penerapan data mining pada percobaan tanaman.pptx
DESCRIPTION
Penghitungan dengan metode C.45 untuk mendapatkan rule dari data percobaan tanaman.TRANSCRIPT
![Page 1: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062304/55cf922b550346f57b943a00/html5/thumbnails/1.jpg)
PENERAPAN DECISION TREE UNTUK PENENTUAN
FAKTOR PERCOBAAN PERTUMBUHAN
TANAMANFendi Septiawan
120411100066
Data Mining
![Page 2: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062304/55cf922b550346f57b943a00/html5/thumbnails/2.jpg)
Decision Tree
Serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu kumpulan data.
Decision tree berbentuk seperti model struktur pohon atau struktur berhirarki.
![Page 3: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062304/55cf922b550346f57b943a00/html5/thumbnails/3.jpg)
Permasalahan
Pada kasus ini, akan dicari faktor yang mempengaruhi proses pertumbuhan tanaman.
Faktor akan didaftarkan dan dikaji satu persatu untuk menentukan faktor mana yang berpengaruh terhadap Percobaan Pertumbuhan Tanaman.
![Page 4: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062304/55cf922b550346f57b943a00/html5/thumbnails/4.jpg)
Pengumpulan Data
![Page 5: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062304/55cf922b550346f57b943a00/html5/thumbnails/5.jpg)
Pengumpulan Data
Jumlah data : 12
a. Suhu.1. Tinggi
2. Sedang / Normal
b. Pengairan.1. Tinggi
2. Sedang / Normal
c. Kelembaban.1. Rendah
2. Sedang / Normal
3. Tinggi
![Page 6: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062304/55cf922b550346f57b943a00/html5/thumbnails/6.jpg)
Rumus Perhitungan Data
1. Perhitungan Entropi
2. Perhitungan Information Gain
![Page 7: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062304/55cf922b550346f57b943a00/html5/thumbnails/7.jpg)
Proses Perhitungan Data
Lakukan perhitungan Entropy dimulai dari
Total
Suhu
PengairanKelembab
an
![Page 8: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062304/55cf922b550346f57b943a00/html5/thumbnails/8.jpg)
Proses Perhitungan Data
Entropi Total (n)
Entropi Suhu
Entropi Pengair
an
Entropi Kelembaban
Tinggi
Sedang
Sedang
Tinggi
Tinggi
Sedang
Rendah
Gain Information (MAX)
![Page 9: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062304/55cf922b550346f57b943a00/html5/thumbnails/9.jpg)
Perhitungan DataEntropy Total
Banyaknya data : 12
Banyaknya data “Cacat” : 8 Peluang “Cacat” : 8/12
Banyaknya data “Normal” : 4 Peluang “Baik”: 4/12
40,91829583
12
42log*
12
4
12
82log*
12
8)(
TotalEntropy
![Page 10: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062304/55cf922b550346f57b943a00/html5/thumbnails/10.jpg)
Perhitungan DataEntropy Suhu (Tinggi)
Banyaknya data : 6
Banyaknya data “Cacat” : 6 Peluang “Cacat-Suhu(Tinggi)”: 6/6
Banyaknya data “Normal” : 0 Peluang “Baik-Suhu(Tinggi)”: 0/6 0
6
02log*
6
0
6
62log*
6
6
)(
tinggiEntropy
![Page 11: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062304/55cf922b550346f57b943a00/html5/thumbnails/11.jpg)
Perhitungan DataEntropy Suhu (Sedang)
Banyaknya data : 6
Banyaknya data “Cacat” : 2 Peluang “Cacat-Suhu(Sedang)”: 2/6
Banyaknya data “Normal” : 4 Peluang “Baik-Suhu(Sedang)”: 4/6 40,91829583
6
42log*
6
4
6
22log*
6
2
)(
sedangEntropy
![Page 12: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062304/55cf922b550346f57b943a00/html5/thumbnails/12.jpg)
Perhitungan DataEntropy Pengairan (Tinggi)
Banyaknya data : 6
Banyaknya data “Cacat” : 4 Peluang “Cacat-Pengairan(Tinggi)”: 4/6
Banyaknya data “Normal” : 2 Peluang “Baik-Pengairan(Tinggi)”: 2/6 40,91829583
6
22log*
6
2
6
42log*
6
4
)(
tinggiEntropy
![Page 13: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062304/55cf922b550346f57b943a00/html5/thumbnails/13.jpg)
Perhitungan DataEntropy Pengairan (Sedang)
Banyaknya data : 6
Banyaknya data “Cacat” : 4 Peluang “Cacat-Pengairan(Sedang)”: 4/6
Banyaknya data “Normal” : 2 Peluang “Baik-Pengairan (Sedang)”: 2/6 40,91829583
6
22log*
6
2
6
42log*
6
4
)(
sedangEntropy
![Page 14: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062304/55cf922b550346f57b943a00/html5/thumbnails/14.jpg)
Perhitungan Data (cont.)
