911 61,81 62,35

3328 Tegal 70,73 70,80 11,63 11,99 5,85 5,93 8.001 8.050 63,50 64,10

3329 Brebes 67,81 67,90 10,75 11,03 5,68 5,86 8.731 8.784 61,87 62,55

3371 Kota Magelang 76,54 76,57 12,65 12,98 10,22 10,27 10.258 10.344 75,29 75,79

3372 Kota Surakarta 76,97 76,99 13,64 13,92 10,25 10,33 12.820 12.907 78,89 79,34

3373 Kota Salatiga 76,53 76,53 14,61 14,95 9,20 9,37 14.125 14.205 79,37 79,98

3374 Kota Semarang 77,18 77,18 13,66 13,97 10,06 10,19 12.714 12.802 78,68 79,24

3375 Kota Pekalongan 74,06 74,09 11,56 11,93 7,96 8,12 10.922 11.006 70,82 71,53

3376 Kota Tegal 74,06 74,10 11,61 11,96 8,05 8,26 11.416 11.519 71,44 72,20

3400 D I YOGYAKARTA 74,45 74,50 14,67 14,85 8,72 8,84 12.261 12.294 76,44 76,81

3401 Kulon Progo 74,89 74,90 13,00 13,27 8,02 8,20 8.468 8.480 70,14 70,68

3402 Bantul 73,22 73,24 14,35 14,62 8,72 8,74 13.902 13.921 76,78 77,11

3403 Gunung Kidul 73,38 73,39 12,49 12,82 6,22 6,45 8.202 8.235 66,31 67,03

3404 Sleman 74,47 74,47 15,52 15,64 10,03 10,28 14.085 14.170 80,26 80,73

3471 Kota Yogyakarta 74,05 74,05 15,89 15,97 11,36 11,39 16.645 16.755 83,61 83,78

3500 JAWA TIMUR 70,34 70,45 12,17 12,45 6,90 7,05 9.978 10.012 67,55 68,14

3501 Pacitan 70,70 70,75 11,41 11,61 6,32 6,43 7.626 7.656 63,38 63,81

3502 Ponorogo 71,85 71,88 12,80 13,04 6,86 6,91 8.354 8.383 67,03 67,40

3503 Trenggalek 72,49 72,51 11,49 11,64 6,74 6,87 8.389 8.417 65,76 66,16

3504 Tulungagung 72,86 72,88 12,58 12,72 7,44 7,45 9.477 9.505 69,30 69,49

3505 Blitar 72,47 72,50 11,37 11,49 6,67 6,82 9.217 9.245 66,49 66,88

3506 Kediri 72,02 72,04 11,85 12,01 7,24 7,41 9.605 9.633 68,01 68,44


KodeProvinsi/

Kabupaten/Kota

Angka Harapan

Hidup(Tahun)



(Tahun)



Indeks Pembangunan

Manusia(IPM)

2013 2014 2013 2014 2013 2014 2013 2014 2013 2014

3507 Malang 71,76 71,78 11,02 11,25 6,59 6,66 8.788 8.817 65,20 65,59

3508 Lumajang 69,02 69,07 10,94 11,12 5,88 6,03 7.869 7.895 61,87 62,33

3509 Jember 67,75 67,80 11,87 12,00 5,62 5,63 8.198 8.227 62,43 62,64

3510 Banyuwangi 69,88 69,93 11,39 11,81 6,84 6,87 10.341 10.379 66,74 67,31

3511 Bondowoso 65,36 65,43 12,76 12,85 5,48 5,52 9.138 9.176 63,21 63,43

3512 Situbondo 68,03 68,08 12,90 12,97 5,28 5,54 8.351 8.383 63,43 63,91

3513 Probolinggo 65,69 65,75 11,32 11,60 5,61 5,64 9.847 9.877 62,61 63,04

3514 Pasuruan 69,80 69,83 11,63 11,78 6,08 6,36 8.261 8.293 63,74 64,35

3515 Sidoarjo 73,43 73,43 13,25 13,55 10,03 10,09 12.602 12.632 76,39 76,78

3516 Mojokerto 71,75 71,76 11,86 11,97 7,57 7,74 11.171 11.208 69,84 70,22

3517 Jombang 71,34 71,37 12,43 12,65 7,40 7,52 9.678 9.709 68,63 69,07

3518 Nganjuk 70,83 70,87 12,34 12,65 7,15 7,31 10.717 10.754 68,98 69,59

3519 Madiun 69,70 69,76 12,53 12,79 6,74 6,89 10.625 10.667 68,07 68,60

3520 Magetan 71,87 71,91 12,57 12,77 7,43 7,55 10.484 10.539 69,86 70,29

3521 Ngawi 71,28 71,33 12,18 12,29 6,27 6,52 10.105 10.143 67,25 67,78

3522 Bojonegoro 70,07 70,11 12,04 12,08 5,90 6,14 8.934 8.964 64,85 65,27

3523 Tuban 70,22 70,25 11,13 11,42 6,14 6,18 8.872 8.906 64,14 64,58

3524 Lamongan 71,43 71,47 13,22 13,41 7,06 7,27 9.511 9.545 68,90 69,42

3525 Gresik 72,19 72,20 12,85 13,17 8,41 8,42 11.480 11.514 72,47 72,84

3526 Bangkalan 69,60 69,62 10,96 11,17 4,90 5,07 7.434 7.459 60,19 60,71

3527 Sampang 67,46 67,48 10,20 10,39 3,34 3,49 7.769 7.798 56,45 56,98

3528 Pamekasan 66,53 66,56 13,05 13,32 5,68 5,72 7.445 7.478 62,27 62,66

3529 Sumenep 69,98 70,02 12,18 12,39 4,58 4,77 7.093 7.143 60,84 61,43

3571 Kota Kediri 73,51 73,52 13,27 13,52 9,57 9,70 10.670 10.702 74,18 74,62

3572 Kota Blitar 72,69 72,70 13,15 13,51 9,53 9,81 11.641 1.672 74,53 75,26

3573 Kota Malang 72,28 72,30 14,16 14,47 9,82 9,97 15.378 15.399 78,44 78,96

3574 Kota Probolinggo 69,50 69,52 12,97 13,29 8,42 8,44 10.089 10.182 70,05 70,49

3575 Kota Pasuruan 70,52 70,54 13,29 13,53 9,03 9,06 11.484 11.527 72,89 73,23

3576 Kota Mojokerto 72,37 72,39 13,24 13,30 9,91 9,91 11.625 11.689 74,91 75,04

3577 Kota Madiun 72,38 72,41 13,33 13,64 10,86 10,90 14.604 14.643 78,41 78,81

3578 Kota Surabaya 73,83 73,85 13,13 13,44 10,05 10,07 15.488 15.492 78,51 78,87

3579 Kota Batu 72,05 72,06 12,71 12,90 8,34 8,41 10.803 10.853 71,55 71,89

3600 BANTEN 69,04 69,13 12,05 12,31 8,17 8,19 11.061 11.150 69,47 69,89

3601 Pandeglang 62,83 62,91 12,86 13,38 6,44 6,45 7.486 7.589 61,35 62,06

3602 Lebak 65,83 65,88 11,55 11,88 5,81 5,84 7.918 7.977 61,13 61,64

3603 Tangerang 68,96 68,98 11,44 11,65 8,18 8,20 11.648 11.666 69,28 69,57

3604 Serang 63,03 63,09 12,09 12,35 6,65 6,69 9.831 9.886 63,57 63,97

3671 Kota Tangerang 71,09 71,09 12,60 12,86 9,82 10,20 13.531 13.671 75,04 75,87

Lampiran 87

KodeProvinsi/

Kabupaten/Kota

Angka Harapan

Hidup(Tahun)



(Tahun)



Indeks Pembangunan

Manusia(IPM)

2013 2014 2013 2014 2013 2014 2013 2014 2013 2014

3672 Kota Cilegon 65,84 65,85 12,67 13,07 9,60 9,66 11.920 12.057 70,99 71,57

3673 Kota Serang 67,23 67,23 11,92 12,34 8,56 8,58 11.950 12.091 69,69 70,26

3674 Kota Tangerang Selatan 72,10 72,11 13,24 13,58 11,48 11,56 14.207 14.361 78,65 79,17

5100 BALI 71,11 71,20 12,40 12,64 8,10 8,11 12.738 12.831 72,09 72,48

5101 Jembrana 71,26 71,39 11,34 11,48 7,27 7,30 10.890 10.944 68,39 68,67

5102 Tabanan 72,52 72,64 11,89 12,04 7,83 7,91 13.438 13.492 72,31 72,68

5103 Badung 74,19 74,30 12,88 13,00 9,18 9,29 16.025 16.080 77,63 77,98

5104 Gianyar 72,71 72,78 12,91 13,06 8,24 8,28 13.318 13.382 74,00 74,29

5105 Klungkung 69,84 69,91 12,43 12,57 6,88 6,90 10.488 10.501 68,08 68,30

5106 Bangli 69,36 69,44 11,01 11,15 6,35 6,38 10.424 10.469 65,47 65,75

5107 Karangasem 69,12 69,18 11,68 11,81 5,34 5,39 9.341 9.402 63,70 64,01

5108 Buleleng 70,58 70,71 11,84 12,01 6,63 6,66 12.187 12.249 68,83 69,16

5171 Kota Denpasar 73,56 73,71 13,32 13,46 10,90 10,96 18.532 18.605 81,32 81,65

5200 NUSA TENGGARA BARAT 64,74 64,89 12,46 12,73 6,54 6,67 8.950 8.987 63,76 64,31

5201 Lombok Barat 64,36 64,50 11,93 12,09 5,38 5,63 10.450 10.470 62,91 63,52

5202 Lombok Tengah 64,30 64,45 12,08 12,36 5,36 5,52 8.605 8.652 61,25 61,88

5203 Lombok Timur 63,90 64,04 12,77 13,10 5,94 6,06 7.685 7.750 61,43 62,07

5204 Sumbawa 65,58 65,72 11,86 11,94 7,19 7,31 7.422 7.519 62,44 62,88

5205 Dompu 64,92 65,06 12,96 13,16 7,40 7,45 7.204 7.239 63,16 63,53

5206 Bima 64,42 64,56 12,45 12,70 7,12 7,29 7.184 7.198 62,08 62,61

5207 Sumbawa Barat 65,69 65,85 13,20 13,21 7,28 7,44 9.886 9.922 66,86 67,19

5208 Lombok Utara 65,04 65,19 11,87 12,31 4,89 4,97 7.358 7.594 59,20 60,17

5271 Kota Mataram 70,03 70,18 14,82 15,27 9,04 9,04 12.748 13.021 75,22 75,93

5272 Kota Bima 68,88 69,03 14,70 14,92 9,46 9,58 9.270 9.352 71,72 72,23

5300 NUSA TENGGARA TIMUR 65,82 65,91 12,27 12,65 6,76 6,85 6.899 6.934 61,68 62,26

5301 Sumba Barat 66,07 66,11 11,88 12,11 6,37 6,38 6.672 6.714 60,55 60,90

5302 Sumba Timur 63,45 63,48 11,74 12,02 5,98 6,14 8.744 8.808 61,44 62,04

5303 Kupang 62,87 62,97 13,13 13,45 6,71 6,84 6.875 6.945 61,07 61,68

5304 Timor Tengah Selatan 65,42 65,45 12,03 12,51 5,94 5,98 6.005 6.061 58,76 59,41

5305 Timor Tengah Utara 65,89 65,89 13,03 13,24 6,22 6,69 5.626 5.679 59,56 60,41

5306 Belu 62,26 62,31 11,02 11,41 6,95 7,03 6.967 7.025 59,12 59,72

5307 Alor 59,71 59,73 10,94 11,25 7,68 7,74 6.223 6.284 57,52 58,00

5308 Lembata 65,30 65,35 11,19 11,50 7,07 7,44 6.794 6.857 60,56 61,45

5309 Flores Timur 63,88 63,88 11,09 11,49 6,74 6,86 7.048 7.099 59,80 60,42


KodeProvinsi/

Kabupaten/Kota

Angka Harapan

Hidup(Tahun)



(Tahun)



Indeks Pembangunan

Manusia(IPM)

2013 2014 2013 2014 2013 2014 2013 2014 2013 2014

5310 Sikka 65,68 65,70 11,03 11,38 6,49 6,53 7.500 7.559 60,84 61,36

5311 Ende 64,24 64,27 13,49 13,71 7,03 7,30 8.491 8.551 64,64 65,25

5312 Ngada 67,30 67,32 11,92 11,99 7,47 7,51 8.002 8.070 64,43 64,64

5313 Manggarai 64,75 64,78 10,90 11,29 6,76 6,79 6.706 6.790 59,49 60,08

5314 Rote Nda 62,67 62,86 11,93 12,20 6,11 6,16 5.800 5.873 57,28 57,82

5315 Manggarai Barat 65,92 65,98 9,89 10,15 6,65 6,80 6.862 6.937 59,02 59,64

5316 Sumba Barat Daya 67,05 67,08 12,12 12,59 5,97 6,01 5.828 5.880 59,26 59,90

5317 Sumba Tengah 67,61 67,65 11,23 11,44 5,07 5,10 5.755 5.788 57,25 57,60

5318 Nageko 66,04 66,05 11,17 11,39 6,98 7,14 7.830 7.868 62,24 62,71

5319 Manggarai Timur 67,26 67,27 9,91 10,15 6,04 6,42 5.170 5.208 55,74 56,58

5320 Sabu Raijua 57,83 57,98 11,67 12,18 5,24 5,54 4.717 4.748 51,55 52,51

5321 Malaka 64,11 64,15 11,34 11,56 5,64 6,07 5.495 5.512 56,14 56,94

5371 Kota Kupang 68,09 68,14 15,35 15,55 11,35 11,41 12.676 12.766 77,24 77,58

6100 KALIMANTAN BARAT 69,66 69,76 11,60 11,89 6,69 6,83 8.127 8.175 64,30 64,89

6101 Sambas 67,69 67,74 11,22 11,46 5,48 5,80 9.083 9.153 62,47 63,28

6102 Bengkayang 72,89 72,89 10,89 11,11 5,96 5,97 8.249 8.363 63,99 64,40

6103 Landak 71,97 71,97 11,50 12,00 6,99 7,05 6.272 6.417 62,72 63,59

6104 Pontianak 70,27 70,28 11,48 11,75 6,15 6,33 6.962 7.063 62,09 62,78

6105 Sanggau 70,27 70,28 10,38 10,60 6,35 6,37 7.368 7.411 61,72 62,06

6106 Ketapang 70,51 70,51 10,61 10,90 6,17 6,22 8.146 8.159 62,85 63,27

6107 Sintang 70,95 70,95 10,30 10,25 6,26 6,63 8.020 8.098 62,64 63,19

6108 Kapuas Hulu 71,93 71,94 11,73 11,80 6,60 6,65 6.361 6.440 62,63 62,90

6109 Sekadau 70,78 70,80 10,84 11,12 6,16 6,54 6.601 6.689 61,02 61,98

6110 Melawai 72,38 72,38 10,46 10,65 5,81 6,00 7.631 7.727 62,27 62,89

6111 Kayong Utara 67,03 67,03 10,58 10,89 5,14 5,19 6.661 6.769 57,92 58,52

6112 Kubu Raya 69,64 69,64 12,14 12,34 6,16 6,41 7.935 7.973 63,94 64,52

6171 Kota Pontianak 72,00 72,01 13,58 13,84 9,36 9,62 13.601 13.706 75,98 76,63

6172 Kota Singkawang 70,83 70,84 12,34 12,80 7,14 7,26 10.886 10.950 69,13 69,84

6200 KALIMANTAN TENGAH 69,29 69,39 11,71 11,93 7,79 7,82 9.641 9.682 67,41 67,77

6201 Kotawaringin Barat 69,68 69,77 11,90 12,12 7,58 7,82 11.857 11.908 69,51 70,14

6202 Kotawaringin Timur 69,32 69,41 11,82 12,04 7,59 7,69 10.343 10.430 67,95 68,45

6203 Kapuas 68,21 68,30 10,95 11,14 6,84 6,94 9.633 9.726 64,82 65,29

6204 Barito Selatan 65,99 66,08 11,01 11,14 8,16 8,27 10.283 10.374 66,20 66,61

6205 Barito Utara 70,81 70,91 11,01 11,15 7,97 8,00 7.614 8.326 65,12 66,30

6206 Sukamara 71,10 71,19 10,79 11,09 7,21 7,30 7.545 7.568 63,92 64,44

6207 Lamandau 68,98 69,07 11,75 11,80 7,55 7,67 9.881 9.925 67,23 67,53

Lampiran 89

KodeProvinsi/

Kabupaten/Kota

Angka Harapan

Hidup(Tahun)



(Tahun)



Indeks Pembangunan

Manusia(IPM)

2013 2014 2013 2014 2013 2014 2013 2014 2013 2014

6208 Seruyan 68,49 68,58 10,70 11,08 6,90 7,03 7.919 7.958 62,81 63,49

6209 Katingan 64,89 64,98 11,40 11,69 8,17 8,23 9.452 9.542 65,29 65,79

6210 Pulang Pisau 67,35 67,44 11,48 11,63 7,55 7,58 8.537 8.556 64,76 65,00

6211 Gunung Mas 69,50 69,59 10,65 10,82 8,73 8,74 9.823 9.965 67,75 68,13

6212 Barito Timur 67,32 67,41 11,77 11,98 8,98 9,01 10.450 10.465 68,82 69,12

6213 Murung Raya 69,02 69,11 11,33 11,68 7,15 7,18 9.245 9.268 65,62 66,10

6271 Kota Palangka Raya 72,85 72,95 14,58 14,89 10,69 10,73 12.397 12.521 78,02 78,50

6300 KALIMANTAN SELATAN 67,35 67,47 11,67 11,96 7,59 7,60 10.655 10.748 67,17 67,63

6301 Tanah Laut 68,19 68,22 10,83 11,09 7,26 7,27 10.562 10.632 66,11 66,50

6302 Kota Baru 68,12 68,14 10,91 11,11 6,76 6,80 10.465 10.536 65,41 65,76

6303 Banjar 65,27 65,32 10,72 10,99 6,96 6,96 11.984 12.004 65,36 65,71

6304 Barito Kuala 64,42 64,49 11,31 11,54 6,42 6,47 8.846 8.936 62,12 62,56

6305 Tapin 68,98 69,02 10,95 11,17 6,99 7,17 10.825 10.839 66,48 66,99

6306 Hulu Sungai Selatan 63,55 63,64 11,35 11,68 7,05 7,21 11.006 11.077 64,59 65,25

6307 Hulu Sungai Tengah 64,24 64,33 11,25 11,42 6,94 7,27 10.960 11.040 64,63 65,37

6308 Hulu Sungai Utara 61,99 62,09 11,75 12,10 6,61 6,63 8.067 8.164 60,77 61,32

6309 Tabalong 69,36 69,39 11,90 11,96 7,92 7,95 9.918 10.088 68,08 68,36

6310 Tanah Bumbu 68,81 68,84 10,95 11,20 7,21 7,26 10.628 10.697 66,51 66,94

6311 Balangan 66,62 66,65 10,85 11,03 6,23 6,36 10.586 10.617 64,03 64,44

6371 Kota Banjarmasin 69,99 70,02 13,58 13,73 9,79 9,88 12.393 12.501 74,59 74,94

6372 Kota Banjar Baru 71,06 71,06 14,67 14,73 10,69 10,74 12.273 2.376 77,10 77,30

6400 KALIMANTAN TIMUR 73,52 73,62 12,85 13,17 8,87 9,04 10.981 11.019 73,21 73,82

6401 Pasir 71,86 71,88 12,52 12,63 7,96 7,99 9.628 9.706 69,61 69,87

6402 Kutai Barat 71,96 72,03 11,58 12,14 7,89 7,98 9.228 9.262 68,13 68,91

6403 Kutai 71,48 71,50 12,96 13,24 8,41 8,46 9.866 9.984 70,71 71,20

6404 Kutai Timur 72,30 72,37 12,12 12,42 8,56 8,60 9.297 9.484 69,79 70,39

6405 Berau 71,15 71,21 12,86 12,96 8,52 8,53 11.375 11.471 72,02 72,26

6409 Penajam Paser Utara 70,43 70,48 11,45 11,69 7,30 7,46 10.773 10.807 68,07 68,60

6411 Mahakam Ulu 71,05 71,12 11,82 11,87 6,86 7,15 7.036 7.071 63,81 64,32

6471 Kota Balikpapan 73,93 73,94 13,15 13,43 10,39 10,41 13.333 13.439 77,53 77,93

6472 Kota Samarinda 73,59 73,63 13,76 14,16 10,20 10,26 13.455 13.538 77,84 78,39

6474 Kota Bontang 73,67 73,68 12,50 12,68 10,34 10,35 15.820 15.878 78,34 78,58

6500 KALIMANTAN UTARA 72,02 72,12 12,30 12,52 8,10 8,35 8.229 8.289 67,99 68,64

6501 Malinau 70,82 70,93 13,17 13,22 8,27 8,27 9.301 9.343 69,84 70,00

6502 Bulongan 72,02 72,11 12,48 12,53 7,90 8,27 8.817 8.852 68,66 69,25

6503 Tana Tidung 70,68 70,80 11,54 12,14 7,79 7,84 6.585 6.696 63,79 64,70


KodeProvinsi/

Kabupaten/Kota

Angka Harapan

Hidup(Tahun)



