PEMODELAN KEPUTUSAN PENJUALAN KOMPONEN HASIL PEMBONGKARAN

PEMODELAN KEPUTUSAN PENJUALAN KOMPONEN HASIL PEMBONGKARANKOMPONEN HASIL PEMBONGKARAN

KAPAL BEKAS DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KOMPONEN YANG

KOMPONEN HASIL PEMBONGKARAN KAPAL BEKAS DENGAN

MEMPERTIMBANGKAN KOMPONEN YANGMEMPERTIMBANGKAN KOMPONEN YANG DAPAT DIMANFAATKAN ULANG

MEMPERTIMBANGKAN KOMPONEN YANG DAPAT DIMANFAATKAN ULANG

Disusun oleh :

Dibimbing oleh :

Dini Retnowati – 2508.202.203

Dibimbing oleh :Maria Anityasari, ST, ME, PhD

Dr. Eng. Ir. Ahmad Rusdiansyah, M. Eng

LOGO

Latar BelakangLatar Belakang

ShipbreakingKatalis ekonomi

(Hand Labour)p gindustry

Solusi pembuangankapal bekas

Mengurangi produksibahan baku besi

Mengurangi aktivitaspertambangan

Sustainable d i bahan baku besi pertambanganproduction

KPenjualan komponen

yang dapatdimanfaatkan ulang

reuse, repair, remanufacture ,recycle

Keuntunganbagi pengusahapembongkaran

k l gkapal

Aspeklingkungan

Penelitian TerdahuluPenelitian TerdahuluPerbandingan riset yang berobyek di industri pembongkaran kapal bekas (1)

Sumber literaturInformasi yang diperoleh

KeteranganPelaku Biaya J iProses bisnis Isu terkait

Keteranganpembongkaran

kapal

ypembongkaran

kapal

JenismaterialPenulis Tahun Judul Penelitian Proses

pengadaan

Aktivitaspembongkaran

kapal

Prosesredistrib

usi

Dampaklingkungan

SensitifitasHarga

Andersen 2001 Working safety in the ship-breaking industries X X X

Hess, dkk 2001 Disposal option for ship X X X X

Lauridsen, dkk 2003 Shipbreaking in OECD X X

Reddy,dkk 2003

Quantification and classification of ship scrapping waste at Alang-Sosiya, India

X

Reddy,dkk 2004

Distribution, enrichment and accumulation of heavy metals incoastal sediments of Alang–Sosiya ship scrapping yard India

X

scrapping yard, India

Seasonal distribution and contamination levels of total PHCs,

Reddy,dkk 2005 PAHs, and heavy metals in coastal waters of the Alang-Sosiya ship scrapping yard, Gulf of Cambay India

X

Penelitian TerdahuluPenelitian TerdahuluPerbandingan riset yang berobyek di industri pembongkaran kapal bekas (2)

Sumber literatur Informasi yang diperoleh

KeteranganPelaku Biaya JenisProses bisnis Isu terkait

Aktivitas Keteranganpembongkaran kapal

pembongkaran kapal

Jenis materialPenulis Tahun Judul Penelitian Proses

pengadaan

Aktivitas pembongkaran

kapal

Proses redistribusi

Dampak lingkungan

Sensitifitas Harga

Reddy dkk 2005

Modellling the energy content of combustible ship-scrapping waste at XReddy,dkk 2005 Alang-Sosiya, India, using multiple regression analysis

X

R dd dkk 2006

Description of the small plastics fragments in marine sediments XReddy,dkk 2006 marine sedimentsalong the Alang-Sosiya ship-breaking yard, India

X

Nesser, dkk 2008

The shipbreaking industry in Turkey :

i t l f t X X X, environmental, safety and health issues

Ningdyah 2010

Permodelan pengambilan keputusan dalam jaringan reverse logistics untuk industri X X X X X X X X

hanya mempertimbangkan komponen hasil pembongkaran kapal g y logistics untuk industri

pembongkaran kapal bekas

p g pbekas yang dapat di manfaatkan kembali melalui proses recycle

Pemodelan keputusan penjualan komponen

mempertimbangkankomponen hasilpembongkaran kapal

Rencana Penelitian inihasil pembongkaran kapal bekas dengan mempertimbangkan komponen yang dapat dimanfaatkan ulang

X X X X X X X X

pembongkaran kapalbekas yang dapat dimanfaatkan kembalimelalui proses reuse, repair, remanufacture dan recycle

Critical Review (1)Critical Review (1)

Selama ini belum banyakliti b h

( )( )