Entropi Total (n)
Entropi Suhu
Entropi Pengair
an
Entropi Kelembaban
Tinggi
Sedang
Sedang
Tinggi
Tinggi
Sedang
Rendah
Gain Information (MAX)
![Page 15: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062304/55cf922b550346f57b943a00/html5/thumbnails/15.jpg)
Perhitungan DataGain Information Suhu.
Entropy Total : 0,918295834
Peluang Suhu Tinggi : 6/12
Entropy Suhu Tinggi : 0
Peluang Suhu Sedang : 6/12
Entropy Suhu Sedang : 0,918295834
70.45914791
40,91829583*12
60*
12
640,91829583
)(*)(),(3
1
eTemperaturEntropyTotal
eTemperaturTotalEntropyeTemperaturTotalGain
i
![Page 16: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062304/55cf922b550346f57b943a00/html5/thumbnails/16.jpg)
Perhitungan Data
![Page 17: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062304/55cf922b550346f57b943a00/html5/thumbnails/17.jpg)
Hasil Perhitungan Data
Suhu Jika Suhu Tinggi, Maka hasilnya “cacat”. <kepastian>
Jika Suhu Sedang, Maka hasilnya “baik / cacat”. <ada probabilitas>
SUHU
? ? ?CACAT
Tinggi Sedang
![Page 18: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062304/55cf922b550346f57b943a00/html5/thumbnails/18.jpg)
Pengumpulan Data
![Page 19: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062304/55cf922b550346f57b943a00/html5/thumbnails/19.jpg)
Proses Perhitungan Data
Entropi Total (n)
Entropi Suhu
Entropi Pengair
an
Entropi Kelembaban
Tinggi
Sedang
Sedang
Tinggi
Tinggi
Sedang
Rendah
Gain Information (MAX)
![Page 20: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062304/55cf922b550346f57b943a00/html5/thumbnails/20.jpg)
Perhitungan DataEntropy Total
Banyaknya data : 6
Banyaknya data “Cacat” : 2 Peluang “Cacat” : 2/6
Banyaknya data “Normal” : 4 Peluang “Baik”: 4/6
40,91829583
6
42log*
6
4
6
22log*
6
2)(
TotalEntropy
![Page 21: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062304/55cf922b550346f57b943a00/html5/thumbnails/21.jpg)
Perhitungan DataEntropy Pengairan (Tinggi)
Banyaknya data : 3
Banyaknya data “Cacat” : 1 Peluang “Cacat-Pengairan(Tinggi)”: 1/3
Banyaknya data “Normal” : 2 Peluang “Baik-Pengairan(Tinggi)”: 2/3 40,91829583
3
22log*
3
2
3
12log*
3
1
)(
tinggiEntropy
![Page 22: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062304/55cf922b550346f57b943a00/html5/thumbnails/22.jpg)
Perhitungan DataEntropy Pengairan (Sedang)
40,91829583
3
22log*
3
2
3
12log*
3
1
)(
sedangEntropy Banyaknya data : 3
Banyaknya data “Cacat” : 1 Peluang “Cacat-Pengairan(Sedang)”: 1/3
Banyaknya data “Normal” : 2 Peluang “Baik-Pengairan (Sedang)”: 2/3
![Page 23: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062304/55cf922b550346f57b943a00/html5/thumbnails/23.jpg)
Perhitungan Data (cont.)
Entropi Total (n)
Entropi Suhu
Entropi Pengair
an
Entropi Kelembaban
Tinggi
Sedang
Sedang
Tinggi
Tinggi
Sedang
Rendah
Gain Information (MAX)
![Page 24: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062304/55cf922b550346f57b943a00/html5/thumbnails/24.jpg)
Perhitungan DataGain Information Pengairan.
Entropy Total : 0,918295834
Peluang PengairanTinggi : 1/3
Entropy Pengairan Tinggi : 0,918295834
Peluang Pengairan Sedang : 2/3
Entropy Pengairan Sedang : 0,918295834
40,91829583
40,91829583*12
60*
12
640,91829583
)(*)(),(3
1
eTemperaturEntropyTotal
PengairanTotalEntropyeTemperaturTotalGain
i
![Page 25: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062304/55cf922b550346f57b943a00/html5/thumbnails/25.jpg)
Perhitungan Data
![Page 26: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062304/55cf922b550346f57b943a00/html5/thumbnails/26.jpg)
Hasil Perhitungan Data
Suhu Jika Suhu Tinggi, Maka hasilnya “cacat”.
<kepastian>
Jika Suhu Sedang, Maka hasilnya “baik / cacat”. <ada probabilitas>
Kelembaban Jika Kelembaban Tinggi, Maka hasilnya “cacat”.
<kepastian>
Jika Kelembaban Sedang, Maka hasilnya “baik”.<kepastian>
Jika Kelembaban Rendah, Maka hasilnya “baik”. <kepastian>
![Page 27: Penerapan Data Mining pada percobaan tanaman.pptx](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062304/55cf922b550346f57b943a00/html5/thumbnails/27.jpg)
Decision TreeFinalSuhu
Kelembaban
CACAT
Tinggi Sedang
CACAT
Tinggi
BAIK
Rendah
BAIK
Sedang