(Tahun)



Indeks Pembangunan

Manusia(IPM)

2013 2014 2013 2014 2013 2014 2013 2014 2013 2014

6504 Nunukan 70,74 70,82 11,86 12,39 7,07 7,21 5.991 6.105 62,18 63,13

6571 Kota Tarakan 73,41 73,50 13,28 13,39 9,28 9,90 10.449 10.581 73,58 74,60

7100 SULAWESI UTARA 70,86 70,94 11,88 12,16 8,79 8,86 9.583 9.628 69,49 69,96

7101 Bolaang Mongondow 68,01 68,02 10,75 10,90 7,03 7,13 9.047 9.107 64,16 64,53

7102 Minahasa 70,22 70,25 12,55 12,83 9,16 9,53 11.235 11.320 71,94 72,76

7103 Kep.Sangihe Talaud 69,03 69,07 10,81 11,09 7,14 7,34 10.385 10.460 66,15 66,82

7104 Kepulauan Talaud 69,11 69,13 11,58 11,83 8,71 8,73 7.808 7.907 66,14 66,56

7105 Minahasa Selatan 68,96 69,00 10,85 11,10 8,25 8,47 10.425 10.549 67,68 68,36

7106 Minahasa Utara 70,76 70,79 11,68 11,85 8,99 9,07 10.269 10.339 70,19 70,54

7107 Bolaang Mongondow Utara 66,62 66,64 11,60 11,84 7,34 7,51 8.052 8.131 63,67 64,24

7108 Kep. Siau Tagulandang Biaro 69,24 69,29 10,72 10,89 8,09 8,18 7.349 7.442 63,91 64,35

7109 Minahasa Tenggara 69,44 69,48 11,22 11,48 8,24 8,37 9.472 9.528 67,34 67,86

7110Bolaang Mongondow Selatan

63,87 63,87 11,81 12,19 7,45 7,68 8.125 8.183 62,84 63,57

7111 Bolaang Mongondow Timur 67,09 67,11 10,80 11,04 7,17 7,28 7.905 7.965 62,64 63,12

7171 Kota Manado 71,26 71,28 13,44 13,81 10,80 11,01 12.767 12.904 76,56 77,27

7172 Kota Bitung 70,25 70,25 11,02 11,30 9,15 9,26 11.233

11.348 70,35 70,88

7173 Kota Tomohon 70,44 70,45 13,43 13,68 10,00 10,20 10.265

10.367 72,99 73,56

7174 Kota Kotamobago 69,64 69,64 12,09 12,30 9,56 9,75 9.402 9.546 69,86 70,46

7200 SULAWESI TENGAH 67,02 67,18 12,36 12,71 7,82 7,89 8.501 8.602 65,79 66,43

7201 Banggai Kepulauan 64,20 64,25 12,21 12,70 7,38 7,39 6.975 7.038 61,74 62,33

7202 Banggai 69,72 69,73 11,78 12,32 7,63 7,71 8.674 8.718 66,39 67,11

7203 Morowali 68,05 68,06 11,33 12,12 7,87 7,97 9.989 10.059 66,86 67,91

7204 Poso 69,98 69,99 12,39 12,87 8,42 8,49 7.768 7.869 66,94 67,65

7205 Donggala 65,76 65,79 12,38 12,41 7,76 7,80 7.184 7.237 63,38 63,55

7206 Toli-Toli 63,73 63,75 11,99 12,26 7,65 7,69 6.863 6.959 61,44 61,91

7207 Buol 66,64 66,66 12,54 13,03 8,04 8,30 7.338 7.431 64,50 65,41

7208 Parigi Moutong 63,16 63,17 11,61 11,72 6,68 6,71 8.663 8.723 61,98 62,20

7209 Tojo Una-Una 63,84 63,87 11,10 11,28 7,23 7,62 6.998 7.111 60,32 61,15

7210 Sigi 68,65 68,66 11,48 11,82 8,07 8,11 7.140 7.238 64,10 64,64

7211 Banggai Laut 63,26 63,28 11,95 12,00 7,74 7,82 7.243 7.324 61,86 62,12

7212 Morowali Utara 68,28 68,29 11,27 11,65 7,91 8,14 8.212 8.309 65,01 65,81

7271 Kota Palu 69,93 69,93 14,77 15,15 11,14 11,17 14.283 14.413 78,65 79,12

Lampiran 91

KodeProvinsi/

Kabupaten/Kota

Angka Harapan

Hidup(Tahun)



(Tahun)



Indeks Pembangunan

Manusia(IPM)

2013 2014 2013 2014 2013 2014 2013 2014 2013 2014

7300 SULAWESI SELATAN 69,50 69,60 12,52 12,90 7,45 7,49 9.632 9.723 67,92 68,49

7301 Selayar 67,49 67,50 11,88 11,98 6,90 7,10 7.564 7.656 63,16 63,66

7302 Bulukumba 66,39 66,43 11,91 12,31 6,63 6,66 9.145 9.618 64,27 65,24

7303 Bantaeng 69,65 69,68 11,07 11,48 5,92 6,16 10.226 10.294 64,88 65,77

7304 Jeneponto 65,35 65,39 11,22 11,68 5,43 5,63 8.348 8.417 60,55 61,45

7305 Takalar 65,88 65,90 10,81 11,31 6,34 6,57 9.280 9.351 62,58 63,53

7306 Gowa 69,78 69,78 12,19 12,45 6,74 6,99 8.455 8.515 65,45 66,12

7307 Sinjai 66,33 66,36 11,79 11,96 6,97 7,03 8.203 8.272 63,47 63,83

7308 Maros 68,49 68,50 11,96 12,37 7,14 7,17 9.258 9.355 66,06 66,65

7309 Pangkajene Kepulauan 65,35 65,37 11,83 12,37 7,10 7,31 10.090 10.161 65,24 66,16

7310 Barru 67,69 67,73 12,83 13,45 7,13 7,28 9.655 9.733 67,02 67,94

7311 Bone 65,76 65,81 11,85 12,16 5,91 6,11 7.785 7.845 61,40 62,09

7312 Soppeng 68,37 68,42 11,42 11,45 6,93 7,04 8.603 8.699 64,43 64,74

7313 Wajo 65,87 65,93 12,51 13,05 6,33 6,36 10.705 10.778 65,79 66,49

7314 Sidenreng Rappang 68,05 68,07 12,16 12,80 7,08 7,30 10.416 10.434 67,15 68,14

7315 Pinrang 68,00 68,03 12,52 13,16 7,43 7,45 10.605 10.680 68,14 68,92

7316 Enrekang 70,20 70,21 12,50 13,29 7,92 7,98 9.250 9.347 68,39 69,37

7317 Luwu 69,13 69,14 12,33 12,87 7,36 7,60 8.687 8.764 66,39 67,34

7318 Tana Toraja 72,10 72,11 12,49 12,89 7,80 7,81 6.156 6.214 64,55 65,08

7322 Luwu Utara 66,98 67,00 11,91 12,09 7,02 7,19 10.541 10.605 66,40 66,90

7325 Luwu Timur 69,42 69,44 11,79 11,95 7,78 7,80 11.844 11.859 69,53 69,75

7326 Toraja Utara 72,49 72,50 12,42 12,61 7,56 7,70 6.879 6.955 65,65 66,15

7371 Kota Makasar 71,38 71,38 14,48 14,75 10,61 10,64 14.947 15.079 78,98 79,35

7372 Kota Pare Pare 70,38 70,39 13,65 14,04 9,89 9,95 12.554 12.692 75,10 75,66

7373 Kota Palopo 70,10 70,12 14,49 15,01 9,95 9,96 11.590 11.713 75,02 75,65

7400 SULAWESI TENGGARA 70,28 70,39 12,45 12,78 7,93 8,02 8.537 8.555 67,55 68,07

7401 Buton 67,12 67,17 12,48 12,79 6,57 6,68 6.643 6.660 61,83 62,31

7402 Muna 69,76 69,76 12,26 12,45 6,96 7,05 7.592 7.666 64,67 65,09

7403 Konawe/Kab Kendari 69,35 69,35 12,09 12,22 8,39 8,58 9.320 9.396 68,23 68,68

7404 Kolaka 69,76 69,80 11,64 11,89 7,90 8,17 11.683 11.699 69,55 70,20

7405 Konawe Selatan 69,75 69,77 11,47 11,60 7,24 7,49 8.217 8.301 65,02 65,60

7406 Bombana 67,55 67,62 11,68 11,76 7,21 7,50 7.173 7.236 62,82 63,38

7407 Wakatobi 69,46 69,49 12,57 12,79 7,53 7,68 8.295 8.306 66,50 66,95

7408 Kolaka Utara 69,15 69,19 10,58 10,80 7,35 7,46 9.472 9.489 65,35 65,76

7409 Buton Utara 70,36 70,36 11,61 11,94 7,83 7,91 6.835 6.850 64,20 64,65

7410 Konawe Utara 68,55 68,59 11,28 11,53 8,15 8,22 8.294 8.397 65,54 66,03


KodeProvinsi/

Kabupaten/Kota

Angka Harapan

Hidup(Tahun)



(Tahun)



Indeks Pembangunan

Manusia(IPM)

2013 2014 2013 2014 2013 2014 2013 2014 2013 2014

7411 Kolaka Timur 71,28 71,31 10,57 10,78 6,29 6,30 7.032 7.094 61,78 62,13

7412 Konawe Kepulauan 67,85 67,86 10,11 10,16 8,69 8,70 5.986 6.039 61,15 61,31

7413 Muna Barat 69,76 11,59 6,22 6.855 61,92

7414 Buton Tengah 67,17 12,28 6,59 6.658 61,69

7415 Buton Selatan 67,17 12,52 6,35 6.571 61,51

7471 Kota Kendari 72,92 72,94 15,81 16,03 11,57 11,65 13.303 13.430 80,91 81,30

7472 Kota Bau-Bau 70,41 70,43 14,53 14,76 9,26 9,48 9.677 9.764 72,55 73,13

7500 GORONTALO 66,92 67,00 12,13 12,49 6,96 6,97 8.719 8.762 64,70 65,17

7501 Boalemo 67,12 67,29 11,60 11,89 6,12 6,15 7.566 7.598 61,71 62,18

7502 Gorontalo 66,51 66,53 11,60 11,89 6,31 6,53 7.973 8.032 62,22 62,90

7503 Pokuwato 62,09 62,33 11,48 11,68 6,53 6,54 8.889 8.925 61,38 61,74

7504 Bone Bolango 67,45 67,50 12,26 12,33 7,67 7,70 8.601 8.669 65,82 66,03

7505 Gorontalo Utara 64,76 64,79 11,52 11,68 6,53 6,59 7.948 7.999 61,60 61,92

7571 Kota Gorontalo 71,62 71,68 13,34 13,76 10,24 10,28 10.965 11.019 74,43 74,97

7600 SULAWESI BARAT 63,32 64,04 11,46 11,78 6,87 6,88 8.148 8.170 61,53 62,24

7601 Majene 60,15 60,21 12,74 13,11 7,70 7,72 9.123 9.138 63,32 63,74

7602 Polewali Mamasa 61,12 61,14 11,82 12,40 6,67 6,76 7.121 7.220 59,27 60,09

7603 Mamasa 70,25 70,28 11,04 11,18 6,89 6,92 6.963 7.022 62,57 62,85

7604 Mamuju 66,28 66,37 12,45 12,70 6,80 6,91 8.406 8.494 64,17 64,71

7605 Mamuju Utara 64,70 64,83 10,87 10,97 7,12 7,15 9.921 9.989 63,76 64,04

7606 Mamuju Tengah 66,93 67,00 11,11 11,23 6,31 6,49 7.353 7.374 61,05 61,48

8100 MALUKU 64,93 65,01 13,35 13,53 8,81 9,15 7.872 7.925 66,09 66,74

8101 Maluku Tenggara Barat 62,21 62,50 11,65 11,81 8,86 8,88 5.523 5.600 59,34 59,81

8102 Maluku Tenggara 63,66 63,98 11,93 12,06 8,51 8,71 6.725 6.804 62,11 62,74

8103 Maluku Tengah 65,29 65,59 13,42 13,55 8,48 8,88 9.495 9.547 67,89 68,69

8104 Buru 65,13 65,50 11,97 12,23 6,91 7,15 9.348 9.420 64,31 65,15

8105 Kepulauan Aru 61,26 61,57 11,01 11,03 7,93 7,98 6.846 6.891 59,62 59,91

8106 Seram Bagian Barat 59,59 59,90 12,34 12,70 8,37 8,42 7.734 7.779 61,79 62,39

8107 Seram Bagian Timur 57,36 57,70 11,46 11,71 6,90 6,97 8.395 8.492 58,88 59,50

8108 Maluku Barat Daya 60,28 60,63 11,14 11,30 7,32 7,60 6.088 6.150 57,34 58,09

8109 Buru Selatan 65,04 65,36 11,49 11,69 6,31 6,62 6.844 6.915 59,89 60,74

8171 Kota Ambon 69,11 69,46 15,35 15,88 11,44 11,61 13.047 13.146 78,16 79,09

8172 Kota Tual 63,37 63,76 13,46 13,84 9,54 9,65 6.553 6.642 64,16 64,95

8200 MALUKU UTARA 67,24 67,34 12,48 12,72 8,27 8,34 7.200 7.234 64,78 65,18

8201 Halmahera Barat 64,87 65,15 11,92 12,15 7,55 7,71 6.668 6.697 61,47 62,06

8202 Halmahera Tengah 61,86 62,20 12,01 12,27 7,69 7,74 7.044 7.130 60,89 61,49

Lampiran 93

KodeProvinsi/

Kabupaten/Kota

Angka Harapan

Hidup(Tahun)



(Tahun)



Indeks Pembangunan

Manusia(IPM)

2013 2014 2013 2014 2013 2014 2013 2014 2013 2014

8203 Kepulauan Sula 61,99 62,29 11,51 11,69 7,86 7,91 6.467 6.491 59,77 60,18

8204 Halmahera Selatan 64,65 64,93 11,18 11,32 6,99 7,03 6.637 6.704 59,92 60,34

8205 Halmahera Utara 68,39 68,67 12,18 12,29 7,97 7,98 6.675 6.746 63,81 64,18

8206 Halmahera Timur 66,87 67,19 11,71 12,06 7,33 7,34 7.193 7.212 62,71 63,26

8207 Pulau Morotai 65,46 65,78 10,77 10,92 6,81 6,84 5.693 5.720 57,97 58,34

8208 Pulau Taliabu 60,67 60,98 10,76 10,96 7,39 7,40 5.877 5.935 56,86 57,31

8271 Kota Ternate 69,67 69,97 14,48 14,66 11,06 11,11 12.343 12.454 76,69 77,15

8272 Kota Tidore Kepulauan 68,04 68,33 12,91 13,09 8,61 8,72 7.401 7.454 66,25 66,76

9100 PAPUA BARAT 65,05 65,14 11,67 11,87 6,91 6,96 6.896 6.944 60,91 61,28

9101 Fak-Fak 67,40 67,62 13,17 13,25 7,97 8,09 6.662 6.731 64,29 64,73

9102 Kaimana 63,21 63,57 11,02 11,19 7,36 7,61 7.167 7.224 60,36 61,07

9103 Teluk Wondama 58,04 58,36 9,97 10,26 6,43 6,50 7.162 7.222 55,65 56,27

9104 Teluk Bintuni 58,13 58,42 10,94 11,21 7,28 7,44 8.862 8.929 59,73 60,40

9105 Manokwari 67,34 67,60 12,96 13,15 7,58 7,70 10.987 11.069 68,81 69,35

9106 Sorong Selatan 65,08 65,34 11,33 11,52 6,64 6,75 5.483 5.520 57,73 58,24

9107 Sorong 64,99 65,23 12,35 12,38 7,06 7,14 6.365 6.436 60,86 61,23

9108 Raja Ampat 63,84 64,05 11,20 11,34 7,16 7,32 7.020 7.061 60,36 60,86

9109 Tambrauw 58,48 58,72 10,46 10,73 4,40 4,53 4.339 4.405 48,69 49,40

9110 Maybrat 64,43 64,65 11,92 12,11 5,92 5,96 4.519 4.562 54,93 55,36

9111 Manokwari Selatan 66,40 66,67 12,13 12,18 6,12 6,20 4.109 4.149 54,95 55,32

9112 Pegunungan Arfak 66,25 66,49 11,00 11,05 4,79 4,85 4.522 4.563 53,36 53,69

9171 Kota Sorong 67,96 69,02 13,76 13,95 10,82 10,86 12.455 12.515 74,96 75,78

9400 PAPUA 64,76 64,84 9,58 9,94 5,74 5,76 6.394 6.416 56,25 56,75

9401 Merauke 66,48 66,49 11,99 12,14 8,03 8,23 9.841 9.882 66,88 67,33

9402 Jayawijaya 57,71 57,79 10,46 10,64 4,36 4,39 6.875 6.989 52,94 53,37

9403 Jayapura 66,01 66,02 13,28 13,54 9,33 9,41 9.586 9.597 69,21 69,55

9404 Nabire 67,23 67,24 10,54 10,58 8,87 9,45 8.615 8.652 65,45 66,25

9408 Yapen Waropen 68,63 68,63 11,28 11,40 8,37 8,68 7.199 7.241 64,34 64,89

9409 Biak Namfor 67,84 67,85 12,98 13,21 8,99 9,61 9.520 9.553 69,35 70,32

9410 Paniai 65,13 65,15 10,22 10,30 3,73 3,74 6.026 6.086 53,70 53,93

9411 Puncak Jaya 63,74 63,77 5,58 5,93 2,86 3,04 4.908 4.938 43,36 44,32

9412 Mimika 71,85 71,87 10,26 10,49 8,83 9,30 10.849 10.873 69,50 70,40

9413 Boven Digoel 57,60 57,64 10,63 10,79 7,47 7,50 7.625 7.646 57,96 58,21

9414 Mappi 63,51 63,52 10,35 10,41 5,92 5,96 5.655 5.709 55,51 55,74

9415 Asmat 54,91 55,00 7,10 7,29 4,33 4,34 5.427 5.485 45,54 45,91

9416 Yahukimo 64,54 64,56 7,17 7,47 3,78 3,97 4.068 4.081 45,63 46,36


KodeProvinsi/

Kabupaten/Kota

Angka Harapan

Hidup(Tahun)



(Tahun)



Indeks Pembangunan

Manusia(IPM)

2013 2014 2013 2014 2013 2014 2013 2014 2013 2014

9417 Pegunungan Bintang 63,56 63,58 4,18 4,41 1,88 1,97 5.052 5.095 38,94 39,68

9418 Tolikara 64,64 64,66 7,46 7,67 3,00 3,04 4.412 4.468 45,68 46,16

9419 Sarmi 65,46 65,49 10,57 10,74 7,27 7,89 6.342 6.358 59,51 60,48

9420 Keerom 65,97 65,99 11,34 11,38 6,45 6,57 8.475 8.514 62,49 62,73

9426 Waropen 65,71 65,72 11,87 12,12 8,50 8,53 5.979 5.989 61,68 61,97

9427 Supiori 65,15 65,15 12,36 12,52 8,06 8,11 5.060 5.098 59,40 59,70

9428 Membramo Raya 56,37 56,37 10,18 10,59 4,42 4,44 4.241 4.303 47,28 47,88

9429 Nduga 53,54 53,60 1,93 2,16 0,60 0,63 3.542 3.607 24,42 25,38

9430 Lanny Jaya 64,82 64,85 7,04 7,11 2,55 2,60 3.882 3.901 43,05 43,28

9431 Mamberamo Tengah 62,59 62,62 7,41 7,64 2,18 2,40 3.964 3.985 42,43 43,19

9432 Yalimo 64,83 64,85 7,50 7,68 1,80 2,07 4.247 4.298 43,33 44,21

9433 Puncak 64,98 64,98 4,04 4,13 1,40 1,43 4.986 5.010 37,73 38,05

9434 Dogiyai 64,34 64,36 8,99 9,41 4,76 4,87 4.992 5.061 51,46 52,25

9435 Intan Jaya 64,87 64,88 5,74 6,00 2,16 2,32 4.961 4.995 42,69 43,51

9436 Deiyai 64,25 64,27 9,57 9,75 2,87 2,95 4.281 4.293 47,74 48,12

9471 Kota Jayapura 69,95 69,95 13,95 14,06 10,88 11,09 14.088 14.172 77,46 77,86

0000 INDONESIA 70,40 70,59 12,10 12,39 7,61 7,73 9.858 9.903 68,31 68,90

Lampiran 95

Lampiran 2. Indeks Pembangunan Gender (IPG) Menurut Provinsi dan Kabupaten/ Kota, 2014

Kode Provinsi

Angka Hara-pan Hidup

(Tahun)

Harapan Lama Sekolah (Tahun)

Rata-Rata Lama Sekolah

(Tahun)

Pengeluaran Per Kapita dise-

suaikan (Ribu Rupiah)

Indeks Pembangunan

Gender(IPG)