Andersen (2001) , Reddy et al (2003,

penelitian yang membahasrangkaian reverse logistics pembongkaran kapal bekas

Hess et al (2001) 2004, 2005, 2006 ) dan

Nesser et al (2008) dalam penelitiannya

membahas mengenai

dan Lauridsen et al (2003) membahas

mengenai latarbelakang industri

Ni d h 2010aspek lingkunganindustri pembongkaran

kapal bekas

pembongkarankapal bekas

Ningdyah, 2010Pemodelan PengambilanKeputusan Dalam JaringanReverse Logistics Untukg

Industri Pembongkaran KapalBekas

Critical Review (2)Critical Review (2)

Ningdyah, 2010Pemodelan Pengambilan Keputusan

Andersen, 2001Working safety in the 

Hess,  dkk. 2001Disposal option for ship

Dalam Jaringan Reverse LogisticsUntuk Industri Pembongkaran Kapal

Bekas

shipbreaking industriesp p p

Lauridsen, dkk. 2003Shipbreaking in OECD

Nesser,dkk.  2008The shipbreaking industry 

in Turkey : 

model jaringan logistik untukpembongkaran kapal

yenvironmental, safety and 

health issues

Aspek

Meningkatkan profit bagipengusaha pembongkaran

kapal

Recycle, reuse , repair, remanufacture 

Aspeklingkungan

Modal talangan

Penjualan material hasilpembongkaran kapal

Standar hargatersendiri

Mempengaruhi profit pengusaha

pembongkaran kapal

Besi tua(recycle product)

Fluktuasiharga

Penelitian: PEMODELAN KEPUTUSAN PENJUALAN KOMPONEN HASIL PEMBONGKARAN Pencapaian

profit yang KAPAL BEKAS DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KOMPONEN YANG DAPAT DIMANFAATKAN ULANG

profit yang optimal

Algoritmakebijakan

DSS

Perumusan MasalahPerumusan Masalah

Bagaimana membuat model pengambilankeputusan untuk mengoptimalkan profit yangdiperoleh pengusaha pembongkaran kapal denganmempertimbangkan keputusan penjualankomponen hasil pembongkaran kapal untuk prosesreuse, repair, remanufacture atau recycle yangdipengaruhi oleh fluktuasi harga jual dan biayap g g j yyang muncul pada rangkaian reverse logisticsindustri pembongkaran kapal

Tujuan PenelitianTujuan Penelitian

Menghasilkan suatu model yangMenghasilkan suatu model yang bisa digunakan untuk 

mengoptimasi profit yang diterima oleh pengusaha

Memperoleh diterima oleh pengusahapembongkaran kapal bekasdengan mempertimbangkan

keputusan penjualan komponen

pemahaman tentang 

perilaku model dkeputusan penjualan komponen

hasil pembongkaran kapal untukproses reuse, repair, 

remanufacture atau recycle 

dengan mengubah 

ubah parameter

Tujuan

f yyang dipengaruhi oleh fluktuasi

harga jual dan biaya yang muncul pada rangkaian reverse 

parameter independennya

logistics industri pembongkarankapal

Ruang Lingkup PenelitianRuang Lingkup Penelitian

1 2Rangkaian reverse logistics

Model dibuat denganberdasarkan pada

t bi i

Rangkaian reverse logisticsyang diamati hanyaterbatas sampai pada

j lpengamatan proses bisnisyang terjadi di Indonesia dandiperkuat dengan aktivitas

proses penjualankomponen hasil

pembongkaran kapalbisnis sejenis yang terjadi di

negara lainantara pengusaha

pembongkaran kapalbekas dengan pihakg ppembeli pertama

Asumsi PenelitianAsumsi Penelitian

AsumsiKondisi komponendi

Waktu pembongkaransetiap item dilakukan Asumsi dianggap sama

untuk tiap itemnyasetiap item dilakukantepat sesuai dengan

jadwaljadwal

Biaya inventory merupakanprosentase dari harga jual historis

terakhir komponenterakhir komponen

IdentifikasiKendala, Variabel dan

Parameter

MetodologiPenelitian

MetodologiPenelitian

Penyusunan Model MatematisPenelitianPenelitianVerifikasi

ModelTidak

Model

Ya

Eksperimen NumerikData hasilobservasi

PengolahanData

Analisis dan Interpretasi

K i l d SKesimpulan dan Saran

Gambaran ModelGambaran Model

Proses Reuse

End UserPembelian

Kapal

ProsesPembongkaran

Kapal Gudang

Proses Repair

Proses Remanufacturing

Third Layer

Proses Remanufacturing

Proses Recycling

First Layer

Second Layer

Ilustrasi rangkaian reverse logistics industri pembongkaran kapal bekasIlustrasi rangkaian reverse logistics industri pembongkaran kapal bekas

Proses pembongkaran kapal bekas

Jenis komponenTahap I ( Persiapan ) Tahap II ( Dismantling ) Tahap III ( Scrapping )

Jenis komponen yang dihasilkan di setiap tahapan pembongkaran kapal bekas

Tahap I ( Persiapan ) Tahap II ( Dismantling ) Tahap III ( Scrapping )Cairan, bahan kimia dan gas Mineral Logam Besi

bahan bakar Asbestos dan mineral wool untuk isolasi * pipaoli untuk lubrikasi keramik (peralatan sanitasi) * poros baling-balingcairan hidraulik * kaca * kawatcairan hidraulik kaca kawatpendingin * Macam-macam limbah lembaran logamresidu kargo * Limbah domestik * tangkibahan kimia * sumber radiasi * lambung dan struktur bajalumpur * merkuri * penutup palkah baja

Peralatan kayu baterai kerangka buritan kapalTiang kayu * air ballast dan endapan *sekat kayu * Logam non besi

panel kayu * Tembaga : kabel, pipa, motor windingspanel kayupintu * Aluminium : ruang kemudi *furnitur * Seng : anode

Plastik Perunggu : baling-balingpipa plastik * Logam besifurnitur * Jangkarpelampung rantairakit rudder (kemudi)

Peralatan elektronik dan elektronika MesinPanel kontrol pompakonsol separator *sensor boilerinstrumen mesin dekk li t ik *komponen listrik crane *switchboard steering gearalat navigasi generator

mesin bantumesin induk

Indeks, Parameter dan Variabel Model (1)Indeks, Parameter dan Variabel Model (1)

Indeks Model

i = index komponen (besi, jangkar, kemudi, dsb), i = 1,2, ...,32

j = index proses (reuse, repair, remanufacture, recycle), j = 1,2, 3,4

t = indeks waktu, t = 1,2,....,48

Indeks, Parameter dan Variabel Model (2)Indeks, Parameter dan Variabel Model (2)Parameter

Pij t Harga komponen i dengan proses j yang dijual pada waktu tj

Wi Jumlah komponen i

A Biaya pembelian kapal

B Biaya pengiriman kapal B  Biaya pengiriman kapal

C Biaya tambat kapal

D Biaya tenaga kerja

a  Bunga kredit

Uo Jumlah uang yang dipinjam untuk pembongkaran kapal

Up Jumlah uang yang berasal dari modal pribadi untuk pembongkaran kapalUp Jumlah uang yang berasal dari modal pribadi untuk pembongkaran kapal

Ei Biaya operasional untuk setiap komponen i

Gi Biaya inventory untuk komponen i

H Bi i i t k j k j Hj Biaya pengiriman untuk menuju ke proses j

Lij Biaya efek lingkungan komponen i pada proses j

Qij Komponen i dapat diproses di j 

Indeks, Parameter dan Variabel Model (3)Indeks, Parameter dan Variabel Model (3)Parameter

Oij Konversi berat komponen i untuk menuju ke proses j

BSi Waktu start pembongkaran untuk komponen i

KSi Lama pembongkaran untuk komponen i

T Waktu penjualan komponen i untuk proses j pada waktu t (t=1 l) Tijt Waktu penjualan komponen i untuk proses j pada waktu, t (t=1…l)

Variabel Keputusan

Variabel keputusan yang digunakan adalah: 

1, jika komponen i untuk proses j terjual pada periode t 1, jika komponen i untuk proses j terjual pada periode t   

=

0, jika tidakt

ijY

Model Matematis (1)Model Matematis (1)Fungsi Tujuan

Fungsi tujuan dari model adalah memaksimumkan profit pengusahapembongkaran kapal

Model Matematis (2)Model Matematis (2)

Fungsi Kendala

• Kendala yang menyatakan bahwa waktu penjualan komponen minimal sama denganselesainya pembongkaran komponen :

• Kendala yang menyatakan bahwa waktu penjualan komponen hasil pembongkarankapal maksimum selesai pada minggu ke 48

Model Matematis (3)Model Matematis (3)

Fungsi Kendala

• Kendala yang menyatakan bahwa semua komponen hasil pembongkarankapal terjual

• Kendala yang menyatakan bahwa setiap jenis komponen hasil pembongkarankapal dijual hanya pada satu jenis proseskapal dijual hanya pada satu jenis proses

Analisa Validasi Model Dasar (1)Analisa Validasi Model Dasar (1)

Indeks Tujuan Waktu Indeks Tujuan Waktu Komponen Penjualan Penjualan Komponen Penjualan Penjualan