L P L P L P L P 2013 2014

1100 ACEH 67,44 71,34 13,33 13,75 9,12 8,33 11.884 7.269 90,61 91,50

1101 Simeulue 62,34 66,04 12,68 12,82 9,60 8,13 10.015 3.007 74,55 75,55

1102 Aceh Singkil 64,99 68,78 14,26 13,92 8,29 6,66 12.768 5.166 81,52 82,80

1103 Aceh Selatan 61,31 64,97 13,01 13,23 8,09 7,25 9.766 6.207 90,57 90,82

1104 Aceh Tenggara 65,12 68,92 13,59 13,78 9,79 8,60 10.162 6.810 90,64 91,52

1105 Aceh Timur 66,09 69,94 11,67 11,90 7,62 6,87 11.962 5.008 84,77 84,92

1106 Aceh Tengah 66,40 70,24 13,81 14,44 9,63 9,15 9.643 8.384 97,04 97,19

1107 Aceh Barat 65,36 69,16 14,49 14,34 9,00 7,39 11.921 5.031 83,36 83,50

1108 Aceh Besar 67,45 71,33 14,13 15,29 10,08 9,17 11.161 8.074 94,59 94,65

1109 Piddie 64,34 68,11 13,09 14,52 9,29 8,02 11.474 8.267 93,77 94,33

1110 Bireuen 68,34 72,25 13,97 15,02 8,99 8,73 10.064 7.070 93,56 94,86

1111 Aceh Utara 66,45 70,29 13,83 14,64 8,52 7,57 9.338 6.246 92,23 92,41

1112 Aceh Barat Daya 61,83 65,50 13,09 14,67 8,18 7,62 12.663 6.053 88,59 89,39

1113 Gayo Lues 62,53 66,23 13,51 12,89 8,05 6,08 11.718 6.804 86,70 87,03

1114 Aceh Tamiang 66,69 70,54 12,77 13,39 8,34 7,65 14.444 4.205 78,90 80,37

1115 Nagan Raya 66,32 70,16 12,90 14,38 8,75 7,82 10.879 5.936 86,35 90,40

1116 Aceh Jaya 64,53 68,31 13,65 14,09 8,52 7,44 13.874 6.779 85,59 88,06

1117 Bener Meriah 66,66 70,51 12,98 13,21 9,10 8,90 11.774 9.639 96,36 96,44

1118 Pidie Jaya 67,14 71,01 13,76 14,67 8,97 7,73 12.084 9.185 94,11 94,70

1171 Kota Banda Aceh 68,78 72,70 16,57 16,18 12,59 12,15 17.667 13.674 94,94 95,30

1172 Kota Sabang 67,54 71,43 12,17 12,88 10,56 10,13 12.169 9.631 94,60 96,31

1173 Kota Langsa 66,80 70,66 13,66 15,62 10,52 10,14 13.610 9.575 96,03 96,31

1174 Kota Lhokseumawe 68,60 72,52 14,98 15,24 10,87 9,72 13.021 9.515 93,15 93,76

1175 Kota Subulussalam 60,99 64,64 13,70 13,22 8,00 6,25 10.405 4.469 81,80 81,93

1200 SUMATERA UTARA 66,16 70,01 12,43 12,82 9,33 8,55 13.797 7.587 90,07 90,26

1201 Nias 66,91 70,72 11,85 11,11 6,25 3,49 6.814 5.666 86,63 88,66

1202 Mandailing Natal 59,37 62,89 12,45 12,80 7,72 7,33 13.856 8.651 92,28 92,34

1203 Tapanuli Selatan 61,29 64,88 12,60 13,99 8,63 7,85 15.923 8.369 90,83 91,14

1204 Tapanuli Tengah 64,61 68,32 11,74 12,93 8,04 7,45 12.631 9.103 94,52 95,30

1205 Tapanuli Utara 65,32 69,07 12,84 13,95 9,55 8,58 10.970 10.946 98,99 99,01

1206 Toba Samosir 67,08 70,89 12,99 13,36 10,41 9,59 11.250 11.026 97,89 98,11

1207 Labuhan Batu 67,30 71,11 12,05 13,16 9,00 8,46 16.336 8.200 88,02 90,84

1208 Asahan 65,35 69,09 12,05 12,43 8,40 7,72 15.114 8.197 87,13 90,42

1209 Simalungun 68,26 72,12 12,26 13,11 8,97 8,55 15.553 9.116 91,06 92,78

1210 Dairi 65,55 69,30 11,97 12,06 8,92 8,30 9.753 9.557 97,64 97,86

1211 Karo 68,44 72,30 11,88 12,45 9,37 9,26 13.343 9.779 95,33 95,70


Kode Provinsi


(Tahun)



(Tahun)



Indeks Pembangunan

Gender(IPG)

L P L P L P L P 2013 2014

1212 Deli Serdang 68,82 72,69 11,73 12,53 10,09 9,10 16.880 8.896 90,21 90,60

1213 Langkat 65,40 69,15 12,24 13,25 8,27 7,44 15.781 6.812 87,03 87,80

1214 Nias Selatan 65,23 68,97 11,73 11,35 5,64 3,67 9.863 5.907 86,03 86,29

1215 Humbang Hasundutan 65,86 69,63 13,08 14,30 9,49 8,21 6.797 6.264 96,65 97,29

1216 Pakpak Barat 62,60 66,24 12,40 14,95 8,89 7,91 7.925 7.204 99,02 99,34

1217 Samosir 67,69 71,52 13,16 14,38 9,19 8,13 8.759 7.512 96,47 96,75

1218 Serdang Bedegai 65,34 69,09 11,94 12,31 8,36 7,54 15.718 7.150 87,68 87,73

1219 Batu Bara 63,60 67,28 11,90 11,96 8,06 7,26 15.292 4.626 79,58 80,50

1220 Padang Lawas Utara 64,49 68,20 11,78 11,86 8,82 8,20 14.753 6.093 82,02 85,86

1221 Padang Lawas 64,10 67,80 11,73 13,27 8,44 8,00 12.288 4.759 85,21 85,80

1222 Labuhan Batu Selatan 66,13 69,90 11,57 12,19 9,18 8,37 17.216 6.800 85,95 86,40

1223 Labuhan Batu Utara 66,55 70,34 11,29 12,25 8,60 7,93 17.106 8.259 89,48 90,02

1224 Nias Utara 66,54 70,33 12,16 11,75 7,22 5,00 8.762 3.495 76,00 78,20

1225 Nias Barat 65,71 69,47 12,50 11,76 7,38 4,40 7.465 4.775 82,77 84,52

1271 Kota Sibolga 65,47 69,22 12,66 13,03 10,00 9,44 11.971 10.427 95,89 96,84

1272 Kota Tanjung Balai 59,58 63,11 12,01 12,68 9,19 8,84 16.558 7.444 88,25 88,65

1273 Kota Pematang Siantar 69,67 73,58 14,83 13,44 10,98 10,55 12.892 11.092 94,98 95,04

1274 Kota Tebing Tinggi 68,06 71,90 11,75 12,47 10,50 9,87 16.024 10.042 93,20 93,25

1275 Kota Medan 70,16 74,09 13,77 13,67 11,34 10,58 20.582 13.306 92,91 93,10

1276 Kota Binjai 69,39 73,28 12,59 13,04 10,03 9,43 14.957 8.131 89,95 90,81

1277 Kota Padang Sidempuan 66,33 70,11 13,23 14,91 10,44 9,83 11.570 9.532 97,29 97,63

1278 Kota Gunung Sitoli 68,21 72,06 13,25 13,36 8,99 6,90 9.728 6.360 87,69 89,41

1300 SUMATERA BARAT 66,41 70,31 13,07 13,90 8,58 8,10 13.576 8.989 93,02 94,04

1301 Kepulauan Mentawai 61,67 65,32 11,71 11,15 6,73 5,59 7.783 5.272 88,45 89,15

1302 Pesisir Selatan 67,50 71,31 12,93 13,37 8,44 8,05 10.761 8.210 93,62 95,23

1303 Solok 65,03 68,75 12,12 13,05 7,79 7,41 12.490 9.099 93,44 95,45

1304 Sawah Lunto/Sijunjung 62,84 66,49 11,73 12,65 7,71 6,99 14.735 8.778 91,08 92,24

1305 Tanah Datar 66,40 70,18 12,28 13,26 7,86 7,79 11.841 9.697 97,62 97,72

1306 Padang Pariaman 65,32 69,05 12,84 14,16 7,44 6,58 15.179 9.234 92,90 93,04

1307 Agam 68,82 72,67 13,06 14,28 8,33 8,05 10.870 8.384 96,68 96,69

1308 Limapuluh Koto 67,25 71,05 11,81 13,15 7,67 7,52 11.950 8.306 93,82 95,77

1309 Pasaman 63,85 67,54 12,18 13,19 7,83 7,56 10.332 6.467 92,14 92,88

1310 Solok Selatan 64,14 67,83 11,71 12,88 8,14 7,79 12.807 8.702 91,27 94,84

1311 Dharmas Raya 67,79 71,61 11,91 12,20 8,56 7,94 15.778 7.246 88,11 88,18

1312 Pasaman Barat 65,02 68,74 11,95 12,53 7,69 7,16 11.736 5.787 88,09 88,41

1371 Kota Padang 71,16 75,09 15,05 15,27 11,09 10,58 19.805 12.239 92,87 93,23

Lampiran 97

Kode Provinsi


(Tahun)



(Tahun)



Indeks Pembangunan

Gender(IPG)

L P L P L P L P 2013 2014

1372 Kota Solok 70,33 74,24 13,91 14,69 10,66 10,87 14.404 10.568 96,47 96,51

1373 Kota Sawah Lunto 67,22 71,01 12,37 12,94 9,52 9,77 12.349 8.661 94,84 95,40

1374 Kota Padang Panjang 70,44 74,34 14,40 15,95 10,28 11,16 10.040 8.220 99,26 99,37

1375 Kota Bukit Tinggi 71,10 75,03 14,19 14,90 10,64 10,78 13.140 12.015 98,99 99,21

1376 Kota Payakumbuh 70,42 74,33 14,00 14,33 9,73 10,06 14.107 12.294 98,42 98,47

1377 Kota Pariaman 67,53 71,33 13,70 15,31 10,02 9,68 12.973 11.077 98,12 98,58

1400 RIAU 68,88 72,73 12,28 12,48 8,79 8,14 15.447 6.926 86,74 87,62

1401 Kuantan Sengingi 65,69 69,49 12,33 11,85 8,66 7,68 14.424 7.390 86,64 87,81

1402 Indragiri Hulu 67,65 71,51 11,11 11,99 7,91 7,15 15.429 6.074 84,62 86,27

1403 Indragiri Hilir 64,59 68,36 10,69 10,66 7,16 6,45 15.952 4.884 80,05 80,99

1404 Pelalawan 68,13 72,01 10,86 11,39 8,28 7,30 18.083 7.941 85,06 87,83

1405 Siak 68,54 72,43 11,68 12,62 9,25 8,82 18.075 7.937 89,05 89,30

1406 Kampar 67,81 71,68 12,66 12,74 8,99 8,26 16.256 7.917 88,46 88,78

1407 Rokan Hulu 66,95 70,79 13,32 11,77 8,23 7,40 15.450 4.839 79,35 79,36

1408 Bengkalis 68,38 72,27 12,15 13,04 9,22 8,44 16.797 7.614 87,59 88,86

1409 Rokan Hilir 67,29 71,14 11,22 11,51 8,01 7,21 14.003 5.336 83,93 84,30

1410 Kepulauan Meranti 64,49 68,26 12,28 12,66 7,93 6,35 10.685 4.822 84,21 84,37

1471 Kota Pekan Baru 69,54 73,46 14,58 13,71 11,20 10,68 20.363 12.406 91,00 91,83

1473 Kota Dumai 68,05 71,93 12,22 12,59 9,88 9,14 16.428 8.074 89,01 89,35

1500 JAMBI 68,54 72,41 12,27 12,50 8,44 7,37 13.933 6.822 87,69 87,88

1501 Kerinci 67,23 71,07 13,80 13,05 8,39 7,27 13.758 6.420 85,36 85,77

1502 Merangin 68,91 72,82 10,91 11,84 7,67 6,43 13.483 6.428 87,54 87,93

1503 Sarolangun 66,70 70,53 11,78 11,44 7,76 6,69 15.573 9.436 87,87 90,28

1504 Batanghari 67,66 71,52 12,50 13,05 8,17 6,72 14.657 5.490 82,64 83,67

1505 Muara Jambi 68,70 72,60 12,21 12,66 8,24 7,42 11.710 3.410 77,45 78,01

1506 Tanjung Jabung Timur 63,42 67,13 10,68 10,75 6,75 5,72 12.445 5.506 82,32 85,07

1507 Tanjung Jabung Barat 65,51 69,31 11,68 11,49 7,68 6,85 12.438 5.013 83,58 83,74

1508 Tebo 67,66 71,53 11,40 12,02 8,14 7,15 13.643 7.575 87,01 90,31

1509 Bungo 64,75 68,52 12,52 12,67 8,44 7,19 16.004 7.945 85,63 88,10

1571 Kota Jambi 70,28 74,23 13,59 13,84 10,89 10,04 13.813 10.303 93,05 94,55

1572 Kota Sungai Penuh 69,49 73,43 15,04 14,30 10,42 9,03 11.420 9.242 92,70 93,44

1600 SUMATERA SELATAN 67,04 70,92 11,74 11,76 8,08 7,23 13.022 8.340 91,25 91,64

1601 Ogan Komering Ulu 65,64 69,46 11,64 12,34 8,20 7,61 13.361 8.625 89,43 93,23

1602 Ogan Komering Ilir 66,02 69,85 10,71 10,84 6,94 5,74 14.518 8.392 89,22 89,70

1603 Muara Enim (Liot) 65,73 69,55 10,98 11,60 8,08 6,40 13.457 7.309 86,53 88,59

1604 Lahat 62,27 65,96 11,87 12,88 8,24 7,48 11.754 8.557 93,90 94,67

1605 Musi Rawas 64,93 68,72 10,91 11,27 7,06 6,14 13.483 5.543 84,58 85,08

1606 Musi Banyuasin 66,02 69,85 11,50 11,64 7,50 6,77 13.969 4.510 78,13 81,24


Kode Provinsi


(Tahun)



(Tahun)



Indeks Pembangunan

Gender(IPG)

L P L P L P L P 2013 2014

1607 Banyuasin 66,24 70,08 10,85 10,96 7,27 6,46 12.561 6.303 87,37 87,84

1608 Ogan Komering Ulu Selatan 63,85 67,60 10,84 11,53 7,66 6,90 10.827 6.775 89,68 91,75

1609 Ogan Komering Ulu Timur 65,82 69,66 12,11 11,34 7,55 6,50 13.988 10.607 92,41 92,43

1610 Ogan Ilir 62,48 66,18 11,45 11,87 7,90 6,83 9.633 10.390 98,48 98,73

1611 Empat Lawang 62,08 65,77 11,74 12,00 7,96 6,77 12.328 8.199 91,01 91,59

1612 Penukal Abab Lematang Ilir 65,59 69,40 9,25 10,69 7,36 5,68 9.909 6.781 89,85 92,34

1613 Musi Rawas Utara 62,78 66,49 10,62 11,37 6,95 5,86 12.903 8.749 92,71 92,81

1671 Kota Palembang 67,80 71,69 13,92 13,42 10,37 9,41 15.640 13.608 94,47 95,47

1672 Kota Prabumulih 67,39 71,27 12,22 11,94 10,06 8,52 17.409 11.392 90,90 91,22

1673 Kota Pagar Alam 63,58 67,32 12,60 13,22 9,11 8,10 10.036 7.184 92,98 93,23

1674 Kota Lubuk Linggau 66,49 70,34 13,15 13,92 9,71 8,93 15.649 12.091 95,51 95,78

1700 BENGKULU 66,47 70,35 12,86 13,19 8,67 7,88 12.653 7.489 90,55 91,02

1701 Bengkulu Selatan 65,12 68,91 13,03 13,60 9,23 8,26 11.954 8.749 93,60 94,00

1702 Rejang Lebong 65,46 69,28 12,73 12,78 7,94 7,13 12.376 8.447 92,44 92,55

1703 Bengkulu Utara 65,40 69,23 12,40 13,10 8,29 7,28 13.554 8.047 91,09 91,32

1704 Kaur 63,54 67,28 13,11 12,40 8,40 7,14 10.884 5.525 85,34 85,66

1705 Seluma 64,46 68,24 12,18 12,92 7,87 6,86 10.725 4.578 83,51 84,80

1706 Mukomuko 63,89 67,65 11,75 12,46 7,82 6,93 14.303 5.293 83,84 84,25

1707 Lebong 60,17 63,76 10,97 11,87 8,05 7,18 15.874 8.847 90,45 91,11

1708 Kepahiang 64,70 68,49 12,01 12,92 8,39 7,29 10.631 8.325 93,75 94,99

1709 Bengkulu Tengah 65,64 69,47 12,50 12,18 7,52 6,20 12.250 5.544 80,83 84,68

1771 Kota Bengkulu 67,46 71,35 14,19 14,52 11,75 11,15 14.968 11.716 94,34 95,71

1800 LAMPUNG 67,77 71,64 12,15 12,35 7,87 7,06 12.201 6.762 88,84 89,62

1801 Lampung Barat 64,10 67,86 11,12 11,58 7,71 6,49 11.458 7.558 91,29 91,54

1802 Tanggamus 65,18 68,94 11,30 11,70 6,96 6,27 11.851 6.480 89,35 89,61

1803 Lampung Selatan 66,15 69,98 10,75 11,26 7,44 6,57 12.473 6.456 88,37 88,82

1804 Lampung Timur 67,33 71,21 13,08 12,23 7,67 6,65 13.480 7.113 87,28 87,42

1805 Lampung Tengah 66,92 70,78 12,18 12,12 7,50 6,63 14.541 7.684 88,97 88,99

1806 Lampung Utara 66,05 69,88 12,37 12,56 8,12 7,25 11.259 5.709 87,48 87,69

1807 Way Kanan 66,23 70,07 11,91 12,31 7,25 6,24 12.391 6.036 87,28 87,45

1808 Tulang Bawang 66,95 70,81 11,14 10,97 8,05 7,02 14.601 7.141 86,99 87,39

1809 Pesawaran 65,38 69,18 11,74 11,21 7,59 6,80 10.480 5.024 84,70 85,33

1810 Pringsewu 66,04 69,87 12,26 12,73 7,77 7,05 13.932 8.686 91,95 92,27

1811 Mesuji 65,10 68,89 10,20 10,71 6,61 5,69 10.204 4.178 81,16 83,36

1812 Tulang Bawang Barat 66,99 70,85 11,27 11,86 7,23 6,37 10.340 5.133 87,09 87,42

1813 Pesisir Barat 59,89 63,50 11,48 10,29 7,72 7,07 8.849 7.037 90,67 92,18

Lampiran 99

Kode Provinsi


(Tahun)



(Tahun)



Indeks Pembangunan

Gender(IPG)

L P L P L P L P 2013 2014

1871 Kota Bandar Lampung 68,52 72,44 13,24 13,38 11,26 10,44 15.415 10.387 93,00 93,25

1872 Kota Metro 68,95 72,89 14,52 14,00 11,01 10,14 13.016 10.507 92,86 94,61

1900 KEP. BANGKA BELITUNG 67,86 71,69 11,11 11,28 7,98 6,94 17.507 8.085 87,73 87,74

1901 Bangka 68,48 72,34 12,23 12,49 8,61 7,17 15.937 7.319 86,77 86,92

1902 Belitung 68,24 72,08 10,91 10,63 8,41 7,73 18.514 8.091 86,61 87,19

1903 Bangka Barat 67,51 71,33 10,90 11,04 7,32 6,32 16.672 8.299 88,11 88,56

1904 Bangka Tengah 68,01 71,85 11,26 11,76 7,20 6,09 17.636 9.791 90,28 90,60

1905 Bangka Selatan 64,63 68,35 10,91 10,79 6,11 5,49 17.074 5.610 82,17 82,52

1906 Belitung Timur 69,04 72,91 10,81 11,02 7,96 7,20 16.034 6.241 84,29 85,37

1971 Kota Pangkal Pinang 70,29 74,21 12,99 12,69 9,79 8,83 20.188 13.160 92,30 92,47

2100 KEPULAUAN RIAU 67,28 71,13 12,38 12,66 9,78 9,34 18.679 11.625 92,81 93,20

2101 Karimun 67,12 70,82 11,62 12,44 8,11 7,35 17.224 9.252 91,14 91,16

2102 Bintan 67,98 71,74 11,78 12,24 8,83 8,15 19.803 11.414 91,50 92,15

2103 Natuna 61,51 64,88 13,67 13,94 8,46 7,65 19.458 10.824 90,83 90,84

2104 Lingga 57,84 60,99 11,88 11,56 6,32 5,37 16.475 9.105 88,10 88,59

2105 Kepulauan Anambas 64,41 67,95 11,41 11,88 6,91 5,92 16.280 8.293 87,62 89,11

2171 Kota Batam 70,78 74,71 12,55 12,79 10,99 10,63 24.577 16.032 93,95 94,45

2172 Kota Tanjung Pinang 69,55 73,42 13,93 14,25 10,19 9,70 17.141 14.022 95,57 96,54

3100 DKI JAKARTA 70,45 74,20 12,47 12,30 10,99 10,09 20.758 15.876 94,26 94,60

3101 Kep. Seribu 65,51 68,83 12,00 11,88 8,39 7,70 16.054 10.888 92,40 92,60

3171 Kota Jakarta Selatan 71,80 75,71 13,66 12,85 11,57 10,42 25.884 22.007 94,73 94,99

3172 Kota Jakarta Timur 71,97 75,90 13,15 12,08 11,46 10,71 20.728 16.130 93,79 94,09

3173 Kota Jakarta Pusat 71,59 75,49 12,82 12,44 11,52 10,22 16.730 15.831 95,90 96,21

3174 Kota Jakarta Barat 71,22 75,11 12,58 12,22 10,69 9,54 21.931 18.328 95,03 95,06

3175 Kota Jakarta Utara 70,82 74,68 11,80 12,15 10,59 9,38 24.505 16.227 93,24 93,36

3200 JAWA BARAT 70,36 74,18 12,13 12,03 8,21 7,20 13.821 7.181 88,21 88,35

3201 Bogor 68,50 72,36 12,69 11,68 8,50 6,39 13.228 7.527 86,10 86,41

3202 Sukabumi 67,76 71,59 12,35 11,91 6,89 5,98 11.863 5.765 85,46 86,17

3203 Cianjur 67,12 70,93 12,08 11,45 6,57 6,04 10.115 4.186 82,03 82,66

3204 Bandung 70,94 74,88 11,31 12,12 8,66 8,00 12.661 8.127 92,48 93,18

3205 Garut 68,49 72,36 11,91 11,37 7,20 6,31 9.739 3.884 79,83 81,25

3206 Tasikmalaya 66,02 69,79 12,41 12,41 7,15 6,59 10.383 4.475 82,53 84,47

3207 Ciamis 68,35 72,21 14,51 13,52 7,80 7,10 12.713 5.718 84,48 85,19

3208 Kuningan 70,22 74,14 12,72 11,69 7,65 6,88 12.536 5.948 85,46 85,65

3209 Cirebon 69,28 73,16 11,54 12,26 6,86 5,74 14.360 4.630 80,40 81,64

3210 Majalengka 66,69 70,50 11,91 11,25 7,06 6,31 12.637 5.339 83,76 84,09

3211 Sumedang 69,88 73,79 12,86 13,53 8,01 7,31 12.361 8.790 83,77 94,36


Kode Provinsi


(Tahun)