1 1 2 17 1 72 1 2 18 1 83 1 2 19 1 84 1 2 20 1 95 1 3 21 1 96 1 3 22 1 107 1 3 23 1 108 1 4 24 4 179 1 4 25 4 17

10 1 4 26 4 1711 1 5 27 4 3312 1 6 28 4 3313 1 6 29 4 2514 1 7 30 4 4815 1 7 31 4 1716 1 7 32 4 48

Analisa Validasi Model Dasar (2)Analisa Validasi Model Dasar (2)

IndeksK

Jenis Komponen

Hasil Running Model Dasar

Saat Harga Tertinggi

W kt W kt HKomponenp

WaktuPenjualan

Harga JualWaktu

PenjualanHarga Jual

27 Besi Grade A 33 3,463 44 3,547 28 Besi Grade B 33 3,212 44 3,287 , ,29 Besi Grade C 25 2,775 32 2,820 30 Tembaga 48 82,318 48 82,318 31 Kuningan 17 37,020 48 42,000 32 Al i i 48 20 450 48 20 45032 Aluminium 48 20,450 48 20,450

Skenario Eksperimen NumerikSkenario Eksperimen Numerik

1. Perubahan kondisi komponen. e ub o d s o po e2. Perubahan harga jual komponen3. Perubahan biaya inventory3. Perubahan biaya inventory4. Perubahan tingkat suku bunga kredit5 Biaya efek lingkungan5. Biaya efek lingkungan6. Perubahan prosentase modal pribadi dan modal pinjaman

Analisa Eksperimen Numerik 1 : Analisa Eksperimen Numerik 1 : Perubahan Kondisi Komponen (1)Perubahan Kondisi Komponen (1)

Sk i 1

IndeksKomponen

Tujuan Penjualan

Waktu Penjualan

Indeks Komponen

Tujuan Penjualan

Waktu Penjualan

Skenario 1

Komponen Penjualan Penjualan Komponen Penjualan Penjualan1 1 2 17 4 72 1 2 18 4 83 1 2 19 4 84 4 2 20 4 95 4 3 21 4 96 4 3 22 4 107 4 3 23 4 107 4 3 23 4 108 4 4 24 4 179 4 4 25 4 1710 4 4 26 4 1711 4 5 27 4 3312 4 6 28 4 3313 4 6 29 4 2514 4 7 30 4 4814 4 7 30 4 4815 4 7 31 4 1716 4 7 32 4 48

Analisa Eksperimen Numerik 1 : Analisa Eksperimen Numerik 1 : Perubahan Kondisi Komponen (2)Perubahan Kondisi Komponen (2)

Sk i 2

IndeksKomponen

TujuanPenjualan

Waktu Penjualan

Indeks Komponen

Tujuan Penjualan

Waktu Penjualan

Skenario 2

Komponen Penjualan Penjualan Komponen Penjualan Penjualan1 1 2 17 3 72 1 2 18 2 83 1 2 19 2 84 1 2 20 3 95 1 3 21 1 96 2 3 22 3 107 2 3 23 1 107 2 3 23 1 108 2 4 24 4 179 1 4 25 4 1710 1 4 26 4 1711 4 5 27 4 3312 2 6 28 4 3313 4 6 29 4 2514 1 7 30 4 4814 1 7 30 4 4815 4 7 31 4 1716 3 7 32 4 48

Analisa Eksperimen Numerik 1 : Analisa Eksperimen Numerik 1 : Perubahan Kondisi Komponen (3)Perubahan Kondisi Komponen (3)

908,240,200 1,000,000,000

Grafik perubahan keuntungan seiring perubahan skenario kondisi komponen

636,528,100

, ,

600,000,000

800,000,000

200,000,000

400,000,000

Keuntungan (Rp)

(366 568 700)(400,000,000)

(200,000,000)

-Skenario pertama Skenario kedua Model dasar

(366,568,700)

(600,000,000)

Analisa Eksperimen Numerik 2 : Analisa Eksperimen Numerik 2 : Perubahan Harga Jual Komponen (1)Perubahan Harga Jual Komponen (1)

Perubahan Periode Waktu Penjualan

Indeks Skenario Perubahan Harga Jual KomponenKomponen -30 % -20% -10% 0% +10% +20% +30%

28 25 33 33 33 33 33 33

30 17 48 48 48 48 48 48

31 17 17 17 17 17 17 48

32 17 48 48 48 48 48 48

Analisa Eksperimen Numerik 2 : Analisa Eksperimen Numerik 2 :

Grafik perubahan keuntungan seiring perubahan

Perubahan Harga Jual Komponen (2)Perubahan Harga Jual Komponen (2)

681,084,622 680,711,537 672,632,835

600,000,000 700,000,000 800,000,000

p g g pperiode waktu penjualan Skenario perubahan harga sebesar -30 %

Keterangan :

200,000,000 300,000,000 400,000,000 500,000,000

Keuntungan (Rp)

1. Periode penjualan skenario -30%2. Periode penjualan skenario -20% s.d.

+20%3. Periode penjualan skenario +30%

-100,000,000

1 2 3Grafik perubahan keuntungan seiring perubahan

i d kt j l

1,231,463,985 1,230,429,751 1,200,430,998

1,000,000,000

1,200,000,000

1,400,000,000

periode waktu penjualan

Skenario perubahan harga sebesar-20 % s.d +20 %

200 000 000

400,000,000

600,000,000

800,000,000 Keuntungan (Rp)

Keterangan :1. Periode penjualan skenario - 20% s.d.

+20%2. Periode penjualan skenario +30%

-

200,000,000

1 2 3

p j3. Periode penjualan skenario -30%

Analisa Eksperimen Numerik 2 : Analisa Eksperimen Numerik 2 : Perubahan Harga Jual Komponen (3)Perubahan Harga Jual Komponen (3)

1,600,000,000

Grafik perubahan keuntungan seiring perubahan periode waktu penjualanSkenario perubahan harga sebesar +30 %

1,343,154,740 1,342,773,811 1,304,293,349

800 000 000

1,000,000,000

1,200,000,000

1,400,000,000

Keuntungan

Keterangan :1. Periode penjualan skenario +30%2. Periode penjualan skenario -20% s.d.

200,000,000

400,000,000

600,000,000

800,000,000 (Rp)2. Periode penjualan skenario 20% s.d.

+20%3. Periode penjualan skenario -30%

-1 2 3

Analisa Eksperimen Numerik 2 : Analisa Eksperimen Numerik 2 : Perubahan Harga Jual Komponen (4)Perubahan Harga Jual Komponen (4)

5,000,000,000

Grafik perubahan keuntungan seiring perubahan prosentase harga jual komponen

2 000 000 000

3,000,000,000

4,000,000,000

-

1,000,000,000

2,000,000,000

-30 -20 -10 0 +10 +20 +30

Keuntungan (Rp)

(3,000,000,000)

(2,000,000,000)

(1,000,000,000)-30 -20 -10 0 +10 +20 +30

Prosentase perubahan harga (%)Prosentase perubahan harga (%)

Analisa Eksperimen Numerik 3 : Analisa Eksperimen Numerik 3 : Perubahan Biaya Inventory (1)Perubahan Biaya Inventory (1)

Perubahan Periode Waktu PenjualanSkenario Perubahan Prosentase Biaya Inventory

Indeks Komponen

y y

Inventory0,05%

Inventory 0,1%

Inventory0,2%

Inventory0,3 %

Inventory 0,4%

28 33 33 33 33 2528 33 33 33 33 2530 48 48 48 17 1731 48 48 17 17 1732 48 48 48 17 17

Analisa Eksperimen Numerik 3 : Analisa Eksperimen Numerik 3 : Perubahan Biaya Inventory (2)Perubahan Biaya Inventory (2)

Grafik perubahan keuntungan seiring perubahan periode waktu Sk i b h t

1,051,924,073 1,043,249,773

1 020 000 000

1,040,000,000

1,060,000,000

p g g p ppenjualanSkenario perubahan prosentase

biaya inventory 0,05 %

Keterangan :

993,960,014 993,094,402

960,000,000

980,000,000

1,000,000,000

1,020,000,000Keuntungan (Rp)

1. Periode penjualan skenario 0,05% dan 0,1%

2. Periode penjualan skenario 0,2% 3. Periode penjualan skenario 0,3%4. Periode penjualan skenario 0,4% 960,000,000

1 2 3 4

Grafik perubahan keuntungan seiring perubahan periode waktu

4. Periode penjualan skenario 0,4%

1,037,245,143 1,032,747,396 993,688,386 992,957,340

800 000 000

1,000,000,000

1,200,000,000

p g g p ppenjualan Skenario perubahan prosentase

biaya inventory 0,1 %

Keterangan :

200,000,000

400,000,000

600,000,000

800,000,000 Keuntungan

(Rp)

Keterangan :1. Periode penjualan skenario 0,05%

dan 0,1%2. Periode penjualan skenario 0,2% 3. Periode penjualan skenario 0,3%4 P i d j l k i 0 4%

-

, ,

1 2 3 4

4. Periode penjualan skenario 0,4%

Analisa Eksperimen Numerik 3 : Analisa Eksperimen Numerik 3 : Perubahan Biaya Inventory (3)Perubahan Biaya Inventory (3)