(Tahun)



Indeks Pembangunan

Gender(IPG)

L P L P L P L P 2013 2014

3212 Indramayu 68,31 72,16 11,57 11,63 6,19 4,72 13.014 6.586 85,96 86,75

3213 Subang 69,22 73,11 11,34 11,96 6,83 5,67 13.791 7.500 87,08 89,68

3214 Purwakarta 67,98 71,82 11,02 11,66 7,88 6,78 16.209 6.659 85,37 86,25

3215 Karawang 69,45 73,34 11,54 11,74 7,43 6,13 13.888 7.995 88,89 89,69

3216 Bekasi 71,12 75,07 11,96 11,51 9,08 7,76 15.818 7.439 86,50 86,55

3217 Bandung Barat 69,57 73,45 11,05 11,26 7,97 7,33 11.606 3.398 76,25 77,94

3218 Pangandaran 67,87 71,70 11,85 12,09 7,46 6,86 11.944 6.239 88,70 88,95

3271 Kota Bogor 70,56 74,49 12,09 12,42 10,61 9,38 15.748 8.836 90,31 90,38

3272 Kota Sukabumi 69,75 73,66 14,25 12,84 9,25 8,15 13.583 9.210 89,84 90,57

3273 Kota Bandung 71,76 75,73 13,36 13,17 10,84 10,17 20.743 14.945 94,15 94,42

3274 Kota Cirebon 69,76 73,66 12,71 12,95 10,08 9,01 14.527 10.112 91,83 93,23

3275 Kota Bekasi 72,12 76,11 13,63 13,03 11,07 10,01 20.494 14.245 92,81 92,94

3276 Kota Depok 71,91 75,89 13,41 13,24 11,25 10,15 20.999 12.848 91,46 91,94

3277 Kota Cimahi 71,52 75,48 14,15 13,42 10,93 10,37 14.888 9.677 90,63 92,11

3278 Kota Tasikmalaya 68,97 72,85 13,29 13,38 8,85 7,97 11.598 6.816 88,73 90,22

3279 Kota Banjar 68,26 72,12 12,73 12,27 8,36 7,20 14.759 6.488 84,53 85,41

3300 JAWA TENGAH 71,97 75,87 12,20 12,14 7,47 6,40 13.345 8.945 91,50 91,89

3301 Cilacap 70,83 74,66 12,84 12,11 6,97 5,94 13.789 6.642 85,83 86,16

3302 Banyumas 70,95 74,78 12,85 12,30 7,90 6,73 14.387 6.950 86,53 86,54

3303 Purbalingga 70,82 74,66 12,00 10,74 7,25 5,98 11.862 8.503 89,12 90,12

3304 Banjarnegara 71,40 75,26 10,64 10,81 6,21 5,54 8.787 7.177 92,51 94,97

3305 Kebumen 70,70 74,52 11,96 12,18 7,34 6,20 10.306 7.529 92,70 92,81

3306 Purworejo 71,83 75,70 13,58 12,55 8,38 7,07 10.169 9.105 93,43 93,94

3307 Wonosobo 68,90 72,66 11,22 11,50 6,32 5,80 13.159 8.421 91,67 92,51

3308 Magelang 71,27 75,11 11,85 12,87 7,55 6,83 11.799 7.402 92,20 92,79

3309 Boyolali 73,59 77,51 11,18 11,71 8,01 6,18 15.755 11.485 92,52 92,76

3310 Klaten 74,51 78,46 12,58 12,96 8,70 7,20 12.117 10.894 95,16 95,90

3311 Sukoharjo 75,40 79,38 12,73 12,97 9,30 8,03 11.068 10.102 95,53 96,34

3312 Wonogiri 73,80 77,73 12,19 11,61 7,36 5,77 11.394 7.720 89,81 89,87

3313 Karanganyar 74,68 78,63 13,25 13,31 9,26 7,70 10.896 10.308 95,71 96,08

3314 Sragen 73,30 77,21 11,89 12,34 7,73 6,04 15.131 10.401 92,04 92,13

3315 Grobogan 72,08 75,95 13,70 12,23 6,88 5,77 13.986 6.879 85,28 85,44

3316 Blora 71,85 75,71 12,44 11,02 6,54 5,52 12.744 5.423 82,55 82,66

3317 Rembang 72,20 76,07 11,56 11,25 7,48 6,37 13.615 6.350 85,72 86,04

3318 Pati 73,42 77,33 12,51 11,02 7,07 6,09 12.745 8.739 89,43 89,99

3319 Kudus 74,37 78,31 13,04 12,16 8,75 7,18 13.911 9.762 90,33 90,82

3320 Jepara 73,62 77,54 12,22 12,72 7,55 6,63 13.088 7.760 90,19 91,21

3321 Demak 73,17 77,06 11,58 11,98 8,21 6,18 13.109 7.891 88,98 89,28

3322 Semarang 73,48 77,40 12,81 12,53 8,14 6,72 11.342 10.584 95,17 95,43

Lampiran 101

Kode Provinsi


(Tahun)



(Tahun)



Indeks Pembangunan

Gender(IPG)

L P L P L P L P 2013 2014

3323 Temanggung 73,33 77,24 11,55 11,88 7,03 5,97 9.666 8.010 94,81 94,97

3324 Kendal 72,15 76,02 11,64 12,08 7,38 6,06 13.623 9.867 93,14 93,22

3325 Batang 72,42 76,30 10,67 10,59 6,65 5,72 11.071 7.131 89,90 90,79

3326 Pekalongan 71,35 75,21 11,56 12,29 6,61 5,82 12.826 7.746 91,65 91,88

3327 Pemalang 70,67 74,51 11,89 10,66 6,60 5,46 10.458 5.107 83,51 83,85

3328 Tegal 68,87 72,63 12,34 11,59 6,71 5,66 12.485 6.527 85,78 86,76

3329 Brebes 66,01 69,68 10,95 11,34 6,63 4,77 13.124 6.299 85,58 85,60

3371 Kota Magelang 74,52 78,49 13,26 12,88 10,89 9,91 11.868 10.265 95,36 95,45

3372 Kota Surakarta 74,95 78,91 14,38 13,90 10,90 9,80 13.254 12.547 96,16 96,48

3373 Kota Salatiga 74,51 78,46 14,56 14,96 9,92 9,05 18.271 14.098 94,91 95,53

3374 Kota Semarang 75,15 79,11 14,07 13,91 10,99 9,62 14.429 12.685 95,17 95,56

3375 Kota Pekalongan 72,10 75,97 11,56 12,03 8,47 7,78 14.932 10.806 94,62 94,65

3376 Kota Tegal 72,11 75,98 11,96 11,96 8,65 7,28 16.368 11.118 91,26 92,10

3400 D I YOGYAKARTA 72,72 76,36 15,21 14,50 9,42 8,29 14.635 12.207 94,15 94,31

3401 Kulon Progo 72,82 76,85 13,09 14,48 8,81 7,64 11.424 8.207 94,23 94,65

3402 Bantul 71,22 75,13 14,89 13,98 9,21 8,31 16.463 13.548 94,33 94,41

3403 Gunung Kidul 71,37 75,30 13,00 12,14 7,26 5,72 13.970 5.551 81,76 82,27

3404 Sleman 72,43 76,39 15,96 15,44 10,83 9,76 15.402 13.979 95,50 96,09

3471 Kota Yogyakarta 72,03 75,98 16,22 15,85 11,73 10,86 15.893 18.062 98,48 99,27

3500 JAWA TIMUR 68,56 72,44 12,60 12,31 7,69 6,45 14.287 9.207 90,22 90,83

3501 Pacitan 68,17 72,02 11,40 11,70 7,33 5,81 11.876 5.010 82,12 83,76

3502 Ponorogo 69,29 73,18 13,04 13,51 7,43 6,42 10.999 8.139 93,19 93,85

3503 Trenggalek 69,91 73,83 11,50 11,76 7,32 6,43 12.358 8.354 91,04 92,58

3504 Tulungagung 70,26 74,18 12,76 12,69 7,81 7,00 11.478 9.473 94,12 95,11

3505 Blitar 69,88 73,80 11,39 12,24 7,41 6,80 13.493 8.264 91,14 92,81

3506 Kediri 69,43 73,33 11,98 12,07 8,00 6,83 13.951 9.317 91,80 91,98

3507 Malang 69,18 73,07 11,15 11,40 7,17 6,16 13.034 6.516 87,68 87,89

3508 Lumajang 66,52 70,31 10,89 11,62 6,63 5,49 11.982 6.448 87,18 89,08

3509 Jember 65,27 69,02 12,49 11,82 6,26 5,02 12.636 5.567 83,44 83,74

3510 Banyuwangi 67,35 71,19 11,94 11,70 7,28 5,92 16.566 7.019 84,05 85,06

3511 Bondowoso 62,95 66,61 13,04 12,80 6,34 4,25 12.918 8.412 88,58 88,79

3512 Situbondo 65,55 69,31 13,13 12,92 6,33 4,82 13.004 6.679 84,08 86,64

3513 Probolinggo 63,24 66,92 12,12 11,22 6,53 4,63 15.292 6.962 82,44 83,40

3514 Pasuruan 67,27 71,09 11,91 11,65 7,10 5,68 11.553 7.539 89,88 89,95

3515 Sidoarjo 70,79 74,74 13,55 14,09 10,57 9,62 17.806 12.353 93,53 94,20

3516 Mojokerto 69,16 73,05 12,05 11,89 8,44 7,05 15.992 9.838 90,28 90,46

3517 Jombang 68,77 72,65 12,46 12,81 8,42 7,19 14.222 7.691 88,47 89,35

3518 Nganjuk 68,29 72,15 12,52 13,08 7,82 6,56 14.943 10.619 92,23 93,48


Kode Provinsi


(Tahun)



(Tahun)



Indeks Pembangunan

Gender(IPG)

L P L P L P L P 2013 2014

3519 Madiun 67,20 71,00 12,72 13,56 7,83 6,59 14.760 8.847 90,99 91,53

3520 Magetan 69,31 73,20 13,06 12,59 8,03 7,11 13.275 10.185 92,80 93,50

3521 Ngawi 68,73 72,61 12,20 12,56 6,96 6,12 14.496 9.027 91,69 92,03

3522 Bojonegoro 67,54 71,37 12,00 12,16 6,78 5,52 12.944 7.396 88,92 89,24

3523 Tuban 67,67 71,51 11,20 11,62 6,87 5,52 13.236 6.743 87,65 87,78

3524 Lamongan 68,87 72,75 13,56 13,13 7,94 6,67 14.418 7.232 85,62 87,21

3525 Gresik 69,59 73,50 13,41 12,95 9,04 7,87 17.312 9.259 88,88 89,01

3526 Bangkalan 67,06 70,88 11,73 11,05 5,93 4,37 11.035 5.937 84,96 85,52

3527 Sampang 64,96 68,70 11,11 9,74 4,37 2,70 11.608 5.998 81,16 82,62

3528 Pamekasan 64,05 67,76 13,56 13,06 6,63 4,63 11.124 5.702 83,43 84,68

3529 Sumenep 67,45 71,29 13,06 11,75 5,92 4,06 11.327 4.344 77,14 78,63

3571 Kota Kediri 70,89 74,84 13,05 13,83 10,73 9,23 13.216 10.609 95,05 95,15

3572 Kota Blitar 70,08 74,02 13,28 13,77 9,99 9,64 12.717 11.644 97,74 98,23

3573 Kota Malang 69,69 73,60 15,21 14,47 10,92 9,92 18.143 15.226 94,98 94,99

3574 Kota Probolinggo 66,96 70,77 13,37 13,22 9,06 7,89 10.340 10.131 96,27 96,74

3575 Kota Pasuruan 67,96 71,81 13,35 13,75 9,93 8,05 11.799 11.405 95,46 96,30

3576 Kota Mojokerto 69,78 73,69 13,75 13,08 10,32 9,36 15.425 11.467 93,05 93,27

3577 Kota Madiun 69,80 73,71 13,70 13,07 11,54 10,11 19.623 14.265 92,15 92,81

3578 Kota Surabaya 71,20 75,16 13,83 13,07 10,56 9,19 18.405 14.632 93,64 93,65

3579 Kota Batu 69,46 73,36 13,29 12,63 8,47 7,99 16.018 8.387 87,25 89,22

3600 BANTEN 67,24 71,11 12,29 12,32 8,76 7,60 15.870 9.651 90,31 90,99

3601 Pandeglang 61,03 64,68 13,10 13,78 7,12 5,89 11.895 5.365 83,42 85,84

3602 Lebak 63,95 67,71 12,05 11,70 6,38 5,28 11.968 3.739 77,17 77,86

3603 Tangerang 66,99 70,86 11,69 11,65 8,57 7,42 16.465 10.160 90,62 91,11

3604 Serang 61,21 64,86 12,02 12,78 7,54 5,99 13.815 9.134 90,26 91,78

3671 Kota Tangerang 69,06 73,00 13,04 12,65 10,74 9,63 17.644 13.455 93,77 93,90

3672 Kota Cilegon 63,92 67,67 12,11 14,55 10,29 8,36 19.026 7.157 86,14 86,75

3673 Kota Serang 65,29 69,08 12,52 12,15 9,23 7,84 17.263 11.408 91,28 91,29

3674 Kota Tangerang Selatan 70,06 74,04 13,70 13,24 11,61 10,60 20.017 13.834 93,04 93,13

5100 BALI 69,33 73,15 12,82 12,46 9,02 7,22 15.469 12.805 93,00 93,32

5101 Jembrana 69,41 73,25 11,80 11,00 8,55 6,52 12.842 10.887 91,96 92,05

5102 Tabanan 70,64 74,52 11,99 12,22 9,07 7,26 13.787 12.905 95,40 95,57

5103 Badung 72,27 76,21 13,21 12,75 10,02 8,53 18.153 15.984 94,68 94,88

5104 Gianyar 70,78 74,67 13,75 12,41 9,16 7,19 14.598 13.071 92,54 92,77

5105 Klungkung 67,97 71,75 13,81 12,19 7,84 6,05 13.485 10.171 89,83 89,98

5106 Bangli 67,50 71,27 11,23 10,96 7,15 5,66 14.019 10.113 91,08 91,49

5107 Karangasem 67,24 71,00 11,93 11,77 6,45 4,46 13.568 8.342 88,29 88,38

Lampiran 103

Kode Provinsi


(Tahun)



(Tahun)



Indeks Pembangunan

Gender(IPG)

L P L P L P L P 2013 2014

5108 Buleleng 68,75 72,56 11,94 12,18 7,85 5,70 17.402 11.463 90,30 90,54

5171 Kota Denpasar 71,67 75,64 13,73 13,28 11,51 10,48 19.759 18.470 96,00 96,55

5200 NUSA TENGGARA BARAT 63,04 66,85 12,83 12,66 7,43 6,01 12.762 8.083 89,44 90,02

5201 Lombok Barat 62,59 66,31 12,32 11,96 6,74 4,83 15.796 9.399 87,85 88,18

5202 Lombok Tengah 62,55 66,25 12,51 12,24 6,36 4,84 13.146 6.873 85,67 86,65

5203 Lombok Timur 62,21 65,77 13,65 12,84 6,75 5,53 10.308 7.249 89,56 90,28

5204 Sumbawa 63,78 67,54 11,81 11,98 8,02 7,03 9.229 7.314 93,23 93,97

5205 Dompu 63,12 66,86 12,64 13,81 8,17 7,06 11.324 6.767 90,59 91,26

5206 Bima 62,64 66,38 12,80 12,08 7,85 6,78 9.573 6.925 90,61 91,14

5207 Sumbawa Barat 63,91 67,68 13,89 13,08 8,17 6,73 13.242 9.916 88,95 91,73

5208 Lombok Utara 63,23 67,02 12,70 11,99 6,26 4,50 11.347 5.564 83,86 83,92

5271 Kota Mataram 68,17 72,05 15,31 14,87 10,33 8,67 16.828 11.882 90,48 92,13

5272 Kota Bima 67,05 70,90 14,40 15,56 10,06 9,14 10.499 9.235 96,93 97,47

5300 NUSA TENGGARA TIMUR 64,04 67,86 12,60 12,71 7,16 6,56 9.577 6.722 91,74 92,76

5301 Sumba Barat 64,16 67,94 11,90 12,31 6,79 6,01 8.178 6.706 94,82 95,02

5302 Sumba Timur 61,59 65,26 11,84 12,57 6,77 5,89 10.776 8.703 95,08 95,40

5303 Kupang 61,09 64,74 13,47 13,31 7,13 6,78 10.002 5.087 86,24 87,31

5304 Timor Tengah Selatan 63,53 67,27 12,14 14,70 6,42 5,34 7.981 5.483 93,32 94,61

5305 Timor Tengah Utara 63,95 67,71 12,88 13,91 6,84 6,55 6.782 5.427 94,14 96,09

5306 Belu 60,45 64,07 10,95 11,86 7,34 6,74 7.704 7.011 93,80 97,68

5307 Alor 57,95 61,40 11,12 11,27 8,18 7,35 8.278 6.088 91,62 92,37

5308 Lembata 63,43 67,17 11,12 12,02 8,30 6,77 9.407 6.482 90,88 91,83

5309 Flores Timur 61,99 65,67 11,72 11,13 7,55 6,42 9.677 6.754 89,71 90,44

5310 Sikka 63,77 67,52 10,90 11,69 6,95 6,19 11.606 5.922 87,46 88,80

5311 Ende 62,37 66,07 13,94 13,44 7,96 6,75 9.011 8.340 94,59 95,06

5312 Ngada 65,36 69,17 11,64 12,33 7,95 7,17 10.061 7.945 94,23 95,27

5313 Manggarai 62,87 66,58 11,50 11,16 7,30 6,20 9.831 5.341 86,32 86,77

5314 Rote Nda 60,99 64,63 12,45 11,95 6,44 5,85 9.089 4.110 83,48 83,51

5315 Manggarai Barat 64,05 67,82 10,20 10,08 7,23 6,40 10.348 5.557 87,18 87,57

5316 Sumba Barat Daya 65,13 68,93 12,16 13,13 6,37 5,59 5.959 5.792 98,64 98,66

5317 Sumba Tengah 65,69 69,51 11,06 11,84 5,36 4,88 7.803 4.725 90,49 90,66

5318 Nageko 64,12 67,88 12,10 11,38 7,46 6,86 7.755 8.096 96,77 97,48

5319 Manggarai Timur 65,31 69,12 9,90 10,27 6,83 6,03 7.030 4.559 85,69 90,16

5320 Sabu Raijua 56,19 59,66 12,00 12,53 5,76 5,33 6.141 4.297 91,52 91,71

5321 Malaka 62,23 65,94 11,47 11,69 6,54 5,68 7.707 4.572 88,23 88,43

5371 Kota Kupang 66,16 70,00 15,91 15,45 11,94 10,96 14.875 12.401 93,56 95,13


Kode Provinsi


(Tahun)



(Tahun)



Indeks Pembangunan

Gender(IPG)