Skenario perubahan prosentaseGrafik perubahan keuntungan seiring perubahan periode waktu

penj alanSkenario perubahan prosentasebiaya inventory 0,3 %

992,601,874 992,409,091 948,715,027 939,467,486

800,000,000

1,000,000,000

1,200,000,000

penjualan

Keterangan :

200,000,000

400,000,000

600,000,000 Keuntungan (Rp)

1. Periode penjualan skenario 0,3%2. Periode penjualan skenario 0,4% 3. Periode penjualan skenario 0,2%4. Periode penjualan skenario 0,05%

dan 0,1%

Grafik perubahan keuntungan seiring perubahan periode waktu

-1 2 3 4

dan 0,1%

992,134,967 992,058,618 969,723,120 949,171,562 1,000,000,000

1,200,000,000

Grafik perubahan keuntungan seiring perubahan periode waktu penjualan Skenario perubahan prosentase

biaya inventory 0,4 %

Keterangan :

200,000,000

400,000,000

600,000,000

800,000,000

Keuntungan (Rp)

Keterangan :1. Periode penjualan skenario 0,4%2. Periode penjualan skenario 0,3% 3. Periode penjualan skenario 0,2%4. Periode penjualan skenario 0,05%

d 0 1%-

200,000,000

1 2 3 4

dan 0,1%

Analisa Eksperimen Numerik 3 : Analisa Eksperimen Numerik 3 : Perubahan Biaya Inventory (4)Perubahan Biaya Inventory (4)

Grafik perubahan keuntungan seiring perubahan prosentasebiaya inventory

949.685.600

935.504.200

908 240 200920,000,000.00

940,000,000.00

960,000,000.00

908.240.200

888.043.000 886.022.900

880,000,000.00

900,000,000.00

920,000,000.00

Keuntungan (Rp)

840,000,000.00

860,000,000.00

0,05 % 0,1 % 0,2 % 0,3 % 0,4 %0,05 % 0,1 % 0,2 % 0,3 % 0,4 %

Prosentase biaya inventory

Analisa Eksperimen Numerik 4 : Analisa Eksperimen Numerik 4 : Perubahan Tingkat Suku Bunga Kredit (1)Perubahan Tingkat Suku Bunga Kredit (1)

Indeks Skenario perubahan tingkat suku bunga (per minggu)IndeksKomponen

Skenario perubahan tingkat suku bunga (per minggu)

0% 0,1 % 0,23 % 0,3 % 0,4 %

28 33 33 33 33 2528 33 33 33 33 25

29 25 25 25 25 25

30 48 48 48 48 1730 48 48 48 48 17

31 48 48 17 17 17

32 48 48 48 17 17

Analisa Eksperimen Numerik 4 : Analisa Eksperimen Numerik 4 : Perubahan Tingkat Suku Bunga Kredit (2)Perubahan Tingkat Suku Bunga Kredit (2)

1,141,858,246 1,126,745,334 1,086,305,600 1,027,247,546 1,000,000,000

1,200,000,000

Grafik perubahan keuntungan seiring perubahan periode waktu penjualan

Skenario tingkat suku bungasebesar 0 % per minggu

400,000,000

600,000,000

800,000,000Keuntungan

(Rp)

Keterangan :1. Periode penjualan skenario 0% dan

0,1%2. Periode penjualan skenario 0,23%

0

200,000,000

1 2 3 4

3. Periode penjualan skenario 0,3%4. Periode penjualan skenario 0,4%

995,370,722 993,323,409 917,712,870.09 895,005,5521 000 000 000

1,200,000,000

Grafik perubahan keuntungan seiring perubahan periode waktu penjualan Skenario tingkat suku bunga

sebesar 0,3 % per minggu, , 895,005,552

400,000,000

600,000,000

800,000,000

1,000,000,000

Keuntungan(Rp)

Keterangan :1. Periode penjualan skenario 0,3%2. Periode penjualan skenario 0,4%

-

200,000,000

1 2 3 4

3. Periode penjualan skenario 0,23%4. Periode penjualan skenario 0% dan

0,1%

Analisa Eksperimen Numerik 4 : Analisa Eksperimen Numerik 4 : Perubahan Tingkat Suku Bunga Kredit (3)Perubahan Tingkat Suku Bunga Kredit (3)

Skenario tingkat suku bungasebesar 0,4 % per minggu

1,200,000,000

Grafik perubahan keuntungan seiring perubahan periode waktu penjualan

976,081,843 961,488,496 955,792,584 939,666,947

800,000,000

1,000,000,000

, , ,

Keterangan :1. Periode penjualan skenario 0,4%2 P i d j l k i 0 3%

200,000,000

400,000,000

600,000,000 Keuntungan (Rp)2. Periode penjualan skenario 0,3% 3. Periode penjualan skenario 0,23%4. Periode penjualan skenario 0% dan