L P L P L P L P 2013 2014

6100 KALIMANTAN BARAT 67,86 71,76 12,40 11,62 7,35 6,29 12.341 5.653 84,39 84,72

6101 Sambas 65,84 69,53 11,13 11,70 6,45 5,18 13.774 6.628 85,89 87,30

6102 Bengkayang 70,88 74,80 11,02 11,14 6,36 5,54 12.137 4.351 81,61 81,89

6103 Landak 69,98 73,87 12,22 11,88 7,86 6,44 9.120 5.089 86,47 86,68

6104 Pontianak 68,32 72,15 11,65 11,89 6,97 5,65 10.793 5.469 85,76 86,61

6105 Sanggau 68,30 72,14 10,78 10,41 6,92 5,77 11.505 4.011 65,89 79,55

6106 Ketapang 68,55 72,39 11,29 10,70 6,93 5,51 11.705 6.262 82,78 86,30

6107 Sintang 68,98 72,82 10,60 10,21 7,11 6,10 11.946 5.601 84,98 85,34

6108 Kapuas Hulu 69,94 73,83 12,39 11,79 7,20 5,71 9.420 4.576 82,39 83,77

6109 Sekadau 68,82 72,67 10,64 11,74 7,16 5,89 10.334 3.952 79,46 82,49

6110 Melawai 70,37 74,29 10,13 10,73 7,07 5,44 12.301 3.960 77,90 79,20

6111 Kayong Utara 65,11 68,85 11,00 10,87 5,81 4,53 9.873 4.880 83,26 84,82

6112 Kubu Raya 67,68 71,49 12,38 12,23 7,34 6,11 12.817 4.979 82,72 82,74

6171 Kota Pontianak 69,99 73,88 13,97 13,59 10,26 9,08 18.377 13.062 92,69 93,03

6172 Kota Singkawang 68,86 72,71 12,56 13,14 7,55 6,96 15.684 9.058 90,43 91,95

6200 KALIMANTAN TENGAH 67,52 71,34 11,73 12,38 8,21 7,40 14.168 7.150 88,47 89,33

6201 Kotawaringin Barat 67,81 71,62 12,71 11,57 8,21 7,35 17.387 10.626 86,87 90,04

6202 Kotawaringin Timur 67,46 71,25 12,33 11,85 8,15 6,80 16.190 7.484 82,09 86,07

6203 Kapuas 66,37 70,12 11,03 11,21 7,45 6,40 11.163 9.681 95,04 95,36

6204 Barito Selatan 64,19 67,86 10,62 11,26 8,57 7,96 14.350 9.471 93,21 93,46

6205 Barito Utara 68,93 72,78 11,39 11,05 8,50 7,60 12.951 5.788 85,22 85,50

6206 Sukamara 69,21 73,06 11,13 10,54 7,88 6,62 10.027 6.848 89,61 90,14

6207 Lamandau 67,13 70,91 11,56 11,89 8,06 7,21 13.903 8.235 90,87 91,06

6208 Seruyan 66,64 70,41 10,69 11,69 7,83 6,95 12.205 6.097 88,13 88,87

6209 Katingan 63,11 66,75 11,94 11,42 8,66 7,94 14.739 5.740 83,86 83,88

6210 Pulang Pisau 65,53 69,25 11,65 11,44 7,70 7,22 11.937 7.024 88,73 90,27

6211 Gunung Mas 67,64 71,43 10,36 11,42 8,82 8,48 14.106 7.660 90,99 91,80

6212 Barito Timur 65,49 69,21 12,55 11,42 9,43 8,57 15.411 8.077 87,38 87,75

6213 Murung Raya 67,16 70,94 11,83 11,42 8,26 6,66 14.616 5.323 80,99 81,53

6271 Kota Palangka Raya 70,93 74,85 15,00 14,66 11,10 9,93 16.665 12.495 93,56 93,80

6300 KALIMANTAN SELATAN 65,58 69,45 11,81 12,12 8,10 7,10 16.311 7.888 88,33 88,46

6301 Tanah Laut 66,25 70,07 10,96 11,14 7,77 6,78 15.892 7.472 86,88 87,68

6302 Kota Baru 66,18 69,99 11,44 10,89 7,39 6,15 16.549 5.752 80,85 81,75

6303 Banjar 63,41 67,12 10,81 11,23 7,32 6,45 17.600 10.890 91,28 92,17

6304 Barito Kuala 62,60 66,28 11,68 11,48 7,01 6,03 12.912 7.178 88,24 88,63

6305 Tapin 67,04 70,89 10,87 11,43 8,15 6,72 16.524 5.905 83,41 83,54

6306 Hulu Sungai Selatan 61,76 65,41 11,47 12,50 7,43 7,00 16.651 7.548 87,93 89,34

Lampiran 105

Kode Provinsi


(Tahun)



(Tahun)



Indeks Pembangunan

Gender(IPG)

L P L P L P L P 2013 2014

6307 Hulu Sungai Tengah 62,42 66,10 11,19 11,67 7,73 6,86 12.047 10.939 95,99 96,82

6308 Hulu Sungai Utara 60,25 63,81 11,71 12,93 7,15 6,14 11.781 7.384 91,53 92,17

6309 Tabalong 67,41 71,27 11,67 12,21 8,45 7,45 16.187 6.002 84,49 84,76

6310 Tanah Bumbu 66,87 70,71 11,40 10,96 7,89 6,74 17.204 6.697 80,86 84,10

6311 Balangan 64,71 68,49 10,86 11,28 7,40 5,85 15.013 10.544 91,66 92,25

6371 Kota Banjarmasin 68,04 71,90 13,69 13,92 11,03 8,72 16.127 11.912 92,11 92,38

6372 Kota Banjar Baru 69,04 72,97 15,63 14,70 11,22 10,25 17.833 11.932 91,86 92,11

6400 KALIMANTAN TIMUR 71,79 75,56 13,12 13,23 9,53 8,48 17.074 6.408 84,69 84,75

6401 Pasir 69,89 73,76 12,06 13,40 8,47 7,44 16.500 2.520 67,82 68,58

6402 Kutai Barat 70,04 73,91 12,58 11,66 8,36 7,54 14.179 5.445 82,87 83,01

6403 Kutai 69,52 73,37 13,47 12,94 9,03 7,58 16.227 4.197 76,13 76,92

6404 Kutai Timur 70,37 74,26 12,49 12,24 8,72 8,18 15.293 3.393 74,17 74,90

6405 Berau 69,23 73,08 12,68 14,07 9,04 8,08 17.565 6.873 86,27 87,23

6409 Penajam Paser Utara 68,52 72,34 11,54 11,86 8,08 7,17 16.472 6.632 84,71 85,97

6411 Mahakam Ulu 69,12 73,01 12,72 11,84 8,85 6,55 11.392 4.071 76,65 78,04

6471 Kota Balikpapan 71,91 75,85 13,01 13,92 10,95 9,85 20.780 9.955 87,14 90,05

6472 Kota Samarinda 71,61 75,54 13,84 14,37 10,61 9,66 20.397 9.407 88,71 89,26

6474 Kota Bontang 71,66 75,59 12,53 12,74 11,02 9,84 24.877 9.163 85,47 86,31

6500 KALIMANTAN UTARA 70,17 73,98 12,45 12,64 9,11 8,24 11.943 5.254 85,63 85,67

6501 Malinau 70,71 71,14 13,03 13,65 8,83 7,56 13.980 4.828 80,18 80,61

6502 Bulongan 71,04 73,05 12,50 12,68 8,63 7,85 13.850 5.938 78,71 85,18

6503 Tana Tidung 70,04 70,82 12,28 12,09 7,99 7,23 10.167 3.457 77,04 77,51

6504 Nunukan 69,85 71,55 12,37 12,63 8,15 7,19 8.956 3.743 80,99 81,43

6571 Kota Tarakan 72,99 73,73 12,98 13,67 10,24 9,49 14.750 9.019 90,31 90,76

7100 SULAWESI UTARA 69,03 72,93 11,86 12,51 8,89 8,83 13.382 8.914 93,75 94,58

7101 Bolaang Mongondow 66,06 69,87 10,62 11,37 7,18 6,80 13.691 5.800 87,11 87,26

7102 Minahasa 68,25 72,14 12,57 13,55 9,39 9,67 14.233 10.582 97,11 97,14

7103 Kep.Sangihe Talaud 67,09 70,95 10,61 12,63 7,12 7,79 13.668 8.610 97,33 97,35

7104 Kepulauan Talaud 67,15 71,00 11,55 12,25 8,93 8,59 8.518 7.482 97,37 97,60

7105 Minahasa Selatan 67,02 70,87 10,68 11,59 9,18 8,10 15.291 6.693 87,35 87,42

7106 Minahasa Utara 68,78 72,69 11,24 12,71 9,25 8,91 12.944 9.926 95,87 97,22

7107 Bolaang Mongondow Utara 64,70 68,46 11,18 12,45 7,03 7,58 13.784 4.749 84,27 85,90

7108 Kep. Siau Tagulandang Biaro 67,31 71,18 10,71 11,00 8,05 8,22 11.622 5.094 87,15 87,22

7109 Minahasa Tenggara 67,49 71,36 11,14 11,80 8,58 8,35 13.608 7.451 89,84 91,45

7110 Bolaang Mongondow Selatan 61,99 65,65 11,95 12,24 7,90 7,44 13.167 3.565 73,91 77,81


Kode Provinsi


(Tahun)



(Tahun)



Indeks Pembangunan

Gender(IPG)

L P L P L P L P 2013 2014

7111 Bolaang Mongondow Timur 65,16 68,94 10,70 12,28 7,44 7,09 11.458 5.791 89,87 90,55

7171 Kota Manado 69,26 73,19 13,61 13,92 11,38 10,61 14.786 12.155 96,04 96,09

7172 Kota Bitung 68,26 72,14 10,76 12,14 9,36 9,16 16.010 9.710 93,85 94,46

7173 Kota Tomohon 68,43 72,34 13,37 14,30 9,81 10,29 11.307 9.791 98,61 99,17

7174 Kota Kotamobago 67,65 71,52 12,04 13,10 9,88 8,99 12.905 8.992 94,13 94,29

7200 SULAWESI TENGAH 65,27 69,18 12,37 13,09 8,16 7,62 11.623 7.338 91,84 92,69

7201 Banggai Kepulauan 62,36 66,03 12,86 12,38 7,90 6,87 10.275 6.928 89,97 90,60

7202 Banggai 67,74 71,61 11,78 13,08 8,09 7,31 13.118 7.169 90,92 91,26

7203 Morowali 66,10 69,91 11,15 12,36 8,91 7,33 15.703 5.999 84,81 84,98

7204 Poso 67,99 71,87 11,80 13,92 8,56 8,43 8.855 7.272 95,75 98,93

7205 Donggala 63,87 67,60 12,18 12,73 8,39 6,37 9.962 5.323 85,19 86,49

7206 Toli-Toli 61,87 65,54 11,83 12,81 7,92 7,46 10.158 5.505 87,73 89,93

7207 Buol 64,73 68,49 13,00 14,35 8,42 8,17 10.956 5.283 88,56 89,08

7208 Parigi Moutong 61,30 64,94 11,55 12,10 7,08 6,31 11.424 6.951 90,54 91,12

7209 Tojo Una-Una 61,99 65,65 10,66 12,14 7,63 7,61 10.527 5.959 92,24 92,38

7210 Sigi 66,69 70,52 11,82 11,96 8,45 7,59 9.479 6.907 92,42 92,99

7211 Banggai Laut 61,40 65,04 12,38 11,26 8,13 7,51 9.977 7.025 90,83 90,93

7212 Morowali Utara 66,34 70,14 11,31 11,57 8,30 7,97 9.550 8.178 94,70 96,64

7271 Kota Palu 67,94 71,81 15,02 15,30 11,24 10,69 14.845 14.180 97,88 98,24

7300 SULAWESI SELATAN 67,69 71,60 12,70 13,10 7,86 7,15 14.069 8.951 92,34 92,60

7301 Selayar 65,55 69,34 11,59 12,24 7,38 6,87 12.004 6.980 91,16 91,37

7302 Bulukumba 64,48 68,24 12,05 12,72 7,10 6,41 11.875 9.473 94,46 95,74

7303 Bantaeng 67,75 71,53 10,80 12,17 6,69 6,11 10.515 8.295 96,62 96,86

7304 Jeneponto 63,47 67,19 11,97 11,35 6,02 5,51 12.382 7.608 88,85 90,16

7305 Takalar 63,97 67,71 11,23 11,57 6,87 6,31 14.197 6.201 85,57 86,91

7306 Gowa 67,80 71,66 12,28 12,61 7,22 6,78 12.568 5.896 85,24 87,85

7307 Sinjai 64,43 68,18 11,85 12,70 7,24 6,85 8.727 8.072 98,51 98,52

7308 Maros 66,53 70,36 12,16 12,43 7,72 6,68 14.099 7.228 88,21 88,61

7309 Pangkajene Kepulauan 63,45 67,17 12,29 12,42 7,82 6,88 15.901 8.650 89,45 89,74

7310 Barru 65,77 69,57 13,26 13,67 7,46 6,97 12.540 9.658 95,11 95,36

7311 Bone 63,89 67,62 12,00 12,20 6,32 5,95 11.195 6.825 90,71 91,37

7312 Soppeng 66,45 70,29 10,99 12,11 7,17 6,94 9.401 8.444 98,90 98,96

7313 Wajo 64,01 67,75 12,80 13,57 7,07 5,85 17.697 8.532 88,28 88,86

7314 Sidenreng Rappang 66,11 69,92 12,38 13,22 7,75 6,92 16.062 9.004 90,46 91,50

7315 Pinrang 66,07 69,88 12,28 13,94 8,01 6,79 13.584 9.641 93,11 94,89

7316 Enrekang 68,21 72,10 12,77 13,84 8,43 7,51 9.783 9.060 98,00 98,08

7317 Luwu 67,17 71,01 12,67 13,06 7,69 7,53 12.679 7.394 91,69 91,88

Lampiran 107

Kode Provinsi


(Tahun)



(Tahun)



Indeks Pembangunan

Gender(IPG)

L P L P L P L P 2013 2014

7318 Tana Toraja 70,07 74,03 12,65 13,18 8,46 7,26 9.061 4.534 85,98 86,38

7322 Luwu Utara 65,06 68,84 11,93 12,12 7,64 6,75 14.738 7.405 88,21 88,55

7325 Luwu Timur 67,46 71,32 11,90 12,48 8,53 7,52 17.904 8.538 88,61 89,02

7326 Toraja Utara 70,46 74,43 12,31 12,84 8,34 7,06 9.668 4.450 84,61 85,04

7371 Kota Makasar 69,35 73,30 14,60 14,88 10,97 10,08 18.547 12.381 93,40 93,58

7372 Kota Pare Pare 68,38 72,28 13,86 14,26 10,27 9,66 14.301 12.624 97,05 97,27

7373 Kota Palopo 68,12 72,02 14,04 15,72 10,45 9,39 14.077 11.196 95,66 96,81

7400 SULAWESI TENGGARA 68,46 72,41 12,69 12,87 8,78 7,69 12.366 6.966 89,24 89,56

7401 Buton 65,22 68,99 13,59 12,40 8,87 5,85 11.082 4.262 77,62 77,71

7402 Muna 67,78 71,63 11,77 13,30 8,99 6,40 10.976 5.750 86,42 87,20

7403 Konawe/Kab Kendari 67,38 71,21 11,89 12,90 9,32 8,31 13.397 8.688 92,39 93,07

7404 Kolaka 67,82 71,66 11,77 12,41 8,56 7,75 17.026 8.090 89,16 89,17

7405 Konawe Selatan 67,79 71,64 11,33 12,76 7,96 7,01 12.293 5.745 84,97 88,35

7406 Bombana 65,68 69,45 11,66 11,98 8,08 6,95 10.876 4.350 82,76 82,93

7407 Wakatobi 67,51 71,35 12,69 13,08 8,30 7,14 12.284 6.622 88,64 88,91

7408 Kolaka Utara 67,22 71,05 10,74 10,83 7,89 7,23 9.851 9.318 96,53 97,24

7409 Buton Utara 68,37 72,24 11,47 12,34 8,58 7,23 9.146 6.345 90,00 92,34

7410 Konawe Utara 66,64 70,44 11,24 11,79 8,73 7,66 12.403 5.545 86,12 86,18

7411 Kolaka Timur 69,30 73,20 11,06 10,72 6,58 5,57 7.033 7.924 91,67 98,45

7412 Konawe Kepulauan 65,91 69,69 10,55 9,96 9,50 7,82 8.783 4.212 80,88 82,80

7413 Muna Barat 67,78 71,63 11,19 12,00 6,86 5,57 9.653 5.716 - 89,71

7414 Buton Tengah 65,22 68,99 12,89 12,28 7,08 4,10 10.752 4.096 - 77,41

7415 Buton Selatan 65,22 68,99 12,52 12,89 6,93 5,83 12.019 2.685 - 71,63

7471 Kota Kendari 70,90 74,86 16,09 15,92 12,08 10,44 15.689 12.159 93,31 93,87

7472 Kota Bau-Bau 68,45 72,32 14,35 15,16 10,41 9,08 13.697 7.708 90,29 90,46

7500 GORONTALO 65,08 69,03 12,08 12,91 6,70 7,22 12.988 4.522 84,57 85,09

7501 Boalemo 65,37 69,11 11,65 12,26 5,57 6,29 11.893 3.193 77,63 78,92

7502 Gorontalo 64,61 68,33 11,47 12,29 6,19 6,86 12.746 3.325 77,32 79,23

7503 Pokuwato 60,49 64,06 11,53 11,85 6,46 6,71 11.632 6.138 89,32 90,32

7504 Bone Bolango 65,57 69,32 11,94 12,65 6,74 8,06 12.844 4.473 84,40 85,99

7505 Gorontalo Utara 62,90 66,56 10,96 12,59 6,25 6,94 12.618 3.246 77,89 79,85

7571 Kota Gorontalo 69,67 73,57 13,35 14,31 10,21 10,35 16.743 5.512 84,37 85,17

7600 SULAWESI BARAT 62,18 66,00 11,46 12,13 7,32 6,45 11.869 6.287 88,56 89,18

7601 Majene 58,41 61,92 12,83 13,31 8,27 7,19 10.921 8.562 94,00 94,14

7602 Polewali Mamasa 59,32 62,86 12,09 12,73 7,03 5,89 10.503 6.400 90,01 90,22

7603 Mamasa 68,30 72,13 10,83 11,62 7,66 6,53 7.318 6.995 97,38 97,52

7604 Mamuju 64,45 68,17 12,42 13,18 7,65 6,66 11.001 5.900 88,26 89,00

7605 Mamuju Utara 62,95 66,61 11,49 10,69 7,61 6,66 15.565 5.620 80,00 82,03


Kode Provinsi


(Tahun)



(Tahun)



Indeks Pembangunan

Gender(IPG)

L P L P L P L P 2013 2014

7606 Mamuju Tengah 65,07 68,81 10,78 12,55 6,68 6,28 11.092 4.505 85,55 86,61

8100 MALUKU 63,11 66,98 13,33 13,72 9,42 8,90 10.874 7.097 92,46 92,55

8101 Maluku Tenggara Barat 60,63 64,25 11,40 12,31 9,03 8,73 7.572 3.605 84,85 85,59

8102 Maluku Tenggara 62,08 65,77 11,49 12,39 9,53 8,65 7.652 6.607 96,21 96,33

8103 Maluku Tengah 63,66 67,41 13,37 14,09 8,96 8,80 10.337 9.208 97,84 98,13

8104 Buru 63,57 67,31 12,21 12,29 8,38 6,59 15.200 8.053 87,04 87,76

8105 Kepulauan Aru 59,72 63,32 10,91 11,44 8,37 7,65 10.262 5.199 84,99 87,61

8106 Seram Bagian Barat 58,08 61,63 11,96 13,12 8,84 7,52 7.791 7.736 97,77 98,04

8107 Seram Bagian Timur 55,92 59,38 11,97 11,49 7,79 6,07 11.732 6.291 84,44 85,77

8108 Maluku Barat Daya 58,79 62,36 11,16 11,57 7,92 7,29 8.629 4.913 85,03 88,82

8109 Buru Selatan 63,44 67,18 11,55 11,81 7,92 5,79 11.860 5.494 81,98 84,15

8171 Kota Ambon 67,46 71,35 15,54 16,03 11,69 11,54 15.189 12.568 97,00 97,22

8172 Kota Tual 61,87 65,55 13,40 14,69 10,29 9,54 9.648 4.707 87,48 87,59

8200 MALUKU UTARA 65,41 69,38 12,52 12,92 8,90 7,76 11.162 6.065 87,96 88,79

8201 Halmahera Barat 63,24 66,96 11,90 12,44 8,50 7,31 9.377 5.347 88,13 88,71

8202 Halmahera Tengah 60,34 63,95 12,41 12,14 8,04 7,33 9.891 5.918 87,47 89,30

8203 Kepulauan Sula 60,43 64,04 11,98 11,61 8,61 7,79 8.549 6.043 89,66 91,33

8204 Halmahera Selatan 63,02 66,73 11,59 11,01 7,79 6,53 10.013 5.094 85,10 85,15

8205 Halmahera Utara 66,69 70,53 12,15 12,65 8,61 7,36 10.539 5.836 87,85 88,70

8206 Halmahera Timur 65,24 69,03 12,29 12,02 8,25 7,23 11.505 4.108 78,15 80,66

8207 Pulau Morotai 63,86 67,60 10,49 11,75 7,58 6,06 9.572 1.879 63,75 63,94

8208 Pulau Taliabu 59,13 62,71 11,41 10,63 7,75 7,02 10.533 4.207 80,77 81,48

8271 Kota Ternate 67,97 71,86 14,67 14,61 11,70 10,53 16.597 9.799 90,91 91,00

8272 Kota Tidore Kepulauan 66,35 70,19 13,13 12,98 9,50 8,39 8.800 7.319 92,87 94,34

9100 PAPUA BARAT 63,26 67,10 12,21 11,48 9,70 6,67 10.123 4.968 81,72 81,95

9101 Fak-Fak 65,69 69,44 13,07 14,55 9,97 7,14 9.927 4.246 82,45 82,71

9102 Kaimana 61,71 65,32 11,71 10,77 8,95 6,17 10.230 4.899 81,14 81,18

9103 Teluk Wondama 56,60 60,03 10,03 10,78 8,80 6,34 11.203 3.888 76,27 78,34

9104 Teluk Bintuni 56,66 60,09 12,03 11,18 8,67 7,43 12.812 5.849 82,26 84,08

9105 Manokwari 65,67 69,43 13,66 12,43 11,05 7,47 16.610 7.164 81,34 81,52

9106 Sorong Selatan 63,45 67,13 12,23 11,37 9,52 6,67 6.931 3.534 80,09 80,29

9107 Sorong 63,34 67,03 12,75 12,33 8,39 6,89 9.133 4.581 82,11 84,46

9108 Raja Ampat 62,18 65,81 11,63 11,25 8,58 6,77 10.964 3.481 74,32 76,34

9109 Tambrauw 56,94 60,39 11,64 9,79 6,87 4,00 7.413 2.180 64,44 64,85

9110 Maybrat 62,83 66,37 13,45 11,04 8,19 5,48 6.744 2.967 74,31 74,66

9111 Manokwari Selatan 64,75 68,49 11,23 12,57 9,35 4,70 7.754 1.801 59,85 60,80

9112 Pegunungan Arfak 64,53 68,33 11,11 7,47 8,94 4,05 6.168 3.938 61,93 74,54

Lampiran 109

Kode Provinsi


(Tahun)



(Tahun)



Indeks Pembangunan

Gender(IPG)

L P L P L P L P 2013 2014

9171 Kota Sorong 67,07 70,86 14,05 13,85 11,23 10,31 17.965 10.139 90,06 90,65

9400 PAPUA 63,05 66,72 10,02 9,85 6,62 4,83 9.702 3.694 77,61 78,57

9401 Merauke 64,66 68,21 12,26 11,43 8,58 7,84 15.621 7.898 86,83 87,62

9402 Jayawijaya 56,04 59,45 11,60 9,78 6,25 3,75 7.534 5.034 82,45 83,07

9403 Jayapura 64,22 67,73 13,75 13,27 9,89 8,57 13.507 8.876 90,69 90,70

9404 Nabire 65,37 69,02 10,43 10,77 10,27 8,48 13.812 8.348 88,67 89,73

9408 Yapen Waropen 66,68 70,47 11,45 11,21 9,53 7,76 10.673 6.437 87,85 88,26

9409 Biak Namfor 65,91 69,67 13,54 12,89 10,34 8,87 13.467 8.476 89,49 89,86

9410 Paniai 63,40 66,79 10,75 10,07 3,90 2,46 9.752 2.253 65,65 66,10

9411 Puncak Jaya 62,01 65,44 5,66 6,13 5,24 2,57 7.711 1.964 62,43 62,50

9412 Mimika 69,88 73,78 10,22 11,11 9,61 8,91 18.031 3.869 75,46 77,06

9413 Boven Digoel 55,90 59,31 11,51 10,19 8,06 6,75 11.649 3.996 76,91 77,53

9414 Mappi 61,73 65,20 10,58 10,34 6,60 5,26 8.984 4.232 81,82 82,92

9415 Asmat 53,29 56,61 7,63 6,74 5,03 3,78 9.462 1.402 46,21 48,77

9416 Yahukimo 62,66 66,35 8,28 6,95 5,72 1,53 7.655 3.104 65,70 67,88

9417 Pegunungan Bintang 61,80 65,26 4,58 4,31 3,48 1,88 7.465 4.191 79,71 80,12

9418 Tolikara 62,72 66,49 7,88 7,55 4,30 1,37 7.817 1.722 55,88 56,39

9419 Sarmi 63,53 67,33 11,83 10,41 8,65 7,00 9.190 4.280 80,87 81,41

9420 Keerom 64,21 67,68 11,94 11,02 7,80 5,40 12.410 6.620 82,25 84,15

9426 Waropen 63,76 67,57 12,19 11,68 9,13 7,83 9.766 2.217 67,30 67,55

9427 Supiori 63,20 66,99 13,62 12,15 8,65 6,72 7.651 2.800 72,26 74,50

9428 Membramo Raya 54,64 58,00 11,17 9,67 4,61 3,01 6.371 3.543 77,99 80,32

9429 Nduga 51,92 55,18 2,87 1,87 0,89 0,55 3.191 4.164 89,06 91,04

9430 Lanny Jaya 62,97 66,61 8,05 6,86 3,84 0,95 3.826 5.278 90,50 91,33

9431 Mamberamo Tengah 60,78 64,36 8,03 7,13 3,85 1,27 3.694 4.375 90,46 90,77

9432 Yalimo 63,02 66,57 8,56 7,43 3,96 1,99 6.562 4.240 73,56 81,81

9433 Puncak 63,20 66,67 4,41 4,08 1,71 0,45 5.147 4.207 81,53 84,62

9434 Dogiyai 62,44 66,20 8,95 9,48 5,35 4,03 7.615 3.159 77,35 79,97

9435 Intan Jaya 63,06 66,61 7,15 5,31 4,14 1,13 6.869 3.062 66,25 67,56

9436 Deiyai 62,33 66,09 10,73 9,41 3,90 1,61 5.993 2.347 67,18 69,77

9471 Kota Jayapura 68,01 71,78 14,17 13,68 11,34 10,81 17.011 13.345 94,92 94,94

0000 INDONESIA 68,87 72,60 12,37 12,40 8,24 7,23 14.150 8.316 90,19 90,34


Lampiran 3. Indeks Pemberdayaan Gender (IDG) menurut Provinsi dan Kabupaten/ Kota, 2014

Kode Provinsi/ Kabupaten/ Kota

Keterlibatan perempuan di Parlemen (%)

Perempuan sbg Tenaga Profesional

(%)

Sumbangan Pendapatan Perempuan

(%)

Indeks Perberdayaan Gender (IDG)

1100 ACEH 14,81 53,28 33,29 65,12

1101 Simeulue 15,00 37,55 24,38 56,79

1102 Aceh Singkil 8,00 47,42 28,39 54,65

1103 Aceh Selatan 3,33 53,36 27,85 47,01

1104 Aceh Tenggara 13,33 37,47 30,88 58,58

1105 Aceh Timur 10,00 60,21 28,96 54,83

1106 Aceh Tengah 3,33 53,50 36,27 55,42

1107 Aceh Barat 8,00 50,59 28,29 55,46

1108 Aceh Besar 2,86 53,94 25,63 46,04

1109 Piddie 17,50 61,53 28,65 61,84

1110 Bireuen 2,50 63,54 37,88 50,49

1111 Aceh Utara 2,22 58,77 34,68 50,09

1112 Aceh Barat Daya 4,00 47,79 28,99 51,72

1113 Gayo Lues 15,00 44,29 36,20 65,17

1114 Aceh Tamiang 33,33 49,66 26,38 72,88

1115 Nagan Raya 16,00 57,46 26,88 60,21

1116 Aceh Jaya 5,00 51,20 36,87 57,53

1117 Bener Meriah 4,00 54,02 28,41 49,95

1118 Pidie Jaya 4,00 60,68 33,44 53,10

1171 Kota Banda Aceh 3,33 44,38 25,43 51,08

1172 Kota Sabang 25,00 52,20 30,85 75,62

1173 Kota Langsa 8,00 43,45 27,16 51,13

1174 Kota Lhokseumawe 8,00 65,73 22,74 46,91

1175 Kota Subulussalam 15,00 38,17 37,44 65,87

1200 SUMATERA UTARA 13,00 52,46 35,88 66,69

1201 Nias 0,01 29,20 51,35 47,56

1202 Mandailing Natal 7,50 58,95 46,70 63,63

1203 Tapanuli Selatan 10,00 35,34 50,48 65,25

1204 Tapanuli Tengah 20,00 58,74 43,55 73,96

1205 Tapanuli Utara 8,57 54,60 51,48 65,42

Lampiran 111




(%)


(%)


1206 Toba Samosir 6,67 53,61 43,82 63,71

1207 Labuhan Batu 31,11 48,09 31,01 78,48

1208 Asahan 15,56 60,55 25,32 59,58

1209 Simalungun 12,00 53,30 36,24 65,47

1210 Dairi 5,71 60,75 50,91 60,32

1211 Karo 20,00 60,36 54,48 74,39

1212 Deli Serdang 12,00 55,13 27,79 59,56

1213 Langkat 8,00 49,43 29,77 57,80

1214 Nias Selatan 11,43 46,45 34,30 60,80

1215 Humbang Hasundutan 4,00 54,47 51,60 58,76

1216 Pakpak Barat 0,01 66,71 50,22 50,23

1217 Samosir 12,00 63,85 51,00 66,15

1218 Serdang Bedegai 20,00 53,73 29,83 68,49

1219 Batu Bara 14,29 45,15 37,16 67,84

1220 Padang Lawas Utara 6,67 74,73 45,11 55,24

1221 Padang Lawas 3,33 37,70 40,98 55,22

1222 Labuhan Batu Selatan 8,57 63,29 32,34 57,74

1223 Labuhan Batu Utara 2,86 70,92 23,76 40,48

1224 Nias Utara 16,00 40,82 45,73 70,02

1225 Nias Barat 15,00 39,77 53,73 68,42

1271 Kota Sibolga 25,00 54,41 32,59 73,22

1272 Kota Tanjung Balai 12,00 58,91 22,47 53,85

1273 Kota Pematang Siantar 23,33 52,65 34,15 72,61

1274 Kota Tebing Tinggi 8,00 46,57 30,79 55,90

1275 Kota Medan 10,00 48,07 31,38 60,09

1276 Kota Binjai 16,67 62,45 34,61 67,21

1277 Kota Padang Sidempuan 13,33 52,11 29,70 61,37

1278 Kota Gunung Sitoli 12,00 42,90 40,08 64,37

1300 SUMATERA BARAT 9,23 57,05 35,99 61,86

1301 Kepulauan Mentawai 0,01 33,90 29,82 43,93

1302 Pesisir Selatan 4,44 68,20 33,95 50,90

1303 Solok 8,57 61,51 38,43 60,34

1304 Sawah Lunto/Sijunjung 10,00 67,81 27,21 53,18





(%)


(%)


1305 Tanah Datar 8,82 53,95 32,71 58,53

1306 Padang Pariaman 5,00 47,74 31,11 53,12

1307 Agam 2,27 71,27 39,52 49,41

1308 Limapuluh Koto 8,57 59,01 26,55 53,46

1309 Pasaman 5,71 56,13 37,88 59,24

1310 Solok Selatan 0,01 64,60 34,83 47,29

1311 Dharmas Raya 4,00 58,09 26,52 47,73

1312 Pasaman Barat 2,50 65,32 36,44 51,18

1371 Kota Padang 15,56 49,58 33,51 68,26

1372 Kota Solok 10,00 53,34 34,95 63,27

1373 Kota Sawah Lunto 20,00 62,27 26,66 63,45

1374 Kota Padang Panjang 20,00 55,93 46,55 76,67

1375 Kota Bukit Tinggi 8,00 54,92 38,18 61,20

1376 Kota Payakumbuh 8,00 51,35 36,66 62,24

1377 Kota Pariaman 5,00 50,97 30,12 52,80

1400 RIAU 27,69 52,94 27,37 74,11

1401 Kuantan Sengingi 11,43 64,07 36,28 64,16

1402 Indragiri Hulu 10,00 53,22 28,17 60,07

1403 Indragiri Hilir 8,89 60,87 28,84 57,39

1404 Pelalawan 8,57 53,38 27,95 56,14

1405 Siak 5,00 54,02 19,51 44,29

1406 Kampar 20,00 51,61 22,70 65,29

1407 Rokan Hulu 11,11 53,66 26,35 59,03

1408 Bengkalis 15,56 56,11 22,32 59,68

1409 Rokan Hilir 8,57 43,02 21,79 52,78

1410 Kepulauan Meranti 10,00 56,25 26,47 57,09

1471 Kota Pekan Baru 15,56 51,44 27,57 64,08

1473 Kota Dumai 16,67 51,72 22,43 62,56

1500 JAMBI 12,73 48,88 28,40 61,93

1501 Kerinci 16,67 35,23 41,98 70,46

1502 Merangin 0,01 47,99 41,63 53,72

1503 Sarolangun 5,71 51,48 29,54 55,05

1504 Batanghari 17,14 57,31 34,62 69,23

Lampiran 113




(%)


(%)


1505 Muara Jambi 14,29 52,51 34,70 68,30

1506 Tanjung Jabung Timur 10,00 41,99 21,34 52,26

1507 Tanjung Jabung Barat 11,43 55,47 26,10 57,71

1508 Tebo 17,14 58,48 26,61 64,27

1509 Bungo 20,00 40,73 21,62 61,47

1571 Kota Jambi 15,56 48,02 27,40 63,75

1572 Kota Sungai Penuh 0,01 54,74 33,15 50,98

1600 SUMATERA SELATAN 17,33 52,09 34,31 70,20

1601 Ogan Komering Ulu 11,43 56,92 23,83 56,02

1602 Ogan Komering Ilir 8,89 56,63 24,50 53,03

1603 Muara Enim (Liot) 6,67 47,22 37,59 59,21

1604 Lahat 7,50 50,43 37,65 60,41

1605 Musi Rawas 10,00 58,38 25,38 54,03

1606 Musi Banyuasin 8,89 60,70 34,89 59,90

1607 Banyuasin 8,89 52,96 28,51 57,30

1608 Ogan Komering Ulu Selatan 10,00 56,44 23,78 53,23

1609 Ogan Komering Ulu Timur 6,67 51,35 29,79 55,26

1610 Ogan Ilir 5,00 60,39 27,25 49,21

1611 Empat Lawang 11,43 62,57 34,12 60,28

1612 Penukal Abab Lematang Ilir 0,00 45,36 33,39

1613 Musi Rawas Utara 0,00 55,69 25,90

1671 Kota Palembang 20,00 49,93 29,07 69,16

1672 Kota Prabumulih 12,00 55,55 23,19 55,38

1673 Kota Pagar Alam 16,00 50,89 21,53 56,93

1674 Kota Lubuk Linggau 13,33 47,13 27,48 58,47

1700 BENGKULU 15,56 50,75 34,34 68,76

1701 Bengkulu Selatan 4,00 57,57 41,61 58,63

1702 Rejang Lebong 13,33 50,99 23,97 57,76

1703 Bengkulu Utara 10,00 53,16 38,25 65,15

1704 Kaur 8,00 46,11 36,68 61,69

1705 Seluma 16,67 57,45 33,32 66,86

1706 Mukomuko 8,00 57,80 32,54 59,74

1707 Lebong 28,00 41,31 37,93 77,91





(%)


(%)


1708 Kepahiang 28,00 51,89 35,56 77,61

1709 Bengkulu Tengah 12,00 49,98 40,00 66,22

1771 Kota Bengkulu 25,71 47,86 32,08 75,97

1800 LAMPUNG 14,12 51,08 28,59 62,99

1801 Lampung Barat 2,50 63,46 32,31 49,16

1802 Tanggamus 17,78 66,20 27,82 63,69

1803 Lampung Selatan 10,00 50,29 28,77 58,33

1804 Lampung Timur 10,00 49,06 30,97 60,86

1805 Lampung Tengah 4,00 40,97 29,87 52,09

1806 Lampung Utara 6,67 65,78 33,99 54,37

1807 Way Kanan 15,00 54,94 32,27 65,42

1808 Tulang Bawang 15,56 60,93 26,06 59,96

1809 Pesawaran 22,22 58,24 28,21 68,65

1810 Pringsewu 27,50 57,98 19,06 62,55

1811 Mesuji 14,29 81,24 27,51 47,61

1812 Tulang Bawang Barat 6,67 50,52 30,95 54,75

1813 Pesisir Barat 7,14 60,07 32,86 57,12

1871 Kota Bandar Lampung 10,00 46,43 31,24 59,53

1872 Kota Metro 28,00 51,78 33,87 76,29

1900 KEP. BANGKA BELITUNG 8,89 47,87 24,70 56,12

1901 Bangka 14,29 49,82 24,21 62,01

1902 Belitung 0,01 39,11 21,89 40,16

1903 Bangka Barat 8,00 47,05 26,07 55,57

1904 Bangka Tengah 12,00 53,79 21,44 54,29

1905 Bangka Selatan 0,01 42,13 19,98 37,13

1906 Belitung Timur 16,00 53,66 24,89 63,33

1971 Kota Pangkal Pinang 6,67 48,92 28,16 55,44

2100 KEPULAUAN RIAU 13,33 38,43 26,80 60,54

2101 Karimun 10,00 39,34 24,74 54,43

2102 Bintan 20,00 53,07 22,44 65,51

2103 Natuna 10,00 49,91 23,11 53,86

2104 Lingga 0,01 46,65 22,06 40,40

Lampiran 115




(%)


(%)


2105 Kepulauan Anambas 10,00 52,51 26,17 56,22

2171 Kota Batam 8,00 33,23 27,89 54,31

2172 Kota Tanjung Pinang 26,67 47,86 25,36 70,92

3100 DKI JAKARTA 17,92 42,96 36,90 71,19

3101 Kep. Seribu 17,92 52,07 23,60 59,84

3171 Kota Jakarta Selatan 17,92 42,44 34,79 71,89

3172 Kota Jakarta Timur 17,92 39,83 33,17 69,21

3173 Kota Jakarta Pusat 17,92 47,39 37,51 73,36

3174 Kota Jakarta Barat 17,92 45,39 33,99 71,47

3175 Kota Jakarta Utara 17,92 42,81 35,19 70,49

3200 JAWA BARAT 22,00 40,22 28,41 68,87

3201 Bogor 18,00 35,31 26,24 61,08

3202 Sukabumi 12,00 40,99 26,80 57,71

3203 Cianjur 16,00 48,68 19,75 56,85

3204 Bandung 28,00 32,19 32,66 73,58

3205 Garut 14,00 39,16 30,59 63,33

3206 Tasikmalaya 16,00 38,80 26,40 61,18

3207 Ciamis 10,00 46,48 37,28 63,17

3208 Kuningan 22,00 47,94 28,03 71,20

3209 Cirebon 28,00 28,10 25,83 67,09

3210 Majalengka 14,00 43,46 25,19 60,67

3211 Sumedang 22,00 40,35 34,04 72,32

3212 Indramayu 22,00 40,20 20,32 61,60

3213 Subang 14,00 31,68 29,14 60,05

3214 Purwakarta 24,44 35,34 27,99 69,54

3215 Karawang 20,00 40,21 26,95 67,43

3216 Bekasi 10,00 39,32 23,66 53,21

3217 Bandung Barat 16,00 33,76 33,05 64,80

3218 Pangandaran 14,29 29,21 32,84 61,27

3271 Kota Bogor 15,56 35,61 28,98 63,07

3272 Kota Sukabumi 14,29 44,08 26,31 62,35

3273 Kota Bandung 6,00 43,30 32,54 58,22

3274 Kota Cirebon 25,71 35,41 31,11 71,97





(%)


(%)


3275 Kota Bekasi 16,00 44,62 27,86 65,33

3276 Kota Depok 38,00 45,32 31,92 81,08

3277 Kota Cimahi 26,09 45,55 29,43 72,70

3278 Kota Tasikmalaya 4,44 39,20 32,27 54,28

3279 Kota Banjar 4,00 39,95 26,09 47,90

3300 JAWA TENGAH 24,00 45,67 33,46 74,46

3301 Cilacap 18,00 41,21 25,13 63,23

3302 Banyumas 18,00 35,72 29,65 64,41

3303 Purbalingga 26,67 38,06 29,23 71,03

3304 Banjarnegara 20,00 54,29 28,13 67,78

3305 Kebumen 26,00 41,10 24,05 67,98

3306 Purworejo 17,78 48,28 32,63 68,76

3307 Wonosobo 4,44 38,12 23,31 45,36

3308 Magelang 14,00 36,94 37,22 65,54

3309 Boyolali 11,11 45,80 40,06 65,71

3310 Klaten 6,00 49,44 37,53 59,93

3311 Sukoharjo 15,56 50,75 40,46 71,94

3312 Wonogiri 8,89 57,51 37,86 63,34

3313 Karanganyar 24,44 56,72 37,76 77,00

3314 Sragen 8,89 47,18 36,36 61,75

3315 Grobogan 14,00 39,64 23,62 56,95

3316 Blora 17,78 37,89 34,27 67,34

3317 Rembang 17,78 36,82 31,27 66,43

3318 Pati 16,00 52,01 30,65 65,95

3319 Kudus 6,67 40,90 40,99 60,56

3320 Jepara 6,00 52,75 22,96 47,85

3321 Demak 14,00 38,85 38,33 66,60

3322 Semarang 20,00 57,40 46,12 75,28

3323 Temanggung 31,11 44,42 41,74 81,65

3324 Kendal 22,22 44,81 33,44 74,54

3325 Batang 22,22 39,89 26,80 66,61

3326 Pekalongan 24,44 58,35 25,01 66,84

3327 Pemalang 16,00 41,48 33,55 68,41

Lampiran 117




(%)


(%)