0,1%

-1 2 3 4

Analisa Eksperimen Numerik 4 : Analisa Eksperimen Numerik 4 : Perubahan Tingkat Suku Bunga Kredit (4)Perubahan Tingkat Suku Bunga Kredit (4)

Grafik perubahan keuntungan seiring perubahan tingkat suku bunga kredit

1,282,595,000.00

1,115,382,000.00

908 240 200 001 000 000 000 00

1,200,000,000.00

1,400,000,000.00

kredit

908,240,200.00 802,791,000.00

669,837,400.00

600,000,000.00

800,000,000.00

1,000,000,000.00

Keuntungan (Rp)

-

200,000,000.00

400,000,000.00

0% 0,1 % 0,23 % 0,3 % 0,4 %

Tingkat suku bunga kredit

Analisa Eksperimen Numerik 5 : Analisa Eksperimen Numerik 5 : Biaya Efek Lingkungan (1)Biaya Efek Lingkungan (1)

Grafik perbandingan keuntungan dengan biaya lingkungan dan tanpa biaya lingkungan

2,779,931,000

2,000,000,000

2,500,000,000

3,000,000,000

K t

908,240,200 500,000,000

1,000,000,000

1,500,000,000 Keuntungan (Rp)

-

Dengan biaya lingkungan

Tanpa biaya lingkungan

Analisa Eksperimen Numerik 5 : Analisa Eksperimen Numerik 5 : Biaya Efek Lingkungan (2)Biaya Efek Lingkungan (2)

Analisa Eksperimen Numerik 6 : Perubahan Analisa Eksperimen Numerik 6 : Perubahan

P t d l J l h d lProsentase

J l h d l

Prosentase Modal Pribadi dan Modal Pinjaman (1)Prosentase Modal Pribadi dan Modal Pinjaman (1)

SkenarioProsentase modal

pinjaman Jumlah modal

pinjaman ( Rp )modal pribadi

Jumlah modal pribadi ( Rp )

1 0% 0 100% 6,229,722,500.00

2 10% 622,972,250.00 90% 5,606,750,250.00

3 20% 1,245,944,500.00 80% 4,983,778,000.00

4 30% 1,868,916,750.00 70% 4,360,805,750.00

5 40% 2,491,889,000.00 60% 3,737,833,500.00

6 50% 3,114,861,250.00 50% 3,114,861,250.00

7 60% 3,737,833,500.00 40% 2,491,889,000.00

8 70% 4 360 805 750 00 30% 1 868 916 750 008 70% 4,360,805,750.00 30% 1,868,916,750.00

9 80% 4,983,778,000.00 20% 1,245,944,500.00

10 90% 5,606,750,250.00 10% 622,972,250.00

11 100% 6,229,722,500.00 0% 0

Analisa Eksperimen Numerik 6 : Perubahan Analisa Eksperimen Numerik 6 : Perubahan Prosentase Modal Pribadi dan Modal Pinjaman (2)Prosentase Modal Pribadi dan Modal Pinjaman (2)

IndeksKomponen

TujuanPenjualan

Waktu Penjualan

Indeks Komponen

Tujuan Penjualan

Waktu Penjualan

1 1 2 17 1 71 1 2 17 1 72 1 2 18 1 83 1 2 19 1 84 1 2 20 1 95 1 3 21 1 96 1 3 22 1 107 1 3 23 1 108 1 4 24 4 178 1 4 24 4 179 1 4 25 4 1710 1 4 26 4 1711 1 5 27 4 3312 1 6 28 4 3313 1 6 29 4 2514 1 7 30 4 4815 1 7 31 4 4815 1 7 31 4 4816 1 7 32 4 48

Analisa Eksperimen Numerik 6 : Perubahan Analisa Eksperimen Numerik 6 : Perubahan Prosentase Modal Pribadi dan Modal Pinjaman (3)Prosentase Modal Pribadi dan Modal Pinjaman (3)

Grafik perubahan keuntungan pengusaha seiring perubahan waktu penjualan

20000000

25000000

30000000

50000000

10000000

15000000Keuntungan (Rp)

0

50000000

48 17

Waktu Penjualan KuninganWa tu e jua a u ga

Analisa Eksperimen Numerik 6 : Perubahan Prosentase Analisa Eksperimen Numerik 6 : Perubahan Prosentase Modal Pribadi dan Modal Pinjaman (4)Modal Pribadi dan Modal Pinjaman (4)

1,600,000,000

Grafik keuntungan seiring perubahan skenario prosentase modal pribadi dan modal pinjaman

1,000,000,000

1,200,000,000

1,400,000,000

400 000 000

600,000,000

800,000,000Keuntungan (Rp)

0

200,000,000

400,000,000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Skenario

Analisa Eksperimen Numerik 6 : Perubahan Prosentase Analisa Eksperimen Numerik 6 : Perubahan Prosentase Modal Pribadi dan Modal Pinjaman (5)Modal Pribadi dan Modal Pinjaman (5)

Skenario Suku Bunga Suku Bungag

(per tahun)

g

(per minggu)

1 5,2 % 0,1 %

2 10 4 % 0 2 %2 10,4 % 0,2 %

3 15,6 % 0,3 %

4 20,8 % 0,4 %

Grafik perubahan keuntungan seiring perubahan skenario modal pribadidan modal pinjaman serta suku bunga

5 26 % 0.5 %

1,000,000,000.00

1,500,000,000.00

2,000,000,000.00

(500,000,000.00)

-

500,000,000.00

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Keuntungan (Rp)

(1,000,000,000.00)

( , , )

Skenario

Kesimpulan (1)Kesimpulan (1)

Telah dikembangkan suatu model matematis tentang optimasikeuntungan pengusaha pembongkaran kapal dengan memperhatikankeuntungan pengusaha pembongkaran kapal dengan memperhatikankeputusan penjualan komponen hasil pembongkaran kapal sertabiaya-biaya yang muncul pada aktivitas pembongkaran kapal

d l j lmaupun dalam proses penjualannya Perubahan kondisi komponen tidak berpengaruh terhadap waktu

penjualan komponen tetapi berpengaruh terhadap tujuan penjualanpenjualan komponen, tetapi berpengaruh terhadap tujuan penjualan komponen. Semakin buruk kondisi komponen maka semakin kecil keuntungan yang diperoleh pengusaha pembongkaran kapal bekas

Perubahan harga jual komponen tidak berpengaruh terhadap tujuanpenjualan komponen, tetapi berpengaruh terhadap waktu penjualankomponen Semakin besar penurunan harga komponen makakomponen. Semakin besar penurunan harga komponen makasemakin cepat waktu penjualan komponen serta semakin kecilkeuntungan yang diperoleh pengusaha pembongkaran kapal bekas

Kesimpulan (2)Kesimpulan (2)

Perubahan biaya inventory tidak berpengaruh terhadap tujuanpenjualan komponen, tetapi berpengaruh terhadap waktupenjualan komponen. Semakin besar biaya inventory maka

ki t kt j l k t ki k ilsemakin cepat waktu penjualan komponen serta semakin kecilkeuntungan yang diperoleh pengusaha pembongkaran kapalbekasbekas

Perubahan tingkat suku bunga kredit tidak berpengaruhterhadap tujuan penjualan komponen, tetapi berpengaruhp j p j p , p p gterhadap waktu penjualan komponen. Semakin besar tingkatsuku bunga kredit maka semakin cepat waktu penjualankomponen serta semakin kecil keuntungan yang diperolehpengusaha pembongkaran kapal bekas

Kesimpulan (3)Kesimpulan (3)

Perubahan prosentase modal pribadi dan modal pinjaman tidakPerubahan prosentase modal pribadi dan modal pinjaman tidakberpengaruh terhadap tujuan penjualan komponen, tetapiberpengaruh terhadap waktu penjualan komponen. Semakinp g p p j pbesar modal yang dipinjam maka semakin cepat waktupenjualan komponen serta semakin kecil keuntungan yang di l h h b k k l b kdiperoleh pengusaha pembongkaran kapal bekas

Kenaikan suku bunga kredit terhadap modal pinjaman tidakberpengaruh pada tujuan penjualan maupun waktu penjualanberpengaruh pada tujuan penjualan maupun waktu penjualan. Perubahan suku bunga kredit hanya mempengaruhi besarkeuntungan yang diterima oleh pengusaha pembongkarankeuntungan yang diterima oleh pengusaha pembongkarankapal bekas

SaranSaran

Penelitian ini menggunakan single ship entry sebagai bahananalisa dan evaluasi. Pada penelitian selanjutnya dapatmenggunakan multi ship entry jika pengusaha membongkarmenggunakan multi ship entry jika pengusaha membongkarlebih dari satu kapal bekas pada satu waktu

Bisa dilakukan penelitian lebih lanjut dengan membuatBisa dilakukan penelitian lebih lanjut dengan membuatsimulasi pengambilan keputusan untuk semua jenis kapal

LOGO