3328 Tegal 20,00 48,87 27,24 68,02

3329 Brebes 16,00 49,70 23,86 61,00

3371 Kota Magelang 24,00 45,02 41,11 78,82

3372 Kota Surakarta 17,78 48,51 43,27 74,93

3373 Kota Salatiga 28,00 44,30 41,86 80,36

3374 Kota Semarang 24,00 43,32 36,09 75,58

3375 Kota Pekalongan 16,67 49,53 27,37 63,88

3376 Kota Tegal 33,33 44,97 28,67 76,73

3400 D I YOGYAKARTA 10,91 45,76 40,19 66,90

3401 Kulon Progo 15,00 61,08 32,58 63,68

3402 Bantul 6,67 43,99 39,07 61,18

3403 Gunung Kidul 15,56 48,31 38,46 68,27

3404 Sleman 26,00 44,52 37,59 79,37

3471 Kota Yogyakarta 25,00 45,26 43,71 79,44

3500 JAWA TIMUR 15,00 46,04 34,83 68,17

3501 Pacitan 15,00 38,80 39,14 67,29

3502 Ponorogo 11,11 46,05 34,14 64,01

3503 Trenggalek 11,11 36,96 36,25 63,77

3504 Tulungagung 10,00 55,70 37,86 63,28

3505 Blitar 20,00 56,39 40,27 75,42

3506 Kediri 26,00 53,49 30,28 74,06

3507 Malang 14,00 49,54 36,58 68,45

3508 Lumajang 18,00 46,64 22,93 59,21

3509 Jember 20,41 42,83 30,45 67,69

3510 Banyuwangi 18,00 40,10 30,41 66,45

3511 Bondowoso 4,44 36,80 37,42 54,04

3512 Situbondo 20,00 37,01 27,84 62,49

3513 Probolinggo 24,44 41,64 24,82 65,10

3514 Pasuruan 12,00 51,79 36,05 64,54

3515 Sidoarjo 14,00 44,66 28,99 63,38

3516 Mojokerto 18,37 36,59 35,43 68,67

3517 Jombang 22,00 47,51 26,88 68,12

3518 Nganjuk 22,22 50,05 24,28 66,41





(%)


(%)


3519 Madiun 11,11 52,15 29,28 59,42

3520 Magetan 6,67 41,89 36,73 59,96

3521 Ngawi 20,00 46,32 30,68 68,00

3522 Bojonegoro 14,00 34,97 25,23 55,91

3523 Tuban 10,00 45,49 29,38 59,39

3524 Lamongan 18,00 48,45 32,49 68,75

3525 Gresik 12,00 54,23 31,74 62,26

3526 Bangkalan 0,01 49,99 33,59 49,66

3527 Sampang 2,22 31,26 29,20 45,41

3528 Pamekasan 6,67 37,09 32,54 54,11

3529 Sumenep 6,00 29,56 36,36 51,83

3571 Kota Kediri 33,33 43,90 34,60 80,92

3572 Kota Blitar 12,00 44,93 36,90 67,57

3573 Kota Malang 24,44 44,24 34,59 74,72

3574 Kota Probolinggo 16,67 50,68 30,81 67,18

3575 Kota Pasuruan 3,33 48,54 31,07 53,53

3576 Kota Mojokerto 24,00 51,08 36,65 76,96

3577 Kota Madiun 33,33 46,95 39,10 81,11

3578 Kota Surabaya 34,00 48,84 35,58 81,93

3579 Kota Batu 32,00 43,23 29,78 77,35

3600 BANTEN 17,65 41,07 29,94 66,91

3601 Pandeglang 12,00 34,39 29,53 57,98

3602 Lebak 14,00 39,04 30,04 63,81

3603 Tangerang 14,00 39,90 27,70 61,67

3604 Serang 16,00 44,26 25,24 61,94

3671 Kota Tangerang 20,00 44,97 31,13 71,40

3672 Kota Cilegon 14,29 47,30 20,25 55,80

3673 Kota Serang 15,56 36,94 26,80 61,83

3674 Kota Tangerang Selatan 22,00 39,03 24,69 65,89

5100 BALI 9,09 44,36 35,96 62,25

5101 Jembrana 11,43 34,74 38,92 61,48

5102 Tabanan 7,50 46,03 34,78 59,95

5103 Badung 2,50 47,44 36,58 55,24

Lampiran 119




(%)


(%)


5104 Gianyar 7,50 41,60 36,14 60,99

5105 Klungkung 16,67 43,64 44,86 74,56

5106 Bangli 6,67 38,90 36,28 59,01

5107 Karangasem 5,00 36,95 41,46 58,98

5108 Buleleng 13,04 35,84 38,84 64,28

5171 Kota Denpasar 2,22 49,21 41,58 58,25

5200 NUSA TENGGARA BARAT 9,23 40,38 31,26 57,49

5201 Lombok Barat 15,56 35,46 31,52 61,16

5202 Lombok Tengah 8,00 21,89 34,17 47,07

5203 Lombok Timur 4,00 36,00 42,74 54,76

5204 Sumbawa 2,22 55,05 36,75 55,38

5205 Dompu 10,00 46,24 33,04 63,60

5206 Bima 11,11 48,03 25,72 55,41

5207 Sumbawa Barat 0,01 48,96 19,54 37,14

5208 Lombok Utara 6,67 33,78 26,01 45,93

5271 Kota Mataram 12,50 47,00 32,39 63,49

5272 Kota Bima 12,00 42,05 36,65 63,65

5300 NUSA TENGGARA TIMUR 9,23 48,15 42,19 63,06

5301 Sumba Barat 16,00 37,32 32,54 66,73

5302 Sumba Timur 6,67 60,00 41,84 58,56

5303 Kupang 14,29 46,09 34,02 65,61

5304 Timor Tengah Selatan 12,50 45,47 27,79 58,52

5305 Timor Tengah Utara 6,67 41,24 37,54 58,30

5306 Belu 33,33 46,87 36,85 79,21

5307 Alor 6,67 49,88 41,93 59,50

5308 Lembata 0,01 42,41 45,96 50,35

5309 Flores Timur 0,01 49,93 42,89 52,17

5310 Sikka 8,57 48,14 34,79 56,77

5311 Ende 3,33 57,22 52,91 56,62

5312 Ngada 16,00 58,35 46,03 69,89

5313 Manggarai 11,43 42,28 46,23 64,90

5314 Rote Nda 4,00 39,58 34,66 51,10

5315 Manggarai Barat 3,33 44,46 38,75 53,07





(%)


(%)


5316 Sumba Barat Daya 0,01 50,63 41,79 52,45

5317 Sumba Tengah 0,01 45,66 47,15 53,31

5318 Nageko 0,01 48,19 49,25 52,67

5319 Manggarai Timur 3,33 31,43 34,01 45,96

5320 Sabu Raijua 5,00 53,86 35,03 48,36

5321 Malaka 20,00 50,22 48,40 64,16

5371 Kota Kupang 12,50 48,78 36,86 68,40

6100 KALIMANTAN BARAT 10,77 46,62 34,77 64,10

6101 Sambas 8,89 47,68 35,42 61,61

6102 Bengkayang 10,00 48,90 36,06 63,09

6103 Landak 14,29 45,20 36,96 67,77

6104 Pontianak 13,33 50,49 34,43 66,56

6105 Sanggau 12,50 34,99 32,76 61,08

6106 Ketapang 8,89 49,46 26,05 54,28

6107 Sintang 5,71 38,44 32,87 53,70

6108 Kapuas Hulu 10,00 41,42 40,84 65,12

6109 Sekadau 0,01 44,35 39,22 51,39

6110 Melawai 6,67 32,05 34,92 53,72

6111 Kayong Utara 8,00 47,39 31,02 56,59

6112 Kubu Raya 11,11 42,64 34,20 63,24

6171 Kota Pontianak 15,56 50,41 33,56 68,01

6172 Kota Singkawang 10,00 53,43 27,32 57,95

6200 KALIMANTAN TENGAH 26,67 47,59 33,13 77,90

6201 Kotawaringin Barat 20,00 40,03 23,02 64,48

6202 Kotawaringin Timur 22,50 55,04 25,42 69,91

6203 Kapuas 15,00 51,99 28,05 62,46

6204 Barito Selatan 36,00 48,23 38,30 84,02

6205 Barito Utara 32,00 40,14 42,72 83,51

6206 Sukamara 20,00 39,05 18,61 60,27

6207 Lamandau 5,00 41,34 25,72 54,65

6208 Seruyan 20,00 43,04 26,01 69,47

6209 Katingan 12,00 46,62 28,89 62,33

6210 Pulang Pisau 28,00 51,84 22,15 69,38

Lampiran 121




(%)


(%)


6211 Gunung Mas 28,00 52,56 55,83 81,01

6212 Barito Timur 10,00 58,26 41,89 66,01

6213 Murung Raya 16,00 36,57 28,83 65,16

6271 Kota Palangka Raya 33,33 45,75 31,40 79,59

6300 KALIMANTAN SELATAN 14,55 44,32 34,90 68,22

6301 Tanah Laut 16,67 51,10 27,88 65,36

6302 Kota Baru 22,86 45,75 26,08 71,42

6303 Banjar 20,00 46,94 32,48 72,68

6304 Barito Kuala 14,29 47,97 40,93 70,00

6305 Tapin 16,00 46,90 48,04 72,76

6306 Hulu Sungai Selatan 13,33 47,52 25,49 60,41

6307 Hulu Sungai Tengah 23,33 35,24 50,26 76,91

6308 Hulu Sungai Utara 16,67 53,47 29,19 64,25

6309 Tabalong 23,33 46,93 27,47 71,62

6310 Tanah Bumbu 8,57 31,01 30,42 56,45

6311 Balangan 12,00 34,79 35,01 63,17

6371 Kota Banjarmasin 17,78 40,62 37,98 71,62

6372 Kota Banjar Baru 20,00 48,04 30,32 72,47

6400 KALIMANTAN TIMUR 9,09 41,30 21,73 53,74

6401 Pasir 16,67 32,38 21,86 58,90

6402 Kutai Barat 16,00 50,66 23,86 63,49

6403 Kutai 6,67 48,33 22,98 52,91

6404 Kutai Timur 15,00 41,18 16,61 55,13

6405 Berau 10,00 43,89 16,27 49,20

6409 Penajam Paser Utara 4,00 42,39 24,04 49,42

6411 Mahakam Ulu 25,00 24,26 24,17 68,19

6471 Kota Balikpapan 17,78 39,92 24,28 65,82

6472 Kota Samarinda 20,00 39,95 29,88 70,67

6474 Kota Bontang 8,00 39,46 16,94 44,29

6500 KALIMANTAN UTARA 20,00 38,59 25,41 66,52

6501 Malinau 15,00 23,55 26,93 59,75

6502 Bulongan 4,00 41,08 21,66 45,91





(%)


(%)


6503 Tana Tidung 10,00 40,32 21,35 58,34

6504 Nunukan 20,00 39,06 26,09 68,65

6571 Kota Tarakan 4,00 44,13 24,54 49,78

7100 SULAWESI UTARA 28,89 52,45 30,63 76,15

7101 Bolaang Mongondow 23,33 48,88 28,84 71,03

7102 Minahasa 28,57 65,64 37,81 76,91

7103 Kep.Sangihe Talaud 20,00 52,72 27,30 67,57

7104 Kepulauan Talaud 15,00 58,40 26,63 60,69

7105 Minahasa Selatan 26,67 52,71 31,20 74,48

7106 Minahasa Utara 20,00 51,72 33,72 71,68

7107 Bolaang Mongondow Utara 5,00 47,74 28,02 52,61

7108 Kep. Siau Tagulandang Biaro 30,00 43,41 33,37 74,91

7109 Minahasa Tenggara 20,00 51,48 34,92 73,00

7110 Bolaang Mongondow Selatan 15,00 43,53 26,92 62,04

7111 Bolaang Mongondow Timur 20,00 41,14 22,98 63,12

7171 Kota Manado 40,00 52,56 34,34 82,50

7172 Kota Bitung 13,33 49,14 25,96 60,48

7173 Kota Tomohon 35,00 51,27 33,75 79,23

7174 Kota Kotamobago 16,00 51,27 24,58 60,36

7200 SULAWESI TENGAH 15,56 51,92 29,29 65,11

7201 Banggai Kepulauan 0,01 44,71 43,83 52,51

7202 Banggai 20,00 53,37 26,74 66,88

7203 Morowali 16,00 48,24 27,34 63,48

7204 Poso 13,33 54,71 30,22 63,40

7205 Donggala 6,67 43,04 29,40 55,28

7206 Toli-Toli 23,33 61,47 24,69 65,45

7207 Buol 24,00 48,37 23,55 65,70

7208 Parigi Moutong 10,00 55,08 23,38 53,32

7209 Tojo Una-Una 4,00 64,26 25,57 45,50

7210 Sigi 16,67 52,15 32,32 65,56

7211 Banggai Laut 5,00 42,94 35,67 55,49

7212 Morowali Utara 20,00 43,08 19,55 59,32

7271 Kota Palu 14,29 50,85 33,54 66,37

Lampiran 123




(%)


(%)


7300 SULAWESI SELATAN 17,65 50,73 30,67 66,76

7301 Selayar 12,00 56,44 31,59 59,67

7302 Bulukumba 17,50 53,66 33,51 66,15

7303 Bantaeng 32,00 55,86 34,25 78,41

7304 Jeneponto 20,00 59,30 29,48 65,86

7305 Takalar 20,00 61,65 27,58 62,75

7306 Gowa 17,78 48,03 31,65 67,37

7307 Sinjai 26,67 59,71 31,67 70,44

7308 Maros 17,14 51,77 25,71 61,62

7309 Pangkajene Kepulauan 8,57 47,51 31,74 57,00

7310 Barru 24,00 56,87 23,87 64,35

7311 Bone 13,33 52,87 30,67 62,18

7312 Soppeng 16,67 62,98 31,35 63,37

7313 Wajo 17,50 58,29 25,27 59,98

7314 Sidenreng Rappang 2,86 57,28 29,03 48,43

7315 Pinrang 7,50 51,07 34,43 59,00

7316 Enrekang 6,67 57,67 35,61 57,89

7317 Luwu 11,43 65,52 36,58 60,72

7318 Tana Toraja 20,00 54,25 38,36 72,56

7322 Luwu Utara 5,71 44,55 18,45 43,92

7325 Luwu Timur 3,33 51,68 21,67 45,04

7326 Toraja Utara 8,57 48,05 33,29 58,03

7371 Kota Makasar 16,00 43,34 34,12 68,63

7372 Kota Pare Pare 12,00 50,80 30,31 61,22

7373 Kota Palopo 20,00 55,16 34,81 69,67

7400 SULAWESI TENGGARA 15,56 46,47 35,12 68,13

7401 Buton 28,00 25,97 31,70 66,20

7402 Muna 6,67 50,58 35,06 56,34

7403 Konawe/Kab Kendari 23,33 43,57 35,14 74,01

7404 Kolaka 10,00 52,47 24,10 57,00

7405 Konawe Selatan 37,14 49,75 29,23 78,35

7406 Bombana 8,00 45,81 25,41 51,91

7407 Wakatobi 16,00 51,52 38,11 67,07





(%)


(%)


7408 Kolaka Utara 4,00 50,50 26,38 50,26

7409 Buton Utara 15,00 40,07 38,38 65,12

7410 Konawe Utara 10,00 38,45 35,57 61,85

7411 Kolaka Timur 12,00 52,47 27,80 60,67

7412 Konawe Kepulauan 5,00 21,94 79,41 31,31

7413 Muna Barat 10,00 50,58 35,06 61,22

7414 Buton Tengah 8,00 37,43 31,70 54,88

7415 Buton Selatan 15,79 28,74 31,70 61,54

7471 Kota Kendari 37,14 44,31 36,29 83,04

7472 Kota Bau-Bau 20,00 47,05 29,21 66,31

7500 GORONTALO 26,67 58,19 24,94 67,36

7501 Boalemo 20,00 63,80 27,55 62,84

7502 Gorontalo 22,86 60,67 25,34 64,08

7503 Pokuwato 20,00 58,74 36,58 71,41

7504 Bone Bolango 4,00 62,98 28,17 47,98

7505 Gorontalo Utara 16,00 57,10 25,46 61,55

7571 Kota Gorontalo 24,00 53,63 29,95 69,04

7600 SULAWESI BARAT 13,33 51,10 36,11 67,14

7601 Majene 16,00 49,70 38,04 70,54

7602 Polewali Mamasa 20,00 53,40 36,41 72,97

7603 Mamasa 6,67 45,75 25,70 51,22

7604 Mamuju 11,43 53,97 27,62 58,95

7605 Mamuju Utara 6,67 52,62 19,76 44,80

7606 Mamuju Tengah 20,00 47,66 22,18 61,46

8100 MALUKU 26,67 48,79 36,88 76,99

8101 Maluku Tenggara Barat 12,00 43,89 57,60 65,10

8102 Maluku Tenggara 12,00 55,50 34,25 62,90

8103 Maluku Tengah 7,50 50,04 33,75 59,66

8104 Buru 12,00 38,52 28,36 57,39

8105 Kepulauan Aru 0,01 54,71 42,21 51,55

8106 Seram Bagian Barat 6,67 49,83 36,71 57,82

8107 Seram Bagian Timur 8,00 50,96 31,29 56,87

Lampiran 125




(%)


(%)


8108 Maluku Barat Daya 0,01 26,96 39,56 41,56

8109 Buru Selatan 5,00 31,97 31,17 50,21

8171 Kota Ambon 11,43 51,16 39,48 66,51

8172 Kota Tual 5,00 46,37 24,58 50,47

8200 MALUKU UTARA 9,09 49,28 35,73 61,05

8201 Halmahera Barat 16,00 49,29 32,13 65,29

8202 Halmahera Tengah 10,00 35,72 28,44 55,06

8203 Kepulauan Sula 0,01 64,05 27,16 40,32

8204 Halmahera Selatan 0,01 50,50 21,06 38,01

8205 Halmahera Utara 16,67 43,64 27,04 62,05

8206 Halmahera Timur 5,00 39,98 24,67 49,36

8207 Pulau Morotai 10,00 34,86 26,28 52,42

8208 Pulau Taliabu 15,00 58,72 13,96 43,55

8271 Kota Ternate 16,67 49,12 33,82 71,44

8272 Kota Tidore Kepulauan 8,00 52,00 32,91 57,18

9100 PAPUA BARAT 4,44 37,03 24,56 47,97

9101 Fak-Fak 20,00 32,70 27,60 65,46

9102 Kaimana 25,00 35,84 34,14 75,09

9103 Teluk Wondama 15,00 20,18 21,18 46,62

9104 Teluk Bintuni 5,00 31,08 20,19 47,24

9105 Manokwari 16,00 30,95 25,67 59,64

9106 Sorong Selatan 10,00 29,49 26,52 52,72

9107 Sorong 8,00 35,36 19,82 47,50

9108 Raja Ampat 35,00 32,04 22,21 67,08

9109 Tambrauw 10,00 22,22 33,41 39,92

9110 Maybrat 10,00 49,39 25,97 53,65

9111 Manokwari Selatan 30,00 30,95 70,52 66,42

9112 Pegunungan Arfak 15,00 30,95 23,20 52,72

9171 Kota Sorong 10,00 43,84 23,42 55,67

9400 PAPUA 12,96 35,23 35,75 64,21

9401 Merauke 10,00 38,72 36,72 60,95

9402 Jayawijaya 6,67 28,49 54,60 53,25





(%)


(%)


9403 Jayapura 0,01 45,00 31,08 50,06

9404 Nabire 20,00 32,53 32,12 69,53

9408 Yapen Waropen 0,01 32,28 34,95 47,20

9409 Biak Namfor 12,00 37,85 28,90 57,02

9410 Paniai 0,01 32,23 48,15 47,33

9411 Puncak Jaya 3,33 52,38 42,36 58,08

9412 Mimika 8,33 32,27 20,54 53,69

9413 Boven Digoel 5,00 23,98 31,76 47,15

9414 Mappi 8,00 26,78 40,30 54,07

9415 Asmat 4,00 12,41 35,05 36,32

9416 Yahukimo 5,71 27,27 48,39 51,28

9417 Pegunungan Bintang 4,00 15,07 45,75 42,18

9418 Tolikara 6,67 3,54 54,21 33,13

9419 Sarmi 10,00 34,15 35,06 63,39

9420 Keerom 0,01 43,29 32,22 52,17

9426 Waropen 5,00 19,78 33,61 45,06

9427 Supiori 15,00 27,46 30,69 60,14

9428 Membramo Raya 15,00 18,61 58,97 55,51

9429 Nduga 12,00 30,64 46,75 64,14

9430 Lanny Jaya 0,01 30,64 51,82 45,78

9431 Mamberamo Tengah 5,00 30,64 46,54 54,30

9432 Yalimo 0,01 24,61 45,51 43,36

9433 Puncak 0,01 13,38 34,06 27,32

9434 Dogiyai 0,01 15,42 62,02 32,39

9435 Intan Jaya 0,01 39,35 47,79 50,08

9436 Deiyai 0,01 9,97 63,31 26,25

9471 Kota Jayapura 22,50 42,70 33,19 77,93

0000 INDONESIA 17,32 45,61 35,64 70,68

CATATAN TEKNIS

C

Catatan Teknis 129

A. INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM)

Menurut UNDP, Indeks Pembangunan Manusia (IPM) mengukur capa-ian pembangunan manusia berbasis sejumlah komponen dasar kualitas hidup. Sebagai ukuran kualitas hidup, IPM dibangun melalui pendekatan tiga dimensi dasar. Dimensi tersebut mencakup umur panjang dan sehat; pengetahuan, dan kehidupan yang layak. Ketiga dimensi tersebut memi-liki pengertian sangat luas karena terkait banyak faktor. Untuk mengukur dimensi kesehatan, digunakan angka harapan hidup waktu lahir. Selanjut-nya untuk mengukur dimensi pengetahuan digunakan gabungan indika-tor harapan lama sekolah dan rata-rata lama sekolah. Adapun untuk men-gukur dimensi hidup layak digunakan indikator kemampuan daya beli (Purchasing Power Parity). Kemampuan daya beli masyarakat terhadap sejumlah kebutuhan pokok yang dilihat dari rata-rata besarnya pengelu-aran per kapita sebagai pendekatan pendapatan yang mewakili capaian pembangunan untuk hidup layak.

Angka Harapan Hidup saat Lahir

Angka Harapan Hidup saat lahir (AHH) merupakan rata-rata perkiraan banyak tahun yang dapat ditempuh oleh seseorang selama hid-up. Penghitungan angka harapan hidup melalui pendekatan tak langsung (indirect estimation). Jenis data yang digunakan adalah Anak Lahir Hidup (ALH) dan Anak Masih Hidup (AMH). Paket program Mortpack digunakan untuk menghitung angka harapan hidup berdasarkan input data ALH dan AMH. Selanjutnya, dipilih metode Trussel dengan model West, yang sesuai dengan histori kependudukan dan kondisi Indonesia dan negara-negara Asia Tenggara umumnya (Preston, 2004).

Catatan Teknis

• Metode Penghitungan Indeks Komposit• Diagram Penghitungan Indeks Komposit


Indeks harapan hidup dihitung dengan menghitung nilai maksi-mum dan nilai minimum harapan hidup sesuai standar UNDP, yaitu angka tertinggi sebagai batas atas untuk penghitungan indeks dipakai 85 tahun dan terendah adalah 20 tahun.

Tingkat Pendidikan

Salah satu komponen pembentuk IPM adalah dari dimensi penge-tahuan yang diukur melalui tingkat pendidikan. Dalam hal ini, indikator yang digunakan adalah rata-rata lama sekolah (mean years of schooling) dan harapan lama sekolah (expected years of schooling). Pada proses pem-bentukan IPM, rata-rata lama sekolah dan harapan lama sekolah diberi bo-bot yang sama, kemudian penggabungan kedua indikator ini digunakan sebagai indeks pendidikan sebagai salah satu komponen pembentuk IPM.

Rata-rata lama sekolah menggambarkan jumlah tahun yang digu-nakan oleh penduduk usia 25 tahun ke atas dalam menjalani pendidikan formal. Penghitungan rata-rata lama sekolah menggunakan dua batasan yang dipakai sesuai kesepakatan UNDP. Rata-rata lama sekolah memiliki batas maksimumnya 15 tahun dan batas minimum sebesar 0 tahun.

Harapan lama sekolah didefinisikan sebagai lamanya sekolah (da-lam tahun) yang diharapkan akan dirasakan oleh anak pada umur tertentu di masa mendatang. Harapan lama sekolah dihitung untuk penduduk be-rusia 7 tahun ke atas. Indikator ini dapat digunakan untuk mengetahui kondisi pembangunan sistem pendidikan di berbagai jenjang yang ditun-jukkan dalam bentuk lamanya pendidikan (dalam tahun) yang diharap-kan dapat dicapai oleh setiap anak. Seperti halnya rata-rata lama sekolah, harapan lama sekolah juga menggunakan batasan yang dipakai sesuai kesepakatan UNDP. Batas maksimum untuk harapan lama sekolah adalah 18 tahun, sedangkan batas minimumnya 0 (nol).

Standar Hidup Layak

Dimensi lain dari ukuran kualitas hidup manusia adalah standar hid-up layak. Dalam cakupan lebih luas, standar hidup layak menggambarkan tingkat kesejahteraan yang dinikmati oleh penduduk sebagai dampak semakin membaiknya ekonomi. UNDP mengukur standar hidup layak menggunakan Produk Nasional Bruto (PNB) per kapita yang disesuaikan, sedangkan BPS dalam menghitung standar hidup layak menggunakan ra-ta-rata pengeluaran per kapita riil yang disesuaikan dengan paritas daya beli (purcashing power parity) berbasis formula Rao.

PPP pp

jik

ij

i

m m

1

1

==

T Y% (1)

Catatan Teknis 131

Tabel L1. Komoditi Kebutuhan Pokok sebagai Dasar Penghitungan Daya Beli (PPP)

Keterangan:PPPj : paritas daya beli di wilayah jpij : harga komoditas i di kabupaten/kota jpik : harga komoditas i di Jakarta Selatanm : jumlah komoditas

Beras Pisang lainnya Rokok kretek tanpa filter

Tepung terigu Pepaya Rokok putih

Ketela pohon/singkong Minyak kelapa Rumah sendiri/bebas sewa

Kentang Minyak goreng lainnya Rumah kontrak

Tongkol/tuna/cakalang Kelapa Rumah sewa

Kembung Gula pasir Rumah dinas

Bandeng Teh Listrik

Mujair Kopi Air PAM

Mas Garam LPG

Lele Kecap Minyak tanah

Ikan segar lainnya Penyedap masakan/vetsin Lainnya(batu baterai,aki,korek,obat nyamuk dll)

Daging sapi Mie instan Perlengkapan mandi

Daging ayam ras Roti manis/roti lainnya Barang kecantikan

Daging ayam kampung Kue kering Perawatan kulit,muka,kuku,rambut

Telur ayam ras Kue basah Sabun cuci

Susu kental manis Makanan gorengan Biaya RS Pemerintah

Susu bubuk Gado-gado/ketoprak Biaya RS Swasta

Susu bubuk bayi Nasi campur/rames Puskesmas/pustu

Bayam Nasi goreng Praktek dokter/poliklinik

Kangkung Nasi putih SPP

Kacang panjang Lontong/ketupat sayur Bensin

Bawang merah Soto/gule/sop/rawon/cincang Transportasi/pengangkutan umum

Bawang putih Sate/tongseng Pos dan Telekomunikasi

Cabe merah Mie bakso/mie rebus/mie goreng Pakaian jadi laki-laki dewasa

Cabe rawit Makanan ringan anak Pakaian jadi perempuan dewasa

Tahu Ikang (goreng/bakar dll) Pakaian jadi anak-anak

Tempe Ayam/daging (goreng dll) Alas kaki

Jeruk Makanan jadi lainnya Minyak Pelumas

Mangga Air kemasan galon Meubelair

Salak Minuman jadi lainnya Peralatan Rumah Tangga

Pisang ambon Es lainnya Perlengkapan perabot rumah tangga

Pisang raja Roko kretek filter Alat-alat Dapur/Makan


Penghitungan paritas daya beli dilakukan berdasarkan 96 komod-itas kebutuhan pokok (Tabel L1). Batas maksimum dan minimum peng-hitungan pengeluaran per kapita yang digunakan dalam penghitungan IPM seperti terlihat dalam Tabel L2. Batas maksimum pengeluaran per ka-pita adalah sebesar Rp 26.572.352 sementara batas minimumnya adalah Rp 1.007.436.

Penyusunan Indeks

Sebelum menghitung IPM, setiap komponen IPM harus dihitung indeksnya. Formula yang digunakan dalam penghitungan indeks kom-ponen IPM adalah sebagai berikut:

Untuk menghitung indeks masing-masing komponen IPM digu-nakan batas maksimum dan minimum seperti terlihat dalam Tabel L2.

Tabel L2. Nilai Maksimum dan Minimum dari Setiap Komponen IPM

Keterangan:* Daya beli minimum merupakan garis kemiskinan terendah kabupaten tahun 2010

(data empiris) yaitu di Tolikara-Papua** Daya beli maksimum merupakan nilai tertinggi kabupaten yang diproyeksikan hingga

2025 (akhir RPJPN) yaitu perkiraan pengeluaran per kapita Jakarta Selatan tahun 2025

(2)

(3)

(4)

(5)I I I2pengetahuan

HLS RLS= +

I RLS RLSRLS RLS

max min

minRLS = -

-

I HLS HLSHLS HLS

max min

minHLS = -

-

I AHH AHHAHH AHH

max min

minAHH = -

-

(6)ln lnln ln

Ipengeluaran pengeluaranpengeluaran pengeluaran

max min

min

pengeluaran =-

-RR R

RWW

WW

Komponen IPM Satuan Minimum Maksimum

Angka Harapan Hidup saat lahir (AHH) Tahun 20 85

Harapan Lama Sekolah (HLS) Tahun 0 18

Rata-rata Lama Sekolah (RLS) Tahun 0 15

Pengeluaran per Kapita Rupiah 1.007.436*) 26.572.352**)

Catatan Teknis 133

Selanjutnya nilai IPM dapat dihitung sebagai:

Status Pembangunan Manusia

Capaian pembangunan manusia di suatu wilayah pada waktu ter-tentu dapat dikelompokkan ke dalam empat kelompok. Pengelompokkan ini bertujuan untuk mengorganisasikan wilayah-wilayah menjadi kelom-pok-kelompok yang sama dalam dalam hal pembangunan manusia.

1. Kelompok “sangat tinggi”: IPM ≥ 80

2. Kelompok “tinggi”: 70 ≤ IPM < 80

3. Kelompok “sedang”: 60 ≤ IPM < 70

4. Kelompok “rendah”: IPM < 60

Pertumbuhan IPM

Untuk mengukur kecepatan perkembangan IPM dalam suatu ku-run waktu digunakan ukuran pertumbuhan per tahun. Pertumbuhan IPM menunjukkan perbandingan antara perubahan capaian terkini dengan capaian tahun sebelumnya. Semakin tinggi nilai pertumbuhan IPM, maka semakin cepat pula peningkatan IPM. Indikator pertumbuhan IPM ini dapat digunakan sebagai kinerja pembangunan manusia suatu wilayah pada kurun waktu tertentu.

B. INDEKS PEMBANGUNAN GENDER (IPG)

Indeks Pembangunan Gender (IPG) diperkenalkan pertama kali oleh UNDP pada tahun 1995, lima tahun setelah UNDP memperkenalkan Indeks Pembangunan Manusia (IPM). UNDP menggunakan metode yang sama hingga tahun 2009. Pada metode lama tersebut, IPG tidak mengukur langsung ketimpangan antar gender yang terjadi, namun hanya disparitas dari masing-masing komponen IPM untuk setiap gender. Selain itu, angka IPG metode ini tidak bisa diinterpretasikan terpisah dari IPM.

Penghitungan IPG berhenti dilakukan oleh UNDP mulai tahun 2010 hingga 2013. Pada tahun 2014, UNDP kembali melakukan penghitungan IPG dengan menggunakan metode baru. Perubahan metode ini merupakan penyesuaian dengan perubahan yang terjadi pada IPM.

(7)IPM I I Itankeseha pendidikan pengeluaran3 # #=


Selain sebagai penyempurnaan dari metode sebelumnya. IPG metode baru ini merupakan pengukuran langsung terhadap ketimpangan antar gender dalam pencapaian IPM. Pada metode baru ini digunakan rasio IPM perempuan dengan IPM laki-laki, sehingga bisa terlihat pencapaian pembangunan manusia antara perempuan dengan laki-laki.

Bagaimana Metode Baru?

IPG pada tahun 2014 mengalami perubahan pada indikator yang digunakan dan juga metodologi penghitungannya. Dalam metode baru ini, dimensi yang digunakan masih sama seperti yang disampaikan sebelumnya, yaitu:

1) umur panjang dan hidup sehat (a long and healthy life)2) pengetahuan (knowledge); dan3) standar hidup layak (decent standard of living).

Menurut UNDP, ketiga dimensi tersebut digunakan sebagai pendekatan dalam mengukur kualitas hidup, dimana hakikatnya adalah mengukur capaian pembangunan manusia. Ketiga dimensi tersebut memiliki pengertian sangat luas karena terkait banyak faktor.

Pada tahun 2014, UNDP mengganti beberapa indikator untuk menyempurnakan metodologi yang digunakan. Pada dimensi pengetahuan dengan menggunakan angka harapan lama sekolah dan angka rata-rata lama sekolah. Selanjutnya untuk mengukur dimensi standar hidup layak digunakan Produk Nasional Bruto (PNB) per kapita.

BPS mengukur dimensi umur panjang dan hidup sehat dengan menggunakan angka harapan hidup saat lahir yang didapatkan dari data Sensus Penduduk 2010 (SP2010). Kemudian mengukur dimensi pengetahuan dengan menggunakan angka harapan lama sekolah dan angka rata-rata lama sekolah yang didapatkan dari data SUSENAS. Selanjutnya untuk mengukur dimensi standar hidup layak tidak menggunakan PNB per kapita, karena tidak terdapat angka PNB per kapita hingga kabupaten/kota. Untuk dimensi ini, dilakukan pendekatan/proksi dengan menggunakan pengeluaran per kapita yang disesuaikan yang didapatkan dari SUSENAS.

Pada penghitungan IPG, keseluruhan indikator diatas dihitung berdasarkan jenis kelamin, laki-laki dan perempuan. Pada indikator angka harapan lama sekolah, batas usia yang digunakan adalah 7 tahun keatas. Ini merupakan indikator yang mengukur input dari dimensi pengetahuan. Sedangkan angka rata-rata lama sekolah memiliki batas usia yaitu 25 tahun keatas. Indikator ini digunakan sebagai tolok ukur

Catatan Teknis 135

output dari dimensi pengetahuan. Sehingga pada dimensi ini, sudah mencakup baik indikator input maupun indikator output.

Pada dimensi umur panjang dan hidup sehat serta pengetahuan tidak diperlukan data sekunder dalam penghitungannya. Hanya pada dimensi standar hidup layak dibutuhkan beberapa data sekunder guna mendapatkan angka pengeluaran per kapita berdasarkan jenis kelamin. Data sekunder yang digunakan adalah upah yang diterima, jumlah angkatan kerja, serta jumlah penduduk untuk laki-laki dan perempuan.

Penyusunan Indeks Komposit

Penyusunan indeks komposit dimulai dengan membangun indeks untuk masing-masing komponen. Indeks untuk masing-masing komponen dihitung sama seperti pada metode lama. Perbedaannya hanya pada batasan untuk masing-masing komponen. Berikut adalah nilai minimum dan maksimum untuk masing-masing komponen.

Tabel 2.1 Batas Minimum dan Maksimum Indikator IPG

IndikatorMaksimum Minimum

Laki-laki Perempuan Laki-laki Perempuan(1) (2) (3) (4) (5)

Angka Harapan Hidup (tahun) 82,5 87,5 22,5 27,5Angka Harapan Lama Sekolah(tahun) 18 18 0 0Angka Rata-rata Lama Sekolah (tahun) 15 15 0 0

Pengeluaran per Kapita yang disesuaikan (Rp) 1.007.436 26.572.352

Penyusunan indeks masing-masing indikator, digunakan rumus sebagai berikut.

( )( ) ( )( )

( ) ( )( ), min

,

min

i j ii j

i maks i

X XIndeks X

X X−

− −

−=

−

dimana , X i j,( ) : indeks komponen ke-i

X 1−( )min : nilai minimum komponen

X i maks−( ) : nilai maksimum komponen


Setelah masing-masing komponen memiliki indeks, dilakukan penghitungan untuk indeks pendidikan. Penghitungan indeks pendidikan menggunakan rata-rata aritmatik yaitu:

XX X

pendidikanp p=+1 2

2Metode agregasi yang dilakukan guna mendapatkan angka IPM

laki-laki dan perempuan sama seperti metode agregasi yang dilakukan ketika ingin mendapatkan angka IPM. Metode agregasi yang digunakan adalah rata-rata geometrik dengan rumus sebagai berikut.

3 L kesehatan l pendidikan l pengeluaran lIPM X x X x X=

3 P kesehatan p pendidikan p pengeluaran pIPM X x X x X=

Penggunaan rata-rata geometrik ini sangat beralasan, yaitu rata-rata geometrik ini cenderung sensitif terhadap ketimpangan. Tidak seperti rata-rata aritmatik yang dapat menutupi ketimpangan yang terjadi antardimensi, rata-rata geometrik menuntut keseimbangan antar dimensi.

Pada metode baru, penghitungan angka IPG tidak lagi dengan membandingkannya dengan angka IPM, namun dengan menggunakan rasio sebagai berikut.

IPG IPMIPM

P

L

= �

Angka ini menunjukkan rasio antara pembangunan perempuan dan pembangunan laki-laki. Ketika angka indeks pembangunan gender makin mendekati 100, maka pembangunan gender semakin seimbang atau merata. Namun semakin menjauhi 100, maka pembangunan gender makin timpang antar jenis kelamin.

Perubahan Interpretasi

Akibat perubahan metodologi yang terjadi, terjadi pula perubahan interpretasi dari angka IPG. Pada metode lama, angka IPG yang dihasilkan harus dibandingkan dengan angka IPM. Semakin kecil selisih angka IPG dengan angka IPM, maka semakin kecil ketimpangan yang terjadi antara laki-laki dan perempuan.

Pada metode baru, interpretasi dari angka IPG berubah. Interpretasi angka IPG tidak perlu dibandingkan lagi dengan angka IPM. Semakin kecil jarak angka IPG dengan nilai 100, maka semakin setara pembangunan antara laki-laki dengan perempuan. Namun semakin besar jarak angka

Catatan Teknis 137

IPG dengan nilai 100, maka semakin terjadi ketimpangan pembangunan antara laki-laki dengan perempuan. Angka 100 dijadikan patokan untuk menginterpretasikan angka IPG karena angka tersebut merupakan nilai rasio paling sempurna.

C. INDEKS PEMBERDAYAAN GENDER (IDG)

Indeks pemberdayaan gender (IDG) memperlihatkan sejauh mana peran aktif perempuan dalam kehidupan ekonomi dan politik. Peran ak-tif perempuan dalam kehidupan ekonomi dan politik mencakup partisi-pasi berpolitik, partisipasi ekonomi dan pengambilan keputusan serta penguasaan sumber daya ekonomi yang disebut sebagai dimensi IDG. Selanjutnya, dimensi IDG direpresentasikan oleh indikator-indikator sep-erti yang terlihat pada Diagram 3.

Dalam penghitungan IDG, terlebih dahulu dihitung EDEP yaitu indeks untuk masing-masing komponen berdasarkan persentase yang ekuivalen dengan distribusi yang merata (Equally Distributed Equivalent Persentage). Penghitungan sumbangan pendapatan untuk IDG sama dengan penghitungan untuk IPG sebagaimana diuraikan di atas. Se-lanjutnya, masing-masing indeks komponen, yaitu nilai EDEP dibagi 50. Nilai 50 dianggap sebagai kontribusi ideal dari masing-masing kelompok gender untuk semua komponen IDG. Untuk penghitungan masing-mas-ing indeks dapat dilakukan sebagai berikut.

1. Penyusunan Indeks

Indeks keterwakilan di parlemen (Ipar)

EDEP(par) = {(Xf)(Yf)-1 + (Xm)(Ym)-1]-1

dan

I(par) = {EDEP(par)}/50

dimana,

Xf = proporsi penduduk perempuanXm = proporsi penduduk laki-lakiYf = proporsi keterwakilan perempuan di parlemenYm = proporsi keterwakilan laki-laki di parlemen


2. Indeks pengambilan keputusan (IDM)

EDEP(DM)={ (Xf)(Zf)-1 + (Xm)(Zm)-1]-1

dan

I(DM) = {EDEP(DM)}/50

dimana,

Zf = proporsi perempuan sebagai tenaga profesionalZm = proporsi laki-laki sebagai tenaga professional

3. Indeks distribusi pendapatan (I inc-dis)

Sebagaimana disajikan pada penghitungan IPG di atas.

4. Indeks pemberdayaan gender

IDG = 1/3 (I(par) + I(DM) +Iinc-dis )

Catatan Teknis 139

Diagram Penghitungan Indeks Komposit

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks Pemberdayaan Gender (IDG)

Umur Panjang dan Hidup Sehat

PengetahuanStandar Hidup Layak

Angka Harapan Hidup saat lahir

(AHH)

1) Harapan Lama Sekolah (HLS)

2) Rata-rata Lama Sekolah (RLS)

Pengeluaran per Kapita disesuaikan

Indeks AHH Indeks Pengetahuan Indeks Pengeluaran

IPM


Indeks Pembangunan Gender (IPG)


PengetahuanStandar

Hidup Layak

Angka Harapan

Hidup saat lahir (AHH)




disesuaikan

Indeks AHH Indeks Pengetahuan

Indeks Pengeluaran

IPMLaki-Laki


Pengetahuan

Standar Hidup Layak

Angka Harapan

Hidup saat lahir (AHH)




disesuaikan

Indeks AHH

IPMPerempuan

Indeks Pengetahuan

Indeks Pengeluaran


KEMENTERIAN PEMBERDAYAAN PEREMPUAN DAN PERLINDUNGAN ANAKREPUBLIK INDONESIAJl. Medan Merdeka Barat 15 Jakarta 10110Telp. (021) 3842638, 3805563 Fax. (021) 3805562, 3805559Telp. (021) 34835456 Website: www.kemenpppa.go.id

pembangunan manusia berbasis gender 2015kepriprov.simgender-anak.com/upload/file/161003031128... ·...

Documents